Articles
103 Documents
Search results for
, issue
"2008"
:
103 Documents
clear
<![CDATA[Sistem Elektronik Dokumen Cerdas untuk Manajemen Dokumentasi Reparasi dan Perawatan Pesawat Terbang ]]>
<![CDATA[Ai Rosita]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Keselamatan sebuah pesawat terbang dalam melakukan operasinya tidak lepas dari bagaimana pesawattersebut diproduksi dan di rawat secara berkala. Proses produksi dan perawatan pesawat tidak lepas dariberbagai kendala yang menyangkut dokumentasi, baik lost controlnya updating dokumen, hilang, atau rusak nyasebuah dokumentasi perawatan pesawat atau bahkan terjadinya pencurian dokumentasi untuk kebutuhantertentu. Sistem eketronik dokumen cerdas dirancang untuk mengakomodasi kebutuhan akan hal tersebut disebuah perusahaan bengkel atau produksi pesawat terbang, dengan sistem ini pengontrolan updating,pencarian,serta proteksi dan sharing dokumen kepada customer sangat terjaga dan terkontrol dengan baik.Keywords: updating dokumen, customer, bengkel pesawat, elektronik dokumen]]>
<![CDATA[Modifikasi Cache dalam Proses Pertukaran Data Terdistribusi dengan Menggunakan Algoritma Kemiripan Dokumen ]]>
<![CDATA[Rizal Fathoni Aji]]>;
<![CDATA[Zainal A. Hasibuan]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pada proses pertukaran data terdistribusi, data yang dialirkan ke dalam jaringan sangat besar. Salahsatu cara yang dapat dilakukan untuk mengatasi masalah tersebut adalah menggunakan cache dalam prosespertukaran data. Namun, dalam proses pencarian dokumen terdistribusi, sangat jarang ditemukan query yangsama antara satu dengan yang lainnya, sehinga berakibat pada seringnya terjadi cache miss. Dalam makalahini, cache akan divariasikan dengan cara menggunakan algoritma kemiripan dokumen untuk meminimalkanterjadinya cache miss. Hasil dari penggunaan algoritma tersebut akan dibandingkan efisiensinya dan dilihatpengaruhnya terhadap efektifitas hasil pencarian.]]>
<![CDATA[Teknologi Penalaran Berbasis Kasus (Case Based Reasoning) untuk Diagnosa Penyakit Kehamilan ]]>
<![CDATA[Syafiul Muzid]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penalaran berbasis kasus atau PBK adalah salah satu metode penyelesaian masalah berbasispengetahuan untuk mempelajari dan memecahkan masalah berdasarkan pengalaman masa lalu. PemanfaatanPBK dalam hal kesehatan bukanlah hal yang baru. Awal mula pemanfaatan PBK dalam bidang kesehatanadalah ketika pentingnya nilai suatu hasil diagnosa dan terapi seorang pasien untuk disimpan. Karena hal inisangat bermanfaat untuk pasien tersebut dalam menjalani perawatan atau pada waktu berobat kepada dokterdimasa yang akan datang.Penelitian ini bertujuan memaparkan rancangan konsep PBK yang dapat digunakan dalam pemanfaatanPBK untuk mendiagnosa penyakit pada kehamilan. Dimana penyakit pada kehamilan merupakan salah satupenyakit yang harus diwaspadai. Karena hal ini menyangkut kesehatan dan kehidupan sang ibu dan bayi.Dalam penelitian ini konsep-konsep dalam tahapan proses pada PBK dijelaskan sesuai dengan studi kasusnya,meliputi teknik penyimpanan data kasus, pencarian kemiripann atau kesamaan kasus dan menghasilkan solusisesuai dengan yang diinginkan. Dengan pembagian kriteria kemiripan antara lain HIGH, MEDIUM, LOW akanmemudahkan dalam memilih kasus yang memiliki kemiripan paling tinggi dengan kasus baru.Tetapi hasil dari penelitian ini tidak menjamin solusi yang tepat atau solusi optimum. Karena inti darikonsep PBK hanya memecahkan masalah berdasar kasus-kasus yang telah disimpan. Untuk mendapatkan solusiyang tepat, PBK membutuhkan jumlah kasus yang sangat banyak untuk menjadi basis pengetahuannya.Kata kunci: Penalaran berbasis kasus, penyakit kehamilan.]]>
<![CDATA[Perbedaan Sebaran Karbon pada Atmosfer Permukaan dan Menengah Bulan Desember 2007 Hasil Pengukuran Profil Vertikal Co2 di Watukosek ]]>
<![CDATA[Chunaeni Latief]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Didalam makalah ini dipaparkan pengukuran CO2 dari peluncuran wahana balon sampaiketinggian 6.300 m. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis karakteristik CO2 vertikal, sebaran danperbedaan karbon di atmosfer permukaan dan menengah di Watukosek. Analisis kuantitatif yangdigunakan dengan perhitungan massa atmosfer dan CO2 dari metode Trenbert dan siklus karbonHoughton dan Hacker. Diperoleh konsentrasi CO2 (52 m dpl) rerata 345,9 ppm dan ketinggian 6.300 m208,5 ppm dengan perbedaan karbon antara atmosfer bawah dan menengah 316,305 PgC dan perbedaanlevel yang sama saat gondola jatuh dengan jarak 5000 m sebelah timur Watukosek diperolehperbedaan kandungan karbon pada 350 m dpl adalah 36,26 PgC.]]>
<![CDATA[Sistem Pengenalan Wajah Manusia Secara Realtime Menggunakan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan ]]>
<![CDATA[Abdul Fadlil]]>;
<![CDATA[Ikhsan Hidayat]]>;
<![CDATA[Sunardin Sunardin]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pengenalan wajah seseorang merupakan suatu hal yang mudah dilakukan oleh manusia. Namun tidakdemikian bagi sebuah mesin atau komputer yang belum dilengkapi dengan sistem cerdas. Pada penelitian inisistem pengenalan wajah manusia dirancang untuk mengenali 10 wajah orang yang berupa citra digital baiksecara offline maupun secara online / realtime. Pengenalan offline dilakukan dengan menggunakan citra yangtelah tersimpan didalam file sedangkan pengenalan online dilakukan secara langsung pada sesaat setelahpengambilan citra. Sistem pengenalan wajah meliputi 5 tahap pemrosesan yaitu pra-pemrosesan, segmentasiwajah, ekstraksi ciri, klasifikasi dan keputusan. Proses segmentasi dilakukan dengan mengunakan analisisproyeksi citra abu-abu, ekstraksi ciri menggunakan metode Simple Principle Component Analysis (SPCA) danklasifikasi menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST) dengan algoritma backpropagation. Keputusanberdasarkan pada nilai maksimum vektor keluaran JST. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasipengenalan wajah secara offline mencapai 93,69 %. Sedangkan pengenalan online/realtime yang diujikankepada 5 orang dari 10 orang diperoleh akurasi 74,70 %.Kata kunci: pengenalan wajah, jaringan syaraf tiruan , real time.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Teknologi Bluetooth Sebagai Media Reservasi Menu Di Restaurant ]]>
<![CDATA[. Istikhomah]]>;
<![CDATA[Rizqi Bagaskoro]]>;
<![CDATA[Brima Aribowo]]>;
<![CDATA[Taufiq Hidayat]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Bluetooth merupakan teknologi yang berkembang sebagai komunikasi antar perlengkapan elektronik agar dapat saling menukar data dalam jarak yang terbatas menggunakan gelombang radio dengan frekuensi tertentu. Makalah ini menerapkan perancangan suatu sistem yang menghubungkan aplikasi handphone dengan aplikasi desktop melalui koneksi bluetooth pada kasus reservasi di restaurant. Dimana aplikasi handphone digunakan ooleh pengunjung dan aplikasi desktop diperuntukkan oleh admin. Sehingga proses reservasi menu hanya akan dilakukan di area restaurant. Penerapan teknologi bluetooth ini dapat membantu proses reservasi sehingga menjadi cepat, tepat, menarik, dan dapat meningkatkan minat pengunjung restaurant. Kata-kunci: Bluetooth, Reservasi]]>
<![CDATA[Algoritma Perancangan Piranti Lunak Aplikasi Netmap untuk Pemetaan Topologi Jaringan Komputer ]]>
<![CDATA[Fransiscus Ati Halim]]>;
<![CDATA[Meilinie Meilinie]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Two common ways for tackling network problems are troubleshooting or upgrading. For the success ofboth processes, a complete documentation, which encounters a number of essential factors, should be inexistence. Among of these known factors is network topology.When a network is to cover a large geographical area, which is a common case nowadays, the topologymapping is likely to be more difficult. Motivated by this reason, a specific application, called Netmap, wasdesigned to be able to map any given network topology remotely. Through the testing phase on various networktopologies, Netmap showed a success percentage of 88% with an average execution time of 32.05 seconds.Besides, Netmap can provide the user with specific information the about existing devices, such as hostname, IPaddress and MAC address. For further improvement, the future application is expected to be able to deal withextracting more data and compatible on multiplatform.Kata kunci: network topology algorithm]]>
<![CDATA[Analisa Kinerja Sistem Deteksi Terdistribusi Pada Jaringan Sensor Nirkabel ]]>
<![CDATA[Eni Dwi Wardihani]]>;
<![CDATA[Wirawan Wirawan]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pada sistem deteksi terdistribusi jaringan sensor nirkabel, sejumlah sensor disebar dalam suatu daerahtertentu untuk mendeteksi suatu target. Sensor mengumpulkan data dan membuat keputusan sementaraberdasarkan data yang diperoleh. Keputusan sementara dari sensor dikirimkan ke pusat pengolahan data yangdisebut fusion center. Fusion center membuat keputusan final hipotesa yang mendekati benar berdasarkan datayang dikirimkan sensor. Kinerja dari system dapat dilihat dari parameter yang dinamakan probabilitas deteksisystem dan probabilitas false alarm. Disini akan dievaluasi parameter-parameter tersebut untuk berbagai macamkondisi jaringan sensor nirkabel.Kata kunci : deteksi terdistribusi , jaringan sensor nirkabel, fusion center, probabilitas deteksi, probabilitasfalse alarm]]>
<![CDATA[Prediksi Penyakit Jantung Koroner (PJK) Berdasarkan Faktor Risiko Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation ]]>
<![CDATA[Nazrul Effendy]]>;
<![CDATA[Subagja Subagja]]>;
<![CDATA[Amir Faisal]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Karena penyakit jantung koroner mempunyai angka kematian dan kesakitan yang tinggi, maka perludiketahui faktor-faktor risiko yang dapat meyebabkan penyakit jantung koroner ini. Prediksi Penyakit Jantungkoroner ini menggunakan metode pengenalan pola dari data catatan rekam medis penderita penyakit jantungkoroner yang dirawat di Instalasi Rawat Inap Unit Penyakit Dalam RSUP Dr. Sardjito Yogyakarta dan orangsehat yang melakukan General Check-up Unit Penyakit Dalam dan Poliklinik General Check-up Geriatri UnitPenyakit Dalam RSUP Dr. Sardito Yogyakarta dengan menggunakan metode Jaringan Syaraf TiruanBackpropagation (JST-BP). Berdasarkan data rekam medis penderita penyakit jantung koroner dan orang sehattersebut akan dilakukan pelatihan terhadap jaringan syaraf tiruan backpropagation ini, sehingga jaringansyaraf tiruan ini mampu mengenali polanya. Terdapat 9 faktor risiko penyebab timbulnya penyakit jantungkoroner yang akan dilatih agar dapat dikenali polanya.Setelah dilatih, jaringan syaraf tiruan ini akan diuji dengan 9 faktor risiko sebagai masukan yangdisimulasikan dengan Matlab 7.0.4. Dalam penelitian ini telah diujikan 9 faktor risiko penderita penyakitjantung koroner dan orang sehat. Dari hasil pengujian, metode JST-BP dapat mengenali pola-pola faktor risikopenyakit jantung koroner sebesar 80%.Kata kunci: Penyakit Jantung Koroner, Faktor Risiko, Jaringan Syaraf Tiruan]]>
<![CDATA[Aplikasi Kontrol Logika Fuzzy pada Sistem Tracking Matahari (Sun Tracking System) Panel Photovoltaic ]]>
<![CDATA[Nazrul Effendy]]>;
<![CDATA[Adnan Syarafi Ashfahani]]>;
<![CDATA[Arditya Yulinggar]]>;
<![CDATA[I Nyoman K.Wardana]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Photovoltaic (PV) merupakan teknologi konversi dari radiasi matahari menjadi energi listrik secaralangsung. Pembangkitan listrik dengan PV telah digunakan pada beberapa rentang daya, dari skala miliwattpada kalkulator sampai dengan tingkatan megawatt pada instalasi pembangkit listrik. Sel PV sendiri adalahsebuah elemen semikonduktor yang dapat mengkonversi energi surya menjadi energi listrik atas dasar efekphotovoltaic, sedangkan modul PV adalah kumpulan dari beberapa sel PV dan panel surya adalah kumpulanbeberapa modul PV. Daya yang dihasilkan sel PV dipengaruhi oleh tingkat radiasi surya dan suhu udaralingkungan: semakin rendah radiasi matahari maka semakin rendah pula arus yang dihasilkan. Agar daya yangdihasilkan sel PV selalu optimal untuk variasi intensitas radiasi matahari maka perlu dilakukan pengaturanposisi dari modul PV terhadap arah cahaya matahari. Sistem yang digunakan untuk pengaturan tersebutdinamakan sistem tracking matahari (Sun Tracking System).Makalah ini akan membahas bagaimana kinerja sistem tracking matahari menggunakan kontrol logikafuzzy. Sistem tracking matahari terdiri dari sirkuit penangkap cahaya langsung (directional light detectingcircuit ), amplifier circuit, dan sebuah magnet permanen motor step DC untuk menyesuaikan arah dari modulPV terhadap arah tegak lurus cahaya matahari. Input dari sistem adalah posisi cahaya matahari dan outputnyaberupa arah dari modul PV tersebut dalam besaran radian. Aplikasi kontrol logika fuzzy pada sistem trackingmatahari ini dapat memperlihatkan respon pergerakan panel PV yang stabil dan sesuai dengan posisi tegaklurus cahaya matahari, sehingga daya yang dihasilkan oleh sel PV dapat lebih optimal. Simulasi dari kontrollogika fuzzy dilakukan menggunakan software MATLABTM/SIMULINK®Keywords: Photovoltaic (PV), kontrol logika Fuzzy, sun tracking]]>
