cover
Contact Name
Sunaryo Winardi
Contact Email
sunaryo.winardi@mikroskil.ac.id
Phone
+6287748447774
Journal Mail Official
jsm.fi@mikroskil.ac.id
Editorial Address
Jl. Thamrin No. 124 Medan 20212 Gedung A. Lantai 2.
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JSM (Jurnal SIFO Mikroskil)
Published by Universitas Mikroskil
ISSN : 14120100     EISSN : 26228130     DOI : https://dx.doi.org/10.55601/jsm
Core Subject : Science,
Jurnal SIFO Mikroskil (JSM) is a journal that published by Lembaga Penelitian & Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Mikroskil Medan, Indonesia. JSM published a journal twice a year, in April and October. The mission of JSM to share, develop and facilitate the output of research paper about Informatics, Information Systems and Information Technology. The scope of Journal of Information Systems Mikroskil (JSM) are: information systems, computer science, knowledge management, business & IT alignment, IT Governance, CRM, SCM, enterprise resource planning, enterprise architecture, business process management, business process reengineering, modeling and simulation, information retrieval, artificial intelligence, images processing, information security, data mining, cryptography, social network, cloud computing, data science, IoT, and others.
Articles 225 Documents
ANALISIS DAN PERANCANGAN WEBSITE JASA SALON (GROOMING) HEWAN PELIHARAAN PADA MESS PETSHOP Zebua, Jenny; Butar Butar, Natalina Hosiana; -, Culita; Saragih, Yuni Marlina
Jurnal Sifo Mikroskil Vol. 25 No. 2 (2024): JSM VOLUME 25 NOMOR 2 TAHUN 2024
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v25i2.1420

Abstract

Dalam era digital, sistem informasi berbasis website merupakan salah satu komponen penting untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan bisnis. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan merancang sistem informasi berbasis website untuk layanan grooming di Mess Petshop, Medan. Saat ini, Mess Petshop menghadapi tantangan dalam penjadwalan kunjungan, pencatatan transaksi, dan pengelolaan stok yang dilakukan secara manual, yang mengakibatkan inefisiensi operasional. Penelitian menggunakan metode design thinking, yang melibatkan tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan test. Prototipe yang dikembangkan diuji melalui usability testing dengan menggunakan maze kepada dan menunjukkan hasil yang sangat baik. Pengujian Prototipe dilakukan kepada 30 responden yang terdiri dari pelanggan, serta 4 responden yang terdiri dari 1 pemilik dan 3 karyawan Mess Petshop. Pengujian Usability Prototipe sisi pelanggan diperoleh hasil dari aspek learnability 100%, efficiency 99%, memorability 92%, error 91.3% dan satisfaction 90%.  Sedangkan pada prototipe sisi pemilik dan karyawan Petshop diperoleh 100% untuk semua aspek. Berdasarkan hasil pengujian usability test pada maze mendapatkan rata-rata nilai 90%-100% dan pada pengujian 5 aspek usability test pada keseluruhannya mendapat kualifikasi “Sangat Baik” atau dengan hasil “Berhasil”. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem informasi berbasis website yang dirancang dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan di Mess Petshop, serta memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pelanggan.
Pengembangan Website Pendanaan Bersama Untuk Meningkatkan Efisiensi dan Transparansi Dalam Kegiatan Kemanusiaan Bramlie, Andian; Raynaldo, Raynaldo; Sitorus, Yeremy Frederick Hizkia; Telaumbanua, Kristian; Kurniawan, Heru
Jurnal Sifo Mikroskil Vol. 25 No. 2 (2024): JSM VOLUME 25 NOMOR 2 TAHUN 2024
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v25i2.1371

Abstract

Tugas Akhir ini mengkaji masalah penggalangan dana oleh organisasi masyarakat yang sering terkendala oleh kurangnya efisiensi dan transparansi. Metode konvensional seperti pencatatan transaksi manual dan permohonan dana langsung memiliki banyak kelemahan. Platform website "Formanis" dikembangkan untuk mengatasi masalah ini dengan meningkatkan efisiensi dan transparansi pengelolaan dana. Sistem crowdfunding ini memungkinkan informasi disajikan secara cepat dan mudah diakses oleh donatur, serta mempermudah validasi dan proses pengumpulan dana. Pada hasil pengujian yang dilakukan pada 8 fungsi yang terdapat pada platform website ini dan didapati hasil uji fungsionalitas secara keseluruhan yang valid untuk setiap fungsinya. Hasilnya menunjukkan bahwa fitur-fitur pada platform ini berfungsi sebagaimana mestinya yang diharapkan berdasarkan pengujian black box testing.
Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Penilaian Kinerja Dosen Universitas Mikroskil Berbasis Web Jordan, Alvito; Jeslim, Jeslim; Manurung, Stieven B.L.; Irviantina, Syanti; Pipin, Sio Jurnalis
Jurnal Sifo Mikroskil Vol. 25 No. 2 (2024): JSM VOLUME 25 NOMOR 2 TAHUN 2024
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v25i2.1351

Abstract

Sistem Penilaian Kinerja Dosen digunakan untuk mengevaluasi kinerja dosen dalam melaksanakan Tridharma Perguruan Tinggi guna meningkatkan kualitas dosen, dan mutu perguruan tinggi. Saat ini, proses penilaian kinerja dosen di Universitas Mikroskil masih menggunakan Microsoft Excel, sehingga rentan terhadap kesalahan perhitungan dan risiko kehilangan data yang dapat mengakibatkan keterlambatan pelaporan hasil kinerja dosen. Oleh karena itu diperlukan analisis dan perancangan sistem informasi penilaian kinerja dosen berbasis web yang dapat mencegah terjadinya kesalahan dalam perhitungan angka kredit berdasarkan pedoman PAK tahun 2019. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall sebagai pengembangan sistem. Analisis kebutuhan dilakukan dengan mengidentifikasi masalah dan kebutuhan pengguna melalui wawancara dan studi literatur. Perancangan sistem dibuat menggunakan Unified Modeling Language (UML), dan perancangan prototipe dengan menggunakan figma. Penelitian ini menghasilkan rancangan sistem informasi penilaian kinerja dosen berbasis web dengan fitur perhitungan angka kredit otomatis, pemantauan status laporan, riwayat, berita, serta kustomisasi penilaian angka kredit yang dapat membantu proses penilaian kinerja dosen. Rancangan ini diharapkan dapat menjadi referensi untuk dikembangkan menjadi aplikasi yang dapat diimplementasikan
PENGEMBANGAN APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN SEPATU UNTUK TOKO SINAR INTAN SHOES Sutanto, Fernando; Albert, Albert; Budianto, Justin; Megawan, Sunario; Nurhayati, Nurhayati
Jurnal Sifo Mikroskil Vol. 25 No. 2 (2024): JSM VOLUME 25 NOMOR 2 TAHUN 2024
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v25i2.1222

Abstract

Sinar Intan Shoes merupakan toko yang bergerak dalam bidang penjualan berbagai jenis sepatu wanita, seperti high heels, flat shoes dan sandal. Setiap model sepatu memiliki trendnya masing-masing. Banyak sepatu yang tidak laku terjual menumpuk di gudang yang membuat pemilik toko menjadi kesulitan mengelola persediaan sepatu. Untuk membantu pengelolaan persediaan sepatu, dikembangkan sebuah sistem yang mampu memprediksi penjualan sepatu. Sistem ini dikembangkan dengan metodologi pengembangan sistem Waterfall dan dengan menggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN) menggunakan metode backpropagation. Neural Network yang dipakai dalam perhitungan prediksi menggunakan model 3-3-1. Iterasi (epoch) adalah 100.000, Learning rate            : 0,8, Error threshold   : 0,0001 dengan 100.000 iterasi. Dari hasil pengujian, didapatkan rata-rata tingkat akurasi di 55,77%. Hasil prediksi yang didapatkan menggunakan sistem ini dapat dijadikan sebagai informasi tambahan bagi pemilik toko dalam mengelola persediaan sepatu.
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Inventori Stok Pada Usaha Distributor Gamaplast Berbasis Web Cendana, Vannes; Sitohang, Yosuanto; Tristanto, Fredrick Austin; Damanik, Florida N.S.; Winardi, Sunaryo
Jurnal Sifo Mikroskil Vol. 25 No. 2 (2024): JSM VOLUME 25 NOMOR 2 TAHUN 2024
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v25i2.1439

Abstract

Gamaplast adalah distributor plastik yang menghadapi masalah dalam manajemen inventori, termasuk kesalahan dalam pemesanan dan waktu pencarian barang yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis dan merancang sistem berbasis web untuk meningkatkan efisiensi dalam proses pembelian, penjualan, dan pengelolaan stok. Proses analisis dilakukan melalui wawancara dan observasi untuk mengidentifikasi masalah yang ada, serta analisis kebutuhan fungsional dan non-fungsional yang diperlukan untuk sistem baru. Hasil dari penelitian ini adalah perancangan sistem yang mencakup fitur-fitur untuk mengelola rak, pemasok, pelanggan, serta proses pembelian dan penjualan. Dengan adanya sistem ini, pemilik usaha dapat melakukan pemesanan barang dengan lebih akurat, mengurangi waktu pencarian barang, dan meminimalkan kesalahan dalam pengelolaan inventori. Dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi berupa solusi praktis untuk masalah yang dihadapi oleh Gamaplast, serta menyediakan dasar bagi pengembangan sistem informasi yang lebih baik di usaha distributor lainnya. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas dan efisiensi operasional di Gamaplast.
Pengelolaan Stok Barang Menggunakan Aplikasi Mobile Dan Web Handoko, Michael; Erwin, Erwin; Nathan, Nathan; Megawan, Sunario; Gohzali, Hernawati
Jurnal Sifo Mikroskil Vol. 25 No. 2 (2024): JSM VOLUME 25 NOMOR 2 TAHUN 2024
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v25i2.1262

Abstract

CV. Indo Karya merupakan perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur besi, membeli gulungan besi dari Jakarta dengan ukuran khusus lalu membentuk dan menjual produk bahan pembuatan pintu folding gate. Saat ini, CV. Indo Karya masih menggunakan Microsoft Excel untuk melakukan pengelolaan stok dan pencatatan transaksi pembelian dan penjualan serta pengarsipan dengan dokumen fisik seperti buku. Hal tersebut menimbulkan berbagai masalah, seperti kesalahan pencatatan dapat menyebabkan selisih stok dan pencatatan transaksi berulang, pencatatan yang memakan waktu, serta terjadinya kerusakan atau kehilangan pada dokumen fisik. Oleh karena itu, diperlukan aplikasi untuk melakukan pengelolaan stok berbasis Mobile dan Web. Aplikasi ini akan memudahkan CV. Indo Karya dalam mengelola stok yang diperbarui secara otomatis, pencatatan transaksi tersimpan dengan aman, serta meminimalisir kesalahan-kesalahan dalam pencatatan maupun perhitungan. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan Black Box Testing, aplikasi pengelolaan stok yang dihasilkan beserta fitur-fiturnya sudah dapat berjalan dengan baik dan benar serta menyimpan dan menampilkan informasi dengan cepat dan tepat, sehingga aplikasi dapat memenuhi kebutuhan dan meningkatkan produktivitas CV. Indo Karya.
Analisis Persepsi Penggunaan Terhadap Aplikasi Lichess Dengan Model Utaut 3 Nainggolan, Tiodoras Nainggolan Tiodoras; Sudarto, Sudarto; Ginting, Tri Wulandari
Jurnal Sifo Mikroskil Vol. 25 No. 2 (2024): JSM VOLUME 25 NOMOR 2 TAHUN 2024
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v25i2.1402

Abstract

Salah satu contoh perkembangan teknologi dalam dunia game, seperti aplikasi catur online Lichess. Aplikasi Lichess penting dalam pertandingan catur onsite yang beralih menjadi turnamen catur online terutama pada masa pademi covid-19, sehingga olahraga catur tetap aktif. Penelitian ini menggunakan model UTAUT-3 yang merupakan pengembangan dari model UTAUT-2 dengan adanya satu variabel baru yaitu Personal innovativeness dan dihilangkannya variabel moderasi. Dalam UTAUT-3 penelitian ini menggunakan variabel intervening sebagai variabel mediasi untuk mengukur keberhasilan penggunaan aplikasi Lichess. Behavioral Intention sebagai variabel intervening berfungsi untuk menjelaskan bagaimana memediasi hubungan antara variabel independen dan dependen. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian kuantitatif dengan tools analisis Partial Least Square - Structural Equation Model (PLS-SEM) dan aplikasi pengolahan data smartpls. Responden dalam penelitian ini adalah atlet catur sumut sebanyak 167 responden. Hasil penelitian ini menemukan bahwa adanya pengaruh positif dan signifikan antar hubungan secara langsung dan tidak langsung sebagai variabel (intervening) dalam menganalisis penerimaan penggunaan aplikasi lichess terhadap atlet catur Provinsi Sumatera Utara.
Pengembangan Aplikasi Deteksi Kematangan Buah Pisang Berbasis Web Menggunakan Model CNN-LSTM Sintiya, Cindy; Gunawan, Erin; Marpaung, Dhea Romantika; Fa, Farrell Rio; Sinaga, Frans Mikael
Jurnal Sifo Mikroskil Vol. 26 No. 1 (2025): JSM VOLUME 26 NOMOR 1 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v26i1.1500

Abstract

Klasifikasi tingkat kematangan buah merupakan salah satu tantangan dalam penerapan teknologi kecerdasan buatan di sektor pertanian. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi tingkat kematangan pisang menggunakan arsitektur deep learning berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM). Dataset citra pisang diproses melalui tahapan preprocessing yang mencakup normalisasi, segmentasi warna (mask kuning dan hijau), serta deteksi tepi, untuk menonjolkan fitur visual yang relevan. Model yang diimplementasikan mampu mengklasifikasikan tingkat kematangan pisang ke dalam kategori "matang" dan "mentah". Sistem ini diintegrasikan dengan antarmuka berbasis web menggunakan Streamlit, memungkinkan prediksi dilakukan secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 100% pada dataset uji, dengan precision, recall, dan F1-score sempurna. Penelitian ini membuktikan efektivitas pendekatan CNN-LSTM dalam klasifikasi tingkat kematangan buah yang diharapkan dapat membantu memberikan kontribusi terhadap otomatisasi di sektor pertanian.
Klasifikasi Sampah Organik dan Anorganik Menggunakan Algoritma CNN Purba, Michael Emmanuel; Situmorang, Angga Zefanya; Br Ginting, Geby Laurent; Lubis, Muhammad Wahyu Pratama; Sinaga, Frans Mikael
Jurnal Sifo Mikroskil Vol. 26 No. 1 (2025): JSM VOLUME 26 NOMOR 1 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v26i1.1510

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi sampah menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk membedakan sampah organik dan anorganik. Arsitektur CNN yang digunakan terdiri dari input layer berukuran 150 x 150 x 3, tiga lapisan konvolusi dengan filter 3x3 yang jumlahnya bertambah secara bertahap (32, 64, dan 128), dilengkapi dengan fungsi aktivasi ReL-U dan lapisan MaxPooling 2x2. Model juga menggunakan dense layer dengan 128 neuron, dropout 0.5, dan output layer dengan aktivasi sigmoid. Dalam proses pelatihan, model dikompilasi menggunakan optimizer Adam dengan learning rate 0.001 dan binary crossentropy sebagai loss function. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi yang sangat baik sebesar 94.88% pada data uji, membuktikan efektivitas model dalam mengklasifikasikan sampah. Tingkat akurasi yang tinggi ini menunjukkan bahwa arsitektur CNN yang dirancang mampu mempelajari dan mengenali pola-pola penting dari citra sampah dengan baik. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem pemilahan sampah otomatis yang dapat membantu meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah. Model yang dikembangkan memiliki potensi besar untuk diimplementasikan dalam aplikasi praktis dan dapat diandalkan untuk sistem klasifikasi sampah yang efektif.
Perbandingan Pengklasifikasian Penyakit Parkinson Menggunakan Algoritma Naive Bayes, Random Forest, dan Regresi Logistik Purba, Michael Emmanuel; Situmorang, Angga Zefanya; Lubis, Muhammad Wahyu Pratama
Jurnal Sifo Mikroskil Vol. 26 No. 1 (2025): JSM VOLUME 26 NOMOR 1 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v26i1.1466

Abstract

Penyakit Parkinson (PP) merupakan kondisi neurodegeneratif kronis dan progresif yang menjadi penyebab kedua tertinggi setelah Alzheimer. Penyakit ini disebabkan oleh kerusakan sel saraf pada substantia nigra dan akumulasi protein abnormal berupa Lewy bodies, dengan prevalensi yang meningkat pada kelompok usia lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma Naive Bayes, Random Forest, dan Regresi Logistik dalam mengklasifikasikan penyakit Parkinson menggunakan dataset dari Kaggle yang terdiri dari 2.105 data dengan 35 atribut. Tahapan preprocessing mencakup penghapusan atribut yang tidak relevan, pengecekan distribusi kelas, serta pembagian data latih dan uji secara stratifikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki performa terbaik dengan skor ROC mencapai 0,97, menjadikannya model paling efektif untuk mendukung diagnosis dini penyakit Parkinson secara cepat, akurat, dan efisien.

Filter by Year

2011 2025


Filter By Issues
All Issue Vol. 26 No. 2 (2025): JSM VOLUME 26 NOMOR 2 TAHUN 2025 Vol. 26 No. 1 (2025): JSM VOLUME 26 NOMOR 1 TAHUN 2025 Vol. 25 No. 2 (2024): JSM VOLUME 25 NOMOR 2 TAHUN 2024 Vol. 25 No. 1 (2024): JSM VOLUME 25 NOMOR 1 TAHUN 2024 Vol 24, No 2 (2023): JSM VOLUME 24 NOMOR 2 TAHUN 2023 Vol 24, No 1 (2023): JSM VOLUME 24 NOMOR 1 TAHUN 2023 Vol 23, No 2 (2022): JSM VOLUME 23 NOMOR 2 TAHUN 2022 Vol 23, No 1 (2022): JSM VOLUME 23 NOMOR 1 TAHUN 2022 Vol 22, No 2 (2021): JSM VOLUME 22 NOMOR 2 TAHUN 2021 Vol 22, No 1 (2021): JSM VOLUME 22 NOMOR 1 TAHUN 2021 Vol 21, No 2 (2020): JSM VOLUME 21 NOMOR 2 TAHUN 2020 Vol 21, No 1 (2020): JSM VOLUME 21 NOMOR 1 TAHUN 2020 Vol 20, No 2 (2019): JSM Volume 20 Nomor 2 Tahun 2019 Vol 20, No 1 (2019): JSM Volume 20 Nomor 1 Tahun 2019 Vol 19, No 2 (2018): JSM Volume 19 Nomor 2 Tahun 2018 Vol 18, No 1 (2017): JSM Volume 18 Nomor 1 Tahun 2017 Vol 17, No 2 (2016): JSM Volume 17 Nomor 2 Tahun 2016 Vol 17, No 1 (2016): JSM Volume 17 Nomor 1 Tahun 2016 Vol 16, No 2 (2015): JSM Volume 16 Nomor 2 Tahun 2015 Vol 16, No 1 (2015): JSM Volume 16 Nomor 1 Tahun 2015 Vol 15, No 2 (2014): JSM Volume 15 Nomor 2 Tahun 2014 Vol 15, No 1 (2014): JSM Volume 15 Nomor 1 Tahun 2014 Vol 14, No 2 (2013): JSM Volume 14 Nomor 2 Tahun 2013 Vol 14, No 1 (2013): JSM Volume 14 Nomor 1 Tahun 2013 Vol 13, No 2 (2012): Volume 13 Nomor 2 Tahun 2012 Vol 13, No 1 (2012): Volume 13 Nomor 1 Tahun 2012 Vol 12, No 2 (2011): Volume 12 Nomor 2 Tahun 2011 Vol 12, No 1 (2011): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2011 More Issue