Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.359
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Mahasiswa Matematika Jurnal Sains Matematika dan Statistika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Ilmiah Sangkareang Mataram Rengganis Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Science Nusantara Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Teknologi Informasi untuk Masyarakat (Jurnal Teknokrat)
Hady Rasikhun
Universitas Muhammadiyah Mataram
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
BALANCED INCOMPLETE BLOCK DESIGN (BIBD) DAN SYMMETRIC BALANCED INCOMPLETE BLOCK DESIGN (SBIBD) Rasikhun, Hady; Marsudi, Marsudi; Handamari, Endang Wahyu
Jurnal Mahasiswa Matematika Vol 2, No 1 (2014)
Publisher : Jurnal Mahasiswa Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

'
Analisis Dinamik Model Penyebaran Rumor Ignorances-Discussant-Spreader-Remover (IDSR) pada Jejaring Sosial Pangestuti Prima Darajat; Rizka Rizqi Robby; Hady Rasikhun; Deasy Sandhya Elya Ikawati
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 3 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 3 Juli 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v7i3.2725

Abstract

Penyebaran rumor memberikan banyak dampak negatif pada kehidupan sosial masyarakat. Karakteristik penyebaran rumor perlu dipelajari untuk mendapatkan informasi ilmiah sekaligus menentukan strategi pengendalian yang tepat. Pada penelitian ini dikontruksi model penyebaran rumor Ignorances-Discussant-Spreader-Remover  (IDSR) dengan memperhatikan faktor pemberian pernyataan balasan. Pada model dilakukan analisis dinamik dengan menentukan titik kesetimbangan, eksistensi, serta kestabilan lokal titik kesetimbangan tersebut. Diperoleh bahwa, titik kesetimbangan bebas rumor eksis dengan kriteria kestabilan tertentu. Sementara itu dua titik kesetimbangan lain memiliki syarat eksistensi dan ditentukan syarat kestabilannya menggunakan kriteria kestabilan Routh-Hurwitz. Simulasi numerik dilakukan menggunakan metode rungge-kutta orde 4 dan software MATLAB untuk menggambarkan karakteristik masing-masing titik kesetimbangan tersebut serta membuktikan analisa teoritis yang dilakukan.
Peramalan Curah Hujan di Kabupaten Blitar Menggunakan Fuzzy Time Series Rizka Rizqi Robby; Hady Rasikhun
Journal of Science Nusantara Vol 3 No 1 (2023): Maret 2023
Publisher : LPPM Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/jsnu.v3i1.890

Abstract

Peramalan jumlah curah hujan menjadi informasi yang sangat penting, karena dapat digunakan sebagai acuan dalam perencanaan diberbagai sektor seperti produksi pertanian, perkebunan, penerbangan, perikanan, dan sebagainya. Selain itu, peramalan jumlah curah hujan juga bermanfaat untuk mendeteksi secara dini terhadap bencana yang dapat terjadi akibat curah hujan ektrim. Oleh karena itu, perlu adanya informasi secara jelas mengenai peramalan jumlah curah hujan dalam waktu/periode terjadinya hujan. Tujuan dari penelitian ini adalah meramalkan jumlah curah hujan dalam periode curah hujan menggunakan Metode Fuzzy Time Series. Penelitian ini menghasilkan peramalan curah hujan Kabupaten Blitar menggunakan Metode Fuzzy Time Series dengan penentuan interval berdasarkan rata-rata data curah hujan Kabupaten Blitar bulan November 2015-Desember 2019 diperoleh hasil peramalan bulan Januari 2020 sebesar 10.288,14 mm dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 3.103,61.
Sentiment Analysis of Hate Speech in Lombok News Using the Support Vector Machine (SVM) Algorithm Dinata, Imam; Rasikhun, Hady; Rizkillah, Muhammad
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 12 No. 2 (2024): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v12i2.28984

Abstract

Berita online telah menjadi kebutuhan mendasar di kalangan masyarakat umum. Berita online juga berpotensi dapat merugikan masyarakat online atau netizen melalui tidak terkendali komentar atau opini mengenai penyebaran berita yang bersifat negatif. Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu metode pada machine learning yang dapat menentukan tingkat sentimen dari komentar negatif atau positif. Metode SVM terdapat beberapa tahapan yaitu cleansing, tokenizing, emojis, stopword, dan stemming. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen hate speech pada berita di Lombok dengan metode SVM. Hasil pengujian pada data latih menggunakan metode SVM memberikan tingkat akurasi sebesar 81%.
Strategi peningkatan kualitas pembelajaran berbasis dunia kerja Samengasbumi, Ringgi Puteri; Hamdani, Hafiz; Ubaidillah, Aji Syailendra; Sukuryadi; Swahip; Rasikhun, Hady; Hidayati, Nurul; Yustissiani, Erni; Pascanawati, Maya Saridewi; Isfanari; Putri, Amanda; Artansyah, M. Tunso Sapta
Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Vol. 5 No. 4 (2024)
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jp2m.v5i4.22291

Abstract

Keterampilan kerja yang berkualitas sangat penting untuk bersaing dalam pasar global yang semakin terhubung dan canggih. Pemerintah Indonesia telah meluncurkan program SMK Pusat Keunggulan melalui Dirjen Vokasi untuk menjawab kebutuhan tersebut. Program ini bertujuan memperbaharui pendidikan vokasi sesuai dengan tuntutan industri. Terdiri dari tiga kategori, yaitu SMK Pusat Keunggulan 2021, SMK Pusat Keunggulan Lanjutan, dan SMK Pusat Keunggulan Skema Pemadanan, yang memberikan dukungan infrastruktur serta pengembangan kapasitas fisik dan non-fisik. Tujuan program ini adalah membentuk hubungan antara pendidikan dan dunia kerja melalui pelatihan guru, pengembangan kurikulum, dan penerapan Teaching Factory. Di SMKN 1 Sekampung, tim dari Fakultas Teknik UMMAT memberikan bimbingan selama tiga bulan dengan fokus pada koordinasi, proyek industri, dan Bursa Kerja Khusus (BKK). Dampaknya terlihat dari peningkatan hasil tracer study dari 80% menjadi 90%, panduan sarana prasarana baru, serta penyesuaian kurikulum dengan konsep Merdeka Belajar. Meskipun dihadapkan dengan tantangan teknis dan non-teknis, upaya ini telah berhasil meningkatkan kualitas pendidikan serta kesesuaian kurikulum dengan kebutuhan industri. Kolaborasi antara sekolah, dinas pendidikan, dan perguruan tinggi menjadi kunci sukses dalam mengatasi tantangan tersebut. Program ini menjadi contoh bagus dalam meningkatkan kualitas pendidikan vokasi dengan mengintegrasikan dunia pendidikan dan industri, yang diharapkan dapat menjadi model untuk program serupa di masa depan.
Sentiment Analysis of Hate Speech in Lombok News Using the Support Vector Machine (SVM) Algorithm Dinata, Imam; Rasikhun, Hady; Rizkillah, Muhammad
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 12 No. 2 (2024): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v12i2.28984

Abstract

Berita online telah menjadi kebutuhan mendasar di kalangan masyarakat umum. Berita online juga berpotensi dapat merugikan masyarakat online atau netizen melalui tidak terkendali komentar atau opini mengenai penyebaran berita yang bersifat negatif. Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu metode pada machine learning yang dapat menentukan tingkat sentimen dari komentar negatif atau positif. Metode SVM terdapat beberapa tahapan yaitu cleansing, tokenizing, emojis, stopword, dan stemming. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen hate speech pada berita di Lombok dengan metode SVM. Hasil pengujian pada data latih menggunakan metode SVM memberikan tingkat akurasi sebesar 81%.
Pemanfaatan Sampah Plastik Menjadi Eco-brick sebagai Teknologi Tepat Guna di Desa Lembah Sari, Kecamatan Batu Layar, NTB Hidayati, Nurul; Fitrayudha, Adryan; Zarkasi, Ahmad; Khalis Ilmi, Muhammad; Yustissiani, Erni; Rasikhun, Hady; Samengasbumi, Ringgi Puteri; Irawan, Feri; Amaelisa, Viara; Ekasapta, Febrian
Rengganis Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): November 2025
Publisher : Pendidikan Matematika, FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/rengganis.v5i2.372

Abstract

Lembah Sari Village is one of the villages located in Batu Layar sub-district, West Lombok Regency, West Nusa Tenggara. The village has an area of 500 hectares with a population of 3,161 people. Lembah Sari Village is surrounded by hills and lots of green land, making it a special attraction for visitors to the village. The large population in Lembah Sari Village has its own problems, namely the number of villagers who use plastic waste in their daily activities so that this becomes a problem that needs to be addressed. As a form of scientific service to the community, the teaching staff together with Civil Engineering students of Muhammadiyah Mataram University together provide assistance in utilizing plastic waste into eco-bricks which are appropriate technology. This eco-brick is made by utilizing plastic waste around the village and then utilized into a form of building material or other materials. This eco-brick can be one of the solutions to reduce plastic waste in Lembah Sari village and be utilized as a business for the Lembah Sari village community
Health Risk Classification Using XGBoost with Bayesian Hyperparameter Optimization Anam, Syaiful; Purwanto, Imam Nurhadi; Mahanani, Dwi Mifta; Yusuf, Feby Indriana; Rasikhun, Hady
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 3 (2025): June 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i3.6307

Abstract

Health risk classification is important. However, health risk classification is challenging to address using conventional analytical techniques. The XGBoost algorithm offers many advantages over the traditional methods for risk classification. Hyperparameter Optimization (HO) of XGBoost is critical for maximizing the performance of the XGBoost algorithm. The manual selection of hyperparameters requires a large amount of time and computational resources. Automatic HO is needed to avoid this problem. Several studies have shown that Bayesian Optimization (BO) works better than Grid Search (GS) or Random Search (RS). Based on these problems, this study proposes health risk classification using XGBoost with Bayesian Hyperparameters Optimization. The goal of this study is to reduce the time required to select the best XGBoost hyperparameters and improve the accuracy and generalization of XGBoost performance in health risk classification. The variables used were patient demographics and medical information, including age, blood pressure, cholesterol, and lifestyle variables. The experimental results show that the proposed approach outperforms other well-known ML techniques and the XGBoost method without HO. The average accuracy, precision, recall and f1-score produced by the proposed method are 0.926, 0.920, 0.928, and 0.923, respectively. However, improvements are needed to obtain a faster and more accurate method in the future.
PERENCANAAN PEMANFAATAN AIRTANAH BERDASARKAN DATA GEOLISTRIK RESISTIVITAS DI DESA REMPE, KECAMATAN SETELUK KABUPATEN SUMBAWA BARAT Arif Wijaya; Alpiana; Bedy Fara Aga Matrani; Erwin Rangga Fitriawan; Erni Yustissiani; Hady Rasikhun; Isfanari
JURNAL SANGKAREANG MATARAM Vol. 12 No. 1 (2025): JUNI
Publisher : SANGKAREANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desa Rempe adalah salah satu desa yang terletak di Kecamatan Seteluk, Kabupaten Sumbawa Barat. Desa ini terletak pada zona geologi batuan gunungapi tua. Kebutuhan airbaku untuk penduduk desa dapat dipenuhi dengan mengeksploitasi airtanah, akan tetapi membutuhkan survey geofisika untuk mengidentifikasi lapisan akuifer di daerah ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi lapisan akuifer menggunakan metode geolistrik resistivitas konfigurasi Schlumberger. Hasil survey kemudian digunakan untuk menyusun rencana pemanfaatan airtanah di daerah tersebut. Berdasarkan hasil survei geolistrik diinterpretasikan bahwa litologi bawah permukaan di daerah penelitian terdiri dari lapisan tanah penutup, lempung, breksi lapuk, dan breksi andesit segar. Tidak ditemukan adanya lapisan akuifer pada daerah ini, akan tetapi terdapat lapisan yang diinterpretasikan sebagai lapisan akuitar yaitu lapisan lempung dan breksi lapuk yang memiliki kedalaman berturut-turut 0,552 – 22,5 m dan 22,5 – 49,4 m. Pemanfaatan airtanah pada daerah ini direkomendasikan dengan melakukan pengeboran pada kedalaman 22,5 – 50 m di bawah permukaan setempat
Perbandingan Algoritma Real Adaptive Boosting pada Regresi Logistik, CART, dan Naive Bayes dalam Klasifikasi Biji Labu Aprihartha, Moch Anjas; Fallo, Sefri Imanuel; Rasikhun, Hady
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v11i2.36859

Abstract

Labu merupakan spesies tanaman yang bernilai ekonomis dan medis. Hampir setiap bagian dari labu dapat dikonsumsi terutama pada bijinya. Minyak dari biji labu dapat juga digunakan sebagai saus untuk salad, produk kosmetik, sabun dan lilin. Keterampilan dalam mengklasifikasikan biji labu dengan tepat sangat dibutuhkan diberbagai sektor, seperti pertanian dan industri pangan. Dibutuhkan teknologi pengembangan yang dapat mengidentifikasi dan mensortir biji labu dengan mudah dan cepat. Beberapa algoritma yang umum dapat digunakan untuk mengidentifikasi jenis biji labu seperti algoritma regresi logistik (RL), Classification and Regression Tree (CART), dan Naive Bayes (NB). Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi model RL, CART, dan NB pada dua jenis varietas biji labu, yaitu Ürgüp Sivrisi dan Çerçevelik berdasarkan karakteristik fisiknya. Selain itu, digunakan pendekatan Real Adaptive Boosting (RAB) untuk meningkatkan kinerja model dasar. Teknik ini bekerja dengan kemampuan menggabungkan beberapa model homogen secara berulang untuk menghasilkan model yang kuat. Hasil uji kinerja model klasifikasi diperhitungkan melalui metrik evaluasi. Model RAB-RL memiliki performa tertinggi pada akurasi, presisi, dan f1-score sehingga menjadikan model terbaik dalam mengklasifikasikan jenis biji labu dibandingkan model-model lainnya. Dalam model dasar, model RL memiliki performa terbaik dibawah model RAB-RL
Co-Authors Adryan Fitrayudha Ahmad Zarkasi Alpiana Alpiana Alpiana Alpiana, Alpiana Amaelisa, Viara Anwar Efendy Arif Wijaya Arif Wijaya Ariyanto Ariyanto Artansyah, M. Tunso Sapta Azhari, M. Ari Bedy Fara Aga Matrani Bukhori, Hilmi Aziz Deasy Sandhya Elya Ikawati Dinata, Imam Dwi Mifta Mahanani, Dwi Mifta Ekasapta, Febrian Elya Ikawati, Deasy Sandhya Endang Wahyu Handamari Erni Yustissiani Erwin Rangga Fitriawa Erwin Rangga Fitriawan Feby Indriana Yusuf Fitriawa, Erwin Rangga Fitriawan, Erwin Rangga Hafiz Hamdani Idham Idham Imam Nurhadi Purwanto Isfanari Khalis Ilmi, Muhammad M Fathin Firaz Marsudi, Marsudi Matrani, Bedy Fara Aga Maulana, Avin Maulana, M. Idam Moch Anjas Aprihartha Muhammad Imam Dinata Muhammad Rizkillah Nurul Hidayati Nurul Hidayati Oktaviana, Putri Amalia PANGESTUTI PRIMA DARAJAT Pascanawati, Maya Saridewi putri, amanda Rahatabuana, Lalu Wikhu Ringgi Puteri Samengasbumi Rizka Rizqi Robby Robby, Rizka Rizki RR. Ella Evrita Hestiandari Rugaya Rugaya Saputri, Lulu Kartika Sefri Imanuel Fallo Silmi, Hayatus Siswahyudianto Sukuryadi Swahip Syaiful Anam Ubaidillah, Aji Syailendra Yudiarta, Eka Yusuf, Siti Agrippina Alodia