cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rahmadya Trias Handayanto
Contact Email
rahmadya.trias@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
piksel.unisma@gmail.com
Editorial Address
rogram Studi Teknik Komputer Fakultas Teknik Universitas Islam 45 Jl. Cut Meutia No. 83 Bekasi 17113
Location
Kota bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic
Published by Universitas Islam 45 Bekasi
ISSN : 23033304     EISSN : 26203553     DOI : https://doi.org/10.33558/piksel
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal PIKSEL diterbitkan oleh Universitas Islam 45 Bekasi untuk mewadahi hasil penelitian di bidang komputer dan informatika. Jurnal ini pertama kali diterbitkan pada tahun 2013 dengan masa terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari dan September. Mulai tahun 2014, Jurnal PIKSEL mengalami perubahan masa terbit yaitu setiap bulan Maret dan September namun tetap open access tanpa biaya publikasi. p-ISSN: 2303-3304, e-ISSN: 2620-3553. Available Online Since 2018.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 489 Documents
 32   33   34   35   36 
IMPLEMENTASI SERVER CLUSTER HIGH AVAILABILITY PADA WEB SERVER DENGAN SISTEM OPERASI TURNKEY LINUX MENGGUNAKAN HEARTBEAT Fitri Komariyah; Harum Argyawati
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 4 No. 2 (2016): September 2016
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT When this information is a very important requirement for the community. Information required to be kept up to date so that the necessary means in the form of servers that are able to provide services without having problems. Computer cluster is a technology that utilizes multiple single computer resources which then work together so that it looks like one integrated system. This research aims to implement a failover cluster system as a solution to overcome the failure of server functionality by using Turnkey Linux as its platform. Failover clusters are built consists of two servers with the Linux operating system Turnkey 14.00. Both application server installed heartbeat that serves to connect both servers and applications functioning DRBD for data synchronization. Server cluster that has been designed to work well so as to increase the availability of stable services on the web server because the server is currently experiencing damage to hardware or software, the backup server will be automatically converted to the primary server for the primary server down. With a failover cluster system that has been implemented proven to guarantee the availability of the service on a web server that implements the server cluster. Keyword : cluster computer, DRBD, failover cluster, server, server cluster. ABSTRAK Saat ini informasi merupakan kebutuhan yang sangat penting bagi masyarakat. Informasi dituntut untuk selalu up to date sehingga diperlukan sarana berupa server yang mampu menyediakan layanan tanpa mengalami masalah. Cluster computer merupakan teknologi yang memanfaatkan beberapa sumber daya komputer tunggal yang kemudian bekerja bersama-sama sehingga tampak seperti satu sistem yang terintegrasi. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem failover cluster sebagai solusi untuk mengatasi kegagalan fungsi server dengan menggunakan Turnkey linux sebagai platform-nya. Failover cluster yang dibangun terdiri dari dua buah server dengan sistem operasi Turnkey linux 14.00. Kedua server di-install aplikasi heartbeat yang berfungsi menghubungkan kedua server dan aplikasi DRBD yang berfungsi untuk sinkronisasi data. Server cluster yang telah dirancang dapat berjalan dengan baik sehingga dapat meningkatkan ketersediaan layanan yang stabil pada web server dikarenakan pada saat server mengalami kerusakan pada hardware maupun software, secara otomatis server cadangan akan beralih fungsi menjadi server utama selama server utama down. Dengan sistem failover cluster yang telah diimplementasikan terbukti dapat menjamin ketersediaan layanan pada web server yang menerapkan server cluster. Keyword : cluster computer, DRBD, failover cluster, server, server cluster
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI VIRTUALISASI SERVER MENGGUNAKAN PROXMOX VE 3.4 Harfadzi Harfadzi; Dadan Irwan
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 4 No. 2 (2016): September 2016
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Server is a media that has an important role to provide internet access services for its users. In order for the network can be utilized optimally then the required server. This study aims to design server virtualization software collaboration faculty unisma techniques bekasi with the aim of building efficient server infrastructure, flexible and optimize the use of resources, so it can be adjusted with the workload for hardware resources to be optimal. This research is done by using virtualization concept that is using proxmox to design virtual server which can minimize cost and maintenance in hardware procurement. The use of hardware resources provided by the server machine has not been used optimally, so efficient steps are needed to resolve this issue. The results obtained from the design of the system in the form of server virtualization using proxmox, as well as optimizing the use of resources and manage the server efficiently in terms of time and cost. Keyword : Server, Optimization, Virtualization, Proxmox, Design & Implementation. ABSTRAK Server merupakan media yang memiliki peranan penting untuk menyediakan layanan akses internet bagi penggunanya. Agar jaringan bisa dimanfaatkan secara optimal maka diperlukan adanya server. Penelitian ini bertujuan merancang virtualisasi server dilaboratorium software fakultas teknik unisma bekasi dengan tujuan membangun infrasruktur server yang efesien, fleksibel serta mengoptimalkan penggunaan resource, sehingga dapat disesuaikan dengan beban kerja agar resource hardware menjadi optimal. Penelitian ini dilakukan solusi dengan menggunakan konsep virtualisasi yaitu penggunaan proxmox untuk merancang server virtual yang dapat meminimalisir biaya serta maintenance dalam pengadaan hardware. Penggunaan sumber daya perangkat keras yang disediakan oleh mesin server belum digunakan secara optimal, sehingga dibutuhkan langkah yang efisien untuk mengatasi permasalahan ini. Hasil penelitian yang didapatkan dari perancangan sistem berupa virtualisasi server dengan memanfaatkan proxmox, serta mengoptimalkan penggunaan resources dan memanajamen server secara efisien dari segi waktu dan biaya. Keyword : Server, Optimalisasi, Virtualisasi, Proxmox, Perancangan & Implementasi
PENERAPAN TEKNIK LOAD BALANCING PADA WEB SERVER LOKAL DENGAN METODE NTH MENGGUNAKAN MIKROTIK Deny Rachmawan; Dadan Irwan; Harum Argyawati
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 4 No. 2 (2016): September 2016
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT The development of web technologies lead to servers that provide network-based services on the local as well as the public should be able to cope with the demand and greater workloads than ever. To be able to meet the demands of the development of the web technology required load balancing technology. Load balancing role in dividing the burden on services either on a set of servers or network devices. In this research is implemented using the method of load balancing technology Nth on the router mikrotik by dividing two line interfaces. The test results indicate the existence of a balance of access at the time of the file from the web server on each client with the bandwidth that has been adapted by tital download speed on a client of 68 Kbps in accordance with predeterminded bandwidth that is 512 kbps. Keyword : Bandwidth, Load balancing, Mikrotik, Nth, Web Server. ABSTRAK Perkembangan teknologi web menyebabkan server-server yang menyediakan layanan pada jaringan yang berbasis lokal maupun publik harus mampu mengatasi permintaan dan beban kerja yang lebih besar dari sebelumnya. Untuk dapat memenuhi tuntutan perkembangan teknologi web tersebut maka diperlukan teknologi load balancing. Load balancing berperan dalam membagi beban pada layanan baik pada sekumpulan server atau perangkat jaringan. Pada penelitian ini diterapkan teknologi load balancing menggunakan metode Nth pada router mikrotik dengan membagi dua jalur interface. Hasil pengujian menunjukan adanya keseimbangan akses pada saat download file dari web server pada setiap client dengan bandwidth yang telah disesuaikan yaitu dengan total kecepatan download pada client sebesar 68 KBps sesuai dengan bandwidth yang telah ditentukan yakni 512 kbps. Kata Kunci: Bandwidth, Load balancing, Mikrotik, Nth, Web Server.
IDENTIFIKASI JENIS DAUN TANAMAN OBAT HIPERTENSI BERDASARKAN CITRA RGB MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Imma Jamaliah; Retno Nugroho Whidhiasih; Maimunah Maimunah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 5 No. 1 (2017): Maret 2017
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Identify the type of plant leaves hypertension drug necessary to distinguish between types of leaves that are still difficult to distinguish from the cloud or do not understand the herbal medicine. How to distinguish the types of leaves there is one way for people to understand first by using direct eye. This study aims to make identification of the type of plant leaves hypertension drug based RGB image using Artificial Neural Networks. The first extraction into RGB image data, further training to the training data. Weights obtained were tested using the test data. The experiment resulted in recognition capabilities of each leaf that leaves 100%, 80% cat whiskers leaves, celery leaves 100%, 40% avocado leaves, soursop leaves 60%. Keyword : identifiy, type of plant leaves hypertension medicine, rgb, neural network. ABSTRAK Identifikasi daun tanaman obat hipertensi diperlukan untuk membedakan jenis daun yang masih menjadi kesulitan bagi m dibedakan orang awan atau tidak mengerti obat herbal. Cara membedakan jenis daun pada umumnya dilakukan dengan cara pengamatan visual secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan identifikasi jenis daun tanaman obat hipertensi berdasarkan citra RGB menggunakan jaringan syaraf tiruan. Jenis daun yang digunakan adalah daun salam,daun kumis kucing,daun seledri,daun alpukat dan daun sirsak. Pertama kali dilakukan ekstraksi data citra menjadi RGB, selanjutnya dilakukan training terhadap data training. Bobot yang didapatkan diuji menggunakan data uji. Percobaan menghasilkan kemampuan pengenalan dari masing-masing daun yaitu daun salam 100%, daun kumis kucing 80%, daun seledri 100%, daun alpukat 40%, daun sirsak 60%. Keyword :identifikasi,daun tanaman obat hipertensi, citra rgb, jaringan syaraf tiruan
IDENTIFIKASI BUAH MANGGA GEDONG GINCU CIREBON BERDASARKAN CITRA RED-GREEN-BLUE MENGGUNAKAN ADAPTIF NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM Nur Saqinah Hodijah; Retno Nugroho Whidhiasih; Dadan Irwan
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 5 No. 1 (2017): Maret 2017
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Mangifera indica (Mangga Gedong Gincu Cirebon) has good prospects for development because it has characteristics in accordance with market demand, which has the mango skin is red, fiber component in the flesh is quite a lot and have a very pungent aroma. This research aims to create a system of identification of Mangifera indica Cirebon based RGB image using adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS). Data used were 90 images of Mangifera indica will be divided into training data amounted to 75 data consisting of 25 acid class data, class data 25 and 25 class data being sweet. Data testing amounted to 15 data consisted of 5 acid class data, class data 5 medium and 5 class data sweet. In ANFIS training algorithm using hybrid methods Recursive Least Square Estimator (RLSE), and the number of epoch 1000, the error value 0.5220 and is able to identify the class of fruit Mangifera indica with an accuracy rate of 66.6%. Keyword : identification of Mangifera indica, rgb, adaptive neuro fuzzy inference system ABSTRAK Mangga Gedong Gincu Cirebon mempunyai prospek baik untuk dikembangkan karena mempunyai karakteristik yang sesuai dengan permintaan pasar, yaitu mempunyai kulit mangga berwarna merah, komponen serat pada daging buah cukup banyak dan mempunyai aroma sangat tajam. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem identifikasi buah mangga gedong gincu cirebon berdasarkan citra RGB menggunakan adaptif neuro fuzzy inference system (ANFIS). Data yang digunakan berjumlah 90 citra buah mangga gedong gincu akan dibagi menjadi data training berjumlah 75 data yang terdiri dari 25 data kelas asam, 25 data kelas sedang dan 25 data kelas manis. Data testing berjumlah 15 data yang terdiri dari 5 data kelas asam, 5 data kelas sedang dan 5 data kelas manis. Pada pelatihan ANFIS menggunakan algoritma hybrid dengan metode Recursive Least Square Estimator ( RLSE), dan jumlah epoch sebanyak 1000, nilai error 0.5220 dan mampu mengidentifikasi kelas buah Mangga Gedong Gincu dengan tingkat akurasi sebesar 66,6%. Keyword :identifikasi buah mangga gedong gincu, rgb, adaptif neuro fuzzy inference system
SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI CIRI BATIK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Barliansyah Awaluddin Aziz; Maimunah Maimunah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 5 No. 1 (2017): Maret 2017
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Along with the times the community's understanding of the batik increasingly diverse and many are starting to think with the logic of modern, while today a lot of the general public who do not know how to distinguish because of batik motives and characteristics of batik. The purpose of this final project is to build an expert system that can identify the characteristics of batik correctly based on the manufacturing process and physical characteristics batik. This expert system developed using forward chaining method with the programming language PHP and MySQL. Batik expert system identification characteristics showing identification results based on searches made by the user to do a question and answer session with the system. This expert system is able to identify batik based production if-then rules (if-then) and decision tree diagram has three kinds of data batik and 14 data is the process of making and physical characteristics. Keyword : batik, expert system, forward chaining, production rules. ABSTRAK Seiring dengan perkembangan zaman pemahaman masyarakat mengenai batik semakin beragam dan banyak yang mulai berfikir dengan logika modern, adapun hingga saat ini banyak masyarakat umum yang belum mengetahui cara membedakan batik karena banyaknya motif dan ciri-ciri dari batik tersebut. Tujuan dari Tugas Akhir ini adalah membangun sistem pakar yang dapat mengidentifikasi ciri batik dengan benar berdasarkan proses pembuatan dan ciri fisik batik. Sistem pakar ini dibangun menggunakan metode inferensi forward chaining dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Sistem pakar identifikasi ciri batik ini menampilkan hasil identifikasi berdasarkan penelusuran yang dilakukan oleh pengguna dengan melakukan tanya jawab dengan sistem. Sistem pakar ini mampu mengidentifikasi ciri batik berdasarkan kaidah produksi jika-maka (if-then) dan diagram pohon keputusan yang memiliki 3 jenis data batik dan 14 data proses pembuatan dan ciri fisik. Kata Kunci : batik, sistem pakar, forward chaining, kaidah produksi.
IMPLEMENTASI MOBILE SYNCING OWNCLOUD SEBAGAI MEDIA STORAGE MENGGUNAKAN SISTEM OPERASI BERBASIS OPEN SOURCE Saida Siregar; Raden Hengki Rahmanto
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 5 No. 1 (2017): Maret 2017
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Owncloud is one of application sharing data and free editions also accompanied the business and Enterprise Edition, provides good security. Implementation of mobile syncing with the concept of onwcloud is required because the Exchange or sharing of data like images, video, and other files more accessible and practical. Then the confidentiality of data between employees, was more assured because owncloud-based. The research was carried out using the method of mobile syncing. Mobile syncing allows for storage of two or more versions of the same file, stored on your computer and on the network folder, identical to each other. These methods through the stages of implementation, configuration and data synchronization. From the application of the mind that this support owncloud software data storage both in the application that has been synchronized so owncloud owncloud can run in well and smoothly when used, such as in the form of a video, image, text to be accessible on the intranet or the internet. Keyword : Owncloud, Storage, Sistem Operasi, Open Source. ABSTRAK Owncloud merupakan salah satu aplikasi sharing data gratis dan bebas disertai juga edisi bisnis dan edisi perusahaan, menyediakan pengamanan yang baik. Implementasi mobile syncing dengan konsep onwcloud ini dibutuhkan karena pertukaran atau sharing data seperti gambar, video, dan file lainnya lebih mudah diakses dan praktis. Kemudian kerahasiaan data antar karyawan, lebih terjamin karena berbasis owncloud. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode mobile syncing. Mobile syncing mengijinkan untuk penyimpanan dua atau lebih versi dari file yang sama, yang tersimpan pada komputer dan pada jaringan folder, identik satu sama lain. Metode tersebut melalui tahapan-tahapan antara lain: implementasi, konfigurasi dan sinkronisasi data. Dari penerapan tersebut diketahui bahwa perangkat lunak owncloud ini menunjang penyimpanan data baik, yaitu pada aplikasi owncloud yang telah disinkronisasi sehingga owncloud tersebut bisa berjalan secara baik dan lancar ketika digunakan, seperti berupa video, image, teks agar dapat diakses di jaringan intranet maupun internet. Keyword : Owncloud, Storage, Sistem Operasi, Open Source
SERVICE AVAILABILITY DAN PERFORMA SUMBER DAYA PROSESSOR PADA INFRASTRUKTUR SERVER VIRTUAL Dadan Irwan
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 5 No. 1 (2017): Maret 2017
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Server that have high processor capacity and virtualization technology capabilities are generally not fully utilized optimally as they are only used to provide one application service. Virtualization is a technology that has the ability to empower the physical resources of a server to be built into multiple server machines virtually. In addition, the provision of the server is still using a single server, so that when a service failure caused by damage to its hardware or software components, the service availability to users will be disrupted. In this research will be developed the ability of server-based virtual server service and application of server failover as a technique in providing service availability. The method used in this research is through experimental approach and simulation is done by generating a number of request rate to the server. The process of testing and retrieving data is done by using several applications such as httperf generator, sysstat, and free. The result of this research is the percentage of processor utilization on native server, using average resource equal to 67.99%, while processor utilization on virtual server with 2 VM is about 43.73% average, so the processor level on the virtual server is lower than native server. Keyword: failback, failover, native server, service availability, virtual server ABSTRAK Server yang memiliki kapasitas processor tinggi dan kemampuan teknologi virtualisasi umumnya belum sepenuhnya dimanfaatkan secara optimal karena hanya digunakan untuk menyediakan satu layanan aplikasi. Virtualisasi merupakan sebuah teknologi yang memiliki kemampuan dalam memberdayakan sumber daya fisik sebuah server untuk dibangun menjadi beberapa mesin server secara virtual. Selain itu, penyediaan server masih menggunakan server tunggal, sehingga ketika terjadi kegagalan layanan yang disebabkan adanya kerusakan pada komponen hardware atau software-nya, maka layanan ketersediaan (service availability) kepada users akan terganggu. Pada penelitian ini akan dikembangkan kemampuan layanan server berbasis server virtual dan penerapan failover server sebagai teknik dalam menyediakan ketersediaan layanan (service availability). Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu melalui pendekatan eksperimen dan dilakukan simulasi dengan membangkitkan sejumlah request rate ke server. Proses pengujian dan pengambilan data dilakukan dengan menggunakan beberapa aplikasi diantaranya httperf generator, sysstat, dan free. Hasil dari penelitian ini yaitu presentase utilisasi processor pada native server, menggunakan resources rata-rata sebesar 67.99%, sementara utilisasi processor pada virtual server dengan 2 VM sebesar rata-rata sekitar 43.73%, sehingga tingkat prosesor pada server virtual lebih rendah dari native server. Kata kunci: failback, failover, native server, service availability, virtual server
Identifikasi Beras Berdasarkan Warna Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Muhammad Gilang Alfianto; Retno Nugroho Whidhiasih; Maimunah Maimunah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 5 No. 2 (2017): September 2017
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v5i2.267

Abstract

ABSTRACT Rice is the main food ingredient for Indonesian people. Through the National Standardization Agency, The Government has established a general requirement of rice, that is good quality rice which has a white color of whitewashed and low-quality rice which has a yellowish color (SNI 6128: 2015). To determine the different color of good quality rice and the low-quality one it often happens of wrong identification caused by different perception on the color. This problem can be solved by creating the system to identify good quality rice of IR64 and the low-quality one. The data used are primary data, in the form of good quality rice with grain image of 50 and the low-quality one is 50. The observation data used for trial is La * b * and Sa * b * using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems ( ANFIS). The observation variable Sa * b * produce higher identification compared to La*b*, with accuracy value is 90%. Keyword : rice, quality,color,classification ABSTRAK Beras merupakan bahan pangan utama masyarakat Indonesia. Pemerintah melalui badan Standarisasi Nasional telah menetapkan syarat umum beras, yaitu beras berkualitas baik yang mempunyai warna putih mengapur dan beras berkualitas rusak yang mempunyai warna kekuningan (SNI 6128:2015). Untuk menentukan perbedaan warna beras berkualitas baik dan rusak seringkali terjadi kesalahan identifikasi yang dikarenakan perbedaan persepsi warna. Hal tersebut dapat diatasi dengan membuat sistem untuk mengidentifikasi butir beras IR 64 yang berkualitas baik dan rusak. Data yang digunakan adalah data primer, yang berupa gambar butir beras berkualitas baik sebanyak 50 dan butir beras beras berkualitas rusak sebanyak 50. Variabel penduga yang dicobakan adalah La*b* dan Sa*b* dengan menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference Systems (ANFIS). Variabel penduga Sa*b* menghasilkan identifikasi yang lebih tinggi dibandingakan La*b* dengan nilai akurasi sebesar 90%. Kata kunci : beras, kualitas,warna,klasifikasi
Klasifikasi Tahap Kematangan Pisang Ambon Berdasarkan Warna Menggunakan Naive Bayes Dwi Yulianto; Retno Nugroho Whidhiasih; Maimunah Maimunah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 5 No. 2 (2017): September 2017
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v5i2.268

Abstract

ABSTRACT Banana fruit is a commodity that contributes a great value to both national and international fruit production achievement. The government through the National Standardization Agency establishes standards to maintain the quality of bananas. The purpose of this Project is to classify the stages of maturity of Ambon banana base on the color index using Naïve Bayes method in accordance with the regulations of SNI 7422:2009. Naive Bayes is used as a method in the classification process by comparing the probability values generated from the variable value of each model to determine the stage of Ambon banana maturity. The data used is the primary data image of 105 pieces of Ambon banana. By using 3 models which consists of different variables obtained the same greatest average accuracy by using the 2nd model which has 9 variable values (r, g, b, v, * a, * b, entropy, energy, and homogeneity) and the 3rd model has 7 variable values (r, g, b, v , * a, entropy and homogeneity) that is 90.48%. Keywords: banana maturity, classification, image processing ABSTRAK Buah pisang merupakan komoditas yang memberikan kontribusi besar terhadap angka produksi buah nasional maupun internasional. Pemerintah melalui Badan Standarisasi Nasional menetapkan standar untuk buah pisang, menjaga mutu buah pisang. Tujuan dari penelitian ini adalah klasifikasi tahapan kematangan dari buah pisang ambon berdasarkan indeks warna menggunakan metode Naïve Bayes sesuai dengan SNI 7422:2009. Naive bayes digunakan sebagai metode dalam proses pengklasifikasian dengan cara membandingkan nilai probabilitas yang dihasilkan dari nilai variabel penduga setiap model untuk menentukan tahap kematangan pisang ambon. Data yang digunakan adalah data primer citra pisang ambon sebanyak 105. Dengan menggunakan 3 buah model yang terdiri dari variabel penduga yang berbeda didapatkan akurasi rata-rata terbesar yang sama yaitu dengan menggunakan model ke-2 yang mempunyai 9 nilai variabel (r, g, b, v, *a, *b, entropi, energi, dan homogenitas) dan model ke-3 yang mempunyai 7 nilai variabel (r, g, b, v, *a, entropi dan homogenitas) yaitu sebesar 90.48%. Kata Kunci : kematangan pisang, klasifikasi, pengolahan citra

Page 34 of 49 | Total Record : 489

 32   33   34   35   36 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026): March 2026 Vol. 13 No. 2 (2025): September 2025 Vol. 13 No. 1 (2025): Maret 2025 Vol. 12 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 12 No. 1 (2024): March 2024 Vol. 11 No. 2 (2023): September 2023 Vol 11 No 2 (2023): September 2023 Vol 11 No 1 (2023): March 2023 Vol. 11 No. 1 (2023): March 2023 Vol. 10 No. 2 (2022): September 2022 Vol 10 No 2 (2022): September 2022 Vol. 10 No. 1 (2022): March 2022 Vol 10 No 1 (2022): March 2022 Vol 9 No 2 (2021): September 2021 Vol. 9 No. 2 (2021): September 2021 Vol. 9 No. 1 (2021): Maret 2021 Vol 9 No 1 (2021): Maret 2021 Vol 8 No 2 (2020): September 2020 Vol. 8 No. 2 (2020): September 2020 Vol 8 No 1 (2020): Maret 2020 Vol. 8 No. 1 (2020): Maret 2020 Vol 7 No 2 (2019): September 2019 Vol. 7 No. 2 (2019): September 2019 Vol 7 No 1 (2019): Maret 2019 Vol. 7 No. 1 (2019): Maret 2019 Vol 6 No 2 (2018): September 2018 Vol. 6 No. 2 (2018): September 2018 Vol. 6 No. 1 (2018): Maret 2018 Vol 6 No 1 (2018): Maret 2018 Vol 5 No 2 (2017): September 2017 Vol. 5 No. 2 (2017): September 2017 Vol 5 No 1 (2017): Maret 2017 Vol. 5 No. 1 (2017): Maret 2017 Vol. 4 No. 2 (2016): September 2016 Vol 4 No 2 (2016): September 2016 Vol 4 No 1 (2016): Maret 2016 Vol. 4 No. 1 (2016): Maret 2016 Vol 3 No 2 (2015): September 2015 Vol. 3 No. 2 (2015): September 2015 Vol 3 No 1 (2015): Maret 2015 Vol. 3 No. 1 (2015): Maret 2015 Vol 2 No 2 (2014): September 2014 Vol. 2 No. 2 (2014): September 2014 Vol 2 No 1 (2014): Maret 2014 Vol. 2 No. 1 (2014): Maret 2014 Vol 1 No 2 (2013): September 2013 Vol. 1 No. 2 (2013): September 2013 Vol. 1 No. 1 (2013): Januari 2013 Vol 1 No 1 (2013): Januari 2013 More Issue