cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sarifah Putri Raflesia
Contact Email
sarifah@unsri.ac.id
Phone
+628112017224
Journal Mail Official
jsi.fasilkom.unsri@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : 20851588     EISSN : 23554614     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Other
Journal Of Information Systems or abbriviated as JIS is a jorunal that published by Major Of Information Systems Faculty of Computer Science Sriwijaya University. JSI start published in April 2009, which is VOL 1 NO 1 2009. JSI published a journal twice in year , that is on April and October. The mission of JSI are to share, develop and facilitate the output of research paper about Information Systems. JSI also can be place for lectures, teachers, researchers, and all practitioners in the field of Information Technology througout Indonesia, to exchange information about the outputs of recent research that has been done. The scope of JSI’s Journal are : Decission Support System (DSS), Geography Information Systems (GIS), Information System-scale Enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM), E-Commerce, E-Government, Information Systems of Hospital, Information Systems of Banking, Information Systems of Industry, Retrieval Information, Information System Secuirity, Information System Web Based, Knowledge based Systems, Mobile Computing, Data Mining, Databases, Data Warehouse, Mutimedia.
Arjuna Subject : -
Articles 348 Documents
 29   30   31   32   33 
Implementasi Metode Simple Additive Weighting pada Sistem Pendukung Keputusan Penerima BSPS Allsela - Meiriza; Cynthia Sherina Fadeli
Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v15i1.18873

Abstract

Masih ada masyarakat yang tinggal di rumah tidak layak huni karena pendapatan rendah atau tidak ada sama sekali dana untuk membangun tempat tinggal yang layak sehingga untuk mewujudkan tempat tinggal yang layak, pemerintah memiliki sebuah program kerja yakni Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya (BSPS). Dinas XYZ Kota Palembang telah melaksanakan program BSPS sejak tahun 2017. Proses penilaian calon penerima berdasarkan hasil verifikasi langsung ke lapangan dan belum memakai indikator nilai untuk kriteria penilaian yang dipakai. Metode SAW merupakan metode yang diimplementasikan pada sistem pendukung keputusan ini dimana metode ini dapat menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada selain itu karena didasarkan pada nilai kriteria dari bobot yang telah ditentukan, penilaian akan lebih akurat. Hasil dari penelitian berupa sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi penerima BSPS yang diurutkan dengan ranking dari nilai akhir tertinggi hingga terendah sehingga dapat memudahkan dalam pengambilan keputusan.
Aplikasi Augmented Reality dalam Penyebaran Informasi Artefak Berbasis Mobile dengan Metode System Usability Scale Yadi Utama; Ali Ibrahim; Mira Afrina; Lay Kodri; Hafiiz Kresna Prasetya
Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v15i1.21666

Abstract

Taman Purbakala Kerajaan Sriwijaya adalah peninggalan pada zaman Kerajaan Sriwijaya, namum ada kekurangan di Museum tersebut dalam memberikan informasi  peniggalan sejarah seperti Artefak. Dalam memberikan informasi kepada masyarakat masih melalui Teks kertas sehingga mendapatkan tanggapan dari pengunjung bahwa pemberian informasi dalam mengenal sejarah koleksi Artefak yang ada di museum tersebut terlalu monoton dan tidak menarik yang akhirnya menyebabkan pengunjung yang datang ke museum menjadi bosan saat ingin mengenal tentang sejarah koleksi yang ada di Museum dan menganggap tempat tersebut adalah tempat yang membosankan dan kuno. Pada era digital Augmented Reality merupakan solusi dari permasalah tersebut. Dengan Augmented Reality  maka penyebaran informasi menjadi lebih menarik karena berbasis multimedia. Augmented Reality Pada pengujian Aplikasi menggunkan Metode System usability Scale (SUS) dan sebagai media pengenalan Informasi benda Artefak yang ada di Museum memperoleh nilai rata – rata responden 83. Hasil Pengujian memberikan gamabaran bahwa Aplikasi Augmented Reality bisa dijadikan sebagai pemberian solusi untuk mengenal sejarah Artefak dengan menarik dan inovatif serta memberikan pengalaman yang berbeda dalam mengenal benda koleksi yang ada di Museum Taman Purbakala Kerajaan Sriwijaya.
Pemetaan Area Genangan Banjir Menggunakan Model HEC-RAS 2D dan GIS Pada DAS Pacal Kabupaten Bojonegoro Yuliani Wahyu Sardana; Suripin Suripin; Hari Nugroho; Mrabawani Insan Rendra
Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v15i1.21609

Abstract

Daerah Aliran Sungai (DAS) Pacal sering terjadi banjir secara berkala ketika terjadi hujan dengan intensitas yang tinggi. Hal tersebut membuat banyak kerugian yang dialami terhadap apa saja yang berada di area genangan banjir baik fisik maupun nonfisik. Pemetaan terhadap area genangan banjir perlu dilakukan guna menjadi informasi terhadap daerah yang rawan terhadap genangan akibat meluapnya Sungai Pacal. Sehingga dapat mengurangi kerugian yang ada. Oleh kerana itu, penelitian ini bertujuan untuk memetakan area genangan banjir yang terjadi pada DAS Pacal beserta luasannya dengan menggunakan perangkat lunak Hydrologic Engineering Centre-River Analysis System (HEC-RAS) dengan model 2D (two dimensional) unsteady flow analysis dan kemudian memetakannya dalam Geographical Information Systems (GIS). Peta yang dihasilkan yaitu peta genangan banjir pada periode ulang 100 tahun, 500 tahun dan 1000 tahun dengan masing-masing luasan area genangan sebesar 15.04 km2 untuk debit periode ulang 100 tahun, 15.51 km2 untuk debit periode ulang 500 tahun dan 16.45 km2 untuk debit periode ulang 1000 tahun.
Perbandingan Kinerja Neural Network dengan Metode Klasifikasi Tradisional dalam Mendiagnosis Penyakit Jantung: Sebuah Studi Komparatif Winda Kurnia Sari; Iman Saladin B Azhar
Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v15i1.20875

Abstract

Dalam dunia medis, penyakit jantung menjadi salah satu penyebab kematian terbanyak. Oleh karena itu, perlu dikembangkan sistem yang dapat membantu dalam deteksi dan diagnosis penyakit jantung. Dalam penelitian ini, kami menggunakan proses neural network untuk membantu dalam deteksi penyakit jantung dengan menggunakan data training dan testing yang telah dikumpulkan. Data yang digunakan terdiri dari berbagai fitur klinis dan faktor risiko yang dikumpulkan dari pasien yang terkena penyakit jantung. Hasil dari penelitian lain untuk mendiagnosa penyakit jantung dengan metode klasifikasi tradisional menunjukkan akurasi: Logistic Regression 88.52%, K-Nearest Neighbors 78.69%, Random Forest Classifier 86.89%, dan Tuned K-Nearest Neighbors 85.25%. Sedangkan, model neural network yang dikembangkan dapat mengklasifikasikan pasien berdasarkan kondisi jantung mereka dengan akurasi mencapai 91%. Proses pelatihan model melibatkan penggunaan algoritma optimasi RMSprop, dengan cross-validation dan parameter tuning yang dilakukan untuk mencapai hasil terbaik. Model ini mampu memproses input dengan kecepatan tinggi dan menghasilkan hasil klasifikasi yang akurat. Neural network dapat membantu diagnosis awal penyakit jantung bagi tenaga medis. Namun, peningkatan akurasi dan keandalan membutuhkan penelitian lebih lanjut dengan data yang lebih besar dan fitur klinis yang beragam. Dengan optimalisasi model ini, diharapkan penanganan penyakit jantung menjadi lebih efektif dan efisien.
Perbandingan Kinerja Kernel RBF dan Linear pada Algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk Prediksi Serangan Ransomware Locker Nurul Afifah; ali bardadi
Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v15i1.21310

Abstract

Ransomware is one type of Malware that is very dangerous. The way Ransomware works is to infiltrate and then be able to duplicate files that run on the Windows operating system. Ransomware encrypts and locks onto a file system very quickly. Ransomware will give a notice by telling how to open the file system by making a payment via cryptocurrency. Ransomware is very detrimental to users. One type is Ransomware Locker. Ransomware locker is very dangerous, therefore it is necessary to make a prediction model about Ransomware Locker attacks. Several Machine Learning methods are able to solve prediction system problems, one of which is the Support Vector Machine (SVM) method. To get the best model in prediction, it is necessary to do a comparison between two SVM kernels namely RBF and Linear. As a result, the SVM RBF method was able to produce excellent performance, namely 93.27% for AUC Train and 93.41 for AUC Test
Enhancing Cybersecurity Awareness among University Students: A Study on the Relationship between Knowledge, Attitude, Behavior, and Training Anwar Fattah; Wagimin Wagimin; Nurlia Nurlia
Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v15i1.21812

Abstract

The purpose of this research is to explore and measure the level of cybersecurity awareness among university students. Specifically, we aim to examine the relationships between knowledge, attitude, behavior, and training in shaping cybersecurity awareness. By understanding these factors and their interplay, we can identify potential areas of improvement and develop targeted interventions to enhance cybersecurity awareness among university students. The quantitative data analyzed by the smallest partial quadratic structural equation method (PLS-SEM) using Smart PLS 3.0 with 64 respondents from students’ univeristy. The results obtained from this dataset show a positive significant relationship between knowledge; attitude, behavior, and training all have a positive impact on cybersecurity awareness among university students.
Penerapan Data Warehouse dan Dashboard Berbasis Kimball Nine-Step untuk Meningkatkan Kualitas Informasi dan Pengambilan Keputusan Hasdi Putra; Benardo Aulia
Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v15i1.21826

Abstract

Data warehouse dan dashboard adalah dua komponen penting dalam sistem informasi yang dapat membantu organisasi dalam mengelola dan menganalisis data secara efektif dan efisien. Namun, untuk membangun data warehouse dan dashboard yang berkualitas, diperlukan metodologi yang sesuai dengan kebutuhan dan karakteristik organisasi. Salah satu metodologi yang populer dan teruji adalah Kimball Nine-Step, yang dikembangkan oleh Ralph Kimball, seorang pakar data warehouse. Metodologi ini terdiri dari sembilan langkah, yaitu: (1) menentukan bisnis proses, (2) menentukan grain, (3) mengidentifikasi dimensi, (4) mengidentifikasi fakta, (5) merancang skema bintang, (6) merancang dimensi fisik, (7) merancang fakta fisik, (8) merancang dashboard, dan (9) mengimplementasikan data warehouse dan dashboard. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metodologi Kimball Nine-Step dalam membangun data warehouse dan dashboard untuk PT Debe Tour, perusahaan jasa tour dan travel. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa data warehouse dan dashboard yang dibangun dengan menggunakan Kimball Nine-Step dapat meningkatkan kualitas informasi dan pengambilan keputusan di perusahaan tersebut.
Clustering Menggunakan K-Means Untuk Menentukan Mahasiswa Berprestasi (MAWAPRES) Ghufron Ghufron; Dedy Kurniadi; Andre Sugiyono
Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v15i1.21840

Abstract

Untuk menganalisis dan mengelompokkan data ke dalam kelompok yang sama, clustering adalah teknik yang efektif. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kelompok mahasiswa yang berprestasi berdasarkan data IPK, prestasi non-akademik, keikutsertaan organisasi, dan kemampuan bahasa asing. Selanjutnya, algoritma clustering K-Means digunakan untuk menganalisis data item peneliaian. Menentukan jumlah kelompok atau centroid yang ideal adalah proses clustering. Untuk mengelompokkan mahasiswa yang berprestasi dan cukup berprestasi, kelompok yang paling sesuai dipilih berdasarkan nilai intra-kelompok dan inter-kelompok yang dihasilkan. Diharapkan bahwa hasil penelitian ini akan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang ciri-ciri kelompok mahasiswa yang berprestasi. Institusi pendidikan dapat menggunakan data ini untuk menemukan mahasiswa yang berpotensi dan memberikan dukungan yang tepat untuk meningkatkan kualitas pendidikan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode clustering K-Means dapat digunakan sebagai cara yang efektif untuk mengelompokkan siswa berdasarkan prestasi akademik mereka. Metode ini dapat membantu lembaga pendidikan menemukan mahasiswa yang berprestasi untuk diikutkan dalam mawapres nasional dan internasional. 
Implementasi Metode Design Thinking dalam Desain Inklusif UI/UX Aplikasi E-Learning untuk Buta Warna Parsial Brian Sebastian Salim; William Sandy
Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v15i1.21841

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi implementasi prinsip design thinking dalam menciptakan antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) yang inklusif untuk aplikasi e-learning, khususnya ditujukan kepada individu dengan buta warna parsial. Penelitian ini menggunakan pendekatan design thinking untuk mengembangkan aplikasi e-learning yang mempertimbangkan pengguna dengan buta warna parsial. Design thinking adalah metodologi pemecahan masalah berpusat pada pengguna yang menekankan empati, ideasi, prototipe, dan pengujian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang UI/UX yang inklusif dengan mempertimbangkan tantangan unik yang dihadapi oleh individu dengan buta warna parsial, seperti kesulitan dalam persepsi dan pembedaan warna. Melalui tinjauan pustaka yang komprehensif, pedoman, teknik, dan praktik terbaik yang ada untuk merancang UI/UX yang inklusif bagi individu dengan buta warna parsial diidentifikasi. Ini meliputi pertimbangan seperti palet warna, kontras, metode pengungkapan informasi alternatif. Penelitian ini menyajikan proses desain iteratif, termasuk ideasi dan pembuatan prototipe. Temuan ini berkontribusi pada pengetahuan yang berkembang tentang merancang aplikasi e-learning yang dapat diakses dan memberikan rekomendasi praktis untuk mengimplementasikan design thinking dalam desain UI/UX yang inklusif. Hasil penelitian ini berpotensi meningkatkan pengalaman belajar dan peluang bagi individu dengan buta warna parsial. Dengan memanfaatkan prinsip design thinking, aplikasi e-learning ini bertujuan untuk menyediakan lingkungan pendidikan yang inklusif dan menarik yang menjamin akses yang adil ke informasi dan sumber belajar bagi semua pengguna, tanpa memandang kemampuan penglihatan warna mereka.
RANCANG BANGUN TEMPAT SAMPAH ORGANIK DAN NON ORGANIK BERBASIS IOT DAN MOBILE APPLICATION Somantri Somantri; Indra Yustiana; Lutvita Dwi Iklima; Ahmad Handoko Syahputra
Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v15i2.21491

Abstract

Sampah merupakan masalah besar bagi keberlangsungan hidup manusia dan lingkungan. Oleh karena itu untuk mengatasi masalah pengelolaan sampah di lingkungan sekolah. Pengelolaan sampah organik dan anorganik yang efektif dan efisien merupakan aspek penting dalam menjaga kebersihan dan keberlanjutan lingkungan. Dalam rangka mengatasi tantangan ini, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem tempat sampah berbasis Internet of Things (IoT) dan aplikasi mobile yang dapat meningkatkan pengelolaan sampah organik dan anorganik.|Penelitian ini mengadopsi pendekatan pengembangan perangkat lunak dengan langkah-langkah analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Sistem yang dikembangkan menggunakan teknologi IoT untuk memantau dan mengumpulkan data secara real-time dari tempat sampah. Data yang dikumpulkan meliputi informasi tentang tingkat pengisian, jenis sampah (organik atau anorganik), dan lokasi geografis tempat sampah. Selain itu, aplikasi mobile dikembangkan sebagai antarmuka pengguna yang memungkinkan masyarakat untuk melaporkan tempat sampah yang penuh dan mendapatkan informasi terkait pengelolaan sampah. Melalui aplikasi ini, pengguna dapat dengan mudah melihat lokasi tempat sampah terdekat, jenis sampah yang diterima di setiap tempat sampah, serta mengirimkan laporan tentang tempat sampah yang sudah penuh atau membutuhkan perhatian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem tempat sampah berbasis IoT dan Aplikasi Mobile dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah. Dengan adanya pemantauan secara real-time, pengelola sampah dapat mengoptimalkan proses pengumpulan sampah dengan mengirimkan petugas hanya saat tempat sampah mencapai tingkat pengisian yang optimal. Selain itu, partisipasi masyarakat dalam melaporkan tempat sampah penuh dapat membantu pengelola dalam merespon dengan cepat dan efektif.

Page 31 of 35 | Total Record : 348

 29   30   31   32   33 

Filter by Year

2009 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025) Vol 15, No 2 (2023) Vol 15, No 1 (2023) Vol 14, No 2 (2022) Vol 14, No 1 (2022) Vol 13, No 2 (2021) Vol 13, No 1 (2021) Vol 12, No 2 (2020) Vol 12, No 1 (2020) Vol 11, No 2 (2019) Vol 11, No 1 (2019) Vol 10, No 2 (2018): Oktober Vol 10, No 2 (2018) Vol 10, No 1 (2018): April Vol 10, No 1 (2018) Vol 9, No 2 (2017) Vol 9, No 2 (2017): Oktober Vol 9, No 1 (2017) Vol 8, No 2 (2016) Vol 8, No 1 (2016) Vol 7, No 2 (2015) Vol 7, No 1 (2015) Vol 6, No 2 (2014) Vol 6, No 1 (2014) Vol 6, No 1 (2014): - Vol 3, No 1 (2011) Vol 5, No 2 (2013) Vol 5, No 2 (2013): - Vol 5, No 1 (2013) Vol 4, No 2 (2012) Vol 4, No 2 (2012): - Vol 4, No 2 (2012): Oktober Vol 4, No 1 (2012) Vol 3, No 2 (2011) Vol 2, No 2 (2010) Vol 2, No 1 (2010) Vol 1, No 3 (2009) Vol 1, No 2 (2009) Vol 1, No 1 (2009) More Issue