cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yerix Ramadhani
Contact Email
yerixramadhani@uinjambi.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jisco@uinjambi.ac.id
Editorial Address
Jl. Jambi - Muara Bulian No.KM. 16, Simpang Sungai Duren, Kec. Jambi Luar Kota, Kabu. Muaro Jambi Jambi 36361
Location
Kota jambi,
Jambi
INDONESIA
(JISCO) Journal of Information System and Computing
Published by Universitas Islam Negeri Sulthan Thaha Saifuddin Jambi
ISSN : -     EISSN : 30907721     DOI : https://doi.org/10.30631/jisco.v3i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Information System and Computing (JISCO) adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi dan dikelola oleh Program Studi Sistem Informasi. Jurnal ini bertujuan untuk menjadi wadah publikasi penelitian dan inovasi terbaru dalam bidang teknologi informasi, sistem informasi, dan ilmu komputer, khususnya yang memberikan kontribusi teoretis dan praktis untuk perkembangan disiplin ilmu tersebut Tujuan (Aim) - Mendukung penyebaran hasil penelitian berkualitas tinggi di bidang sistem informasi, teknologi informasi, dan ilmu komputer. - Menyediakan forum ilmiah bagi akademisi, peneliti, dan praktisi untuk berbagi temuan teoritis dan aplikatif dalam disiplin ilmu tersebut Fokus dan Ruang Lingkup Jurnal Sistem Informasi dan Komputer mencakup berbagai topik, antara lain: - Sistem Informasi : Analisis dan desain sistem informasi, implementasi sistem, manajemen data dan informasi, sistem informasi bisnis, dan teknologi dalam organisasi. - Ilmu Komputer : Kecerdasan buatan, pemrograman, algoritma dan struktur data, arsitektur komputer, komputasi awan, serta keamanan siber. - Teknologi Informasi : Pengembangan aplikasi, Internet of Things (IoT), Big Data, teknologi jaringan, dan sistem terdistribusi. - Manajemen SI / TI : Tata kelola teknologi, audit sistem informasi, serta kebijakan dan perencanaan strategis teknologi informasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 35 Documents
 1   2   3   4 
Classification of Diabetes Patients Using Decision Tree Algorithm with RapidMiner Agel Ahmad Maulana; Zaehol Fatah
JISCO : Journal of Information System and Computing Vol 4 No 1 (2026): Journal of Information System and Computing
Publisher : UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/jisco.v4i1.4032

Abstract

Diabetes melitus merupakan penyakit tidak menular dengan tingkat prevalensi yang terus meningkat, sehingga memerlukan metode deteksi dini yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Decision Tree dalam mengklasifikasikan pasien diabetes berdasarkan parameter medis seperti kadar glukosa, tekanan darah, insulin, BMI, dan usia. Data yang digunakan bersumber dari dataset diabetes Kaggle yang mencakup 768 catatan kesehatan. Metodologi penelitian meliputi tahap transformasi data, pemodelan menggunakan RapidMiner, dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mampu membentuk model klasifikasi yang akurat dengan atribut glukosa sebagai faktor prediktor paling dominan. Model ini memberikan visualisasi aturan keputusan yang intuitif, sehingga dapat dijadikan landasan bagi pengembangan sistem pendukung keputusan untuk deteksi dini diabetes di lingkungan klinis.
Classification Analysis of Educational Access in Villages Based on School Facilities Using the Support Vector Machine Method with RStudio Aurelya Oktaven Radotia Simangunsong; Grecia Trinatal Simbolon; Riris Sihol Marito Sihombing; Sartika Magdalena Sihite
JISCO : Journal of Information System and Computing Vol 4 No 1 (2026): Journal of Information System and Computing
Publisher : UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/jisco.v4i1.5933

Abstract

Educational equity remains one of the major challenges in human resource development in Indonesia. Differences in the availability of educational facilities across regions may affect the quality of educational services and widendevelopment disparities. This study aims to classify educational access levels across regencies/cities in Central Kalimantan Province based on educational facility availability using the Support Vector Machine (SVM) algorithm. Aquantitative approach was employed using secondary data obtained from Statistics Indonesia (BPS) in 2025, consisting of the number of elementary schools, junior high schools, senior high schools, vocational schools, and higher education institutions across 13 regencies/cities. The research procedures included data preprocessing, Min-Max normalization, category labeling usingtertile classification, training-testing data splitting, and SVM model  development. Model performance was evaluated using a confusion matrix and accuracy measurement. The findings indicate that most regencies/cities fallwithin the moderate educational access category, while only a few belong to the high and low categories. The SVM model successfully identified patterns in the distribution of educational facilities with a very high level of accuracy. These results demonstrate the potential of machine learning approaches as decisionsupport tools for educational development planning. Practically, the findings can assist policymakers in prioritizing educational infrastructure development in underserved regions 
Evaluasi Heuristik Usability Pada Antarmuka Cloudflare Access Control Policies Dalam Implementasi Zero Trust Architecture Arjuna Ragil Putera; Lunna Azahra Septianti
JISCO : Journal of Information System and Computing Vol 4 No 1 (2026): Journal of Information System and Computing
Publisher : UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/jisco.v4i1.6022

Abstract

Perkembangan ancaman siber menuntut transisi dari keamanan perimeter konvensional menuju Zero Trust Architecture (ZTA). Namun, efektivitas ZTA sangat bergantung pada konfigurasi oleh administrator, di mana kompleksitas antarmuka dapat meningkatkan beban kognitif dan memicu human error. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi usability antarmuka access control policies pada Cloudflare Access guna mengidentifikasi masalah desain dan memberikan rekomendasi perbaikan yang tepat. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif melalui metode Evaluasi Heuristik yang berpedoman pada 10 Prinsip Jakob Nielsen. Pengujian difokuskan pada identifikasi ambiguitas kognitif saat administrator mengonfigurasi aturan akses. Hasil evaluasi menemukan pelanggaran pada dua prinsip utama. Pertama, Match Between the System and the Real World (Tingkat Masalah: 1) akibat penggunaan terminologi logika "Include" dan "Require" yang membingungkan secara operasional. Kedua, pelanggaran fatal pada Error Prevention (Tingkat Masalah: 3), di mana sistem mengizinkan input aturan yang saling bertentangan secara bersamaan tanpa memberikan peringatan kegagalan atau eror. Kesalahan usability pada antarmuka keamanan berisiko tinggi ini berimplikasi fatal, yang dapat menyebabkan tereksposnya data internal ke publik atau terblokirnya akses administrator. Perbaikan antarmuka melalui penambahan operator logika standar (AND/OR/NOT) dan mekanisme peringatan konflik aturan (fail-safe) sangat krusial untuk mencegah kesalahan konfigurasi pada implementasi ZTA.
Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Menu Unggulan Cafe Dapoer Oma Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Nadia Tasya Mahfira; Della Natasya; Suryavi Hiandara; Selvia Utari Br manurung
JISCO : Journal of Information System and Computing Vol 4 No 1 (2026): Journal of Information System and Computing
Publisher : UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/jisco.v4i1.6060

Abstract

Industri kuliner di tingkat UMKM, terutama pada usaha kafe berkonsep homey seperti Cafe Dapoer Oma di Kisaran, memiliki masalah terhadap inovasi menu dan kecepatan layanan. Penentuan menu unggulan saat ini masih bersifat subjektif tanpa landasan data yang kuantitatif, hal ini berisiko pada inefisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang tujuannya guna menentukan menu unggulan yang paling optimal untuk mendukung strategi manajerial kafe. Pendekatan kuantitatif menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang digunakan dalam lima menu alternatif (Roti Manthao Srikaya, Tahu Tobrut, Ayam Penyet, Pandan Latte, dan Hazelnut Latte) dengan empat kriteria yaitu: Total Penjualan ( Benefit ), Keuntungan ( Benefit ), Kecepatan Saji ( Cost ), dan Popularitas ( Benefit ). Algoritma SAW menampilkan hasil Pandan Latte meraih nilai preferensi akhir tertinggi (0.906), diikuti Ayam Penyet (0.840), Hazelnut Latte (0.752), Roti Manthao (0.683), dan Tahu Tobrut (0.524). Metode SAW efektif merekomendasikan Pandan Latte sebagai menu unggulan yang menunjukkan efisiensi waktu penyajiannya. Sistem ini berdampak positif membantu manajemen dalam mengambil keputusan strategis dalam mempromosikan keberlanjutan serta alokasi sumber daya operasional.
Mengungkap Tren dan Arah Penelitian IT Value Delivery: Studi Bibliometrik EDM02 dalam COBIT 2019 Rahma Yani; Megawati
JISCO : Journal of Information System and Computing Vol 4 No 1 (2026): Journal of Information System and Computing
Publisher : UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/jisco.v4i1.6126

Abstract

Penelitian ini menyajikan analisis bibliometrik terhadap domain EDM02 Ensured Benefits Delivery dalam kerangka COBIT 2019 sebagai bagian dari tata kelola teknologi informasi. Tujuan penelitian adalah memetakan perkembangan literatur, tren publikasi, penulis paling produktif, jurnal paling relevan, serta kluster tema penelitian yang berkaitan dengan EDM02. Data penelitian bersumber dari basis data Lens.org dengan rentang tahun 2022–2026, menggunakan kata kunci "Benefits Realization", "Benefits Delivery", "IT Value Delivery", "COBIT", "IT Governance", dan kata kunci terkait lainnya. Sebanyak 445 dokumen ilmiah dianalisis menggunakan perangkat lunak Biblioshiny berbasis R. Hasil analisis menunjukkan bahwa publikasi terbanyak terjadi pada tahun 2022 (222 artikel) dengan tren penurunan hingga 2024 kemudian stabil. Tema-tema utama yang mendominasi meliputi digital transformation, artificial intelligence, IT governance, dan business model. Peta tematik mengungkap bahwa digital transformation dan IT governance merupakan motor theme yang paling matang dan berpengaruh. Pendekatan bibliometrik dalam penelitian ini mengikuti alur ilmiah terstruktur yang meliputi desain penelitian, pengumpulan data, analisis, visualisasi, dan interpretasi. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi akademisi dan praktisi dalam memahami lanskap penelitian tata kelola TI, khususnya terkait pengiriman manfaat TI sesuai domain EDM02 COBIT 2019.

Page 4 of 4 | Total Record : 35

 1   2   3   4 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 1 (2026): Journal of Information System and Computing Vol 3 No 2 (2025): Jurnal of Information System and Computing Vol 3 No 1 (2025): Jurnal of Information System and Computing Vol 2 No 2 (2024): Jurnal of Information System and Computing Vol 2 No 1 (2024): Jurnal of Information System and Computing Vol 1 No 2 (2023): Journal of Information Systems and Computing Vol 1 No 1 (2023): Journal of Information Systems and Computing