Dinamik
The Jurnal DINAMIK aims to: Promote a comprehensive approach to informatics engineering and management incorporating viewpoints of different applications (computer graphics, computer networks and security, computer vision, computational intelligence, databases, big data, IT project management, and other fields relevant to information technology. Encourage scientists, practicing engineers, and others to conduct research and similar activities.
Articles
455 Documents
<![CDATA[Implementasi Stemmer Tala pada Aplikasi Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Mardi Siswo Utomo]]>
<![CDATA[ Dinamik Vol 18 No 1 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Stikubank ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35315/dinamik.v18i1.1673
<![CDATA[Stemming adalah proses untuk mencari kata dasar pada suatu kata. Pada analisa temu kembali informasi imbuhan merupakan bagian dari informasi yang tidak bermakna, seperti halnya stop word. Sehingga imbuhan harus dihilangkan untuk mempercepat proses pengindekan dan proses query. Proses stemming dapat dilakukan dengan 2 cara yaitu dengan menggunakan kamus dan menggunakan aturan-aturan imbuhan. Untuk mendapatkan tingkat kebenaran hasil yang tinggi biasaya digunakan kamus seperti yang diperkenalkan oleh Nazief dan Adriani, stemmer bahasa melayu oleh Ahmad, Yuso, dan Sembok. tetapi teknik ini membutuhkan waktu komputasi yang tinggi karena ada proses pengambilan data pada database. Sedang untuk aplikasi yang lebih sederhana dan tidak membutuhkan akurasi yang tinggi teknik aturan imbuhan sangat mudah untuk diimplementasikan dan tidak membutuhkan waktu komputasi yang tinggi. Stemmer tala merupakan adopsi dari algoritma stemmer bahasa inggris terkenal porter stemmer. Stemmer ini menggunakan rule base analisis untuk mencari root sebuah kata. Stemmer ini sama sekali tidak menggunakan kamus sebagai acuan, seperti halnya stemmer ahmad,vega dan jelita. Proses stemming bahasa Indonesia menggunakan algoritma berbasis aturan mempunyai tingkat kesalahan tinggi, sehingga dapat mempengaruhi akurasi hasil akhir. Walaupun demikian performa stemming berbasis aturan relatif stabil dengan jumlah dokumen yang berkembang. Kata Kunci : Stemming, Stemmer Bahasa Indonesia, Tala]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Perpustakaan Buku Elektronik Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Eri Zuliarso]]>;
<![CDATA[Herny Februariyanti]]>
<![CDATA[ Dinamik Vol 18 No 1 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Stikubank ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35315/dinamik.v18i1.1674
<![CDATA[Salah satu upaya untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia adalah pengembangan minat baca dan kebiasaan membaca. Dari fakta tersebut, perpustakaan diharapkan sebagai pusat kegiatan pengembangan minat baca dan kebiasaan membaca. Perpustakaan mempunyai tanggungjawab yang besar terhadap peningkatan dan pengembangan minat dan kegemaran membaca. Teknologi informasi dan komunikasi atau ICT (Information and Communication Technology) telah menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari kehidupan global. Oleh karena itu, setiap institusi, berlomba untuk mengintegrasikan ICT guna membangun dan memberdayakan sumber daya manusia berbasis pengetahuan agar dapat bersaing dalam era global. Kebutuhan akan Teknologi Informasi (TI) sangat berhubungan dengan peran perpustakaan sebagai kekuatan dalam pelestarian dan penyebaran informasi ilmu pengetahuan yang berkembang seiring dengan kegiatan menulis, mencetak, mendidik serta pemenuhan kebutuhan masyarakat akan informasi. Pada penelitian ini dibangun Sistem Perpustakaan Digital Buku Elektronik sehingga mudah diakses oleh pembaca. Sistem ini dimana buku elektronik yang diunggah sudah dibuat dengan format PDF. Sistem Perpustakaan Digital hanya dapat diakses lokal di lingkungan Universitas Stikubank Semarang. Kata Kunci : Perpustakaan Digital, Buku Elektronik]]>
<![CDATA[Teknik Klasifikasi untuk Melihat Kecenderungan Calon Mahasiswa Baru dalam Memilih Jenjang Pendidikan Program Studi di Perguruan Tinggi ]]>
<![CDATA[Eko Nur Wahyudi]]>
<![CDATA[ Dinamik Vol 18 No 1 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Stikubank ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35315/dinamik.v18i1.1675
<![CDATA[Terdapat jumlah kenaikan yang cukup berarti pada jumlah penerimaan mahasiswa baru di PTS di lingkungan Kopertis Wilayah VI Jawa Tengah hingga tahun 2012. Bidang ilmu dan program studi tertentu mengalami kenaikan yang relatif tinggi, khususnya di bidang teknologi informasi, kependidikan dan kesehatan. Ada suatu pendapat mengenai program studi dengan jenjang pendidikan program tertentu cenderung dipilih oleh calon mahasiswa dengan gender tertentu pula, sedangkan yang lain berpendapat bidang ilmu yang lebih cenderung menjadi priorotas utama sebelum memilih program studi dengan jenjang pendidikannya. Berdasarkan hal tersebut maka dengan menggunakan teknik klasifikasi pada data mining dapat diketahui kecenderungan calon mahasiswa dalam memilih jenjang pendidikan di perguruan tinggi, khususnya mengenai program studi tertentu yang banyak peminatnya, berdasarkan rumpun bidang ilmu dan data jenis kelamin. Kata kunci : Data Mining, Klasifikasi, Bidang Ilmu, Jenis Kelamin]]>
<![CDATA[Aplikasi Pengolah Bahasa Alami untuk Query Basisdata Akademik dengan Format Data Xml ]]>
<![CDATA[Setyawan Wibisono]]>
<![CDATA[ Dinamik Vol 18 No 1 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Stikubank ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35315/dinamik.v18i1.1676
<![CDATA[Dalam sistem informasi akademik, operator sistem adalah pengguna yang tidak mempunyai latar belakang pengetahuan query yang cukup. Sehingga kebutuhan pengguna adalah kemudahan memperoleh informasi akademik dengan menggunakan bahasa alami yaitu bahasa Indonesia. Program aplikasi pengolah bahasa alami untuk query basisdata akademik dengan format data XML adalah program aplikasi berbasis NLP (Natural Language Processing). Digunakan oleh staf administrasi akademik untuk membantu pekerjaan pencarian data dalam format XML yang berkaitan dengan data akademik mahasiswa dalam basisdata akademik tanpa harus menggunakan bahasa SQL, tetapi menggunakan bahasa Indonesia. Masukan program aplikasi ini berupa sebuah kalimat tanya atau kalimat perintah dalam bahasa Indonesia yang sesuai dengan aturan produksi. Kalimat yang dimasukkan, akan dipilah kata yang bermakna (token) dan kata yang tidak bermakna. Token akan dibandingkan dengan aturan produksi, daftar atribut dan kondisi, untuk mendapatkan field yang dimaksudkan dalam kalimat. Dari kumpulan token akan dikonstruksikan sesuai dengan aturan produksi pembentuk kalimat untuk diterjemahkan dalam XQuery pengakses basisdata XML, sehingga menghasilkan keluaran tabel yang sesuai dengan pertanyaan atau perintah. Dari sistem yang dihasilkan dapat disimpulkan bahwa implementasi dengan berbasis Natural Language Processing dapat digunakan sebagai alternatif dalam merancang sebuah sistem pengakses basisdata, tetapi tidak dengan menggunakan bahasa SQL. Keunggulan dari aplikasi pengolah bahasa alami ini adalah mampu menjawab query bahasa Indonesia dari implementasi 7 aturan produksi yang telah ditetapkan dengan tampilan berbentuk tabel. Kata kunci : natural language processing, query bahasa Indonesia, token, XML, XQuery, aturan produksi]]>
<![CDATA[Klastering Dokumen Berita dari Web menggunakan Algoritma Single Pass Clustering ]]>
<![CDATA[Herny Februariyanti]]>;
<![CDATA[Eri Zuliarso]]>
<![CDATA[ Dinamik Vol 18 No 1 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Stikubank ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35315/dinamik.v18i1.1677
<![CDATA[Dalam proses penelusuran informasi melalui internet sering diperoleh informasi yang sangat banyak, tetapi sebagian besar diantaranya adalah informasi yang tidak dibutuhkan. Dari sudut pandang temu kembali informasi (information retrieval), semakin banyaknya informasi yang tersedia di internet justru semakin mempersulit untuk menemukan kembali informasi yang relevan, yaitu informasi yang sesuai dengan kebutuhan. Dalam suatu sistem temu kembali informasi, kemampuan untuk menemukan informasi yang tersedia diukur dengan recall dan kemampuan untuk menemukan informasi yang relevan diukur dengan ketelitian, maka proses penelusuran dalam situasi seperti tersebut di atas akan menghasilkan recall yang tinggi tetapi ketelitian rendah. Penelitian ini berusaha untuk mengklaster dokumen dengan menggunakan Algoritma Single Pass Clustering. Klastering ini ditekankan untuk dokumen berbahasa Indonesia. Keterkaitan antar dokumen diukur berdasarkan kemiripan antar dokumen ( similarity). Algoritma ini diuji coba dengan menggunakan dokumen berita arsip berita online Kompas http://www.kompas.com/archive dalam format HTML Hasil uji coba menunjukkan bahwa algoritma ini dapat diaplikasikan untuk pengelompokan dokumen berbahasa Indonesia. Pemilihan kata kunci yang tepat akan meningkatkan kualitas temu kembali informasi (information retrieval) pada dokumen. Keywords: information retrieval, simmilaritas, singgle pass clustering, recall, precision]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Image Subtracting dan Metode Regionprops untuk Mendeteksi Jumlah Objek Berwarna RGB pada File Video ]]>
<![CDATA[Eka Ardhianto]]>;
<![CDATA[Wiwien Hadikurniawati]]>;
<![CDATA[Zuly Budiarso]]>
<![CDATA[ Dinamik Vol 18 No 2 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Stikubank ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35315/dinamik.v18i2.1697
<![CDATA[Abstrak Bidang pengolahan citra digital mulai berkembang pesat sejak ditemukannya foto digital. Hal ini berlanjut ke bidang pengolahan foto bergerak yang sampai saat ini disebut sebagai video. Kemajuan ini tidak terlepas dengan adanya semakin canggihnya teknologi digital yang menunjang pengolahan citra digital pada gambar diam dan gambar bergerak. Pada umumnya kamera digunakan hanya untuk menangkap gambar dari lingkungan luar dan kemudian di simpan pada suatu media penyimpanan. Hasil perekaman sebagian besar hanya digunakan untuk koleksi saja. Sehingga penelitian ini dilakukan untuk melakukan pengolahan gambar bergerak untuk mendeteksi jumlah sebuah atau lebih objek pada video. Kemampuan alat antu computer dalam menyelesaikan masalah sangat berperan untuk mendeteksi jumlah objek warna pada video. Penelitian ini menerapkan metode image subtracting dan penggunaan fungsi regionprops untuk meneyelsaikan masalah tersebut dengan beberapa tambahan script. Hasil yang didapatkan dari pengimplementasian cara image subtracting dan pemanaatan fungsi regionprops sampai hasil yang dicapai pada penelitian ini menunjukkan bahwa objek dengan kandungan warna pokok dapat terdeteksi jumlahnya. Kata kunci : Pengolahan citra digital, deteksi objek]]>
<![CDATA[Final Report Penilaian Kinerja Dosen oleh Mahasiswa pada Satu Periode Tahun Akademik menggunakan Teknik Klustering (Studi Kasus : Universitas Stikubank Semarang) ]]>
<![CDATA[Eko Nur Wahyudi]]>;
<![CDATA[Arief Jananto]]>
<![CDATA[ Dinamik Vol 18 No 2 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Stikubank ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35315/dinamik.v18i2.1698
<![CDATA[Dosen/Instruktur mempunyai tugas dan tanggung jawab melaksanakan Tri DarmaPerguruan Tinggi, yaitu pembelajaran, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. Salah satukomponen dalam penilaian pembelajaran adalah adanya penilaian kinerja yang diberikan olehmahasiswa kepada setiap dosen/instruktur yang mengampu mata kuliah yang mereka ikuti.Harapannya, dengan penilaian tersebut maka diperoleh masukan mengenai kemampuan seorangdosen/instruktur dalam memberikan materi kuliah. Tentunya hasil penilaian ini masih perludigabung dengan komponen penilaian kinerja dosen/instruktur lainnya seperti melakukan penelitian, pengabdian kepada masyarakat, penulisan jurnal ilmiah dan lain-lain. Teknik Klustering dengan metode K-Means diterapkan untuk memperoleh hasil kluster terhadap nilai rerata yag diberikan mahasiswa kepada setiap dosen/instruktur, baik pada semester gasal maupun semester genap pada tahun akademik 2012/2013. Kata kunci : kinerja, klustering, k-means]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Instant Messaging untuk Aplikasi Layanan Akademik ]]>
<![CDATA[Eri Zuliarso]]>;
<![CDATA[Herny Februariyanti]]>
<![CDATA[ Dinamik Vol 18 No 2 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Stikubank ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35315/dinamik.v18i2.1699
<![CDATA[Instant Messaging (IM) saat ini mengalami perkembangan yang cukup pesat pada jaringan user, karena kemampuannya mengirimkan pesan secara singkat dan cepat antara pengguna telekomunikasi. IM menjadi perangkat yang sangat penting untuk industri di seluruh dunia. IM digunakan di dalam penjadwalan (scheduling meeting), pertukaran informasi bisnis dan informasi client dan lain-lain. IM telah dikembangkan pada sektor- sektor private atau antar provider seperti American Online Instant Messenger (AIM), MSN dan Yahoo. Teknologi informasi yang sudah berkembang memberikan trend penyebaran informasi bukan hanya memakai media spanduk maupun brosur, tetapi melalui Instant messaging. Hal ini dikarenakan computer,laptop,komputer tablet, telepon genggam sudah merupakan kebutuhan primer dan selalu melekat kemanapun pemiliknya pergi. Sehingga dengan dasar ini, peneliti mencoba mengimplementasikan aplikasi Instant messaging sebagai sarana penyebaran informasi ke mahasiswa dengan tujuan utama adalah tersampaikannya informasi-informasi dari kampus langsung kepada mahasiswa. Penelitian ini dibangun Sistem Layanan Informasi Akademik menggunakan Instant Messenger. Instant Messenger yang digunakan memanfaatkan layanan Google Talk, untuk dapat memanfaatkan fasilitas ini pemakai harus mempunyai account email gmail (xxxx@gmail.com). Dalam penelitian ini sistem dapat menyebarkan informasi kepada seluruh mahasiswa, sistem dapat menjawab kebutuhan request informasi akademik dari civitas akademika dan sistem mempunyai kemampuan untuk mengauthentikasi sms dari civitas akademika. Sehingga informasi hanya dapat di akses oleh civitas akademika yang berhak. Kata kunci : instant messanging, layanan informasi akademik]]>
<![CDATA[Sistem Temu Kembali Informasi dengan Pemeringkatan Metode Vector Space Model ]]>
<![CDATA[Fathkul Amin]]>
<![CDATA[ Dinamik Vol 18 No 2 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Stikubank ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35315/dinamik.v18i2.1700
<![CDATA[The objective of designing information retrieval system (IRS) with Vector Space Model (VSM) Method is to facilitate users to search Indonesian documents. IRS Software is designed to provide search results with the optimum number of documents (low recall) and accuracy (high precision) with VSM method that users may get fast and accurate results. VSM method provides a different credit for each document stored in a database which in turns to determine the document most similar to the query, where the documents with the highest credits are placed on the top of the search results. The evaluation of search results with IRS is conducted under recall and precision tests. This study fascinatingly creates a system which can preprocess (tokenizing, filtering, and stemming) within computation time of four minutes forty-one seconds. Keywords: IRS, Vector Space Model, recall, precision]]>
<![CDATA[Generator Model Keputusan Penentuan Wilayah yang Memiliki Potensi Nilai Ekonomis bagi Komoditas Perkebunan di Wilayah Kabupaten Semarang Berbasis Sistem Informasi Geografi ]]>
<![CDATA[Muji Sukur]]>;
<![CDATA[Dewi Handayani Untari Ningsih]]>
<![CDATA[ Dinamik Vol 18 No 2 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Stikubank ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35315/dinamik.v18i2.1701
<![CDATA[Identifikasi potensi area perkebunan dilakukan berdasarkan klasifikasi dengan melakukan skoring berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi produksi tanaman perkebunan. Rekomendasi pemilihan wilayah-wilayah di Kabupaten Semarang sesuai dengan kebutuhan dan karakterisik jenis-jenis tanaman perkebunan. Pemodelan dengan berbantuan Sistem Informasi Geografi menawarkan satu mekanisme untuk mengintegrasikan banyak skala data yang dikembangkan untuk tujuan penelitian pertanian. Kata kunci : generator model keputusan,potensi wilayah,sistem informasi geografi]]>
