Articles
50 Documents
Search results for
, issue
"2018"
:
50 Documents
clear
<![CDATA[Aplikasi Konversi Ekuivalensi Logis Formula Proposisi dengan Pohon Biner ]]>
<![CDATA[Taufiq Hidayat]]>;
<![CDATA[Muh. Nizomuddin Fauza Sidiq]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Makalah ini mempresentasikan hasil penelitian tentang pembuatan aplikasi yang dapat melakukan konversi formula proposisi ke formula lain yang ekuivalen secara logis. Konversi dilakukan dengan menggunakan hukum-hukum ekuivalensi dan dilakukan secara bertahap. Setiap tahap, aplikasi akan menentukan hukum-hukum yang bisa diterapkan pada formula yang diperoleh pada tahapan ini serta subformula yang akan dikenai hukum tersebut. Selain itu, aplikasi ini juga dapat mengecek apakah sebuah formula sudah dalam bentuk CNF. Dalam implementasinya, aplikasi ini menggunakan tipe data abstrak pohon biner untuk merepresentasikan sebuah formula proposisi.]]>
<![CDATA[Identifikasi Variabel-Variabel dari Sinyal Elektroensephalogram Pasien Rehabilitasi Stroke Menggunakan Wavelet dan Self-Organizing Map ]]>
<![CDATA[Deka P Gustiawan]]>;
<![CDATA[Esmeralda C Djamal]]>;
<![CDATA[Agus Komarudin]]>;
<![CDATA[Daswara Djajasasmita]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Evaluasi terhadap pasien paska stroke yang terukur sangat dibutuhkan untuk mengetahui perkembangan aktivitas di otak dalam masa rehabilitasi. Salah satunya instrumen yang dapat menangkap aktivitas listrik di otak adalah Elektroensephalogram (EEG). Pengamatan visual yang dilakukan dokter dari rekaman EEG adalah kerapatan, amplitudo, bentuk gelombang, dan perbandingan sinyal pada kanal yang simetrik, namun tidaklah mudah. Penelitian ini melakukan ekstraksi dari sinyal EEG untuk memperoleh variabel-variabel signifikan dari pasien paska stroke. Sinyal EEG diperoleh dari 25 pasien paska stroke dan 25 orang sehat dari 14 kanal. Setiap sinyal selama 180 detik diekstraksi menggunakan Wavelet untuk memperoleh gelombang Alfa, Beta, Teta, Gama, dan Mu. Clustering dilakukan menggunakan Self Organizing Map (SOM) Kohonen dengan fitur masukan kelima gelombang, amplitudo, dan asimetrik dari kanal simetrik. SOM melakukan clustring berdasarkan fitur-fitur pembeda pola, sehingga hasil clustring dibandingkan dengan cluster dari data sebenarnya. Cara ini dilakukan untuk menentukan variabel-variabel sinyal EEG beserta kanal-kanalnya yang memberikan akurasi terbaik. Hasil penelitian menunjukkan penggunaan keenam fitur dari 14 kanal dan fitur sinkronisasi dari 7 pasang kanal memberikan ketepatan klustering sebesar 54-68%. Akurasi fitur tertinggi diperoleh dari variabel perubahan amplitudo. Sistem identifikasi telah diimplementasikan dalam perangkat lunak dan diintegrasikan dengan wireless EEG Emotiv. Waktu komputasi dari sistem identifikasi sekitar empat menit, cukup realistis yang dapat digunakan untuk membantu analisis dokter.]]>
<![CDATA[Identifikasi Nama Surat Juz Amma dengan Perintah Suara Menggunakan MFCC dan Backpropagation ]]>
<![CDATA[Fitri Nur Suciani]]>;
<![CDATA[Esmeralda C. Djamal]]>;
<![CDATA[Ridwan Ilyas]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perintah suara dapat mengatasi keterbatasan seseorang dalam mengoperasikan perangkat eksternal seperti Al Quran elektronik. Penelitian ini telah membuat sistem identifikasi kata dalam sinyal suara untuk menampilkan surat Juz Amma. Kata yang diucapkan adalah salah satu dari 37 nama surat dalam Juz Amma. Sistem identifikasi dibangun dari pelatihan suara menggunakan 12 naracoba dengan lima kali perulangan pada setiap kata-kata yang diucapkan, sehingga digunakan 2220 set data latih. Sinyal suara setiap 2 detik dilewatkan praproses untuk mengurangi noise dan komponen DC yang kemudian diekstraksi menggunakan Mel – Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC). Koefisien Ceptrum yang dihasilkan MFCC digunakan sebagai fitur dalam Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan algoritma pembelajaran Backpropagation. Hasil penelitian menunjukkan sistem identifikasi menghasilkan akurasi sebesar 92% untuk data latih dan 36% untuk data baru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimalisasi parameter memperoleh akurasi tertinggi menggunakan 496 hidden neuron dan 13 koefisien, dengan learning rate 0,01, minimum error 0,001 dan epoch 10000.]]>
<![CDATA[SAT Solver dengan DPLL dalam Pemrograman Deklaratif ]]>
<![CDATA[Taufiq Hidayat]]>;
<![CDATA[Agung Bahariyanto Irhasni]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[SAT Solver adalah perangkat lunak untuk menyelesaikan SAT Problem. Penelitian ini bertujuan membangun SAT Solver dengan konsep pemrograman deklaratif dan bahasa pemrograman Prolog dengan menggunakan Algoritma DPLL. Penelitian ini merupakan bagian dari penelitian tentang sistem eksplorasi Formal Context dengan constraint. Setelah pengujian, dapat disimpulkan bahwa SAT Solver dari penelitian ini dapat menyelesaikan SAT Problem. Salah satu problem yang diujikan adalah problem Sudoku, yang dinyatakan dalam SAT Problem dengan 729 variabel dan paling sedikit 8829 klausa.]]>
<![CDATA[Pendataan Aktivitas Masyarakat dalam Pengkategorian Desa Tangguh Bencana dan Prioritisasi Pertolongan Darurat Desa ]]>
<![CDATA[Abyan Fadilla Noor]]>;
<![CDATA[Dendy Surya Darmawan]]>;
<![CDATA[Gilang Persada Bhagawadita]]>;
<![CDATA[Izzan Yattaqi Nugraha]]>;
<![CDATA[Dhomas Hatta Fudholi]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Bencana alam yang terjadi sulit untuk diprediksi dengan tepat dan akurat bahkan dengan teknologi yang sudah canggih. Hal ini mendorong adanya langkah-langkah sistematis yang perlu diambil untuk memperkecil serta menanggulangi dampak bencana yang ditimbulkan. Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) dan masyarakat perlu bekerjasama. Program-program penanggulangan bencana seperti pelatihan simulasi bencana alam, serta forum pengkajian dan pengenalan sudah mulai dilakukan oleh masyarakat. Hanya saja, masih terdapat tantangan bagi BNPB untuk mengawasi serta melaporkan dengan cepat aktivitas masyarakat disetiap program Pengurangan Resiko Bencana (PRB) yang dijalankan. Dalam makalah ini, sebuah sistem yang dapat menjawab kebutuhan tersebut, sebagai sistem anti bencana untuk memudahkan fasilitator dalam pelaporan diberbagai forum yang diselenggarakan dalam program PRB. Sistem Anti Bencana (Sianna) yang dibangun menghasilkan pengkategorian desa tanggung bencana yang menjadi acuan prioritas desa mana yang mendapatkan pertolongan terlebih dahulu jika terjadi bencana.]]>
<![CDATA[Game Evaluasi Gerakan Pasien Rehabilitasi Cedera Bahu Berbasis Kinect menggunakan Kalman Filter ]]>
<![CDATA[Mohammad Rizky Alimansyah]]>;
<![CDATA[Esmeralda C. Djamal]]>;
<![CDATA[Ahmad Arif]]>;
<![CDATA[Tertianto Prabowo]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Beberapa cedera bahu di antaranya frozen shoulder, pasca stroke, dan olahraga yang sering menggunakan tangan sebagai tumpuannya. Latihan terapi secara rutin untuk rehabilitasi pemulihan, sering kali dirasa membosankan dan tidak menarik sehingga tidak dapat memberikan motivasi bagi pasien. Di sisi lain, perkembangan teknologi khususnya video game beserta perangkat sensornya seperti Kinect memungkinkan kegiatan latihan terapi dilakukan melalui simulasi video game. Penelitian ini telah membangun game yang digunakan dalam latihan terapi cedera bahu. Pasien menirukan gerakan yang diperlihatkan pada game. Sementara gerakan pasien ditangkap oleh sensor Kinect yang memperlihatkan peta gerakan kerangka tubuh atau Matchstick Skeleton. Gerakan yang dilakukan hanya satu lengan dengan variasi nilai sudut lengan. Setiap kemampuan gerakan pasien diestimasi menggunakan Kalman Filter. Hal ini dilakukan berdasarkan titik-titik gerakan dari peta kerangka tubuh. Estimasi gerakan pasien dikemas menjadi tingkat kesulitan dalam game berdasarkan kemampuan pasien cedera bahu. Hasil penelitian menunjukkan error estimasi paling kecil pada gerakan penderita cedera bahu dibandingkan gerakan non- pasien.]]>
<![CDATA[Optimasi Penentuan Spesifikasi Bangunan dari Denah yang Tersedia Menggunakan Algoritma Genetika ]]>
<![CDATA[Neni Nuraeni]]>;
<![CDATA[Esmeralda C Djamal]]>;
<![CDATA[Agus Komarudin]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Peningkatan jumlah penduduk dan urbanisasi memberikan dampak permintaan pembangunan rumah semakin meningkat. Penentuan spesifikasi bangunan rumah sangat penting karena harus mempertimbangkan mutu, daya tahan, dan keindahan bangunan tersebut, namun hal ini berbenturan pada keterbatasan dana yang menjadi beban tersendiri. Seringkali menentukan spesifikasi bangunan rumah hanya dilakukan secara praktis atau sesaat tanpa mempertimbangkan semua batasan yang ada. Pengalaman dalam membangun rumah sangat menentukan. Oleh karena itu, kadang penentuan spesifikasi bangunan menjadi kendala bagi sebagian orang yang belum berpengalaman. Algoritma Genetika merupakan metode yang digunakan untuk optimasi berbagai kombinasi yang sangat banyak tanpa harus mencoba setiap kemungkinan untuk menemukan solusi yang memenuhi persyaratan. Maka, pencarian kombinasi spesifikasi bangunan dapat menggunakan Algoritma Genetika. Penelitian ini telah membuat sistem untuk optimasi penentuan spesifikasi bangunan dari denah yang tersedia. Pada sistem ini dilakukan pengujian dengan memasukkan biaya simulasi sebesar 100 juta rupiah, 125 juta rupiah, dan 150 juta rupiah. Pada simulasi biaya sebesar 100 juta rupiah menghasilkan biaya optimal sebesar 99.987.755 rupiah dari 100 generasi. Sistem ini diimplementasikan dalam perangkat lunak untuk dapat dimanfaatkan dalam menentukan spesifikasi bangunan dari denah yang tersedia.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Algoritma Genetika Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Lusiana Paranduk]]>;
<![CDATA[Aida Indriani]]>;
<![CDATA[Muhammad Hafid]]>;
<![CDATA[Suprianto Suprianto]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penjadwalan mata kuliah di STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati merupakan kegiatan rutin setiap semester. Pada umumnya penjadwalan mata kuliah dibuat dengan cara manual dengan membuat tabel jadwal mata kuliah, hal ini tentu tidak efektif dan lama dalam prosesnya. Jadwal mata kuliah ini terdiri dari data dosen, mata kuliah, waktu kuliah dan ruang kuliah. Algoritma genetika digunakan untuk memecahkan masalah penjadwalan mata kuliah. Algoritma genetika dimulai dengan cara membangkitkan populasi awal, dilakukan proses perhitungan nilai fitness, crossover, dan melakukan mutasi. Hasil yang diperoleh dari algoritma genetika pada sistem ini merupakan jadwal perkuliahan pada STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati yang dapat mengganti cara manual penjadwalan mata kuliah dan mempersingkat waktu dalam menyusun jadwal perkuliahan tersebut. Dapat diambil kesimpulan bahwa semakin besar jumlah populasi yang dimasukkan, maka jadwal yang dihasilkan menjadi lebih baik dengan nilai probabilitas crossover 0.75, mutasi 0.40 dan jumlah generasi sebesar 10000.]]>
<![CDATA[Reduksi Data Latih pada K-Support Vector Nearest Neighbor Menggunakan Entropy ]]>
<![CDATA[Eko Prasetyo]]>;
<![CDATA[R. Dimas Adityo]]>;
<![CDATA[Nanik Suciati]]>;
<![CDATA[Chastine Fatichah]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pemilihan sebagian data latih atau reduksi data latih yang mempunyai pengaruh pada garis keputusan klasifikasi penting dilakukan. Tujuannya untuk mengurangi beban sistem pada tahap pelatihan. Sebagai metode reduksi data, K-Support Vector Nearest Neighbour (K-SVNN) mendapatkan hasil berdasarkan ketinggian nilai Significant Degree (SD) masing- masing data. Nilai SD dihitung menggunakan variabel LVRV (Left Value dan Right Value). Sayangnya, LVRV hanya dapat digunakan pada kasus klasifikasi biner. Penelitian ini melakukan uji coba penggunaan Entropy untuk menghitung SD. Secara konseptual, Entropy memberikan nilai kemurnian distribusi kelas data sehingga dimungkinkan penggunaan Entropy untuk menghitung SD pada kasus multi kelas. Pada makalah ini, disajikan analisis perbandingan perilaku nilai SD antara menggunakan LVRV dan Entropy. Hasil reduksi data menggunakan threshold (T) > 0, didapatkan akurasi yang sama pada kedua metode, sedangkan klasifikasi dengan reduksi data latih memberikan nilai akurasi lebih tinggi daripada tanpa reduksi. Hal ini membuktikan bahwa entropy dapat digunakan untuk menggantikan LVRV untuk menghitung SD.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Shortest Path Pada Aplikasi Pencarian Rute Distribusi Kurban ]]>
<![CDATA[Aridhanyati Arifin]]>;
<![CDATA[Dzaky Muhammad T.]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Ketepatan waktu pengiriman merupakan aspek yang sangat penting diperhatikan dalam proses distribusi paket kurban. Lamanya waktu pengangkutan paket kurban akan menimbulkan stres pada hewan yang diangkut dan memengaruhi kualitas daging yang diangkut. Masalah pengangkutan juga berdampak pada besar/kecilnya biaya transportasi yang akan ditanggung oleh lembaga penyalur. Oleh karena itu, dibutuhkan solusi penentuan rute terpendek dalam pengiriman paket qurban dengan memanfaatkan teknologi informasi (TI). Qurban App adalah adalah sebuah purwarupa aplikasi pencarian rute distribusi paket qurban. Aplikasi tersebut memudahkan pengguna dalam mengatur pengiriman paket qurban. Pencarian jalur distribusi bagian dari masalah shortest path. Untuk menyelesaikan masalah tersebut diperlukan algoritma Shortest Path yakni algoritma Floyd Warshall. Metode ini digunakan untuk menentukan rute terpendek mana saja yang dapat ditempuh untuk menuju ke tempat pendistribusian paket qurban. Hasilnya adalah aplikasi Qurban App dapat mengelola data pengguna, mengelola data pengiriman paket qurban, baik daging maupun hewan, berupa data muatan dan kapasitasnya, data jenis hewan dan beratnya serta bahan bakar transportasi, menampilkan rute terdekat dan tracking terhadap kurir yang mengirimkan paket kurban. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, algoritma Floyd Warshall berhasil menetukan rute distribusi dengan total jarak terpendek dan seluruh fitur di Qurban App dapat berjalan sesuai fungsinya.]]>
