Articles
41 Documents
Search results for
, issue
"2016"
:
41 Documents
clear
<![CDATA[Optimalisasi Penempatan Halte Trans Metro Bandung Menggunakan Algoritma Genetika ]]>
<![CDATA[Farid Purwanto]]>;
<![CDATA[Esmeralda C Djamal]]>;
<![CDATA[Agus Komarudin]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Trans Metro Bandung (TMB) merupakan tansportasi umum berbasis bus yang berorientasi pada konsep Bus Rapid Transit (BRT), dengan penempatan halte yang optimal maka akan menghasilkan tatanan transportasi yang baik. Penempatan halte TMB ditentukan berdasarkan panjang lintasan, tata guna lahan dan nilai lahan. Beberapa penelitian terdahulu menggunakan Algoritma Genetika untuk mementukan jarak terpendek, penempatan obyek dan penjadwalan. Penelitian ini membangun sistem yang dapat merekomendasikan penempatan halte TMB pada satu lintasan menggunakan Algoritma Genetika. Penggunaan Algoritma Genetika bermula dari pembangkitan populasi awal, evaluasi nilai kecocokan dari kriteria yang dinyatakan dalam fungsi kecocokan. Kemudian dilakukan persilangan dan mutasi yang terus berulang hingga mendapatkan kombinasi penempatan halte yang optimal dari segi jarak setiap halte dan nilai lahan setiap lokasi. Sistem ini dimplementasikan dalam perangkat lunak untuk dapat dimanfaatkan oleh instansi terkait dalam membantu menentukan optimalisasi penempatan halte TMB.]]>
<![CDATA[Studi Empiris Penerimaan dan Penggunaan E-Learning System di Kalangan Mahasiswa Akuntansi Fakultas Ekonomi UNP ]]>
<![CDATA[Henri Agustin]]>;
<![CDATA[Erly Mulyani]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Riset ini bertujuan mendapatkan bukti empiris validitas UTAUT model untuk menjelaskan penerimaan dan penggunaan UNP e-learning system pada mahasiswa akuntansi Fakultas Ekonomi UNP. Penelitian ini merupakan cross sectional research. Responden penelitian adalah 220 orang mahasiswa mahasiswa akuntansi Fakultas Ekonomi UNP, yang dipilih menggunakan metode proportional random sampling. Smart PLS versi 2 digunakan untuk pengolahan data sekaligus pengujian hipotesis penelitian. Riset ini menemukan bukti empiris UTAUT model hanya mampu menjelaskan secara parsial penerimaan dan penggunaan UNP e-learning system di kalangan mahasiswa akuntansi Fakultas Ekonomi UNP. Ekpektansi kinerja (performance expectancy), ekpektansi usaha (effort expectancy), serta pengaruh sosial (social influence) terbukti secara empiris berpengaruh positif terhadap niat menggunakan (intention to use) UNP e-learning system. Namun, niat menggunakan (intentiuon to use) tersebut beserta kondisi-kondisi pendukung (facilitating conditions) tidak terbukti mendorong penggunaan aktual UNP e-learning system di kalangan mahasiswa akuntansi Fakultas Ekonomi UNP.]]>
<![CDATA[Aplikasi Penghitung Telur Ikan Gurami menggunakan Deteksi Blob berbasis Android ]]>
<![CDATA[M. Taufik Setiawan]]>;
<![CDATA[Kartika Firdausy]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Budi daya ikan gurami tumbuh dengan pesat seiring dengan peningkatan permintaan konsumen terhadap ikan gurami. Saat ini dalam perhitungan jumlah ikan gurami para pelaku usaha budi daya tersebut masih menggunakan cara konvensional, yaitu menggunakan saringan santan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi penghitung telur ikan gurami dengan memanfaatkan smartphone berbasis Android. Metode yang digunakan adalah Color Blob Detection. Banyaknya telur ikan gurami diperoleh berdasarkan akumulasi objek yang memiliki warna yang sama. Perangkat lunak yang digunakan adalah Android adt-bundle-windows-x86-20130522 (ADT), yang terdiri dari Eclipse Juno, ADT (Plugins Eclipse), Library OpenCV 2.4.9 Android dan OpenCV Manager, JDK (Java Development Kit), Java sebagai bahasa pemrograman. Aplikasi ini telah diujicoba dengan variasi jumlah, jarak dan tingkat pencahayaan. Hasil terbaik diperoleh saat pengambilan objek pada jarak 7 cm dan tingkat pencahayaan 106 lux.]]>
<![CDATA[Generator Pohon Untuk Grammar Berbasis Algoritma Couke Younger Kasami ]]>
<![CDATA[Wijanarto Wijanarto]]>;
<![CDATA[Ajib Susanto]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Syntactic analysis is a series of processes in order to validate a string that is received by a language. In this section it is often difficult to be explained properly, especially when making the rules up into a tree decline valid received by language. This study aims to produce an application that can generate information in the form of image files visual and textual representations of trees from the strings of the received language, a decrease in the rules of grammar, as well as the basic code of the image file that can be compiled and customization of its own. The algorithm chosen is CYK algorithm (Cocke Younger Kasami) for parsing the context free grammar (CFG) in the form of Chomsky Normal Form (CNF). CYK algorithm is very easy to understand and implement, therefore, appropriate given the decline in the teaching of automata to understand the rules to produce a valid tree of the input string. In the study of automata, understanding the process of reduction in the rules to be a tree (parse tree) is important to be taught well]]>
<![CDATA[Aplikasi Operational Customer Relationship Management Pemasaran Keripik Jamur Bu Sayom ]]>
<![CDATA[Arfiani Nur Khusna]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Customer Relationship Management (CRM) adalah sebuah konsep yang membantu perusahaan mengelola semua aspek hubungan pelanggan, termasuk pemasaran, penjualan, purna jual, dan program pelanggan retainment. Tujuan dari pelaksanaan CRM adalah untuk meningkatkan kinerja perusahaan dalam rangka mempertahankan loyalitas pelanggan kepada perusahaan. Saat ini Keripik Jamur Bu Sayom tidak memiliki sistem yang mendukung pemasaran online, pemasaran yang saat ini dilakukan hanya melalui pemasaran offline dan belum adanya upaya pemasaran produk yang lebih jauh dan lebih luas padahal tingkat persaingan pemasaran offline yang tinggi menyebabkan kesulitan dalam memasarkan produk sehingga menyebabkan penjualan produk jamur stagnan dan tidak ada peningkatan penjualan yang signifikan. Penerapan konsep CRM dilakukan dengan merancang sistem untuk Keripik Jamur Bu Sayom. Konsep CRM yang diterapkan berfokus pada Operasional CRM berbasis website dengan menggunakan aplikasi google map yaitu pelanggan dengan mudah mendapatkan produk keripik jamur dan mendapatkan informasi akurat mengenai tersedianya stok yang tersedia pada masing-masing toko. Sistem ini diuji menggunakan pengujian fungsional secara black-box dan user testing. Berdasarkan pengujian fungsional secara black-box, sistem sudah dapat berjalan dengan baik, dengan ditandai bahwa tiap-tiap fungsi sistem dapat dijalankan tanpa kesalahan. Sedangkan hasil pengujian user testing dari sudut pandang pelanggan cenderung positif, mayoritas berpendapat setuju dalam kemudahan sistem maupun dalam manfaat sistem. Ini menunjukkan bahwa sistem telah mampu menjalankan fungsi utamanya serta memberikan kemudahan dan potensi manfaat bagi pelanggan Keripik Jamur Bu Sayom.]]>
<![CDATA[Deployment Jaringan Sensor Nirkabel Berdasarkan Cakupan Area Sensor Node Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization ]]>
<![CDATA[Hani Rubiani]]>;
<![CDATA[Sri Mulyatun]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Deployment merupakan topik penting dalam bidang Wireless Sensor Network (WSN) karena mencerminkan biaya dan kemampuan deteksi WSN. Perangkat deployment adalah masalah mendasar dari pengadaan WSN. Jenis, jumlah dan lokasi perangkat menentukan beberapa sifat intrinsik WSN seperti cakupan area, konektivitas, dan konsumsi energi. Sebuah skema Deployment yang tepat dapat mengurangi kompleksitas masalah dalam WSN seperti perutean, fusi data, komunikasi, dll. Selain itu, dapat memperpanjang umur WSN dengan meminimalkan konsumsi energi. Pada penelitian ini, diajukan sebuah aplikasi sensor node deployment secara otomatis berdasarkan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) dengan mempertimbangkan konsumsi energi sensor node. Secara khusus tujuan penelitian yang ingin dicapai adalah rancang bangun aplikasi untuk menempatkan sensor node pada lingkungan secara nyata sehingga kondisi optimal dari penempatan sensor node di suatu gedung tercapai. Luaran yang ditargetkan yaitu terciptanya suatu aplikasi sensor node deployment yang memperhatikan penyebaran node sensor dengan meminimalkan konsumsi energi sehingga dapat memperpanjang masa jaringan sensor nirkabel. Penelitian ini diharapkan dapat memudahkan dalam perancangan dan optimalisasi penempatan sensor node dalam lingkungan khususnya pada suatu gedung, serta dapat mendukung penelitian di bidang pervasive dan mobile computing.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Alat Ukur Kondisi Kesehatan Pada Pendaki Gunung Berbasis Fuzzy Logic ]]>
<![CDATA[Dewi Nurhaji Meivita]]>;
<![CDATA[Satryo Budi Utomo]]>;
<![CDATA[Bambang Supeno]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Aktivitas mendaki gunung merupakan salah satu jenis aktivitas olahraga yang sudah banyak diminati dari berbagai kalangan umum untuk melatih fisik dan mental.. Adapun kendala umum yang dihadapi oleh pendaki pada saat melakukan proses pendakian adalah stamina yang dapat menurun drastis pada saat mendekati puncak. Kondisi ini akan terjadi ketika tekanan udara semakin menipis serta dapat berlanjut pada keadaan pendaki yang mulai kehilangan keseimbangan untuk mengontrol tubuh.Untuk mengantisipasi terjadinya penurunan kondisi kesehatan secara drastis maka dibutuhkan instrumentasi pengukuran untuk mengetahui kondisi kesehatan pendaki gunung. Prototype menggunakan beberapa komponen elektronika yang terdiri dari pulse sensor, MLX90615, Galvanic Skin Respone (GSR), dan BMP180. Algoritma yang digunakan dalam pengambilan keputusan menggunakan metodeFuzzy Logicyang berdasarkan tiga parameter, yaitu detak jantung (bpm), suhu tubuh (oC), dan kadar keringat (s). Pengujian sistem untuk mengukur daya tahan tubuh dilakukan dengan menggunakan dua jenis metode, yaitu metode fartlek dan cross country. Pengambilan data berdasarkan metode fartlek dilakukan pada aktivitas futsal dengan mendapatkan 11 data dimana 1 data yang tidak sesuai. Sedangkan, pengujian berdasarkan metode cross country yang dilakukan dibukit Domba, Pantai Payangan, Kabupaten Jember dengan mendapatkan 84 data dimana 14 data yang tidak sesuai. Berdasarkan keseluruhan data pengujian terdapat 15 data yang tidak sesuai dan 80 data yang sesuai maka diperoleh nilai kesesuaian sebesar 87,54%.]]>
<![CDATA[Lime Identifikasi Tingkat Perhatian Produk Berdasarkan Sinyal EEG Sebagai Neuro Marketing ]]>
<![CDATA[Juliyanto Pratama]]>;
<![CDATA[Esmeralda C. Djamal]]>;
<![CDATA[Faiza Renaldi]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Keterlibatan konsumen terhadap suatu produk dapat diartikan sebagai tingkat hubungan personal yang dirasakan sebagai pemahaman akan produk tersebut. Salah satu cara untuk mengetahui ketertarikan suatu produk yaitu dengan neuro marketing yang menggunakan perangkat Elektroensephalogram (EEG). Sinyal EEG menginformasikan kondisi pikiran dan pengaruhnya terhadap rangsangan dari luar. Penelitian ini menggunakan ekstraksi Autoregressive orde 10, 20 dan 30 yang kemudian dilakukan identifikasi menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan (JST) Learning Vector Quantization (LVQ). Untuk melakukan identifikasi telah ditentukan parameter optimal LVQ yaitu, banyaknya iterasi 1000, minimum error sebesar 0.0001, dan learning rate sebesar 0.05. Hasil dari ekstraksi orde 10 menghasilkan akurasi sebesar 55%, orde 20 menghasilkan akurasi sebesar 80%, dan orde 30 menghasilkan akurasi sebesar 75%.]]>
<![CDATA[Sambutan dan Daftar Isi ]]>
<![CDATA[Panitia SNATI 2016]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[1. Sambutan Dekan Fakultas Teknologi Industri UII2. Sambutan Ketua Jurusan Teknik Informatika UII3. Sambutan Ketua Panitia Kegiatan]]>
<![CDATA[Penerapan Metoda TOPSIS pada Analisis Penentuan Posisi Ideal Pemain Sepak Bola ]]>
<![CDATA[Falahah Falahah]]>;
<![CDATA[Rifaldy Subakti]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sepakbola adalah salah satu olahraga yang populer di Indonesia. Tingginya animo masyarakat pada sepakbola ditandai dengan maraknya sekolah sepakbola (SSB) di berbagai kota, khususnya untuk pembinaan pemain sepakbola usia dini. Saat ini, sistem penempatan posisi pemain sepakbola hanya mengandalkan intuisi dan pengamatan pelatih atau instruktur sehingga seringkali hasilnya kurang obyektif. Di lain pihak, pelatih atau instruktur juga belum memiliki perangkat khusus untuk membantu proses penentuan posisi pemain. Atas dasar permasalahan tersebut, dipandang perlu mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) penempatan posisi yang ideal bagi pemain, yang dilengkapi dengan metoda pengambilan keputusan tertentu. Pada penelitian ini, metoda yang akan diterapkan adalah TOPSIS, karena metoda ini umum digunakan pada proses pengambilan keputusan dengan kondisi jumlah alternatif yang sudah didefinisikan dari awal, dan kriteria serta bobot kriteria yang sudah ditentukan, dengan tujuan memilih alternatif yang paling optimal. Luaran penelitian ini adalah tersedianya SPK yang dapat membantu pelatih dalam memilih posisi ideal pemain berdasarkan kriteria bobot skill (keahlian) untuk setiap posisi yang sudah ditetapkan sebelumnya. Sebagai studi kasus implementasi, sistem ini kemudian dicobakan di sebuah SSB untuk pembinaan pemain sepakbola usia dini.]]>
