Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Aims Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) is a scientific journal published by the Faculty of Engineering, Universitas Muhammadiyah Magelang and is Accredited by the Ministry for Research, Technology, and Higher Education (RISTEKDIKTI)(No:200/M/KPT/2020). It is a medium for researchers, academics, and practitioners interested in Computer Science and wish to channel their thoughts and findings. Our concept of Informatics includes technologies of information and communication as well as results of research, critical, and comprehensive scientific study which are relevant and current issues covered by the journals. Jurnal Komtika publishes regular research articles. We encourage researchers to publish their theoretical and empirical results in as much detail as possible. For theoretical papers, full details of proofs must be provided so that the results can be checked; for experimental papers, full experimental details must be given so that the results can be reproduced. Additionally, electronic files or software regarding the full details of the calculations, experimental procedure, etc., can be deposited along with the publication as “Supplementary Material”. Scope Jurnal Komputasi dan Informatika (Komtika) focuses on various issues, but not limited in the field of: Software Development: Software development process, Requirements analysis, Software design, Software construction, Software deployment, Software maintenance, Programming team, Open-source model Mathematics of Computing: Discrete mathematics, Mathematical software, Information theory Theory of computation: Model of computation, Computational complexity Human Computer Interaction: Interaction design, Social computing, Ubiquitous computing, Visualization, Accessibility, User Interface Study, User Experience Study Applied Computing: E-commerce, Enterprise software, Electronic publishing, Cyberwarfare, Electronic voting, Video game, Word processing, Operations research, Educational technology, Document management. Machine Learning: upervised learning, Unsupervised learning, Reinforcement learning, Multi-task learning Graphics: Animation, Rendering, Image manipulation, Graphics processing unit, Mixed reality, Virtual reality, Image compression, Solid modeling Information System: Database management system, Information storage systems, Enterprise information system, Social information systems, Geographic information system, Decision support system, Process control system, Multimedia information system, Data mining, Digital library, Computing platform, Digital marketing, World Wide Web, Information retrieval
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 7 No 1 (2023)"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Perancangan E-Kiosk Sistem Informasi Desa pada Desa Baru Jambi ]]>
<![CDATA[Sutoyo, Mochammad Arief Hermawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 7 No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Magelang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31603/komtika.v7i1.8007
<![CDATA[Penyampaian informasi adalah hal yang sangat vital pada masa covid saat ini. Namun pada Desa Baru yang terletak di kabupaten Muaro jambi, Provinsi Jambi. Desa ini mengalami permasalahan pada penyampaian informasi, permasalahan penyampaian informasi ini didapati bukan saja karena jauhnya lokasi antar penduduk desa, namun juga belum meratanya penggunaan smartphone sehingga tidak dapat mengakses informasi melalui internet atau media digital. Sehingga untuk mengetahui sebuah informasi warga masih perlu ke kantor desa. Namun dimasa covid seperti saat ini terkadang kantor desa terkendala dengan sumber daya manusia yang menunggu di tempat dan perubahan informasi yang terus berubah. Berdasarkan permasalahan tersebut maka diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu warga untuk mendapatkan informasi dengan baik dan cepat. Guna menyelesaikan permasalahan tersebut penulis merancang sebuah sistem informasi yang akan digunakan untuk akses informasi warga desa. Sistem informasi ini nantinya akan ditampilkan dalam bentuk anjungan atau e-kiosk. Metodologi perancangan yang digunakan adalah metode prototyping dan diujikan menggunakan metode black box testing. Berdasarkan hasil yang didapatkan dari pengujian, aplikasi layak untuk digunakan secara langsung kepada penggunanya]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Depth First Search Dalam Penyelesaian Permasalahan Lintasan dan Sirkuit Euler ]]>
<![CDATA[Rumetna, Matheus Supriyanto]]>;
<![CDATA[Lina, Tirsa Ninia]]>;
<![CDATA[Santoso, Agustinus Budi]]>;
<![CDATA[Komansilan, Reinhard]]>;
<![CDATA[Karay, Jeni]]>
<![CDATA[ Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 7 No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Magelang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31603/komtika.v7i1.8672
<![CDATA[Rumit serta memerlukan waktu yang lama untuk menyelesaikan permasalahan menggambarkan ulang lintasan dan sirkuit Euler tanpa melewati sisi yang telah digambar, merupakan permasalahan yang dibahas dalam penelitian ini. Hal ini dapat terselesaikan dengan mengimplementasikan algoritma Depth First Search (DFS) menjadi sebuah aplikasi. Teknik pencarian DFS berfungsi sebagai pencari solusi agar semua jalur yang terdapat dalam graf dapat dilalui satu kali dan khusus sirkuit Euler akan berakhir ke titik asal keberangkatan. Penelitian ini menghasilkan aplikasi mencari solusi penggambaran graf terhadap sirkuit dan lintasan Euler serta dapat mensimulasikan langkah-langkah penyelesaian yang telah diproses menggunakan algoritma DFS secara cepat dan efektif.]]>
<![CDATA[Rekayasa Aplikasi Eposal Menggunakan Algoritma Base64 Untuk Menyimpan Data Pengguna ]]>
<![CDATA[Cobantoro, Adi Fajaryanto]]>;
<![CDATA[Setyawan, Mohammad Bhanu]]>;
<![CDATA[Oktavianto, Hardiyan]]>
<![CDATA[ Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 7 No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Magelang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31603/komtika.v7i1.8711
<![CDATA[E-commerce merupakan kegiatan jual beli yang menggunakan media internet. Kerap ditemukan adanya data pribadi pelanggan yang bersifat rahasia seperti nama lengkap, alamat dan nomor telepon tersimpan pada database E-commerce. Selain itu data-data credential lain juga sering kali bocor pada aplikasi berbasis internet. Kebocoran data dapat disebab oleh, konfigurasi perangkat lunak yang salah, social engineering, Recycled Passwords, Physical Theft of Sensitive Devices, Software Vulnerabilities, dan Use of Default Passwords. Banyak kasus kebocoran data di Indonesia disebabkan oleh konfigurasi perangkat lunak yang salah, sehingga untuk mengamankan data harus memiliki keahlian dibidang keamanan. Salah satu langkah pencegahan kebocoran data adalah Encrypt All Data. Yang dimaksud Encrypt All Data disini adalah mengenkripsi semua data yang ada di dalam database. Metode enkripsi tersebut salah satunya adalah Algoritma Base64. Algoritma Base64 merupakan algoritma yang menggunakan kode ASCII dalam proses encoding maupun decodingnya. Pada proses Enkripsi dan Dekripsi, Algoritma Base64 menggunakan dua buah tabel bantu yaitu tabel ASCII dan tabel index Base64. Pada tahap awal dilakukan proses perubahan kata menjadi kode ASCII. Tahap kedua, kode ASCII tersebut akan diubah ke dalam kode biner 8bit. Tahap ketiga, kode biner 8bit dibagi menjadi kode biner 6 bit. Tahap keempat, blok-blok tersebut dikembalikan lagi ke bentuk desimal, kemudian disesuaikan dengan tabel Index Base64. Sedangkan untuk proses dekripsi, merupakan kebalikan dari proses enkripsi dengan proses yang sama. Tahap kedua, dilakukan perubahan dari kode Index ke dalam kode biner 6. Tahap ketiga, membuat kode biner 6bit menjadi kode biner 8bit. Tahap keempat yaitu mengubah biner 8 ke ASCII. Tahapan selanjutnya adalah mengubah kode ASCII ke kode desimal. Alur algoritma Base64 pad apenelitian ini akan diimplementasikan pada aplikasi Eposal di Toko Mina Alumunium. Proses implementasi ini dengan menambahkan satu fungsi “base64_encode” untuk setiap data yang masuk ke dalam database. Fungsi tersebut dimasukkan kedalam salah satu proses yang ada pada aplikasi Eposal yaitu proses simpan data konsumen Mina Alumunium. hasil yang diperoleh adalah bahwa setiap data yang dimasukkan ke dalam Eposal Mina Alumunium atau karakter yang diinputkan tersebut disimpan didalam database berbentuk enkripsi data acak. Sehingga jika ada penyusup yang berhasil masuk ke dalam database, penyusup tersebut tidak bisa membaca data yang ada di dalam database.]]>
<![CDATA[The Maturity Model of Data Quality Management in Banking Industry: PT XYZ Core System Customer Data ]]>
<![CDATA[Mulyadi, Rahmad]]>;
<![CDATA[Ruldeviyani, Yova]]>;
<![CDATA[Alfiany, Noverina]]>;
<![CDATA[Hidayanto, Achmad Nizar]]>
<![CDATA[ Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 7 No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Magelang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31603/komtika.v7i1.8750
<![CDATA[PT XYZ, engaged in the financial industry, has a target to become a leading company in Southeast Asia and has been supported by more than 200 million customer data in its core system. This huge amount of data is expected to create business opportunities, build a risk-aware culture, and increase supremacy in the business strategy of PT XYZ. These things can be achieved if the data used is of good quality data. In fact, found anomalies in a large number of customer data. To get recommendations for improving the quality of customer data, it is necessary to assess the quality of customer data. The customer data quality assessment in this study uses the method introduced by Loshin (2011). Loshin’s Data Quality Management Model (DQMM) adopts a capability maturity level model in building its characteristic matrix. Maturity levels obtained are 3.6 (expectations), 3.6 (dimensions), 4.4 (policy), 3.8 (procedures), 4.2 (governance), 3.8 (standardization), 4, 2 (technology), and 3.8 (performance management). Regarding the expectation that senior management can achieve the highest level of data quality, 9 strategic recommendations were produced 9 strategy recommendations were submitted to PT XYZ is the result of mapping between criteria that have not been met with data quality management activity in Data Management Body of Knowledge (DMBOK) version 2.0. Measurement and monitoring of good data quality is the most influential recommendation for PT XYZ.]]>
<![CDATA[Prototype Cloud Storage Sistem Inventaris Pada Sanggar Tari Natya Lakshita (Didik Nini Thowok) ]]>
<![CDATA[Wijayanto, Danur]]>;
<![CDATA[Tyas, Zahra Arwananing]]>;
<![CDATA[Juawdesb, Hilfi]]>
<![CDATA[ Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 7 No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Magelang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31603/komtika.v7i1.8832
<![CDATA[Sistem inventaris yang dimiliki sanggar menyimpan beberapa jenis file seperti file kostum, file buku, file topeng dan file penghargaan. Sehingga membutuhkan suatu penyimpanan yang membantu pengguna untuk menyimpan data tanpa perlu menghabiskan memori penyimpanan pribadi. Software yang digunakan untuk manajemen penyimpanan data adalah ownCloud. Tujuan dari penelitian ini untuk membuat rancangan dan membuat prototype cloud storage pada sistem inventaris dengan metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah Network Development Life Cycle (NDLC) sampai ke tahap simulation prototype dengan melakukan konfigurasi antara sistem inventaris dan ownCloud. Penelitian ini dilakukan dengan melakukan konfigurasi virtual machine VirtualBox, konfigurasi FTP dan ownCloud serta konfigurasi Sistem Inventaris. Setelah konfigurasi selesai, sistem diuji dengan melakukan upload file. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian yang dilakukan dengan melakukan input data dan upload file berhasil dilakukan dengan data yang diunggah tersimpan di cloud storage.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Aplikasi TikTok menggunakan Metode BM25 dan Improved K-NN Fitur Chi-Square ]]>
<![CDATA[Purnamawati, Annida]]>;
<![CDATA[Winarto, Monikka Nur]]>;
<![CDATA[Mailasari, Mely]]>
<![CDATA[ Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 7 No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Magelang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31603/komtika.v7i1.8938
<![CDATA[Saat ini kemajuan teknologi sangat pesat, begitu juga halnya penggunaan internet semakin meningkat. Perubahan tersebut didukung dengan berkembangnya media komunikasi yang membuat jumlah penggunaan internet meningkat dan mendorong persebaran informasi sangat cepat melalui aplikasi sosial media. Aplikasi TikTok merupakan salah satu sosial media di Indonesia yang sangat popular saat ini. Aplikasi TikTok memberikan wadah untuk membuat video dengan durasi 60 detik dan mempunyai banyak fitur seperti menambahkan musik, mengubah suara, memberikan filter, menambahkan efek dan stiker. Pengguna aplikasi tersebut dari anak dibawah umur sampai dengan yang sudah tua maka tidak sedikit pengguna memberikan ulasan positif maupun negatif. Maka dari itu pada penelitian ini membantu pengguna untuk menganalisis data ulasan tersebut dengan melakukan eksperimen menggunakan teknik klasifikasi sentimen menggunakan metode BM25 sebagai pembobotan kata, dan Improved K-NN sebagai penentu dalam memilih sentimen dengan menambahkan fitur Chi-Square guna untuk mengurangi jumlah kata dalam klasifikasi. Pengujian menggunakan 5 kali pengujian rasio fitur kemudian di dapatkan hasil terbaik dari rasio fitur 50% dan k = 20 sehingga memperoleh hasil terbaik yaitu nilai precision 70,03%, recall 67,22%, accuracy 83,33% dan f-measure 66,26%. Dapat disimpulkan untuk penambahan fitur seleksi dapat membantu meningkatkan hasil recall, f-measure, precision, dan accuracy.]]>
<![CDATA[eLearning Gamification Prototype Development using User Centered Design Approach ]]>
<![CDATA[Satria, Deki]]>
<![CDATA[ Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 7 No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Magelang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31603/komtika.v7i1.8958
<![CDATA[Abstract eLearning is one of the tools used by the educational institution. Unfortunately, many eLearning systems were not fully utilized by the user. These problems occur because of a lack of interaction in the eLearning system, dulling the learning process. Another problem is the lack of preparation from the user. This research tried to tackle these problems using gamification. The gamification adopted in this prototype is Medals, Ratings, and Discussion. The development prototype development using User Centred Design to gather the requirements and system flows. The use of these elements is hoped to be able to elevate the eLearning adoptions. The results of this research are the prototype of the gamification features and the business process of discussion in the eLearning system]]>
<![CDATA[Pemodelan Fuzzy Mamdani Inference System untuk kendali temperatur pada Dispenser Air ]]>
<![CDATA[Wicaksono, Damar]]>
<![CDATA[ Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 7 No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Magelang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31603/komtika.v7i1.8984
<![CDATA[Makalah ini membahas pemodelan sistem kendali fuzzy yang diterapkan pada dispenser menggunakan simulasi piranti lunak Matlab. Dispenser dilengkapi dengan sensor dan pengendali temperatur yang dikenal sebagai thermostat dan dua buah lampu indikator untuk warna merah sebagai penanda dalam proses pemanasan keadaan standby ditandai dengan warna hijau. Secara keadaan semula, dispenser saat ini belum dapat membedakan kapan heater dapat dikendalikan dengan beberapa kondisi kebutuhan tertentu. Sehingga diperlukan sebuah mekanisme agar dispenser dapat membedakan diantara kondisi tiga keadaan dimana error, delta error dan control action agar sesuai dengan keluaran dari temperatur air yang dibutuhkan. Untuk mengatasi hal tersebut dibutuhkan sebuah pemodelan yang dapat menjelaskan bagaimana pengendali termostat tersebut dapat melakukan control action yang terdiri dari tiga buah kondisi. Salah satu piranti yang digunakan untuk memodelkan plant tersebut menggunakan Matlab simulink agar didapatkan control action yang sesuai dan bisa digunakan untuk merancang sistem kendali berikutnya yang lebih praktis dan ramah lingkungan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa rule base yang telah dirancang, dapat diterapkan pada pemodelan simulasi dengan keadaan termostat yang sesuai untuk menentukan control action yang sesuai. Input signal step dapat digunakan pada plant ini dan didapatkan scope pada bagian output berupa grafik kontrol yang sesuai dengan nilai target.]]>
<![CDATA[Deteksi Ikan Segar Secara Realtime dengan YOLOv4 menggunakan Metode Convolutional Neural Network ]]>
<![CDATA[Gunawan, Chichi Rizka]]>;
<![CDATA[Nurdin, Nurdin]]>;
<![CDATA[Fajriana, Fajriana]]>
<![CDATA[ Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 7 No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Magelang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31603/komtika.v7i1.8986
<![CDATA[Ikan merupakan komoditas mudah rusak yang memerlukan penanganan segera setelah dikeluarkan dari laut. Untuk ikan segar dapat dilihat jika tidak diberikan pengolahan khusus yang tepat, kualitas ikan akan menurun dengan hitungan jam. Setiap orang ingin membeli ikan yang halal, aman, sehat, dan berkualitas tinggi. Selain itu juga perlu mengetahui perbedaan ikan yang segar dan tidak segar, terkadang ada pedagang nakal, ikan yang tidak segar masih dijual. Sehingga produk menjadi tidak aman saat dikonsumsi dan dapat merugikan konsumen. Untuk mengetahui akurasi dan performansi algoritma pendeteksi kesegaran ikan di Yolov4 menggunakan metode convolutional neural network (CNN), penelitian ini membuat sistem pendeteksi ikan segar secara realtime. Seiring waktu, orang mengembangkan pengetahuan dan teknologi untuk mendukung dan memfasilitasi pekerjaan mereka. Penelitian ini menggunakan 118 data citra untuk pelatihan dan 13 data citra untuk pengujian, dengan pelatihan berlangsung selama 6000 epoch. Proses YOLOv4-CNN adalah hasil dari data yang telah dideteksi oleh YOLOv4 akan diklasifikasi modelnya oleh CNN dimana sebelumnya citra akan di resize sehingga seluruh data citra memiliki ukuran yang sama untuk memudahkan proses konvolusi, dilanjutkan dengan fungsi aktivasi, pooling layer, fully connected layer dan diakhiri dengan proses klasifikasi objek. Kemudian hasil klasifikasi akan diimplementasikan kembali pada YOLOv4 untuk mengetahui pendeteksian ikan segar telah terdeteksi dengan baik atau tidak. Hasil dari pendeteksian kesegaran ikan menggunakan algoritma YOLOv4-CNN dapat dinilai bekerja dengan baik. Pengujian sistem pada Yolov4-CNN memperoleh MAP sebesar 93.75%, dengan presisi 1.00%, recall 0.93%, f-Score 0.96% dan juga rata-rata nilai IoU sebesar 74.17%.]]>
<![CDATA[Analysis of WIUM Online Education Management System User Satisfaction Using PIECES Framework ]]>
<![CDATA[Bangun, Winda Ebina Br]]>;
<![CDATA[Sihotang, Jay Idoan]]>
<![CDATA[ Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 7 No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Magelang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31603/komtika.v7i1.9036
<![CDATA[WIOEM is a web and android application designed to quickly share information with users and help solve problems at the Salemba Adventist College. This information system is used by users for various purposes that are able to support the performance of teachers and parents in improving services to students. The various functions in this information system will affect user satisfaction or dissatisfaction with the system. So that there is a need for improvement and development of the system in the future. WIOEM information system analysis was carried out to determine the advantages and disadvantages that exist in the system based on the PIECES method. The purpose of this research is to get an overall picture of system performance, information, level of economic value, security, efficiency, and system services. From each aspect that is analyzed will be used as a recommendation for improvement of the WIOEM information system. The method used in this research is descriptive quantitative. The data collection technique uses a questionnaire distributed through the Google Forms platform. The results of this study indicate that the WIOEM system is in the good category, with an average total satisfaction level of 4.18. With each Performance indicator achieving a value of (4.31), Information (4.23), Economic (4.04), Control (4.11), Efficiency (4.25) and Service achieving a value of (4.17).]]>
