Articles
<![CDATA[Estimation of Time Voting in Elections Using Artificial Neural Network ]]>
<![CDATA[Hidayati, Nur]]>;
<![CDATA[Fachrie, Muhammad]]>;
<![CDATA[Wibowo, Adityo Permana]]>
<![CDATA[ Compiler Vol 8, No 2 (2019): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (258.048 KB)
|
DOI: 10.28989/compiler.v8i2.499
<![CDATA[Since the first election policy was enacted simultaneously, it does not mean that it does not have potential problems, instead it causes other problems, which require extra time and energy in doing recapitulation. Simultaneous elections consist of presidential elections, DPR elections, Provincial DPRDs, City / Regency DPRDs, DPD, the more they are elected, the more influential is the time of voting and the time of vote recapitulation. The longer the voting time is done by the voters, the longer the recapitulation time. The longer time of recapitulation results in the fatigue of KPPS members which triggers inaccurate work and prone to manipulation and fraud so that it can damage the quality of elections. This study aims to determine the estimated time needed for voting for ballots in elections using the Multilayer Perceptron Artificial Neural Network (ANN) approach. The resulting time estimate is based on the time of the voter in the voting booth. The results of this study indicate that ANN with the Multilayer Perceptron Algorithm can calculate the estimated time required for ballot balloting by producing the best combination of learning parameters with 4 hidden neurons, learning rate 0.001, and 2000 epoch iterations resulting in an RMSE value of 108,015 seconds.]]>
<![CDATA[DEVELOPMENT OF SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) METHOD FOR DECISION SUPPORT SYSTEM OF SEMBAKO PRICE CONTROL ]]>
<![CDATA[Wulandari, Sri]]>;
<![CDATA[Permana Wibowo, Adityo]]>
<![CDATA[ Jurnal Internasional Teknik, Teknologi dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol 1 No 1 (2019): International Journal of Engineering, Technology and Natural Sciences ]]>
Publisher : <![CDATA[University Of Technology Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (411.897 KB)
|
DOI: 10.051018/ijets.v1i1.23
<![CDATA[The Supporting System The decision to control basic food prices at the fisheries and forestry service is a system designed to assist relevant agencies in seeing prices of basic necessities which tend to increase at any time. At first the relevant agencies do recap calculations by storing data and still counting manually, so it requires a longer time, with the existence of this system it is expected to be able to help and provide solutions for consideration of decision making in accordance with the right calculations.The decision support method of calculation used is the SAW method that takes the greatest value to be used as a decision-making ranking. In addition, other methods used are data collection methods by observation and interviews to identify problems in developing support systems for basic food price control decisions. Model design is described using data flow diagrams (DAD) and entity relationship diagram (ERD).The system developed is able to record, calculate and provide alternative solutions effectively for relevant agencies. With this system, agencies are expected to be able to process the calculation of basic food prices better, select more accurate decisions, and take more effective alternative solutions.]]>
<![CDATA[RECOMMENDED PRODUCTS FOR AN ONLINE SHOP AMONG INDONESIAN STUDENT USERS ]]>
<![CDATA[Rianto]]>;
<![CDATA[Wibowo, Adityo Permana]]>
<![CDATA[ Jurnal Internasional Teknik, Teknologi dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol 1 No 2 (2019): International Journal of Engineering, Technology and Natural Sciences ]]>
Publisher : <![CDATA[University Of Technology Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (156.541 KB)
|
DOI: 10.051018/ijets.v1i2.44
<![CDATA[Electronic commerce is a website category that has tremendous growth. As an impact of the growth is information flooding for users, especially on product category. Therefore, the recommended products for online shops are important. This study aimed to develop recommended products for online shops that may enhance successful transactions in electronic commerce. This study involved 100 students that have been experienced in online transactions using a survey method. Data were analyzed using the Friedman Test and Weight Mean Score to obtain the highest level of product recommendation. The results indicated that fashion and shoes are the most recommended products for online shops in student groups of users.]]>
<![CDATA[Aplikasi Marketplace Jasa Reparasi Barang Elektronik Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Kusumastuti, Asriana Dyah]]>;
<![CDATA[Avianto, Donny]]>;
<![CDATA[Wibowo, Adityo Permana]]>
<![CDATA[ Edu Komputika Journal Vol 7 No 1 (2020): Edu Komputika Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/edukomputika.v7i1.39019
<![CDATA[Pesatnya perkembangan di dunia teknologi informasi memberikan dampak terhadap cara berbisnis. Saat ini, banyak orang lebih menyukai berbelanja secara online dibandingkan harus datang secara fisik ke toko. Aplikasi marketplace berbasis android menjadi pasar digital dengan jumlah transaksi yang sangat besar setiap harinya. Namun kebanyakan aplikasi marketplace yang ada saat ini masih terbatas pada produk berupa barang. Padahal jika dilihat lebih dalam lagi, kebutuhan akan produk jasa seperti jasa reparasi barang elektronik juga memiliki porsi yang cukup tinggi. Beberapa penyedia jasa telah membuat aplikasi sendiri yang membuat para calon pengguna jasa harus memasang banyak aplikasi jika ingin menggunakan jasa dari penyedia jasa yang beragam. Oleh sebab itu pada penelitian kali ini akan dibahas pembuatan marketplace di bidang jasa berbasis android dengan nama ServiceIn. Aplikasi marketplace yang dibuat berfokus pada jasa reparasi elektronik sebagai salah satu jasa yang paling banyak dicari semua orang. Evaluasi menggunakan kuesioner juga dilakukan pada peneltian ini setelah tahapan pembuatan aplikasi selesai. Evaluasi bertujuan untuk melihat tanggapan calon pengguna aplikasi terhadap kemudahan yang ditawarkan aplikasi. Berdasarkan hasil evaluasi, 56% jawaban “sangat setujuâ€, dan 38% jawaban “setuju†membuktikan bahwa aplikasi yang dibuat mampu membantu seseorang untuk memenuhi kebutuhan akan jasa reparasi barang elektronik dengan cara yang lebih mudah.]]>
<![CDATA[THE EFFECTIVENESS OF EXPRESSIVE WRITING AND SOCIAL MEDIA AS EMOTIONAL RELEASE ]]>
<![CDATA[Budiyono, Nararya Rahadyan]]>;
<![CDATA[Sudiro, Suryo]]>;
<![CDATA[Wibowo, Adityo Permana]]>
<![CDATA[ Jurnal Internasional Bisnis, Humaniora, Pendidikan dan Ilmu Sosial Vol 2 No 1 (2020): International Journal of Business, Humanities, Education and Social Sciences ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknologi Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46923/ijbhes.v2i1.56
<![CDATA[Everyone has problem to solve. Each problem has positive and negative impacts but it makes someone stronger. This research aims to figure out the effectiveness of expressive writing and social media as media to express thought, ideas, and emotion of the users. The arrangement of research is descriptive studies through the examination a number of social media accounts by employing purposive sampling method. Expressive writing is an activity to direct to communication skill through writing for sharing feelings, thoughts, and anything that is wanted by the user without a feeling of being blamed by somebody else. Expressive writing becomes one of curative alternatives to solve traumatic experience and other psychological matters. Expressive writing helps someone to release emotional expression. Expressive writing in the era of technology is not only performed in conventional ways, handwriting but also performed through modern devices. Social media such as facebook, twitter, and path is a product of technology that is popularly used to share problems (expressive writing). This is phenomenology research. It shows that 150 user accounts of facebook, twitter, and path conduct expressive writing to release their emotional expression on problems that they are facing. Based on the research, it is found the impact of social anxiety on the reliance on social media that is significant and positive.]]>
<![CDATA[Aplikasi Marketplace Jasa Reparasi Barang Elektronik Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Kusumastuti, Asriana Dyah]]>;
<![CDATA[Avianto, Donny]]>;
<![CDATA[Wibowo, Adityo Permana]]>
<![CDATA[ Edu Komputika Journal Vol 7 No 1 (2020): Edu Komputika Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/edukomputika.v7i1.39019
<![CDATA[Pesatnya perkembangan di dunia teknologi informasi memberikan dampak terhadap cara berbisnis. Saat ini, banyak orang lebih menyukai berbelanja secara online dibandingkan harus datang secara fisik ke toko. Aplikasi marketplace berbasis android menjadi pasar digital dengan jumlah transaksi yang sangat besar setiap harinya. Namun kebanyakan aplikasi marketplace yang ada saat ini masih terbatas pada produk berupa barang. Padahal jika dilihat lebih dalam lagi, kebutuhan akan produk jasa seperti jasa reparasi barang elektronik juga memiliki porsi yang cukup tinggi. Beberapa penyedia jasa telah membuat aplikasi sendiri yang membuat para calon pengguna jasa harus memasang banyak aplikasi jika ingin menggunakan jasa dari penyedia jasa yang beragam. Oleh sebab itu pada penelitian kali ini akan dibahas pembuatan marketplace di bidang jasa berbasis android dengan nama ServiceIn. Aplikasi marketplace yang dibuat berfokus pada jasa reparasi elektronik sebagai salah satu jasa yang paling banyak dicari semua orang. Evaluasi menggunakan kuesioner juga dilakukan pada peneltian ini setelah tahapan pembuatan aplikasi selesai. Evaluasi bertujuan untuk melihat tanggapan calon pengguna aplikasi terhadap kemudahan yang ditawarkan aplikasi. Berdasarkan hasil evaluasi, 56% jawaban “sangat setujuâ€, dan 38% jawaban “setuju†membuktikan bahwa aplikasi yang dibuat mampu membantu seseorang untuk memenuhi kebutuhan akan jasa reparasi barang elektronik dengan cara yang lebih mudah.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISSION TREE UNTUK MENGKLASIFIKASI KONDISI KESUBURAN PRIA ]]>
<![CDATA[Arif Amrulloh]]>;
<![CDATA[Adityo Permana Wibowo]]>
<![CDATA[ JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol 1, No 1 (2019): Vol 1, No 1 (2019): Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jasiek.v1i1.3096
<![CDATA[Tingkat kesuburan atau Fertility merupakan hal penting dalam proses melanjutkan keturunan pada pasangan suami istri. Beberapa penelitian menyatakan bahwa banyak faktor yang mempengaruhi seperti hormon, penyakit bawaan, tindakan operasi, konsumsi alkohol dan merokok. Untuk mengetahui faktor apa saja yang paling berpengaruh perlu dilakukan penelitian dalam hal tersebut. Decission tree merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengklasifikasi dan memprediksi karena memiliki kemudahan dalam interpretasi hasil. Klasifikasi dapat mengetahui faktor apa saja yang paling berpengaruh terhadap tingkat kesuburan atau fertility sehingga dapat digunakan sebagai acuan untuk merubah pola atau kebiasaan sehari-hari. Pelatihan dan pengujian disimulasi menggunakan applikasi Rapidminer dengan hasil akurasi 88% untuk pelatihan dan 92% untuk pengujian. DOI : https://doi.org/10.26905/jasiek.v1i1.3096]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI KINERJA SATPAM BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[M. Raihan Alghifari]]>;
<![CDATA[Adityo Permana Wibowo]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 5, No 1 (2019): Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1017.891 KB)
|
DOI: 10.26905/jtmi.v5i1.3074
<![CDATA[Penilaian kinerja karyawan adalah salah satu aspek penting untuk mengembangkan sebuah perusahaan atau instansi agar menjadi lebih optimal. Jika tidak ada penilaian kinerja, maka kualitas kinerja karyawan menjadi tidak terkontrol. Satpam merupakan salah satu karyawan yang mempunyai tugas khusus sehingga diperlukan penilaian kinerja secara berkala untuk mendukung produktivitas sebuah perusahaan/instansi. Menurunnya kinerja satpam berdampak pada menurunnya tingkat keamanan di sebuah perusahaan/instansi. Topik penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi untuk klasifikasi kinerja satpam menggunakan metode K-Nearest Neighbor. parameter kinerja satpam menggunakan 10 atribut dengan jumlah data sebanyak 130 data yang dijadikan sebagai data latih. Atribut tersebut terdiri dari kepribadian, kemampuan dan keterampilan. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang bisa menentukan klasifikasi kinerja satpam yang terdiri dari kinerja baik, cukup, atau buruk. Proses penerapan metode K-Nearest Neighbor untuk klasifikasi kinerja satpam menggunakan perhitungan sebanyak 4 nilai K yaitu 3, 5, 7, 9. Pengujian proses klasifikasi menggunakan 6 data uji dengan 4 nilai K. Menghasilkan jumlah komposisi nilai kebenaran terdiri dari 1 klasifikasi baik, 2 klasifikasi cukup, dan 1 klasifikasi buruk dengan prosentase sebesar 66,67%. Sehingga dengan demikian aplikasi ini bisa digunakan untuk melakukan proses klasifikasi kinerja satpam. DOI : https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i1.3074]]>
<![CDATA[Pengembangan Algoritma Genetika dengan Pendekatan Repetitive Random untuk Penjadwalan Ujian Pendadaran Proyek Tugas Akhir ]]>
<![CDATA[Adityo Permana Wibowo]]>;
<![CDATA[Donny Avianto]]>;
<![CDATA[Imantoko Imantoko]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 7, No 1 (2021): April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/TEKNOSI.v7i1.2021.35-43
<![CDATA[Penjadwalan adalah hal yang umum dilakukan terutama di instansi pendidikan seperti perguruan tinggi. Salah satu kegiatan yang memerlukan proses penjadwalan di perguruan tinggi adalah penjadwalan ujian pendadaran proyek tugas akhir. Faktor-faktor seperti jumlah mahasiswa, ketersediaan dosen, dan ketersediaan ruangan juga membuat proses penjadwalan menjadi lebih kompleks dan memakan waktu jika dilakukan secara manual. Metode Genetic Algorithm (GA) dapat dimanfaatkan untuk mengatasi masalah di dalam proses penjadwalan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah aplikasi yang diberi nama Automatically Generated Scheduling (ALGEN Scheduling) yang mampu melakukan proses penjadwalan ujian pendadaran dengan lebih mudah. “ALGEN Scheduling” dibangun menggunakan bahasa C# dan menerapkan GA yang telah dimodifikasi dengan pendekatan repetitive random sebagai inti untuk melakukan proses penjadwalan. Pembuatan ALGEN Scheduling dimulai dari perancangan kromosom, implementasi GA termodifikasi dalam bahasa C#, pembuatan GUI dengan tools visual studio, dan integrasi inti penjadwalan dengan GUI. Aplikasi yang dibangun bisa membantu mahasiswa dan dosen penguji dalam menginfokan jadwal ujian pendadaran. Untuk mengetahui kinerja Aplikasi “ALGEN Scheduling”, peneliti melakukan evaluasi dengan menyebar kuesioner kepada responden yang terdiri dari mahasiswa dan dosen. Peneliti berhasil mendapatkan tanggapan sebanyak 101 responden. Berdasarkan pengolahan data responden didapatkan 68% menilai bahwa Aplikasi “ALGEN Scheduling” memiliki tampilan yang bagus dan sangat mudah digunakan untuk menghasilkan jadwal ujian pendadaran dengan tanpa adanya bentrokan jadwal. Sedangkan 19% responden mengatakan bahwa Aplikasi “ALGEN Scheduling” tidak terlalu mudah digunakan tetapi juga tidak terlalu sulit untuk dipelajari. Sisanya, responden menganggap perlu adanya pelatihan khusus sebelum aplikasi benar-benar diterapkan]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI KINERJA SATPAM ]]>
<![CDATA[Muhammad Fachrie]]>;
<![CDATA[Adityo Permana Wibowo]]>
<![CDATA[ JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 3, No 1 (2018): FEBRUARI - AGUSTUS 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (631.376 KB)
|
DOI: 10.26798/jiko.v3i1.80
<![CDATA[Employee performance assessment is a very important task that has to be performed by Human Resource Department in a certain institution, because it would be useful for the policy holders to help them making a decision in promoting or not their employees. This paper delivered the analysis of using Multi Layer Perceptron (MLP) to predict the performance of security unit personnels which has been trained by a formal institution. The data that was used in this research were collected from PT. Garuda Merah Indonesia, that is a company that has role to train and to educate people who wants to be a security personnel. The data consist of 175 record with 10 attributes which include the assessment from aspects of cognitive, personality, and skill. MLP predicted the security personnel performances into three categories, i.e. “Good”, “Enough”, and “Fail”. The 10 folds Cross Validation technique was also used in testing phase to measure its performance comprehensively with the output of the best accuracy was 97,75%.]]>
