cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Abdul Rahman
Contact Email
moroadver@gmail.com
Phone
+6281310745870
Journal Mail Official
moroadver@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ki Ratu Penghulu Perum Griya Mutiara I RT/RW 007/007 Kel. Tanjung Baru Kec. Baturaja Timur
Location
Kab. ogan komering ulu,
Sumatera selatan
INDONESIA
INTECH - Informatika Dan Teknologi
Published by Universitas Baturaja
ISSN : 27227367     EISSN : 27227367     DOI : https://doi.org/10.54895
Core Subject :
INTECH - Informatika Dan Teknologi published 2 (two) times a year in May and November by the Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University which was published for the first time in 2020. The purpose of the INTECH Journal is as a means for publishing papers/articles in the field of Science and Information Technology in the field of use of computers, internet, software and hardware in the field of information technology. In addition, the INTECH journal also covers areas that support the integration and development of technology in other fields.
Arjuna Subject : -
Articles 160 Documents
 12   13   14   15   16 
Analisis Penggunaan Warna Berdasarkan Teori Warna Menurut Brewster Pada UI Aplikasi E-wallet DANA Menggunakan Pendekatan Design Thinking Flouresita Udampo; Stevina Lembong; Ade Yusupa; Victor Tarigan
INTECH Vol. 6 No. 2 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i2.3055

Abstract

Penelitian ini mengkaji penggunaan Teori Warna Brewster pada antarmuka (UI) aplikasi e?wallet DANA untuk meningkatkan keterbacaan, rasa aman, dan kepercayaan pengguna. Fokus penelitian meliputi analisis kontras warna, skema penyesuaian tema, serta evaluasi kegunaan melalui tahapan Design Thinking: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Testing. Data dikumpulkan dari 21 responden usia 18–35 tahun menggunakan kuesioner System Usability Scale (SUS) dan metrik HEART, serta diuji pada prototipe low? dan high?fidelity. Hasil menunjukkan skor rata?rata SUS 72,41 (kategori B) dan HEART 69,6%, mengonfirmasi peningkatan kenyamanan, keterlibatan, dan retensi. Simpulan menegaskan bahwa pemilihan warna yang tepat memperkuat identitas merek DANA dan pengalaman pengguna, dengan rekomendasi fitur personalisasi warna dan pratinjau tema.
Transformasi Digital Sistem Informasi Akuntansi Keuangan Syariah: Tantangan Dan Peluang Di Era Industri 4.0 Ashari Didi; Rika Lidyah
INTECH Vol. 6 No. 1 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i1.3080

Abstract

Perkembangan teknologi digital pada era Industri 4.0 telah mengubah cara lembaga keuangan beroperasi, termasuk institusi keuangan syariah. Transformasi digital menjadi kebutuhan strategis dalam meningkatkan efisiensi dan akuntabilitas sistem informasi akuntansi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji tantangan dan peluang implementasi transformasi digital dalam sistem informasi akuntansi keuangan syariah (SIAKS). Metode penelitian menggunakan studi kepustakaan dengan pendekatan kualitatif deskriptif. Hasil kajian menunjukkan bahwa tantangan utama meliputi keterbatasan sumber daya manusia, risiko keamanan siber, serta kebutuhan adaptasi teknologi dengan prinsip syariah. Di sisi lain, digitalisasi membuka peluang efisiensi operasional, peningkatan transparansi, dan penguatan inklusi keuangan syariah. Penelitian ini merekomendasikan peningkatan kapasitas digital SDM, pembentukan regulasi standar teknologi syariah, serta sinergi antara otoritas keuangan, akademisi, dan pelaku industri dalam mengakselerasi transformasi digital SIAKS secara menyeluruh dan berkelanjutan.
Penerapan Metode Regresi Linear Berganda di RSUD Pratama Kerang Untuk Prediksi Penggunaan Obat Reza Rakhmadinnur
INTECH Vol. 6 No. 1 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i1.3099

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk memprediksi penggunaan obat harian di RSUD Pratama Kerang menggunakan metode Regresi Linier Berganda. Prediksi ini penting untuk menghindari kekurangan atau kelebihan stok yang dapat berdampak pada layanan farmasi dan operasional rumah sakit. Data yang digunakan berasal dari pencatatan digital apotek selama satu tahun, mencakup informasi harian penggunaan obat, hari dalam minggu, status promosi, musim (bulan), dan jumlah stok. Analisis dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan pustaka pendukung seperti Pandas, Statsmodels, dan Scikit-learn. Evaluasi model dilakukan melalui uji asumsi klasik serta uji statistik seperti uji F, uji t, dan koefisien determinasi (R²). Hasil menunjukkan bahwa variabel seperti hari dalam minggu, ketersediaan stok, dan promosi berpengaruh signifikan terhadap jumlah penggunaan obat harian. Model yang dibangun mampu menghasilkan prediksi yang akurat dan dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu perencanaan stok obat di rumah sakit. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan statistik dapat meningkatkan manajemen rantai pasok farmasi secara efektif.
Aplikasi Monitoring Siaran Televisi Lokal pada Komisi Penyiaran Indonesia Daerah (KPID) Sumatera Selatan Imam Solikin; Nanda Firmansyah; Mulania Mulania
INTECH Vol. 6 No. 2 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i2.3219

Abstract

The Regional Indonesian Broadcasting Commission (KPID) of South Sumatra is responsible for supervising and ensuring that local television broadcasts comply with applicable broadcasting regulations. However, the monitoring process, which is still conducted manually, results in limitations in effectiveness and efficiency. Therefore, this study aims to design and develop a local television broadcast monitoring application to help KPID South Sumatra carry out its supervision more optimally. The application is built using web-based technology that enables real-time monitoring and more systematic violation recording. The development method used is the Software Development Life Cycle (SDLC) Waterfall model, which includes the stages of analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The results of this study indicate that the developed application can improve accuracy and efficiency in the local television broadcast monitoring process, as well as facilitate violation reporting. With this system, KPID South Sumatra can perform its supervisory duties more effectively and transparently.
Mengukur Pengaruh Implementasi Knowledge Management System pada Efektivitas Pembelajaran dan Kolaborasi Guru di Lingkungan SMA Fajar Muttaqi; Helmi Yulianti Fauziah
INTECH Vol. 6 No. 2 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i2.3258

Abstract

Integrasi Knowledge Management System (KMS) dalam dunia pendidikan kini menjadi strategi penting untuk meningkatkan mutu pembelajaran serta memperkuat kerja sama antar guru. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh penerapan KMS terhadap efektivitas pembelajaran dan kolaborasi guru di Sekolah Menengah Atas (SMA). Pendekatan kuantitatif digunakan dengan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Data diperoleh melalui kuesioner skala Likert lima poin yang dibagikan kepada guru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi KMS berpengaruh positif dan signifikan terhadap efektivitas pembelajaran (β = 0,52; p < 0,01) serta kolaborasi guru (β = 0,36; p < 0,05). Efektivitas pembelajaran juga berpengaruh positif terhadap kolaborasi guru (β = 0,41; p < 0,01). Selain itu, terdapat pengaruh tidak langsung penerapan KMS terhadap kolaborasi melalui efektivitas pembelajaran sebagai variabel mediasi (β = 0,21; p < 0,05). Temuan ini menegaskan peran ganda KMS: meningkatkan efektivitas pengajaran sekaligus mendorong terbentuknya budaya kolaboratif di sekolah. Penelitian ini memperluas kajian literatur KMS di pendidikan menengah dan memberi rekomendasi praktis bagi sekolah dalam mengoptimalkan strategi digital untuk berbagi pengetahuan, kolaborasi, dan inovasi pembelajaran.
Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Untuk Penentuan Lokasi UMKM Menggunakan Metode Saw (Simple Additive Weighting) Yuli Ermawati; Saputra Wijaya; Anggraeni Agustin Muris
INTECH Vol. 6 No. 2 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i2.3262

Abstract

Menentukan lokasi umkm yang tepat merupakan langkah penting yang sangat memengaruhi keberhasilan umkm. Lokasi yang strategis dapat meningkatkan peluang keuntungan, sedangkan lokasi yang kurang tepat justru bisa menjadi hambatan dalam perkembangan umkm. Untuk itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis web yang dapat membantu pengguna dalam memilih lokasi umkm yang paling sesuai. Sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), yaitu metode yang bekerja dengan memberikan bobot pada setiap kriteria yang dianggap penting, lalu menjumlahkan nilai dari tiap alternatif untuk menghasilkan rekomendasi terbaik. Beberapa kriteria yang digunakan antara lain adalah aksesibilitas, potensi pasar, tingkat persaingan, dan keamanan. Data untuk setiap kriteria diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada pelaku dan calon pelaku umkm, yang kemudian divalidasi dan diuji kualitasnya. Hasil akhir dari sistem ini berupa rekomendasi peringkat lokasi umkm berdasarkan nilai tertinggi yang diperoleh. Diharapkan sistem ini dapat membantu pengguna membuat keputusan yang lebih terarah dan berbasis data, khususnya dalam menentukan lokasi umkm yang optimal.
Klasifikasi Jenis Daun Tanaman Herbal Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Dengan Arsitektur AlexNet Dicko David Koniady; Muhammad Ezar Al Rivan
INTECH Vol. 6 No. 2 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i2.3275

Abstract

Indonesia has rich biodiversity, including various types of herbal plants commonly used in traditional medicine. However, manual identification and classification of herbal leaves remain challenging due to similarities in shape, color, and texture between species. This study aims to develop an automatic classification system for herbal leaf types using the Convolutional Neural Network (CNN) method with the AlexNet architecture. The dataset used in this research was obtained from a public Kaggle repository and consists of ten classes of herbal leaves, namely guava, curry, basil, turmeric, mint, papaya, betel, soursop, aloe vera, and green tea. Image preprocessing includes resizing to 224×224 pixels, normalization, and data augmentation to improve model generalization. The model was trained and tested using an 80:20 data split with several experimental configurations. The best performance was achieved at a learning rate of 0.0001, batch size of 32, and 25 epochs, resulting in a training accuracy of 88.25% and a testing accuracy of 73.50%. These results show that AlexNet can effectively extract visual features from herbal leaf images and perform accurate classification. This study demonstrates that CNN-based classification is an efficient approach for recognizing herbal plants automatically.
Penerapan Metode Simpleks Untuk Optimalisasi Produksi Barang Pada UMKM Di Kabupaten Ogan Komering Ulu Destiarini; Ippy Wimpi
INTECH Vol. 6 No. 2 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i2.3278

Abstract

This study aims to apply the Simplex Method to optimize production levels and maximize profits in Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in Ogan Komering Ulu Regency. The research was conducted to address common challenges faced by MSMEs, such as limited raw materials, labor hours, and production costs, which often result in inefficient resource allocation. The Simplex Method, a mathematical optimization technique used in linear programming, was utilized to determine the optimal number of products to be produced under given constraints. Data were collected through field observations, structured interviews, and production records of selected MSMEs. The analysis revealed that applying the Simplex Method enabled business owners to increase production efficiency by up to 20% while maintaining the same level of resource usage. The study concludes that the Simplex Method can serve as an effective decision-making tool for MSMEs to optimize their production planning, reduce waste, and enhance profitability.
Analisis Usability pada Sistem Pembayaran Digital QRIS dengan Pendekatan System Usability Scale Ahlis Noor Kholili
INTECH Vol. 6 No. 2 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i2.3315

Abstract

QRIS merupakan standar sistem pembayaran digital yang semakin banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia. Meskipun adopsinya terus meningkat, belum banyak kajian yang secara spesifik menilai tingkat usability dari perspektif pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengalaman pengguna dan tingkat usability QRIS menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Penelitian dilakukan melalui penyebaran kuesioner SUS yang terdiri dari sepuluh pernyataan menggunakan skala Likert 1–5 kepada pengguna aktif QRIS. Data yang diperoleh kemudian dihitung untuk mendapatkan nilai SUS serta diinterpretasikan melalui grade scale, acceptability range, dan adjective ratings guna mengetahui tingkat kelayakan penggunaan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa QRIS memperoleh skor SUS sebesar 52,0, yang termasuk dalam kategori Acceptable namun berada pada tingkat penerimaan yang rendah. Meskipun grade scale menunjukkan nilai pada kategori F, penilaian pengguna melalui adjective ratings menempatkan QRIS pada kategori “OK”. Temuan ini mengindikasikan bahwa pengguna masih dapat menerima dan menggunakan QRIS dengan cukup baik, namun pengalaman yang dirasakan belum sepenuhnya optimal. Beberapa faktor yang mempengaruhi skor ini meliputi ketergantungan pada kualitas jaringan, ketidakkonsistenan antarmuka aplikasi, serta efektivitas dan efisiensi penggunaan yang belum maksimal. Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa QRIS memiliki tingkat usability yang masih perlu ditingkatkan. Pengembang aplikasi disarankan untuk memperbaiki desain antarmuka, meningkatkan performa sistem, dan memperkuat stabilitas transaksi guna mencapai pengalaman pengguna yang lebih baik.
Implementasi Algoritma LSTM Pada Sistem Monitoring Iot Untuk Penanganan Resiko Kebakaran Ahmad Nawawi; Kamarudin; Finki Dona Marleny
INTECH Vol. 6 No. 2 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i2.3317

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi pola suhu sebagai bagian dari sistem monitoring berbasis IoT dalam rangka mitigasi risiko kebakaran. Dataset diperoleh dari sensor berbasis ESP32 yang merekam data suhu dan waktu. Model LSTM dilatih menggunakan data suhu yang telah dinormalisasi dengan prediksi lima langkah ke depan. Pra-pemrosesan meliputi penggabungan data tanggal dan waktu menjadi indeks waktu, kemudian dilanjutkan dengan normalisasi dan pembentukan data dalam format pembelajaran terawasi. Arsitektur model terdiri dari satu lapisan LSTM dan satu lapisan keluaran dense. Hasil prediksi menunjukkan nilai Mean Squared Error (MSE) yang rendah, menandakan efektivitas model LSTM dalam mendeteksi potensi bahaya kebakaran secara dini. Penelitian ini berkontribusi pada upaya mitigasi risiko secara real-time melalui peningkatan akurasi prediksi pada lingkungan IoT.

Page 16 of 16 | Total Record : 160

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2026): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 6 No. 1 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2024): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2024): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2023): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2023): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 3 No. 2 (2022): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 3 No. 1 (2022): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 2 No. 2 (2021): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 2 No. 1 (2021): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 1 No. 2 (2020): INTECH (Informatika Dan Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2020): INTECH (Informatika Dan Teknologi) More Issue