cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Solikhun
Contact Email
solikhun@amiktunasbangsa.ac.id
Phone
+6281396586078
Journal Mail Official
solikhun@amiktunasbangsa.ac.id
Editorial Address
Kp. Jati Parung, Kec. Parung, Kabupaten Bogor, Provinsi Jawa Barat
Location
Kab. bogor,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Manajemen, Pendidikan dan Ilmu Komputer (JMENDIKKOM)
Published by Yayasan Darus Soleh Parung
ISSN : -     EISSN : 30465893     DOI : https://doi.org/10.65309/wdvbr120
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Other
Jurnal Manajemen, Pendidikan Dan Ilmu Komputer (JMENDIKKOM) adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Yayasan Darus Soleh Parung dengan ISSN: 3046-5893 (online). Jurnal ini bersifat peer-review dan open access, yang bertujuan menjadi wadah publikasi bagi para peneliti, akademisi, dan praktisi dalam bidang manajemen, pendidikan, dan ilmu komputer, serta kajian sosial humaniora yang relevan. JMENDIKKOM menerima artikel dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris, baik berupa hasil penelitian, kajian teoritis, maupun studi aplikasi. Jurnal ini terbit dua kali dalam setahun, yaitu pada bulan Januari dan Juli.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 23 Documents
 1   2   3 
Identifikasi Tingkat Keaktifan Media Sosial Terhadap Pola Belajar Mahasiswa Dengan K-Nearest Neighbor Dan Naïve Bayes Ririn Nadia Utari
Jurnal Manajemen, Pendidikan Dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2025): Volume 2 No 2 Juli 2025
Publisher : Yayasan Darus Soleh Parung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65309/3rybkm63

Abstract

Pertumbuhan media sosial yang pesat di era digital telah berdampak pada pembelajaran siswa dan banyak aspek lain dalam kehidupan mereka. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naïve Bayes untuk menentukan hubungan antara penggunaan media sosial oleh siswa dan strategi pembelajaran mereka. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan desain deskriptif-analitis dan metodologi kuantitatif. Survei daring yang dibagikan kepada siswa yang terdaftar di berbagai program studi digunakan untuk mengumpulkan data. Pola pembelajaran siswa dan jumlah waktu, frekuensi, dan lamanya mereka menggunakan media sosial termasuk di antara variabel yang diteliti. Setelah data diproses, algoritma KNN dan Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan cara belajar berdasarkan tingkat keaktifan di media sosial. Evaluasi menunjukkan bahwa algoritma KNN menunjukkan hasil yang lebih unggul daripada Naïve Bayes, dengan akurasi mencapai 60%. KNN juga berhasil menemukan pola di semua kategori data, termasuk kategori minoritas yang tidak terdeteksi oleh Naïve Bayes. Penelitian ini memberikan kontribusi untuk pengembangan strategi pembelajaran yang lebih adaptif di dunia pendidikan tinggi dan sebagai panduan untuk mengelola penggunaan media sosial dengan bijaksana oleh mahasiswa.
Analitik Pendidikan 4.0: Penerapan Data Mining dalam Mengungkap Karakteristik Siswa Tommy Jonathan Sinaga
Jurnal Manajemen, Pendidikan Dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2025): Volume 2 No 2 Juli 2025
Publisher : Yayasan Darus Soleh Parung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65309/7fxdbf72

Abstract

Salah satu tantangan paling menarik dan kompleks dalam Penambangan Data Pendidikan (EDM) adalah menganalisis kinerja siswa. Peneliti sangat tertarik pada bidang ini karena berbagai faktor yang memengaruhi hasil belajar, serta banyaknya data yang tersedia, terutama dalam konteks pembelajaran yang ditingkatkan teknologi. Meskipun banyak penelitian ada dalam EDM, hanya sedikit yang berfokus secara khusus pada evaluasi dan prediksi prestasi siswa. Sebagian besar survei bertujuan untuk mengidentifikasi pola atau faktor yang dapat memprediksi kinerja siswa. Studi ini mengusulkan penggunaan algoritma penambangan data untuk mengekstrak data yang relevan dan akurat untuk analisis lebih lanjut. Dalam tinjauan pustaka ini, penulis mengkaji pendekatan yang ada di bidang ini dan menyoroti bagaimana interaksi siswa dengan sistem manajemen pembelajaran dan data tugas penilaian dapat memberikan wawasan berharga untuk prediksi kinerja awal. Penulis juga mengidentifikasi peran penting yang dimainkan oleh jenis sistem pendidikan dalam membentuk proyeksi awal prestasi siswa.
The Ability of Third Semester Students in Multiple Choice Questions to Assess Literal, Evaluative and Critical Understanding Susiani, Susiani; Fitri Rizki
Jurnal Manajemen, Pendidikan Dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 1 (2026): Volume 3 No 1 Januari 2026
Publisher : Yayasan Darus Soleh Parung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65309/31dnhe89

Abstract

This study aims to examine the ability of third-semester students in answering multiple-choice questions designed to assess literal, evaluative, and critical levels of reading comprehension. A quantitative descriptive method was employed using a 30-item multiple-choice test. The participants consisted of 35 third-semester students from an English Course at STIKOM Tunas Bangsa. The results show that the students’ literal comprehension is categorized as “good” (mean = 78), evaluative comprehension as “fair” (mean = 65), and critical comprehension as “poor” (mean = 58). These findings indicate that students still need to develop higher-order reading strategies, especially in the area of critical analysis.

Page 3 of 3 | Total Record : 23

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 1 (2026): Volume 3 No 1 Januari 2026 Vol. 2 No. 2 (2025): Volume 2 No 2 Juli 2025 Vol. 2 No. 1 (2025): Volume 2 No 1 Januari 2025 Vol. 1 No. 2 (2024): Volume 1 No 2 Juli 2024 Vol. 1 No. 1 (2024): JMENDIKKOM Volume 1 No 1 Januari 2024