cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kosim
Contact Email
kosimssi81@gmail.com
Phone
+628817755731
Journal Mail Official
jurnal@stikompoltekcirebon.ac.id
Editorial Address
Jl. Pusri No. 01 Kedawung Cirebon Jawa Barat
Location
Kab. cirebon,
Jawa barat
INDONESIA
INFOKOM
Published by Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Poltek Cirebo
ISSN : 19786433     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah INFOKOM STIKOM Poltek Cirebon diterbitkan oleh Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Poltek Cirebon. Redaksi mengundang para dosen, peneliti dan profesional dari dunia industri dan kerja untuk menulis tulisan ilmiah dan pengalaman praktis-nya di lapangan terkait implementasi Informatika dan Komputer serta bidang terkait lainnya. Jurnal INFOKOM ini terbit dua kali dalam setahun, yaitu bulan Agustus dan Februari. Fokus utama jurnal INFOKOM pada Data Mining, Software Engineering, Internet of Things (IoT), Artificial Intellegence (AI), Machine Learning, Decision Support System, Expert System, Big Data, Information System dan lainnya yang relevan terhadap perkembangan dunia teknologi informasi.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 17 No. 2 (2024): JURNAL INFOKOM" : 6 Documents clear
Metode K-Nearest Neighbors Untuk Prediksi Penjualan Suku Cadang (Sparepart) Motor Honda Muhammad Erwanto; Muhammad Rafi Aziat
INFOKOM Vol. 17 No. 2 (2024): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persediaan barang dalam penjualan menjadi penentu dalam mendapatkan keuntungan secara maksimal pada suatu perusahaan. Namun keuntungan perusahaan dapat termakan oleh pembelian produk yang tidak profit sehingga keuntungan menjadi tidak maksimal. Dengan memprediksikan suatu produk tersebut apakah laris atau tidak laris akan meminimalkan kesalahan dalam pembelian produk untuk stok. Dengan metode K-Nearest Neighbors merupakan suatu metode yang menggunakan algoritma supervised dimana hasil dari query instance yang baru diprediksikan berdasarkan mayoritas dari label class pada K-Nearest Neighbors. Algoritma K-Nearest Neighbors merupakan sebuah metode untuk melakukan prediksi terhadap obyek baru berdasarkan k tetangga terdekatnya. Sehingga dengan aplikasi data mining metode K-Nearest Neighbors memudahkan perusahaan dalam melakukan prediksi penjualan suatu produk apakah termasuk kategori laris atau tidak laris dan dapat memaksimalkan nilai omzet penjualan sparepart. Selain itu banyaknya data penjualan yang diinputkan akan mempengaruhi ketepatan dalam menentukan hasil prediksi. Sehingga diperlukanya data penjualan yang lebih banyak untuk meningkatkan keakuratan penentuan prediksi laris dan tidak laris pada penjualan suku cadang (sparepart) motor. Dilihat dari banyaknya permintaan konsumen yang tidak menentu ternyata terdapat beberapa produk terlaris dan tidak terlaris, sehingga berdasarkan data 8 bulan terakhir maka dibutuhkan sebuah prediksi penjualan produk terlaris, agar mempermudah pihak usaha penjualan sparepart motor dalam perencanaan penyedia stok. Berdasarkan hasil pengujian nilai K dari 1, 3, 5, dan 7 menghasilkan nilai k=3 sebagai nilai tengah k yang mempunyai akurasi tertinggi selama proses pengujian. Hal ini dibuktikan dari nilai error yang kecil sebesar 0,465 % dan nilai error tertinggi adalah sebesar 1,414 %. Rata-rata nilai K yang menghasilkan error terkecil adalah nilai k=3. Hasil pengujian lainya juga menunjukkan bahwa Tingkat akurasi proses prediksi menggunakan metode K-Nearest Neighbors dipengaruhi oleh jumlah data latih yang menjadi masukan sistem.
Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Prediksi Tingkat Pengangguran pada Badan Pusat Statistik Faisal Akbar; Haznam Rais
INFOKOM Vol. 17 No. 2 (2024): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengangguran merupakan faktor langsung yang berkontribusi pada tingkat kemiskinan dan dapat berdampak pada isu-isu sosial. Menurut data dari Badan Pusat Statistik Kabupaten Cirebon, Kabupaten Cirebon telah mengalami fluktuasi dalam tingkat pengangguran, yang secara langsung berdampak pada masalah kemiskinan dan masalah sosial. Jika tidak ditangani dengan cepat, situasi ini bisa memunculkan sejumlah masalah serius, seperti masalah kesehatan mental, kesehatan fisik, dan peningkatan tingkat kejahatan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat pengangguran dan mengembangkan model yang tepat untuk memprediksi jumlah pengangguran di Kabupaten Cirebon. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari Badan Pusat Statistik Kabupaten Cirebon, yang mencakup informasi tentang jumlah pengangguran, jumlah pekerja, dan angkatan kerja dari tahun 2013 hingga 2022. Metode yang digunakan adalah jaringan saraf tiruan dengan algoritma Backpropagation. Jaringan saraf tiruan Backpropagation dikenal memiliki kinerja yang baik dalam menyelesaikan berbagai masalah, termasuk prediksi. Berdasarkan hasil penelitian, model arsitektur terbaik yang ditemukan adalah model dengan struktur 2-6-1, yang menghasilkan tingkat Mean Square Error (MSE) yang sangat baik di bawah 0,001 yaitu sebesar 0,0000145918. Meskipun demikian, meskipun prediksi ini hampir memuaskan, belum sepenuhnya memenuhi harapan. Kesimpulannya, Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation, dengan menerapkan model yang sesuai, dapat memberikan prediksi yang cukup baik, meskipun masih ada ruang untuk perbaikan lebih lanjut.
METODE FMCDM UNTUK REKOMENDASI PEMILIHAN MOBIL DAIHATSU PADA PT. ASTRIDO REJEKI DAIHATSU CIREBON Andre Fatiha; Mukidin; Ilman Kadori
INFOKOM Vol. 17 No. 2 (2024): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mobil saat ini merupakan alat transportasi yang berkembang pesat. Mobil adalah salah satu perlengkapan transportasi yang terpenting digunakan manusia dalam aktivitas sehari-hari dikarenakan mobil berperan sebagai mobilitas manusia untuk berpindah ke suatu tempat, sehingga proses penyeleksiannya harus tepat. Dalam hal ini konsumen sering kesulitan memilih tipe mobil yang akan dibeli sesuai dengan kriteria spesifikasi yang diinginkan dan konsumen cenderung membandingkan spesifikasi mobil hanya berdasarkan brosur yang diberikan oleh dealer mobil. Agar dapat menyelesaikan permasalahan tersebut, sistem pendukung keputusan ini dibuat dengan menggunakan metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM). Metode FMCDM ini memproses sejumlah kriteria dari spesifikasi mobil yang diubah menjadi suatu nilai perankingan untuk mendapatkan beberapa alternatif mobil dengan tingkat kepentingan, kecocokan dan spesifikasi mobil yang sesuai dengan nilai terbaik untuk direkomendasikan. Berdasarkan perangkingan menggunakan metode FMCDM ini, mobil yang direkomendasikan adalah alternatif 2, yaitu mobil daihatsu SIGRA yang terpilih sebagai mobil terbaik mendapatkan ranking pertama dengan nilai 0,54. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Metode FMCDM dapat memberi kemudahan bagi konsumen PT. Astrido Rejeki Daihatsu dalam memilih, mencari, serta membandingan mobil yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan dengan spesifikasi mobil yang cocok terhadap kriteria yang telah ditentukan.
METODE ARAS UNTUK REKOMENDASI SEPEDA MOTOR YAMAHA PADA PT. YAMAHA DETA BAHANA Susi Widyastuti; Erwin Fauzi
INFOKOM Vol. 17 No. 2 (2024): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kendaraan merupakan alat yang digunakan sebagai alat bantu manusia untuk bisa berpindah dari satu tempat ke tempat lain. Salah satu kendaraan yang ada pada saat ini adalah sepeda motor. Banyaknya pilihan Sepeda Motor mengakibatkan konsumen bingung untuk menentukan pilihan sepeda motor yang sesuai dengan keinginannya. Penelitian ini bertujuan untuk membantu konsumen mengambil keputusan mengenai pemilihan sepeda motor Yamaha sesuai kebutuhan dan keinginan. Pemilihan tersebut menggunakan Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) untuk membantu konsumen memberikan rekomendasi sepeda motor mana yang akan dipilih, sehingga keputusan dapat tercapai dengan benar dan mendapatkan rekomendasi pilihan sepeda motor Yamaha yang diinginkan. Berdasarkan proses perhitungan dan hasil perangkingan dengan menempatkan data alternatif sebanyak 21 alternatif beserta 5 kriteria yang diantaranya yaitu jenis motor, suku cadang, jenis speedometer, jarak tempuh per liter dan harga. Semua data kemudian di konversikan menjadi bentuk matriks untuk proses mendapatkan hasil nilai akhir. Setelah dilakukan proses perhitungan, dapat diputuskan bahwa motor direkomendasikan pada beberapa data yang masuk dalam perhitungan dengan nilai akhir perangkingan adalah alternatif ke-19 (Xmax 250) dengan nilai 0,8917046. Data Alternatif ke-19 yaitu motor Yamaha Xmax 250 terpilih menjadi rekomendasi terbaik setelah dilakukan proses perhitungan secara keseluruhan.
METODE VIKOR PENENTUAN BANTUAN ASURANSI NELAYAN PADA DINAS KETAHANAN PANGAN DAN PERIKANAN Sergie Roseli; Muhammad Nazmudin
INFOKOM Vol. 17 No. 2 (2024): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia adalah negara kepulauan yang sebagian besarnya dikelilingi oleh lautan, akibatnya terdapat sumber daya alam yang sangat kaya dan beraneka ragam yang terkandung di lautnya. Para nelayan sangat menggantungkan keberlangsungan kehidupannya pada sumber daya alam yang berasal dari laut. Pemerintah Dinas Ketahanan Pangan dan Perikanan mempunyai tugas untuk memenuhi jaminan keselamatan para nelayan berdasarkan aturan yang tercantum pada Permen KKP No. 12/PERMEN-KP/2014 Tahun 2014 tentang perlindungan nelayan, pembudidaya ikan, dan petambak garam rakyat yang terkena bencana alam [JDIH BPK RI]. Karena hal tersebut, peneliti memiliki ide agar proses dalam penentuan bantuan asuransi nelayan dapat dilakukan dengan menggunakan suatu aplikasi sistem pendukung keputusan untuk memudahkan pemerintah menentukan calon penerima bantuan sesuai dengan kriteria nelayan yang diinginkan. Agar dapat menyelesaikan permasalahan tersebut, peneliti menggunakan sistem pendukung keputusan metode Visekriterijumska Optimazacija I Kompromisno Resenje (VIKOR). Metode VIKOR ini memproses sejumlah nilai dari kriteria para nelayan lalu menjadi suatu nilai perangkingan untuk mendapatkan hasil alternatif nelayan sebagai perbandingan berdasarkan perhitungan dari metode Visekriterijumska Optimazacija I Kompromisno Resenje (VIKOR). Dari alternative nelayan yang didapat akan dipilih berdasarkan nilai perhitungan VIKOR yang tertinggi (rangking) berupa alternatif nelayan yang terbaik. Hasil akhir yang diperoleh dari seluruh alternatif setelah dilakukan proses pengolahan data adalah Nursin sebagai alternatif terbaik.
METODE MOORA UNTUK MENENTUKAN PRIORITAS PERBAIKAN JALAN KABUPATEN CIREBON Igen Meyasha; Siti Nurjanah
INFOKOM Vol. 17 No. 2 (2024): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebuah jalan merupakan salah satu fasilitas umum yang berperan sebagai prasarana masyarakat. Jalan sangat bermanfaat untuk keberlangsungan hidup masyarakat dalam menjalankan aktifitas sehari-hari, terutama pada sektor ekonomi dan sosial. Hal ini tentunya akan berdampak pada kondisi jalan menjadi rentan mengalami kerusakan. Kerusakan jalan disebabkan oleh perilaku pengguna jalan, kesalahan pelaksanaan, dan pemeliharaan jalan yang tidak memadai oleh pemerintah. Salah satu pemerintahan daerah yang bergerak di bidang penanganan perbaikan jalan adalah Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang (PUPR). Dalam menetukan prioritas penanganan perbaikan jalan instansi terkait masih bersifat subjektif, sehingga menghasilkan keputusan yang tidak tepat sasaran. Oleh karena itu, dipilih sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat dijadikan sebagai pemecahan masalah. Salah satu metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode MOORA. Hasil penelitian ini adalah aplikasi menentukan prioritas penanganna perbaikan jalan di Kabupaten Cirebon yang nantinya aplikasi ini dapat digunakan untuk menghindari hasil keputusan dari petugas lapangan yang bersifat subjektif.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 18 No. 2 (2025): JURNAL ILMIAH INFOKOM STIKOM POLTEK CIREBON Vol. 18 No. 1 (2025): JURNAL INFOKOM Vol. 17 No. 2 (2024): JURNAL INFOKOM Vol. 17 No. 1 (2024): JURNAL INFOKOM STIKOM POLTEK CIREBON Vol. 16 No. 1 (2023): JURNAL INFOKOM Vol. 14 No. 1 (2019): JURNAL INFOKOM Vol. 13 No. 2 (2019): JURNAL INFOKOM Vol. 13 No. 1 (2018): JURNAL INFOKOM Vol. 12 No. 2 (2018): JURNAL INFOKOM