Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika (JTMI) diterbitkan oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Malang. JTMI terbit 2 edisi per tahun pada Januari - Juni dan Juli - Desember dengan scope ilmu komputer yang mencakup teknologi informasi, sistem informasi, dan manajemen informatika.
Articles
141 Documents
<![CDATA[UTAUT Model Implementation On User Behavior In Use Of Information Technology ]]>
<![CDATA[Aan Nehru Awanto]]>;
<![CDATA[Yusaq Tomo Ardianto]]>;
<![CDATA[Dwi Arman Prasetya]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 6, No 1 (2020): Juni 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jtmi.v6i1.4156
<![CDATA[Purpose analyze and retest the technology use and acceptance model proposed by Venkatesh et al. (2003) where there are four main variables that affect user intention and user behavior in using information technology. Methodology this study uses a quantitative method, and data obtained using questionnaires. Sampling uses survey techniques with a total sample of 50 employees of the Tourism and Culture Office of Malang Regency. The analysis technique in processing data uses the SPSS program. Research findings this study shows that in the technology acceptance model, user intention and user behavior can be influenced by four variables such as performance, effort, social influence, and supporting conditions. DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v6i1.4156]]>
<![CDATA[Implementasi Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone And McLean Terhadap Sistem Pembelajaran Berbasis Aplikasi Zoom Di Saat Pandemi Covid-19 ]]>
<![CDATA[Irany Windhyastiti]]>;
<![CDATA[Syarif Hidayatullah]]>;
<![CDATA[Umu Khouroh]]>;
<![CDATA[Irany Windhyastiti]]>;
<![CDATA[Ryan Gerry Patalo]]>;
<![CDATA[Abdul Waris]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 6, No 1 (2020): Juni 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jtmi.v6i1.4165
<![CDATA[Investasi dalam sistem informasi saat ini memiliki dampak yang signifikan terhadap aspek yang multidimensional dalam artian mencakup berbagai aspek dalam kehidupan berbisnis seperti perbankan, pendidikan, kepariwisataan dan lainnya karena sistem informasi memainkan peran penting dalam memberikan pelayanan yang lebih baik dan keunggulan kompetitif. Tidak terlepas pada dunia pendidikan dimasa saat ini kondisi dunia dan Indonesia mengalami pendemi COVID-19 sehingga himbauan pemerintah yang menyatakan bekerja dari rumah (work from home), social distancing serta penyesuaian sistem kerja bukan berarti pelayan public dan pembelajaran dihentikan, namun semua aktivitas dilakukan dengan bantuan teknologi informasi atau secara online. Salah satu media atau aplikasi yang biasa digunakan untuk sistem pembelajaran adalah aplikasi zoom. Peningkatan penggunaan aplikasi yang pesat menarik peneliti untuk melihat implementasi dari model yang diterapkan oleh DeLone dan McLean dimana model kesuksesan sistem dapat dilihat dari sisi kualitas sistem, kualitas informasi dan kualitas pelayanan serta kebutuhan dan kepuasan dari pengguna informasi. Penelitian ini merupakan explanatory research, lokasi penelitian ini dilakukan di kota Malang Jawa Timur. Populasi dalam penelitian ini adalah semua orang yang pernah menggunakan aplikasi zoom dalam beraktivitas terutama bidang pendidikan dengan jumlah sampel 180 responden. Pengumpulan data dengan penyebaran kuesioner, karena kondisi pandemic Covid-19 dengan pentingnya menerapkan Social Distancing maka penyebaran kuesioner dilakukan secara online. Teknik analisis data menggunakan Analisis Statistik Deskriptif, Analisis data menggunakan SEM dan Pengujian Hipotesis. Hasil dari penelitian ini system quality berpengaruh positif terhadap User Satisfaction, Information Quality berpengaruh positif terhadap User Satisfaction, Service Quality berpengaruh positif terhadap User Satisfaction dan User Satisfaction berpengaruh positif terhadap Net Benefit. DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v6i1.4165]]>
<![CDATA[SISTEM KEAMANAN BRANKAS BERBASIS KARTU RFID E-KTP ]]>
<![CDATA[Ath Thaareq Mahesa]]>;
<![CDATA[Hendar Rahmawan]]>;
<![CDATA[Avan Rinharsah]]>;
<![CDATA[Samsul Arifin]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 5, No 1 (2019): Mei 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jtmi.v5i1.3105
<![CDATA[Brankas adalah suatu tempat yang disediakan untuk menyimpan suatu benda yang berharga seperti dokumen penting, perhiasan, uang dan barang berharga lainnya. Pada saat ini keamanan brankas masih menggunakan sistem penguncian semi otomatis yaitu dengan menggunakan kunci kombinasi. Penggunaan kunci kombinasi kurang efisien karena pengguna brankas mudah lupa pin dari kunci kombinasi brankas. Kunci kombinasi juga mudah dibobol oleh pencuri. Saat ini penggunaan teknologi RFID (Radio Frequency Identification) di indonesia mulai berkembang salah satunya kartu e-ktp yang sudah terdapat chip RFID tetapi untuk pemanfaatan masih kurang. Sistem kerja dari alat ini jika ingin membuka pintu brankas harus melakukan tapping menggunakan kartu e-ktp yang sudah terdaftar pada sistem keamanan brankas jika saat tapping sukses maka dari sistem keamanan akan menapilkan informasi di LCD dan mengirim informasi ke database yang sudah dibuat lalu ke aplikasi smartphone sebagai pengaman kedua, memanfaatkan teknologi Internet Of Things jika informasi dari smartphone disetujui maka pintu brankas akan terbuka dan aplikasi pada smartphone sebagai monitoring kondisi brankas jika akan terjadi pembobolan maka dari alat sistem keamanan brankas mengirim informasi ke aplikasi smartphone. Dan jika saat melakukan tapping kartu e-ktp yang tidak terdaftar di sistem keamanan maka pintu tidak akan terbuka. DOI : https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i1.3105]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Point of Sales (POS) Pada CV. Arema Alam Abadi ]]>
<![CDATA[Muhamad Nasihin]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jtmi.v5i2.3594
<![CDATA[CV. Arema Alam Abadi merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan batu alam. Sistem penjualan yang digunakan saat ini masih berupa pembukuan konvensional. Hal ini menyebabkan kurang efektif dan efesien dalam melakukan proses penjualan dan pelaporan. Dengan pembukuan konvensional tersebut, data yang disajikan kurang akurat, karena pengarsipan data yang masih menggunakan sistem konvensional memiliki resiko tinggi akan kesalahan dan kerusakan data. Maka dari itu Penulis mengusulkan rancangan sistem informasi baru dengan sistem yang terkomputerisasi, dengan harapan dapat membantu mempercepat proses kerja dan meningkatkan keakuratan dalam pengolahan data penjualan dan pelaporan yang berlangsung pada CV. Arema Alam Abadi. DOI : https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i2.3594]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma K-Means untuk Segmentasi Konsumen Menggunakan R ]]>
<![CDATA[Karina Auliasari]]>;
<![CDATA[Mariza Kertaningtyas]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jtmi.v5i2.3644
<![CDATA[Saat ini peran analisis data dalam dunia bisnis sangat dibutuhkan. Analisis data sering kali digunakan untuk mengenal konsumen dan pangsa pasar perusahaan. Salah satu teknik analisis data yang digunakan yaitu mengelompokkan konsumen berdasarkan beberapa variabel, dimana teknik ini menjadi sangat handal ketika konsumen berinteraksi dengan produk yang ditawarkan. Teknik ini juga membantu perusahaan dalam memodelkan hubungan antara kecenderungan produk yang dibeli konsumen yang mungkin tidak diperhatikan oleh pihak perusahaan sebelumnya. Dengan demikian, penelitian ini berfokus pada penargetan konsumen yang menguntungkan dengan analisis cluster dan upaya untuk mengklasifikasikan konsumen dari perusahaan berdasarkan karakteristiknya menggunakan algoritma K-Means menggunakan bahasa pemrograman R. Dari hasil cluster dataset konsumen PT. Super Sukses Niaga pada tahun 2018 menunjukkan bahwa dari atribut data jenis usaha didominasi oleh konsumen yang berjenis usaha PT. Untuk atribut data lokasi konsumen dari hasil clustering menggunakan algoritma K-Means memperlihatkan bahwa rata-rata konsumen berlokasi di pulau Jawa. Cluster untuk atribut nilai total belanja konsumen dalam setahun menunjukkan bahwa ada tiga konsumen yang sangat berpotensi dilihat dari nilai rata-rata total belanja yang sangat tinggi. DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i2.3644]]>
<![CDATA[Kualitas Informasi Sebagai Penghubung Antara Kualitas Sistem Terhadap Kepuasan Pengguna: Study Core Banking System Pada BPR ]]>
<![CDATA[Hendry Yudha Pratama]]>;
<![CDATA[Dwi Arman Prasetya]]>;
<![CDATA[Yusaq Tomo Ardianto]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jtmi.v5i2.3648
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menjelaskan tiga variabel yaitu kualitas sistem, kualitas informasi, dan kepuasan pengguna. Pengaruh kualitas informasi sebagai mediasi dari kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna Core Banking System (CBS) pada Bank Perkreditan Rakyat (BPR). Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk menganalisis dan menjelaskan pengaruh langsung antara kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna CBS. Responden adalah karyawan BPR sebagai pengguna CBS bernama Assist-BPR.NET di wilayah Malang. Populasi dalam penelitian ini adalah 50 karyawan bagian operasional dari 10 BPR di Malang yang menggunakan CBS Assist-BPR.NET. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah sensus dengan menggunakan seluruh jumlah populasi sebagai sampel. Teknik analisis menggunakan Teknik regresi linier dengan metode analisis jalur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas informasi sebagai variabel mediasi dapat memediasi variabel kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna.DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i2.3648]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Terhadap Produk The Body Shop Tea Tree Oil ]]>
<![CDATA[Ken Dheanis Adhine Salsabila]]>;
<![CDATA[Abyan Ghiffarie]]>;
<![CDATA[Rayesha Putra Baistama]]>;
<![CDATA[Muhammad Iqbal Variadi]]>;
<![CDATA[Muhammad Daffa Rhajendra]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jtmi.v5i2.3684
<![CDATA[Tea Tree Oil berasal dari tanaman Melaleuca Alternifolia. Ini sudah digunakan untuk pengobatan dan sudah diidentifikasi sebagai antibiotik oleh New South Wales Chief Chemist pada tahun 1920. The Body Shop merupakan perusahaan kosmetika asal Brazil yang melakukan penetrasi ke pasar Indonesia pada tahun 1990. Tea Tree Oil menjadi produk yang best-seller dan sangat direkomendasikan oleh The Body Shop sendiri. Dalam situs femaledaily.com, produk ini mendapat penghargaan sebagai “Best of Beauty Skin Care” selama 5 tahun berturut-turut sejak tahun 2014 hingga 2018. Selain itu, produk ini juga memiliki 3163 ulasan dengan 64% dari keseluruhan ulasan merekomendasikan produk ini. Dengan menggunakan machine learning dan menerapkan metode Naïve Bayes Classifier, maka dapat dilakukan analisis sentimen terhadap produk The Body Shop Tea Tree Oil berdasarkan ulasan pengguna yang terdapat pada situs femaledaily.com. Data sampel yang digunakan sebanyak 2820 data dengan proporsi 70% sebagai data training dan 30% sebagai data testing. Output dari analisis ini berupa jumlah komentar pengguna, topic modelling, dan word cloud dengan sentiment positif dan negatif dan dengan tingkat akurasi model sentiment analysis Tea Tree Oil pada femaledaily sebesar 61.51%. DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i2.3684]]>
<![CDATA[Pengenalan Ikan Hias Laut Pada Anak Usia 3 Tahun Dengan Metode Marker Based Tracking Berbasis Augmented Reality ]]>
<![CDATA[Apriliani Wulandari]]>;
<![CDATA[Septi Andryana]]>;
<![CDATA[Aris Gunaryati]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jtmi.v5i2.3711
<![CDATA[Keanekaragaman hewan di Indonesia sudah dikenal hingga mancanegara. Indonesia memiliki berbagai spesies hewan baik di darat maupun di laut. Keberadaan hewan laut di Indonesia saat ini semakin terancam dengan adanya kerusakan ekosistem laut dan perburuan liar pada hewan laut. Teknologi informasi saat ini banyak sekali yang bisa di jadikan sebagai media pembelajaran terhadap anak salah satunya Augmented Reality. Augmented Reality ini dapat di manfaatkan sebagai media pengenalan ikan hias yang ada di laut dalam bentuk 3D dengan menggunakan metode marker based tracking. Dengan Augmented Reality ini anak-anak dapat mengenal hewan-hewan yang ada di dalam laut dan dapat merangsang minat belajar dan imajinasi pada anak. Dari hasil pengujian sudut yang dilakukan hasil dari ketiga smartphone yaitu pada sudut 21º - 90º dapat terbaca sedangkan untuk sudut 15º AR tidak dapat timbul sebab marker tidak terbaca oleh kamera. DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i2.3711]]>
<![CDATA[SALES AND PURCHASE OF WEBSITE BASED HEAVY EQUIPMENT SPAREPART ]]>
<![CDATA[Rabiatul Adwiya]]>;
<![CDATA[Nanda Diaz Arizona]]>;
<![CDATA[Yulia Yulia]]>;
<![CDATA[M Rio Pambudi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jtmi.v5i2.3766
<![CDATA[Membahas tentang perancangan sistem informasi Penjualan dan pembelian sparepart Pada PT. Meta Estetika Graha (MEG) adalah perusahaan yang melakukan jasa konstruksi untuk proyek perkebunan dengan skala kecil sampai menengah. Sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemograman hyper text preprocessor (PHP) dan hyper text markup language (HTML) sebagai web editor. MySQL sebagai basis data dan Xampp sebagai web server. Metode yang digunakan pada pengembangan perangkat lunak ini menggunakan model waterfall atau yang sering disebut metode air terjun dan teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu pengamatan langsung (observasi), wawancara (interview) serta studi pustaka. Dengan adanya sistem rancangan ini diharapkan dapat menyelesaikan sebuah sistem informasi penjualan dan pembelian sparepart alat berat berbasis website. Dengan begitu proses penjualan dan pembelian sparepart alat berat dapat dilakukan dengan cepat dan mudah selain itu data-data tidak mudah hancur dan hilang. DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i2.3766 ]]>
<![CDATA[SISTEM CERDAS DALAM KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH JERUK BERDASARKAN FITUR EKSTRAKSI GLCM DENGAN METODE NAÏVE BAYES ]]>
<![CDATA[Abd Rahmat Karim Haba]]>;
<![CDATA[Kartika Chandra Pelangi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Merdeka Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26905/jtmi.v5i2.3935
<![CDATA[Selama ini para petani kebun dalam menentukan kematangan buah jeruk yang mereka panen tidaklah sulit karena mereka telah terbiasa namun terkadang dalam penyortiran untuk mengelompokkan buah jeruk yang matang mendapatkan permasalahan seperti keterbatasan fisik sehingga tidak efektif dan efisien dalam mengelompokan kematangan buah jeruk. Salah satu inovasi teknologi informasi dan komunikasi dalam bidang pertanian dan perkebunan adalah penggunaan metode klasifikasi dengan algoritma naïve bayes pada sistem cerdas. Yang menjadi rumusan masalah dalam penelitin ini adalah bagaimana melakukan klasifikasi dengan sistem cerdas pada kematangan buah jeruk keprok dan bagaimana memperoleh sistem cerdas yang efektif dan efisien sehingga dapat di implementasikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan pengklasifikasian dengan sistem cerdas pada kematangan buah jeruk keprok dan untuk memperoleh sistem cerdas yang efektif dan efisien sehingga dapat di implementasikan. Berdasarkan hasil dan analisis yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa Dapat melakukan pengklasifikasian kematangan buah jeruk keprok dengan sistem cerdas dengan menggunakan fiur ekstraksi GLCM dan metode Naïve Bayes dan Dapat memperoleh kinerja yang efektif dan efisien dari sistem cerdas klasifikasi kematangan buah jeruk keprok sehingga dapat di implementasikan. DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v5i2.3935]]>
