cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fitri Indra Indikawati
Contact Email
fitri.indikawati@tif.uad.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnalsarjana@tif.uad.ac.id
Editorial Address
Jl. Ringroad Selatan, Kragilan, Tamanan, Kec. Banguntapan, Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta 55191
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Sarjana Teknik Informatika
Published by Universitas Ahmad Dahlan
ISSN : 23385197     EISSN : 28093399     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JSTIE (Jurnal Sarjana Teknik Informatika) (E-Journal) adalah jurnal online ditujukan sebagai sarana publikasi dari makalah yang disarikan dari hasil penelitian mahasiswa Teknik Informatika. Focus and Scope: Rekayasa Perangkat Lunak (Software Engineering) Pengetahuan dan Data Mining (Data Mining) Teknologi Multimedia (Multimedia Technologies) Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligents) Grafika Komputer (Computer Graphics) Sistem Informasi (Information Systems)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 551 Documents
 44   45   46   47   48 
Sentiment Analysis of Hate Speech in Lombok News Using the Support Vector Machine (SVM) Algorithm Dinata, Imam; Rasikhun, Hady; Rizkillah, Muhammad
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 12 No. 2 (2024): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v12i2.28984

Abstract

Berita online telah menjadi kebutuhan mendasar di kalangan masyarakat umum. Berita online juga berpotensi dapat merugikan masyarakat online atau netizen melalui tidak terkendali komentar atau opini mengenai penyebaran berita yang bersifat negatif. Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu metode pada machine learning yang dapat menentukan tingkat sentimen dari komentar negatif atau positif. Metode SVM terdapat beberapa tahapan yaitu cleansing, tokenizing, emojis, stopword, dan stemming. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen hate speech pada berita di Lombok dengan metode SVM. Hasil pengujian pada data latih menggunakan metode SVM memberikan tingkat akurasi sebesar 81%.
Pengimplementasian Sensor Suhu dan Atmega32 pada Simulasi Penyiraman Tanaman Secara Otomatis Elfariadi, Rizma Reza; Santi, Yulia Nur
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 8 No. 1 (2020): Februari
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v8i1.13651

Abstract

Penyiraman tanaman merupakan pekerjaan yang biasa dilakukan setiap hari, pekerjaan manual ini biasanya mengalami berbagai permasalahan ketika pekerjaan dilakukan. Salah satu permasalahan yang paling serius yaitu permasalahan kuantitas (jumlah) air. Jika pemantauan ini tidak dilakukan maka dapat terjadi bahwa tanaman yang dirawat bias mengalami kelebihan ataupun kekurangan air, sehingga mengakibatkan kematian. Untuk mengatasi masalah itu dibuatlah alat dengan chip microcontrolloler Atmega32 dengan sensor kelembaban, suhu dan alarm. Sensor kelembaban dan suhu (LM35) mendeteksi sebepa lembab tanah dan suhu sekitar kemudian mengirimkan sinyal kepada atmega32 untuk diproses. kemudian atmega mengirimkan data pada lcd atau LM016L yang akan mengeluarkan output berupa suhu dan pemberitahuan penyiraman.
Evaluasi Ketergunaan Sistem Pencarian Lokasi Buku di Dinas Kearsipan dan Perpustakaan Provinsi Jawa Tengah Harsani, Nafia Arlila; Nugraheni, Dinar Mutiara Kusumo
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 8 No. 1 (2020): Februari
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v8i1.13675

Abstract

Usability adalah seberapa mudah atau ukuran pengguna dalam menggunakan sistem. Pada saat ini Dinas Kearsipan dan Perpustakaan Provinsi Jawa Tengah (Dinas ARPUS) belum ada sistem pencarian lokasi buku (SILOKU). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa faktor ketergunaan suatu tampilan SILOKU pada Dinas ARPUS. Hasil dari penelitian ini adalah rekomendasi tampilan SILOKU yang sudah diuji ketergunaannya. Pada penelitian ini digunakan lima aspek yaitu aspek effectiveness, efficiency, satisfaction, ease of use, dan ease of learning. Pengumpulan data untuk aspek effectiveness dan efficiency dilakukan dengan cara melakukan observasi. Sedangkan pengumpulan data untuk aspek satisfaction, ease of use, dan ease of learning dilakukan dengan cara pengisian kuesioner yang dilakukan oleh responden. Uji ketergunaan dilakukan pada pengguna super_admin, petugas, dan pengunjung perpustakaan. Super_admin dan petugas yang dimaksud adalah petugas yang berada di Dinas ARPUS. Kasus uji coba dibuat berdasarkan Hierarchical Task Analysis (HTA) SILOKU. Pada hasil perhitungan didapatkan nilai evaluasi yang menunjukan adanya masalah yaitu tampilan SILOKU tidak menarik. Akan tetapi hasil uji coba tampilan SILOKU dari pengguna super_admin, petugas, dan pengunjung tidak mengalami kesulitan. Berdasarkan masalah tersebut, maka didapatkan rekomendasi dari hasil uji ketergunaan untuk aspek effectiveness, efficiency, satisfaction, ease of use, dan ease of learning adalah warna pada tampilan SILOKU yang tidak menarik sebaiknya diperbaiki. Hal ini bertujuan untuk memberikan kenyamanan responden dalam menggunakan tampilan SILOKU
Penerapan Algoritma Floyd-Warshall Terhadap Pencarian Rute Bangunan Cagar Budaya Berbasis Web di Kota Sukabumi Herdiansah, Mohamad Firdaus; Hartawan, George Pri; Prajoko, Prajoko
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 8 No. 1 (2020): Februari
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v8i1.13828

Abstract

Kota Sukabumi menawarkan eksotisme moderinitas kota yang berpadu dengan kekayaan peninggalan sejarah. Terdapat beberapa peninggalan sejarah yang menjadi cagar budaya di Kota Sukabumi seperti bangunan-bangunan, benda-benda, serta peninggalan-peninggalan sejarah lainnya yang memiliki nilai penting. Namun dikarenakan keterbatasan informasi, maka akses terhadap cagar budaya tersebut sulit untuk didapat, hal tersebut dapat menghambat dalam melakukan pengelolaan terhadap cagar budaya. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memudahkan dalam penyediaan informasi dan penentuan rute terpendek antar bangunan cagar budaya yang dapat akses dimana saja, agar dapat membantu masyarakat atau wisatawan dalam mencari solusi yang efektif untuk mengoptimakan jarak menuju lokasi. Pencarian rute terpendek bangunan cagar budaya sebagai wadah penyedia data atribut dari suatu objek peta berdasarkan data spasialnya. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma floyd-warshall menerapkan pemrograman dinamis lebih menjamin keberhasilan penemuan solusi optimum untuk kasus penentuan lintasan terpendek. Penelitian ini menunjukan bahwa penerapan algoritma floyd-warshall untuk pencarian rute terpendek bangunan cagar budaya mampu menjadi suatu sistem yang dapat membantu pemerintah dalam mengelola dan sebagai media informasi bangunan cagar budaya dengan efektif kepada masyarakat.
Implementasi Algoritma Dijkstra Untuk Menentukan Jarak Terdekat Pondok Pesantren Berbasis Situs Ridwan, Yogi Abubakar; Sunarto, Asri Adi; Lelah, Lelah
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 8 No. 1 (2020): Februari
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v8i1.13850

Abstract

Pondok pesantren merupakan lembaga pendidikan Islam tradisional khas Indonesia yang mampu eksis hingga saat ini. Pondok pesantren terbukti merupakan lembaga pendidikan yang unik, mandiri, dan syarat dengan kultur lokal sejak 500 tahun yang lalu. Model pendidikan barat yang diadopsi pemerintah sebagai pendidikan formal di Indonesia telah memberikan tantangan dan warna terhadap perkembangan pondok pesantren. Pesantren pun menyikapi tantangan tersebut dengan cara yang berbeda-beda, di sisi lain pesantren dituntut untuk mampu mempertahankan idealismenya sekaligus memenuhi tuntutan pragmatis dari masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah sistem informasi pemetaan Pondok Pesantren yang tersebar di Kota Maupun Kabupaten Sukabuni dengan menggunakan metode algoritma Dijktra dalam menghitung jarak terdekat Pondok Pesantren. Hasil penelitian ini bisa menjadi sebuah media informasi bagi masyarakat tentang Informasi Pondok Pesantren, Lokasi Pondok Pesantren, dan jarak terdekat Pondok Pesantren.
Implementasi Algoritma A-Star Untuk Mencari Rute Terpendek Angkutan Umum Kota (Studi Kasus Pada Rute Angkutan Umum Kota di Kota Sukabumi) Nuryoso, Yulia Hadi; Pradjoko, Pradjoko; Lelah, Lelah
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 8 No. 1 (2020): Februari
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v8i1.13922

Abstract

Kota Sukabumi memiliki berbagai sarana transportasi salah satunya angkutan umum kota (angkot). Jumlah trayek angkot di Kota Sukabumi saat ini sebanyak 19 dengan jalur sebanyak 20 jalur. Permasalahan yang terjadi dari jumlah trayek angkot yang ada di Kota Sukabumi yaitu bagaimana calon penumpang dapat menentukan trayek yang akan dinaiki berdasarkan rute terdekat yang dilalui angkot. Algoritma A* merupakan algoritma komputer yang menggunakan estimasi jarak dengan menggunakan pencarian jalur terdekat untuk mencapai tujuan dan memiliki fungsi heuristik yang digunakan sebagai dasar pertimbangan untuk menentukan pilihan sejumlah alternatif untuk mencapai sasaran dengan efektif. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem yang dapat memuat informasi trayek angkot dan dapat menghitung jarak tempuh dengan menggunakan Algoritma A*. Berdasarkan implementasi dari Algoritma A* yang diterapkan pada sistem yang berbentuk halaman situs web dengan hasil yang diperoleh dari sistem yang dibuat yaitu dapat melakukan pencarian rute terdekat pada rute angkot dan juga dapat menghitung jarak tempuh dari titik awal ke titik tujuan.
Aplikasi Pendeteksi Dan Analisa Cuaca Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Android Brawijaya, Jaguari; Djohan, Felix; Suryaningrum, Kristien Margi
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 8 No. 2 (2020): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v8i1.14623

Abstract

Cuaca adalah faktor penentu dalam kehidupan sehari-hari makhluk hidup, terutama manusia, cuaca sendiri adalah sebuah fenomena alam yang terjadi di atmosfer Bumi. Cuaca adalah suatu aktivitas yang dapat berlangsung selama beberapa hari. Cuaca dengan aktivitas jangka waktu yang lebih lama lebih dikenal sebagai iklim. Cuaca terjadi karena reaksi suhu dan kelembaban yang berbeda antara satu tempat dengan tempat lainnya. Perbedaan ini bisa terjadi karena sudut pemanasan matahari yang berbeda dari satu tempat ke tempat lainnya. Untuk dapat memprediksi cuaca secara praktis untuk menyiapkan diri pada situasi – situasi yang tidak terduga, maka didasari oleh algoritma K-NN ,perhitungan jarak Euclidean dan metode perhitungan RGB untuk penentuan cuaca. Algoritma K-NN sebagai dasar pengambilan keputusan dari variabel yang telah ditentukan, perhitungan jarak Euclidean untuk dasar penentuan serta metode perhitungan RGB untuk ekstraksi fitur dari gambar. Tujuan pembuatan aplikasi ini adalah menghasilkan aplikasi mobile yang dapat memprediksi cuaca dengan kamera dan gambar. Hasil dari penelitian ini aplikasi mobile yang dapat memprediksi cuaca dari gambar ataupun dari kamera yang berhasil sebanyak 64 kali dalam 100 kasus, maka dapat disimpulkan hasil cukup baik.
Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Mamdani Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Penentuan Penerima Beasiswa Saputra, Emirza Wira
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 8 No. 2 (2020): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v8i2.14846

Abstract

Beasiswa merupakan bantuan pendidikan yang ditujukan untuk meringankan biaya pendidikan sekaligus membantu memperbaiki tingkat pendidikan bangsa. Saat ini banyak beasiswa yang ditawarkan kepada mahasiswa yang kurang mampu dan mahasiswa berprestasi. Untuk mengantisipasi agar beasiswa tersalurkan kepada yang berhak maka diperlukan suatu system mengambil keputusan yang berdasarkan pada enam kriteria utama yaitu Index Prestasis Komulatif (IPK), semester, penghasilan orang Tua, tagihan listrik, pembayaran PBB dan tanggungan orang tua. Pemanfaatan sistem pengambilan keputusan dalam menyelesaikan masalah ketidak tepatan sasaran dalam menentukan penerima beasiswa pada STMIK Surya Intan Kotabumi dengan menggunakan Metode Fuzzy Mamdani dan Metode Algoritma Genetika. Tujuan penelitian ini untuk menerapkan metode Fuzzy Mamdani dan Algoritma Genetika serta mengukur tingkat akurasi metode Fuzzy Mamdani tanpa optimasi dengan metode Fuzzy Mamdani yang teroptimasi menggunakan Algoritma Genetika berdasarkan kriteria- kriteria yang telah ditentukan. Hasil dari penggunaan kedua metode tersebut dengan membandingkan antara metode Fuzzy Mamdani tanpa optimasi sebesar 0,8801 dengan metode Fuzzy Mamdani yang teroptimasi menggunakan Algoritma Genetika sebesar 0,9172 yang diukur menggunakan kolerasi spearman sehingga disimpulkan bahwa penggunaan algoritma genetika dapat mengoptimalkan tingkat kolerasi sebesar 0,0371.
Analisis Forensik pada Web Phishing Menggunakan Metode National Institute Of Standards And Technology (NIST) Nofiyan, Agil; Mushlihudin, Mushlihudin
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 8 No. 2 (2020): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v8i2.16697

Abstract

Komunikasi dan informasi menjadi kebutuhan yang sangat penting dan dapat menimbulkan masalah pada teknologi itu sendiri. Bentuk kejahatan cybercrime dengan teknik phishing, phiser memanipulasi link atau URL yang sengaja dilakukan untuk mendapatkan informasi penting dari seseorang atau kelompok. Teknik tersebut dengan menyisipkan script atau memanipulasi website dengan protocols HTTPS (Hypertext Transfer Protocol Secure) pada website yang digunakan oleh phiser. Hal tersebut untuk menarik perhatian korban mengakses URL atau situs yang phiser sebarkan melalui email. Maraknya pencurian account berbasis web phishing yang digunakan phiser atau pelaku dengan tujuan mengambil data yang sensitive pada account korban seperti username dan password. Penggunaan metode National Institute of Standards and Technology (NIST) bertujuan untuk menganalisis proses investigasi atau forensik digital kasus cybercrime dan memunculkan barang bukti digital. Tahapan analisis berupa Collection, Examination, Analysis dan Reporting. Penggunaan tools wireshark untuk mencari barang bukti dan tools hashcalc untuk mengakuisisi barang bukti yang didapatkan. Hasil barang bukti digital tersebut dapat digunakan untuk proses penyelidikan mengungkap kejahatan digital. Penelitian ini menganalisis serangan web phishing oleh phiser menggunakan fitur fake login dan didapatkan file capture wireshark dari web phishing dengan protocols HTTPS serta hasil analisis dari pendekripsian pada keamanan yang terdapat pada protocols HTTPS berupa URL phishing, DNS (Domain Name System) yang digunakan oleh pelaku, IP address server, IP address destination, identitas penyerang dan email dari informasi tindak kejahatan yang dilakukan phiser untuk mendapatkan account valid milik korbannya.
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Berdasarkan Data Berkunjung dan Pinjam Buku di Perpustakaan Menggunakan Metode C4.5 Hanif, Nur; Setiadi, Tedy
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 8 No. 2 (2020): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v8i2.16950

Abstract

Permasalahan yang dihadapi institusi perguruan tinggi adalah tidak tepatnya waktu kelulusan mahasiswa dan jumlah mahasiswa yang mendaftar tidak sebanding dengan jumlah kelulusan. Tidak tepatnya kelulusan mahasiswa mengakibatkan penumpukan data mahasiswa yang tidak lulus sesuai dengan masa periode kelulusannya, serta dilihat dari data transaksi perpustakaan yang banyak dan bertambah setiap harinya, misalnya data berkujung dan peminjaman buku. Data tersebut dapat dimanfaatkan untuk mencari pengetahuan dengan mengolahnya hingga menghasilkan suatu pengetahuan penting untuk kedepanya. Penelitian ini dilakukan untuk mencari sebuah pengetahuan menggunakan teknik klasifikasi dengan mengolah data untuk menemukan pola yang terjadi pada data kelulusan dan transaksi perpustakaan. Pengolahan data digunakan untuk memprediksi kelas yang belum diketahui. Teknik klasifikasi yang digunakan decision tree dengan penerapan algoritma C4.5. Atribut yang digunakan atribut bukan class meliputi usia, toefl, IPK, berkunjung, pinjam buku dan atribut class yaitu keterangan lulus. Dengan tahapan yang dilakukan load data, cleaning, selection, transformasi, pemodelan C4.5, testing/pengujian akurasi, hasil rule, prediksi, dan pengujian akurasi menggunakan confusion matrix. Penelitian ini menghasilkan rule untuk memprediksi tepat waktu kelulusan dengan pohon keputusan. Hasil pengujian menggunakan 325 data menghasilkan 53 rule dengan tingkat akurasi 94%, presisi 78% dan recall 53%. Manfaat penelitian ini adalah sebagai sumber pengetahuan strategis bagi program studi untuk memprediksi masa studi dan predikat kelulusan mahasiswa.

Page 46 of 56 | Total Record : 551

 44   45   46   47   48 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026): Februari Vol. 13 No. 3 (2025): Oktober Vol. 13 No. 2``` (2025): Juni Vol. 13 No. 1 (2025): Februari Vol. 12 No. 3 (2024): Oktober Vol 12, No 2 (2024): Juni Vol. 12 No. 2 (2024): Juni Vol. 12 No. 1 (2024): Februari Vol 12, No 1 (2024): Februari Vol 11, No 3 (2023): Oktober Vol. 11 No. 3 (2023): Oktober Vol 11, No 2 (2023): Juni Vol. 11 No. 2 (2023): Juni Vol. 11 No. 1 (2023): Februari Vol 11, No 1 (2023): Februari Vol. 10 No. 3 (2022): Oktober Vol 10, No 3 (2022): Oktober Vol 10, No 2 (2022): Juni Vol. 10 No. 2 (2022): Juni Vol. 10 No. 1 (2022): Februari Vol 10, No 1 (2022): Februari Vol. 9 No. 3 (2021): Oktober Vol 9, No 3 (2021): Oktober Vol 9, No 2 (2021): Juni Vol. 9 No. 2 (2021): Juni Vol. 9 No. 1 (2021): Februari Vol 9, No 1 (2021): Februari Vol. 8 No. 3 (2020): Oktober Vol 8, No 3 (2020): Oktober Vol 8, No 2 (2020): Juni Vol. 8 No. 2 (2020): Juni Vol 8, No 1 (2020): Februari Vol. 8 No. 1 (2020): Februari Vol 7, No 3 (2019): Oktober Vol 7, No 2 (2019): Juni Vol 7, No 1 (2019): Februari Vol 6, No 3 (2018): Oktober Vol 6, No 2 (2018): Juni Vol 6, No 1 (2018): Februari Vol 5, No 3 (2017): Oktober Vol 5, No 2 (2017): Juni Vol 5, No 1 (2017): Februari Vol 4, No 3 (2016): Oktober Vol 4, No 2 (2016): Juni Vol 4, No 1 (2016): Februari Vol 3, No 3 (2015): Oktober Vol 3, No 2 (2015): Juni Vol 3, No 1 (2015): Februari Vol 2, No 3 (2014): Oktober Vol 2, No 2 (2014): Juni Vol 2, No 1 (2014): Februari Vol 1, No 2 (2013): Oktober Vol 1, No 1 (2013): Juni More Issue