cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Jibril
Contact Email
kuliah.jibril@gmail.com
Phone
+6289610649844
Journal Mail Official
muhammad.jibril@nawansa.com
Editorial Address
Jalan Tanjung periok, Lorong tanjung pasir no 57
Location
Kota adm. jakarta utara,
Dki jakarta
INDONESIA
Teknofile, Jurnal Sistem Informasi
Published by PT. Zivana Cendekiawan Bangsa
ISSN : -     EISSN : 30264936     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
TEKNOFILE merupakan nama unik dari jurnal sistem informasi. Dengan pilihan kata yang mencerminkan keterlibatan teknologi dan penelitian mendalam terhadap berbagai file informasi, jurnal ini secara khusus didedikasikan untuk mendokumentasikan dan menganalisis perkembangan terbaru dalam bidang sistem informasi seperti memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan serta ulasan-ulasan umum tentang perkembangan teori, metode dan ilmu-ilmu terapan terkait sistem informasi. Nama "Teknofile" sendiri mencerminkan tujuan jurnal untuk menjadi arsip yang canggih dan informatif, menggambarkan peran utamanya dalam merinci berbagai aspek penting dalam dunia sistem informasi tanpa terikat oleh singkatan atau akronim tertentu. jurnal keilmuan bidang sistem informasi dan teknologi informasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan serta ulasan-ulasan umum tentang perkembangan teori, metode dan ilmu-ilmu terapan terkait seperti: - Sistem Komputer / Teknik Komputer - Sistem Informasi - Teknik Perangkat Lunak - Teknologi Informasi - Teknik Informatika / Ilmu Komputer - Bidang-bidang lainnya yang masuk ke dalam rumpun ilmu tersebut.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 282 Documents
 25   26   27   28   29 
TINJAUAN SISTEMATIS TENTANG TREN, TANTANGAN, DAN ARAH PERKEMBANGAN CHATBOT DALAM LAYANAN KESEHATAN DIGITAL Kartika, Masyito Indi; Azzahra, Elvina Meisya; Laily, Zahlul Noer
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas perkembangan chatbot berbasis kecerdasan buatan dalam layanan kesehatan digital yang semakin pesat seiring kemajuan teknologi Natural Language Processing (NLP), Transformer, dan Generative AI. Chatbot kesehatan dinilai mampu meningkatkan akses layanan dan literasi kesehatan masyarakat, namun masih menghadapi berbagai tantangan dalam penerapannya. Meskipun pemanfaatannya terus meluas, terdapat kesenjangan penelitian terkait efektivitas klinis, pengalaman pengguna, serta aspek etika dan keamanan data. Penelitian ini menggunakan pendekatan Grounded Theory Literature Review untuk memetakan tren riset, metode penelitian, domain aplikasi, serta karakteristik teknologi chatbot kesehatan berdasarkan publikasi ilmiah periode 2017–2025. Hasil analisis menunjukkan bahwa chatbot banyak digunakan pada bidang edukasi kesehatan, administrasi layanan, serta dukungan informasi medis melalui platform berbasis teks dan suara. Teknologi generatif terbukti meningkatkan kualitas interaksi dan personalisasi layanan, namun juga memunculkan isu validitas informasi dan keandalan sistem. Secara keseluruhan, hasil studi menegaskan bahwa chatbot memiliki potensi besar dalam meningkatkan kualitas layanan kesehatan digital, namun implementasinya harus disertai perhatian serius terhadap aspek etika, keamanan data, dan integrasi dengan sistem layanan kesehatan formal.
KLASIFIKASI TINGKAT KUALITAS WORTEL MENGGUNAKAN METODECONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Samsudin; Abdullah; Muhammad Rizky
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 12 (2024): Desember 2024
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wortel (Daucus carota L.) adalah produk hortikultura yang memiliki nilai ekonomi tinggi di Indonesia. Penentuan kualitas wortel sangat penting dalam menentukan harga jual, namun proses klasifikasi kualitas secara manual sering tidak efisien dan konsisten. Dengan perkembangan teknologi, metode pengolahan citra digital dan kecerdasan buatan seperti Convolutional Neural Network (CNN) menawarkan solusi untuk mengotomatisasi klasifikasi kualitas wortel. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi kualitas wortel menggunakan metode CNN. Dataset terdiri dari 450 gambar wortel yang dibagi menjadi tiga kategori kualitas: baik, sedang, dan buruk. Model CNN dirancang dengan beberapa lapisan konvolusi, pooling, dan fully connected, menggunakan fungsi aktivasi ReLU dan softmax. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN mampu mengklasifikasikan kualitas wortel dengan akurasi tinggi, mencapai akurasi validasi hingga 94% pada epoch ke-50. Implementasi metode ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses sortasi wortel, serta berkontribusi pada standarisasi kualitas di industri pertanian.
OPTIMALISASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK(CNN) UNTUK KLASIFIKASI DAGING AYAM BERBASIS AWS Samsudin; Resky Herlianto; Dwi Yuli Prasetyo
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Daging ayam merupakan bahan pangan yang mudah mengalami penurunan mutu sehingga diperlukan sistem penilaian kesegaran yang objektif dan akurat. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2 untuk melakukan klasifikasi kesegaran daging ayam berbasis citra digital. Proses pelatihan model dilakukan menggunakan layanan komputasi awan Amazon Web Services (AWS) melalui SageMaker dan penyimpanan data pada S3 Bucket. Dataset penelitian terdiri dari 660 gambar daging ayam yang terbagi dalam tiga kategori, yaitu segar, masih segar, dan tidak segar. Model CNN yang telah dilatih kemudian dikonversi ke format TensorFlow Lite agar dapat diintegrasikan ke dalam aplikasi Android dan beroperasi secara offline. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi pelatihan sebesar 97,62%, akurasi validasi 73,74%, dan akurasi pengujian 96%. Temuan ini membuktikan bahwa pendekatan CNN berbasis AWS efektif dalam melakukan klasifikasi kesegaran daging ayam dengan efisiensi tinggi serta memungkinkan penerapan langsung pada perangkat mobile. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem evaluasi kualitas pangan yang adaptif dan berbasis kecerdasan buatan
Implementasi Pengujian Otomatis End-to-End pada Website Konseling Mahasiswa (SiKosa) Menggunakan Cypress Muhammad Aidil; Jibril, Muhammad
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SiKosa (Sistem Konseling Mahasiswa) merupakan platform web yang dirancang untuk memudahkan mahasiswa dalam melakukan konseling secara daring secara fleksibel. Seiring bertambahnya fitur, kompleksitas sistem meningkat sehingga dibutuhkan pengujian untuk memastikan fungsionalitas berjalan sesuai kebutuhan. Penelitian ini bertujuan menerapkan pengujian otomatis pada website SiKosa dengan menyusun rancangan test case yang sistematis dan mengimplementasikan metode pengujian End-to-End (E2E) menggunakan Cypress pada sisi frontend. Cypress dipilih karena mendukung pengujian yang efisien, konsisten, dan mudah dalam proses debugging. Pengujian dilakukan berdasarkan skenario penggunaan utama untuk memastikan alur interaksi pengguna berfungsi dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua test case berhasil dijalankan tanpa kendala, menegaskan bahwa website SiKosa berfungsi secara optimal dan memenuhi kebutuhan serta harapan pengguna dalam menjalankan berbagai fitur utamanya.
VISUALISASI DATA TREN BELANJA PELANGGAN MENGGUNAKAN QLIK SENSE Devi Mutiara Khoirun Nisa, Asti; Ullul Azmie, Fadila; Lailatus Sa’diah, Najwa; Fitriyani, Laili; Nuzula Fitranti, Avin; Arifin, Muhammad
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi Business Intelligence (BI) memungkinkan proses analisis data dilakukan secara lebih cepat, interaktif, dan mudah dipahami melalui visualisasi data. Penelitian ini bertujuan untuk menyajikan visualisasi tren belanja pelanggan menggunakan platform Qlik Sense dengan memanfaatkan satu jenis visualisasi utama, yaitu scatter plot. Dataset yang digunakan merupakan data Shopping Trends yang berisi informasi perilaku pembelian pelanggan, seperti usia, jumlah pembelian, rating produk, dan riwayat transaksi sebelumnya. Melalui scatter plot, pola hubungan antara variabel-variabel tersebut dapat dilihat secara jelas, khususnya untuk mengamati kecenderungan pelanggan berdasarkan usia serta hubungan antara rating dan nilai pembelian. Hasil visualisasi menunjukkan adanya pola sebaran yang membantu mengidentifikasi karakteristik pelanggan dan tren belanja mereka. Penelitian ini menunjukkan bahwa satu visualisasi scatter plot yang kaya dimensi tetap mampu memberikan insight bisnis yang relevan untuk mendukung pengambilan keputusan.
IMPLEMENTASI DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE MENGGUNAKAN LOOKER STUDIO UNTUK EVALUASI KINERJA PENJUALAN ELEKTRONIK Tsirwatun Nisail Khasanah; Najwa Hanindya Putri; Amalia, Syifa; Revanda Putri Rahmadani; Bagus Sujarwo; Muhammad Arifin
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Business Intelligence memiliki peran penting dalam mendukung pengambilan keputusan manajerial melalui penyajian informasi yang akurat dan real-time. Sektor penjualan elektronik menghasilkan data transaksi dalam jumlah besar yang sering kali belum dimanfaatkan secara optimal untuk evaluasi kinerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dashboard Business Intelligence menggunakan Looker Studio guna mengevaluasi kinerja penjualan elektronik secara efektif. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif dengan pendekatan studi kasus, di mana data transaksi penjualan dikumpulkan, diolah, dan divisualisasikan ke dalam sebuah dashboard interaktif. Dashboard yang dibangun menyajikan indikator kinerja utama seperti total penjualan, tren pendapatan, produk terlaris, serta distribusi penjualan berdasarkan wilayah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard yang diimplementasikan mampu membantu manajemen dalam memantau kinerja penjualan secara lebih cepat, mengidentifikasi tren, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa Looker Studio dapat dimanfaatkan sebagai alat Business Intelligence yang praktis dan ekonomis dalam evaluasi kinerja penjualan elektronik
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN TOKO ELEKTRONNIK DI TEMBILAHAN BERBASIS WEBSITE Rahmat; Jibril, Muhammad
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan menciptakan sistem informasi geografis (SIG) berbasis web untuk mempermudah pencarian toko elektronik di Tembilahan. Latar belakang penelitian adalah belum tersedianya media digital terintegrasi yang menampilkan lokasi dan informasi toko sehingga pencarian masih dilakukan secara manual dan kurang efisien. Metode yang digunakan adalah pengembangan sistem model Waterfalldengan tahapan analisis, desain, implementasi, dan pengujian fungsional (black-box testing). Implementasi memanfaatkan PHP–MySQL (XAMPP) pada sisi server, Leaflet JS untuk peta interaktif, serta Bootstrap untuk antarmuka. Data penelitian berupa 10 titik toko elektronik dan satu layer batas/area dalam format GeoJSON hasil konversi dari shapefile. Hasil menunjukkan sistem mampu menampilkan titik toko, informasi atribut (nama, alamat, kecamatan, desa), popup pada peta, fitur input/ubah/hapus data oleh admin, serta unggah layer poligon area. Sistem ini mempermudah pengguna menelusuri lokasi toko dan membantu admin memperbarui data tanpa proses manual berulang. Rencana pengembangan meliputi integrasi Google Maps API dan penambahan kategori (toko elektronik, kue, makanan, dll.)
PERANCANGAN E-COMMERCE BERBASIS WEB PADA UMKM KONTER (Studi Kasus Konter OYECELL) Alexander Syafa'at; Fitri Yunita
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi memberikan dampak yang signifikan terhadap sektor bisnis, termasuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Salah satu sektor UMKM yang berkembang pesat adalah konter handphone. Konter OYECELL, sebagai studi kasus dalam penelitian ini, menghadapi tantangan dalam meningkatkan penetrasi pasar dan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah platform E-Commerce berbasis web yang dapat membantu Konter OYECELL dalam memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan efisiensi penjualan. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan sistem terstruktur dengan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan evaluasi. Berdasarkan analisis kebutuhan, ditemukan bahwa platform E-Commerce harus mendukung fitur-fitur seperti katalog produk, keranjang belanja, integrasi sistem pembayaran, manajemen stok, dan pelaporan transaksi. Implementasi sistem dilakukan dengan memanfaatkan teknologi web terkini dan framework pengembangan yang relevan. Evaluasi dilakukan melalui pengujian fungsionalitas dan performa sistem, serta pengumpulan umpan balik dari pengguna. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan bagi UMKM sejenis untuk memanfaatkan teknologi E-Commerce sebagai strategi untuk pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan.
PERANCANGAN E-COMMERCE BERBASIS WEB SEBAGAI MEDIA PENJUALAN PADA TOKO NUWAIRA Agung Pratama Wiranata; Fitri Yunita; Endy Sudeska
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku usaha untuk memanfaatkan sistem digital dalam menunjang kegiatan penjualan. Toko Nuwaira masih menerapkan sistem penjualan secara konvensional yang menyebabkan keterbatasan dalam jangkauan pemasaran, efisiensi transaksi, serta pengelolaan data penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem e-commerce berbasis web sebagai media penjualan pada Toko Nuwaira dengan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC). Metode SDLC meliputi beberapa tahapan, yaitu perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Pada tahap analisis dilakukan identifikasi kebutuhan pengguna, sedangkan tahap perancangan difokuskan pada perancangan struktur sistem dan antarmuka pengguna. Implementasi sistem dilakukan dalam bentuk website e-commerce yang dilengkapi dengan fitur katalog produk, pemesanan, transaksi, serta pengelolaan data penjualan. Tahap pengujian dilakukan untuk memastikan sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu Toko Nuwaira dalam meningkatkan efektivitas penjualan, memperluas jangkauan pemasaran, serta meningkatkan kualitas pelayanan kepada pelanggan.
Sistem Informasi Penjualan Baju Sebagai Media Promosi Digital Pada Toko Sniff_Market Lesmana, Ade; Jibril, Muhammad
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku usaha di bidang fashion untuk memanfaatkan sistem e-commerce sebagai media promosi digital dan penjualan yang lebih efektif. [1] Toko Sniff_Market merupakan usaha penjualan baju yang masih mengandalkan media sosial Instagram, sehingga menghadapi permasalahan dalam pengelolaan data produk, pencatatan transaksi, dan penyusunan laporan penjualan yang belum terstruktur.[2] Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi penjualan baju berbasis e-commerce sebagai media promosi digital pada Toko Sniff_Market. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian.[3] Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem e-commerce yang dibangun mampu menampilkan informasi produk, memfasilitasi pemesanan secara online, serta menghasilkan laporan penjualan harian dan bulanan secara otomatis. Pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna, sehingga sistem ini dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan penjualan dan memperluas jangkauan promosi Toko Sniff_Market secara digital.

Page 28 of 29 | Total Record : 282

 25   26   27   28   29 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2026): Januari 2026 Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025 Vol. 3 No. 11 (2025): November 2025 Vol. 3 No. 10 (2025): Oktober 2025 Vol. 3 No. 9 (2025): September 2025 Vol. 3 No. 8 (2025): Agustus 2025 Vol. 3 No. 7 (2025): Juli 2025 Vol. 3 No. 6 (2025): Juni 2025 Vol. 3 No. 5 (2025): Mei 2025 Vol. 3 No. 4 (2025): April 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Maret 2025 Vol. 3 No. 2 (2025): Februari 2025 Vol. 3 No. 1 (2025): Januari 2025 Vol. 2 No. 12 (2024): Desember 2024 Vol. 2 No. 11 (2024): November 2024 Vol. 2 No. 10 (2024): Oktober 2024 Vol. 2 No. 9 (2024): September 2024 Vol. 2 No. 8 (2024): Agustus 2024 Vol. 2 No. 7 (2024): Juli 2024 Vol. 2 No. 6 (2024): Juni 2024 Vol. 2 No. 5 (2024): Mei 2024 Vol. 2 No. 4 (2024): April 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Maret 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): Februari 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): Januari 2024 Vol. 1 No. 3 (2023): Desember 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): November 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): Oktober 2023 More Issue