cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Mahasiswa TEUB
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Education
Arjuna Subject : -
Articles 23 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol. 14 No. 1 (2026)" : 23 Documents clear
KAJIAN PERBANDINGANKARAKTERISTIK PENGASUTAN MOTORINDUKSI TIGA FASA
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Motor induksi tiga fasa merupakan peralatanindustri yang membutuhkan metode starting yang tepat untukmenghindari lonjakan arus berlebihan. Penelitian ini bertujuanmenganalisis performa tiga metode starting, yaitu Direct On Line(DOL), Star–Delta, dan Variable Frequency Drive (VFD) melaluisimulasi MATLAB, simulasi ETAP, serta pengujianlaboratorium. Pada metode DOL, arus start menunjukkanlonjakan paling tinggi akibat motor menerima tegangan penuhsejak awal. Pada metode Star–Delta, arus start menurunsignifikan selama fase Star sebelum meningkat kembali saatperpindahan ke Delta. Sementara itu, metode VFD memberikanproses starting paling halus dengan peningkatan kecepatan, torsi,dan arus yang mengikuti profil ramp frekuensi. Hasil pengujianmenunjukkan kesesuaian pola antara simulasi dan datalaboratorium, meskipun terdapat perbedaan nilai akibat rugirugi dan kondisi sistem nyata. Secara keseluruhan, VFDmenunjukkan performa terbaik dalam menekan arus start danmengurangi transien elektromagnetik, sedangkan Star–Deltamerupakan salah satu teknik yang konvensional namun tetapefektif menurunkan arus awal. Temuan ini dapat menjadi dasarpemilihan metode starting pada aplikasi industri sesuaikebutuhan operasi dan keterbatasan sistem tenaga.Kata kunci: Motor Induksi, Arus Pengasutan, DOL, StarDelta, VFD 
Peningkatan Kinerja Dynamic Window Approach Menggunakan Fuzzy Logic pada Simulasi Navigasi Robot di Lingkungan Dinamis
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

 Navigasi robot otonom pada lingkungan dinamismenuntut keseimbangan antara efisiensi waktu dan keselamatan.Dynamic Window Approach (DWA) adalah algoritmaperencanaan jalur lokal yang populer karena reaktivitasnya.Namun, implementasi DWA konvensional memiliki keterbatasanpada fungsi objektifnya yang masih menggunakan sistempembobotan tetap (fixed weighting). Akibatnya, robot menjadikaku dan tidak mampu menyesuaikan prioritas maneuver saatmenghadapi perubahan situasi sehingga sering terjebak dalamdilema antara bergerak cepat atau bergerak aman. Penelitian inibertujuan mengatasi kekakuan tersebut dengan mengusulkanintegrasi Fuzzy Logic Controller ke dalam algoritma DWA.Metode yang diusulkan, Fuzzy-DWA, bekerja denganmengadaptasi bobot parameter heading, velocity, dan clearancesecara real-time berdasarkan kondisi lingkungan yang dibacasensor. Melalui serangkaian pengujian pada lingkungan simulasidengan variasi rintangan dinamis, Fuzzy-DWA terbukti mampumemecahkan masalah trade-off pada DWA konvensional. Hasileksperimen menunjukkan bahwa Fuzzy-DWA mencapai tingkatkeberhasilan rata-rata 95,75%, jauh melampaui varian DWAdengan bobot tetap. Selain lebih andal, metode ini juga terbukti25,2% lebih efisien dalam waktu tempuh dibandingkanpendekatan berbasis keamanan konservatif sehinggamembuktikan bahwa adaptabilitas adalah kunci navigasi yangoptimal.Kata Kunci – Dynamic Window Approach, Fuzzy Logic Controller,Navigasi Robot, Robot Otonom, Perencanaan Jalur,Penghindaran Rintangan.
Penghematan Energi Listrik pada Sistem Pencahayaan dan Pengondisian Udara di PT Mega Manunggal Property Tbk.
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menganalisis penghematan energilistrik pada sistem pencahayaan dan pengondisian udara diGedung Grha Intirub Tbk melalui audit energi rinci,perhitungan intensitas konsumsi energi (IKE), serta evaluasiskenario penggantian lampu eksisting menjadi LED dansistem AC eksisting menjadi AC VRV. Metode yangdigunakan meliputi pengumpulan data primer dansekunder, pengukuran parameter kelistrikan dan suhuruangan, analisis beban dan kebutuhan daya, identifikasipeluang hemat energi, serta analisis kelayakan ekonomismenggunakan indikator Operation and Maintenance (O&M),Life Cycle Cost (LCC), Payback Period (PP), dan Net PresentValue (NPV). Hasil penelitian menunjukkan bahwapenerapan lampu LED dan AC VRV (Variable RefrigerantVolume) mampu menurunkan konsumsi energi dan biayalistrik tahunan secara signifikan, dengan nilai IKE gedungmenjadi lebih mendekati standar efisiensi, periodepengembalian investasi yang masih dalam batas kelayakan,serta nilai NPV yang menunjukkan bahwa skenariopenggantian sistem pencahayaan dan pendingin ruanganlayak diimplementasikan secara teknis dan ekonomis.Kata Kunci— Energi Listrik, Audit Energi, SistemPencahayaan, Air Conditioning, Intensitas konsumsi energi,Peluang Hemat Energi.
Perancangan Algoritma Logika Fuzzy pada Kontrol Suhu Bioreaktor Pupuk Organik Cair dengan Metode Fermentasi Aerobik
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia menghadapi krisis lingkungan akibattimbulan sampah rumah tangga yang didominasi oleh sampahorganik. Mengingat tingginya potensi nutrisi yang kaya dalamlimbah organik tersebut, pengolahannya menjadi PupukOrganik Cair (POC) merupakan salah satu solusi yangkreatif. Pembuatan POC secara konvensional umumnyadilakukan melalui proses fermentasi tertutup yangmemerlukan waktu relatif lama serta masih rentan terhadapkualitas produk karena ketiadaan kontrol dan monitoringparameter krusial seperti suhu dan pH. Padahal suhu sangatfundamental dan perlu dikendalikan serta pH merupakanindikator yang penting untuk menentukan kualitas POC.Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangunbioreaktor yang mampu mengontrol suhu dan pengadukansecara otomatis dengan metode fermentasi aerobik sertamenggunakan metode kontrol logika fuzzy mamdani,sekaligus dilengkapi dengan deteksi kamera untuk peralihanfase serta monitoring parameter via Web Dashboard. Sistemini menggunakan sensor DS18B20 sebagai input utama danelemen pemanas (heater) sebagai aktuator. Hasil pengujianmenunjukkan bahwa sistem fuzzy yang diterapkan mampumenjaga suhu secara efektif dengan menunjukkan tingkatakurasi kontrol sebesar 98,59% serta POC yang dihasilkansiap digunakan dalam waktu fermentasi sekitar 14 haridengan pH sebesar 6,87. Dengan demikian, sistem yangdirancang mampu menghasilkan POC dengan kualitas yangbaik didukung oleh proses fermentasi yang lebih terkontroldan mudah dipantau secara real-time, sehingga berpotensimenjadi solusi teknologi yang aplikatif dalam pemanfaatansampah organik rumah tangga.Kata Kunci: Limbah Organik, Pupuk Organik Cair,Bioreaktor, Logika Fuzzy Mamdani, Suhu, pH, WebDashboard
MONITORING AND THERAPY ASTHMA MENGGUNAKAN GROVEHEART RATE SENSOR DENGAN INTERNET OF THINGS DAN TERINTEGRASI APLIKASI PEMANTAUAN SECARA REAL TIME
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dari data yang didapatkan pada tahun 2020 sampai dengan tahun 2022, kematian yangdisebabkan oleh penyakit tidak menular (PTM) seperti penyakit jantung, diabetes, stroke,kanker dan gangguan pada pernapasan sudah lebih dari 40 juta jiwa meninggal di seluruhdunia. Berdasarkan data tersebut, didapatkan bahwa 17 juta diantaranya merupakan orangyang masih berusia 30 sampai dengan 70 tahun. Salah satu tanda kemunculan asma adalahpeningkatan denyut nadi. Inovasi ini bertujuan untuk melakukan denyut nadi secara noninvasive yang disertai inhaler sebagai inovasi terapi. Metode pelaksanaan meliputi studiliteratur, perancangan, dan pembuatan inovasi dengan Grove Heart Rate Sensor pada perantileher (necklace) dan gyroscope sensor pada inhaler yang dihubungkan ke microcontroller.Tiga parameter faktor risiko serangan asma digunakan untukmengklasifikasikan kondisipengguna yang terdiri dari normal, waspada, dan bahaya. Uji sistem monitoring dan terapidilakukan dengan membandingkan luaran sensor dan hasil uji tanda vital yang dilakukanterhadap 10 responden. Hasil pengujian sistem monitoring mampu mengukur 97,03% ±2,97% untuk denyut nadi, dan pengujian sistem terapi dapat membantu pasien pengidappenyakit asma dalam manajemen serangan asma mereka sebanyak 13,84% efektivitas.Inovasi ini mampu bekerja secara non-invasive, memiliki sistem monitoring dan terapipasien, serta terhubung langsung dengan fasilitas kesehatan.Kata kunci: Penyakit tidak menular, Non-Invasive. 
Perancangan Sistem Proteksi Petir pada Instalasi Pembangkit Listrik Tenaga Mikro Hidro (PLTMH) Kali Jari
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas perancangansistem proteksi petir eksternal dan internal padainstalasi Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro(PLTMH) Kali Jari. Berdasarkan data hari guruhwilayah Blitar dan perhitungan sesuai SNI 03-7015-2004, m nilai frekuensi sambaran petir tahunan (Nd)sebesar 0,107 sambaran/tahun, sehingga tingkatproteksi yang diperlukan adalah Tingkat IV denganefisiensi minimum 62,61%. Proteksi eksternaldirancang menggunakan ground wire, peningkatantinggi tiang sebesar 1 meter, down conductor, sertaarcing horn dengan gap 129 mm. Analisismenggunakan metode bola bergulir menghasilkanradius proteksi, sudut proteksi, dan kedalamanpenetrasi untuk tiap tiang distribusi sehinggadiperoleh konfigurasi perlindungan yang optimal.Pada sisi internal, proteksi dirancang menggunakanarrester tipe T1+T2, bonding ekuipotensial, danperbaikan sistem pentanahan. Untuk memenuhistandar PUIL 2011, enam elektroda pentanahandipasang secara paralel sehingga resistansi tanahdapat diturunkan hingga kurang dari 5 Ω. Rancanganproteksi petir yang diusulkan terbukti meningkatkankeandalan jaringan distribusi dan rumah pembangkitterhadap gangguan surja petir.Kata kunci—Sistem Proteksi Petir, PLTMH, Groundwire, Arrester, Sistem Pentanahan.
RANCANG BANGUN ROBOT LENGAN BERBASIS 3D-FDM DENGAN FORWARD KINEMATICS DAN INTERNET OF THINGS UNTUK PENYIRAMAN TANAMAN SAWI (Brassica Juncea L.) SECARA VERTIKULTUR
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi kerap berkembang seiring berjalannya waktu,hal ini ditandai dengan meningkatnya implementasi teknologi modernseperti robotika di dunia. Indonesia ialah negara kepulauan yangkerap berkontribusi di dalam perkembangan ilmu pengetahuan.Pertanian di Indonesia menjadi salah satu sektor esensial dalammendukung ketahanan pangan dan mednorong laju pertumbuhanekonomi. Laju pertumbuhan penduduk di Indonesia berbanding lurusdengan jumlah kebutuhan pangan yang harus dipenuhi. Namun,keterbatasan lahan pertanian karena alokasi lahan menjadipemukiman maupun sektor non-pertanian menjadi permasalahanutama. Oleh karena itu, vertikultur menjadi salah satu solusi untukmenjaga laju pertumbuhan pemenuhan pangan di Indonesia. Integrasiteknologi modern seperti robotika dan metode vertikultur yangmemberdayakan lahan vertikal sebagai sarana pertanian menjadisolusi optimal untuk mendorong laju pengembangan teknologi disektor pertanian.Robot lengan dirancang menggunakan kombinasi material PLA+dan PETG sebagai rangka utama yang diintegrasikan dengankomponen pendukung lainnya seperti kopling, stepper motor,mikrokontroler, dan komponen lainnya. Untuk mendorong integrasiyang baik, turut diimplementasikan kinematika maju dan sistemmonitoring berbasis internet (Internet of Things) untukmemaksimalkan manfaat dalam proses budidaya pertanian. SistemInternet of Things yang dirancang memberikan performansi yangsangat baik. Hal ini ditandai oleh evaluasi performansi dalam bentukpengiriman 393 paket data dalam rentang waktu satu jam yangmenunjukan persentase keberhasilan sebesar 100%. Offsetpengiriman data dari mikrokontroler menuju database turut dinilaisangat baik dengan nilai ≈ 0,00479 detik. Algoritma kinematik yangdiimplementasikan pada Robot ini memberikan hasil akurasi sebesar97,206% dengan NMAE(%) pada sumbu-z, joint 1, dan joint 2 sebesar0,8%, 3,167%, dan 4,4167%, masing-masingnya. Performa inimenunjukan hasil yang baik untuk menjadi dasar pengembanganteknologi robotik pada lahan vertikal di sektor pertanian.Kata kunci: Ketahanan Pangan, Robotika, 3D-FDM, KinematikaMaju, Internet of Things.
Analisis Koordinasi Sistem Proteksi OCR dan GFR pada Outgoing Bus 1 Trafo 1 GI Pemaron Setelah Integrasi PLTD
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas analisis koordinasi danresetting Overcurrent Relay (OCR) dan Ground Fault Relay(GFR) pada jaringan tegangan menengah 20 kV OutgoingBus 1 Trafo 1 GI Pemaron pasca integrasi PLTD 50 MW.Integrasi sumber baru tersebut menyebabkan peningkatanarus hubung singkat pada outgoing bus 1 trafo 1, sehinggadiperlukan analisis terhadap keandalan sistem proteksi.Analisis dilakukan melalui perhitungan manual berdasarkanstandar IEC 60255, IEC 60909, BS-142, dan IEEE 242, sertasimulasi menggunakan software DIgSILENT. Hasilmenunjukan kenaikan arus hubung singkat pada rentang1,464% hingga 51,338% pada gangguan tiga fasa, 1,687&hingga 64,593% pada gangguan dua fasa dan 0,0175%hingga 0,216% pada gangguan satu fasa ke tanah di berbagailokasi gangguan. Peningkatan ini berpengaruh padakeandalan proteksi antar fasa, ditunjukkan oleh overlappingkurva OCR antara recloser dan rele outgoing. Prosesresetting dilakukan dengan menyesuaikan arus pickup danTMS pada kurva SI (I>) dan DT(I>>) recloser dan outgoing,serta perbaikan koordinasi kurva DT(I>>) dan definite timestage 2 (I>>>) rele incoming, sehingga seluruh kurvamemenuhi interval minimum 0,2s sesuai standar IEEE 242.Sementara itu, koordinasi GFR tetap selektif karenapeningkatan arus gangguan tanah sangakat kecil.Kata Kunci—Ground Fault Relay, Koordinasi Proteksi,Overcurrent Relay, Penambahan Sumber, Penyulang
Integrasi Sistem Logika Fuzzy dan IoT untuk Pemantauan dan Pengaturan Durasi Pengkabutan Tanaman Selada Hijau pada Sistem Aeroponik
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keterbatasan lahan pertanian dan ketersediaanair irigasi menjadi tantangan utama dalam pengembangansistem pertanian berkelanjutan. Aeroponik merupakan salahsatu pendekatan yang mampu meningkatkan efisiensipenggunaan lahan dan air melalui penyemprotan larutannutrisi langsung ke akar tanaman. Namun, pengaturandurasi pengkabutan yang kurang tepat dapat menyebabkanpemborosan air dan nutrisi atau menghambat pertumbuhantanaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang danmengimplementasikan sistem aeroponik berbasis Internet ofThings (IoT) dengan pengaturan durasi pengkabutanmenggunakan logika fuzzy tipe Sugeno pada tanaman seladahijau (Lactuca sativa L.). Sistem menggunakanmikrokontroler STM32F401CCU6, modul Wi-Fi ESP8266untuk koneksi internet dan blynk, dan serta sensor untukmemantau parameter lingkungan dan nutrisi, meliputi suhu,kelembapan, pH, Total Dissolved Solids (TDS), ketinggian airnutrisi, dan laju aliran, dan juga menampilkan data secarareal-time melalui platform IoT. Logika fuzzy Sugenodigunakan untuk menentukan durasi pengkabutanberdasarkan kondisi suhu dan kelembapan ruang akar. Hasilpengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengaturdurasi pengkabutan secara adaptif pada rentang 5–20 detikdengan error rata-rata 1,45% dibandingkan simulasiMATLAB. Sistem menghasilkan efisiensi penggunaan airsebesar 47,96% dibandingkan sistem aeroponikkonvensional, serta menunjukkan peningkatan pertumbuhanvegetatif selada hijau yang ditunjukkan oleh peningkatantinggi tanaman, jumlah daun, dan lebar daun. Hasilpenelitian menunjukkan bahwa integrasi logika fuzzy danIoT efektif dalam meningkatkan efisiensi penggunaan air dankinerja sistem aeroponik.Kata Kunci—Aeroponik, Internet of Things (IoT), LogikaFuzzy, Pengaturan Durasi Pengkabutan. 
ANALISIS PERFORMA ALGORITMA MACHINE LEARNING (DECISION TREE, SVM, RANDOM FOREST) UNTUK PREDIKSI HUJAN HARIAN DENGAN DATA IOT BERBASIS LORA
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prediksi hujan harian merupakan topik yangbanyak dikaji dalam penerapan model pembelajaranmesin. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tigaalgoritma pembelajaran mesin tradisional, yaitu SupportVector Machine (SVM), Random Forest (RF), danDecision Tree (DT), dalam melakukan prediksi hujan diarea perkebunan di daerah Batu, Kota Malang, denganmenggunakan data primer dan data sekunder. Data primerdikumpulkan melalui sistem IoT yang dikembangkandalam penelitian ini, sedangkan data sekunder diperolehdari data harian Badan Meteorologi, Klimatologi, danGeofisika (BMKG). Parameter data yang digunakanmeliputi suhu, kelembapan, dan kecepatan angin. SistemIoT terdiri atas alat pengirim, alat penerima, serta serverpenyimpanan data. Komunikasi antar transceivermenggunakan LoRa dengan frekuensi 433 MHz,sedangkan pengiriman data dari alat penerima ke serverdilakukan melalui protokol MQTT. Pada tahappreprocessing, dilakukan label encoding untukmengklasifikasikan curah hujan menjadi nilai biner (0untuk tidak hujan/hujan ringan dan 1 untuk hujansedang/lebat). Evaluasi model dilakukan menggunakanmetrik akurasi, presisi, recall, F1-score, dan FPR.Penelitian ini berhasil mengimplementasikan sistemprediksi hujan di perkebunan Batu, Malang menggunakanIoT berbasis LoRa dengan data sensor bulan Juli 2025dipadukan data 1,5 tahun dari BMKG untuk pelatihan.Evaluasi tiga algoritma pembelajaran mesin menunjukkanRandom Forest memiliki performa terbaik pada pelatihan(akurasi 88,28%), namun akurasinya turun menjadi78,57% pada data real-world dengan kemampuan deteksihujan yang masih rendah (precision, recall, f1-score 50%).SVM juga menunjukkan akurasi pelatihan yang tinggi(86,48%), namun performanya pada data real-worldserupa dengan Random Forest dan belum optimal dalammengenali kondisi hujan. Sebaliknya, Decision Treememberikan hasil terbaik pada pengujian data nyatadengan akurasi 85,71%, FPR lebih rendah pada kelas tidakhujan, serta peningkatan signifikan dalam mengenalihujan (precision dan recall 91%), sehingga lebih seimbangdalam membedakan kedua kelas dan menjadi algoritmaterbaik pada penelitian ini.Kata Kunci: IoT, LoRa, MQTT, pembelajaran mesin,prediksi hujan.

Page 1 of 3 | Total Record : 23

 1   2   3 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 7 (2025) Vol. 13 No. 6 (2025) Vol. 13 No. 5 (2025) Vol. 13 No. 4 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 6 (2024) Vol. 12 No. 5 (2024) Vol. 12 No. 4 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 6 (2023) Vol. 11 No. 5 (2023) Vol. 11 No. 4 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 6 (2022) Vol. 10 No. 5 (2022) Vol. 10 No. 4 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022): Vol. 10 No. 3 (2022) Vol. 10 No. 2 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 8 (2021) Vol 9, No 7 (2021) Vol 9, No 6 (2021) Vol 9, No 5 (2021) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 5 (2020) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 7 (2019) Vol 7, No 6 (2019) Vol 7, No 5 (2019) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 7 (2018) Vol 6, No 6 (2018) Vol 6, No 5 (2018) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 6 (2017) Vol 5, No 5 (2017) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 8 (2016) Vol 4, No 7 (2016) Vol 4, No 6 (2016) Vol 4, No 5 (2016) Vol 4, No 4 (2016) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 7 (2015) Vol 3, No 6 (2015) Vol 3, No 5 (2015) Vol 3, No 5 (2015) Vol 3, No 4 (2015) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 7 (2014) Vol 2, No 6 (2014) Vol 2, No 5 (2014) Vol 2, No 4 (2014) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 5 (2013) Vol 1, No 4 (2013) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue