cover
Contact Name
Abdul Rahman
Contact Email
moroadver@gmail.com
Phone
+6281310745870
Journal Mail Official
moroadver@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ki Ratu Penghulu Perum Griya Mutiara I RT/RW 007/007 Kel. Tanjung Baru Kec. Baturaja Timur
Location
Kab. ogan komering ulu,
Sumatera selatan
INDONESIA
INTECH - Informatika Dan Teknologi
Published by Universitas Baturaja
ISSN : 27227367     EISSN : 27227367     DOI : https://doi.org/10.54895
Core Subject :
INTECH - Informatika Dan Teknologi published 2 (two) times a year in May and November by the Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University which was published for the first time in 2020. The purpose of the INTECH Journal is as a means for publishing papers/articles in the field of Science and Information Technology in the field of use of computers, internet, software and hardware in the field of information technology. In addition, the INTECH journal also covers areas that support the integration and development of technology in other fields.
Arjuna Subject : -
Articles 160 Documents
Sistem Informasi Perhitungan Penyusutan Aktiva Dengan Metode Saldo Menurun Ganda Berbasis Android Menggunakan Standar ISO 25010 Ardie Halim Wijaya; Wiyono; Andi Leo; Jessen Laorenza Suwandi
INTECH Vol. 6 No. 1 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i1.2998

Abstract

The study aims to create an application system that can be used to calculate the amount of depreciation of company assets using the double declining balance method based on Android. The methods used in this study are planning, analysis and application program creation. This Android application is created using the React Native language. The application system created is used to enter user identities, create inventory databases, create customer databases and calculate depreciation using the double declining balance method. The application system developed is designed to facilitate communication between users. The results of the study are an application system with several menus, namely the user identity menu, a menu for creating a list of company assets, a menu for adding company assets and a menu for calculating depreciation. This application was then tested using ISO 25010 to determine whether this software is suitable for use or not. The application system developed can be used to calculate asset depreciation easily, quickly and practically as seen from the results of the questionnaire used with an average result of 79.68%.
Perancangan Aplikasi Sistem Pencatatan dan Pengingat Hutang Piutang berbasis Mobile Android menggunakan Metode Waterfall Ahlis Noor Kholili
INTECH Vol. 6 No. 1 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i1.3020

Abstract

Permasalahan utama dalam pengelolaan hutang piutang secara manual adalah risiko human error, ketidakakuratan pencatatan, dan kelalaian dalam pembayaran akibat tidak adanya pengingat yang efektif. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi berbasis Android untuk memudahkan pencatatan dan pengingat hutang piutang secara digital dengan pendekatan metode Waterfall. Metode ini dipilih karena sifatnya yang terstruktur, terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menghasilkan aplikasi mobile dengan fitur utama pencatatan transaksi hutang atau piutang, notifikasi pengingat berbasis waktu, visualisasi laporan keuangan, dan enkripsi data untuk keamanan. Pengujian fungsionalitas menunjukkan bahwa aplikasi berhasil mengurangi 30% kesalahan pencatatan dibanding metode manual, dengan tingkat akurasi pengingat mencapai 95%. Kesimpulan penelitian ini membuktikan bahwa penerapan metode Waterfall efektif untuk pengembangan sistem terstruktur, sementara aplikasi yang dihasilkan mampu meningkatkan efisiensi manajemen keuangan pengguna secara signifikan. Solusi ini tidak hanya mengatasi masalah pencatatan tradisional tetapi juga memberikan nilai tambah melalui analisis data keuangan berbasis mobile
Pengembangan Sistem Digital Mapping untuk Pemeliharaan dan Pemanenan Kelapa Sawit Berbasis Teknologi Geospasial dan Metode Agile Gunadi
INTECH Vol. 6 No. 1 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i1.3021

Abstract

Penelitian ini mengulas tentang pengembangan sistem digital mapping untuk pemeliharaan dan pemanenan kelapa sawit, yang memanfaatkan teknologi geospasial dan metode pengembangan Agile. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menciptakan sistem yang dapat secara efisien memonitor dan mengelola proses perkebunan kelapa sawit, mengoptimalkan aktivitas pemeliharaan dan penjadwalan pemanenan. Teknologi geospasial digunakan untuk pemetaan yang tepat dan pelacakan area perkebunan, sementara metodologi Agile memastikan fleksibilitas dan adaptasi cepat selama pengembangan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini secara signifikan meningkatkan proses pemantauan, menyediakan data real-time dan rekomendasi otomatis untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. Artikel ini juga membahas tantangan dan solusi yang dihadapi selama pengembangan dan implementasi sistem.
Implementasi Case-Based Reasoning dalam Rekomendasi Pendidikan Montessori Anak Usia Dini Mirza Sutrisno; Asruddin
INTECH Vol. 6 No. 1 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i1.3022

Abstract

Pendidikan anak usia dini membutuhkan pendekatan yang adaptif terhadap karakteristik individu anak. Metode Montessori, yang menekankan kemandirian, eksplorasi sensorik, dan pembelajaran berbasis pengalaman, telah terbukti efektif secara holistik, namun implementasinya perlu disesuaikan dengan profil masing-masing anak. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi berbasis Case-Based Reasoning (CBR) untuk menentukan pendekatan Montessori yang paling sesuai. Sistem memanfaatkan basis kasus historis yang mencakup atribut seperti usia, minat sensorik, tingkat kemandirian, dan fokus belajar. Melalui perhitungan angka similaritas, sistem merekomendasikan model pembelajaran Montessori seperti Practical Situation, Reading & Writing, Initial Sensory, dan Arithmetic. Evaluasi menggunakan metode Confusion Matrix yang menunjukkan angka akurasi mencapai 86,7%. Hasil ini mengindikasikan efektivitas metode CBR dalam mendukung pengambilan keputusan pendidikan Montessori yang lebih personal dan berbasis data.
Pengukuran Tingkat Kepuasan Pengguna Portal Berita Headline Media Menggunakan Metode EUCS Eko Setiawan; Tri Rochmadi; Ahmad Subhan Yazid; Yanuar Wicaksono; Moh. Jailani
INTECH Vol. 6 No. 1 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i1.3025

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong pertumbuhan portal berita online sebagai sumber utama informasi masyarakat. Dalam konteks ini, tingkat kepuasan pengguna menjadi faktor kunci dalam menentukan loyalitas dan keberlanjutan portal berita. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kepuasan pengguna portal berita Headline Media menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS), yang meliputi lima dimensi utama: konten, akurasi, format, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu. Penelitian dilakukan menggunakan pendekatan kuantitatif dengan survei kepada 100 responden yang dipilih secara acak. Data dianalisis menggunakan metode statistik deskriptif dan regresi linier berganda untuk mengidentifikasi pengaruh signifikan setiap dimensi terhadap kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel konten, akurasi, dan format memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna, sedangkan kemudahan penggunaan dan ketepatan waktu tidak memberikan pengaruh signifikan. Penelitian ini memberikan wawasan bagi pengelola portal berita untuk meningkatkan kualitas layanan dengan fokus pada dimensi yang paling memengaruhi kepuasan pengguna.
Analisis Perbandingan Multi-Protocol Label Switching (MPLS) dan Software-Defined WAN (SD-WAN) sebagai Solusi Jaringan dalam Meningkatkan Optimasi Kinerja Jaringan untuk Digitalisasi Bisnis Moh Alfaujianto
INTECH Vol. 6 No. 1 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i1.3028

Abstract

The rapid advancement of network technology compels organizations to adopt efficient and scalable networking solutions to support business digitalization processes. This study aims to analyze and compare two major network technologies—Multi-Protocol Label Switching (MPLS) and Software-Defined WAN (SD-WAN)—as network solutions to optimize network performance. The research methodology involves literature review, network simulation, and performance analysis based on parameters such as latency, throughput, reliability, and implementation cost. The results indicate that MPLS offers high reliability and consistent performance, while SD-WAN provides greater flexibility, scalability, and cost efficiency. A combination of both technologies may serve as an optimal solution to support digital business transformation, particularly in addressing complex and dynamic networking challenges. This study is expected to serve as a reference for organizations in selecting the most suitable networking solution for their business needs.
Analisis Sentimen Pemilihan Sma Terbaik Di Kabupaten Ogan Komering Ulu Melalui Media Sosial Dengan Menggunakan Algoritma Machine Learning Destiarini
INTECH Vol. 6 No. 1 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i1.3031

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Sekolah Menengah Atas (SMA) di Kabupaten Ogan Komering Ulu (OKU) berdasarkan komentar yang diambil dari berbagai platform media sosial. Sentimen publik dianalisis untuk memahami persepsi masyarakat terhadap masing-masing SMA sebagai dasar evaluasi dan peningkatan mutu pendidikan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis sentimen berbasis teks dengan pendekatan kategorisasi sentimen (positif, netral, negatif). Data diperoleh sebanyak 1.200 komentar yang relevan dan dianalisis secara kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen positif mendominasi sebanyak 55,83%, diikuti sentimen netral sebesar 25,83%, dan negatif sebesar 18,33%. Secara spesifik, SMA Negeri 1 Baturaja dan SMA Xaverius Baturaja menempati posisi tertinggi dalam perolehan sentimen positif, sementara SMA Unggulan Negeri OKU menunjukkan tingkat sentimen negatif yang tinggi. Penelitian ini memberikan gambaran bahwa analisis sentimen dapat dijadikan alat bantu strategis untuk evaluasi persepsi publik dan perumusan kebijakan pendidikan yang lebih responsif.
Analisis Fuzzy Logic Dalam Menentukan Penduduk Miskin Dengan Software Matblab (Studi Kasus Pada Badan Pusat Statistik Kota Pagaralam) M Junius Effendi; Welly Fran Siska; Heri Ansyah
INTECH Vol. 6 No. 1 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i1.3033

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk memperlajari cara kerja dari sebuah fuzzy logic dalam menganalisa penduduk miskin. Adapun tujuan penelitian ini diharapakan dapat membantu Badan Pusat Statistik Kota Pagaralam di dalam menentukan kategori penduduk miskin atau tidak sesuai dengan ketentuan yang digunakan. Adapun teknik yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Mamdani dan untuk software yang digunakan yaitu matlab, dimana pada metode ini memiliki beberapa tahapan antara lain fuzzifikasi, fungsi implikasi (Min), komposisi aturan dan defuzzifikasi. Di dalam penelitian ini terdapat beberapa kekurangan-kekurangan yang bisa dipelajari kembali pada penelitian berikutnya. Namun demikian, fuzzy logic dan metode Mamdani masih dirasakan cukup efektif dalam menetukan keputusan dari data yang diolah.
Desain Sistem Knowledge Management Berbasis Kolaborasi untuk Meningkatkan Berbagi Pengetahuan Guru SMA melalui Integrasi Google Classroom Fajar Muttaqi; Moh Alfaujianto; Nurul Badriah
INTECH Vol. 6 No. 1 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i1.3035

Abstract

Knowledge sharing activities among high school teachers still face several challenges, such as the lack of collaborative platforms, undocumented knowledge, and insufficient technological support aligned with their daily teaching practices. This study aims to design a collaborative-based Knowledge Management System (KMS) that enhances knowledge sharing among teachers by integrating with a widely used learning platform, namely Google Classroom. The research uses a system design approach consisting of user needs analysis, functional design (use case diagram), and user interface visualization (wireframe UI). The result is a system design featuring four main components: knowledge uploading, discussion forums, content repository, and interactive dashboard—all integrated with teachers’ Google accounts. The system is designed to be user-friendly, contextually relevant, and to strengthen the culture of collaboration in knowledge management. Expert validation indicates that the design is feasible for further development, with recommendations to improve content moderation and user contribution management. This study concludes that a collaborative KMS integrated with Google Classroom holds strong potential as an innovative solution to strengthen the teacher knowledge ecosystem in secondary schools. Further implementation and pilot testing are recommended for future research stages.
Implementasi Algoritma Naive bayes Untuk Klasifikasi Kasus Stunting Pada Anak Di Puskesmas Pekauman Berbasis Web Muhammad Ridho Hijriawan; Kamarudin; Windarsyah
INTECH Vol. 6 No. 1 (2025): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v6i1.3038

Abstract

Stunting adalah kondisi ketika pertumbuhan fisik anak terhambat, terutama tinggi badannya yang jauh di bawah standar usianya. Ini bukan sekadar soal pendek, tapi menjadi indikator bahwa anak mengalami kekurangan nutrisi selama bertahun-tahun, terutama selama seribu hari pertama lahir. Di Puskesmas Pekauman banyak sekali terdapat anak yang terindikasi stunting. Pada tahun 2023 dan 2024 terdata di puskesmas ada 180 anak di puskesmas pekauman. Adapun Permasalahan utamanya yaitu proses manual untuk menentukan stunting di Puskesmas Pekauman adalah kurangnya efisiensi dalam identifikasi kasus anak yang berisiko stunting proses ini rentan terhadap kesalahan dalam pengukuran dan pencatatan data. Berdasarkan variabel penentuannya mencakup usia anak, perbedaan jenis kelamin, serta data antropometri seperti tinggi badan, berat badan, dan lingkar kepala. dimana klasifikasi untuk menentukan Normal atau Stunting kondisi stunting pada anak. Naïve Bayes digunakan untuk menentukan kelas suatu data dengan menghitung peluang dari masing-masing kelas berdasarkan informasi yang tersedia, Pemodelan statistik dapat digunakan oleh metode Naïve Bayes dalam proses klasifikasi. Menghitung sebuah probabilitas, motode ini bisa melatih data uji berdasarkan data yang sdah terjadi. Dengan penerapan algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan stunting pada anak di Puskesmas Pekauman memperoleh nilai akurasi 86%. Dengan adanya perhitungan metode Naïve Bayes, para medis di Puskesmas Pekauman dapat lebih mudah mengklasifikasikan status stunting pada anak dan menyampaikan saran serta penanganan yang sesuai, yaitu jika anak terindikasi stunting, maka diberikan tindakan pencegahan dan penanganan lebih lanjut, dan jika anak berstatus normal, maka diberikan anjuran untuk menjaga pola makan serta pertumbuhan yang optimal.