cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Robby Yuli Endra
Contact Email
robby.yuliendra@ubl.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
robby.yuliendra@ubl.ac.id
Editorial Address
Jl. Zainal Abidin Pagar Alam no 89 Gedung Meneng Bandar Lampung
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika)
Published by Universitas Bandar Lampung
ISSN : 20872062     EISSN : 2686181X     DOI : http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v10i1.1212
Core Subject : Education,
Other
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika menyajikan artikel/naskah dalam bidang teknologi informasi khususnya dalam Fokus pada 5 kelompok keilmuan di Informatika yaitu : Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) Sistem Informasi, Jaringan, Multimedia dan Sekurity, Teknologi Web dan Mobile serta kecerdasan Buatan dan game.
Arjuna Subject : -
Articles 14 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 13, No 2 (2022): Desember" : 14 Documents clear
Perencanaan Model Bisnis Untuk Merdeka Ritel Dengan Pendekatan Business Model Canvas Hani Bela Pratini; Ito Setiawan
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 13, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v13i2.2770

Abstract

Merdeka Ritel adalah sebuah perusahaan bergerak di bidang ritel yaitu toko swalayan yang memasarkan beragam produk kebutuhan pokok, seperti sembako, perlengkapan rumah tangga, perlengkapan sekolah, alat listrik, kosmetik, baju bayi, baju dewasa, sepatu, sandal, dan lainnya. Dalam proses bisnisnya toko Merdeka ritel memiliki masalah, diantaranya Merdeka Ritel mengalami penuruanan pendapatan karena banyak pelanggannya yang beralih berbelanja online karena lebih praktis. Pada Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan bisnis Merdeka Ritel dengan menggunakan pendekatan Business Model Canvas (BMC) dan Analisis SWOT. Analisis SWOT diterapkan untuk melihat kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman pada Merdeka Ritel. Dengan menggunakan Business Model Canvas dan Analisis SWOT akan membantu dalam melakukan strategi pengembangan bisnis Merdeka Ritel agar bisa bersaing dengan toko yang lebih modern yang sudah memanfaatkan teknologi. Data yang diperoleh melalui wawanacara, observasi, dan dokumentasi. Penelitian ini menghasilkan strategi yaitu Merdeka Ritel dapat melakukan digitalisasi dengan memanfaatkan teknologi telekomunikasi dan informasi untuk mengembangkan bisnisnya. Hasil strategi tersebut menjadi tujuan pada Business Model Canvas baru yang dilakukan pada semua elemen dengan menerapkan strategi penetrasi pasar, pengembangan pasar untuk menjangkau segmentasi pelanggan yang lebih luas.
Optimasi Mendeteksi Klasifikasi Citra Digital Logo Mobil Indonesia Dengan Metode Single Shot Multibox Detector Dadang Iskandar Mulyana; Muhammad Zikri
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 13, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v13i2.2660

Abstract

Logo kendaraan mobil merupakan salah satu fitur yang dapat mengidentifikasi suatu kendaraan. Namun, banyak dari sistem transportasi cerdas yang saat ini masih dalam pengembangan dan belum menggunakan sistem pengenalan logo kendaraan mobil sebagai bagian dari alat identifikasi kendaraan. Metode sebelumnya yaitu dengan Metode Local Binary Pattern dan Random Forest memiliki tingkat pengenalan yang rendah untuk sebagian besar logo kendaraan kecil dan kinerja yang buruk di bawah lingkungan yang rumit. Tujuanya pada penelitian ini untuk mengenalkan logo mobil yang unik serta untuk meningkatkan akurasi deteksi pada logo mobil di Indonesia. Logo yang terdeteksi kemudian digunakan untuk mengenali merek mobil dalam waktu singkat. Dalam penelitian ini kami menggunakan metode Single Shot Multibox Detector yang dikenal untuk deteksi objek yang berjalan di Aplikasi Jupyter Notebook. Data yang digunakan untuk penelitian ini bersifat publik yang didapat dari sumber dataset website Kaggle yang berisi dari beberapa jumlah gambar yang bervariasi. Terdapat 7 kelas merek mobil yaitu Volkswagen, Hyundai, Lexus, Mercedes, Peugeot, Renault, dan Tesla. Data pengujian pada penelitian ini menadapatkan 1.240 citra untuk kategori data latih dan 270 citra pada kategori data uji yang telah dilakukan pengujian dan menghasilkan nilai evaluasi dengan nilai akurasi terbaik sebesar 98.89 Persen dan nilai loss sebesar 0.025 persen.
Analisis Kinerja Algoritma Winnowing pada Pendeteksian Plagiarisme Ari Kurniawan Saputra; Erlangga Erlangga; Tia Tanjung
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 13, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v13i2.2845

Abstract

Masalah plagiarisme di saat ini dapat diselesaikan. Penelitian ini dilakukan analisis kinerja Algoritma Winnowing pada pendeteksian plagiarisme. Pemilihan Algoritma Winnowing karena dengan menghitung nilai hash dari k-gram, fungsi hash bergulir dipakai mencari nilai hash, setelah itu sebuah window dibentuk dari nilai hash. Di tiap window, nilai hash terkecil dipilih. Ketika lebih dari satu hash nilai terendah, nilai hash paling kanan dipilih. Kemudian semua nilai hash yang dipilih disimpan untuk digunakan sebagai fingerprint dokumen. Fingerprint ini berfungsi sebagai dasar untuk membandingkan kesamaan teks yang disematkan. Hasil penelitian analisis kinerja Algoritma Winnowing ini menunjukan bahwa algoritma ini cukup baik dalam pendeteksian kemiripan teks atau plagiarisme dengan hasil nilai persentase terkecil dari 10 kali pengujian yang ditunjukan pada pengujian ke-10 dengan nilai n-gram n=10, window w=3, waktu proses sec=0.0094 dengan hasil kemiripan teks 47 persen. Hasil ini lebih baik dari hasil kemiripan Algoritma Rabin Karp dari hasil penelitian sebelumnya.
Sistem Informasi Penjualan Pakan Udang Berbasis Web Mobile Kabupaten Lampung Tengah (Studi Kasus Toko Nizar) Tri Susilowati; Rinawati R; Srihartati S
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 13, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v13i2.2782

Abstract

Toko Nizar merupakan perusahaan perorangan yang bergerak dibidang pakan udang. Pengelolaan informasi pakan udang di toko Nizar ini meliputi pengelolaan informasi pemantauan Kolam, laporan penjualan pakan udang, laporan data stok pakan, jenis-jenis pakan udang, laporan penjualan yang selama ini masih berbasis paper yang selama dirasakan kurang efektif. Dari permasalahan tersebut muncul gagasan untuk membangun Sistem Informasi Pakan Udang berbasis internet mobile supaya dapat mengelola informasi pakan udang lebih terpantau, informasi pakan dan informasi stok pakan digudang dan dapat membantu percepatan proses pengelolaan laporan toko Nizar. Sistem Informasi pakan udang berupa aplikasi yang dapat memfasilitasi pemantauan proses pengelolaan informasi pada Toko Nizar mulai dari pengelolaan informasi pakan udang yang distribusikan ke petani udang serta pengelolaan informasi laporan penjualan, stok pakan dan lain-lain. Sistem informasi pada toko Nizar ini dibangun dengan mengunakan PHP dan database MySQL.  Dengan aplikasi yang dibangun ini system informasi pakan udang toko Nizar menjadi lebih mudah dan efesien. Kemudian dari segi promosi juga dapat menjadi lebih luas tidak hanya diwilayah toko Nizar saja.
Pengujian Model Pengaruh Tata Kelola TI Terhadap Transformasi Digital dan Kinerja Asuransi C Nazmi Robbiyani; Rahmat Mulyana; Lukman Abdurrahman
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 13, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v13i2.2712

Abstract

Munculnya disrupsi teknologi baru, adanya perubahan perilaku pemangku kepentingan, serta munculnya pandemi COVID-19 membuat banyak organisasi incumbent melakukan akselerasi transformasi digital (TD). Namun banyak investasi terkait TD belum memenuhi harapan karena kurangnya praktik tata kelola yang baik. Penelitian sebelumnya menunjukkan adanya dampak tata kelola TI (TKTI) terhadap kinerja organisasi. Akan tetapi, praktik TKTI tradisional belum tentu efektif untuk mengawal TD. Masih sedikit penelitian mengenai pengaruh TKTI terhadap TD, serta mengeksplorasi pengaruh TD terhadap kinerja organisasi (KO). Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji model pengaruh TKTI hibrida (tradisional dan agile/ adaptive) terhadap TD dan pengaruh DT terhadap KO pada perspektif balanced scorecard (BSC). Metode yang digunakan adalah survei dengan menyebarkan kuesioner online berskala likert kepada 11 peranan terkait TD di Asuransi C dan berhasil mendapatkan 52 responden. Data kemudian dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dan aplikasi SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mekanisme TKTI agile/ adaptive maupun tradisional berpengaruh positif terhadap TD dengan nilai t statistic 1.799/ 2.754. Begitu pun TD berpengaruh positif dan signifikan terhadap KO dengan nilai t statistic 13.001.
Analisis Pengaruh Tata Kelola TI terhadap Transformasi Digital dan Kinerja Asuransi C Fadhil Alreyhan Pahrevi; Rahmat Mulyana; Luthfi Ramadani
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 13, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v13i2.2710

Abstract

Disrupsi teknologi terkini, perubahan perilaku pemangku kepentingan menuju digital, dan adanya pandemi COVID-19 telah mendesak berbagai organisasi untuk akselerasi Transformasi Digital (TD). Namun, banyak terjadi kegagalan investasi TD disebabkan kurang memadainya praktik tata kelola yang baik. Penelitian sebelumnya telah menunjukkan peran tata kelola TI (TKTI) untuk meningkatkan realisasi manfaat TI, tetapi belum banyak penelitian tentang pengaruh TKTI terhadap TD dan kinerja organisasi (KO). Oleh karena itu, penelitian ini mengeksplorasi pengaruh mekanisme TKTI hibrida (tradisional dan agile/adaptif) terhadap TD dan KO. Asuransi C dipilih karena industri asuransi sangat terpengaruh oleh teknologi dan Indonesia memiliki potensi ekonomi digital yang tinggi melalui TD. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan metode studi kasus, pengumpulan data secara kualitatif melalui wawancara, dan analisis tematik. Penelitian ini telah berkontribusi dalam melakukan validasi 46 mekanisme TKTI hibrida yang memengaruhi TD, 6 dimensi TD yang memengaruhi KO, dan mengidentifikasi pencapaian KO pada 4 perspektif BSC dan menemukan 4 tema, 20 sub-tema, dan 57 kode pada penelitian ini. Penelitian ini juga berhasil menemukan mekanisme TKTI baru pada Asuransi C, total dari mekanisme TKTI baru pada asuransi C berupa 9% dan mekanisme TKTI lama yang ditemukan sebanyak 91%. Penelitian ini dapat menjadi referensi bagi peneliti untuk mendalami topik terkait lebih lanjut, maupun referensi implementasi bagi praktisi.
Analisis Ulasan Pembelian Produk Beras di Marketplace Shopee dengan Menggunakan Topic Modelling Dedy Sugiarto; Reyhan Dwi Putra; Wahyu Hidayat; Ema Utami; Ainul Yaqin
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 13, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v13i2.2348

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh keinginan untuk menangkap pengalaman pelanggan dalam melakukan pembelian produk beras pada marketplace Shopee. Metode yang digunakan adalah Latent Dirichlet Allocation dan dianalisis berdasarkan beberapa kategori rating yaitu rating rendah (sentiment negatif), rating sedang (sentiment netral) dan rating tinggi (sentiment positif). Hasil penelitian ini menujukkan bahwa ulasan pelanggan pada pembelian produk beras di marketplace shopee memiliki dominansi pada sentiment positif disusul oleh sentiment negative dan netral. Sentimen negative berisi dengan kata dengan frekuensi terbesar yaitu “kualitas”, “kirim”, “harga” dan juga kata negatif seperti kutu dan lubang. Sentimen positif terdiri atas kata  yang muncul paling banyak yaitu “beras”, “rasa”, “kirim”, “bagus” dan “baik”.   Hasil pemilihan berdasarkan nilai koherensi divisualisasi dengan jumlah topik sebanyak 3 yaitu terkait dengan topik kualitas beras dan harga, rasa dan kualitas serta harga dan pengiriman.
Perbandingan Algoritma Self Organizing Map dan Fuzzy C-Means dalam clustering hasil produksi ikan PPN Karangantu Fawaz Fawaz; Novi Sofia Fitriasari; Ayang Armelita Rosalia
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 13, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v13i2.2783

Abstract

Data produksi ikan yang terletak di PPN Karangantu pada tahun 2017-2021 memiliki jumlah 13429,7 ton ini berdasarkan hasil produksi 58 jenis ikan selama 5 tahun terakhir dan data produksi dapat dibandingkan dengan penggunaan algoritma SOM dan FCM untuk memperoleh nilai cluster yang terbaik. Cluster adalah salah satu pengelompokan yang terjadi berdasarkan kriteria yang sama. Tujuan dilakukannya perbandingan kedua algoritma adalah untuk mengetahui jenis ragam ikan, produksi unggulan dan diketahui kelompok jenis ikan rendah, sedang dan tinggi. Terdapat 242 baris dataset dalam bentuk csv. Untuk memberikan kemudahan dalam pengelolaan data maka peneliti menggunakan Matlab 2017b. Perbandingan terhadap kedua algoritma tersebut berdasarkan nilai literasi dan hasil clustering. Berdasarkan nilai literasi yang terjadi pada kedua algoritma, SOM memiliki 200 iterasi dan algoritma FCM memiliki 88 literasi sehingga algoritma som memperoleh hasil yang optimum dan lebih efektif untuk clustering. Hasil clustering dengan menggunakan som yaitu pada cluster rendah 214, sedang 18 dan tinggi 10. Sedangkan pada hasil clustering FCM diperoleh cluster rendah 4, sedang 229 dan tinggi 8. Berdasarkan hasil penelitian maka algoritma SOM dapat mengetahui jenis ragam ikan, produksi unggulan dan diketahui jenis ikan berdasarkan hasil clustering di PPN Karangantu.
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik dengan Metode Simple Additive Weighting pada Kantor Kelurahan Ulujami Yesi Puspita Dewi; Faturrahman Ar Rasyid; Abdul Malik Fajar; Muhammad Irfan Malik
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 13, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v13i2.2814

Abstract

Salah satu usaha kantor Kelurahan Ulujami untuk mewujudkan sumber daya manusia yang tangguh, berkualitas dan profesional adalah dengan melaukan pemilihan karyawan terbaik setiap tahunnya sehingga dapat meningkatkan motivasi karyawan dalam melakukan pekerjaan sehingga memiliki output hasil pekerjaan yang optimal, memupuk rasa bangga karyawan terhadap instansi tempat mereka bekerja, sekaligus membangun kepercayaan karyawan terhadap instansi. Tetapi dalam proses teknis penilaian dan pemilihan karyawan terbaik saat ini dilakukan dengan kurang sistematis dan transparan. Aspek dan kriteria yang digunakan sebagai acuan penilaian belum baku, proses penilaiannya belum transparan dan cenderung bersifat subjektif. Maka dibangunlah sistem penunjang keputusan untuk memilih karyawan terbaik dengan metode Simple Additive Weighting (SAW), yaitu suatu metode yang digunakan untuk mencari alteratif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Dengan sistem ini proses pemilihan karyawan terbaik memiliki proses, kriteria pemilihan, perhitungan dan penilaian yang jelas, dan proses yang transparan dan dapat dipertanggung jawabkan, sehingga mempermudah dalam menunjang keputusan dalam memilih karyawan terbaik sekaligus membangun kepercayaan karyawan terhadap instansi.
Aplikasi Bimbingan Konseling menggunakan Metode Waterfall untuk Monitoring Perkembangan Siswa Indra Warman; Olga Desti Nopita
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 13, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v13i2.2847

Abstract

Sekolah Menengah Atas Negeri 1 V Koto Timur merupakan salah satu sekolah negeri yang berada di Kabupaten Padang Pariaman. Dalam menyelesaikan permasalahan siswa, sekolah memiliki guru bimbingan dan konseling yang bertanggung jawab untuk memberikan pelayanan kepada siswa, baik itu siswa yang memiliki masalah ataupun melakukan pelanggaran. Namun faktanya, bimbingan konseling yang ada belum terdata dengan baik terkait dengan bimbingan dan pelanggaran yang dilakukan oleh siswa. Dengan dikembangkannya aplikasi bimbingan konseling diharapkan dapat menjadi solusi terhadap masalah tersebut agar dapat memonitoring bimbingan atau pelanggaran yang dilakukan siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi bimbingan konseling yang mampu menjadi perantara interaksi antara guru dan siswa serta monitoring perkembangan siswa oleh orang tuanya. Aplikasi bimbingan konseling dikembangkan menggunakan metode waterfall, dimana setiap tahapan dikerjakan secara berurutan. Sistem ini dikembangkan dengan framework CodeIgniter 3, manajemen data sistem  informasi bimbingan konseling memanfaatkan bahasa pemrograman PHP, database MySQL dan webserver Apache. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi bimbingan konseling ini bisa menjadi perantara interaksi antara guru dan siswa khususnya di SMA N 1 V Koto Timur, dengan adanya log activity yang menyimpan data bimbingan konseling antara guru, guru BK, wali kelas dan siswa. Selain itu, orang tua juga dapat memonitoring perkembangan terkait pelanggaran, bimbingan, dan prestasi anaknya di sekolah.

Page 1 of 2 | Total Record : 14

 1   2 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16, No 2 (2025): Desember Vol 16, No 1 (2025): Juni Vol 15, No 2 (2024): Desember Vol 15, No 1 (2024): Juni Vol 14, No 2 (2023): Desember Vol 14, No 1 (2023): Juni Vol 13, No 2 (2022): Desember Vol 13, No 1 (2022): Juni Vol 12, No 2 (2021): Desember Vol 12, No 1 (2021): Juni Vol 11, No 2 (2020): Desember Vol 11, No 1 (2020): Juni Vol 10, No 2 (2019): Oktober Vol 10, No 1 (2019): Juni Vol 9, No 2 (2018): Oktober Vol 9, No 1 (2018): Juni Vol 8, No 2 (2017): Oktober Vol 8, No 1 (2017): Juni Vol 7, No 2 (2016): Oktober Vol 7, No 1 (2016): Juni Vol 4, No 2 (2014): Juni Vol 4, No 1 (2013): Oktober Vol 3, No 2 (2013): Juni Vol 3, No 3 (2012): Oktober Vol 3, No 1 (2012): Oktober Vol 2, No 2 (2011) Vol 2, No 2 (2011): Juni Vol 1, No 1 (2010): Oktober Vol 1, No 1 (2010): Oktober More Issue