cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Syahroni
Contact Email
roniwahyu@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
mardianaaan@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika
Published by Universitas Merdeka Malang
ISSN : 16936604     EISSN : 25808044     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika (JTMI) diterbitkan oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Malang. JTMI terbit 2 edisi per tahun pada Januari - Juni dan Juli - Desember dengan scope ilmu komputer yang mencakup teknologi informasi, sistem informasi, dan manajemen informatika.
Arjuna Subject : -
Articles 141 Documents
 3   4   5   6   7 
PIECES Framework untuk Analisa Tingkat Kepuasan Pengguna dan Kepentingan Sistem Informasi Syahri Ramadhani
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 4, No 2 (2018): Juli 2018
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jtmi.v4i2.2101

Abstract

Abstrak— Penelitian ini mencoba untuk menerapkan PIECES Framework pada analisis sistem infromasi. Untuk meerapkannya di perlukan untuk menguji respon pengguna pada suati sistem informasi, dan sistem yang akan di uji adalah SIM PKN milik Universitas Muhammadiyah Malang, PIECES berfokus pada 6 fokus analisis (performance, Information and Data, Economy, Control and Security, Effeciency, dan Service). Tujuan Penelitian ini adalah Pengaplikasian PIECES Framework dengan mengukur tingkat kepentingan dan kepuasan pada SIM PKN Teknik informatika UMM. Hasil Penelitian ini menunjukan bahwa Tanggapan pengguna tentang SIM PKN sangat baik dengan rata rata pada tingkat kepuasan sebesar 4.03 dan tingkat kepentingan sebesar 4.19.   Kata Kunci: PIECES, SIM PKN, Analisa sistem informasi Abstract— This Paper try to apply PIECES Frameworn on System Infromation analysis. To realize it, we need to test user repond on one information system, we will try to test on SIM PKN, one of information system in Universitas Muhammadiyah Malang. PIECES Framework has 6 scope analysis (Performance, Information and Data, Economics,Control and Security, Effeciency, and Service).Our purpose is Apllyin PIECES framework to determined Satisfaction of user and Importance of the system on SIM PKN. This paper obtained result that show the research is done, and users response are very good with average of satisfaction 4,03 and importance of system 4,19.  Index Terms: PIECES, SIM PKN, Information System analysis DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v4i2.2101
PEMANFAATAN MODEL PENGEMBANGAN MULTIMEDIA DALAM PEMBUATAN ANIMASI IN TERAKTIF “HIJAIYAH ADVENTURE” MENGGUNAKAN APLIKASI CONSTRUCT 2 Yoki Firmansyah
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 5, No 1 (2019): Mei 2019
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (655.737 KB) | DOI: 10.26905/jtmi.v5i1.2853

Abstract

Animasi Interaktif “Hijaiyah Adventure” yaitu sebuah permainan dengan model pertualangan yang mana permainan ini memperkenalkan huruf huruf hijaiyah secara menyenangkan. Adapun tujuan dari dibuatnya game ini agar anak anak lebih mengerti dan lebih tertarik dalam mempelajari huruf hururf hijaiyah, dan dapat pula menjadi alat pendukung orang tua untuk mengajarkan anak anaknya, model yang di gunakan untuk mengembangkan permainan ini adalah model pengembangan multimedia, dan menggunakan tools Construct serta photoshop dari pembuatan awal hingga pengujian, adapun yang menjadi hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi permainan berbentuk animasi interaktif yang mengenalkan huruf huruf hijaiyah kepada anak anak. DOI : https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i1.2853
PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI KINERJA SATPAM BERBASIS WEB M. Raihan Alghifari; Adityo Permana Wibowo
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 5, No 1 (2019): Mei 2019
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1017.891 KB) | DOI: 10.26905/jtmi.v5i1.3074

Abstract

Penilaian kinerja karyawan adalah salah satu aspek penting untuk mengembangkan sebuah perusahaan atau instansi agar menjadi lebih optimal. Jika tidak ada penilaian kinerja, maka kualitas kinerja karyawan menjadi tidak terkontrol. Satpam merupakan salah satu karyawan yang mempunyai tugas khusus sehingga diperlukan penilaian kinerja secara berkala untuk mendukung produktivitas sebuah perusahaan/instansi. Menurunnya kinerja satpam berdampak pada menurunnya tingkat keamanan di sebuah perusahaan/instansi. Topik penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi untuk klasifikasi kinerja satpam menggunakan metode K-Nearest Neighbor. parameter kinerja satpam menggunakan 10 atribut dengan jumlah data sebanyak 130 data yang dijadikan sebagai data latih. Atribut tersebut terdiri dari kepribadian, kemampuan dan keterampilan. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang bisa menentukan klasifikasi kinerja satpam yang terdiri dari kinerja baik, cukup, atau buruk. Proses penerapan metode K-Nearest Neighbor untuk klasifikasi kinerja satpam menggunakan perhitungan sebanyak 4 nilai K yaitu 3, 5, 7, 9. Pengujian proses klasifikasi menggunakan 6 data uji dengan 4 nilai K. Menghasilkan jumlah komposisi nilai kebenaran terdiri dari 1 klasifikasi baik, 2 klasifikasi cukup, dan 1 klasifikasi buruk dengan prosentase sebesar 66,67%. Sehingga dengan demikian aplikasi ini bisa digunakan untuk melakukan proses klasifikasi kinerja satpam. DOI : https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i1.3074
LONGSOR MERATA (TEKNOLOGI SENSOR KAMERA SEBAGAI KACAMATA PENGENAL TEKS UNTUK TUNA NETRA) Achmad Hudah; Nurul Huda; Aditya Rizki Fauzi
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 5, No 1 (2019): Mei 2019
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (587.477 KB) | DOI: 10.26905/jtmi.v5i1.3102

Abstract

LONGSOR MERATA (Teknologi Sensor Kamera Sebagai Kacamata Pengenal Teks Untuk Tuna Netra) adalah salah satu alat yang dibuat untuk penyandang tunanetra sebagai salah satu alternative minimnya media baca tunanetra khususnya buku cetak braille. Untuk memperoleh informasi dan menambah keilmuan seorang penyandang Tunanetra tidak lagi bergantung pada buku cetak braille. Dengan alat ini penyandang Tunanetra dapat membaca buku konvensional yang dibaca manusia normal pada umumnya. Teknik pengujian dalam penelitian ini menggunakan teknik pengujian Blackbox. Alat ini berhasil dibangun dengan Raspberry Pi sebagai mikrokontroller, dengan trigger dari Push Button sebuah Raspberry Pi Camera akan melakukan graphical capture dan menghasilkan sebuah file gambar yang secara otomatis akan diolah dengan proses Optical Character Recognition (OCR) dan dikonversi menjadi ucapan/speech dengan proses Text to Speech (TTS). Hasil dari rentetan proses ini menghasilkan sebuah file mp3 untuk diperdengarkan kepada penyandang tunanetra melalui pengeras suara/speaker sehingga penyandang tunanetra dapat membaca secara tidak langsung dari tulisan cetak dari sebuah kertas/halaman buku. DOI : https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i1.3102
PEMANFAATAN BIG DATABASE BMKG UNTUK MEMPREDIKSI MASA TANAM TEMBAKAU (STUDI KASUS DI DESA JATIGUWI) Ryla Evita Nur Rahmadani; Ahmad Heri Efendi; Ika Setia Rini
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 5, No 1 (2019): Mei 2019
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (438.795 KB) | DOI: 10.26905/jtmi.v5i1.3129

Abstract

Pada umumnya tembakau merupakan tanaman semusim yang tidak termasuk ke dalam komoditas pangan. Para petani sangat menjaga pertumbuhan tembakau agar hasil produksi tembakau tetap stabil. Terdapat beberapa macam penyebab menurunnya produksi tanaman tembakau. Salah satu penyebabnya adalah faktor cuaca yang tidak menentu. Hasil produksi tanaman tembakau sangat dipengaruhi oleh cuaca. Saat ini, petani tembakau masih memperkirakan cuaca secara manual. Padahal informasi cuaca secara realtime sangat diperlukan para petani untuk menjaga pertumbuhan tanaman tembakau dan meningkatkan hasil produksi tanaman tembakau. Dengan memanfaatkan Big Database Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) maka didapatkan cuaca secara realtime yang kemudian digunakan pada aplikasi untuk memberikan informasi prediksi masa tanam pada tanaman tembakau. Tidak hanya itu, pada aplikasi juga terdapat prediksi masa tanam yang menggunakan algoritma Backpropagation. Jumlah neuron hidden layer yang digunakan pada penelitian ini  sebanyak 4 layer. Kemudian menggunakan 100 Epoch yang menghasilkan MSE 0,078. Penggunaan algoritma Backpropagation dilakukan agar didapatkan prediksi masa tanam yang baik. Salah satu fitur pada aplikasi juga memberikan informasi prakiraan cuaca beberapa hari ke depan yang kemudian digunakan pada perhitungan prediksi masa tanam tembakau. Dengan adanya aplikasi tersebut, diharapkan para petani tembakau akan lebih mudah mengetahui cuaca secara realtime dan petani dapat meningkatkan hasil produksi tembakau. DOI : https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i1.3129
Decision Support System Uses The Prometheee Method to Determine Musrif and Musyrifah At The Center of Ma'had Al-Jamiah UIN Malang Muhamad Tegar Maha Putra; Diah Arifah Pratiningtiyas; Yekti Asmoro Kanthi
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 6, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jtmi.v6i1.3694

Abstract

The Center for Ma'had Al-Jami'ah is a higher education institution that focuses on pure Islamic study programs located at UIN Malang. Every year, the Ma'had Al-Jami’ah Center opens registration for UIN Malang students who want to become musyrif and musyrifah. The definition of musyrifah comes from the word asyrafa-yusyrifu-isyrafan, which means to glorify, supervise, guide, control, give instructions, and approach. The person who carries out these responsibilities is called musyrif (son) and musyrifah (daughter). Students of UIN Malang semester 3 (three), 5 (five), and 7 (seven) who want to become musyrif or musyrifah must take a series of tests held by the Ma'had Al-Jami'ah center. To become musyrifah or musyrifah there are three phases of the test carried out namely: document test, written test, and interview test. At present the ma'had al-jami'ah center is still using a manual system in the recruitment of new musyrifs and musyrifahs, this makes the process of recruiting new musyrifs and musyrifahs inefficient and ineffective. Therefore, a system is needed to assist the process of recruiting musyrif and musyrifah at the ma'had al-jami’ah center. The system to be built will implement one of the methods of decision support systems. The decision support system used is the PROMETHEE method. DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v6i1.3694
Implementasi Load Balancing Pada Web Server Menggunakan Nginx Fahmi Apriliansyah; Iskandar Fitri; Agus Iskandar
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 6, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jtmi.v6i1.3792

Abstract

Kebutuhan internet mempengaruhi pengunjung website semakin meningkat dan membuat beban traffic meningkat pada server, semakin banyak jumlah traffic ke server bisa menyebabkan web server menjadi down, jika digunakan dengan jumlah berlebih (overload). Server down karena tidak mampu dalam menjalankan request yang berlebihan, upaya untuk meningkatkan kinerja web server karena adanya akses request layanan yang sangat banyak, maka menggunakan sistem load balancing adalah solusi untuk mengatasi terjadinya server down. Server load balancing dapat bertugas untuk mendistribusikan beban kerja ke banyak server, dengan mempertimbangkan kapasitas dari setiap server yang ada. Pengujian ini dilakukan dengan 6 buah server. Yang masing masing mendapatkan 4000,8000, 12000, 16000 request, dengan pengujian menggunakan software apache benchmarking tool. Dengan Menerapkan load balancing Nginx mampu menstabilkan dan menjaga keseimbangan web server, dengan didukung 3 metode algoritma (Round Robin, Leas Connection, IP Hash) yang bisa digunakan dalam load balancing Nginx. Metode algoritma yang terbaik adalah Least Connection karena mempunyai stabilitas response time 116ms yang signifikan dan kecepatan response time nya lebih bagus dan mendapatkan 2300.96 req/s. DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v6i1.3792
Implementasi User Experience Menggunakan Metode Design Thinking Pada Prototype Aplikasi Cleanstic Gusti Karnawan; Septi Andryana; Ratih Titi Komalasari
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 6, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jtmi.v6i1.3785

Abstract

Abstrak— Permasalahan plastik menjadi penyumbang terbesar limbah, karena sifatnya yang sulit teruarai menghasilkan efek terlalu banyaknya limbah plastik yang kemudian menjadi salah satu sebab ketidakseimbangannya alam. Ancaman yang dihasilkan mulai dari kesehatan, rusaknya ekosistem dan banyak hal lainnya merupakan sebuah masalah yang ada saat ini. Tujuan dari prototype ini adalah untuk mengedukasi masyarakat tentang pengolahan sampah plastik dan juga mempermudah masyarakat dengan prototype berbasis android ini dalam menjual ataupun menyumbangkan sampah plastiknya kepada yang membutuhkan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah design thinking mulai dari awal perancangan sampai akhir, sehingga menghasilkan tingkat user experience yang baik. Dari hasil evaluasi yang didapat dari  pengujian prototype menggunakan System Usability Scale (SUS) dan User Experience Questionnaire (UEQ) dengan hasil learnability 62.5, usability 82.2, SUS score 78.8 serta impresi kelompok attractiveness 2.197, perspicuity 2.275, efficiency 2.150, dependability 2.050, stimulation 2.383, novelty 2.089. Keseluruhan hasil pengujian mendapatkan hasil good dan excellent. DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v6i1.3785
Implementasi Algoritma Dijkstra Pada Pencarian Rute Terpendek ke Museum di Jakarta Aldy Cantona; Fauziah Fauziah; Winarsih Winarsih
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 6, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jtmi.v6i1.3837

Abstract

Persoalan jarak dan awamnya pencarian rute adalah masalah setiap orang ketika mengunjungi tempat-tempat tertentu. Pada penelitian ini, algoritma Dijkstra digunakan untuk mengkalkulasi jarak paling dekat dari satu titik ke museum yang dipilih menjadi tujuan. Pada aplikasi ini dirancang agar beroptimasi mencari rute ke museum dengan bobot jarak paling pendek di kota Jakarta. Dalam proses pencarian mampu diselesaikan menggunakan metode algoritma dijkstra sehingga kita mampu mengetahui tahapan kerja aplikasi dengan solusi perhitungan metode algoritma dijkstra. Mencari jalur terpendek dengan metode algoritma dijkstra dalam bentuk graf dengan bobot dan pemetaan area yang saling terhubung melalui jalur yang sudah ditentukan. Aplikasi ini dirancang agar berjalan pada smartphone dengan platform android yang digunakan mayoritas pada saat ini. Berdasarkan pengujian didapatkan pemilihan rute terpendek menggunakan algoritma dijkstra dinilai sangat efektif berdasarkan pencarian rute terpendek dari setiap perhitungan bobot jarak dengan node yang dijalurkan kearah tujuan. DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v6i1.3837
Detection of Militia Object in Libya by Using YOLO Transfer Learning Yosi Kristian; Hatem Alsadeg Ali Salim; Endang Setyati
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 6, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jtmi.v6i1.4025

Abstract

Humans can recognize and classify shapes, names, and provide responses to object that are received by visually quickly and accurately. More importantly, it is expected that the system created is able to help provide response in all tasks and time, for example when driving, walking in the crowd even when patrolling as a member of the military on dangerous terrain.This has become a problem in the system used on the battlefield. In the proposed system, the object detection model must be able to sort out the objects of armed humans (militia) with unarmed human objects. To overcome the problem the author uses the YOLO transfer learning algorithm which currently has the third version. It is stated that YOLOv3 has very extreme speed and accuracy. In mean Average Precision (mAP) obtained by 0.5 IOU, YOLOv3 is equivalent to 4x faster than Focal Loss. Moreover, YOLOv3 also offers optimal speed and accuracy simply by changing the size of the model, without the need for retraining. DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v6i1.4025

Page 5 of 15 | Total Record : 141

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2015 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 10 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 9 No. 2 (2023): Desember 2023 Vol. 9 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 8 No. 2 (2022): Desember 2022 Vol. 8 No. 1 (2022): Juni 2022 Vol 7, No 2 (2021): Desember 2021 Vol 7, No 1 (2021): Juni 2021 Vol 6, No 2 (2020): Desember 2020 Vol 6, No 1 (2020): Juni 2020 Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019 Vol 5, No 1 (2019): Mei 2019 Vol 4, No 2 (2018): Juli 2018 Vol 4, No 1 (2018): Mei 2018 Vol 3, No 2 (2017): Juli 2017 Vol 3, No 1 (2017): Mei 2017 Vol 2, No 1 (2016): Mei 2016 Vol 1, No 1 (2015): Mei 2015 Vol. 1 No. 1 (2015): Mei 2015 More Issue