cover
Contact Name
Luh Putu Ary Sri Tjahyanti
Contact Email
ary.tjahyanti@unipas.ac.id
Phone
+6287865264126
Journal Mail Official
jkomteks@unipas.ac.id
Editorial Address
Prodi Teknologi Informasi, Fakultas Pertanian dan Teknik, Universitas Panji Sakti. Jl. Bisma No. 22, Banjar Tegal, Singaraja, Kabupaten Buleleng, Bali 81125.
Location
Kab. buleleng,
Bali
INDONESIA
KOMTEKS: Komputer dan Teknologi Sains
ISSN : 29645247     EISSN : 29645247     DOI : https://doi.org/10.37637/komteks.v4i2
KOMTEKS: Komputer dan Teknologi Sains Journal is a journal for all fields of computers, technological developments and science. Articles resulting from research and scientific studies related to the field of computers and science technology can be submitted to the Komteks journal, and will be reviewed by experts according to the field of study. KOMTEKS Journal are focusing on publishing original research, communication, and notes as a result of original and high-quality research. The journal also invites well-known researchers to write a review paper. The scope of KOMTEKS journal: Information Technology Information System Architecture Design Software Engineering Computer Security Enterprise Application Artificial Intelligence Business Intelligence E-Business E-Government IT Governance Science and Technology Decision Support System System Knowledge Management Data Mining and Data Warehouse Analysis of Information Systems Geographical Information System
Articles 34 Documents
Analisis Prediksi Harga Smartphone Tahun 2023 Menggunakan Model Random Forest Regression Berdasarkan Fitur-Fitur Spesifikasi Teknis Saputra, S.TI., M.Kom., Putu Satya; Sudiatmika, I Putu Gede Abdi
KOMTEKS Vol 3, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v3i2.2233

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi harga smartphone tahun 2023 menggunakan model Random Forest Regression berdasarkan fitur-fitur spesifikasi teknis. Dataset yang digunakan berasal dari https://www.kaggle.com/datasets/howisusmanali/mobile-prices-2023, dengan jumlah data sebanyak 1837 dan 10 variabel, antara lain Phone Name, Rating ?/5, Number of Ratings, RAM, ROM/Storage, Back/Rare Camera, Front Camera, Battery, Processor, dan Price in INR. Tahap pertama adalah proses data collecting, diikuti dengan pembersihan data (data cleaning) dengan menghapus variabel yang tidak relevan, seperti Phone Name. Selanjutnya, dilakukan tahap data processing, di mana dataset dibagi menjadi data latih (90%) dan data uji (10%), kemudian dilakukan normalisasi dan standarisasi data. Hasil dari model Random Forest Regression yang dibangun menunjukkan Mean Squared Error (MSE) sebesar 9322848,510354057 dan R-squared sebesar 0.9546596207605785. Hasil evaluasi tersebut menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam memprediksi harga smartphone berdasarkan fitur-fitur spesifikasi teknisnya.
Perancangan dan Komparasi Web Server Nginx dengan Web Server Apache serta Pemanfaatan Reverse Proxy Server pada Nginx Saputra, Putu Satya; Pratama, Putu Aditya; Tjahyanti, Luh Putu Ary Sri
KOMTEKS Vol 2, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Server web adalah suatu software atau perangkat lunak yang melayani halaman web melalui internet menggunakan Hypertext Transfer Protocol (HTTP). Fungsi utamanya adalah menerima permintaan dari klien, memprosesnya, dan mengirim kembali halaman web atau data yang diminta. Server web adalah komponen penting dari infrastruktur World Wide Web dan digunakan untuk menghosting situs web, aplikasi web, dan layanan online lainnya. Contoh server web yang paling populer digunakan yaitu Nginx dan Apache. Nginx dan Apache adalah platform open-source yang umum digunakan saat ini. Keduanya memiliki kelebihan dan kekurangan yang berbeda. Nginx terkenal memiliki performa yang lebih baik dalam mengatasi permintaan dari banyak klien secara bersamaan, sementara Apache dikenal fleksibel dan mendukung banyak modul maupun plugin tambahan yang dapat meningkatkan fungsionalitasnya serta lebih mudah untuk dikonfigurasi oleh pengguna yang baru menggunakan platform web server. Penelitian ini akan melakukan uji coba pada kedua platform dan memberikan rekomendasi mengenai platform yang lebih sesuai digunakan dalam skenario tertentu. Hasil penelitian akan menganalisis kelebihan dan kekurangan masing-masing platform serta penerapan Nginx sebagai reverse proxy server untuk meningkatkan keamanan web server.
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI AKADEMIK MENGGUNAKAN PENDEKATAN SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) (Studi Kasus: Stikes Yayasan RS Dr Soetomo Surabaya) Aqnabillah Ba’is Putri; Chikita Dwi Larasati; Justin Oasis Sata; Wanda Fahidah; Dyan Angesti
KOMTEKS Vol 5, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v5i1.2844

Abstract

Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) merupakan salah satu sarana penting dalam mendukung layanan akademik di perguruan tinggi. Skala usability sistem (SUS) menjadi faktor yang memengaruhi tingkat kepuasan pengguna dalam memanfaatkan layanan akademik secara efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna SIAKAD di Stikes Yayasan RS Dr. Soetomo Surabaya menggunakan pendekatan usability yang meliputi dimensi learnability, efficiency, memorability, error, dan satisfaction. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada 71 mahasiswa sebagai responden menggunakan teknik purposive sampling. Data dianalisis menggunakan metode statistik deskriptif dengan menghitung nilai rata-rata pada setiap dimensi usability. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata dimensi learnability sebesar 3,021, efficiency sebesar 3,035, memorability sebesar 3,028, error sebesar 3,197, dan satisfaction sebesar 2,944. Seluruh dimensi berada pada kategori ragu-ragu, yang menunjukkan bahwa pengguna belum sepenuhnya merasakan kemudahan, efisiensi, serta kepuasan dalam menggunakan SIAKAD. Dimensi satisfaction memperoleh nilai terendah sehingga menjadi aspek yang perlu mendapatkan perhatian utama dalam pengembangan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan kualitas antarmuka, navigasi, dan layanan sistem diperlukan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan kepuasan terhadap penggunaan SIAKAD.
IMPLEMENTASI SMART IRRIGATION SYSTEM BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK MONITORING KELEMBABAN TANAH DAN EFISIENSI PENGGUNAAN AIR Putu Aditya Pratama; Made Santo Gitakarma
KOMTEKS Vol 5, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Panji Sakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37637/komteks.v5i1.2742

Abstract

Ketersediaan air merupakan salah satu faktor penting yang memengaruhi produktivitas pertanian. Metode penyiraman konvensional yang masih banyak digunakan sering kali menyebabkan penggunaan air yang tidak efisien karena tidak mempertimbangkan kondisi aktual kelembaban tanah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Smart Irrigation System berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu melakukan monitoring kelembaban tanah dan pengendalian penyiraman tanaman secara otomatis untuk meningkatkan efisiensi penggunaan air. Sistem dikembangkan menggunakan sensor kelembaban tanah sebagai perangkat akuisisi data, mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pengendali, modul relay sebagai aktuator, pompa air sebagai sistem penyiraman, serta platform cloud IoT untuk monitoring secara real-time. Metode penelitian meliputi identifikasi kebutuhan sistem, perancangan sistem, implementasi, pengujian, serta evaluasi dan analisis data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi perubahan kelembaban tanah dan mengaktifkan pompa air secara otomatis ketika nilai kelembaban berada di bawah ambang batas yang telah ditentukan. Selain itu, data hasil pengukuran dapat ditampilkan secara real-time melalui dashboard monitoring berbasis cloud. Berdasarkan hasil evaluasi, sistem mampu mengurangi penggunaan air hingga 40% dibandingkan metode penyiraman konvensional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknologi IoT pada sistem irigasi dapat meningkatkan efisiensi penggunaan air serta mendukung implementasi konsep smart agriculture yang berkelanjutan.

Page 4 of 4 | Total Record : 34