cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wahyu Andhyka Kusuma
Contact Email
kusuma.wahyu.a@gmail.com
Phone
+628973127396
Journal Mail Official
wahyukusuma@umm.ac.id
Editorial Address
Program Studi Informatika Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Malang Raya Tlogomas 246 Malang, Indonesia Telepon 0341-464318 Ext. 247 Kontak: +628973127396 (Wahyu Andhyka Kusuma) Penerbit: (0341) 464319 - ext. 243 (LPPI Universitas Muhammadiyah Malang)
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Repositor
Published by Universitas Muhammadiyah Malang
ISSN : 27147975     EISSN : 27161382     DOI : https://doi.org/10.22219/repositor
Core Subject :
Jurnal Repositor merupakan jurnal ilmiah dengan ruang lingkup keilmuan bidang informatika. Jurnal ini mempublikasikan hasil penelitian, telaah ilmiah dan serangkaian hasil studi yang berkaitan. Adapun ruang lingkup dari jurnal ini adalah sebagai berikut: Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Pembelajaran mesin (machine learning) Jaringan saraf tiruan (neural networks) Pemrosesan bahasa alami (natural language processing) Sistem pakar dan pengambilan keputusan otomatis Data Sains dan Analitik (Data Science and Analytics) Big data Data mining Analitik prediktif Visualisasi data Pengembangan Perangkat Lunak (Software Engineering) Metodologi pengembangan perangkat lunak Rekayasa perangkat lunak berbasis komponen Pengujian dan kualitas perangkat lunak DevOps dan integrasi berkelanjutan Sistem Informasi (Information Systems) Sistem manajemen basis data Sistem informasi manajemen E-commerce dan sistem informasi bisnis Sistem informasi geografis Keamanan Siber (Cybersecurity) Kriptografi Keamanan jaringan Keamanan sistem dan aplikasi Analisis dan mitigasi serangan siber Jaringan dan Komunikasi (Networking and Communication) Protokol jaringan Jaringan nirkabel dan mobile Internet of Things (IoT) Komunikasi data dan jaringan sensor Komputasi Terdistribusi dan Paralel (Distributed and Parallel Computing) Cloud computing Komputasi grid dan komputasi awan Komputasi paralel Sistem terdistribusi Multimedia dan Interaksi Manusia-Komputer (Multimedia and Human-Computer Interaction) Pengolahan gambar dan video Realitas virtual dan augmentasi Desain antarmuka pengguna Usabilitas dan pengalaman pengguna Bioinformatika dan Komputasi Kesehatan (Bioinformatics and Health Informatics) Analisis data biomedis Sistem informasi kesehatan Genomika komputasional Pemodelan dan simulasi dalam biologi Teori Komputasi dan Algoritma (Theory of Computation and Algorithms) Kompleksitas komputasi Desain dan analisis algoritma Teori graf dan kombinatorika Pemrograman dan optimisasi matematis Robotika dan Sistem Otomatisasi (Robotics and Automation Systems) Sistem robotik dan kendali Kendaraan otonom Otomatisasi industri Robot kolaboratif
Arjuna Subject : -
Articles 479 Documents
 38   39   40   41   42 
Solusi Desain Aplikasi ABC Explorer Untuk Mengenalkan Suku Kata Pada Anak Usia Dini Menggunakan UX Journey One Karilla Renata Putri Halillia; Wahyu Andhyka Kusuma; Evi Dwi Wahyuni
Jurnal Repositor Vol. 6 No. 3 (2024): Agustus 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v6i3.32469

Abstract

4 - 6 tahun merupakan tahap perkembangan yang paling tepat untuk kehidupan seorang anak kedepannya karena otak anak berkembang pesat dan mereka menyerap informasi serta mempelajari keterampilan baru dengan lebih mudah sehingga Pendidikan anak usia dini memberikan kesempatan yang sangat baik untuk meletakkan dasar yang kokoh bagi perkembangan kognitif, bahasa, sosial dan emosional anak. Metode suku kata adalah suatu metode dimana pengajaran membaca diawali dengan pengenalan kata-kata yang dihubungkan menjadi suku kata, kemudian suku kata tersebut dihubungkan, dan terakhir kata tersebut dibentuk menjadi kalimat. Dalam bidang literasi, salah satu langkah awal yang dilakukan adalah meningkatkan kemampuan literasi sejak dini, dimulai dengan pengenalan huruf menggunakan metode pembelajaran suku kata. Aplikasi ABC Explorer adalah aplikasi membaca anak yang mudah dipahami dengan beberapa panduan. Dengan beberapa metode suku kata yang dapat dikonfigurasi sesuai dengan keinginan dan imajinasi anak, serta dilengkapi dengan fitur-fitur yang menarik, seperti fitur membaca, fitur menulis dan fitur bernyanyi dengan adanya fitur tersebut dapat membuat anak mudah belajar membaca, praktek bernyanyi hingga anak dapat mempraktekan cara menulis dengan melihat contoh yang ada. Penelitian ini menggunakan metode UX journey sebagai metode yang tepat untuk memenuhi kebutuhan penelitian ini dan tujuan penelitian ini adalah untuk adalah menganalisis kebutuhan perangkat lunak dan merancang solusi pada penerapan sistem pendidikan anak usia dini yang diimplementasikan dengan metode UX journey untuk memecahkan masalah pendidikan. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah desain yang interaktif untuk mengenalkan suku kata kepada anak usia dini yang berumur 4 – 6 tahun sehingga dapat memahami suka kata yang mempengaruhi tumbuh kembang anak kedepannya. Kata kunci : Anak usia dini, Desain Pembelajaran, UX Journey, ABC Explorer
Analisis Usability Menggunakan Metode Heuristic Evaluation Pada Aplikasi Mobile Bahasa Isyarat Tuna Rungu Wicara (Studi Kasus: Aplikasi AKRAB) Muhammad Hidayat; Wildan Suharso; Briansyah Setio Wiyono
Jurnal Repositor Vol. 6 No. 3 (2024): Agustus 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v6i3.32473

Abstract

Heuristic Evaluation is a technique for examining and analyzing usability problems in interface design based on Usability Heuristics. Heuristic evaluation is very suitable for interface research because it has more structure and direction compared to other methods. To find usability problems more easily, heuristic evaluation is recommended when using design evaluation techniques. Therefore, it is necessary to carry out a usability analysis on AKRAB aplication because this application has direct interaction with users so quality control must be carried out to find out whether it is effective and efficient so that it always develops according to user needs. This research applies 10 principles of usability heuristic evaluation by using experts or people who are experts in the field of user interface or user experience as respondents. Based on the evaluation results, it produces a total usability value of 1.96, while the total usability value of the accessibility heuristic is 1.63, meaning that low priority improvements are needed. In these results, 3 aspects were found with the highest level of problems, namely Error Prevention with a value of 3.2, Flexibility and efficiency of use with a value of 2.8, and User Control and freedom with a value of 2.6, which means there is a problem that is disturbing the user so improvements are needed. with low priority. Then, 6 aspects were found with a moderate level of problem with a severity rating of 2, which means repairs were carried out with low priority. Apart from that, 1 was found, namely Aesthetic and minimalist design with a severity rating value of 0.33, which means there are no problems or the system is comfortable to use.
Vol. 6, No. 1, Februari 2024 Admin Repositor
Jurnal Repositor Vol. 6 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v6i1.32485

Abstract

Vol. 6, No. 1, Februari 2024
Analisis Sentimen Twitter terhadap Isu Penundaan Pemilu 2024 Menggunakan Metode Long Short-Term Memory (LSTM) Andy Putra Prasetyo; Christian Sri Kusuma; Didih Rizki
Jurnal Repositor Vol. 6 No. 3 (2024): Agustus 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v6i3.32643

Abstract

Media sosial adalah bentuk aktivitas sosial yang menggunakan jaringan online untuk berkomunikasi melalui teks, gambar, dan video. Salah satu platform media sosial yang tetap menjadi tempat ekspresi bebas bagi individu adalah Twitter. Penelitian ini mengkaji sentimen masyarakat di Twitter terkait isu penundaan pemilu 2024 di Indonesia. Fokus utama penelitian ini adalah untuk menganalisis pandangan publik terhadap isu tersebut menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam analisis sentimen. Data yang digunakan berasal dari cuitan-cuitan yang terkait dengan isu penundaan pemilu di Twitter. Tujuan penelitian ini adalah untuk memahami sejauh mana sentimen masyarakat terhadap isu penundaan pemilu 2024, apakah bersifat positif, negatif, atau netral. Metode yang digunakan adalah LSTM, sebuah teknik deep learning yang digunakan untuk memproses data teks dalam urutan. Data yang digunakan mencakup 1758 sampel setelah melalui proses pra-pemrosesan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebanyak 58,0% dari sampel menunjukkan sentimen positif, sementara 42,0% menunjukkan sentimen negatif. Model LSTM yang diterapkan berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 88% dalam mengklasifikasikan sentimen masyarakat di Twitter terkait isu penundaan pemilu. Kesimpulan penelitian ini adalah mayoritas masyarakat yang terlibat dalam percakapan di Twitter terkait isu penundaan pemilu 2024 menunjukkan sentimen positif. Namun, masih ada sebagian yang menunjukkan sentimen negatif. Tingkat akurasi model LSTM yang tinggi menunjukkan efektivitas metode ini dalam menganalisis data teks dari media sosial. Oleh karena itu, penelitian ini memberikan wawasan yang berharga tentang pandangan publik terhadap isu penting ini diera digital.
Penerapan Metode Fuzzy Logic Pada Rancang Bangun Tempat Sampah Pintar dengan Sistem Monitoring Berbasis Cloud dan Internet of Things (IoT) Dimas Arya Santika; Zamah Sari; Denar Regata Akbi
Jurnal Repositor Vol. 6 No. 3 (2024): Agustus 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v6i3.32651

Abstract

Petugas kebersihan terkadang mengalami keterlambatan dalam melakukan pembersihan tempat sampah karena pemeriksaan tempat sampah dilakukan secara manual. Hal ini kurang efektif karena dapat mengakibatkan penumpukan sampah yang dapat menimbulkan bau dan penyakit. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efesiensi pada pengelolaan sampah. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini berupa rancang bangun yang melibatkan analisa kebutuhan, desain, perancangan sistem, dan pengujian sistem. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem monitoring tempat sampah dengan menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroller, sensor HC-SR04 untuk mendeteksi kapasitas tempat sampah dan sensor MQ-135 untuk mendeteksi kandungan gas ammonia dalam sampah. Sistem dapat mengetahui kapasitas tempat sampah, waktu terakhir pembersihan, dan bau ammonia pada sampah. Penentuan tindakan pengambilan sampah dilakukan menggunakan metode fuzzy logic dengan ketepatan dalam penentuan tindakan sebesar 100% yang akan dikirimkan melalui notifikasi telegram.
Analisa Usability Desain User interface Pada Situs Mesin Antrian Menggunakan Metode Heuristic Evaluation Untuk Menunjang Penjualan Mesin Antrian END QUE M. Ridho Abror; Wildan Suharso; Didih Rizki Chandranegara
Jurnal Repositor Vol. 7 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v7i1.33321

Abstract

Peningkatan efisiensi dan pengalaman pengguna harus menjadi prioritas utama di era kemajuan teknologi komputer dan internet. Mesin antrian seperti END QUE memiliki banyak manfaat, tetapi mereka membutuhkan antarmuka pengguna yang bagus. Evaluasi heuristik digunakan untuk meningkatkan desain antarmuka pengguna dan kinerja situs penjualan mesin antrian. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat antarmuka yang lebih efisien, mudah digunakan, dan ideal untuk pengguna situs mesin antrian. Dengan menggunakan evaluasi haeuristik, situs web ini diharapkan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Penelitian dilakukan pada situs CV Nakula Sadewa. Metode penilaian heuristik diciptakan oleh Jakob Nielsen berdasarkan sepuluh prinsip heuristik dan digunakan dalam penelitian ini. Setelah penelitian, pertanyaan dibuat untuk setiap komponen, yang kemudian dibagi menjadi subkomponen. Dari 43 pertanyaan yang terdiri dari sepuluh elemen heuristik, pertanyaan tersebut dikirimkan kepada lima evaluator untuk menilai intensitasnya. Selain itu, tata letak yang dianggap kurang terstruktur oleh evaluator diperbaiki, fitur WhatsApp baru ditambahkan untuk membantu pelanggan berkomunikasi dengan perusahaan, dan fitur lokasi ditambahkan ke situs web untuk membantu pelanggan menemukan lokasi CV Nakula Sadewa baik di dalam maupun di luar kota. Hasil evaluasi, yang menunjukkan tingkat usability yang tinggi sebesar 12,5 dan dibulatkan menjadi 13, menunjukkan bahwa ada masalah usability yang perlu diperbaiki segera agar proses dan kenyamanan pengguna tetap terjaga.
Vol. 6 No. 2 (2024): Mei 2024 Admin Repositor
Jurnal Repositor Vol. 6 No. 2 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v6i2.33324

Abstract

Vol. 6 No. 2 (2024): Mei 2024
Implementasi Transfer Learning menggunakan Model Efficientnet-B3 pada Klasifikasi Pigmen Kanker Kulit Muhammad Ferry Fernanda; Yufis Azhar; Agus Eko Minarno
Jurnal Repositor Vol. 7 No. 2 (2025): Mei 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v7i2.33612

Abstract

Kanker kulit memiliki beberapa faktor penyebab seperti faktor genetik hingga radiasi ultraviolet berlebihan dari paparan matahari. Meskipun diagnosis kanker kulit bisa dilakukan sejak dini, masyarakat seringkali enggan atau menganggap remeh untuk berkonsultasi dengan ahli, yang bisa menyebabkan kondisinya semakin parah. Teknik umum dalam diagnosa kanker kulit berupa biopsi, tetapi prosesnya sering kali rumit dan memerlukan biaya yang tinggi. Menurut Menurut World Health Organization (WHO), kanker merupakan faktor terbesar yang penyebab dari kematian di dunia, pada tahun 2020 data mencapai 10 juta kematian. Dalam era teknologi yang semakin maju, kanker kulit bisa dideteksi dengan menggunakan deep learning melalui penerapan metode Convolutional Neural Network (CNN) menerapkan model transfer learning EfficientNet-B3 pada klasifikasi pigmen kanker kulit. Penggunaan dataset pada penelitian ini adalah International Skin Imaging Collaboration (ISIC) 2018, yang terdiri dari 10015 citra dermoskopi kulit. Proses augmentasi data dan preprocessing melibatkan pengubahan ukuran citra menjadi 75 x 100 piksel serta penerapan metode hair removal preprocessing. Penelitian ini berfokus pada klasifikasi dua kelas, yaitu Benign (jinak) dan Malignant (ganas). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggunaan model EfficientNet-B3 berhasil meningkatkan akurasi menjadi 86%, dengan hasil precision, recall, dan F1-score berturut-turut yaitu 0.86, 0.92, dan 0.89 ketika metode hair removal preprocessing diterapkan
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Konten Bahasa Isyarat Pada Media Sosial Tiktok Menggunakan RNN dan BERT Christian Sri Kusuma Aditya; Asfa Maghfiratunnisa
Jurnal Repositor Vol. 7 No. 2 (2025): Mei 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v7i2.33615

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi sentimen masyarakat terhadap konten bahasa isyarat di media sosial Tiktok menggunakan pendekatan deep learning dengan model RNN(LSTM) dan BERT. Data dikumpulkan, diproses, dan dilabelli untuk membentuk dataset yang digunakan dalam analisis. Hasil klasifikasi sentimen dari model RNN(LSTM) menunjukan tingkat akurasi sebesar 0.90%, menunjukan efektivitas model dalam membedakan sentimen antara dua kelas. Sementara itu, model BERT mencapai tingkat akurasi sebesar 0.80%, menunjukan kemampuan model dalam mengkalsifikasikan sentimen dari data yang diberikan. Penggabungan model RNN dan BERT menunjukan peningkatan kinerja dalam mengklasifikasikan sentimen, bahwa pendekatan gabungan dapat meingkatkan pemahaman model terhadap konten yang kompleks. Selain itu, kombinasi model BERT dengan RNN juga terbukti efektif dalam mengatasi kompleksitas analisis sentimen dalam konteks bahasa isyarat di media sosial. Evaluasi berkelanjutan dan validitas model yang melibatkan ahli dalam bahasa isyarat direkomendasikan untuk memastikan keberlanjutan dan validitas model yang dikembangkan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi penting dalam memahami pengaruh media sosial terhadap pandangan masyarakat terhadap bahasa isyarat dan disabilitas pendengaran secara umum, serta memperkuat upaya menuju masyarakat yang lebih inklusif.
Implementasi Load Balancing Dengan Menggunakan Mikrotik Pada PT. Pos Indonesia KCU Banjarmasin Muhammad Fajarruddin; Denar Regata Akbi; Lailatul Husniah
Jurnal Repositor Vol. 7 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v7i1.33626

Abstract

Mengingat pesatnya perkembangan teknologi informasi, khususnya Internet, diperlukan untuk memaksimalkan manfaatnya dan meminimalkan dampak buruknya. PT. POS INDONESIA KCU BANJARMASIN menggunakan multikoneksi dengan dua ISP dan bandwidth berbeda untuk memenuhi kebutuhan Internet. Menggunakan beberapa koneksi dapat membantu meningkatkan stabilitas dan kecepatan akses jaringan Internet. Dari pengujian yang telah dilakukan, 3 metode yang digunakan dapat disimpulkan bahwa metode PCC efektif digunakan untuk melakukan download file dengan hasil terbaik, dengan kecepatan download hingga 40 Mb/s. Selanjutnya diikuti pengujian upload file dengan 3 metode, dari pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa metode PCC efektif digunakan untuk melakukan upload dengan hasil mencapai 37,8 Mb/s. Hasil pengujiaan quality of service dimulai dari throughput, ECMP mampu menghasilkan throughput tertinggi dibandingkann metode PCC dan NTH. Pengujian Packet Loss metode PCC menghasilkan Packet Loss paling rendah disbanding dengan metode lain dengan hasil 1ms. Pengujiaan Jitter menunjukan metode NTH mendapatkan hasil Jitter tertinggi dibandingkan dengan metode PCC dan ECMP dengan hasil 61ms. Pada pengujian delay, metode ECMP menghasilkan delay terendah dibandingkan, metode PCC dan NTH dengan hasil 61ms.

Page 40 of 48 | Total Record : 479

 38   39   40   41   42 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 3 (2026): Agustus 2026 Vol. 8 No. 2 (2026): Mei 2026 Vol. 8 No. 1 (2026): Februari 2026 Vol. 7 No. 4 (2025): November 2025 Vol. 7 No. 3 (2025): Agustus 2025 Vol. 7 No. 2 (2025): Mei 2025 Vol. 7 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 6 No. 4 (2024): November 2024 Vol. 6 No. 3 (2024): Agustus 2024 Vol. 6 No. 2 (2024): Mei 2024 Vol. 6 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 5 No. 4 (2023): November 2023 Vol. 5 No. 3 (2023): August 2023 Vol. 5 No. 2 (2023): May 2023 Vol. 5 No. 1 (2023): February 2023 Vol. 4 No. 4 (2022): November 2022 Vol. 4 No. 3 (2022): Agustus 2022 Vol. 4 No. 2 (2022): Mei 2022 Vol. 4 No. 1 (2022): Februari 2022 Vol. 3 No. 5 (2021): November 2021 Vol. 3 No. 4 (2021): Agustus 2021 Vol. 3 No. 3 (2021): Mei 2021 Vol. 3 No. 2 (2021): Februari 2021 Vol. 3 No. 1 (2021): Januari 2021 Vol. 2 No. 12 (2020): Desember 2020 Vol. 2 No. 11 (2020): November 2020 Vol. 2 No. 10 (2020): Oktober 2020 Vol. 2 No. 9 (2020): September 2020 Vol. 2 No. 8 (2020): Agustus 2020 Vol. 2 No. 7 (2020): Juli 2020 Vol. 2 No. 6 (2020): Juni 2020 Vol. 2 No. 5 (2020): Mei 2020 Vol. 2 No. 4 (2020): April 2020 Vol. 2 No. 3 (2020): Maret 2020 Vol. 2 No. 2 (2020): Februari 2020 Vol. 2 No. 1 (2020): Januari 2020 Vol. 1 No. 2 (2019): Desember 2019 Vol. 1 No. 1 (2019): November 2019 More Issue