cover
Contact Name
Wahyu Andhyka Kusuma
Contact Email
kusuma.wahyu.a@gmail.com
Phone
+628973127396
Journal Mail Official
wahyukusuma@umm.ac.id
Editorial Address
Program Studi Informatika Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Malang Raya Tlogomas 246 Malang, Indonesia Telepon 0341-464318 Ext. 247 Kontak: +628973127396 (Wahyu Andhyka Kusuma) Penerbit: (0341) 464319 - ext. 243 (LPPI Universitas Muhammadiyah Malang)
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Repositor
ISSN : 27147975     EISSN : 27161382     DOI : https://doi.org/10.22219/repositor
Core Subject :
Jurnal Repositor merupakan jurnal ilmiah dengan ruang lingkup keilmuan bidang informatika. Jurnal ini mempublikasikan hasil penelitian, telaah ilmiah dan serangkaian hasil studi yang berkaitan. Adapun ruang lingkup dari jurnal ini adalah sebagai berikut: Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Pembelajaran mesin (machine learning) Jaringan saraf tiruan (neural networks) Pemrosesan bahasa alami (natural language processing) Sistem pakar dan pengambilan keputusan otomatis Data Sains dan Analitik (Data Science and Analytics) Big data Data mining Analitik prediktif Visualisasi data Pengembangan Perangkat Lunak (Software Engineering) Metodologi pengembangan perangkat lunak Rekayasa perangkat lunak berbasis komponen Pengujian dan kualitas perangkat lunak DevOps dan integrasi berkelanjutan Sistem Informasi (Information Systems) Sistem manajemen basis data Sistem informasi manajemen E-commerce dan sistem informasi bisnis Sistem informasi geografis Keamanan Siber (Cybersecurity) Kriptografi Keamanan jaringan Keamanan sistem dan aplikasi Analisis dan mitigasi serangan siber Jaringan dan Komunikasi (Networking and Communication) Protokol jaringan Jaringan nirkabel dan mobile Internet of Things (IoT) Komunikasi data dan jaringan sensor Komputasi Terdistribusi dan Paralel (Distributed and Parallel Computing) Cloud computing Komputasi grid dan komputasi awan Komputasi paralel Sistem terdistribusi Multimedia dan Interaksi Manusia-Komputer (Multimedia and Human-Computer Interaction) Pengolahan gambar dan video Realitas virtual dan augmentasi Desain antarmuka pengguna Usabilitas dan pengalaman pengguna Bioinformatika dan Komputasi Kesehatan (Bioinformatics and Health Informatics) Analisis data biomedis Sistem informasi kesehatan Genomika komputasional Pemodelan dan simulasi dalam biologi Teori Komputasi dan Algoritma (Theory of Computation and Algorithms) Kompleksitas komputasi Desain dan analisis algoritma Teori graf dan kombinatorika Pemrograman dan optimisasi matematis Robotika dan Sistem Otomatisasi (Robotics and Automation Systems) Sistem robotik dan kendali Kendaraan otonom Otomatisasi industri Robot kolaboratif
Arjuna Subject : -
Articles 479 Documents
Implementasi Jaringan CNN-LSTM Untuk Deteksi Citra X-Ray Dada Covid-19 Ratna Sari; Agus Eko Minarno; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol. 4 No. 4 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i4.32290

Abstract

Wabah penyebaran Virus Covid-19 muncul desember 2019 di kota Wuhan, China. Virus tersebut mulai menggemparkan dunia karena begitu cepat menyebar ke seluruh belahan dunia. Virus Covid-19 dapat mampu ditulakan melewati batuk bahkan percikan saat berbicara. Penderita terkena Covid-19 dapat merasakan gangguan pernapasan dan parahnya lagi dapat menyebabkan kematian. Sampai sekarang virus tersebut banyak menyebabkan korban meninggal dunia. Maka dari itu dibutuhkan sistem deteksi otomatis untuk mendiagnosis cepat, agar mencegah penyebaran Covid-19. Penelitian ini mengusulkan sebuah kombinasi metode convolutional neural network (CNN) dan long short-term memory (LSTM) untuk mendeteksi Covid-19 dari citra x-ray dada. Dalam penelitian, CNN digunakan sebagai ekstraksi fitur yang dalam dan LSTM digunakan sebagai deteksi menggunakan fitur yang diekstraksi. Data yang digunakan se- banyak 3.829 citra x-ray dada yang terbagi menjadi 3 kelas yaitu, 1.143 citra x-ray Covid-19, 1.341 citra x-ray Normal dan citra x-ray 1.345 Viral Pneumonia. Dari hasil penelitian menggunakan metode CNN menunjukkan akurasi sebesar 98,7%, presisi 98%, recall 1.00%, spesifisitas 99,6%, dan f1-score 99%. Secara keselu- ruhan, metode CNN-LSTM dapat menjadi salah satu referensi untuk mempreksi penyakit lainnya.
Penerapan Games Back To School Dengan Genre Education Fantasy Untuk Pelajar Usia Dini Nur Mira Permatasari; Hermawan Arga Saputra; Farhandany Oktafarisky; Agung Widodo; Agustinus Bimo Gumelar; Maulana Rizqi
Jurnal Repositor Vol. 4 No. 4 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i4.32292

Abstract

Salah satu tren pada gaya hidup modern adalah dengan melibatkan penggunaan teknologi. Dengan penggunaan teknologi tersebut, manusia dapat terlibat (menikmati dan berinteraksi) dalam hiburan tanpa meninggalkan rumah mereka. Hiburan yang dimaksudkan adalah dengan memainkan salah satu game yang dibangun ke dalam perangkat gawai atau ponsel cerdas (smartphone) mereka. Tidak bisa dipungkiri banyak sekali alternatif game seru dan menegangkan yang bisa dimainkan setiap hari saat ini, namun sayangnya materi yang terkandung di dalam game tersebut lebih hanya untuk kesenangan semata, dan nilai yang diberikannya sangat minimum. Pada artikel penelitian ini membahas tentang penerapan games pendidikan untuk pelajar/anak usia dini (AUD). Permainan ini dikemas secara menarik guna memudahkan para pemainnya sambil belajar. Fitur utama dalam games yang bernama Back to School ini berupa materi pengenalan dasar buah-buahan dan hewan, kemampuan berhitung (Matematika), kemampuan Bahasa/Literasi (Bahasa Indonesia), serta kemanpuan spiritual (Agama Islam). Dalam permainan ini pemain diberikan soal dengan jumlah sepuluh, tiap soal memiliki tingkat kesulitan masing-masing untuk melanjutkan ke grade selanjutnya. Selain ketepatan menjawab soal, batas waktu dan kesempatan bermain diberikan tiap grade, hal ini yang akan menjadi penentu memperoleh skor dan melanjutkan ke grade selanjutnya. Media platform dalam pembuatan games ini menggunakan construct 2 berbasis HTML 5. Adanya permainan ini diharapkan mampu memberikan solusi terhadap masalah penyalahgunaan penggunaan teknologi informasi pada anak usia dini, hasil penerapan games Back to School dapat diimplementasikan diberbagai sistem operasi.
Pentingnya Teknologi Infromasi Dan Komunikasi Pada Pembelajaran Jarak Jauh Di Masa Pandemi Covid-19 Novia Komala Sari; Wahyu Andhyka Kusuma
Jurnal Repositor Vol. 4 No. 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i1.32305

Abstract

Dimasa pandemi covid-19 sekarang ini banyak sekolah dan Universitas yang mulai menerapkan pembelajaran jarak jauh, karena pemerintah sendiri belum memastikan kapan akan resmi di bukanya sekolah secara offline atau bertatap muka secara langsung di dalam kelas, walaupun sekarang sudah sebagian sekolah atau universitas mulai mengadakan kelas secara langsung atau offline tetapi harus dengan protocol Kesehatan yang ketat yang memenuhi standar pencegahan covid-19. Dengan situasi seperti sekarang ini peran teknologi informasi dan komunikasi sangat penting untuk menghubungkan pengajar dan pembelajar dalam melaksanakan kegiatan belajar mengajar dalam pembelajaran jarak jauh. Pembelajaran jarak jauh merupakan salah satu penyesuaian sektor Pendidikan selama pandemi covid-19. Pada pelaksanaan pembelajaran jauh teknologi menjadi kunci keberlangsungan pembelajaran jarak jauh yang memudahkan terlaksanakannya proses pembelajaran. Sekarang ini banyak platform online seperti LMS (Learning Management System) sebagai pendukung atau sarana para pengajar dan pembelajar untuk dapat memberikan dan mendapatkan sumber pembelajaran. LMS (Learning Management System) adalah aplikasi perangkat lunak untuk kegiatan dalam jaringan, pembelajaran elektronik, dan isi pelatihan.
Rancang Bangun Aplikasi MakotaMu Berbasis Android (Kasus: Sistem Informasi Majelis Tabligh PDM Kota Malang) Muhammad Syofi Azmi; Ilyas Nuryasin; Evi Dwi Wahyuni
Jurnal Repositor Vol. 4 No. 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i1.32308

Abstract

Ketersediaan informasi jadwal khatib masjid Muhammadiyah Malang dan booklet Uswatun Hasanah merupakan hal penting untuk memperluas dakwah Muhammadiyah yang ada di Malang. Oleh karena itu, tugas akhir ini ada untuk berusaha menjadi solusi dengan memanfaatkan teknologi yang ada untuk membuat platform berupa aplikasi berbasis android yang menjadi jembatan informasi seputar Muhammadiyah Malang. Penulis menggunakan metode incremental dalam membangun aplikasi di mana fungsi prioritas akan dibuat terlebih dahulu sebelum fitur-fitur pelengkap lain dibuat. Kemudian untuk mendesain aplikasi MakotaMu penulis menggunakan metode User Centered Design (UCD) dengan alat dokumen requirement checklist, di mana dokumen ini akan diperiksa dan divalidasi langsung oleh stakehloder. Aplikasi yang diberi nama MakotaMu ini diuji menggunakan metode black box testing yang menghasilkan aplikasi dapat berfungsi dengan baik dan dapat digunakan oleh pengguna. Berdasarkan hasil pengujian usabilty menggunakan kuesioner SUS di mana aplikasi MakotaMu mendapatkan skor 78 dengan grade “B” termasuk dalam kategori aplikasi yang acceptable, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi MakotaMu dapat diterima dan mudah digunakan.
Pembangunan E-Arsip Menggunakan Rapid Application Development (Studi Kasus SDN 1 Donowarih Malang) Muhammad Syofi Azmi; Ilyas Nuryasin; Hariyady
Jurnal Repositor Vol. 4 No. 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i1.32311

Abstract

Pembangunan E-Arsip pada Sekolah Dasar 1 Donowarih Malang ini diupayakan untuk kesempurnaan dalam penyelenggaraan kearsipan yang selama ini belum bersifat terpadu, dan seringkali pengelolaan dokumen-dokumen masih dilakukan secara manual. Sehingga membuat pekerjaan menjadi tidak efektif dan efisien ketika dihadapkan pada kebutuhan informasi yang cepat, sehingga dibuatkan sistem yang baru khusus untuk pengolahan arsip sekolah seperti arsip surat masuk,surat keluar, arsip Ijazah dan SKHU, arsip nilai siswa, dan arsip soal. Pengguna sistem arsip juga dapat langsung mengirim surat kepada pengguna lain dalam ruang lingkup sistem.Metode pengumpulan data yang digunakan adalah melalui observasi dan studi pustaka. Sistem tersebut berbasis website dengan menggunakan model pengembangan perangkat lunak Rapid Application Development (RAD). Berdasarkan studi pustaka, analisis serta implementasi pemograman yang digunakan dengan bahasa pemgoraman PHP dengan Framework Codeigniter serta database MySQL menggunakan XAMPP, sehingga menghasilkan pemograman e-arsip berbasis web, yang dapat digunakan secara langsung pada Sekolah Dasar 1 Donowarih. Pengujian sistem e-arsip ini nantinya akan di uji dengan menggunakan pengujian Blackbox Testing dan pengujian User Acceptance Test (UAT). Perangkat lunak ini diharapkan dapat mempermudah proses pengarsipan data sekolah, mengurangi kemungkinan terjadinya humans error, menghasilkan pengarsipan yang lebih baik dengan waktu yang singkat, dan mempermudah management dalam mengambil keputusan dengan adanya laporan-laporan pendukung.
Pengembangan Vehicle Monitoring System (VMS) pada CV.ELNUSA Said Imam Baihaqqi; Ilyas Nuryasin; Fauzi Dwi Setiawan Sumadi
Jurnal Repositor Vol. 4 No. 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i1.32312

Abstract

Kota Perlunya sistem informasi sebagai wadah untuk penyajian informasi yang memudahkan manusia dalam melakukan beberapa kegiatan. CV.Elnusa merupakan salah satu perusahaan mobil yang belum memanfaatkan sistem informasi. Keterlambatan penyewa juga menjadi salah satu permasalahan yang memunculkan rasa khawatir pada pemilik. Dengan kondisi yang ada, perlu adanya perancangan sistem informasi dan pengembangan vehicle monitoring system yang dapat dijadikan sebagai media informasi. Sistem ini dirancang menggunakan Personal Hypertext Preprocessor (PHP) dan MySQL, sedangkan pada pengembangan vehicle monitoring system menggunakan global positioning system (GPS). Dalam penelitian ini, model pengembangan sistem informasi yang digunakan adalah model pengembangan waterfall dengan pengujian dilakukan menggunakan pengujian blackbox testing dan user acceptance testing (UAT). Sedangkan pada pengembangan VMS menggunakan pengujian validitas. Berdasarkan hasil pengujian blackbox yang dilakukan menunjukkan bahwa sistem telah memenuhi syarat fungsional.
Analisis Dan Implementasi Protokol Next Steps In Signaling (NSIS) dan Resource Reservation Protocol (RSVP) Untuk Layanan Video Streaming Dedi Purniawan; Diah Risqiwati; Zamah Sari
Jurnal Repositor Vol. 4 No. 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i1.32314

Abstract

Dewasa ini semakin banyak masyarakat Indonesia yang menggunakan aplikasi audio dan Video Streaming dalam kehidupan sehari-hari. Video Streaming dapat dijadikan untuk berbagai kegiatan seperti pendidikan jarak jauh ataupun sebagai sarana monitoring. Namun, agar dapat mengakses video yang diinginkan, diperlukan resource yang lumayan besar supaya video bisa berjalan dengan baik. Oleh karena itu diperlukan sebuah treatment khusus agar video bisa berjalan baik meskipun dengan resource yang hanya terbatas. Dalam penelitian ini, akan dilakukan analisa perbandingan dari protokol Next Steps In Signaling (NSIS) dan Resource Reservation Protocol (RSVP) pada layanan video streaming, yang merupakan protokol persinyalan untuk kedua protokol tersebut. Pengujian akan dilakukan dengan melakukan streaming video dari client ke server dengan melewati protokol NSIS dan RSVP untuk mengukur QoS seperti Throughput, Delay, Packet Loss, dan Jitter. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa protokol NSIS lebih baik dalam segi QoS dibandingkan protokol RSVP. Hasil perhitungan QoS dari perbandingan antara protokol NSIS dengan RSVP menunjukkan rata-rata nilai yang dihasilkan bergantung dari banyaknya paket yang dikirim, besarnya beban paket, dan juga spesifikasi dari komputer yang digunakan oleh client.
Analisis Dampak Serangan DoS Pada Software Defined Network Haris Zulfikar Islam; Mahar Faiqurahman; Fauzi Dwi Setiawan Sumadi
Jurnal Repositor Vol. 4 No. 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i1.32315

Abstract

Perkembangan kemajuan teknologi informasi saat ini yaitu Software Defined Networking (SDN) semakin menjanjikan. SDN bisa didefinisikan sebagai arsitektur jaringan yang di mana data plane dan control plane dipisahkan dalam suatu jaringan. Pemisahan antara data plane dan control plane sangat menguntungkan dalam pengelolaan jaringan, karena data plane terletak pada perangkat switch sedangkan control plane pada perangkat yang disebut controller dan sehingga proses penggelolaan suatu manajemen jaringan menjadi lebih efektif. Controller SDN sebagai otak dari software defined network (SDN) sering disebut control plane, karena fungsinya mengatur lalu lintas jaringan. Potensi celah keamanan dapat muncul pada jaringan SDN terutama pada controller. Karena controller yang melakukan pengaturan lalu lintas jaringan di dalam SDN, maka ketika terjadi serangan pada controller akan memberikan dampak pada jaringan SDN keseluruhan. Salah satu serangan pada jaringan SDN yang dapat terjadi adalah serangan DoS. Serangan DoS adalah usaha untuk mengakibatkan perangkat jaringan layaknya controllers, computers, routers, switches, server atau network jaringan tidak tersedia bagi user yang dituju. Serangan di controller SDN mempunyai tujuan tujuan agar controller mengalami overload sehingga serangan dos ini mampu mengakibatkan asitektur SDN mengalami kemacetan atau termasuk menghambat controller menempatkan flow rule untuk paket yang bakal di kirim ke obyek. Tujuan yang ingin di capai dari penelitian ini adalah menganalisa dan membandingkan performa dari controller Ryu, ONOS, OpenDaylight, Floodlight dan OvS ketika menerima serangan DoS. Parameter yang akan diuji pada penelitian ini ada cpu usage, flow rule, packet_in, packet_out. Selanjutnya adalah pengukuran parameter Quality of Service seperti jitter, packet loss, dan throughput saat terjadi serangan Denial of Service. Serangan menggunakan hping3 dengan flag syn, udp dan icmp. Dengan paket masing-masing serangan 1.500.000, 1.000.000, dan 500.000.
Dampak Covid-19 Terhadap Sektor Pendidikan Dara Sucia; Wahyu Andhyka Kusuma
Jurnal Repositor Vol. 4 No. 2 (2022): Mei 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i2.32326

Abstract

Pendidikan saat ini menjadi dasar dari kemajuan generasi bangsa. Peserta didik sebagai generasi penerus bangsa dipersiapkan untuk masa depan. Pastinya tenaga pendidik merupakan kunci utama untuk menghasilkan generasi emas indonesia. Wabah COVID-19 telah menggangu proses pembelajaran, yang menuntut sektor pendidikan untuk melakukan berbagai perubahan dan adaptasi demi pelaksanaan proses pembelajaran tetap berjalan dengan baik. Tentunya banyak kendala dalam pelaksanaan pembelajaran secara daring dimana peserta didik diharuskan belajar dirumah saja untuk menghindari terpapar virus. Sistem pembelajaran dilaksanakan melalui ponsel, komputer, laptop yang terhubungan dengan koneksi internet. Dosen dapat melakukan pembelajaran bersama diwaktu yang sama menggunakan media sosial, seperti google classroom, edmodo, whatsapp dan sebagainya. Dengan demikian, dosen dapat memastikan mahasiswa mengikuti kegiatan pembelajaran meski tidak secara keseluruhan.
Klasifikasi Lesi Kulit Menggunakan Convolutional Neural Network Suryani Rachmawati; Agus Eko Minarno; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol. 4 No. 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i3.32327

Abstract

Lesi kulit merupakan suatu kondisi bagian kulit yang memiliki pertumbuhan atau penampakan yang abnormal. Reaksi ini muncul disebabkan oleh infeksi virus seperti herpes simplex (HSV) yang ditandai munculnya kemerahan pada kulit. Mendeteksi jenis penyakit kulit secara otomatis dari hasil dermoskopi dapat membantu mendiagnosa secara cepat dan meningkatkan akurasi untuk menghemat waktu. Pada penelitian ini mengusulkan metode machine learning yaitu Convolutional Neural Network untuk mendiagnosa penyakit kulit secara otomatis. Pengujian penelitian ini menggunakan teknik augmentasi data dan penyeimbangan data untuk diimplementasikan pada dataset citra lesi kulit ISIC 2018. Pada pengujian dengan teknik dan metode yang diusulkan dapat menghasilkan akurasi sebesar 98%. Teknik augmentasi dan penyeimbangan data yang diusulkan, dapat mempengaruhi model yang diusulkan dari segi peningkatan performa.