cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI)
Published by Universitas Islam Indonesia
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 38 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "2017" : 38 Documents clear
Pengukuran Tingkat Kematangan Teknologi Informasi Menggunakan Cobit 4.1 Pada Universitas Jenderal Achmad Yani Winalia Winalia; Faiza Renaldi; Asep Id Hadiana
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi Informasi (TI) telah diterapkan Universitas Jenderal Achmad Yani (Unjani) untuk mendukung kegiatan utama dan kegiatan pendukung. Salah satu kegiatan utama yang terjadi adalah kegiatan akademik, kegiatan akademik Unjani telah didukung oleh sistem informasi akademik. Penerapan TI tersebut tentu dapat menimbulkan berbagai permasalahan seperti yang terjadi pada Unjani di antaranya adalah hilangnya data akademik yang mengakibatkan terhambatnya penyampaian informasi kepada seluruh pengguna sistem. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dilakukan audit sistem informasi menggunakan Cobit 4.1 yang fokus pada domain Acquire and Implement (AI), Deliver and Support (DS), dan Monitor and Evaluate (ME). Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara keseluruhan berdasarkan maturity level Cobit, Unjani berada pada level 3 atau defined. Untuk mencapai level 4 atau managed maka Unjani perlu melakukan beberapa perbaikan proses seperti yang telah didefinisikan oleh Cobit.
Deteksi Respon Konsentrasi Terhadap Rangsangan Suara Secara Real-Time Menggunakan Wavelet dan Support Vector Machine Nendra Cahya Permana; Esmeralda C. Djamal; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Konsentrasi merupakan penunjang untuk mencapai tujuan dalam melakukan kegiatan. Rangsangan suara dapat mempengaruhi konsentrasi dan dapat digunakan dalam terapi rehabilitasi medik. Oleh karena itu, peningkatan konsentrasi dapat dilakukan dengan pemberian rangsangan suara, namun perlu diukur efektivitasnya ditinjau dari jenis suara dan waktu pemberian. Namun, untuk mendeteksi respon tingkat konsentrasi terhadap rangsangan suara tersebut tidak mudah. EEG merupakan suatu alat yang dapat memberikan informasi kondisi pikiran berdasarkan aktivitas listrik di otak. Beberapa penelitian terdahulu telah melakukan analisis sinyal EEG untuk kondisi emosi, kondisi rileks, dan variabel pikiran lainnya. Analisis sinyal EEG tidak mudah, termasuk untuk mendeteksi respon konsentrasi sehingga diperlukan pemrosesan menggunakan metode yang tepat. Penelitian terdahulu menggunakan Absolute Power Spectrum, Wavelet dan Adaptive Backpropagation untuk identifikasi konsentrasi secara offline. Dalam evaluasi terapi, respon tingkat konsentrasi terhadap rangsangan suara perlu dideteksi setiap waktunya sehingga dibutuhkan perangkat yang dapat memonitor respon konsentrasi secara real-time. Penelitian ini telah menghasilkan sistem untuk mendeteksi respon tingkat konsentrasi seseorang terhadap rangsangan suara secara real-time setiap enam detik. Sistem dibangun menggunakan Wavelet untuk ekstraksi ciri dan Support Vector Machine untuk memisahkan tingkat konsentrasi dengan akurasi yang diperoleh sebesar 93,6% untuk data latih dan 85% untuk data uji.
Analisis dan Perancangan Buku Digital Atraktif Menggunakan Pendekatan Berbasis Pengguna (Studi Kasus : Matakuliah Algoritme dan Pemrograman) Pipin Widyaningsih; Ratna Puspita Indah
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Algoritme adalah inti dari ilmu informatika. Matakuliah algoritme diberikan kepada mahasiswa pada semester awal sebagai prasyarat untuk beberapa matakuliah pemrograman pada semester berikutnya. Kesulitan belajar pada matakuliah algoritma terjadi karena mahasiswa belum memiliki dasar pemrograman sama sekali. Selain itu, kesulitan mahasiswa terjadi karena kurangnya ilustrasi tentang alur pemrograman dan kurangnya variasi dalam penyampaian materi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan sarana yang dapat mendukung kegiatan pembelajaran algoritme dengan cara yang lebih mudah dan menyenangkan. Buku digital atraktif dapat menjadi alternatif untuk menyajikan matakuliah algoritme secara dinamis dan menyenangkan. Metode yang digunakan untuk melakukan analisis dan perancangan buku digital atraktif adalah pendekatan berbasis pengguna. Hasil penelitian berupa rancangan buku digital atraktif matakuliah algoritme yang dapat memberikan gambaran solusi terhadap permasalahan mahasiswa dalam mempelajari matakuliah algoritme. Pada tahap penelitian ini konsep animasi yang digunakan berbasis dua dimensi dan dapat beroperasi pada personal computer. Penelitian dapat dikembangkan untuk akses materi melalui perangkat mobile.
Identifikasi Respon Emosional Berdasarkan Sinyal Elektroensephalogram Menggunakan Wavelet dan Support Vector Machine Diansyah Andri Ramdhany; Esmeralda C. Djamal; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Video game dapat menimbulkan respon emosional yang berbeda bagi pemainnya, seperti senang, semangat, ataupun marah. Jika respon emosional marah yang timbul dibiarkan berkelanjutan, dapat membahayakan, terutama pada anak-anak. Oleh karena itu, diperlukan perangkat monitoring respon emosional saat bermain video game secara real time. Namun, hal ini tidaklah mudah. Kondisi emosional dapat diidentifikasi salah satunya menggunakan sinyal Elektroensephalogram (EEG), namun, analisis sinyal tersebut terlalu kompleks. Beberapa penelitian menggunakan sinyal EEG untuk identifikasi respon emosional, tingkat perhatian, ataupun untuk menggerakkan perangkat eksternal. Identifikasi respon emosional penelitian lalu dilakukan secara offline sehingga kurang efektif untuk monitoring. Sementara penelitian lainnya menggunakan Support Vector Machine (SVM) untuk mengidentifikasi respon emosional secara real time. Keunggulan SVM untuk mengidentifikasi sinyal EEG dapat dilakukan sekitar 0,0161 detik, lebih cepat daripada waktu identifikasi real time setiap 10 detik. Pada penelitian ini, sistem dibuat untuk mengidentifikasi respon emosional secara real time saat bermain video game. Identifikasi dilakukan setiap 10 detik, dengan pertimbangan waktu yang cukup terhadap perubahan emosional. Sistem dibangun menggunakan ekstraksi Wavelet dan klasifikasi Support Vector Machine dari data latih 10 naracoba dan lima kali perulangan untuk setiap respon emosional, yaitu marah, senang, dan semangat. Tingkat akurasi yang dihasilkan sebesar 88% untuk data latih dan 70% untuk data uji.
Implementasi Government Service Bus oleh Organisasi Pemerintahan di Indonesia: Perspektif Institutional Arrangement Agung Darono
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Organisasi pemerintah memerlukan informasi terintegrasi untuk menyediakan pelayanan prima bagi para stakeholder-nya. Studi ini dengan menggunakan metode interpretive policy analysis menguraikan jalin-kelindan (interplay) antar berbagai hal yang terkait dengan institutional arrangement dalam implementasi teknologi informasi di pemerintahan. Kajian ini berupaya mengungkapkan bagaimana perangkat government service bus (GSB) dapat menjadi salah satu alternatif untuk mengintegrasikan informasi pemerintahan. Penelitian ini menguraikan praktik implementasi GSB sebagai bagian dari keseluruhan sistem penyediaan layanan di lingkungan organisasi pemerintahan. Beranjak dari situasi yang ditemui dan hasil analisis yang telah dilakukan, tulisan ini mengajukan rekomendasi tentang perlunya institutional arrangement yang terkait dengan implementasi GSB dalam bentuk suatu ketentuan formal sehingga memastikan pembagian peran dan tanggung dari semua pihak yang terlibat dalam integrasi informasi pemerintahan secara tegas dan transparan.
Klasifikasi Sinyal EEG Terhadap Tiga Kondisi Pikiran Menggunakan Autoregressive dan Adaptive Backpropagation Irvan Herdiansyah; Esmeralda C. Djamal; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seorang siswa dituntut untuk memiliki kemampuan berpikir yang cepat dan tepat dalam menyelesaikan setiap masalah yang dihadapi dalam proses belajar. Kemampuan yang harus dimiliki diantaranya adalah kemampuan menulis dan kemampuan menghitung. Kondisi berpikir setiap siswa tersebut dapat diketahui dengan cara melakukan evaluasi menggunakan perangkat Elektroensephalogram (EEG). Sinyal EEG memiliki banyak informasi mengenai kondisi pikiran seseorang seperti ketika seseorang berpikir menghitung, berpikir menulis bahkan ketika seseorang tidak memikirkan sesuatu. Penelitian ini membangun sebuah sistem klasifikasi sinyal EEG terhadap tiga kondisi pikiran menggunakan Autoregressive untuk ekstraksi sinyal EEG dan klasifikasi menggunakan Adaptive Backpropagation dengan tiga kondisi pikiran yang ditinjau adalah kondisi menghitung, menulis dan tidak memikirkan sesuatu. Orde Autoregressive yang digunakan untuk ekstraksi ciri adalah orde 10, orde 20 dan orde 30 dengan parameter optimal untuk proses pelatihan Adaptive Backpropagation yaitu learning rate 0.01, minimum error 0.001 dan iterasi sebanyak 7000. Hasil pengujian menunjukan akurasi terbaik diperoleh dengan melakukan ekstraksi menggunakan orde 30 dengan akurasi sebesar 82% dari 90 set data yang digunakan.
Identifikasi Otentifikasi Citra Tanda Tangan Menggunakan Wavelet dan Backpropagation Resa Abdilah; Esmeralda C. Djamal; Ridwan Ilyas
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanda tangan merupakan salah satu biometrik manusia. Permasalahan muncul apabila kemungkinan terdapat pemalsuan sehingga dibutuhkan sistem yang dapat melakukan verifikasi dan otentifikasi keabsahan pemilik tanda tangan. Namun identifikasi dan verifikasi suatu pola citra tanda tangan tidak mudah dikenali. Penelitian terdahulu mengenai identifikasi tanda tangan telah banyak dilakukan menggunakan metode Backpropagation dan Wavelet, maupun dengan Learning Vector Quantization, Wavelet dengan Support Vector Machine, Discrete Fourier Transform dan Discrete Cosine Transform dapat mengenali dan identifikasi tanda tangan dan penelitian dengan metode Multilayer Perceptron dapat menunjukkan kepribadian yang dilakukan secara offline maupun online. Akurasi dari identifikasi dan verifikasi tanda tangan ditentukan dari pemilihan metode pra proses dan ekstrasi fitur. Penelitian ini akan membuat model komputasi identifikasi identitas tanda tangan menggunakan ekstraksi Wavelet dan Jaringan Syaraf Tiruan dengan algoritma Backpropagation untuk otentifikasi. Penelitian dimulai dengan mengambil data tanda tangan dari kertas A4 menggunakan scanner dari 15 naracoba sebanyak 10 tanda tangan setiap orangnya dengan total 150 citra tanda tangan yang digunakan sebagai data latih dan data uji dengan ukuran 256x256 pixel selanjutnya praproses dan diekstraksi menggunakan Wavelet dan diidentifikasi menggunakan Backpropagation. Sistem identifikasi tanda tangan dapat mengenali 90 citra tanda tangan dengan akurasi 100% dengan data yang telah dilatihkan sedangkan identifikasi terhadap data baru diperoleh akurasi sebesar 46%.
Rancang Bangun Model Agregator Jurnal Online Irawan Afrianto; Sufa’atin Sufa’atin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jurnal ilmiah adalah media yang digunakan oleh para peneliti dan ilmuan dalam memaparkan hasil kerja terbaru mereka terkait dengan pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Dengan jurnal ilmiah yang terbit secara berkala, keterbaruan terhadap suatu ilmu dan teknologi akan mudah diperoleh. Saat ini jurnal telah berkembang dengan pesat menjadi media yang dapat diaksaes oleh setiap orang dan setiap saat. Jurnal online merupkan solusi mendapatkan referensireferensi terkini dari suatu keilmuan. Hanya saja, dengan banyaknya jurnal online yang ada, peneliti sepertinya kan kesulitan dalam memilih dan memilah jurnal mana yang yang akan menjadi tujuan publikasinya. Dengan banyak jurnal online yang ada, maka peneliti harus satu-persatu membaca dan mempelajari profil dari jurnal tersebut, sehingga akan memakan waktu dan tenaga. Di sisi lain, pengelola jurnal merasa kesulitan dalam mengenalkan jurnalnya karena harus bersaing dengan banyak jurnal lainnya. Dari hasil diskusi, wawancara dan observasi dengan para peneliti dan pengelola jurnal, diperoleh suatu soluasi untuk mengembangkan suatu sistem agregator jurnal online, yang bertujuan menjadi sistem temu antara peneliti dan pengelola jurnal di satu tempat. Peneliti akan dengan mudah mencari dan menemukan jurnal-jurnal di bidangnya, sementara pengelola jurnal dapat memperkenalkan jurnalnya pada para peneliti. Disamping itu, sistem yang dibangun memberikan kemudahkan kepada peneliti untuk mempublikasi hasil penelitian dengan menggunh hasil penelitian dalam sistem ini. Pengelola jurnal dengan mudah akan mendapatkan makalah dan peneliti  yang sesuai dengan kriteria jurnalnya dengan melihat abstrak dan bidang keilmuan dari peneliti yang ada di dalam sistem. Pada penelitian ini sistem dikembangkan berbasis web portal, dengan memanfaatkan API dari beberapa sistem jurnal yang telah ada. Hasil dari penelitian ini adaah model sistem agregator jurnal online yang mencakup kegiatan analisis dan perancancangan sistem , menggunakan metode UCD dengan tools UML guna mendapatkan gambaran yang komprehensif terhadap sistem yang dikembangkan.
Implementasi Ring Oscillator sebagai Seed Pseudo Random Bit Generator Berbasis Chaotic Logistic Map Dedy Septono; Rachmadiar Prima Sastyo
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan kunci dalam kriptografi harus dijaga karena keamanan algoritma kriptografi modern tidak bergantung pada kerahasiaan algoritma yang digunakan, namun bergantung pada kerahasiaan kunci yang digunakan. Ring oscillator adalah salah satu dari banyak cara untuk mendapatkan serangkaian kunci acak karena dapat menghasilkan sinyal yang nonperiodik dan memiliki frekuensi yang berubah-ubah. Salah satu teknik yang bisa diaplikasikan sebagai random number generator adalah chaotic logistic map. Chaotic logistic map merupakan salah satu metode chaos yang disebut butterfly effect karena metode chaos ini memiliki kepekaan terhadap initial condition. Tulisan ini menyajikan hasil penelitian tentang implementasi pseudo random bit generator, yang diterapkan pada Arduino Uno menggunakan rangkaian ring oscillator dengan proses chaotic logistic map. Untuk memastikan keacakan rangkaian kunci yang dihasilkan  digunakan pengujian NIST (National Institute of Standards and Technology) 800-22 Stastistical Test Suite, yang terbukti merupakan properti kriptografi untuk menentukan kualitas dari pseudo random bit generator, sehingga dapat digunakan untuk pembangkitan kunci.
Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Case-Based Reasoning Minarni Minarni; Indra Warman
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membangun sistem pakar identifikasi penyakit tanaman padi  menggunakan metode Case-Based Reasoning (CBR). CBR merupakan sistem penalaran komputer yang menggunakan pengetahuan lama untuk mengatasi masalah baru. CBR memberikan solusi terhadap kasus baru dengan melihat kasus lama yang paling mendekati kasus baru. Proses identifikasi dilakukan dengan cara memasukkan kasus baru yang berisi gejala-gejala yang akan diidentifikasi ke dalam sistem, kemudian melakukan proses perhitungan nilai similaritas antara kasus baru dengan dengan basis kasus menggunakan metode nearest neighbor. Hasil pengujian dengan threshold similaritas  70% menggunakan metode nearest neighbor menunjukkan sistem memiliki unjuk kerja dengan sensitivitas 100% dan tingkat akurasi sebesar 82,69%.

Page 3 of 4 | Total Record : 38

 1   2   3   4 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue 2019: Peran Sains Data Dari Perspektif Akademisi dan Praktisi 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 More Issue