cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Asty Raisha Agma
Contact Email
astyraishaagma@gmail.com
Phone
+6282384495089
Journal Mail Official
samudrailmuindonesia01@gmail.com
Editorial Address
Alamat : Jl. Raya, Jl. Lolo Gn. Sarik Lubuk Minturun Blok A/2, Kec. Kuranji, Kota Padang, Sumatera Barat 25158
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
JUKOMTIK
Published by CV. Samudra Ilmu Indonesia
ISSN : 31232485     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Other
Jurnal Komputer dan Teknologi Informasi merupakan media publikasi ilmiah yang memuat hasil penelitian, kajian, dan pengembangan di bidang ilmu komputer serta teknologi informasi. Jurnal ini berfokus pada topik-topik terkait sistem informasi, rekayasa perangkat lunak, jaringan komputer, keamanan informasi, kecerdasan buatan, big data, dan penerapan teknologi digital dalam berbagai bidang. Diterbitkan secara online, jurnal ini bertujuan menjadi wadah bagi akademisi, peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk berbagi pengetahuan, ide, serta inovasi yang mendukung perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di era digital.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 13 Documents
 1   2 
Sistem Informasi Booking Villa Green Forest Sembalun Berbasis Android Mohamad Ariansidi; Irma Yanti; Muhammad Izzul Anshori; M Hendriawan Hadi
Jurnal Komputer dan Teknologi Informasi (JUKOMTIK) Vol. 1 No. 2 (2026): Januari-Maret
Publisher : Samudra Ilmu Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sembalun, yang terletak di kaki Gunung Rinjani, Nusa Tenggara Barat, mengalami pertumbuhan pariwisata yang pesat berkat keindahan alamnya yang menawan dan udara sejuk yang menarik wisatawan lokal maupun mancanegara. Peningkatan jumlah kunjungan wisata ini akan mendorong kebutuhan akomodasi yang tidak hanya nyaman dan mudah diakses, tetapi juga dilengkapi dengan sistem pemesanan yang efisien. Villa Green Forest Sembalun merupakan salah satu destinasi favorit, namun metode reservasi yang masih dilakukan secara manual, seperti melalui telepon atau datang langsung, sering menyebabkan keterlambatan konfirmasi, kesalahan pencatatan, dan rendahnya efisiensi layanan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi pemesanan vila berbasis Android untuk memudahkan proses reservasi, memberikan informasi ketersediaan kamar secara real-time, serta mempercepat konfirmasi pesanan. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. React Native digunakan sebagai teknologi antarmuka pengguna, sementara Django berperan sebagai server backend . Pengujian menggunakan metode Black Box Testing membuktikan seluruh fitur berfungsi sesuai kebutuhan, mulai dari login admin dan pengguna, pengelolaan data villa dan kamar, proses booking , pengecekan status pesanan, hingga pembuatan laporan transaksi. Sistem ini terbukti mempermudah pelanggan dalam melakukan reservasi dan memperoleh konfirmasi dengan cepat, sekaligus membantu pengelola dalam manajemen data yang lebih akurat dan efisien. Hasil akhir menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu meningkatkan kualitas layanan, kenyamanan pengguna, serta efektivitas operasional pengelolaan villa.
Analisis Pengaruh Desain UI Terhadap Efektivitas Interaksi Pengguna Andry Rustiawan
Jurnal Komputer dan Teknologi Informasi (JUKOMTIK) Vol. 1 No. 2 (2026): Januari-Maret
Publisher : Samudra Ilmu Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengaruh desain User Interface (UI) terhadap efektivitas interaksi pengguna pada aplikasi digital. Desain UI yang kurang optimal dapat menghambat kinerja pengguna, meningkatkan tingkat kesalahan, menurunkan efisiensi, mengurangi tingkat kepuasan pengguna, serta menurunkan kepuasan pengguna terhadap sistem. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana elemen desain UI seperti tata letak, navigasi, konsistensi, dan kejelasan visual memengaruhi efektivitas interaksi pengguna. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif dengan evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS). System Usability Scale (SUS) digunakan untuk mengukur persepsi pengguna terhadap tingkat usability dan efektivitas interaksi. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna setelah berinteraksi dengan aplikasi. Hasil analisis menunjukan bahwa desain UI yang dirancang berdasarkan prinsip usability berpengaruh positif terhadap kemudahan penggunaan, efisiensi penyelesaian tugas, serta penurunan kesalahan pengguna. Penelitian ini menegaskan bahwa UI memiliki peran strategis dalam mendukung interaksi manusia dan komputer yang efektif, sehingga perlu menjadi fokus utama dalam proses perancangan dan pengembangan aplikasi digital.
Adaptasi Domain BERT pada Evaluasi Akademik Mahasiswa Asih, Dybio; Simanullang, Jasael
Jurnal Komputer dan Teknologi Informasi (JUKOMTIK) Vol. 1 No. 2 (2026): Januari-Maret
Publisher : Samudra Ilmu Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji adaptasi domain model BERT untuk analisis sentimen terhadap evaluasi akademik mahasiswa di Universitas Wirahusada Medan. Teks evaluasi akademik sering kali mengandung terminologi khusus bidang tertentu, ungkapan informal, serta distribusi sentimen yang tidak seimbang, sehingga menurunkan efektivitas model bahasa pralatih yang bersifat umum. Penelitian ini menerapkan strategi fine-tuning dengan pendekatan Domain-Adaptive Pretraining (DAPT) pada dataset berlabel yang berisi umpan balik mahasiswa. Desain eksperimen membandingkan model BERT dasar (baseline) dengan BERT yang telah diadaptasi domain menggunakan metode stratified 5-fold cross-validation. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, F1-score, dan Area Under the Curve (AUC). Uji signifikansi statistik dilakukan dengan paired t-test dan uji McNemar untuk memvalidasi perbedaan performa antar model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa adaptasi domain secara signifikan meningkatkan kinerja klasifikasi, khususnya dalam menangani sentimen netral dan negatif. Model yang telah diadaptasi memperoleh nilai F1-score yang lebih tinggi serta menunjukkan kemampuan generalisasi yang lebih baik di setiap fold pengujian. Temuan ini menegaskan bahwa adaptasi spesifik domain mampu meningkatkan ketahanan (robustness) dan keandalan model berbasis transformer dalam sistem penjaminan mutu akademik, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam manajemen pendidikan tinggi.

Page 2 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2025 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 1 No. 2 (2026): Januari-Maret Vol. 1 No. 1 (2025): Oktober-Desember