cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Mahasiswa TEUB
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Education
Arjuna Subject : -
Articles 25 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol. 13 No. 3 (2025)" : 25 Documents clear
Tongkat Multi-Sensor untuk Orang dengan Gangguan Penglihatan Hartono, Rafendra Ariwardana; Muslim, Muhammad Aziz; Mudjirahardjo, Panca
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tongkat putih konvensional merupakan tongkat umum yang digunakan  oleh orang dengan gangguan penglihatan/tunanetra untuk mendeteksi  rintangan disekitarnya. Namun, rintangan yang dideteksi hanya berupa  rintangan yang berada di tanah atau yang bersentuhan dengan ujung  tongkat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan tongkat multi-sensor yang bisa mendeteksi rintangan di  atas, depan, bawah, serta deteksi keberadaan air berbasis mikrokontroller  Arduino yang dilengkapi dengan sensor ultrasonik, sensor LIDAR, sensor  deteksi air, buzzer dan getaran motor. Sistem ini dirancang untuk memberi peringatan berupa suara maupun getaran apabila sensor mendeteksi  adanya rintangan atau genangan air. Metode penelitian yang digunakan  meliputi studi literatur, perancangan sistem, implementasi perangkat, dan  pengujian performa sensor di berbagai skenario navigasi, baik di  lingkungan indoor maupun outdoor. Hasil pengujian menunjukkan bahwa  sistem mampu mendeteksi rintangan dengan tingkat akurasi tinggi,  dengan error pengukuran sensor ultrasonik sekitar 0,27% dan sensor  LIDAR rata-rata error sebesar 0,23% hingga 1,25% tergantung jarak pengujian. Selain itu, evaluasi persepsi pengguna menunjukkan bahwa tongkat multi-sensor ini mampu meningkatkan rasa aman, kenyamanan,  dan mobilitas penyandang tunanetra dalam beraktivitas sehari-hari.  Dengan biaya pembuatan yang relatif rendah, alat ini diharapkan dapat  menjadi solusi inovatif yang terjangkau dan aplikatif untuk meningkatkan kualitas hidup penyandang tunanetra. Kata Kunci: Tongkat multi-sensor, tunanetra, Arduino Uno, sensor  ultrasonik, sensor LIDAR, sensor deteksi air.
Rancang Bangun Pembangkitan Kuat Medan Listrik Tinggi Menggunakan Multi Elektroda Pengion pada Susunan Elektroda Koaksial Risnugroho, Brian; Dhofir, Moch.; Hasanah, Rini Nur
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era teknologi yang semakin maju, pemanfaatan medan listrik untuk  menghasilkan gas ozon (O₃) menjadi solusi inovatif di berbagai bidang  seperti sterilisasi, pengolahan air, serta industri makanan dan kesehatan.  Salah satu metode yang banyak digunakan adalah Dielectric Barrier  Discharge (DBD), yaitu pelepasan listrik non-termal antara dua elektroda  yang dipisahkan oleh material dielektrik untuk memecah molekul oksigen  (O₂) menjadi ozon. DBD dikenal sebagai metode yang efisien dan stabil dalam menghasilkan plasma, sehingga sangat cocok untuk aplikasi lingkungan yang memerlukan kontrol proses yang presisi dan ramah  lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem DBD berbasis susunan elektroda koaksial dalam menghasilkan medan  listrik tinggi secara efisien. Sistem dirancang menggunakan elektroda  pusat berdiameter 6 mm, celah udara 1 mm, serta lapisan dielektrik akrilik  dengan diameter dalam 8 mm dan luar 10 mm. Elektroda ground  melingkupi bagian luar akrilik, membentuk sistem silindris tertutup yang  dioptimalkan untuk meningkatkan intensitas medan listrik. Fokus penelitian ini adalah untuk meningkatkan laju pembentukan ozon dalam  proses penjernihan air berwarna sebagai indikator visual kualitas hasil. Metodologi penelitian mencakup variasi jumlah elektroda dari 1 hingga 3  chamber, pemberian tegangan tinggi sebesar 5 kV, 10 kV, dan 15 kV, serta pengamatan pada interval waktu 1, 3, 5, dan 10 menit. Selain itu, dilakukan  variasi kecepatan aliran udara sebesar 2 m/s dan 5 m/s guna mengevaluasi pengaruh dinamika aliran terhadap efektivitas pembangkitan ozon.  Efektivitas sistem diukur melalui perubahan warna larutan menggunakan  model warna CIE Lab*, serta pengukuran arus bocor dan rugi daya untuk  menilai efisiensi energi. Hasil menunjukkan bahwa variasi jumlah elektroda dan kecepatan aliran udara memberikan dampak signifikan terhadap performa sistem, baik dalam hal produksi ozon, menjadikan sistem DBD  koaksial ini sebagai solusi ozonisasi yang potensial dan berkelanjutan. Kata Kunci ̶ Dielectric Barrier Discharge (DBD), Elektroda Koaksial,  Ozonisasi, Medan Listrik, CIE Lab*.
Pengaruh Kekasaran Permukaan Elektroda Terhadap Tegangan Tembus pada Media Dielektrik Udara Menggunakan Tegangan Tinggi DC Ghifari, Ahmad; Dhofir, Moch.; Nurwati, Tri
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruhkekasaran permukaan elektroda terhadap tegangan tembus padamedia dielektrik udara menggunakan tegangan tinggi DC.Elektroda piring-piring dengan empat variasi kekasaran permukaan(A, B, C, D) diuji untuk mengetahui distribusi medan listrik, aruskonduksi, dan probabilitas tegangan tembus. Simulasi distribusimedan listrik dilakukan menggunakan software FEMM 4.2,sedangkan pengujian tegangan tembus dan arus konduksidilakukan di Laboratorium Tegangan Tinggi Universitas Brawijaya.Hasil penelitian menunjukkan bahwa kekasaran permukaanelektroda berpengaruh signifikan terhadap distribusi medan listrikdan tegangan tembus. Elektroda dengan permukaan lebih halus (A)memiliki efisiensi medan listrik yang lebih tinggi (0,99) dantegangan tembus yang lebih besar dibandingkan elektroda denganpermukaan lebih kasar (B,C, dan D). Selain itu, arus konduksimeningkat seiring dengan bertambahnya kekasaran permukaanelektroda, dengan elektroda D menunjukkan nilai arus konduksitertinggi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa permukaanelektroda yang lebih halus mampu mempertahankan isolasi lebihbaik dan mengurangi risiko tembus listrik pada tegangan tinggi DC.Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan desainperalatan tegangan tinggi yang lebih efisien dan andal.Kata Kunci ̶ Tegangan Tembus, Elektroda, Medan Listrik,Kekasaran Permukaan. 
Implementasi Metode Health Index dalam Penilaian Kondisi dan Sisa Umur Transformator Daya 30MVA Gardu Induk Blimbing Siregar, Josua Hatorangan; Dhofir, Moch.; Wibawa, Unggul
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformator daya merupakan salah satu elemenutama dalam sistem kelistrikan yang berfungsi untuk mentransferenergi listrik antara dua rangkaian dengan mengubah tingkattegangan tanpa mengubah frekuensinya. Umumnya, transformatordirancang untuk beroperasi dengan aman selama 20 hingga 30tahun. Namun, seiring waktu, transformator rentan mengalamianomali kegagalan yang dapat mempercepat penurunan umurnya.Oleh karena itu, penelitian terkait prediksi sisa umur dan kondisiisolasi transformator di masa depan sangat penting untukmendukung perencanaan peremajaan aset berdasarkan kondisi danriwayat operasionalnya. Dalam penelitian ini, transformator 2Gardu Induk Blimbing dijadikan objek analisis untuk memprediksikondisi isolasi dan sisa umur menggunakan metode health index(HI). Metode HI mengombinasikan berbagai parameter yangmencerminkan kondisi dan riwayat transformator. Faktor historismencakup enam parameter, yaitu masa operasi, tingkatpembebanan, inspeksi pemeliharaan, gangguan internal, kelas aset,dan merek. Sementara itu, faktor kondisi meliputi pengujiantegangan tembus, kadar air, gas terlarut, nilai tan δ, indekspolaritas, dan rasio lilitan (turn ratio). Berdasarkan pendekatanhealth index, nilai akhir yang diperoleh untuk transformator 2Gardu Induk Blimbing adalah 2.72 . Berdasarkan kriteria healthindex, nilai ini menunjukkan bahwa transformator berada dalamkondisi baik dan diperkirakan masih dapat beroperasi 5-10 tahunkedepan.Kata Kunci ̶ Health Index, Faktor Historis, Faktor Kondisi,Prediksi Umur, Transformator Daya.
Pengaruh Pemasangan Sistem PLTS On-Grid Terhadap Pencapaian Carbon Neutral pada Kantor Bank BRI Cabang Soehat Malang Rachendra, Bima Denatta; Utomo, Teguh; Wibawa, Unggul
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisiskelayakan teknis, ekonomi, dan lingkungan dari penerapan sistemPembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) on-grid di Kantor BankBRI Cabang Soehat Malang dalam mendukung pencapaian targetcarbon neutral. Pengumpulan data dilakukan melalui observasilangsung dan wawancara, serta didukung oleh data sekunderseperti intensitas radiasi matahari dan suhu lingkungan. Simulasisistem dilakukan menggunakan perangkat lunak PVsyst untukmenentukan konfigurasi optimal serta estimasi produksi energitahunan dan performance ratio (PR). Hasil simulasi menunjukkanbahwa sistem PLTS berkapasitas 26,4 kWp dengan 48 unit modulTrina Solar TSM-DEG19C.20 dan inverter Growatt MID25KTL3-X mampu menghasilkan 41.899 kWh per tahun denganPR rata-rata sebesar 84,8%. Secara ekonomi, proyek ini layakdilaksanakan dengan NPV sebesar Rp204.307.651, IRR sebesar13,73%, Payback Period selama 6,6 tahun, dan Cost of Energy(CoE) sebesar Rp503,94/kWh, yang lebih rendah dari tarif listrikPLN. Dari aspek lingkungan, sistem ini mampu mereduksi emisikarbon sebesar 916,13 ton CO₂ selama 30 tahun masa operasional.Berdasarkan hasil tersebut, pemasangan sistem PLTS on-gridterbukti layak secara teknis, ekonomis, dan ramah lingkungan,serta berkontribusi pada pengurangan emisi karbon di sektorperkantoran.Kata Kunci ̶ PLTS on-grid, carbon neutral, analisis teknis,analisis ekonomi, emisi karbon.
Analisis Perbaikan Rugi Daya 20 kV dengan Penambahan Kapasitor Bank di Gardu Induk Banaran 2 PT. PLN (Persero) ULP Ngadiluwih Priambudi, Ardhito; Utomo, Teguh; Wijono, n/a
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gardu Induk Banaran 2 berperan sebagai sumberutama distribusi listrik dengan tegangan 150 kV yang kemudianditurunkan menjadi 20 kV sebelum disalurkan ke masing-masingpenyulang. Penyulang Ngadiluwih merupakan penyulang yangmengalami penurunan tegangan (voltage drop) yang palingsignifikan, yakni rata-rata sebesar 6,48% dengan nilai jatuhtegangan terbesar mencapai 1,84 kV, yang berarti melebihi batastoleransi penurunan tegangan maksimal yaitu ±5% sebagaimanaditetapkan dalam Peraturan Menteri ESDM No. 4 Tahun 2009. Inimenunjukkan bahwa penyulang tersebut tidak memenuhi standaroperasional dan perlu dilakukan tindakan korektif. Berdasarkanperhitungan nilai Loss Sensitivity Factor (LSF) dan norm, dipilihbeberapa bus prioritas dengan kombinasi nilai LSF tinggi dantegangan yang mendekati atau sedikit melebihi batas atas standar.Setelah dilakukan perhitungan kompensasi daya reaktif (Qc) yangdibutuhkan agar setiap bus mencapai faktor daya ideal 0,9,dilakukan injeksi kapasitor bank secara selektif. Contohperhitungan menunjukkan bahwa pada BUS 175 NGD, dibutuhkaninjeksi daya reaktif sebesar 113 kVAR untuk meningkatkan faktordaya ke angka yang diinginkan. Setelah injeksi kapasitor bank,terjadi penurunan signifikan pada nilai rugi daya reaktif dantegangan jatuh. Rata-rata penurunan tegangan menjadi sekitar 2%,dan nilai maksimum turun sebesar 1,336 kV, yang berarti telahmemenuhi standar ESDM. Selain itu, terjadi penurunan total rugidaya sistem sebesar 100,0447 kVAR dan 156,3443 kW menunjukkanefisiensi sistem yang lebih baik dan penghematan energi secaranyata.Kata Kunci—Rugi Daya, Kapasitor Bank, Jatuh Tegangan, LossSensitivity Factor (LSF), ETAP.
DETEKSI ANOMALI PERGERAKAN ROBOT UR3e MENGGUNAKAN METODE HYBRID BIDIRECTIONAL LONG SHORTTERM MEMORY DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Kamila, Farahdina Intan; Muslim, Muhammad Aziz; Nusantoro, Goegoes Dwi
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Anomali pada pergerakan robot dalam sistemotomasi industri dapat menyebabkan kerusakan perangkatdan mengganggu operasional. Penelitian ini mengusulkanmetode deteksi anomali pada robot UR3e menggunakanpendekatan hybrid Convolutional Neural Network (CNN)dan Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM).Dataset yang digunakan merupakan data IMU(akselerometer, giroskop, dan magnetometer) daripergerakan robot dalam kondisi normal dan anomali, yangkemudian diproses melalui normalisasi dan segmentasisliding window. Model dilatih menggunakan berbagaikombinasi hyperparameter yang dioptimalkan denganmetode Bayesian Optimization, Random Search, danHyperband. Hasil terbaik diperoleh melalui Hyperbanddengan akurasi 99,93%, precision 1.0, recall 0.9985, dan F1-score 0.9993. Pendekatan hybrid ini terbukti efektif dalammengenali anomali secara presisi dan efisien, serta berpotensibesar diimplementasikan dalam sistem monitoring robotsecara real-time.Kata kunci: Deteksi anomali, robot UR3e, CNN, Bi-LSTM,deep learning, Hyperparameter Tuning.
PENGARUH USIA DAN IQ TERHADAP KINERJA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DALAM KLASIFIKASI GANGGUAN JIWA BERDASARKAN DATA EEG Prawira, Muhammad Satya Buana; Setyawan, Raden Arief; Abidin, Zainul
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klasifikasi gangguan jiwa berbasisElectroencephalography (EEG) telah menjadi bidangpenelitian yang berkembang dalam kecerdasan buatan(Artificial Intelligence - AI). Penelitian ini bertujuanuntuk mengevaluasi pengaruh parameter tambahan, yaituusia dan IQ, terhadap performa model Artificial NeuralNetwork (ANN) dalam klasifikasi gangguan jiwa berbasisEEG. Data EEG yang digunakan berasal dari datasetpublik dan dikategorikan berdasarkan dua jenis gangguan,yaitu Schizophrenia dan Post-Traumatic Stress Disorder(PTSD), serta kelompok Healthy Control. Sebanyaksembilan model ANN dikembangkan dengan kombinasiparameter berbeda, meliputi Power Spectral Density(PSD), Functional Connectivity (FC), usia, dan IQ.Proses klasifikasi dilakukan dengan Neural Network padalayer aktivasi sigmoid, sementara preprocessing datamencakup normalisasi menggunakan StandardScaler danpenyeimbangan data menggunakan Synthetic MinorityOver-sampling Technique (SMOTE). Evaluasi modeldilakukan berdasarkan metrik akurasi, sensitivity,specificity, dan AUC.Hasil penelitian menunjukkan bahwa model denganparameter usia dan IQ memberikan peningkatan performayang signifikan dibandingkan model tanpa keduaparameter tersebut. Model terbaik, yaitu PTSD IQ,mencapai akurasi testing sebesar 99,89% dengan standardeviasi rendah (0,17%), sensitivitas dan AUC sempurna(100%), menunjukkan kinerja yang unggul dibandingkanmetode sebelumnya seperti Elastic Net. Penambahanvariabel usia dan IQ terbukti meningkatkan kemampuangeneralisasi model, khususnya pada klasifikasi PTSD,serta berkontribusi dalam mengatasi ketidakseimbangankelas pada data Schizophrenia melalui teknik SMOTE +undersampling. Temuan ini menegaskan bahwa usia danIQ merupakan variabel penting dalam klasifikasigangguan jiwa berbasis EEG, serta memperkuat potensipenggunaan model Artificial Neural Network (ANN)sebagai sistem diagnosis berbasis kecerdasan buatan dibidang kesehatan mental.Kata Kunci— EEG, Artificial Neural Network, klasifikasigangguan jiwa, IQ, Age.
PERANCANGAN SISTEM PEMANTAUANMIKROALGA BERBASIS CITRAMIKROSKOP DAN DEEP LEARNINGMENGGUNAKAN YOLOV8 INSTANCESEGMENTATION Wahyudi, Naufal Hilmiy Nizar; Nurussa’adah, n/a; Al Riza, Dimas Firmanda
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Menurut data terbaru, tingkat kecukupankonsumsi protein masyarakat Indonesia masih dibawah 80%. Mikroalga Spirulina dan Chlorellaberpotensi sebagai alternatif sumber protein dengankandungan gizi tinggi dan kemudahan budidaya.Namun, kultivasi mikroalga memerlukan pemantauankonsentrasi yang akurat untuk pemanenan optimal.Metode manual seringkali lambat dan rentan humanerror, sementara teknologi otomatis terdahulu memilikiketerbatasan dalam deteksi jenis dan kepadatan.Penelitian ini merancang dan mengimplementasikansistem pemantauan mikroalga berbasis citramikroskop dan deep learning menggunakan YOLOv8instance segmentation secara portabel. Sistem yangdibangun mengintegrasikan hardware berupa sisteminstrumen akuisisi dan sistem backlighting sertaaplikasi Android untuk menampilkan hasil analisissistem deep learning. Hasil pengujian menunjukkanpeningkatan performa model seiring epoch, mencapaiprecision 0.793, recall 0.777, dan mAP 0.794 pada epochke-20. Sistem ini mampu beradaptasi dengan berbagaiintensitas cahaya eksternal berkat sistem backlightingyang dapat beroperasi selama 10 jam dengan sisa daya40%. Sistem aplikasi Android menyediakan UI/UXintuitif dengan fitur lengkap dan stabil sebagaiplatform pemantauan. Penelitian ini diharapkan dapatberkontribusi pada kultivasi mikroalga dan menjadidasar pengembangan sistem pemantauan mikroalga dimasa depan.Kata kunci: Mikroalga, Chlorella, Spirulina, Deep Learning,YOLOv8.
RANCANG BANGUN KAMERA TERMAL UNTUK DETEKSI SUHU BERBASIS AMG8833 DAN ESP32 Maynaki, Erlangga Rizky; Hasanah, Rini Nur; Dhofir, Moch.
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun kamera termal sederhana berbasis sensor AMG8833, mikrokontroler ESP32, dan layar TFT LCD ILI9341, sebagai alternatif alat pemantauan suhu yang terjangkau. Kamera termal ini menggunakan pendekatan koreksi regresi linear sebagai faktor kalibrasi pembacaan suhu, serta dilengkapi dengan pengaturan nilaiemisivitas secara manual guna meningkatkan akurasi pengukuran suhu pada berbagai jenis material. Kebaruan dari penelitian ini terletak pada integrasi sistem pengolahan data sederhana namun adaptif, yang mampu mendeteksi fenomena termal seperti pantulan, hamburan kaca, dan residu panas, yang jarang dibahas dalam penelitian sejenis sebelumnya. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil pembacaan suhu dari kamera dengan termometer kontak sebagai acuan. Hasilnya menunjukkan bahwa penerapan regresi linear menurunkan nilai galat dari MAE sebesar 3,16 °C menjadi 0,54 °C, serta meningkatkan nilai koefisien determinasi R² dari 0,9525 menjadi 0,9969. Penyesuaian nilai emisivitas juga terbukti mampu meningkatkan kedekatan nilai pembacaan terhadap suhu referensi. Dengan demikian, alat ini layak digunakan dalam kontekspembelajaran dasar termografi dan validasi eksperimen suhu non-kontak. Penelitian ini juga dapat menjadi landasan awal bagi pengembangan lebih lanjut, seperti peningkatan resolusi sensor, integrasi sistem kecerdasan buatan, kemampuan zoom optik, maupun konektivitas IoT untuk aplikasi industri.Kata Kunci— kamera termal, AMG8833, emisivitas, regresi linear, MAE, R², pantulan termal, pengukuran suhu non-kontak.  

Page 1 of 3 | Total Record : 25

 1   2   3 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 7 (2025) Vol. 13 No. 6 (2025) Vol. 13 No. 5 (2025) Vol. 13 No. 4 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 6 (2024) Vol. 12 No. 5 (2024) Vol. 12 No. 4 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 6 (2023) Vol. 11 No. 5 (2023) Vol. 11 No. 4 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 6 (2022) Vol. 10 No. 5 (2022) Vol. 10 No. 4 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022): Vol. 10 No. 3 (2022) Vol. 10 No. 2 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 8 (2021) Vol 9, No 7 (2021) Vol 9, No 6 (2021) Vol 9, No 5 (2021) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 5 (2020) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 7 (2019) Vol 7, No 6 (2019) Vol 7, No 5 (2019) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 7 (2018) Vol 6, No 6 (2018) Vol 6, No 5 (2018) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 6 (2017) Vol 5, No 5 (2017) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 8 (2016) Vol 4, No 7 (2016) Vol 4, No 6 (2016) Vol 4, No 5 (2016) Vol 4, No 4 (2016) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 7 (2015) Vol 3, No 6 (2015) Vol 3, No 5 (2015) Vol 3, No 5 (2015) Vol 3, No 4 (2015) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 7 (2014) Vol 2, No 6 (2014) Vol 2, No 5 (2014) Vol 2, No 4 (2014) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 5 (2013) Vol 1, No 4 (2013) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue