cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Roy Lamrun Sianturi
Contact Email
jurnalkatera@gmail.com
Phone
+6287870570931
Journal Mail Official
jurnalkatera@gmail.com
Editorial Address
Jl. Abdullah Lubis, Medan, Provinsi Sumatera Utara, 20356
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sains dan Teknologi (KATERA)
Published by Yayasan Grace Berkat Anugerah
ISSN : -     EISSN : 30473276     DOI : 10.69688/katera
Core Subject : Religion, Humanities, Health, Science, Education, Agriculture, Art, Social, Engineering,
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary
Katera : Jurnal Sains dan Teknologi adalah jurnal akademik, akses terbuka, dan peer-review yang didirikan dan pertama kali diterbitkan pada tahun 2024 oleh Yayasan Grace Berkat Anugerah. Katera : Jurnal Sains dan Teknologi merupakan jurnal ilmiah peer-review yang diterbitkan secara berkala setiap enam bulan sekali, yaitu pada bulan Januari dan Juli. Hasil peninjauan akan diberikan dalam waktu empat minggu untuk sebagian besar artikel yang dikirimkan. Artikel diajukan untuk ditinjau dengan pemahaman bahwa naskah belum dipublikasikan di tempat lain. Setiap penulis disarankan untuk mengirimkan artikel menggunakan template artikel Katera : Jurnal Sains dan Teknologi. Penulis harus membayar biaya publikasi. Penulis akan bertanggung jawab untuk mengoreksi pembacaan artikel. Ada dua masalah setahun untuk Jurnal ini dan meninjau hasil akan diberikan dalam waktu empat minggu untuk sebagian besar naskah yang dikirimkan. Detail pengiriman elektronik ditampilkan di beranda Katera : Jurnal Sains dan Teknologi
Arjuna Subject : Seni dan Humaniora - Seni dan Humaniora (Lain-Lain)
Articles 23 Documents
 1   2   3 
Revitalisasi Pembangunan Berkelanjutan: Integrasi Sains, Teknologi, dan Kesadaran Lingkungan Siti Aisyah; Windaria Sari
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2025): Edisi Februari
Publisher : Yayasan Grace Berkat Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/katera.v2i1.204

Abstract

Revitalizing Sustainable Development: Integrating Science, Technology, and Environmental Consciousness" adalah studi yang bertujuan untuk mengeksplorasi peran mengintegrasikan sains, teknologi, dan kesadaran lingkungan dalam menghidupkan kembali pembangunan berkelanjutan. Penelitian ini menggunakan pendekatan interdisipliner yang meliputi analisis literatur ilmiah, studi kasus, dan wawancara dengan para ahli terkait. Melalui tinjauan literatur, berbagai konsep dan praktik yang terkait dengan pembangunan berkelanjutan akan dianalisis untuk memahami peran penting ilmu pengetahuan dan teknologi dalam menciptakan solusi berkelanjutan. Selanjutnya, melalui studi kasus dan wawancara, penelitian ini akan mengidentifikasi tantangan dan peluang yang muncul dalam menerapkan pendekatan interdisipliner ini dalam praktik. Diharapkan hasil penelitian ini akan memberikan wawasan mendalam tentang bagaimana integrasi ilmu pengetahuan, teknologi, dan kesadaran lingkungan dapat menjadi kunci dalam menghidupkan kembali dan meningkatkan pembangunan berkelanjutan di masa depan.
Optimasi Integrasi Energi Terbarukan: Solusi Teknologi Tingkat Lanjut dan Strategi Berkelanjutan Nita Aisyah Sari
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2025): Edisi Februari
Publisher : Yayasan Grace Berkat Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/katera.v2i1.205

Abstract

Intermitensi sumber energi terbarukan seperti surya dan angin tetap menjadi tantangan teknis utama dalam menjaga stabilitas jaringan listrik modern. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan integrasi energi terbarukan melalui pengembangan model Socio-Technical Sustainability Framework (STSF) yang menggabungkan solusi teknologi tingkat lanjut berbasis kecerdasan buatan (AI) dengan strategi manajemen berkelanjutan. Metode penelitian yang digunakan adalah simulasi eksperimental menggunakan MATLAB/Simulink untuk menguji performa algoritma optimasi pada berbagai skenario beban dan kebijakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi model STSF mampu meningkatkan efisiensi sistem secara signifikan sebesar 25,9% pada kondisi intermiten tinggi, dengan tingkat kesalahan prediksi (MAPE) yang rendah sebesar 4,3%. Analisis sensitivitas lebih lanjut mengungkapkan bahwa integrasi strategi manajemen permintaan sangat krusial, di mana ketiadaan strategi tersebut dapat menurunkan resiliensi sistem hingga 12%. Temuan ini menegaskan bahwa keberhasilan transisi energi tidak hanya bergantung pada kecanggihan perangkat keras, tetapi juga pada sinergi antara kontrol cerdas dan kebijakan yang adaptif. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis berupa kerangka kerja optimasi yang mampu mereduksi emisi karbon hingga 340,2 ton/tahun, menjadikannya referensi penting bagi percepatan target net-zero emissions.
Transformasi Digital: Implikasi dan Tantangan bagi Masyarakat di Era Teknologi Arjon Samuel Sitio
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2025): Edisi Februari
Publisher : Yayasan Grace Berkat Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/katera.v2i1.206

Abstract

Transformasi digital telah mengubah fundamental struktur sosial dan ekonomi masyarakat global, namun proses ini membawa implikasi dan tantangan yang belum terpetakan sepenuhnya secara integratif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak multidimensi dari transformasi digital serta mengidentifikasi tantangan kritis yang dihadapi masyarakat di era teknologi modern. Menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik analisis literatur sistematis dan studi kasus, penelitian ini membedah kesenjangan antara adopsi teknologi dan kesiapan sosial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun akses digital meningkat sebesar 35,2%, terdapat tantangan signifikan berupa kesenjangan literasi digital (22,4%) dan risiko privasi data yang menghambat integrasi teknologi secara optimal. Temuan ini menyimpulkan bahwa transformasi digital memerlukan kerangka kerja kebijakan yang adaptif untuk menjamin inklusivitas sosial. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa model mitigasi tantangan digital bagi pemangku kebijakan publik.
Tantangan Global: Eksplorasi Perkembangan Terbaru dalam Sains dan Teknologi Andi Pratama
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2025): Edisi Februari
Publisher : Yayasan Grace Berkat Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/katera.v2i1.207

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara komprehensif pengaruh pemanfaatan teknologi digital terhadap peningkatan kinerja usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM), khususnya dalam aspek penjualan, perluasan pasar, dan efisiensi operasional. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada pesatnya perkembangan teknologi informasi yang mendorong pelaku usaha untuk beradaptasi agar tetap kompetitif. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan survei. Data primer diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada pelaku UMKM yang telah memanfaatkan teknologi digital, sementara data sekunder diperoleh dari berbagai literatur yang relevan. Teknik analisis data yang digunakan meliputi analisis deskriptif untuk menggambarkan karakteristik responden serta analisis inferensial, seperti regresi linear, untuk menguji hubungan antar variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan teknologi digital, seperti platform e-commerce dan media sosial, memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap peningkatan kinerja UMKM. Pelaku usaha yang aktif menggunakan teknologi digital cenderung mengalami peningkatan volume penjualan, jangkauan pasar yang lebih luas, serta efisiensi dalam proses pemasaran dan transaksi. Selain itu, penelitian ini juga menemukan bahwa tingkat literasi digital dan kesiapan sumber daya manusia menjadi faktor penting yang memengaruhi efektivitas penggunaan teknologi tersebut. Kendala yang masih dihadapi antara lain keterbatasan pengetahuan teknologi, akses internet, serta kurangnya pelatihan yang memadai. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa teknologi digital berperan strategis dalam mendorong pertumbuhan dan daya saing UMKM. Oleh karena itu, diperlukan dukungan dari berbagai pihak, baik pemerintah maupun lembaga terkait, dalam bentuk pelatihan, pendampingan, serta penyediaan infrastruktur yang memadai guna meningkatkan kemampuan digital pelaku UMKM sehingga dapat memaksimalkan manfaat teknologi dalam pengembangan usaha.
Optimasi Algoritma Pembelajaran Mesin untuk Peningkatan Kinerja Sistem Rekomendasi pada Platform E-Commerce Ahmad Fauza
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2025): Edisi Februari
Publisher : Yayasan Grace Berkat Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/katera.v2i1.208

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan algoritma pembelajaran mesin guna meningkatkan kinerja sistem rekomendasi pada platform e-commerce. Permasalahan utama yang diangkat adalah rendahnya tingkat relevansi rekomendasi yang berdampak pada kepuasan pengguna dan konversi penjualan. Metode yang digunakan meliputi pendekatan hybrid recommendation system yang menggabungkan collaborative filtering dan content-based filtering, serta penerapan teknik optimasi seperti hyperparameter tuning, feature engineering, dan penggunaan model berbasis deep learning. Data yang digunakan berasal dari riwayat transaksi, preferensi pengguna, serta interaksi pengguna dengan platform. Evaluasi kinerja sistem dilakukan menggunakan metrik seperti precision, recall, F1-score, dan Mean Average Precision (MAP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi algoritma yang dilakukan mampu meningkatkan akurasi rekomendasi secara signifikan, dengan peningkatan nilai precision dan recall dibandingkan metode konvensional. Selain itu, sistem yang diusulkan juga mampu memberikan rekomendasi yang lebih personal dan relevan. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa optimasi algoritma pembelajaran mesin secara terintegrasi efektif dalam meningkatkan kinerja sistem rekomendasi, sehingga berpotensi meningkatkan pengalaman pengguna dan performa bisnis pada platform e-commerce.
Eksplorasi Senyawa Metabolit Sekunder Tanaman Endemik sebagai Biopestisida Alami dalam Pengendalian Hama Invasif Lusi Fitri Handayani; Johannes Ketaren
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2025): Edisi Agustus
Publisher : Yayasan Grace Berkat Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/katera.v2i2.281

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi ekstrak senyawa metabolit sekunder dari tanaman endemik sebagai agen biopestisida alami dalam mengendalikan hama invasif. Metode yang digunakan meliputi ekstraksi senyawa aktif menggunakan pelarut organik, uji fitokimia untuk mengidentifikasi kandungan metabolit sekunder seperti alkaloid, flavonoid, saponin, dan tanin, serta uji bioaktivitas terhadap hama invasif melalui pengamatan tingkat mortalitas dan penghambatan pertumbuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ekstrak tanaman endemik memiliki aktivitas biopestisida yang signifikan, ditandai dengan peningkatan mortalitas hama serta penurunan aktivitas makan dan perkembangan larva. Senyawa metabolit sekunder yang dominan berperan sebagai toksikan alami dan penghambat sistem fisiologis hama. Kesimpulannya, ekstrak metabolit sekunder tanaman endemik berpotensi tinggi sebagai alternatif biopestisida ramah lingkungan yang efektif dalam mengendalikan hama invasif, sekaligus mengurangi ketergantungan terhadap pestisida sintetis.
Arsitektur Hybrid Deep Learning untuk Peningkatan Akurasi Pengenalan Objek pada Citra Satelit Resolusi Rendah Ismail Marzuki Sianturi; Fricles Ariwisanto Sianturi
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2025): Edisi Agustus
Publisher : Yayasan Grace Berkat Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/katera.v2i2.282

Abstract

Pengenalan objek pada citra satelit resolusi rendah merupakan tantangan penting dalam bidang penginderaan jauh karena keterbatasan detail spasial yang berdampak pada menurunnya akurasi deteksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan arsitektur hybrid deep learning guna meningkatkan kinerja pengenalan objek pada citra satelit resolusi rendah. Metode yang digunakan mengombinasikan Convolutional Neural Network (CNN) untuk ekstraksi fitur spasial dengan Recurrent Neural Network (RNN)/Transformer untuk menangkap dependensi kontekstual antar area citra. Dataset citra satelit resolusi rendah diproses melalui tahap praproses, augmentasi data, dan pelatihan model menggunakan skema supervised learning. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score, serta dibandingkan dengan model baseline seperti CNN tunggal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur hybrid yang diusulkan mampu meningkatkan akurasi pengenalan objek secara signifikan, dengan peningkatan rata-rata sebesar 8–15% dibandingkan metode konvensional. Model juga menunjukkan ketahanan yang lebih baik terhadap noise dan variasi resolusi. Simpulan penelitian ini adalah bahwa pendekatan hybrid deep learning efektif dalam mengatasi keterbatasan citra satelit resolusi rendah dan dapat diimplementasikan untuk berbagai aplikasi seperti pemantauan lingkungan, perencanaan wilayah, dan mitigasi bencana.
Pengembangan Sistem Review Otomatis untuk Artikel Ilmiah Berbasis Visualisasi Logika dan Benchmarking Indah Saraswati; Hartono Hartono
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2025): Edisi Agustus
Publisher : Yayasan Grace Berkat Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/katera.v2i2.283

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penggunaan template payroll melalui pendekatan audit visual dalam meningkatkan transparansi keuangan lembaga. Transparansi dalam pengelolaan keuangan, khususnya pada sistem penggajian, menjadi aspek penting untuk memastikan akuntabilitas, kejelasan informasi, serta meminimalkan potensi kesalahan atau penyimpangan data. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik audit visual terhadap desain, struktur informasi, dan alur data pada template payroll yang digunakan dalam lembaga. Proses analisis dilakukan dengan menilai keterbacaan data, konsistensi format, kemudahan verifikasi, serta kemampuan template dalam menampilkan komponen gaji secara jelas dan sistematis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan template payroll yang dirancang dengan prinsip audit visual mampu meningkatkan keterbukaan informasi keuangan, mempermudah proses pengecekan data gaji, serta mengurangi risiko kesalahan pencatatan. Selain itu, template yang memiliki struktur visual yang jelas juga membantu pihak manajemen dan staf administrasi dalam memahami komponen penggajian secara lebih cepat dan akurat. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa audit visual terhadap template payroll berperan penting dalam meningkatkan transparansi, efisiensi pengelolaan data penggajian, serta mendukung tata kelola keuangan lembaga yang lebih akuntabel.
Benchmarking Model Bisnis Startup Agritech di Indonesia: Studi Komparatif antara Jawa dan Sumatera Budi Santoso; Rizky Ramadhan
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2025): Edisi Agustus
Publisher : Yayasan Grace Berkat Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/katera.v2i2.284

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan model bisnis startup agritech di Indonesia melalui pendekatan benchmarking antara wilayah Jawa dan Sumatera. Studi ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan pendekatan studi komparatif terhadap beberapa startup agritech yang beroperasi di kedua wilayah tersebut. Data dikumpulkan melalui studi literatur, analisis laporan perusahaan, serta observasi terhadap model bisnis yang digunakan, termasuk aspek proposisi nilai, segmen pelanggan, sumber pendapatan, dan pola kemitraan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa startup agritech di Jawa cenderung memiliki ekosistem yang lebih matang, dukungan infrastruktur digital yang lebih baik, serta akses pendanaan yang lebih luas, sehingga model bisnisnya lebih terdiversifikasi dan berorientasi pada integrasi rantai pasok. Sementara itu, startup agritech di Sumatera lebih banyak berfokus pada solusi praktis bagi petani lokal, seperti akses pasar dan distribusi hasil pertanian, dengan model bisnis yang relatif lebih sederhana dan berbasis komunitas. Temuan ini menunjukkan bahwa perbedaan kondisi ekosistem regional memengaruhi strategi pengembangan model bisnis startup agritech. Penelitian ini menyimpulkan bahwa benchmarking antara kedua wilayah dapat memberikan wawasan strategis bagi pengembangan model bisnis agritech yang lebih adaptif dan berkelanjutan di Indonesia.
Dampak Perubahan Iklim terhadap Ketahanan Ekonomi Petani Kecil di Dataran Tinggi Karo Harris Sipayung; Sari Fitriana
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2025): Edisi Agustus
Publisher : Yayasan Grace Berkat Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/katera.v2i2.285

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak perubahan iklim terhadap ketahanan ekonomi petani kecil di Dataran Tinggi Karo serta mengidentifikasi strategi adaptasi yang dilakukan petani dalam menghadapi perubahan tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dan kuantitatif melalui survei lapangan, wawancara mendalam dengan petani kecil, serta analisis data produksi dan pendapatan pertanian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perubahan pola curah hujan, peningkatan suhu, serta meningkatnya frekuensi serangan hama dan penyakit tanaman berdampak signifikan terhadap produktivitas pertanian dan stabilitas pendapatan petani. Selain itu, ketergantungan pada satu komoditas utama dan keterbatasan akses terhadap teknologi pertanian serta informasi iklim memperburuk kerentanan ekonomi petani kecil. Namun demikian, beberapa petani telah melakukan strategi adaptasi seperti diversifikasi tanaman, perubahan waktu tanam, serta penggunaan varietas tanaman yang lebih tahan terhadap perubahan iklim. Penelitian ini menyimpulkan bahwa perubahan iklim memberikan tekanan nyata terhadap ketahanan ekonomi petani kecil di Dataran Tinggi Karo. Oleh karena itu, diperlukan dukungan kebijakan, peningkatan akses terhadap informasi iklim, teknologi pertanian yang adaptif, serta penguatan kapasitas petani untuk meningkatkan ketahanan ekonomi mereka dalam menghadapi risiko perubahan iklim.

Page 2 of 3 | Total Record : 23

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 1 (2026): Edisi Februari Vol. 2 No. 2 (2025): Edisi Agustus Vol. 2 No. 1 (2025): Edisi Februari Vol. 1 No. 2 (2024): Edisi Agustus Vol. 1 No. 1 (2024): Edisi Februari