cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wilarso
Contact Email
wilarso@umci.ac.id
Phone
+628119202134
Journal Mail Official
wilarso@umci.ac.id
Editorial Address
https://jurnal.sttmcileungsi.ac.id/index.php/tekno/editorial
Location
Kab. bogor,
Jawa barat
INDONESIA
TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Cileungsi
ISSN : 20873336     EISSN : 27214729     DOI : https://doi.org/10.37373/tekno.v13i2
Core Subject :
Aim and Scope Aim The aim of this journal publication is to disseminate the fundamental ideas or ideas that have been accomplished and the study findings in technology, science and informatics. In terms of community sector study outcomes, the Journal of Technoscience primarily reports on the main issues. Scope Science issues Scopes related to this topic include: Agriculture, Climate, Mathematics & Statistics, Applied Physics, Fundamental Science in Engineering, Bioscience & Biotechnology. Engineering and Technology issues Scopes related to this topic include: Mechanical & Structures, Electrical, Communications & Systems, Fuel and Energy, Material, Termal Management, Safety System and Technology, Maintenance Technology, Automotive . Information and Technology issues Scopes related to this topic include: Artificial Intelligence, Computer Science, E-learning & Curriculum, Information Science, Multimedia, Science Technologies, Information Networks, Internet & Mobile Computing, Machine Learning, Information Science.
Arjuna Subject : -
Articles 222 Documents
 5   6   7   8   9 
Faktor faktor penghambat penerapan teknologi building information modelling pada tahap perencanaan proyek jalan tol Haidar Khoirul Amin; Agus Suroso
TEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 10 No 1 (2023): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika
Publisher : LPPMPK- Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/tekno.v10i1.383

Abstract

Teknologi Building Information Modelling (BIM) saat ini telah menjadi salah satu teknologi terbaru dalam dunia konstruksi. Melalui SE Bina Marga nomor 11/SE/Db/2021 Pemerintah telah mewajibkan menerapkan BIM di sektor infrastruktur diantaranya proyek infrastruktur Jalan Tol. Berdasarkan hasil mapping yang telah dilakukan oleh peneliti dari sumber data BPJT Kementerian PUPR, proyek Jalan Tol yang telah memulai untuk menerapkan Building Information Modelling pada tahap perencanaan masih sangatlah sedikit. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel variabel yang menjadi penghambat proses penerapan BIM pada tahap perencanaan proyek Jalan Tol yang dilakukan oleh Konsultan Perencana. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan menggunakan regresi linear berganda, didapatkan hasil penelitian bahwa salah satu faktor penghambat utama dalam penggunaan BIM pada tahap perencanaan antara lain faktor budaya Perusahaan dengan indikator permasalahan kurangnya dorongan dari atasan untuk melakukan penerapan BIM, kurangnya apresiasi dari Perusahaan atas pencapaian kinerja karyawan yang telah memberikan kontribusi dalam penerapan BIM, arah tujuan Perusahaan yang belum jelas dalam penerapan BIM, dan keengganan Perusahaan untuk melakukan transisi budaya kerja dari metode konvensional ke metode BIM
Perancangan pompa air off-grid skala rumah tangga Aripriharta; Arif Wibawa
TEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 10 No 1 (2023): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika
Publisher : LPPMPK- Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/tekno.v10i1.393

Abstract

Makalah ini menyajikan perancangan pompa air off-grid bagi pengguna dari cluster residensial. Metode yang digunakan adalah desain experimental, dimana data primer diambil dari observasi langsung di lapangan berupa kapasitas pompa 500W, kebutuhan air untuk 5 orang, dan pasokan listrik sebesar 0,2915kWh, termasuk juga data irradiasi matahari di lokasi pemasangan panel surya. Untuk menjamin ketelitian, data irradiasi diukur dengan solar power meter dan lux meter dan software Solarglobalatlas. Setelah itu, spesifikasi perangkat off-grid yang diperlukan dikalkulasi dan kemudian di install pada rumah seorang volunteer di daerah Sengkaling, Kabupaten Malang, Jawa timur. Sebuah rangkaian ekperimen untuk menguji performa pompa air off grid telah dilakukan pada range irradiasi 680,12  sampai dengan 1146 . Khusus pengujian aur hubung singkat (Isc) dilakukan selama 1 hari. Berdasarkan hasil eksperimen diperoleh arus tertinggi sebesar 10,88A dan terendahnya sebesar 3,12A. Pengisian baterai berlangsung selama 6 jam 12 menit, dan rerata waktu pemakaian baterai dari kondisi penuh hingga 20% mencapai yaitu 55 menit
The Analysis effectiveness of heat rate in 1000℃ furnace by considering the dimensions of walls melting container Ahmad Zohari; Ilham Taufik Maulana; Eka Bima Saputra; Adik Susilo Wardoyo
TEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 10 No 1 (2023): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika
Publisher : LPPMPK- Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/tekno.v10i1.395

Abstract

The metal smelting business is expanding, moving from combustion-based to electric-powered smelts. By adjusting the quantity of electrical power that enters the heater to be transformed into heat, the temperature of the melting chamber can quickly approach 1000°C. But if the thermal resistance is unable to slow down the rate of heat transfer from the smelting chamber to the outside, the temperature inside the smelting chamber can likewise fall quickly. If that keeps happening, the furnace machine's temperature of 1000°C cannot be reached, which makes the smelting process less than ideal. So that the temperature of the smelting chamber can be maximized, an examination of the thermal resistance factor is required in order to estimate the value of the thermal resistance on the wall. To obtain information on wall dimension fluctuation, the procedure involves gathering data from references and actual measurements of the furnace. Based on the findings, it was determined that the temperature of the environment had an impact on the heat resistance values measured. (T2 = 25.8°C), the melting chamber's temperature (T1 = 1000°C), the fire brick's thermal conductivity at k=4.78 J/s m° C, as well as the variation area and wall thickness the resultant resistance increases with increasing wall thickness. The highest resistance rating is 4.389R with a 150 mm wall thickness. Otherwise, the resistance is higher when a smaller portion of the wall is employed. On a 3600 mm2 wall area, the resistance value with the highest value is 2.905R. In order to increase the temperature of the smelting chamber, a furnace with wall dimensions that have a significant thickness value and a compact area can generate the best thermal resistance
Analisis sentimen aplikasi tiktok menggunakan algoritma naïve bayes dan support vector machine Friska Aditia Indriyani; Ahmad Fauzi; Sutan Faisal
TEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 10 No 2 (2023): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika
Publisher : LPPMPK- Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/tekno.v10i2.419

Abstract

TikTok merupakan platform media sosial yang terpopuler saat ini, tidak sedikit pengguna aplikasi TikTok merupakan anak dibawah umur yang dapat memiliki dampak negatif. Adapun Sebagian masyarakat memberikan ulasan positif bahwa aplikasi TikTok ini membantu masyarakat dalam bidang bisnis Analisis sentiment digunakan untuk menganalisis opini yang terdapat dalam ulasan yang ditulis pengguna dengan mengelompokan ulasan positif dan negatif. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Hasil klasifikasi pada penelitian ini terdapat 76.7% berlabel positif dan 23.3% negatif dengan sejumlah 2000 data. Hasil akhir mendapatkan nilai accuracy sebesar 79% untuk metode Naïve Bayes, sedangkan nilai accuracy metode SVM sebesar 84% lebih tinggi dibandingkan metode Naïve Bayes
Perancangan aplikasi kas menggunakan action research dan object oriented analysis design method Sumardiono Sumardiono; Yasril Ashil Rachmayanto; Tias Beni Purabaya; Rika Apriani; Jafar Shadiq
TEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 10 No 2 (2023): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika
Publisher : LPPMPK- Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/tekno.v10i2.437

Abstract

RT/ RW merupakan suatu sektor kecil pemerintah bagian dari kelurahan atau desa. Dalam hal ini Perumahan Sindang Village merupakan salah satu perumahan yang berada di Desa Sindang Kecamatan Sindang Kabupaten Indramayu Provinsi Jawa Barat. Perumahan Sindang Village memiliki permasalahan dalam kas dan iuran RT setiap bulan, yaitu kurangnya efektif dan efisien dalam pembayaran dan pelaporan keuangan. Penelitian ini bertujuan merancang sebuah sistem informasi berbasis web yang dapat mempermudah pembayaran iuran kas warga. Metode Penelitian ini menggunakan Deskriptif-Kualitatif pendekatan action research dengan tools observasi dan wawancara. Adapun untuk perancangan sistem informasi menggunakan pendekatan OOAD dengan pengembangan sistem model prototipe. Hasil penelitian ini berupa rancang-bangun sistem berbasis web berdasarkan analisis sistem informasi dan desain, seperti use case diagram, activity diagram, dan class diagram serta rancangan secara user interface yang mudah digunakan (user friendly), sebagaimana rancangan dari analis dan pengguna. Untuk implementasi sistem, dapat diakses melalui jaringan lokal (intranet), bagi warga Perumahan Sindang Village yang terdaftar oleh Admin
Analisis sentimen twitter terhadap steam menggunakan algoritma logistic regression dan support vector machine Edo Ridho Lidinillah; Tatang Rohana; Ayu Ratna Juwita
TEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 10 No 2 (2023): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika
Publisher : LPPMPK- Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/tekno.v10i2.440

Abstract

Games online yakni hal yang sudah menempel di masyarakat saat ini. Dalam beberapa tahun terakhir, ekspansi internet dan perangkat yang cepat telah mempercepat munculnya games online. Motivasi utama pemain untuk terus bermain games online adalah ketersediaan kemampuan games online multi-pengguna yang dapat diakses di mana saja. Seiring perkembangan teknologi saat ini banyak platform penjualan games online seperti Steam, Epic Games Store, Origin dan sebagainya, opini masyarakat terkadang sulit dikomunikasikan secara eksklusif kepada pengelola khususnya develover Steam sebagai platform penjualan games, Ini mendorong individu untuk mengirimkan komentar, penilaian, dan konten serupa melalui media sosial, salah satu jejaring sosial yang paling terkenal saat ini ialah Twitter. Deretan tweet atau opini asal pengguna Twitter terkait platform Steam yang mana dapat dipergunakan menjadi analisis sentimen. Dalam penelitian ini data yang terkait menggunakan platform Steam dikumpulkan sampai 4363 data ulasan positif dan negatif terhadap platform steam dalam twitter, memakai TextBlob Library yang menyediakan API sederhana buat menyelam ke pada tugas Natural Language Processing (NLP) kemudian diproses menggunakan metode penambangan data (data mining), termasuk penambangan teks, cleaning, case folding, tokenization, filtering stopword, serta wordcloud. Untuk menghitung menggunakan metode Confusion Matrix dalam 2 algoritma yang berbeda buat perbandingan, algoritma yang digunakan adalah Logistic Regression dan Support Vector Machine. Dari percobaan perhitungan 2 metode itu diketahui bahwa algoritma Super Vector Machine mendapatkan nilai yang optimal dengan accuracy 0.81, precision 0.85 serta recall 0.77
Peramalan permintaan produksi wafer stick di PT. GarudaFood Putra Putri Jaya Tbk, Gresik Poppy Marselina Kristiani; David Andrian
TEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 10 No 2 (2023): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika
Publisher : LPPMPK- Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/tekno.v10i2.453

Abstract

Permasalahan yang sering dihadapi oleh perusahaan salah satunya adalah bagaimana cara meramalkan produksi produk di masa mendatang berdasarkan data yang telah direkam sebelumnya. PT. GarudaFood Putra Putri Jaya Tbk, Gresik merupakan perusahaan yang memproduksi makanan hingga minuman salah satunya adalah wafer stick. Permintaan produksi wafer stick yang tidak menentu membuat perusahaan harus meramalkan angka produksi setiap bulannya sehingga proses produksi tidak menyebabkan kurang atau lebih hasil jadinya sesuai dengan permintaan yang didapatkan. Peramalan tersebut sangat berpengaruh pada keputusan manajemen untuk menentukan jumlah permintaan produksi wafer stick yang harus disediakan oleh perusahaan. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengidentifikasi dan menganalisis hasil peramalan produksi wafer stick dengan menggunakan metode peramalan moving average dan exponential smoothing. Untuk melakukan perhitungan peramalan itu, semakin banyak data yang digunakan untuk peramalan maka semakin akurat pula hasil dari peramalan yang dilakukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang paling tepat digunakan perusahaan untuk melakukan suatu peramalan agar dapat memproduksi secara optimal adalah metode exponential smoothing dengan α = 0,5 karena metode ini memiliki nilai tingkat kesalahan (error peramalan) paling kecil secara keseluruhan sebesar 9,9%.
Pengembangan model peramalan penjualan menggunakan metode regresi linier dan polinomial pada industri makanan ringan (Studi Kasus: CV. Stanley Mandiri Snack) Roberta Heni; Solihin; Jasan Supratman; Rifki Muhendra
TEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 10 No 2 (2023): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika
Publisher : LPPMPK- Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/tekno.v10i2.456

Abstract

Industri makanan ringan merupakan salah satu sektor industri yang memiliki tren pertumbuhan positif pada tahun 2022. Sayangnya, dibeberapa daerah sentral makanan ringan kondisi sulit masih terasa seperti di Kabupaten Bekasi. Untuk membantu menentukan arah kebijakan dan keputusan perusahaan agar efektif dan efisien di masa depan adalah dengan mengembangkan sebuah peramalan usaha. Studi kasus penelitian ini adalah CV. Stanley Mandiri Snack yang memfokuskan dalam usaha menentukan stock awal agar dapat meminimalisir ketidakpastian penjualan periode mendatang. Metode Regresi linier dan Polinomial merupakan metode yang digunakan dalam penelitian ini disebabkan sederhana, mudah dalam proses dan memiliki hasil yang optimal. Hasil penelitian ini adalah terbangunnya model persamaan regresi dan polynomial penjualan melalui pendekatan Curve Fit. Kedua model ini dapat diterima karena memiliki nilai evauasi MAPE yang rendah yaitu berkisar 1% dan R2 sebesar 0,99. Berdasarkan model peramalan yang dibangun, perusahaan akan terus mengalami penurunan nilai penjualan untuk beberapa bulan kedepan. Perusahaan perlu mempertimbangkan strategi yang tepat diterapkan agar potensi pasar membaik pada periode berikutnya seperti pemasaran berbiaya rendah, penyesuaian atau mengubah menu dan menghindari program diskon
Enhancing student creativity and scientific literacy through virtual lab learning Indra Dami Susanti; Ishafit
TEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 10 No 2 (2023): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika
Publisher : LPPMPK- Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/tekno.v10i2.455

Abstract

The choice of teaching materials and methods used with students is ineffective, which prevents students from receiving meaningful learning experiences. In this learning process, student activity is crucial to ensure that students receive meaningful learning experiences, are able to think critically and creatively, and are especially literate in science regarding the concept of induction. This study uses a virtual lab on the idea of magnetic induction to encourage students' creativity in their scientific literacy learning. This sort of research employs a cooperative learning model in the experimental class and a traditional learning model in the control class in a quasi-experimental design. Data were gathered using the pretest approach for students' creativity in terms of scientific literacy and the posttest method for students' knowledge of science after four meetings, where there were 20 multiple-choice items and 10 isay questions. MANOVA analysis was used to analyze the data. SPSS Multivariate Because the dependent variable in this study is quantitative (numeric) and the independent variable is qualitative, Mancova is used (categorical). The significance value for the multivariate p-value table is therefore 0.000. Ho is automatically rejected since the significant figure at the 95% confidence level is 0.000 0.05. The SPSS output findings reveal a substantial difference between studying electromagnetic induction content with and without the use of a virtual lab. While practical activities give students first-hand experience, learning using virtual lab aids can enhance students' creative thinking and scientific literacy. The induction electric motion practicum helps students better understand the concepts of the physics course. Students learn how to be more active and search for information through practicum activities using the PHET clorado virtual lab (phet clorado). Through this activity, the electromagnetic induction practicum learned will be more focused, and it can improve students' creativity and scientific literacy
Efek hipoglikemik cookies campuran tepung suweg dengan tepung garut Henricus Totok Yulianto; Dwiyati Pujimulyani; Wisnu Adi Yulianto
TEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 10 No 2 (2023): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika
Publisher : LPPMPK- Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/tekno.v10i2.458

Abstract

From 7.0% in 2007, to 6.9% in 2013, to 8.5% in 2018, and even to 21.3 million in 2030, the frequency of people with diabetes mellitus increases by 5.7% annually. In order to create mixed cookies with a low glycemic index that panelists prefer, this research mixes suweg flour and arrowroot flour. In this procedure, prepared and unprepared treatments are both used. Chemical properties (moisture content, protein content, total sugar content, and starch content), resistant starch (RS) flour, the amount of fiber in mixed cookies, the level of cookie choice among panelists, and volunteer blood glucose levels were all examined. to calculate the glycemic index of the biscuits. Based on a study of blood glucose levels in connection to the glycemic index, the sample cookies were rated as having a low GI (55) and had a glycemic index between 54.68 and 31.40. These cookies are a suitable diabetic diet food because they have a low glycemic index (55), resistant starch, and an adequate quantity of dietary fiber

Page 7 of 23 | Total Record : 222

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14 No 1 (2027): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 13 No 2 (2026): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 13 No 1 (2026): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 12 No 2 (2025): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 12 No 1 (2025): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 11 No 2 (2024): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 11 No 1 (2024): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 10 No 2 (2023): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 10 No 1 (2023): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 9 No 2 (2022): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 9 No 1 (2022): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 8 No 2 (2021): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 8 No 1 (2021): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 7 No 2 (2020): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika Vol 7 No 1 (2020): Teknosains : Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika More Issue