cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. kudus,
Jawa tengah
INDONESIA
Prosiding SNATIF
Published by Universitas Muria Kudus
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Education
Arjuna Subject : -
Articles 780 Documents
 24   25   26   27   28 
PENGUKURAN KUALITAS PERANGKAT LUNAK SISTEM E-LEARNING MENGGUNAKAN METRIC FUNCTION ORIENTED Ritzkal, Ritzkal; Goeritno, Arief; P, Eko Hadi
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 3)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pencapaian kualitas perangkat lunak dapat dinilai melalui pengukuran. Ada banyak atribut-atribut perangkat lunak yang dapat diukur. Jumlah atribut yang digunakan dalam pengukuran tergantung pada banyaknya informasi yang ingin diperoleh melalui pengukuran. Contohnya, ketika seorang manager proyek ingin memperoleh informasi mengenai tingkat keandalan dari perangkat lunak yang dikembangkan maka atribut-atribut yang diukur  adalah seperti jumlah kesalahan yang mungkin terjadi dalam kurun waktu tertentu, jumlah fungsi, jumlah baris kode, kerumitan, dan ujicoba yang dilakukan untuk memastikan tingkat kesalahan yang mungkin terjadi selama proses pengembangan perangkat lunak. Pada akhirnya informasi-informasi tersebut akan digunakan untuk mendukung fungsi-fungsi manajemen seperti perencanaan, pengorganisasian, pelaksanaan, dan pengendalian. Banyaknya standar kualitas yang ada saat ini menunjukkan bahwa begitu pentingnya pencapaian sebuah kualitas. Pentingnya kualitas perangkat lunak memang masih diperhadapkan pada banyaknya standar kualitas yang ada. Para ahli rekayasa perangkat lunak tampaknya masih memerlukan sedikit waktu untuk menetapkan sebuah standar tunggal yang dapat menggugurkan standar-standar kualitas yang banyak ini. Di sisi lain, pencapaian kualitas perangkat lunak tidak bisa menunggu sampai standar tunggal itu ditetapkan. Tujuan dari penelitian  yaitu mendapatkan nilai kualitas perangkat lunak sistem e-learning. Penelitian ini dilakukan dengan teknik kuantitatif. Penelitian ini adalah penerapan dari teori-teori mengenai kualitas perangkat lunak, dan dilakukan sebagai pembuktian teori-teori tersebut. Secara skematik,Metode penelitian dilakukan dengan beberapa tahapan kumpulan data,komputasi numeric (metric) dan komputasi numeric (indikator). Hasil yang diperoleh berupa pengumpulan data pada perangkat lunak, perhitungan komputasi numerik dan perhitungan indicator kualitas ISO 9126 yang meliputi indkator kualitas fungsional, indicator kualitas reliabilitas, indicator kualitas usabilitas, indicator kualitas effisiensi, indicator kualitas maintainabilitas, dan indicator kualitas portabilitas. Berdasarkan hasil tersebut, maka ditarik kesimpulan sesuai tujuan penelitian dengan pengujian indikator kualitas ISO 9126 menyatakan perangkat lunak tesebut baik. Kata kunci: Iso 9126, komputasi numeric dengan metric dan komputasi numeric dengan indikator.
APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN PADA SISTEM E-NOSE Gunawan, Budi; Sudarmadji, Arief
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 1)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPada penelitian ini akan dirancang sistem electronic nose (penciuman elektronik) menggunakan program kecerdasan buatan Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Network). Sistim e-nose yang akan dibuat menggunakan sensor dari bahan polimer. Jenis polimer yang akan digunakan terdiri dari 4 jenis, yaitu; polyethylene glycol (PEG) 6000, PEG200, PEG20M, dan PEG1450 . Bahan polimer ini dicampur dengan karbon aktif sehingga menjadi bahan komposit polimer-karbon. Penggunaan bahan komposit polimer-karbon sebagai sensor gas karena sifat unik dari bahan tersebut, yaitu mempunyai resistansi tertentu apabila terpapar jenis gas tertentu. Resistansi ini berbeda untuk tiap jenis polimer dan tiap jenis gas yang dideteksi. Berdasar sifat unik tersebut, muncul ide untuk menggabungkan beberapa sensor dari beberapa jenis polimer menjadi deret sensor yang secara bersama-sama digunakan sebagai ‘indra’ dalam sistem pendeteksi. Penggabungan beberapa sensor tersebut dimaksudkan untuk mendapatkan pola tegangan keluaran dari sensor apabila terpapar suatu jenis gas tertentu, sehingga setiap gas akan mempunyai pola tegangan yang unik juga. Dengan pola tegangan tersebut akan di belajarkan ke program kecerdasan buatan, yang dalam penelitian ini digunakan jaringan syaraf tiruan propagasi balik. Alat ini akan diujikan pada pendeteksian kandungan bahan pengawet berbahaya pada makanan, yaitu formalin. Sampel bahan makanan yang akan diuji terdiri dari 3 jenis, yaitu tahu, mie dan bakso. Hasil pengujian memperlihatkan bahwa sistem yang dibuat mempunyai keakuratan dalam mendeteksi kandungan formalin dalam bahan makanan sebesar 75% .  Kata kunci: sensor, polimer, deteksi, formalin, jaringan syaraf tiruan
PENERAPAN K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS ALGORITMA GENETIKA UNTUK KLASIFIKASI MUTU PADI ORGANIK Shudiq, Wali Ja’far
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penentuan kualitas mutu padi memegang peranan yang sangat penting terhadap terjaminnya keterediaan padi, sebab di indonesia beras merupakan bahan makanan pokok dan merupakan sumber kalori bagi sebagian besar penduduk, sehingga stabilitas pertumbuhan tanaman padi juga akan berpengaruh terhadap ketahanan pangan, untuk mengetahui jenis mutu padi yang berkualitas harus dilihat dri beberapa aspek yang ditelusuri dari karakteristiknya seperti, mutu, warna, variatas, panjang, bentuk, rasa, teknik, musim, ama, dan PH. Untuk itu dalam makalah ini akan menjelaskan bagaimana menghasilkan mutu padi yang akurat dan maka dilakukan sebuah penelitian dalam mencari pola dari mutu padi dengan menggunakan metode k-nearest neighbor dan algoritma genetika dengan proses k-fold cross validation dan confusion matrik bertujuan agar pengkalsifikasian tidak lagi sekedar hanya menggunakan perkiraan semata tapi menggunakan data dari pengalaman expert yang sudah di eksrak dan menjadi acuan utama dalam menentukan klasifikasi mutu dari sebuah padi. Proses yang dilakukan menghitung dari data testig dan training dengan k-fold validation dan menghasilkan akurasi yang sangat signifikan, yang semula dari proses pengolahan data dengan K-NN menghasilkan 81.60% kemudian lebih meningkat ketika pengolahan data kombinasi K-NN dan Algoritma Genetika yaitu 96,40% untuk dataset 4952..<satu sKata kunci: Mutu padi, K-Nearest Neighbor, Algoritma Genetika, Confusion Matrik
PENGARUH KUALITAS TRANSFORMATOR STEP UP PENGAPIAN TERHADAP EMISI GAS BUANG DAN PERFORMA MOTOR BAKAR SATU SILINDER 4-TAK Widodo, Edy Susilo; Afriyanto, Zephino
Prosiding SNATIF 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Dengan banyaknya Transformator step up pengapian (Koil) dengan berbagai kualitas (harga) membuka pertanyaan apakah harga rendah mengidikasikan kualitas yang rendah, penelitian ini digunakan untuk mendapatkan bukti hal tersebut. Performa motor bakar dan emisi gas buang menjadi tolak ukur kualitas Koil.Adapun target yang ingin dicapai adalah mendapatkan pengaruh kualitas (harga) Koil terhadap performa dan emisi gas buang motor bakar serta memberikan ulasan dan analisa terkait dengan hal tersebut.Pengujian dilakukan pada berbagai macam kualitas Koil sebagai variabel bebas, yaitu Koil standar pabrikan (STD), kualitas rendah (KW) dan kualitas tinggi (RACING). Dengan alat inertia dynometer dapat diketahui daya motor.Selain tiga hal tersebut sebagai variable terikat, pengujian emisi gas buang dengan gas analyzer digunakan pula. Sepeda motorYamaha MIO Sporty 110cc tahun 1999 dengan karakteristiknya menjadi variable control agar pengujian tetap pada pengujian kualitas koil.Penggunaan transformator step up (koil) pengapian dengan kualitas berbeda akan mengakibatkan perbedaan emisi gas buang dan daya out put. Dari pengujian dapat dibuktikan bahwa, 1) Semakin baik kualitas transformator step up (koil) pengapian maka semakin rendah kandungan emisi gas buang. Sedangkan daya output dari motor, semakin baik pengapian semakin besar pula daya output, 2) Transformator step up (koil) pengapian standar bukanlah yang terbaik jika dilihat dari kandungan emisi dan daya output karena transformator step up (koil) pengapian RACING lebih rendah kandungan emisinya dan lebih tinggi daya output. Kata kunci :koil standar, koil KW, koil RACING
ANALISIS KINERJA BANK BADAN USAHA MILIK NEGARA BERDASAR METODE ALTMAN DAN RETURN SAHAM Studi Pada PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk Alifiana, Mia Ajeng; Arumsari, Nurul Rizka
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 1)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan (1) menguji secara empiris kinerja keuangan bank berdasar metode Altman dan return saham, (2) menguji secara empiris hubungan antara skor Altman dan return saham. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa data laporan keuangan dan return saham historis tahun 2013-2015, pada objek penelitian PT BNI (Persero) Tbk. Analisis kinerja yang pertama dilakukan untuk mengetahui potensi kebangkrutan bank berdasar metode Altman untuk perusahaan go public dengan empat rasio. Sedangkan analisis kinerja kedua dilakukan dengan sumber indikator return saham, yang dilakukan berdasar data harga penutupan saham setiap tahunnya. Uji hipotesis dilakukan dengan Korelasi Pearson untuk mengetahui hubungan antara skor Altman dan return saham. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja PT BNI (Persero) Tbk berdasar (1) metode Altman diprediksi rawan mengalami kebangkrutan (berada di grey area), (2) nilai return saham berfluktuasi, cenderung menurun dan bernilai negatif di tahun 2015. Hasil Korelasi Pearson menunjukkan bahwa skor Altman dan return saham berhubungan tidak signifikan meskipun menunjukkan arah yang positif. Kata kunci: Kinerja, Metode Altman, Return Saham.
SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF DI PT BANK MEGA BANDUNG Soepaat, Rinaldy Virgiawan; P, Tacbir Hendro; Renaldi, Faiza
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Bank Mega merupakan perusahaan Indonesia yang berbentuk perseroan terbatas dan bergerak di bidang jasa keuangan perbankan. Banyaknya cabang yang dimiliki Bank Mega membuat pengolahan datanya pun banyak seperti nasabah hingga pengguna kartu kredit. Perkembangan penggunaan kartu kredit terjadi dengan cepat karena ada banyak kemudahan yang diperoleh dari penggunaan kartu kredit. Dengan banyaknya masyrakat yang menggunakan kartu kredit pihak Bank MEGA Bandung mengalami masalah dalam mengetahui jumlah pengguna kartu kredit ditiap wilayahnya. Dan juga mengetahui seberapa banyak pengguna yang membuat kartu kreditnya di bank MEGA sendiri agar pimpinan dapat memberi bonus kepada pengguna kartu kredit.. Maka dari itu PT Bank Mega memerlukan sebuah sistem informasi eksekutif yang dapat menunjukkan grafik skala peningkatan jumlah pengguna kartu kredit di berbagai kondisi. Penelitian ini telah menghasilkan sistem informasi eksekutif yang dapat memberikan informasi jumlah pengguna kartu kredit berdasarkan wilayah, jenis kartu kredit hingga pekerjaan serta dapat menampilkan grafik dari kombinasi data seperti jumlah pengguna kartu kredit berdasarkan pekerjaan dan berdasarkan jenis kartu kredit per tahun sampai per bulan. Berdasarkan hasil pengujian terhadap sistem informasi eksekutif di PT Bank Mega Bandung diperoleh tingkat keberhasilan sebesar 88,89%, dimana 24 informasi dapat disajikan dan 3 informasi tidak dapat disajikan. Kata kunci: Bank MEGA Bandung, Kartu Kredit, Sistem Informasi Eksekutif
E-DAKWAH MASJID AGUNG KUDUS BERBASIS WEB Meimaharani, Rizkysari; Listyorini, Tri; Muzid, Syafiul
Prosiding SNATIF 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Masjid agung kudus dalam perkembangannya membutuhkan website yang dapat menampung kegiatan dan perkembangan Masjid Agung Kudus. Selain menampung kegiatan, website Masjid Agung Kudus juga menjadi wadah informasi sejarang islami dari kota Kudus. E-dakwah inilah yang menjadikan salah satu alternatif remaja takmir dalam melakukan dakwah. Perkembangan E-dakwah Masjid Agung Kudus yang dibangun menjadi salah satu media dakwah yang dapat diakses oleh semua orang yang menggunakannya, sekaligus menjadi media promosi dari kota Kudus pada umumnya. Metode yang digunakan dalam pelaksanaan kegiatan ini meliputi ceramah, praktek pelatihan, diskusi dan evaluasi. Manfaat dari E-dakwah tidak hanya diterapkan pada Masjid Agung Kudus saja, namun diterapkan juga untuk masjid di kawasan Kudus pada umumnya. Kata kunci: E-dakwah, online, website
IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN ALGORITMA VITERBI PADA PLATFORM LABVIEW Setiawan, Hendra; Wati, Dwi Ana Ratna; Setyaningsih, Henik
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 1)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk melakukan implementasi dan pengujian dekoder Viterbi pada platform Labview. Algoritma Viterbi yang digunakan merupakan komponen wajib pada standar wireless LAN IEEE 802.11. Pengujian dilakukan dengan membuat convolutional encoder untuk menghasilkan deretan bit yang merupakan masukan bagi dekoder Viterbi. Sebelum dimasukkan ke dekoder viterbi, deretan bit tersebut melewati model kanal AWGN dan model kanal Rayleight flat fading. Dari hasil pengujian diperoleh unjuk kerja bit error rate (BER) 10-6 pada nilai signal to noise ratio (SNR) 8,6dB di kanal AWGN. Unjuk kerja tersebut dapat ditingkatkan dengan memperbesar nilai traceback. Sedangkan pada model kanal Rayleight flat fading untuk menghasilkan unjuk kerja BER 10-4 diperlukan  SNR 7dB lebih tinggi dibandingkan SNR pada kanal AWGN. Dibandingkan dengan penelitian lainnya yang sejenis, unjuk kerja yang diperoleh dari hasil pengujian menggunakan Labview tidak terpaut jauh dengan pengujian menggunakan platform lainnya. Kata kunci: decoder Viterbi, convolutional encoder, Labview, traceback 
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PEMBUATAN BOLU KUKUS MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI Suri, Qilla Aulia; Gaytri, Annura Minar
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 3)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Semua barang dan jasa yang kita miliki atau terima pasti diharapkan memiliki kualitas yang  tinggi, kualitas yang  sesuai dengan harapan kita yang membe li  atau memilikinya. Setiap   barang tidak dapat dibilang berkualitas jika tidak ada standar terntentu yang menjadikan acuan kualitas dari barang tersebut. Sebelum terbentuknya acuan kualitas maka dalam membuat suatu barang atau melakukan suatu jasa perlu dicari terlebih dahulu komposisi apa yang paling tepat sehingga tercipta kualitas dari barang dan jasa yang akhirnya memuaskan konsumen. Contoh dari jasa adalah bagaimana cara me layani yang baik dis uatu restoran, seragam yang seperti apa  yang tidak mengganggu konsumen saat sedang menikmati makannya. Contoh dari barang adalah bagaimana sebuah sepatu dapat memiliki usia pemakaian yang lama maka dipilih material sepatu yang terbuat dari karet dan sebagainya. Dalam hal ini adalah bagaimana membuat bolu kukus sehingga memerlukan proses trial and error dalam komposisi dan cara memasaknya. Praktikum ini dilakukan empat kali percobaan membuat bolu kukus masing-masing percobaan membuat empat bolu kukus. Dari hasil percobaan tersebut diukur ketinggian dari tiap-tiap bolu kukus pada setiap percobaan kemudian dihitung dengan metode taguchi sehingga diperoleh cara yang tepat untuk mendapatkan bolu kukus yang berkualitas enak dan memiliki bentuk yang tepat. Kata kunci: Pengendalian Kualitas, Metode Taguchi, Susunan Ortogonal
PENERAPAN ADABOOST UNTUK KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE GUNA MENINGKATKAN AKURASI PADA DIAGNOSA CHRONIC KIDNEY DISEASE Listiana, Eka; Muslim, Much Aziz
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 3)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakDatabase masa kini berkembang dengan sangat pesat khususnya dalam bidang kesehatan. Data tersebut apabila tidak diolah dengan baik maka akan menjadi sebuah tumpukan data yang tidak bermanfaat, sehingga perlu adanya proses untuk mengolah data tersebut menjadi sebuah informasi yang bermanfaat. Proses tersebut biasa disebut dengan data mining yang merupakan suatu bidang ilmu penelitian yang mampu mengolah database menjadi pengetahuan yang dapat dimanfaatkan khusunya dalam penelitian ini akan digunakan untuk mendiagnosa penyakit, diantaranya chronic kidney disease. Salah satu metode data mining yang digunakan untuk memprediksi sebuah keputusan dalam suatu hal adalah klasifikasi, di mana dalam metode klasifikasi ada algoritma support vector machine yang bisa digunakan untuk mendiagnosa chronic kidney disease. Dalam penelitian ini untuk meningkatkan akurasi algoritma support vector machine dalam mendiagnosa chronic kidney disease menggunakan adaptive boosting (adaboost) sebagai ensemble learning dengan pemilihan kernel, nilai parameter C, dan iterasi yang sesuai. Dari hasil percobaan, menerapkan adaboost, dengan kernel linier dan pemilihan nilai parameter C pada algoritma support vector machine dalam mendiagnosa chronic kidney disease menunjukkan bahwa tingkat akurasi mempunyai peningkatan sebesar 37% dengan pemaparan hasil seperti berikut, 62,5% (SVM); 97,75% (SVM+linier kernel); 99,5% (SVM+linier kernel +adaboost).  Kata Kunci: adaboost, data mining, SVM, Adaptive boosting, chronic kidney disease

Page 26 of 78 | Total Record : 780

 24   25   26   27   28 

Filter by Year

2014 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 3) 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 3) 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2) 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2) 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 1) 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 1) 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika 2015: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika 2015: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika 2014: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika More Issue