Articles
38 Documents
Search results for
, issue
"2017"
:
38 Documents
clear
<![CDATA[Rancang Purwarupa Aplikasi UniBook Menggunakan Metode Pendekatan Design Thinking ]]>
<![CDATA[Sabika Amalina]]>;
<![CDATA[Fathul Wahid]]>;
<![CDATA[Vebri Satriadi]]>;
<![CDATA[Fionna Saphira Farhani]]>;
<![CDATA[Novi Setiani]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Design thinking adalah sebuah metode pendekatan pada proses desain yang menawarkan solusi dalam memecahkan sebuah masalah. Metode pendekatan ini akan banyak memengaruhi cara pengambilan keputusan yang nantinya menghasilkan sebuah ide-ide baru dan inovatif. Saat ini, kebanyakan inovator menciptakan sebuah inovasi dalam bidang teknologi, tanpa memikirkan kegunaan dan pendekatannya terhadap pengguna dalam membantu menemukan solusi untuk suatu masalah. Kesulitan yang kerap kali terjadi di kalangan mahasiswa Universitas Islam Indonesia dalam aktivitas pinjam-meminjam buku di Perpustakaan Pusat Universitas Islam Indonesia menjadi contoh masalah yang ada. Metode pengambilan data yang digunakan sebelum proses pembuatan prototipe adalah wawancara dan observasi terhadap pengguna, juga studi kepustakaan. Dengan menggunakan pendekatan design thinking yang mengedepankan aspek user centered design, dikembangkanlah sebuah mobile application UniBook yang dapat membantu dan memudahkan mahasiswa dalam berbagai aktivitas pinjam-meminjam di Perpustakaan Pusat Universitas Islam Indonesia.]]>
<![CDATA[Brain Computer Interface Untuk Aksi Memutar Lagu Terhadap Tiga Kondisi Emosional Menggunakan Spektral Daya dan Adaptive Backpropagation ]]>
<![CDATA[Iyan Taufik Hidayat]]>;
<![CDATA[Esmeralda C. Djamal]]>;
<![CDATA[Ridwan Ilyas]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Musik dapat memberikan efek positif bagi kondisi psikologis dan emosional seseorang, misalnya bagi penyandang Tuna Laras dan penderita gangguan syaraf. Bagi orang yang memiliki keterbatasan fisik, mengoperasikan perangkat eksternal seperti memutar lagu tidaklah mudah. Oleh karena itu Brain Computer Interface (BCI) dengan Elektroensephalogram (EEG) sebagai perangkat intermediate adalah salah satu solusi untuk menangani masalah tersebut. Penelitian terdahulu menggunakan sinyal EEG untuk identifikasi kondisi emosi. Namun pola sinyal dari EEG tidak dapat diklasifikasikan langsung dalam bentuk kondisi emosional, sehingga dibutuhkan sebuah model komputasi yang dapat mengklasifikasikan emosi sebagai masukan dalam mengoperasikan musik dengan genre yang sesuai. Penelitian sebelumnya menggunakan BCI untuk mengendalikan kursi roda dan sebagai input dari video game. Penelitian ini telah membangun BCI melalui sinyal EEGÂ untuk identifikasi kondisi emosional yang digunakan untuk memilih genre lagu yang dioperasikan. Model komputasi yang dibangun menggunakan Spektral Daya sebagai ekstraksi dan Adaptive Backpropagation sebagai identifikasi. Data EEG hasil perekaman diambil dua menit terakhir, dilakukan pada 10 naracoba untuk data latih dan 10 naracoba data uji dengan tiga kali perekaman dan lima kali perulangan. Sinyal EEG diekstraksi menggunakan Spektral Daya pada frekuensi 4-30 Hz dengan frekuensi sampling 128 Hz, dan diklasifikasikan menggunakan Adaptive Backpropagation. BCI terintegrasi dengan wireless EEG dalam bentuk perangkat lunak. Hasil penelitian memperoleh akurasi pengujian sebesar 99% untuk data yang telah dilatih dan 54% untuk pengujian data baru.]]>
<![CDATA[Analisis Simulasi Goodness Of Fit (GOF) pada Uji Model Penerimaan E-Learning ]]>
<![CDATA[Uswatun Hasanah]]>;
<![CDATA[Ismarmiaty Ismarmiaty]]>;
<![CDATA[Adam Bachtiar]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan  menganalisis kecocokan model secara keseluruhan (goodness of fit) pada penerimaan e-learning. Hasil pengujian dan analisis model ini akan digunakan untuk mengevaluasi penerimaan e-learning yang telah diterapkan oleh para dosen di STMIK Bumigora Mataram. Penggunaan e-learning di perguruan tinggi dimaksudkan untuk mendukung kelancaram kegiatan proses pembelajaran. Namun pada kenyataannya di lapangan, penggunaan e-learning di perguruan tinggi tersebut belum maksimal jika dilihat dari frekuensi pengguna yang sangat kecil. Hal ini bisa ditinjau dari besarnya perbandingan pengguna dengan jumlah dosen dan mahasiswa secara keseluruhan. Model penerimaan e-learning dibentuk berdasarkan Technology Acceptance Model (TAM) dan dianalisis menggunakan Structural Equation Modelling (SEM) yang dibantu dengan perangkat lunak AMOS diperoleh Goodness Of Fit (GOF) artinya model dapat diterima melalui pengujian model secara struktural, analisis faktor konfirmatori (CFA) dari indikator variabel eksogen dan endogen serta analisis model secara keseluruhan. Selanjutnya, model ini dapat digunakan untuk menemukan evaluasi penerimaan e-learning sebagai sistem perkuliahan di STMIK Bumigora Mataram.]]>
<![CDATA[Identifikasi Suara Pengontrol Lampu Menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficients dan Hidden Markov Model ]]>
<![CDATA[Angga Kersana Munggaran]]>;
<![CDATA[Esmeralda C. Djamal]]>;
<![CDATA[Rezki Yuniarti]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Identification of voice signals can be used to command a computer system. Identification can be made of voice owner and spoken word. Identification of voice owner is used for security, while spoken word identification is often used to execute command on external devices. Previous research on voice identification using Mel-Frequency Cepstral Coefficient and Linear Vector Quantisation, other research using Linear Prediction Cepstral Coefficients and Linear Vector Quantisation. This study create a system that can identify the speakers on 15 seconds. Voice signal extracted using Mel Frequency Cepstral Coefficient, then Hidden Markov Model are used for classification. The classification results are tested to execute the command to turn on lamp.]]>
<![CDATA[Komite, Sambutan, dan Daftar Isi SNATI 2017 ]]>
<![CDATA[Panitia SNATi 2017]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Komite Kegiatan terdiri dari : 1. Penanggung Jawab2.Ketua Pelaksana3. Komite Program4. Komite PelaksanaDaftar komite bisa dilihat pada file terlampir Sambutan terdiri dari:1. Sambutan Ketua Jurusan Teknik Informatika UII2. Sambutan Ketua Panitia Kegiatan]]>
<![CDATA[Pembangunan Sistem Informasi Evaluasi Tenaga Pendidik Dinas Pendidikan Pemuda Dan Olahraga Kota Cimahi ]]>
<![CDATA[Siti Rohaeni]]>;
<![CDATA[Faiza Renaldi]]>;
<![CDATA[Asep Id Hadiana]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Evaluasi diri tenaga kependidikan adalah salah satu upaya pemenerintah dalam memantau performance kinerja tenaga pendidik baik dari sisi kompetensi inti, pembelajaran maupun kreatifitas guru dalam mengajar, dengan adanya sistem evaluasi akan dapat mendorong pribadi seorang guru untuk meningkatkan kualitas mengajar menuju ke arah yang lebih aktif dan menghasilkan karya inovatif, diantaranya untuk tenaga kependidikan di Kota Cimahi. Penelitian terdahulu telah membangun sistem informasi evaluasi terhadap kinerja guru dan dosen dengan menggunakan metode pengisian instrumen penilaian berupa pertanyaan serta melalui beberapa aspek yang telah ditentukan. Penelitian ini membuat sistem informasi terkait evaluasi tenaga pendidik di Dinas Pendidikan Pemuda dan Olahraga Kota Cimahi, evaluasi yang dilakukan yaitu melalui metode menjawab pertanyaan yang telah ditentukan, namun pengisian dilakukan secara langsung oleh objek yang bersangkutan, karena evaluasi berupa evaluasi diri guru (EDG). Sistem kemudian dapat mengelola data evaluasi dan mengelola data tenaga kependidikan, sistem juga dapat memberikan informasi terkait data evaluasi, menyimpan data evaluasi dan sharing data melalui jaringan. Laporan yang dihasilkan dari data evaluasi tersebut berupa tingkat kompeten tenaga pendidik di tiga kecamatan Kota Cimahi. Informasi tingkat kompeten pada kecamatan Cimahi Selatan, Cimahi Tengah dan Cimahi Utara ditampilkan secara online sehingga data yang ditampilkan adalah data yang terbaru. Metode pengembangan yang digunakan dalam membuat sistem yaitu menggunakan metode pengembangan System Development Life Cycle (SDLC) dengan fase analisis sistem, perancangan, pembuatan sistem, pengujian, serta dokumentasi dan publikasi.]]>
<![CDATA[Analisis Respon Emosi Marah Wanita Jawa Dengan Algoritma K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Aulia Zahra Musthafawi]]>;
<![CDATA[Ulla Delfana Rosiani]]>;
<![CDATA[Yoppy Yunhasnawa]]>;
<![CDATA[Adi Atmoko]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam budaya jawa, wanita jawa memiliki ciri khas dalam sikap dan tingkah lakunya yang berbeda dengan suku lainnya. Kebanyakan wanita jawa diketahui memiliki semacam ‘kode etik’ yang memaksa mereka untuk tidak menunjukkan kemarahannya didepan umum. Mereka seolah dapat menerima segala situasi dan terkenal paling lihai dalam menyembunyikan kemarahan. Oleh karena itu banyak yang tidak mengetahui kapan dan bagaimana wanita jawa tersebut marah. Penelitian ini ditujukan untuk mengetahui aspek apa saja yang menjadi pemicu wanita jawa tersebut marah berdasarkan kelompok tingkat kemarahan. Pengelompokkan tingkat kemarahan menggunakan clustering akan dibagi menjadi 3. Pendukung sistem yang dibuat adalah data yang yang diperoleh dari kuisioner yang disebarkan kepada responden dari beberapa daerah yaitu Blitar (27 orang), Sidoarjo (29 orang), Pasuruan (16 orang), Situbondo (21 orang) dan Gresik (14 orang) yang kemudian dikelompokkan menggunakan metode K-Means Clustering. Tingkat keakurasian yang didapatkan pada sisitem ini adalah 96.6%. Dari hasil uji keakurasian yang menghasilkan 3 cluster tersebut didapatkan presentase, cluster 1 sebesar 100%, cluster2 sebesar 100% dan cluster 3 sebesar 90%.]]>
<![CDATA[Optimalisasi Penjadwalan Audit di Inspektorat Daerah Kabupaten Cianjur Menggunakan Algoritma Genetika ]]>
<![CDATA[Alvi Yudistira]]>;
<![CDATA[Esmeralda C. Djamal]]>;
<![CDATA[Rezki Yuniarti]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Program kerja Inspektorat Daerah kabupaten Cianjur salah satunya adalah audit ke 192 unit setiap tahunnya. Biasanya audit dilakukan 24 putaran dalam setahun, dengan delapan tim paralel, masing-masing tim berjumlah enam orang. Dari ketersediaan 55 orang Auditor, tidak mudah menjadwalkan audit mengingat terdapat persyaratan seperti spesifikasi tiap posisi yang tersedia, jumlah maksimum dan mininum frekuensi pemeriksaan Auditor serta tim yang sama tidak diperkenankan memeriksa dua putaran berurutan yang merupakan peraturan audit yang berlaku. Salah satu metode optimalisasi yang mempunyai keunggulan mendapatkan kombinasi yang memenuhi syarat tanpa harus mencoba seluruh kemungkinan adalah Algoritma Genetika. Penelitian ini telah membangun sistem optimalisasi penjadwalan audit di lingkungan Inspektorat Daerah kabupaten Cianjur menggunakan Algoritma Genetika. Sistem yang dibangun diujikan dengan dua kondisi masing-masing sebanyak 8 kali dengan 10000 evolusi. Pertama diuji mengunakan metode persilangan 24 titik, diperoleh pelanggaran terkecil sebesar delapan dan rata-rata pelanggaran sebesar 22. Kedua diuji mengunakan metode persilangan di antara dua titik, diperoleh pelanggaran terkecil sebesar 11 dan rata-rata pelanggaran sebesar 22. Pelanggaran tersebut terjadi pada aturan keempat dan kelima yang masih dapat ditoleransi. Solusi tersebut diperoleh cukup cepat yaitu dalam waktu 74 detik. Sistem telah diimplementasikan dalam perangkat lunak sehingga dapat digunakan di lingkungan Inspektorat Daerah kabupaten Cianjur.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Left Corner Parsing dalam Aplikasi Terjemahan Bahasa Indonesia ke Bahasa Bima ]]>
<![CDATA[Esty Istiqamah]]>;
<![CDATA[Dewi Soyusiawaty]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Bahasa Bima adalah bahasa daerah yang digunakan sebagi alat komunikasi oleh suku mbojo di kota Bima – Dompu, pulau Sumbawa, provinsi Nusa Tenggara Barat. Bahasa Bima susah untuk dipahami dan sudah memudar dikalangan remaja karena jarangnya mata pelajaran bahasa daerah yang diajarkan dan terbatasannya kamus bahasa Bima. Pada terjemahan bahasa dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat mempermudah dalam mengartikan bahasa Indonesia ke bahasa Bima sesuai dengan struktur kalimat dengan metode yang digunakan yaitu dengan metode left corner parsing. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kepustakaan, interview dan browsing. Analisis data untuk kebutuhan sistem berupa kata dan CFG. Perancangan sistem dilakukan dengan perancangan proses, perancangan LCP, perancangan kamus, perancangan SRP dan perancangan interface. Aplikasi dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, sedangkan basis data menggunakan Mysql. Untuk pengujian aplikasi dilakukan menggunakan 2 metode yaitu pengujian black box test dan alpha test. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi penerjemah bahasa Indonesia ke bahasa Bima Nusa Tenggara Barat yang proses penerjemahan kalimat ada dalam kamus dengan menggunakan metode Left Corner Parsing.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pendeteksi Rambu Lalu-Lintas Menggunakan Operator Sobel dan Metode Hamming ]]>
<![CDATA[Ericks Rachmat Swedia]]>;
<![CDATA[M. Ridwan Dwi Septian]]>;
<![CDATA[Margi Cahyanti]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini membuat aplikasi untuk mendeteksi rambu lalu-lintas berdasarkan bentuk dengan menggunakan operator sobel dan mencari kemiripan citra menggunakan metode hamming distance. Pengguna dapat memasukkan citra yang akan dicocokkan dengan citra yang terdapat dalam database. Citra yang dipilih oleh pengguna akan ditransformasi menjadi gray dan dilakukan proses deteksi tepi sobel. Citra ini kemudian dicocokkan dengan citra yang terdapat dalam database dengan metode hamming distance, nilai hamming yang paling kecil merupakan citra yang paling mirip. Untuk database digunakan 205 citra berukuran 100x100 piksel yang dapat diunduh pada halaman https://id.wikipedia.org/wiki /Rambu_lalu_lintas. Citra-citra ini dijadikan basis data setelah melalui proses grayscale dan deteksi tepi. Proses uji coba dilakukan dengan mengambil 10 citra rambu yang dipilih secara acak dari pencarian google sebagai proses input untuk dicari kemiripan dengan citra yang terdapat dalam database.  Berdasarkan hasil uji coba, aplikasi ini dapat digunakan untuk mendeteksi rambu lalu-lintas.]]>
