Articles
13 Documents
Search results for
, issue
"Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Agustus 2013"
:
13 Documents
clear
<![CDATA[ANALISIS PEN PRESSURE TULISAN TANGAN UNTUK MENGIDENTIFIKASI KEPRIBADIAN SESEORANG MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) ]]>
<![CDATA[Ganis Khufad Arridho]]>;
<![CDATA[Sukmawati Nur Endah]]>;
<![CDATA[Aris Sugiharto]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Agustus 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (577.31 KB)
<![CDATA[Sifat kepribadian seseorang dapat tergambar dari tulisan tangannya. Ilmu yang mempelajari kepribadian seseorang lewat tulisan tangannya dikenal dengan istilah grafologi. Salah satu cara mengidentifikasi tulisan tangan adalah dengan menganalisis pola tekanan tulisan tangan atau yang disebut pola pen pressure. Pola tekanan tulisan tangan memiliki dua klasifikasi yaitu tekanan tulisan tebal dan tekanan tulisan tipis. Sistem yang dibangun pada tugas akhir ini adalah analisis pen pressure tulisan tangan untuk mengidentifikasi kepribadian seseorang. Terdapat tiga tahap utama untuk menyelesaikan permasalahan yaitu preprocessing, ekstraksi fitur, dan klasifikasi. Metode preprocessing yang digunakan adalah grayscaling citra dan binerisasi citra. Penjumlahan pixel hitam digunakan untuk proses ekstraksi fitur. Untuk pengklasifikasian digunakan metode Support Vector Machine (SVM). Pada tahap pengujian digunakan sebanyak 70 sampel data tulisan tangan, 35 sampel digunakan untuk training dan 35 lainnya digunakan untuk testing. Hasil pengujian dengan melakukan 5 kali eksperimen menunjukkan rata-rata akurasi sebesar 96,54%]]>
<![CDATA[ANALISIS POLA GARIS DASAR TULISAN TANGAN UNTUK MENGIDENTIFIKASI KEPRIBADIAN SESEORANG MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) ]]>
<![CDATA[Eko Prasetiawan]]>;
<![CDATA[Aris Sugiharto]]>;
<![CDATA[Sukmawati Nur Endah]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Agustus 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (398.187 KB)
<![CDATA[Grafologi merupakan teknik untuk mengetahui kepribadian seseorang melalui tulisan tangan dengan menggunakan beberapa fitur yang ada pada tulisan, salah satunya yaitu fitur garis dasar tulisan tangan. Aplikasi analisis pola garis dasar tulisan tangan ini dibangun menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) yang terbagi menjadi dua tahapan yaitu tahap pelatihan dan tahap pengujian. Pada tahap pelatihan terdapat dua tahapan yaitu tahap analisis citra dan penentuan kelas citra. Adapun keluaran dari tahap analisis citra ini adalah data berupa titik absis yang disimpan dalam bentuk file txt yang nantinya digunakan di tahap pengujian. Sedangkan tahap pengujian dilakukan untuk mengetahui seberapa besar akurasi ketepatan aplikasi yang dibuat dapat bekerja mengklasifikasikan data masukan sekaligus memberikan hasil berupa identifikasi kepribadian pengguna. Tahap pengujian dilakukan sebanyak 5 kali dengan menggunakan dua skenario dengan total jumlah data yang digunakan sebanyak 90 data. Skenario pertama menggunakan jumlah data yang sama antara data pelatihan dan pengujian, menghasilkan persentase keberhasilan dengan rata-rata 98,00%, sedangkan skenario kedua yang menggunakan jumlah data yang berbeda antara data pelatihan dan pengujian, menghasilkan persentase keberhasilan dengan rata-rata 97,85%]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Logistik Bencana Banjir di Jawa Tengah Berdasarkan Proses Hierarki Analitik ]]>
<![CDATA[Nurul Azizah]]>;
<![CDATA[Djalal Er Riyanto]]>;
<![CDATA[Satriyo Adhy]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Agustus 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (279.599 KB)
<![CDATA[Bencana banjir merupakan bencana yang paling sering terjadi setiap tahun di Propinsi Jawa Tengah. Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) sebagai instansi yang terkait kebencanaan bertanggung jawab menyediakan kebutuhan logistik. Penyediaan tersebut membutuhkan data kejadian bencana terbaru dari tim khusus BPBD di tempat kejadian. Tim tersebut bernama Tim Reaksi Cepat (TRC). TRC mengirimkan data terbaru melalui email ke BPBD untuk kemudian dianalisis secara manual. Tugas Akhir ini membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk suplai logistik bencana banjir di Jawa Tengah. Sistem dibangun dengan metode Proses Hierarki Analitik (PHA) dan berbasis web. Metode PHA menguraikan masalah pemberian bantuan logistik yang kompleks menjadi bagian-bagian yang sederhana berbentuk hierarki sehingga permasalahan menjadi lebih terstruktur dan sistematis. Sistem ini menggunakan lima kriteria pertimbangan yaitu, jumlah kematian, jumlah luka dan pengungsi, kerugian harta benda, kerusakan infrastruktur, dan daerah banjir. Hasil dari sistem adalah bahan pendukung yang dapat menjadi pertimbangan dalam pengambilan keputusan pemberian bantuan logistik.]]>
<![CDATA[SISTEM TEMU KEMBALI CITRA BERBASIS WARNA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET HAAR DAN HISTOGRAM WARNA ]]>
<![CDATA[Ario Swandaru Mukti]]>;
<![CDATA[Eko Adi Sarwoko]]>;
<![CDATA[Beta Noranita]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Agustus 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1326.595 KB)
<![CDATA[Temu kembali citra yang memiliki query berupa teks telah umum digunakan pada pencarian dokumen citra. Pencarian dengan query berupa teks memiliki beberapa kelemahan, karena seringkali dokumen citra memiliki deskripsi yang tidak sesuai dengan konten citra itu sendiri, seperti konten warna, bentuk, tekstur, dan sebagainya. Kelemahan lain dari teknik tersebut salah satunya adalah lamanya waktu pencarian dan tingkat kesulitan manusia untuk mendeskripsikan suatu citra, sehingga seringkali terjadi pendeskripsian yang tidak konsisten. Sistem temu kembali citra menggunakan transformasi wavelet dan histogram warna dapat menjadi solusi untuk pencarian citra sebagai pengganti query teks. Sistem ini menggunakan citra sebagai query dan juga sebagai bahan acuan pencarian yang selanjutnya akan menemukan citra lain yang mirip dalam hal kemiripan warna. Transformasi wavelet digunakan untuk memperkecil ukuran citra sebelum fitur diekstraksi. Fitur yang digunakan dalam sistem temu kembali ini yaitu atribut warna dari citra yang selanjutnya dibentuk menjadi histogram warna. Histogram warna didapat dari mengelompokkan warna-warna pada citra ke dalam 8 buah bin warna. Pengukuran kemiripan citra dilakukan dengan membandingkan histogram warna pada citra query dan citra yang berada pada direktori penyimpanan citra menggunakan metode Euclidian distance. Aplikasi diuji menggunakan 13 citra query dengan format .jpg dan .bmp serta 2 buah direktori penyimpanan citra. Direktori pertama berisi 47 citra berformat .jpg dan direktori kedua berisi 47 citra berformat .bmp. Citra hasil retrieval dari aplikasi diujikan kepada 3 orang responden didapatkan rata-rata persentase persepsi kemiripan sebesar 66.35%]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Berbasis Web dan Mobile Web untuk Mendiagnosis Penyakit Darah pada Manusia dengan menggunakan Metode Inferensi Forward Chaining ]]>
<![CDATA[Muhammad Silmi]]>;
<![CDATA[Eko Adi Sarwoko]]>;
<![CDATA[Kushartantya Kushartantya]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Agustus 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (364.104 KB)
<![CDATA[Sistem pakar (expert system) secara umum adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang dan diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman tertentu agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli. Saat ini sistem pakar tengah banyak dikembangkan dalam berbagai macam bidang, salah satunya dalam bidang kesehatan. Sistem pakar dalam bidang kesehatan banyak dikembangkan untuk mendeteksi berbagai macam penyakit dengan menggunakan berbagai macam metode, salah satunya menggunakan metode inferensi forward chaining. Metode inferensi forward chaining merupakan metode inferensi penelusuran ke depan yang dibuat dengan perancangan yang mudah dan sesuai dengan aturan yang ada. Pada tugas akhir ini, peneliti bertujuan untuk merancang sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit darah berbasis web dan mobile web menggunakan metode inferensi forward chaining. Aplikasi yang di buat diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosa jenis penyakit darah. Penyakit darah merupakan penyakit yang cukup banyak diderita masyarakat umum dari jenis Anemia hingga jenis penyakit darah lainnya. Pengetahuan masyarakat umum tentang penyakit darah masih minim, masyarakat masih belum dapat mengetahui ataupun menentukan penyakit darah yang diderita. Implementasi sistem pakar penyakit darah ini dapat memberikan pengetahuan dan diagnosa awal jenis penyakit darah dan memberikan kemudahan akses bagi penggunanya. Penggunaan media sarana berbasis web dan mobile web membuat akses menuju sistem pakar menjadi mudah dan fleksibel karena dapat diakses kapanpun dan di manapun melalui web browser dari komputer ataupun perangkat mobile internet.]]>
<![CDATA[ANALISIS POLA KEMIRINGAN TULISAN TANGAN UNTUK MENGIDENTIFIKASI KEPRIBADIAN SESEORANG MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) ]]>
<![CDATA[Khabib Mustofa]]>;
<![CDATA[Aris Sugiharto]]>;
<![CDATA[Priyo Sidik Sasongko]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Agustus 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (639.055 KB)
<![CDATA[Grafologi merupakan ilmu pengetahuan yang digunakan untuk mengidentifikasi kepribadian seseorang melalui tulisan tangan. Salah satu fitur khusus yang dapat digunakan adalah melalui kemiringan tulisan tangannya. Aplikasi analisis pola kemiringan tulisan tangan ini dibangun menggunakan Support Vector Machine (SVM) yang terbagi menjadi dua tahapan yaitu tahap pelatihan dan tahap pengujian. Tahap pelatihan dilakukan untuk mendapatkan data pelatihan dalam bentuk file txt, sedangkan tahap pengujian dilakukan untuk melakukan pengklasifikasian sekaligus memberikan hasil berupa identifikasi kepribadian pengguna. Masukan sistem berupa file citra tulisan tangan dengan format bitmap, yang selanjutnya dilakukan proses preprocessing dan ekstraksi fitur. Pada tahap pelatihan, file citra dikategorikan ke dalam tiga kelas yaitu kelas miring kanan, miring kiri, dan tegak, sedangkan pada tahap pengujian, file citra mengalami proses klasifikasi yang melibatkan SVM sehingga didapatkan identifikasi kepribadian pengguna. Tahap pengujian dilakukan sebanyak 5 kali menggunakan 90 data yang dilakukan dengan dua skenario. Skenario pertama menggunakan jumlah data yang sama antara data pelatihan dan pengujian, menghasilkan persentase keberhasilan dengan rata-rata 92,89%, sedangkan skenario kedua yang menggunakan jumlah data yang berbeda antara data pelatihan dan pengujian, menghasilkan persentase keberhasilan dengan rata-rata 92,44%]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI DAN STUDI PERBANDINGAN STEGANOGRAFI PADA FILE AUDIO WAVE MENGGUNAKAN TEKNIK LOW-BIT ENCODING DENGAN TEKNIK END OF FILE ]]>
<![CDATA[Isa Kurniawan]]>;
<![CDATA[Eko Adi Sarwoko]]>;
<![CDATA[Djalal Er Riyanto]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Agustus 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (245.125 KB)
<![CDATA[Menjaga keamanan informasi/data yang bersifat pribadi/rahasia dari pihak yang tidak berkepentingan terhadap data tersebut dapat dilakukan dengan berbagai cara, diantaranya dengan steganografi. Steganografi adalah ilmu yang menyembunyikan data di dalam media penampung sehingga keberadaan data tersebut tidak dapat diketahui. Untuk penerapannya dapat digunakan Teknik Low-Bit Encoding dan Teknik End Of File. Pada tugas akhir ini diimplementasikan steganografi menggunakan kedua teknik tersebut dengan file audio WAV sebagai media penampung dan data yang disembunyikan berupa sebuah file. Di dalam implementasi diperlukan juga data lainnya untuk disisipkan, yaitu mark (5 byte), nama file (32 byte), ekstensi file (4 byte), panjang file (4 byte), dan MD5Password (32 byte). Hasil perbandingan yang diperoleh, ukuran data (dalam byte) yang dapat disisipkan menggunakan Teknik Low-Bit Encoding bergantung pada file WAV (tidak dapat melebihi jumlah sampel audio file WAV yang telah dibagi delapan), sedangkan untuk Teknik End Of File ukuran data yang disisipkan dapat melebihi ukuran file WAV. Untuk ukuran file WAV setelah disisipkan data pada Teknik Low-Bit Encoding tidak mengalami perubahan, sedangkan untuk Teknik End Of File ukuran file WAV mengalami perubahan, yaitu bertambah dengan ukuran data]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN MENGGUNAKAN METODE AHP BERBASIS WEB (STUDI KASUS CV. WISMA ANUNGKRIYA DEMAK) ]]>
<![CDATA[Hermawan Ardiyanto]]>;
<![CDATA[Priyo Sidik Sasongko]]>;
<![CDATA[Satriyo Adhy]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Agustus 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (270.881 KB)
<![CDATA[Perkembangan perumahan saat ini sangat pesat, sehingga konsumen sering merasa ragu saat harus memutuskan langsung memilih rumah mana yang dibeli. Rumah merupakan tempat tinggal bersama keluarga dan ditempati selamanya maupun untuk investasi. Konsumen harus lebih teliti dalam memilih perumahan yang akan dibeli. Marketing CV. Wisma Anungkriya sering merasa sedikit kesulitan menghadapi konsumen yang ragu saat memilih perumahan, sehingga perlu dibuat Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode AHP adalah metode yang digunakan untuk menilai tindakan yang dikaitkan dengan perbandingan bobot kepentingan antara faktor serta perbandingan beberapa alternatif pilihan. Metode ini akan memberikan hasil pembobotan dari masing-masing alternatif pilihan sesuai dengan banyak kriteria yang ditetapkan, yaitu harga, lokasi, dan tipe. Alternatif pilihan dengan bobot terbesar, merupakan alternatif pilihan yang menjadi rekomendasi untuk dipilih oleh konsumen]]>
<![CDATA[PERANCANGAN DAN PEMBUATAN MOBILE LEARNING INTERAKTIF BERBASIS ANDROID DENGAN METODE PERSONAL EXTREME PROGRAMMING ]]>
<![CDATA[Hidayat Rizal]]>;
<![CDATA[Satriyo Adhy]]>;
<![CDATA[Panji Wisnu Wirawan]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Agustus 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (335.161 KB)
<![CDATA[Pembelajaran dengan menggunakan perangkat bergerak tanpa ada batasan waktu dan tempat dinamakan Mobile Learning (M – Learning). M-Learning dapat diimplementasikan pada tipe aplikasi wireless internet, smart client, dan messaging. Kurang interaktif, bersifat statis dan selalu membutuhkan koneksi jaringan internet menjadi permasalahan pengguna ketika menggunakan tipe wireless internet. Smart client dapat diimplementasikan menjadi native application. Native application memiliki kemampuan menyimpan data pada memori device sehingga aktifitas M-Learning dapat berjalan meskipun dalam kondisi tidak terkoneksi internet. Aplikasi client M-Learning Interaktif berbasis android memiliki fitur untuk menampilkan mata kuliah yang diambil, mengakses materi, mengakses penugasan, dan mengakses serta menambah topik forum. Aplikasi ini menjadi solusi alternatif pembelajaran menggunakan perangkat bergerak yang efisien dan interaktif. M-Learning Interaktif ini dikembangkan dengan metode Personal Extreme Programming. Aplikasi client diimplementasikan menggunakan bahasa Java dan aplikasi server menggunakan database E-Learning moodle berbasis web]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PENANGGULANGAN RISIKO BENCANA ERUPSI GUNUNG MERAPI ]]>
<![CDATA[Sasmita Liestyasari]]>;
<![CDATA[Beta Noranita]]>;
<![CDATA[Nurdin Bahtiar]]>
<![CDATA[ Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Agustus 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (363.103 KB)
<![CDATA[Gunung Merapi merupakan salah salah satu gunung api aktif di Indonesia, terletak diantara dua propinsi, yaitu Jawa Tengah dan Daerah Istimewa Yogyakarta. Gunung Merapi memiliki ketinggian 2968 mdpl. Dampak sekunder (setelah erupsi) dari Gunung Merapi masih mengancam kehidupan masyarakat di sekitar Gunung Merapi. Dengan melihat dampak erupsi, maka dibutuhkan suatu informasi yang akurat dan tepat guna. Pada penelitian ini, dibuat sistem informasi geografis (SIG) berbasis web, menggunakan metode sekuensial linear, bahasa pemrograman PHP/Mapscript, penyimpanan data menggunakan PostgreSQL dan ekstensi PostGIS. Sedangkan visualisasi pada web menggunakan mapserver. Dengan SIG ini, diharapkan dapat menanggulangi risiko bencana, meminimalisir jumlah korban jiwa, dan membantu pemerintah dalam memantau kawasan rawan dan posko pengungsian yang ada. Selain itu, SIG ini dapat digunakan oleh pengujung web dalam mendapatkan informasi desa yang terdampak kawasan rawan bencana, sungai yang dilalui lahar dingin, dan informasi posko pengungsian.]]>
