Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen dan Bisnis Kreatif Jurnal Digit : Digital of Information Technology Journal of General Education and Humanities SmartComp SOCIRCLE : Journal Of Social Community Services Journal of Computation Science And Artificial Intelligence
Susi Widyastuti
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Neuroscience Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
SISTEM PAKAR GANGGUAN UMUM KEHAMILAN BERBASIS ANDROID DI UPTD PUSKESMAS DTP JATIWANGI Susi Widyastuti; Novi Andiyani
Jurnal Digit Vol 6, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v6i2.28

Abstract

Wanita hamil kadang mengalami gangguan kesehatan selama kehamilan mereka. Risiko kematian ibu juga lebih tinggi karena faktor keterlambatan terlambat untuk mengenali bahaya, penundaan pengambilan keputusan untuk dirujuk, terlambat untuk fasilitas kesehatan selama keadaan darurat, dan terlambat untuk mendapatkan pelayanan yang memadai oleh petugas kesehatan. Dalam rangka untuk membantu mendiagnosa dan menemukan solusi untuk masalah ini pemanfaatan teknologi diperlukan. perkembangan android di indonesia terus berkembang dengan pesat. Tidak hanya dikota besar didaerah pun android bukan lagi hal yang tabu. Penggunaannya pun tidaklah sulit. Karena itu pemanfaatan teknologi berbasis android akan lebih efisien. Maka dibuatlah aplikasi diagnosa ini berbasis android. Sistem pakar diagnosis untuk mengetahui gangguan kehamilan dalam penelitian ini menggunakan metode forward chaining bertujuan menelusuri gejala yang ditampilkan dalam bentuk pertanyaan-pertanyaan agar dapat mendiagnosa gangguan kehamilan. Diharapkan penelitian ini dapat membantu unit pelayanan kesehatan dan membantu calon bidan dalam studi mereka.  Kata kunci: Gangguan kehamilan, Sistem pakar, Forward chaining, Android.
Analisis Data Mining untuk Penerima Bantuan Bedah Rumah Menggunakan Metode K-MEANS dan Višekriterijumsko Kompromisno Rangiranje Mukidin Mukidin; Susi Widyastuti
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i2.3506

Abstract

Usaha yang dilakukan oleh pemerintah dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat kurang mampu atau miskin, yaitu dengan meluncurkan suatu program bernama Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya (BSPS) atau yang lebih dikenal dengan program bedah rumah. Salah satu implementasinya berada di Kecamatan Ciniru Kabupaten Kuningan, Jawa Barat. Pada tahun 2020 Kecamatan Ciniru mendapatkan Program BSPS sebanyak 107 Unit yang tersebar di dua desa, yakni Desa Pinara sebanyak 90 unit dan Desa Hantara sbanyak 17 unit. Di mana bantuan ini merupakan ajuan pembangunan baru untuk masyarakat terdampak bencana tahun 2018. Program ini merupakan kelanjutan dari Bantuan Simultan Perumahan Swadaya (BSPS) Pembangunan Baru Rumah Swadaya (PBRS) 2019, dengan jumlah bantuan sebesar Rp 35 juta. Untuk pengelompokkan digunakan metode clustering K-Means yang menggunakan beberapa kriteria yaitu lantai rumah, dinding rumah, atap rumah, fasilitas buang air besar, jenis wc, tempat pembuangan akhir tinja, jumlah anggota dalam keluarga dan status kesejahteraan. Lalu pada perangkingan digunakan salah satu dari metode multi attribute decision making yaitu VIKOR. Kriteria dalam melakukan perangkingan dari proses K-Means adalah sumber air minum, sumber penerangan rumah dan bahan bakar untuk memasak. Hasil analisis dengan menerapkan clustering k-means pada pengelompokkan keadaan rumah menggunakan 3 cluster, diperoleh hasil bahwa kluster pertama  sebanyak 160 rumah tangga miskin dengan keadaan rumah tidak layak, kluster kedua sebanyak 101 rumah tangga miskin dengan keadaan rumah yang sedang dan kluster ketiga sebanyak 49 rumah tangga miskin dengan keadaan rumah yang hampir layak.
TRANSFORMASI DIGITAL TECHNOLOGY-ORGANIZATION-ENVIRONMENT (TOE) DAN INOVASI DIFUSI E-BUSINESS UNTUK UMKM YANG BERKELANJUTAN: MODEL KONSEPTUAL Eman Sulaiman; Cucu Handayani; Susi Widyastuti
Jurnal Manajemen dan Bisnis Kreatif Vol 7 No 1 (2021): JURNAL MANAJEMEN DAN BISNIS KREATIF
Publisher : LPPM Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/manajemen.v7i1.1947

Abstract

ABSTRAK Transformasi digital adalah salah satu topik favorit saat ini. Topik ini mempengaruhi lingkungan ekonomi serta bisnis dan negara. Studi ini mengeksplorasi multidimensi konstruk TOE Framework, pengembangan dan penerapan teori RBVsehingga inovasi difusi diaplikasikan pada ebusiness dan ecommerce. Peran sentral dari transfornasi digital yang menjembatani konseptual model ini yang akan membuat UMKM dapat Sustainable Advantage untuk menghadapai industry 4.0 dan situasi pandemic era. Studi literature dengan membangun dan mengembangkan konsep. Tahap pertama dalam pemilihan literatur dilakukan dengan mencari makalah, jurnal, dan artikel berdasarkan kesesuaian kata kunci dengan judul atau abstrak yang telah ditentukan. Tahap kedua dilanjutkan dengan menghilangkan literatur yang tidak memenuhi kriteria inklusi dan kriteria eksklusi berdasarkan relevansi abstrak. Langkah ketiga adalah mengevaluasi karya sastra dengan membacanya secara utuh dan menilai kualitas karya sastra tersebut. Langkah terakhir adalah memilih literatur yang telah melewati tahap evaluasi dan penilaian kualitas. makalah ini membangun sebuah model dalam upaya untuk menutup kesenjangan pengetahuan yang ditemukan dalam penelitian sebelumnya. Dari tinjauan literatur, teori yang berkaitan dengan inovasi dan difusi E-bisnis, juga penciptaan nilai diperiksa untuk mengidentifikasi kesenjangan pengetahuan dalam pengukuran kinerja bisnis sebelumnya. Model multidimensi kemudian dikembangkan dengan inovasi tiga teori dan model, yaitu model TOE framework, transformasi digital, teori RBV dan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan. Kata kunci: TOE Framework, Transformasi Digital, theory RBV, Innovation Diffusion, Sustainable Advantage
Becoming a Media-Oriented Gen Z Using Information Technology Susi Widyastuti; Muhammad Erwanto; Kosim; Ilman Kadori; Faisal Akbar; Igen mayesha; Virgiyanti
SOCIRCLE : Journal Of Social Community Services Vol. 3 No. 2 (2024): SOCIRCLE: Journal Of Social Community Services
Publisher : PT. Berkah Digital Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58468/socircle.v3i2.25

Abstract

This community service program aims to empower Generation Z students at the MODERN IIBS EL-'AZAM Islamic Boarding School to become agents of change oriented towards community service by utilizing information technology. Through the program, students experienced increased digital literacy, communication skills, and social awareness. They were able to design and implement technology-based community service projects that generated positive impacts for the surrounding community. The community expressed appreciation for the programs implemented and hoped that similar initiatives could be sustained. These findings indicate that empowering Generation Z in Islamic boarding schools through the utilization of information technology can be an effective solution to improve community engagement and service. The program not only benefited the students, but also addressed real needs identified in the local community, demonstrating the potential for technology-driven community service to create lasting change. ABSTRAK Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberdayakan santri Generasi Z di Pondok Pesantren MODERN IIBS EL-'AZAM untuk menjadi agen perubahan yang berorientasi pada pengabdian kepada masyarakat dengan memanfaatkan teknologi informasi. Melalui program ini, santri mengalami peningkatan literasi digital, keterampilan berkomunikasi, dan kepedulian sosial. Mereka mampu merancang dan melaksanakan proyek pengabdian kepada masyarakat berbasis teknologi yang memberikan dampak positif bagi masyarakat sekitar. Masyarakat menyampaikan apresiasi atas program yang dilaksanakan dan berharap agar kegiatan serupa dapat berkelanjutan. Temuan ini menunjukkan bahwa pemberdayaan Generasi Z di pondok pesantren melalui pemanfaatan teknologi informasi dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan keterlibatan dan pengabdian kepada masyarakat. Program ini tidak hanya bermanfaat bagi santri, tetapi juga menjawab kebutuhan nyata yang teridentifikasi di masyarakat setempat, menunjukkan potensi pengabdian kepada masyarakat berbasis teknologi untuk menciptakan perubahan yang berkelanjutan.
ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENGETAHUI PREDIKSI PENGGUNAAN KARTU INTERNET INDOSAT PADA PT. SAKALAGUNA SEMESTA Susi Widyastuti; Kosim; Nurul Renita Febrisya
Journal of Computation Science and Artificial Intelligence (JCSAI) Vol. 2 No. 1 (2025): Journal of Computation Science And Artificial Intelligence (JSCAI)
Publisher : PT. Berkah Digital Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58468/tcp39749

Abstract

Kartu perdana internet pada saat ini menjadi hal yang populer di berbagai kalangan masyarakat Dalam menghasilkan suatu produk yang sama atau sejenis dengan kualitas dan mutu yang baik, hal ini yang membuat perusahaan berlomba-lomba untuk mengetahui keinginan dan kebutuhan para konsumen agar menghasilkan kartu perdana internet yang banyak diminati konsumen. Prediksi penggunaan kartu internet dengan minat konsumen akan sangat penting bagi perusahaan, dimana dengan adanya prediksi penggunaan minat konsumen perusahaan dapat mengambil suatu keputusan atau strategi yang benar dan tepat bagi konsumennya. Proses memprediksi menggunakan perhitungan metode algoritma naïve bayes classifier. Hasil output dalam aplikasi ini berupa visualisasi informasi pengelompokan jenis kartu internet indosat berdasarkan data kartu internet Indosat, diharapkan mampu untuk menentukan prediksi penggunaan serta dapat menentukan produk kartu internet indosat terunggul. Abstract Internet starter cards are currently popular among various groups of people. In producing the same or similar products with good quality and quality, this is what makes companies compete to find out the desires and needs of consumers in order to produce internet starter cards that are in great demand by consumers. Predicting the use of internet cards with consumer interest will be very important for the company, where with the prediction of consumer interest usage, the company can make a decision or strategy that is right and appropriate for its consumers. The prediction process uses the naïve bayes classifier algorithm method calculation. The output results in this application are in the form of visualization of information on grouping types of Indosat internet cards based on Indosat internet card data, which is expected to be able to determine usage predictions and determine the best Indosat internet card products.
Using Apriori Algorithm to Analyze Library Borrowing Patterns at SMK Negeri 1 Cirebon Susi Widyastuti; Ariandi, Wahyu; Wildan Dwi Putera; Raden Radian Baratasena
Journal of General Education and Humanities Vol. 4 No. 2 (2025): May
Publisher : MASI Mandiri Edukasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58421/gehu.v4i2.363

Abstract

This study aims to identify book borrowing patterns in the SMKN 1 Cirebon City library using the association rule method with the apriori algorithm. The apriori algorithm is a data mining method that finds association relationships between items in an extensive database. In this study, book borrowing transaction data is processed to determine the combination of books often borrowed together. The analysis begins with processing book borrowing transaction data, followed by applying the apriori algorithm to find frequent itemsets and association rules with high support and confidence values. The analysis results show that students often carry specific book borrowing patterns, such as those who borrow Python programming books borrow data science with Python books. This pattern is expected to be a recommendation for the library in managing book inventory, arranging bookshelves, and developing more effective and efficient borrowing strategies so that the library can rearrange the bookshelves by placing books that are often borrowed together in the nearest location. Also, the library can determine the types of books that need to be added based on the connected borrowing pattern. Thus, applying the association rule method using the apriori algorithm can help libraries understand students' book-borrowing habits and improve the quality of library services.
METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE UNTUK PERAMALAN PENJUALAN TOKO MATERIAL FANS JAYA Fikran Dzulfikar; Susi Widyastuti; Muhammad Erwanto
Journal of Computation Science and Artificial Intelligence (JCSAI) Vol. 2 No. 2 (2025): Journal of Computation Science and Artificial Intelligence (JCSAI)
Publisher : PT. Berkah Digital Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58468/d7perw74

Abstract

Abstrak Peramalan merupakan elemen penting dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis, terutama dalam sektor perdagangan material bangunan yang memiliki dinamika permintaan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem peramalan penjualan menggunakan metode Weighted Moving Average (WMA) pada Toko Material Fans Jaya di Majalengka. Metode WMA dipilih karena kemampuannya memberikan bobot lebih besar pada data terbaru sehingga meningkatkan akurasi prediksi jangka pendek. Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem menggunakan framework CodeIgniter, implementasi aplikasi web, serta pengujian metode dan program dengan pendekatan Black-box Testing. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memprediksi penjualan dengan tingkat kesalahan (error) yang relatif kecil dan memberikan manfaat nyata dalam perencanaan stok dan pengendalian biaya. Sistem ini juga membantu mengurangi risiko kelebihan persediaan dan mendukung efisiensi operasional toko. Abstract Forecasting is a crucial component in supporting business decision-making, particularly in the construction materials trade sector, which experiences dynamic demand. This study aims to develop a sales forecasting system using the Weighted Moving Average (WMA) method at Toko Material Fans Jaya, Majalengka. The WMA method was selected due to its ability to assign greater weight to recent data, thus improving short-term prediction accuracy. The research employs a Research and Development (R&D) approach, involving needs analysis, system design using the CodeIgniter framework, web-based application implementation, and testing through Black-box Testing methods. The results demonstrate that the developed system effectively predicts sales with relatively low error rates and provides practical benefits for inventory planning and cost control. The system also helps reduce the risk of overstocking and enhances the operational efficiency of the store
Co-Authors Ariandi, Wahyu Cucu Handayani Eman Sulaiman Faisal Akbar Fikran Dzulfikar Igen mayesha Kadori, Ilman Kosim Muhammad Erwanto Mukidin Mukidin Novi Andiyani Nurul Renita Febrisya Raden Radian Baratasena Virgiyanti Wildan Dwi Putera