cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Luh Putu Ary Sri Tjahyanti
Contact Email
ary.tjahyanti@unipas.ac.id
Phone
+6287865264126
Journal Mail Official
jkomteks@unipas.ac.id
Editorial Address
Prodi Teknologi Informasi, Fakultas Pertanian dan Teknik, Universitas Panji Sakti. Jl. Bisma No. 22, Banjar Tegal, Singaraja, Kabupaten Buleleng, Bali 81125.
Location
Kab. buleleng,
Bali
INDONESIA
KOMTEKS: Komputer dan Teknologi Sains
Published by Universitas Panji Sakti
ISSN : 29645247     EISSN : 29645247     DOI : https://doi.org/10.37637/komteks.v4i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy
KOMTEKS: Komputer dan Teknologi Sains Journal is a journal for all fields of computers, technological developments and science. Articles resulting from research and scientific studies related to the field of computers and science technology can be submitted to the Komteks journal, and will be reviewed by experts according to the field of study. KOMTEKS Journal are focusing on publishing original research, communication, and notes as a result of original and high-quality research. The journal also invites well-known researchers to write a review paper. The scope of KOMTEKS journal: Information Technology Information System Architecture Design Software Engineering Computer Security Enterprise Application Artificial Intelligence Business Intelligence E-Business E-Government IT Governance Science and Technology Decision Support System System Knowledge Management Data Mining and Data Warehouse Analysis of Information Systems Geographical Information System
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 32 Documents
 1   2   3   4 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Toko Online Peralatan Olahraga Dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Pratama, Putu Aditya; Sutama, Gede Rai
KOMTEKS Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v1i1.1063

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengambilan keputusan terhadap toko online yang menjual peralatan olahraga sesuai dengan kebutuhan konsumen atau pembeli serta sesuai dengan kriteria barang maupun keinginan konsumen, dimana karena banyaknya toko online yang ada, sering kali konsumen sedikit kebingungan untuk memilih toko online mana yang sesuai dengan kriteria yang akan di cari, maka dari itu dengan adanya sistem pendukung keputusan dalam memilih toko online yang sesuai dengan harapan konsumen, dengan menggunakan metode SAW ( Simple Additive Weighting), dimana nantinya sistem akan memberikan rekomendasi toko online yang sesuai harapan konsumen atau banyak orang. Nantinya sistem akan membuat perhitungan yang sesuai dengan kriteria yang diharapkan oleh konsumen dalam melakukan pemilihan dan pembelian dalam toko online.
Analisa Pencarian dan Pencocokan String Dalam Aplikasi Berbasis Python dengan Library Fuzzy Wuzzy Terhadap Dataset CNN Daily Mail Putra, Yogiswara Dharma; Putra, Yohanes Perdana; Saputra, Putu Satya
KOMTEKS Vol 4, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v4i2.2354

Abstract

Di era digital ini, pengambilan data yang efisien sangat penting untuk kenyamanan pengguna. Jurnal ini menyajikan implementasi Text Matching pada aplikasi pencarian data berbasis Python. Aplikasi ini menggunakan antarmuka pengguna grafis (GUI) dengan tkinter dan mengintegrasikan perpustakaan FuzzyWuzzy dan Natural Language Toolkit (NLTK). Selain itu, teknologi Speech to Text (STT) meningkatkan interaksi pengguna. Menghubungkan ke database MySQL menggunakan MySQL Connector, aplikasi ini mendukung permintaan pencarian berbasis teks dan suara. FuzzyWuzzy digunakan untuk pencarian berbasis teks, sementara SpeechRecognition memfasilitasi konversi suara ke teks. Pencocokan Teks mengukur kesamaan, menyajikan hasil di atas ambang batas yang ditentukan pengguna. Sistem ini beroperasi dengan kumpulan data CNN Daily Mail, menyediakan antarmuka yang ramah pengguna untuk input teks dan suara. Integrasi Pencocokan Teks yang berhasil meningkatkan daya tanggap pencarian dan kemudahan penggunaan. Implementasi ini berfungsi sebagai landasan untuk memajukan fungsionalitas dalam aplikasi pencarian data. 
Eksplorasi Penerapan Artificial Intelligence Dalam Transformasi Infrastruktur Digital Untuk Keberlanjutan Ekonomi Digital Alifiya, Hanum; Utomo, Jessica Elaine; Kusuma, Herna Putri; Azzahra, Dissa Khansa; Buana, Pratama Angga
KOMTEKS Vol 4, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v4i1.2187

Abstract

Artificial Intelligence (AI) menjadi teknologi kunci dalam membangun dunia digital di era modern. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi peran AI dalam meningkatkan efisiensi dan menciptakan solusi inovatif di berbagai sektor, termasuk pendidikan, kesehatan, dan bisnis. Dengan menggunakan metode kualitatif berbasis studi literatur, penelitian ini menganalisis data melalui pendekatan analisis konten dan komparatif. Hasilnya menunjukkan bahwa AI mampu mendukung personalisasi pembelajaran, meningkatkan presisi layanan medis, dan mendorong efisiensi operasional bisnis. Namun, implementasi AI menghadapi tantangan seperti keterbatasan data berkualitas, kebutuhan perangkat keras yang mahal, serta risiko privasi data. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan infrastruktur teknologi yang inklusif dan regulasi yang adaptif untuk mengoptimalkan manfaat AI secara berkelanjutan.
Efektivitas Sosial Media Sebagai Media Pemasaran Digital Sutama, Gede Rai; Pratama, Putu Aditya
KOMTEKS Vol 2, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi digital menyebabkan internet berkembang dengan pesat. Bisnis pada saat ini dituntut untuk dapat memanfaatkan kecanggihan internet dengan baik. Sosial media menjadi salah satu hal yang umum digunakan oleh semua kalangan. Jika dulu sosial media digunakan untuk komunikasi jarak jauh dengan keluarga maupun teman, namun kini sosial media kini berubah menjadi perubahan fungsi. Tak hanya digunakan untuk berkomunikasi saja, sosial media yang sudah banyak tersebar kini digunakan untuk media promosi atau branding sebuah bisnis. Hal ini yang menjadi efektif mengingat semua orang memiliki akun sosial media masing-masing. Efektivitas sosial media menjadi sebuah media promosi atau pemasaran digital, saat ini juga didugung fitur ads/iklan yang disediakan oleh perusahaan sosial media.
Deteksi Objek Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) pada Pengolahan Citra Digital Tjahyanti, Luh Putu Ary Sri; Pratama, Putu Aditya
KOMTEKS Vol 4, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v4i2.2594

Abstract

Perkembangan teknologi pengolahan citra digital semakin pesat dan membawa dampak signifikan pada berbagai bidang, seperti keamanan, kesehatan, industri, serta sistem cerdas berbasis visi komputer. Salah satu metode yang paling banyak digunakan dalam melakukan deteksi objek adalah Convolutional Neural Network (CNN). CNN memiliki kemampuan untuk mengekstraksi fitur visual secara otomatis melalui proses konvolusi yang berlapis-lapis sehingga menghasilkan akurasi deteksi yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja CNN dalam mendeteksi objek pada citra digital dengan menggunakan arsitektur CNN dasar serta dataset beranotasi. Tahapan penelitian mencakup pra-pemrosesan citra, perancangan model CNN, proses pelatihan, serta evaluasi performa menggunakan metrik accuracy, precision, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN mampu mengenali objek dengan tingkat akurasi yang baik, khususnya ketika menggunakan jumlah epoch yang memadai dan data pelatihan yang representatif. Penelitian ini menegaskan bahwa CNN merupakan metode yang efektif untuk diaplikasikan pada berbagai kebutuhan deteksi objek dalam sistem cerdas modern.
Pemantauan Lingkungan Pertanian Dengan Menggunakan Weather Station Berbasis IoT: Solusi Efektif Untuk Petani di Era Digital Gitakarma, Made Santo; Ariawan, Ketut Udy; Indrawan, Gede; Pracasitaram, I Gede Made Surya Bumi
KOMTEKS Vol 4, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v4i1.2234

Abstract

Pertanian di Indonesia menghadapi tantangan besar terkait perubahan iklim, ketidakpastian cuaca, dan kebutuhan untuk meningkatkan produktivitas secara efisien. Pemantauan kondisi lingkungan secara akurat dan tepat waktu sangat penting untuk mendukung keputusan yang lebih baik dalam pengelolaan pertanian. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem stasiun cuaca berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memberikan pemantauan real-time terhadap berbagai parameter lingkungan, seperti suhu, kelembaban udara, kelembaban tanah, curah hujan, dan kecepatan angin. Data yang dikumpulkan oleh sensor-sensor ini dikirimkan ke platform cloud untuk dianalisis dan dapat diakses oleh petani melalui aplikasi mobile. Keunggulan utama dari sistem ini adalah kemampuannya untuk menyediakan informasi yang akurat dan relevan bagi petani, memungkinkan mereka untuk mengambil tindakan yang tepat, seperti mengatur irigasi atau melindungi tanaman dari cuaca ekstrem. Sistem ini juga menggunakan energi mandiri yang dihasilkan dari panel surya dan power bank, memberikan solusi yang ramah lingkungan dan berkelanjutan, terutama di daerah pedesaan yang tidak terjangkau oleh jaringan listrik. Meskipun terdapat tantangan terkait akurasi sensor dalam kondisi ekstrem dan pasokan energi yang tidak selalu stabil, hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini berpotensi meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan pertanian. Dengan demikian, stasiun cuaca berbasis IoT menawarkan solusi yang efektif untuk mendukung pertanian cerdas di era digital, mengurangi ketergantungan pada metode tradisional, dan meningkatkan ketahanan pertanian terhadap perubahan cuaca yang cepat dan tidak terduga.
Peran Analisis Kebutuhan Dalam Menciptakan Sistem Informasi yang Responsif dan Berkelanjutan Tjahyanti, Luh Putu Ary Sri; Sutama, Gede Rai
KOMTEKS Vol 3, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v3i2.2232

Abstract

Peran analisis kebutuhan sistem dalam pengembangan sistem informasi menjadi sangat krusial dalam menciptakan sistem yang responsif dan berkelanjutan. Proses ini merupakan tahap awal yang menentukan arah pengembangan sistem dan berkontribusi besar pada keberhasilan implementasi sistem informasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pentingnya analisis kebutuhan sistem dalam menghasilkan sistem informasi yang dapat beradaptasi dengan perubahan kebutuhan dan teknologi yang terus berkembang. Metode penelitian yang digunakan dalam studi ini adalah pendekatan kualitatif dengan analisis studi kasus dari beberapa organisasi yang telah mengimplementasikan sistem informasi yang berhasil beradaptasi dengan perubahan dinamis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis kebutuhan yang dilakukan dengan baik dapat meningkatkan keberhasilan pengembangan sistem informasi dengan meminimalisir kesalahan dalam pemahaman kebutuhan pengguna dan mempercepat adaptasi terhadap perubahan. Selain itu, penelitian ini juga mengidentifikasi beberapa faktor kunci yang mempengaruhi keberhasilan analisis kebutuhan, seperti keterlibatan aktif pengguna, komunikasi yang efektif, serta penggunaan metode analisis yang sesuai dengan karakteristik proyek. Penelitian ini memberikan rekomendasi bagi organisasi dalam mengoptimalkan analisis kebutuhan sistem untuk menciptakan sistem informasi yang responsif, fleksibel, dan berkelanjutan. Dengan demikian, pengembangan sistem informasi dapat mendukung pencapaian tujuan organisasi dalam jangka panjang dan menghadapi tantangan yang muncul di era digital yang terus berubah.
Analisis Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa UKT di Universitas Panji Sakti Dengan Metode SAW Sutama, Gede Rai; Pratama, Putu Aditya
KOMTEKS Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v1i1.1064

Abstract

Beasiswa merupakan bantuan yang diberikan kepada siswa/mahasiswa setiap satuan pendidikan bagi para peserta pendidik yang berprestasi atau bagi orang tuanya yang tidak mampu dalam membiayai pendidikan. Dalam pelaksanaannya proses seleksi beasiswa masih dilakukan secara manual dengan cara membandingkan antara satu berkas pendaftar beasiswa dengan pendaftar yang lain. Dengan cara tersebut mengakibatkan proses seleksi menjadi kurang efektif dan efisien ketika banyaknya jumlah pendaftar beasiswa dimana pihak pengambil keputusan mengalami kesulitan dalam menentukan hasil seleksi beasiswa serta serta dalam proses seleksi memerlukan waktu lama. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu pihak pengambil keputusan dalam proses penyeleksian penerima beasiswa dengan mudah dan cepat. Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk memberikan keputusan terhadap proses seleksi penerima beasiswa. Dari hasil pengujian akurasi menunjukkan bahwa dari sembilan alternatif terdapat enam alternatif yang sama antara hasil seleksi yang dilakukan secara manual dengan hasil seleksi yang dilakukan dengan sistem.
Eksplorasi Data Wine Putih dan Karakteristik Kimiawi Menggunakan Metabase Saputra, Putu Satya; Putra, Yogiswara Dharma
KOMTEKS Vol 4, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v4i2.2346

Abstract

Karakteristik kimiawi wine putih memiliki pengaruh penting terhadap persepsi mutu dan penilaian kualitas produk. Beragam unsur seperti kadar alkohol, keasaman, gula residu, dan senyawa sulfur berperan dalam membentuk rasa, aroma, serta stabilitas wine. Analisis terhadap data wine putih dilakukan dengan pendekatan visualisasi interaktif menggunakan platform Metabase untuk mengungkap pola distribusi nilai kualitas dan hubungan antarparameter kimia. Dataset yang digunakan terdiri atas 4898 sampel dengan 11 variabel kimia dan satu skor kualitas dalam skala ordinal. Proses analisis meliputi pembersihan data, transformasi ke basis data relasional, dan pembangunan dashboard visual. Visualisasi yang dihasilkan mencakup bar chart, scatter plot, pie chart, dan area chart, yang digunakan untuk mengevaluasi tren dan perbandingan antar kategori mutu. Hasil menunjukkan bahwa wine berkualitas tinggi cenderung memiliki kadar alkohol lebih tinggi, sementara mayoritas sampel berada pada kategori kualitas sedang. Visualisasi berbasis Metabase memberikan kemudahan interpretasi data secara menyeluruh dan mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti. Pendekatan ini juga dapat menjadi dasar pengembangan pemantauan mutu yang lebih sistematis serta peluang penerapan model prediktif pada tahap penelitian lanjutan.
Edukasi Infrastruktur Internet of Things (IoT) Untuk Meningkatkan Keamanan Rumah dan Lingkungan di Era Society 5.0 Lutviansyah, Angga; Pratama, Kevin Adi; Raafi, Sulthan Haidar; Panyol, Aaliyah Putri Shafira; Buana, Pratama Angga
KOMTEKS Vol 4, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v4i1.2190

Abstract

Perkembangan teknologi, khususnya Internet of Things (IoT), telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk sektor keamanan. IoT memungkinkan konektivitas perangkat melalui internet untuk memudahkan aktivitas manusia, seperti pemantauan CCTV jarak jauh dan pengendalian sistem rumah cerdas. Penelitian sebelumnya membahas berbagai aplikasi IoT dalam keamanan, seperti penggunaan NodeMcu untuk deteksi gangguan pada CCTV dan implementasi sistem smart home untuk pengendalian perangkat rumah. Namun, kesadaran masyarakat terhadap pemanfaatan infrastruktur IoT masih rendah. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman masyarakat tentang perangkat keras, perangkat lunak, dan jaringan IoT, serta aplikasinya dalam keamanan rumah dan lingkungan. Dengan pendekatan studi literatur dan analisis komparatif, penelitian ini diharapkan dapat memberikan edukasi yang relevan dan meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya IoT dalam menciptakan lingkungan yang lebih aman.

Page 2 of 4 | Total Record : 32

 1   2   3   4 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4, No 2 (2025) Vol 4, No 1 (2025) Vol 3, No 2 (2024) Vol 3, No 1 (2024) Vol 2, No 1 (2023) Vol 1, No 1 (2022)