cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. karawang,
Jawa barat
INDONESIA
Syntax Jurnal Informatika
Published by Universitas Singaperbangsa Karawang
ISSN : 2302156X     EISSN : 25415344     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Syntax Jurnal Informatika berfokus pada Rekayasa Perangkat Lunak, Teknik Kompilasi, Perancangan Basis Data, Data Mining, Teknologi Web Services, Business Intelligent, Kecerdasan Buatan, Logika Fuzzy, Computer Vision, Embedded System, Robotika, Sistem Pakar, Machine Learning, E-Commerce, Digital dan Network Security, Neuro Fuzzy, E-Goverment, Bioinformatika, Sistem Informasi Geografis, Applikasi Mobile, Teknologi Games, Jaringan Komputer, Cloud Computing
Arjuna Subject : -
Articles 149 Documents
 8   9   10   11   12 
Rancang Bangun Sistem Informasi Akuntansi Pembayaran Hutang atas Pembelian Obat Pada Apotek Nur Mulia Farma Fransisca Natalia; Surtika Ayumida; Lina Ayu Safitri
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 8 No 2: Oktober 2019
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (255.763 KB) | DOI: 10.35706/syji.v8i2.1835

Abstract

Semakin pesatnya perkembangan dunia usaha, akan berdampak bagi usaha-usaha yang tidak mampu bersaing dan bertahan mengakibatkan suatu usaha akan tersingkir dari dunia industri. Oleh karena itu banyak usaha yang meningkatkan kualitas dalam usahanya baik dalam segi pembelian bahan baku ataupun dalam pelunasan hutang. Apotek Nur Mulia Farma membutuhkan sekali adanya sistem informasi yang menunjang dalam memberikan pelayanan bagi para supplier. Untuk itulah penulis mencoba membuat Tugas Akhir mengenai sistem pembayaran hutang atas pembelian kepada supplier yang sampai saat ini masih belum tersistem. Apotek Merupakan perusahaan jasa pembelian dan penjualan obat-obatan yang memiliki izin resmi langsung dari bidang kesehatan. Untuk melakukan pengembangan usaha peranan komputer sangat berpengaruh bagi apotek, tanpa adanya komputer suatu transaksi yang terjadi dalam apotek tidak dapat dilaksanakan secara optimal. Sistem yang digunakan pada apotek masih sangat sederhana dimulai dari proses pengecekan obat yang akan dipesan, proses pemesanan obat, proses penerimaan obat, proses pembayaran hutang jatuh tempo, dan proses pencatatan laporan baik laporan harian maupun laporan bulanan yang terjadi pada apotek Nur Mulia Farma. Sehingga memungkinkan terjadi kesalahan dalam pencatatannya, kurang akuratnya laporan yang dibuat dan keterlambatan dalam pencarian data-data yang diperlukan. Rancang bangun sistem ini merupakan solusi yang terbaik untuk memecahkan permasalahan-permasalahan yang terjadi dan dengan adanya sistem yang terkomputerisasi dapat tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktifitas yang terjadi pada apotek Nur Mulia Farma.
SEQUENTIAL PATTERN UNTUK PEMBANGUNAN SISTEM PEMBERI REKOMENDASI TAUTAN PADA WEBSITE Novi Setiani
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 3 No 01: syntax
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (309.878 KB) | DOI: 10.35706/syji.v3i01.324

Abstract

Sistem pemberi rekomendasi tautan merupakan salah satu bentuk personalisasi pengguna pada aplikasi berbasis web. Sistem ini akan memberikan rekomendasi untuk pengunjung berupa tautan ke suatu halaman berdasarkan histori pola pengaksesan web. Untuk membangun  pola pengaksesan web ini, digunakan salah satu teknik data mining yaitu sequential pattern mining. Teknik ini akan menghasilkan serangkaian pola penelusuran pengguna dalam menjelajahi sebuah website. Dalam penelitian ini, algoritma sequential pattern mining yang digunakan adalah PrefixSpan. Algoritma ini lebih efisien dalam pembangunan pola sekuensial dibandingkan algoritma general sequential pattern lainnya.Parameter yang mempengaruhi performansi sistem adalah support threshold, panjang session pengguna yang sedang online, dan nilai confidence minimum. Secara umum, tingkat akurasi berbanding lurus dengan ketiga parameter ini meskipun secara khusus, sistem dengan ukuran session dinamis tidak terlalu dipengaruhi oleh ukuran session window. Secara fungsional, sistem rekomendasi dengan ukuran session dinamis lebih baik dibandingkan sistem yang menggunakan ukuran session statis karena lebih mampu menghindari kegagalan dalam memberikan rekomendasi meskipun tingkat akurasinya sedikit lebih rendah (67%) dibandingkan ukuran session statis (76%). Waktu rata-rata untuk memberikan rekomendasi pada setiap user session adalah 0.1 - 0.13 detik.
Aplikasi Brosur Virtual Universitas Singaperbangsa Karawang Menggunakan Teknologi Augmented Reality (Studi Kasus : Universitas Singaperbangsa Karawang) Aditya Putra Nugraha; Oman Komarudin; Aries Suharso
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 6 No 2: Oktober 2017
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v6i2.3307

Abstract

Kendala yang dibutuhkan bagi calon mahasiswa baru maupun masyarakat umum untuk mendapakan informasi tentang lembaga pendidikan Universitas Singaperbangsa Karawang yang berasal dari brosur kurang begitu lengkap secara detail dalam bentuk visualisasi 3 dimensi. Dengan menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC), dengan tool 3D Max sebagai pengolah 3D Objek serta aplikasi Photoshop dalam pengolahan 2D dibuatlah aplikasi brosur virtual dengan menggunakan aplikasi Unity 3D engine dan tools Vuforia SDK. Berdasarkan hasil kuesioner yang didapat dari responden yang telah mencoba teknologi informasi Augmented Reality serta penggabungan dengan teknologi Smartphone untuk menampilkan informasi Universitas Singaperbangsa Karawang dalam bentuk visualisasi 3 dimensi, diperoleh sebanyak 76,7% dari 30 responden dengan kriteria sangat setuju bahwa aplikasi brosur virtual Universitas Singaperbangsa Karawang interaktif.
Rancang Bangun Aplikasi Media Pembelajaran Huruf Hijayah Visual 3d Dengan Metode Marker Based Tracking (Studi Kasus: TPA AL-Barkah Rapia) Irfan Maulana Zidmy; E. Haodudin Nurkifli; Aries Suharso
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 6 No 2: Oktober 2017
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v6i2.3363

Abstract

Proses belajar membaca Al-Qur’an terdapat kaidah-kaidah dalam pengucapan huruf hijaiyah. Kendala-kendala yang dihadapi dalam pengucapan huruf hijaiyah yaitu lafal yang hampir sama. Masalah lain yang dihadapi oleh anak ketika membaca buku iqro’, mereka cepat merasa bosan dan menjadi malas untuk belajar karena media pembelajaran yang digunakan kurang menarik perhatian anak. Oleh karena itu untuk menangani masalah tersebut, salah satunya dengan membuat sebuah media tambahan pembelajaran huruf hijaiyah. Penelitian ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dengan tahapan konsep, perancangan, pengumpulan materi, pembuatan, pengujian dan distribusi. Hasil penelitian ini dapat membantu sarana pembelajaran dan menambah pemahaman, hal tersebut terlihat aplikasi ini dinilai baik dengan persentase sebesar 51% dan juga berdasarkan hasil tabel penilaian skor yang didapat setelah dilakukan perhitungan kuesioner dengan nilai 1275, angka tersebut termasuk dalam kategori interval 1200(baik) - 1600(sangat baik). Tetapi angka tersebut lebih mendekati interval “baik”.
Komparasi Metode Machine Learning pada Diagnosa Gangguan Kejiwaan Depresi rusda wajhillah; saeful bahri; agung wibowo
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 9 No 1: Mei 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v9i1.2050

Abstract

Depresi atau penyakit kejiwaan berakibat fatal pada resiko kemungkinan bunuh diri. Depresi dapat didiagnosa sejak dini dan dilakukan secara mandiri. Hal ini sangat perlu dilakukan untuk membantu dalam penyembuhan dan pencegahan depresi. Model yang tepat dalam mendiagnosa depresi secara mandiri telah banyak diusulkan oleh beberapa peneliti. Pada penelitian ini dibandingkan metode machine learning yang paling akurat untuk mendiagnosa depresi, diantaranya algoritma Naïve bayes, kNN, Decision Tree dan Random Forest. Hasilnya diketahui algoritma Random Forest memiliki nilai akurasi paling tinggi diantara tiga algoritma lainnya yaitu sebesar 80,02%.
Pengembangan Rancang Bangun Aplikasi Learning English Berbasi Android Pada PAUD Hamim Jazuli Ahmad Fauzi
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 9 No 1: Mei 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v9i1.3223

Abstract

Belajar bahasa Inggris bagi anak harus sudah dibiasakan sejak dini, karena bahasa Inggris adalah bahasa Internasional yang dipakai untuk berinteraksi antar Negara. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu guru/wali murid mengajarkan anak kosa kata bahasa inggris dengan sebuah aplikasi agar belajar dapat dilakukan dimana saja dan kapan saja sehingga tidak membosankan. Metode yang digunakan pada penelitian ini berorientasi objek dimana diagram-diagram yang digunakan untuk pemodelan system menggunakan Flowchart dan pseudecode sedangkan untuk implementasi menggunakan bahasa pemrograman android. Penelitian ini dilakuan untuk membantu guru mengajar bahasa inggris pada anak usia dini (PAUD) tidak hanya menggunakan buku tapi juga dapat menggunakan ponsel belajar sambil bermain.
Optimalisasi Metode Grabcut Pada Sure Dan Probable Background Pada Citra Daun Melon Nurlana Lana Sanjaya; Nur Maelani Asih; Siti Badriah; Chaerur Rozikin
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 9 No 1: Mei 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v9i1.3525

Abstract

Dalam gambar yang terdapat objek daun melon akan dilakukannya penelitian untuk mengetahui bagian objek daun dan bagian backgroundnya. Dengan menggunakan metode metode segmentasi yang tetap mempertahankan keunggulan kualitas gambar dengan pemrosesan algoritma GrabCut untuk segmen sure background dalam meningkatkan akurasi. Sebenarnya objek dan background pada gambar daun bisa terlihat langsung oleh manusia tetapi pada komputer objek tersebut akan terlihat sama saja maka diperlukannya tools untuk membantu memisahkan antara objek dengan background. Dengan terpisahnya objek dan background maka akan membantu penelitian selanjutnya untuk meneliti penyakit pada daun.Kata kunci: Daun Melon, GrabCutOptimalisasi Metode Grabcut Pada Sure Dan Probable Background Pada Citra Daun Melon
Kajian Model Prediksi Ketepatan Kelulusan Mahasiswa: Sebuah Literatur Review Nono Heryana; Fildzah Zia Ghassani; Muhammad Andhika Usrahmawan; Didi Juardi; Arip Solehudin
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 9 No 1: Mei 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v9i1.3388

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu faktor penting dalam menjalani kehidupan. Pendidikan dapat kita tempuh di suatu perguran tinggi. Perguruan tinggi memberikan pendidikan terbaik untuk mahasiswanya. Setiap perguruan tinggi memiliki fakultas dengan sistem pendidikan yang berbeda. Namun sistem pembelajaran yang diterapkan tidak mampu memeberitahu apakah sistem ini efektif terhadap ketepatan kelulusan mahasiswa atau tidak. Pemodelan predeksi kelulusan mahasiswa dibutuhkan demi mengetahui apakah sistem pembelajaran yang dilakukan sudah cukup baik atau tidak. Penelitian ini berkaitan dengan systematic literature review untuk mencari pemodelan prediksi terbaik dengan menggunakan metode-metode klasifikasi. Hasil penelitian berupa hasil akurasi dari prediksi dengan menggunakan metode klasifikasi dan didukung dengan pemilihan data yang relevan dengan faktor kelulusan mahasiswa.
Data Mining Pengelompokan Bidang Keahlian Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus : Universitas Cic Cirebon) Chairun Nas
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 9 No 1: Mei 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v9i1.3472

Abstract

Abstrak. Pada proses perkuliahan, setiap mahasiswa mengikuti semua matakuliah yang telah disediakan oleh pihak kampus. Dari seluruh matakuliah yang ada, beberapa matakuliah membentuk keahlian mahasiswa, seperti keahlian programing, database atau networking. Namun dikarenakan mahasiswa harus mengikuti seluruh proses pembelajaran tersebut, maka mahasiswa sulit mengetahui keahlian apa yang perlu mereka fokuskan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan mahasiswa, agar mahasiswa tahu keahlian apa yang perlu mereka tingkatkan atau kembangkan. Dalam penelitian ini dilakukan pengolahan data nilai-nilai matakuliah yang membentuk keahlian mahasiswa, diambil dari mahasiswa semester 5. Data akan di uji dengan menggunakan proses Data Mining dengan algoritma K-Means. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, diperoleh pengelompokan mahasiswa berdasarkan keahliannya dengan jumlah iterasi sebanyak 3 kali iterasi. Selanjutnya dari pengujian tersebut, dilakukan pengujian juga dengan menggunakan aplikasi Tanagra, dimana dihasilkan jumlah iterasi dan jumlah anggota kelompok dalam cluster adalah sama, dengan akurasi sebesar 80%. Maka penggunaan Datamining dengan algoritma K-Means mampu mengelompokkan mahasiswa berdasarkan keahliannya.Kata kunci:Data mining, Clustering, K-Means, Keahlian.
Implementasi Metode Fuzzy Sugeno Untuk Sistem Pengukuran Kualitas Udara Di Kota Pandeglang Berbasis Internet Of Things (IOT) Robby robby Rizky; Zaenal Hakim
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 9 No 1: Mei 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v9i1.3439

Abstract

Tujuan dari penelitian di bawah ini adalah memberikan informasi kepada warga pandeglang provinsi banten mendapatkan informasi tentang udara yang baiTujuan dari penelitian di bawah ini adalah memberikan informasi kepada warga pandeglang provinsi banten mendapatkan informasi tentang udara yang baik agar masyarakat pandeglang di jauhi penyakit, kualitas udara mengambil peran pentik bagi kehidupan mahkluk hidup di permukaan bumi ini terutama untuk manusia,pada masa ini penurunan kualitas udara di beberapa kota di wilayah Indonesia terus meningkat di akibatkan beberapa hal diantaranya pertumbuhan industry dan perkembangan kendaraan bermotor yang semakin pesat sebanding dengan pertumbukan penduduk yang makin meningkat dan tidaksebanding dengan pertumbuhan ruang terbuka hijau dan pelestarianya,sistem pemprosesan ini menggunakan beberapa sensor yaitu sensor yang dapat mendeteksi gas buang kendaraan ,pertiker debu , dengan pendekatan fuzzy sugeno yang di tanamkan pada sebuah chip mikrokontroler, sistem pengukuran asap dan hasil industry hasil dari akuisisi data sensor kemudian akan dip roses dengan AI/ kecerdasan buatas kualitas udara berbasis internet of Things (IOT) ini akan dapat di gunakan sebagai media penyebar luasan informasi terkait kulaitas udara pada suatu wilayah, sehingga akan memberikan penurunan dampak kesehatan bagi masyarakat yang akan melakukan aktivitas di luar rumah.k agar masyarakat pandeglang di jauhi penyakit, kualitas udara mengambil peran pentik bagi kehidupan mahkluk hidup di permukaan bumi ini terutama untuk manusia,pada masa ini penurunan kualitas udara di beberapa kota di wilayah Indonesia terus meningkat di akibatkan beberapa hal diantaranya pertumbuhan industry dan perkembangan kendaraan bermotor yang semakin pesat sebanding dengan pertumbukan penduduk yang makin meningkat dan tidaksebanding dengan pertumbuhan ruang terbuka hijau dan pelestarianya,sistem pemprosesan ini menggunakan beberapa sensor yaitu sensor yang dapat mendeteksi gas buang kendaraan ,pertiker debu , dengan pendekatan fuzzy sugeno yang di tanamkan pada sebuah chip mikrokontroler, sistem pengukuran asap dan hasil industry hasil dari akuisisi data sensor kemudian akan dip roses dengan AI/ kecerdasan buatas kualitas udara berbasis internet of Things (IOT) ini akan dapat di gunakan sebagai media penyebar luasan informasi terkait kulaitas udara pada suatu wilayah, sehingga akan memberikan penurunan dampak kesehatan bagi masyarakat yang akan melakukan aktivitas di luar rumah

Page 10 of 15 | Total Record : 149

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2012 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 02 (2024): Oktober 2024 Vol 13 No 01 (2024): Mei 2024 Vol. 13 No. 01 (2024): Mei 2024 Vol 12 No 02 (2023): Oktober 2023 Vol 12 No 01 (2023): Mei 2023 Vol 11 No 02 (2022): Oktober 2022 Vol 11 No 01 (2022): Mei 2022 Vol 10 No 02 (2021): Oktober 2021 Vol 10 No 01 (2021): Mei 2021 Vol 9 No 2 (2020): Oktober 2020 Vol 9 No 1: Mei 2020 Vol 8 No 2: Oktober 2019 Vol 8 No 1: Mei 2019 Vol 7 No 2: Oktober 2018 Vol 7 No 1: Mei 2018 Vol 6 No 2: Oktober 2017 Vol 1, No 1 (2012): Syntax Vol 4 No 01: syntax Vol 3 No 02: syntax Vol 3 No 01: syntax Vol 2 No 02: syntax Vol 2 No 01: syntax Vol 1 No 01: syntax Vol 6 No 1: SYNTAX Jurnal Informatika Vol 5 No 2: SYNTAX Jurnal Informatika Vol 5 No 1: SYNTAX Jurnal Informatika Vol 4 No 2: Syntax More Issue