cover
Contact Name
Muhammad Jibril
Contact Email
kuliah.jibril@gmail.com
Phone
+6289610649844
Journal Mail Official
muhammad.jibril@nawansa.com
Editorial Address
Jalan Tanjung periok, Lorong tanjung pasir no 57
Location
Kota adm. jakarta utara,
Dki jakarta
INDONESIA
Teknofile, Jurnal Sistem Informasi
ISSN : -     EISSN : 30264936     DOI : -
TEKNOFILE merupakan nama unik dari jurnal sistem informasi. Dengan pilihan kata yang mencerminkan keterlibatan teknologi dan penelitian mendalam terhadap berbagai file informasi, jurnal ini secara khusus didedikasikan untuk mendokumentasikan dan menganalisis perkembangan terbaru dalam bidang sistem informasi seperti memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan serta ulasan-ulasan umum tentang perkembangan teori, metode dan ilmu-ilmu terapan terkait sistem informasi. Nama "Teknofile" sendiri mencerminkan tujuan jurnal untuk menjadi arsip yang canggih dan informatif, menggambarkan peran utamanya dalam merinci berbagai aspek penting dalam dunia sistem informasi tanpa terikat oleh singkatan atau akronim tertentu. jurnal keilmuan bidang sistem informasi dan teknologi informasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan serta ulasan-ulasan umum tentang perkembangan teori, metode dan ilmu-ilmu terapan terkait seperti: - Sistem Komputer / Teknik Komputer - Sistem Informasi - Teknik Perangkat Lunak - Teknologi Informasi - Teknik Informatika / Ilmu Komputer - Bidang-bidang lainnya yang masuk ke dalam rumpun ilmu tersebut.
Articles 282 Documents
PERBANDINGAN PENERIMAAN APLIKASI SHOPEE DAN TIKTOK SHOP MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) Shofi Camila Laisya Amanda; Fitri Yunita
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan e-commerce di Indonesia mengalami pertumbuhan pesat yang ditandai dengan hadirnya berbagai platform digital, seperti Shopee dan TikTok Shop. Kedua aplikasi tersebut memiliki karakteristik dan pendekatan layanan yang berbeda, sehingga memengaruhi tingkat penerimaan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan tingkat penerimaan pengguna terhadap aplikasi Shopee dan TikTok Shop menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Variabel yang digunakan meliputi perceived usefulness, perceived ease of use, attitude toward using, dan behavioral intention to use. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna aktif Shopee dan TikTok Shop.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) MENGGUNAKAN METODE MEREC dan SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) daeng, ilyas
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Family Hope Programme (PKH) is one of the Indonesian government's social assistance programmes aimed at alleviating poverty and improving community access to education, health and social welfare services. However, at the village level, the process of determining PKH recipients is often still carried out manually and subjectively, which has the potential to lead to inaccuracies in targeting. This study aims to determine the priority of PKH recipients in Kuala Lahang Village, Gaung Subdistrict, Indragiri Hilir Regency, using a Decision Support System approach through a combination o*f the Method based on the Removal Effects of Criteria (MEREC) and Simple Additive Weighting (SAW) methods. The MEREC method is used to determine the weight of criteria objectively based on the removal effect of criteria, while the SAW method is used to calculate preference values and rank alternatives. This research is applied research with a quantitative approach, where data is obtained through interviews and documentation. The results of the study indicate that the combination of the MEREC and SAW methods is capable of producing a more objective, transparent, and measurable ranking of PKH recipient candidates, which can be used as a basis for decision-making in determining PKH aid recipients.