cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI)
Published by Universitas Islam Indonesia
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 1,420 Documents
 1   2   3   4   5 
Implementasi E-Procurement pada Rumah Sakit Henry Antonius Eka.W
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2009
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi komunikasi nirkabel (wireless) GPRS, membawa efek berupa peningkatan kemampuantransmisi data, baik dari segi kapasitas, kecepatan maupun biaya yang dibutuhkan. Peningkatan kemampuanini berakibat pada meningkatnya pula aplikasi yang dapat dinikmati pelanggan, mulai dari game on-line,downloadable image atau ringtone. Pada penelitian ini akan dirancang dan diimplementasikan sebuah aplikasilayanan medis, dengan menggunakan platform J2ME (Java 2 Micro Edition) yang terhubung dengan medicalapplication server. Dengan penggunaan platform ini dapat dirancang tampilan menu yang user friendly,sehingga dapat memudahkan user dalam menggunakan aplikasi ini. Dan user dapat dengan segera mengetahuigejala yang dirasakannya sebelum berlanjut ke stadium yang lebih membahayakan. User menandai gejala yangdirasakannya berdasarkan list gejala yang ada, kemudian inputan dari gejala yang dirasakan user akan diolahserver. Hasil diagnosa akan disimpan dalam database server, dimana database akan digunakan sebagaimedical record user.Kata Kunci: j2me, gprs, aplikasi medis
FREE MOBILE CHATTING DAN CONFERENCING UNTUK LOCAL COMMUNITY MENGGUNAKAN JAVA PROGRAMMING Arini .; Qurrotul ‘Aini; Septian Fajar Nugraha
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Recently, many communities have been made by people from small scale up to big scale, local or international communities scale also. These communities assist their activities including chatting, sharing information and also conferencing between each others as mobile. One kind of tool, for instance Yahoo Messenger Mobile have provided to chat only, except blackberry device have supported conference feature, but the device is still expensive and it also to create a communication, some requirements must be available, such as internet connectivity. Furthermore, other problems are the server location placed at abroad and the price (billing) is still expensive for a few people especially for a small community located at the local institution that should be done free of charge. At this constraint, we resolve by constructing a chatting application that run on mobile device, it supports conferencing feature. The implementation of this application uses Java programming language, Wifi infrastructure and a local server, in such away the small community does not need worry about payment alias free of charge and free from internet connectivity problems. The graphic result could be seen at the Gambar 16. Other advantages are maintaining and managing system easier, secure, also no effect of international bandwidth.
Performansi Neuro Fuzzy untuk Peramalan Data Time Series Arna Fariza; Afrida Helen; Annisa Rasyid
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2007
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ANFIS (Adaptif Neuro Fuzzy Inference System) adalah metode jaringan neural yang fungsinya samadengan sistem inferensi fuzzy. Pada ANFIS, proses belajar pada jaringan neural dengan sejumlah pasangandata berguna untuk memperbaharui parameter-parameter sistem inferensi fuzzy. Metode ANFIS menggunakanalgoritma Error backpropagation yang memiliki beberapa keunggulan, yaitu baik dari segi kekonvergenanmaupun dari segi lokal minimumnya yang sangat peka terhadap perbaikan parameter ANFIS. Metode inidiimplementasikan pada peramalan data time series untuk 4 jenis tipe data yaitu stasioner (data sunspot),random (data saham), non stasioner (airline), musiman (beban listrik). Proses learning data dengan ANFISmemiliki hasil yang sempurna dimana nilai error proses training mampu mencapai 0 (nol). Metode ANFISmemiliki hasil yang sangat baik untuk peramalan data saham dimana didapatkan nilai MSE 2.27 pada time lag320. Hasil peramalan untuk data sunspot dan data beban listrik memiliki hasil yang lebih kecil dari ARIMAyaitu 10.96 untuk time lag 30 dan 24885 untuk time lag 210. Pada metode ANFIS nilai time lag sangatberpengaruh pada hasil peramalan dimana semakin besar time lag maka hasil peramalan semakin baik.Kata kunci: Peramalan Time Series, neural network, ANFIS.
Implementasi Algoritma Allocation Table Method untuk Optimalisasi Pendistribusian Produk Multi Sources dan Multi Destinations (Studi Kasus : Souvenir Kerajinan Vinyl Yogyakarta) Wahyu Sri Utami; Saucha Diwandari
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2019: Peran Sains Data Dari Perspektif Akademisi dan Praktisi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah pendistribusian produk yang optimal dari sumber ke tujuan menjadi sangat kompleks jika terdapat banyaksumber (sources) dan banyak tujuan (destinations). Tujuanpenelitian ini adalah menentukan jumlah barang yang akan didistribusikan dengan memenuhi jumlah permintaan danpersediaan tercukupi dengan ongkos seminimal mungkin. Metode-metode transportasi sebelumnya telah mampu menghasilkan nilai fisibel awal yang optimal untuk masalahtransportasi. Untuk menguji optimalitas metode, dalampenelitian ini akan dilakukan komparasi dengan sebuah metodetransportasi baru yang disebut Allocation Table Method (ATM)dengan diberikan sebuah implementasi kasus di instansi. Hasilpenelitian membuktikan bahwa dengan menggunakan Allocation Table Method (ATM), solusi yang dihasilkan optimal dan biayatransportasi lebih minimal.
Prediksi Harga Saham dengan Menggunakan Algoritma Hybrid Neural Network Chairisni Lubis; Eddy Sutedjo; Bowo Setiadi
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2005
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prediksi harga saham adalah suatu proses menganalisis dan menentukan harga suatu saham di masayang akan datang. Dengan analisis teknikal, prediksi harga saham di masa datang dapat ditentukan daripembelajaran pola fluktuasi harga saham tersebut di masa lampau. Pada penelitian ini, akan diteliti keakuratandua algoritma Neural Network yang sering digunakan dalam memprediksi harga saham dan satu algoritmahybrid yang ingin diketahui kelebihannya dibandingkan kedua algoritma tersebut. Algoritma pertama adalahalgoritma Backpropagation Network, dimana algoritma ini mempunyai keakuratan prediksi yang tinggi biladata pembelajarannya relatif stabil. Algoritma kedua adalah algoritma Self Organizing Maps Kohonen, dimanaalgoritma ini mempunyai keakuratan prediksi yang cukup tinggi walaupun pola data pembelajarannya bersifatfluktuatif. Algoritma ketiga adalah algoritma Hybrid, dimana algoritma ini merupakan kombinasi dari keduaalgoritma diatas, dan diharapkan dapat memberikan keakuratan prediksi yang sangat tinggi, baik untuk datapembelajaran yang bersifat stabil maupun fluktuatif.Setiap algoritma melakukan proses prediksi saham dengan menggunakan data dari perusahaan AstraInternational Tbk., Gudang Garam Tbk., dan Telekomunikasi Tbk. Kemudian untuk mengetahui keakuratanprediksi harga saham setiap algoritma, dilakukan pengujian dengan menggunakan data saham yang terdiri daridata baru dan data pelatihan untuk mendapatkan nilai kesalahan mutlak. Hasil dari penelitian ini membuktikanbahwa algoritma Hybrid dapat memberikan keakuratan prediksi harga saham yang lebih tinggi dibandingkandengan algoritma Backpropagation Network maupun algoritma Self Organizing Maps Kohonen.Kata kunci: Neural Network, algoritma Hybrid, algoritma Backpropagation Network, algoritma Self OrganizingMaps Kohonen, prediksi saham
Modifikasi Cache dalam Proses Pertukaran Data Terdistribusi dengan Menggunakan Algoritma Kemiripan Dokumen Rizal Fathoni Aji; Zainal A. Hasibuan
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada proses pertukaran data terdistribusi, data yang dialirkan ke dalam jaringan sangat besar. Salahsatu cara yang dapat dilakukan untuk mengatasi masalah tersebut adalah menggunakan cache dalam prosespertukaran data. Namun, dalam proses pencarian dokumen terdistribusi, sangat jarang ditemukan query yangsama antara satu dengan yang lainnya, sehinga berakibat pada seringnya terjadi cache miss. Dalam makalahini, cache akan divariasikan dengan cara menggunakan algoritma kemiripan dokumen untuk meminimalkanterjadinya cache miss. Hasil dari penggunaan algoritma tersebut akan dibandingkan efisiensinya dan dilihatpengaruhnya terhadap efektifitas hasil pencarian.
IMPLEMENTASI INVERTED INDEX DENGAN SISTEM ORDBMS MENGGUNAKAN COLLECTION UNTUK MENDUKUNG MODEL PEMEROLEHAN BOOLEAN JB Budi Darmawan
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inverted index yang diterapkan pada kebanyakan sistem pemerolehan informasi dan mesin pencari web terbukti sangat efisien untuk menjawab query. Implementasi sistem pemerolehan menggunakan sistem manajemen basisdata akan memperoleh kelebihan yang ditawarkan. Dalam paper ini peneliti mencoba melakukan penerapan inverted index ke dalam ORDBMS untuk mendukung model pemerolehan boolean untuk operasi dasar AND, OR dan NOT. Operasi SQL dengan operasi relational algebra dicoba diterapkan pada ORDBMS untuk mendukung query seperti yang diharapkan saat menggunakan inverted index. Ujicoba denganmenggunakan corpus 5336 dokumen berita teknologi dalam eksperimen di laboratorium menghasilkan hampir 51262 term untuk penerapan inverted index ke dalam RDBMS. Implementasi operasi boolean dasar AND, OR atau NOT menunjukkan bahwa peningkatan jumlah operator boolean yang digunakan dari nol sampai enam membutuhkan waktu yang meningkat secara linier dengan tingkat korelasi di atas 0,99. Dengan spesifikasi sistem yang digunakan, untuk query dengan kata yang dimiliki sekitar 1 sampai 2 dokumen, waktu yang dibutuhkan untuk penggunaan satu operator sekitar 0,073detik sampai sekitar 0,203 detik untuk enam operator. Sedangkan untuk query dengan kata yang dimiliki sekitar 5000 dokumen, waktu yang dibutuhkan untuk penggunaan satu operator  sekitar 0,094 detik sampai sekitar 0,474 detik untuk enam operator.
Studi Empiris Penerimaan dan Penggunaan E-Learning System di Kalangan Mahasiswa Akuntansi Fakultas Ekonomi UNP Henri Agustin; Erly Mulyani
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2016
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Riset ini bertujuan mendapatkan bukti empiris validitas UTAUT model untuk menjelaskan penerimaan dan penggunaan UNP e-learning system pada mahasiswa akuntansi Fakultas Ekonomi UNP. Penelitian ini merupakan cross sectional research. Responden penelitian adalah 220 orang mahasiswa mahasiswa akuntansi Fakultas Ekonomi UNP, yang dipilih menggunakan metode proportional random sampling. Smart PLS versi 2 digunakan untuk pengolahan data sekaligus pengujian hipotesis penelitian. Riset ini menemukan bukti empiris UTAUT model hanya mampu menjelaskan secara parsial penerimaan dan penggunaan UNP e-learning system di kalangan mahasiswa akuntansi Fakultas Ekonomi UNP. Ekpektansi kinerja (performance expectancy), ekpektansi usaha (effort expectancy), serta pengaruh sosial (social influence) terbukti secara empiris berpengaruh positif terhadap niat menggunakan (intention to use) UNP e-learning system. Namun, niat menggunakan (intentiuon to use) tersebut beserta kondisi-kondisi pendukung (facilitating conditions) tidak terbukti mendorong penggunaan aktual UNP e-learning system di kalangan mahasiswa akuntansi Fakultas Ekonomi UNP.
Sistem LMDS, Layanan Broadband Wireless pada Frekuensi 28–31 GHz. Uke Kurniawan Usman
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2006
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era informasi sekarang ini, kebutuhan pelanggan akan layanan komunikasi semakin meningkat, terutama pada komunikasi data untuk berbagai aplikasi internet. Hal ini juga didukung oleh perkembangan pasar yang menunjukkan bahwa permintaan pelayanan tersebut cukup menjanjikan. Akan tetapi keinginan para pelanggan untuk dapat mengakses layanan tersebut dimanapun mereka berada belum dapat dipenuhi. Hal ini disebabkan terbatasnya kemampuan nirkabel (wireless). Terutama semakin sempitnya spektrum frekuensi pada daerah 2 GHz untuk menyediakan alokasi lebar pita yang sesuai dengan layanan tersebut.Kata kunci: LMDS, cell, optimize.
IMPLEMENTASI METODE GENERATE AND TEST DALAM MENYELESAIKAN TRAVELLING SALESMAN PROBLEM MENGGUNAKAN ROBOT BERSENSOR SONAR DAN WARNA Ridho Rahmadi
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2010
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah pencarian dan pelacakan merupakan hal penting dalam menentukan keberhasilan sebuah sistem yangberdasarkan Kecerdasan Buatan. Salah satu yang cukup dikenal adalah metode Generate and Test yangmerupakan satu dari beberapa model pencarian heuristik dalam terminologi Kecerdasan Buatan. TravellingSalesman Problem (TSP) atau juga dipahami sebagai pencarian jalur terpendek sering diimplementasikandalam dunia nyata seperti permasalahan distribusi produk perusahaan, pembuatan jaringan kabel telepon, danpembuatan PCB dalam dunia elektronika. Tujuan penelitian ini adalah mencoba mengimplementasikan konseppencarian heuristik dengan metode Generate and Test melalui sebuah robot yang dilengkapi sensor sonar untukmembaca jarak, dan sensor warna untuk membaca jalur sehingga dapat menemukan jalur terpendek dalamkasus TSP. Salah satu alasan mengapa menggunakan robot adalah selain melihat perkembangan implementasiKecerdasan Buatan yang telah meluas ke ranah robotika, penulis juga mencoba membuat bentuk lain daripenyelesaian TSP ini. Dari hasil penelitian ini didapatkan sebuah robot cerdas yang dapat membaca jarak antartitik menggunakan sensor sonar kemudian mengkalkulasi lintasan terpendek dan pada akhirnya melintasinyadengan membaca jalur menggunakan sensor warna.Kata Kunci: pencarian heuristik, generate and test, travelling saleman problem, robot, sensor sonar, sensorwarna.

Page 2 of 142 | Total Record : 1420

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2004 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue 2019: Peran Sains Data Dari Perspektif Akademisi dan Praktisi 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 More Issue