cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. karawang,
Jawa barat
INDONESIA
Syntax Jurnal Informatika
ISSN : 2302156X     EISSN : 25415344     DOI : -
Core Subject : Science,
Syntax Jurnal Informatika berfokus pada Rekayasa Perangkat Lunak, Teknik Kompilasi, Perancangan Basis Data, Data Mining, Teknologi Web Services, Business Intelligent, Kecerdasan Buatan, Logika Fuzzy, Computer Vision, Embedded System, Robotika, Sistem Pakar, Machine Learning, E-Commerce, Digital dan Network Security, Neuro Fuzzy, E-Goverment, Bioinformatika, Sistem Informasi Geografis, Applikasi Mobile, Teknologi Games, Jaringan Komputer, Cloud Computing
Arjuna Subject : -
Articles 149 Documents
PENERAPAN CASE-BASED REASONING ( C.B.R. ) DALAM PEMBUATAN SISTEM REKOMENDASI JUDUL GIM Made Hanindia Prami Swari; Vinza Hendi Satria; I Kadek Susila Satwika
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 10 No 01 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v10i1.5194

Abstract

Pemilihan gim yang ingin dimainkan merupakan hal yang cukup kompleks, mengkombinasikan antara spesifikasi dengan atribut lainya dari game bukanlah hal yang mudah, apalagi jika dilihat dari jumlah gim ada sekarang akan membutuhkan waktu yang lama untuk menemukan gim yang sesuai keinginan pemain. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem rekomendasi yang dapat setidaknya membantu pemain untuk mengenali gim-gim yang mereka inginkan. Hasil penelitian adalah sebuah sistem sederhana yang menerapkan konsep CBR yang berisi beberapa judul gim multi-platform yang bekerja menggunakan rumus KNN ( K-Nearest Neighbor ). Melalui pembuatan sistem ini, maka pemain dapat menemukan gim yang sesuai hanya dengan memasukkan aspek-aspek yang mengklasifikasikan sebuah gim kedalam sistem.
Identifikasi Website Phishing dengan Perbandingan Algoritma Klasifikasi Agung Susilo Yuda Irawan; Nono Heryana; Hopi Siti Hopipah; Dyas Rahma
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 10 No 01 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Phishing merupakan salah satu kejahatan siber yang bersifat mengancam dan menjebak seseorang dengan cara memancing korban untuk secara tidak langsung memberikan informasi kepada penjebak. Sebagian besar phishing menggunakan link yang mengarah pada website palsu untuk menjebak target. Phishing berpotensi menimbulkan kerugian baik dalam hal privacy, eksploitasi data, bahkan kerugian finansial. Jumlah website phishing yang merugikan pun tumbuh sangat cepat. Maka salah satu upaya yang dapat dilakukan yaitu melakukan penerapan klasifikasi untuk dapat mendeteksi website phishing. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performa terbaik dalam penerapan algoritme klasifikasi yaitu Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest, dan Multilayer Perceptron. Berdasarkan hasil penelitian, performa terbaik terdapat pada algoritme Multilayer Perceptron dengan tingkat akurasi mencapai 93.15% dan nilai AUC 0.976.
Sukarna, Royan SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MITRA FREIGHT FORWARDER UNTUK KEGIATAN EKSPOR MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Royan Habibie Sukarna; Yulian Ansori; Herfandi; Yuliadi
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 10 No 02 (2021): Oktober 2021
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam melakukan kegiatan ekspor barang ke berbagai negara di dunia, suatu perusahaan membutuhkan mitra atau supplier sebuah perusahaan yang khusus bergerak dibidang transportasi internasional, perusahaan ini disebut perusahaan freight forwarding atau freight forwarder. Perusahaan dapat mengalami permasalahan kerugian mulai dari menurunnya produktifitas, kerugian operasional, defisit kas keuangan perusahaan, bahkan sampai berpotensi kehilangan customer apabila dalam pemilihan mitra perusahaan freight forwarder tidak tepat. Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) dipilih guna menentukan mitra freight forwarder terbaik sehingga tidak menimbulkan permasalahan dan kerugian. Pembatasan kriteria pada penelitian ini adalah sebanyak 12 kriteria, dan mitra freight forwarder yang dilibatkan dalam penelitian ini sebanyak 5 perusahaan, penilaian atas lima perusahaan freight forwarder tersebut dilakukan oleh karyawan atau pimpinan departemen terkait pada objek penelitian yang sudah dipercaya memiliki keahlian dalam bidang ekspor barang. Hasil yang diperoleh yaitu 12 kriteria terbobot.
IMPLEMENTASI MODEL SCRUM PADA SISTEM INFORMASI PEMBELAJARAN DILUAR KAMPUS UNTUK SKEMA WIRAUSAHA KAMPUS MERDEKA (STUDI KASUS: UNIVERSITAS CATUR INSAN CENDEKIA) Putri Agriza Nur Azizah; Marsani Asfi; Ilwan Syafrinal
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 10 No 02 (2021): Oktober 2021
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Information technology is very important for students who want todevelop their business in the modern business world. Preparation formand the system product that can be done is an information systemstudent entrepreneurs using online payment methodswhich can be used as facilities and services to supportIndependent Campus Entrepreneurship Program for Catur University studentsScholar Man. The design of this system uses the SCRUM methodwhich is very suitable to be applied because of the speed in the processinteractive, multi-demand information system developmentincremental, thus requiring developers to use methodsdevelopment that allows change at any time. Scrum Phaseincludes Product Backlog, Sprint Planning, Sprint Backlog, Sprint, SprintReview, and Retrospective. Scrum roles include Product Owner, ScrumMasters, and Development Team. The results of this study ImplementationSCRUM Model on Entrepreneurial Information Systems to supportimplementation of the independent campus program at the Catur Insan UniversityCirebon scholars by using an online payment system thatintegrated with Ipaymu and successfully completed within 4Sprint in SCRUM. This system is web-based using the languagePHP programming and CodeIgnite Framework.
Aplikasi Enkripsi Kriptografi Dengan Algoritma Blowfish Dan Kompresi Huffman Dalam Security Dokumen Siti Muryanah; Syahriani Syam
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 10 No 02 (2021): Oktober 2021
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada umumnya di dalam kampus, perusahaan atau organisasi, suatu dokumen digital disimpan di dalam komputer begitu saja tanpa adanya pengamanan sama sekali, sehingga dapat memungkinkan pencurian data oleh pihak yang tidak berwenang. Penelitian ini bertujuan untuk mengamankan dokumen dari pencurian pihak yang tidak berwenang dengan pembuatan suatu aplikasi enkripsi atau perubahan plaint text menjadi cipher text dengan kriptografi algoritma Blowfish. Namun sebelum melakukan enkripsi, dokumen dikompresi dahulu dengan metode Huffman agar ukuran dokumen lebih kecil sehingga proses enkripsi lebih optimal. Hasil penelitian ini dapat menghasilkan suatu aplikasi yang dapat memperkecil ukuran dokumen dan mengubah dokumen asli menjadi dokumen acak (sulit dipahami isinya) dalam menjamin keamanan data.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan KPR Terbaik dengan Metode SAW Ela Nurela Sari; Esty Purwaningsih
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 10 No 02 (2021): Oktober 2021
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Semakin berkembangnya perusahaan developer property menjadikan calon pembeli akan kesulitan dalam memilih perumahan yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Pemilihan tempat tinggal huni bisa dilihat dari beberapa kriteria diantaranya rumah harus sehat, nyaman dan aman. Dalam penelitian ini penulis mengambil data perumahan sebanyak tiga sampel perumahan di daerah Depok Jawa Barat. Dimana, tujuan dari penelitian ini membuat sistem pendukung keputusan(SPK) yang dapat membantu calon pembeli dalam pemilihan perumahan. Sistem pendukung keputusan berfungsi untuk membantu dalam pengambilan keputusan untuk memecahkan suatu masalah terutama berbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dikenal dengan istilah metode penjumlahan berbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif di semua atribut. Metode ini membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala ke semua rating dari alternatif yang tersedia. Kriteria yang digunakan dalam pemilihan perumahan diantaranya Harga(H), Lokasi(L), Fasilitas Umum(FU), Perijinan(P), dan Desain Rumah(DR). Setelah dilakukan pengujian diketahui bahwa dari 3 sampel perumahan dihasilkan nilai perangkingan yang lebih tinggi dengan nilai 22,33 , sehingga hasil keputusan pemilihan perumahan yang terbaik adalah Perumahan C. Dengan demikian, metode SAW mampu memberikan rekomendasi pemilihan perumahan terbaik dengan hasil perhitungan lebih cepat dan akurat sehingga informasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai pendukung keputusan.
PENGENALAN JENIS CANDI BERDASARKAN BENTUK DAN MODELNYA MENGGUNAKAN MOTODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA YOLLO v3 Kiki Ahmad Baihaqi; Candra Zonyfar; Bagja Nugraha
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 10 No 02 (2021): Oktober 2021
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berkembangnya teknologi yang cepat dan merambah semua sendi kehidupan. Termasuk sistem cerdas yang digunakan pada segmen cagar budaya yang penting untuk diperkenalkan kepada generasi muda bahkan memperkenalkan kepada bangsa lain bahwa ada cagar budaya berupa situs candi yang memiliki beberapa jenis candi dalam 1 komplek situs percandian candi jiwa yang terletak di Kabupaten Karawang. Tentu dengan model dan ciri khas bangunan candi tersebut, perlu pembuktian algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dapat diterapkan dalam pendeteksian jenis candi dimana candi memiliki cirinya sendiri. Ada sumber yang menjelaskan bahwa CNN ini merupakan algoritma terbaik dalam sistem deep learning. Proses penarikan kesimpulan dalam algoritma melewati tahap klasifikasi dan tahap pembelajaran menggunakan backpropagation, yaitu setiap neuron dipresentasikan dalam bentuk dua dimensi. Metode pengembangan sistem berdasarkan kecerdasan buatan ini akan belajar dari data yang diinputkan sehingga semakin banyak inputan yang diberikan maka semakin cerdas dalam menarik kesimpulan. Sehingga sistem ini nantinya menghilangkan tahap feature extraction yang dilakukan secara manual pada machine learning. Hasil dari penelitian ini memiliki akurasi lebih dari 70%, sehingga CNN yang ada pada YOLO v3 ini baik untuk mendeteksi bentuk candi.
Artikel Implementasi Algoritma Best First Search untuk Pencarian Rute Terpendek pada Aplikasi Cerdas Pendaftaran Santri Baru: Aplikasi Cerdas Pendaftaran Santri Baru Herfandi Herfandi; Ulfatus Soleha; Agung Susilo Yuda Irawan; Kiki Ahmad Baihaqi; Reza Maulana
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 11 No 01 (2022): Mei 2022
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v11i01.6398

Abstract

Pesantren in Indonesia is a traditional Islamic educational institution that is able to exist until now. A less structured registration process allows errors and delays in the new santri registration process will be easy to occur. Pondok Pesantren Manbaul Ulum in carrying out the education administration process still uses conventional means this causes the service system used has not been efficient and the problem of dormitory limitations, registration regulations must be made in accordance with the distance zone of residence that has been determined. Therefore this study conducted the implementation of the best first search algorithm for the search of the shortest route on the new registration intelligent application. This research resulted in a new santri registration intelligent application by applying the best first search algorithm. The development method uses waterfall. Testing software with black box testing method with test case equivalence partitioning technique gets successful conclusions from various types of testing. With features for santri namely estimation data, home, instructions, contact us, register, login, fill out registration form, see verification, print proof of pass, and see the shortest tute, for admin setting school year, see registration, see registration accepted and rejected and see reports. As for the superadmin, crud admin data and see the report. This application is expected to help pesantren administration and prospective students see the route and support education in the Industrial 4.0 era.
Web-Based Graduation Plaque Information System Design Using UML and Waterfall Model: Perancangan Sistem Informasi Plakat Wisuda Berbasis Web Menggunakan UML dan Model Waterfall Apriade Voutama; Elfina Novalia
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 11 No 01 (2022): Mei 2022
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v11i01.6412

Abstract

The website-based graduation plaque information system is a forum for prospective graduation students to obtain information about graduation plaques. With the development of technology, it is necessary to have a system that is easily accessible, one of which is making a website-based system. The design utilizes a system design tool, namely UML (Unified Modeling Language) starting with determining the actors involved with the system using Use case diagrams, and using Activity diagrams to show actor activities and carrying out a more detailed flow using Sequence diagrams, and an overview of the bases. The data can be seen in the Class diagram. To clarify the appearance of the system design, a prototype of the interface design is needed as an illustration of the system model that is created. The research utilizes the computer science discipline, namely SDLC by applying the Waterfall model. Waterfall is a model that is used as a guide for research methods to focus on each sequence of stages. The system that has been built has received a good response from users so that this plaque information system can be used properly.
Black Box Testing dengan Teknik Equivalence Partitions Pada Aplikasi Android M-Magazine Mading Sekolah Elfina Novalia; Apriade Voutama
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 11 No 01 (2022): Mei 2022
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v11i01.6413

Abstract

Application/software testing is a stage to check whether a program is running properly or not. One of the software that needs to be tested is the M-Magazine application. M-Magazine is an android-based application that is used as a digital magazine in high school which consists of two parts, namely website-based as an admin panel and mobile-based which is used on mobile users' devices. Testing is done using Black Box with Equivalence Partitions technique. Black Box testing is used to see whether the program is in accordance with the program function without knowing the program code, while the technique used is Equivalence Partitions which is a testing technique based on entering data in each form or page of the M-Magazine application, each input value will be tested and grouped according to the test. case where the result is valid or invalid. The purpose of testing on the M-Magazine Application is to detect and minimize failures when implemented so that errors found can be corrected more quickly.