cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Jibril
Contact Email
kuliah.jibril@gmail.com
Phone
+6289610649844
Journal Mail Official
muhammad.jibril@nawansa.com
Editorial Address
Jalan Tanjung periok, Lorong tanjung pasir no 57
Location
Kota adm. jakarta utara,
Dki jakarta
INDONESIA
Teknofile, Jurnal Sistem Informasi
Published by PT. Zivana Cendekiawan Bangsa
ISSN : -     EISSN : 30264936     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
TEKNOFILE merupakan nama unik dari jurnal sistem informasi. Dengan pilihan kata yang mencerminkan keterlibatan teknologi dan penelitian mendalam terhadap berbagai file informasi, jurnal ini secara khusus didedikasikan untuk mendokumentasikan dan menganalisis perkembangan terbaru dalam bidang sistem informasi seperti memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan serta ulasan-ulasan umum tentang perkembangan teori, metode dan ilmu-ilmu terapan terkait sistem informasi. Nama "Teknofile" sendiri mencerminkan tujuan jurnal untuk menjadi arsip yang canggih dan informatif, menggambarkan peran utamanya dalam merinci berbagai aspek penting dalam dunia sistem informasi tanpa terikat oleh singkatan atau akronim tertentu. jurnal keilmuan bidang sistem informasi dan teknologi informasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan serta ulasan-ulasan umum tentang perkembangan teori, metode dan ilmu-ilmu terapan terkait seperti: - Sistem Komputer / Teknik Komputer - Sistem Informasi - Teknik Perangkat Lunak - Teknologi Informasi - Teknik Informatika / Ilmu Komputer - Bidang-bidang lainnya yang masuk ke dalam rumpun ilmu tersebut.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 322 Documents
 27   28   29   30   31 
PERBANDINGAN PENERIMAAN APLIKASI SHOPEE DAN TIKTOK SHOP MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) Shofi Camila Laisya Amanda; Fitri Yunita
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan e-commerce di Indonesia mengalami pertumbuhan pesat yang ditandai dengan hadirnya berbagai platform digital, seperti Shopee dan TikTok Shop. Kedua aplikasi tersebut memiliki karakteristik dan pendekatan layanan yang berbeda, sehingga memengaruhi tingkat penerimaan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan tingkat penerimaan pengguna terhadap aplikasi Shopee dan TikTok Shop menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Variabel yang digunakan meliputi perceived usefulness, perceived ease of use, attitude toward using, dan behavioral intention to use. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna aktif Shopee dan TikTok Shop.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) MENGGUNAKAN METODE MEREC dan SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) daeng, ilyas
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Family Hope Programme (PKH) is one of the Indonesian government's social assistance programmes aimed at alleviating poverty and improving community access to education, health and social welfare services. However, at the village level, the process of determining PKH recipients is often still carried out manually and subjectively, which has the potential to lead to inaccuracies in targeting. This study aims to determine the priority of PKH recipients in Kuala Lahang Village, Gaung Subdistrict, Indragiri Hilir Regency, using a Decision Support System approach through a combination o*f the Method based on the Removal Effects of Criteria (MEREC) and Simple Additive Weighting (SAW) methods. The MEREC method is used to determine the weight of criteria objectively based on the removal effect of criteria, while the SAW method is used to calculate preference values and rank alternatives. This research is applied research with a quantitative approach, where data is obtained through interviews and documentation. The results of the study indicate that the combination of the MEREC and SAW methods is capable of producing a more objective, transparent, and measurable ranking of PKH recipient candidates, which can be used as a basis for decision-making in determining PKH aid recipients.  
ANALISIS DATA PENJUALAN PADA TOKO PIPIT DI KM6 DESA DANAU PULAU INDAH MENGGUNAKAN POWER BI muhammad rafli; lili suriani
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data penjualan sembako di Toko Pipit, sebuah toko kelontong yang berlokasi di Km6 Desa Danau Pulau Indah, selama enam bulan pertama tahun 2025. Data yang dianalisis meliputi jumlah produk terjual, harga per unit, dan total pendapatan bulanan dari berbagai produk seperti beras, minyak goreng, gula, telur, kopi, teh, serta produk baru seperti tepung terigu dan mie instan. Proses analisis dilakukan menggunakan Power BI, sebuah alat visualisasi data yang membantu menyajikan informasi dalam bentuk grafik interaktif. Hasil dari analisis ini memberikan gambaran yang jelas mengenai produk-produk yang paling laris, tren penjualan tiap bulan, serta dampak penambahan produk baru terhadap pendapatan toko. Penelitian ini menunjukkan bahwa pemanfaatan teknologi informasi seperti Power BI dapat membantu pelaku usaha kecil untuk memahami performa penjualan secara lebih menyeluruh dan mengambil keputusan bisnis yang lebih tepat.
VISUALISASI DATA JUMLAH PERPUSTAKAAN TERAKREDITASI DI BEBERAPA PROVINSI DENGAN MICROSOFT POWER BI m. gusri prawinata
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

 Penelitian ini menyajikan visualisasi data terkait jumlah perpustakaan yang telah memperoleh akreditasi di sejumlah provinsi Indonesia pada tahun 2024 dengan menggunakan Microsoft Power BI. Tujuan dari kajian ini adalah untuk menampilkan informasi secara interaktif dan mudah dipahami, sehingga membantu analisis sebaran akreditasi perpustakaan di tingkat daerah. Data yang dianalisis berasal dari sumber statistik resmi dan meliputi tiga tingkat akreditasi: A, B, dan C. Hasil visualisasi memperlihatkan adanya ketidakseimbangan jumlah perpustakaan terakreditasi antarprovinsi, di mana mayoritas berada pada tingkat akreditasi B dan C. Microsoft Power BI digunakan untuk menampilkan grafik batang, dan fitur interaktif lainnya, yang memungkinkan analisis spasial dilakukan dengan lebih efektif. Kajian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi sebagai dasar pertimbangan dalam upaya peningkatan mutu perpustakaan di Indonesia 
EVALUASI LAYANAN TI APLIKASI TIKTOK SHOP MENGGUNAKAN ITIL V3 DOMAIN SERVICE OPERATION (STUDI KASUS PADA PENGGUNA MAHASISWA UNIVERSITAS ISLAM INDRAGIRI) khairul khatimah; Yesti Andini
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong berbagai layanan digital, termasuk dalam bidang perdagangan elektronik. TikTok Shop sebagai salah satu platform e-commerce berbasis media sosial kini menjadi pilihan populer di kalangan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi layanan Teknologi Informasi (TI) pada aplikasi TikTok Shop dengan menggunakan kerangka kerja ITIL V3, khususnya pada domain Service Operation. Evaluasi ini dilakukan untuk menilai sejauh mana layanan operasional TikTok Shop mendukung kebutuhan dan kenyamanan pengguna, khususnya mahasiswa Universitas Islam Indragiri. Metode penelitian yang digunakan bersifat kuantitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data berupa kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa sebagai responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara umum layanan TikTok Shop telah memenuhi aspek-aspek dalam domain Service Operation, seperti Incident Management, Problem Management, Request Fulfillment, Event Management, dan Access Management. Namun demikian, masih terdapat beberapa kekurangan dalam penanganan insiden serta kecepatan respon terhadap keluhan pengguna. Dengan demikian, evaluasi ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pengembang layanan TikTok Shop untuk meningkatkan kualitas layanan TI secara berkelanjutan.
Visualisasi Data Rumah Makan MenggunakanPower BI MUHAMMAD AFIF ELKHAIRI S; GILANG ILHAM RAMADHAN
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi Microsoft Power BI untuk visualisasi data operasional rumah makan. Dengan meningkatnya persaingan industri kuliner, diperlukan analisis data yang mendalam untuk pengambilan keputusan bisnis yang tepat. Power BI menawarkan solusi visualisasi yang interaktif dan mudah dipahami untuk mengelola data penjualan, inventori, dan performa operasional rumah makan.
VISUALISASI TREN PENINGKATAN KASUS HIV DI PROVINSI RIAU TAHUN 2025 MENGGUNAKAN POWER BI mukhlas ade; INDIKA PRATAMA PRATAMA
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan kasus Human Immunodeficiency Virus (HIV) di Provinsi Riau menunjukkan tren yang mengkhawatirkan dalam beberapa tahun terakhir, khususnya pada tahun 2025. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memvisualisasikan tren penyebaran kasus HIV di wilayah tersebut menggunakan alat visualisasi data Power BI. Data yang digunakan bersumber dari Dinas Kesehatan Provinsi Riau dan laporan media resmi, yang mencakup jumlah kasus HIV per semester, distribusi geografis kasus, serta kelompok risiko utama. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data sekunder, pembersihan data, dan penyajian visual interaktif dalam bentuk grafik tren, peta penyebaran, dan diagram perbandingan tahunan. Hasil visualisasi menunjukkan bahwa terjadi peningkatan kasus signifikan pada semester pertama tahun 2025, khususnya di Kota Pekanbaru, yang mencatat 191 kasus baru. Selain itu, kelompok Lelaki Seks Lelaki (LSL) tercatat sebagai penyumbang tertinggi dalam penyebaran HIV. Visualisasi ini tidak hanya memberikan gambaran yang jelas tentang dinamika penyebaran HIV di Riau, tetapi juga dapat menjadi alat bantu penting bagi pengambil kebijakan dalam merancang intervensi yang lebih efektif. Dengan demikian, pendekatan visualisasi data dinilai mampu meningkatkan pemahaman publik dan otoritas kesehatan terhadap situasi epidemiologis yang berkembang.
Analisis Kualitas Layanan Aplikasi BRImo Menggunakan ISO 25010 (Studi Kasus: Mahasiswa Universitas Islam Indragiri) Rahma Yulia Sifa; Nurnita
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas layanan aplikasi BRImo menggunakan standar ISO/IEC 25010, yang mencakup delapan karakteristik: functional suitability, performance efficiency, compatibility, usability, reliability, security, maintainability, dan portability. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif deskriptif dengan metode survei, di mana data diperoleh melalui kuesioner yang disebarkan kepada 35 mahasiswa Universitas Islam Indragiri yang aktif menggunakan aplikasi BRImo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi BRImo memperoleh skor tertinggi pada karakteristik Security (83%) dan Usability (78%), yang menunjukkan aplikasi ini cukup aman dan mudah digunakan. Sementara itu, karakteristik Performance Efficiency (75%) dan Reliability (77%) menunjukkan adanya ruang untuk perbaikan, khususnya terkait dengan kinerja aplikasi pada kondisi jaringan yang tidak stabil dan stabilitas aplikasi dalam penggunaan jangka panjang. Secara keseluruhan, meskipun BRImo memenuhi sebagian besar ekspektasi pengguna, beberapa aspek perlu ditingkatkan untuk meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini memberikan rekomendasi bagi pengembang aplikasi untuk terus melakukan perbaikan agar dapat memenuhi harapan pengguna dengan lebih optimal.
VISUALISASI DATA PENJUALAN WARUNG PAK UDIN MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI Misnu adi putra Misnu; suryanto surya
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Warung Pak Udin merupakan usaha mikro di bidang penjualan sembako yang melayani kebutuhan sehari-hari masyarakat sekitar. Untuk meningkatkan efisiensi dan pemahaman terhadap pola penjualan, penelitian ini menerapkan Microsoft Power BI sebagai alat bantu visualisasi data. Data yang dianalisis mencakup jenis barang, jumlah terjual, pendapatan harian, serta waktu transaksi. Proses dilakukan melalui tahapan ekstraksi data, transformasi, dan pembuatan dashboard visual yang interaktif.Hasil visualisasi menunjukkan bahwa produk seperti beras, minyak goreng, dan telur merupakan komoditas dengan penjualan tertinggi. Selain itu, ditemukan pola kenaikan transaksi pada awal dan akhir bulan, serta kecenderungan pembelian meningkat saat akhir pekan. Dashboard Power BI memberikan informasi real-time dan mudah dipahami, sehingga membantu pemilik warung dalam mengambil keputusan seperti pengelolaan stok dan perencanaan pembelian barang.Dengan penerapan Power BI, Warung Pak Udin dapat beradaptasi dalam era digital meskipun termasuk usaha tradisional. Visualisasi data terbukti mampu meningkatkan efisiensi operasional dan membantu perencanaan strategis berbasis data secara sederhana dan efektif.
VISUALISASI DATA PENJUALAN HARIAN PRODUK FASHION E-COMMERCE MENGGUNAKAN POWER BI rahmat saputra rahmat; fahmi fahmi
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya perkembangan e-commerce di sektor fashion telah menghasilkan data transaksi yang besar dan kompleks, sehingga diperlukan pengelolaan dan analisis data yang efektif guna mendukung pengambilan keputusan bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem visualisasi data penjualan harian produk fashion e-commerce berbasis Power BI. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan tahapan ETL (Extract, Transform, Load) untuk membersihkan dan menyiapkan data sebelum divisualisasikan dalam bentuk dashboard interaktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Power BI mampu menyajikan visualisasi data yang komprehensif dan real-time, meliputi tren penjualan, kategori produk terlaris, distribusi pembelian berdasarkan gender, serta pendapatan berdasarkan lokasi cabang. Insight yang diperoleh di antaranya adalah dominasi penjualan oleh kategori Electronics, tren penurunan kepuasan pelanggan selama triwulan pertama 2023, serta kontribusi signifikan konsumen wanita dalam transaksi. Temuan ini membuktikan bahwa penggunaan Power BI dapat meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat proses analisis, serta memperkuat strategi bisnis berbasis data dalam industri fashion e-commerce.

Page 29 of 33 | Total Record : 322

 27   28   29   30   31 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 5 (2026): Mei 2026 Vol. 4 No. 4 (2026): April 2026 Vol. 4 No. 3 (2026): Maret 2026 Vol. 4 No. 2 (2026): Februari 2026 Vol. 4 No. 1 (2026): Januari 2026 Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025 Vol. 3 No. 11 (2025): November 2025 Vol. 3 No. 10 (2025): Oktober 2025 Vol. 3 No. 9 (2025): September 2025 Vol. 3 No. 8 (2025): Agustus 2025 Vol. 3 No. 7 (2025): Juli 2025 Vol. 3 No. 6 (2025): Juni 2025 Vol. 3 No. 5 (2025): Mei 2025 Vol. 3 No. 4 (2025): April 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Maret 2025 Vol. 3 No. 2 (2025): Februari 2025 Vol. 3 No. 1 (2025): Januari 2025 Vol. 2 No. 12 (2024): Desember 2024 Vol. 2 No. 11 (2024): November 2024 Vol. 2 No. 10 (2024): Oktober 2024 Vol. 2 No. 9 (2024): September 2024 Vol. 2 No. 8 (2024): Agustus 2024 Vol. 2 No. 7 (2024): Juli 2024 Vol. 2 No. 6 (2024): Juni 2024 Vol. 2 No. 5 (2024): Mei 2024 Vol. 2 No. 4 (2024): April 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Maret 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): Februari 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): Januari 2024 Vol. 1 No. 3 (2023): Desember 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): November 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): Oktober 2023 More Issue