cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011)
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject :
Arjuna Subject : -
Articles 168 Documents
Pengaruh Ukuran Citra Terhadap Hasil Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Abidin, Zaenal
Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Vol 1
Publisher : Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Semua emosi dan berbagai macam tingkah manusia diekspresikan dalam emosi yang berbeda yang tergambar di wajah.Penggunaan sistem teknologi biometrika dengan karakteristik ekspresi wajah memungkinkan untuk mengenali keadaan emosi seseorang. Komponen dasar sistem analisis ekspresi wajah adalah deteksi wajah, ekstraksi data wajah, dan pengenalan ekspresi wajah. Metode fisherface dengan pendekatan jaringan syaraf tiruan backpropagation dapat digunakan untuk  pengenalan ekspresi wajah. Metode ini dilakukan dengan dua tahap proses yaitu PCA dan LDA. Di mana perhitungan PCA digunakan untuk mereduksi dimensi, sedangkan LDA digunakan untuk mengekstraksi ciri ekspresi wajah dari setiap citra. Penelitian dilakukan pada database JAFFE yang memperoleh hasil unjuk kerja jaringan syaraf tiruan yang optimal pada pengujian citra JAFFE tipe I adalah dengan mengeset jumlah neuron hidden = 12, dan learning rate = 0,5. Pada citra tipe II, jumlah neuron hidden = 12, dan learning rate = 0,25, dan pada citra tipe III, jumlah neuron hidden = 12, dan learning rate = 0,25.Sedangkan untuk citra tipe I recognition rate 86,85%, dan false positive 25, citra JAFFE tipe II dengan recognition rate 89,20%, dan false positive 15, citra JAFFE tipe III dengan recognition rate 87,79%, dan false positive 16.   Kata Kunci: Ekspresi Wajah, Metode Fisherface, PCA, LDA, Jaringan Syaraf Tiruan backpropagation
Analisis Tekstur Citra X-Ray Lutut (Genu) Untuk Deteksi Osteoporosis Kurniawan, Fachrul
Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Vol 1
Publisher : Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit osteoporosis adalah berkurangnya kepadatan tulang yang progresif, sehingga tulang menjadi rapuh dan mudah patah. Tulang terdiri dari mineral-mineral seperti kalsium dan fosfat, sehingga tulang menjadi keras dan padat. Jika tubuh tidak mampu mengatur kandungan mineral dalam tulang, maka tulang menjadi kurang padat dan lebih rapuh, sehingga terjadilah osteoporosis. Teknik diagnose osteoporosis dengan mengukur Bone Mineral Density (BMD) dengan alat DXA (dual energy X-ray absorptiometry). Pemeriksaan dengan alat ini relatif mahal. Penelitian ini mencoba menganalisis tekstur dari citra genu, dengan menghitung ciri orde pertama dan orde kedua, kemudian dilanjutkan dengan analisis diskriminan untuk membuat klasifikasi osteoporosis dan normal. Hasil penelitian didapatkan bahwa nilai mean, kurtosis dan correlation yang merupakan ciri orde pertama dan kedua, menunjukkan perbedaan antara tulang osteporosis dan tulang normal, dengan ketepatan klasifikasi sebesar 94,7%. Kata kunci : Osteoporosis, citra tulang lutut, analisis tekstur  
Pengembangan Model Sistem Identifikasi Pembicara dengan Kombinasi Teknik Ekstraksi Ciri Suara Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan Principal Component Analys (PCA) Pramiyati, Titin
Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Vol 1
Publisher : Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya kemajuan teknologi informasi, memberi kemudahan dalam mengembangkan sistem cerdas berbasis data biometrik (data yang melekat pada diri seseorang), seperti sistem identifikasi berbasis suara, sidik jari, pola tangan, retina dan iris mata. Keunggulan penggunaan data biometrik karena sifat tidak dapat dihilangkan, dilupakan, atau dipindahkan dari satu orang ke orang lain. Pengembangan sistem pengamanan yang berbasis data bimetrik menjadi pilihan, baik untuk pengamaman akses pada layanan sistem informasi dan transaksi bisnis. Pengembangan Sistem Identifikasi Pembicara (SIP) yang akurat dan cepat, sangat dibutuhkan terlebih pada transaksi bisnis. Untuk mencapai tingkat akurasi dan kecepatan pada SIP, maka pada proses ekstrasi ciri suara, digunakan kombinasi teknik ekstraksi ciri MFCC dan PCA, yang dilakukan secara serial. Hasil percobaan menunjukan kombinasi teknik ekstraksi ciri ini dapat mereduksi data ciri sehingga kecepatan identifikasi dan tingkat akurasi menunjukan hasil yang baik.
Verifikasi Biometrika Geometri Tangan Dengan Metode Chain Code Putra, I Ketut Darma
Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Vol 1
Publisher : Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini memperkenal teknik baru untuk sistem verifikasi biometrika geometri tangan berbasis bentuk tangan. Fitur tangan diperoleh dengan menggunakan metode kode rantai (Chain Code) dan proses pencocokan dua fitur tangan menggunakan metrika Dynamic Time Warping. Pada penelitian ini juga dibuat peralatan khusus untuk mempermudah dalam akuisisi dan pengumpulan sampel citra tangan. Sistem diuji dengan menggunakan basisdata yang terdiri atas 50 citra tangan orang berbeda dan setiap orang diambil 12 sampel. Hasil percobaan menunjukkan sistem mampu memberikan akurasi sekitar 84.13 % atau dengan FNMR = 7.88 dan FMR = 7.99. Kata kunci : hand geometry, verification, chain code, dynamic time warping
Pencocokan Sidik Jari Menggunakan Metode Ekstraksi Minusi (Minutiae Extraction) Irawan, Yoki
Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Vol 1
Publisher : Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi pencocokan sidik jari ini dirancang dengan menerapkan metode Ekstraksi Minusi menggunakan Matlab 7.1. Pengujian dilakukan dengan menggunakan citra sidik jari yang berasal dari sumber yang sama pada kondisi jarak kecocokan 10, 20, 30 piksel dan pada sudut kecocokan 1/3 , 1/4 , 1/5  serta menggunakan citra sidik jari yang berasal dari sumber yang berbeda. Hasil penelitan menunjukkan persentasi nilai kecocokan pada jarak 20 piksel lebih besar daripada jarak 10 piksel dan persentasi nilai kecocokan pada jarak 30 piksel lebih besar daripada jarak 20 piksel serta persentasi nilai kecocokan untuk sumber sidik jari yang sama lebih besar dari sumber yang berbeda. Kata kunci : sidik jari, Ekstraksi Minusi, pencocokan.
Evaluasi Perfomansi Metode Phase Coding Pada Teknik Audio Watermaking Neyman, Shelvi Nidya
Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Vol 1
Publisher : Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Watermarking adalah sebuah proses untuk menyisipkan suatu informasi, yang biasanya disebut sebagai watermark, pada suatu data (digital) penampung, seperti gambar, audio, dokumen text, video dan bentuk produk digital lainnya. Audio watermarking merupakan salah satu jenis dari digital watermarking, adalah suatu proses penyisipan pesan yang berisikan informasi dari berkas audio seperti nama pencipta, tanggal pembuatan, tujuan, atau informasi lainnya tanpa mempengaruhi kualitas audio tersebut. Dari hasil evaluasi performansi metode Phase Coding memiliki performasi dapat digunakan sebagai teknik audio watermarking. Pada evaluasi kriteria bit rate menunjukkan bahwa watermark berhasil disisipkan dan diekstraksi pada berkas audia asal dengan nilai BER 0%. Hasil pengujian perceptual quality menunjukkan bahwa watermarked audio memiliki kualitas baik dengan nilai PSNR masing-masing audio tersebut diatas 30 db. Metode Phase Coding memiliki ketahanan terhadap proses pemrosesan signal resampling dan penambahan derau tetapi tidak tahan terhadap serangan cropping, time stretching, dan multiple watermark dengan metode yang sama. Kata kunci : evaluasi performansi, audio watermarking, metode phase coding
Pemanfaatan Guide Dalam Watermarking Pada Citra Digital Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (Fft) Agustina, Ina
Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Vol 1
Publisher : Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemudahan dalam pengaksesan data citra digital memberikan kesempatan kepada pihak – pihak yang tidak berhak untuk membuat salinan tanpa izin dari pemilik sah, bahkan menyebarkannya untuk kepentingan komersial. Hal ini dapat menimbulkan persoalan hak cipta bagi data citra digital tersebut. Salah satu cara untuk melindungi hak cipta data citra digital adalah dengan watermarking. Pada penelitian ini, aplikasi watermarking dibuat menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT), karena citra terwatermark yang dihasilkan tidak berbeda jauh dengan citra asli dan data watermark yang disisipkan lebih kuat terhadap serangan yang dilakukan, seperti cropping, penambahan contras, blur, dan noise gaussian. Setelah dilakukan beberapa pengujian, dapat diperoleh hasil bahwa metode FFT menunjukkan kinerja yang cukup baik, karena citra yang terwatermark memiliki PSNR lebih dari 50 dB, dan watermark terekstraksi memiliki nilai akurasi kemiripan antara watermark terekstraksi dengan watermark asli rata-rata mencapai 99%. Kata kunci : Citra Digital, Watermarking, PSNR, FFT.
Aplikasi Watermarking Dengan Algoritma Aes Untuk Pemberian Data Hak Cipta Pada File Audio Durachman, Yusuf
Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Vol 1
Publisher : Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Watermarking audio files has recently become the attention focus. This is primarily due to faster data transmission rates on the Internet, which has allowed the often illegal proliferation of digital audio files. Watermarking may give the ability to enforce copyright protection of digital audio files products. The difficulties in watermarking audio lie in both the desire to preserve file quality and the need for the watermark to remain intact after a number of possibly damaging file operations. This topic discusses about watermarking on audio file with AES (Advanced Encryption Standard) – Rinjdael algorithms with embedding procedure and extraction to purpose protection Watermarking method to used embedding process and extraction is low bit coding method. None of the transformations to and from frequency domain are performed either in embedding or extraction part of the proposed scheme. Testing process done using 5 ways such as suitability of process and data, audio quality, audio size and the last is data robustness, those result showed that embedded watermark introduces uncertainly and the embedded watermark into audio signal very is difficult to be detected by human auditory system. Keywords : Watermarking, AES (Advanced Encryption Standard), low bit coding, audio file, copyright
Pendeteksi Kemiripan Dokumen (PKD) Menggunakan POSI (Percentage OF Similarity) Dengan Algoritma Genetika Sihombing, Poltak
Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Vol 1
Publisher : Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam paper ini, penulis mengembangkan suatu formula POSI (Persentage Of Similarity) dengan Algortima Genetika (Genetic Algorithm, GA) untuk menemukan nilai kemiripan dokumen yang diperoleh dari suatu database. Kemiripan ini didasakan pada jumlah keyword (katakunci) yang ditemukan dan berkompetisi menggunakan GA. Sebagai data testing penulis menggunakan database dari koleksi jurnal, paper dan proceeding dari  BATAN (Badan Tenaga Atom Nasional) ditambah beberapa tesis (skripsi) mahasiswa sebagai benchmark data-set. Penulis memodifikasi keyword dari koleksi dokumen tersebut menjadi bentuk  kromosom dengan  maksud untuk mendapatkan nilai kemiripan yang paling optimum untuk diseleksi berdasarkan  fitness kromosom.  Penulis mengembangkan sebuah prototype mesin pencari dokumen yang disebut sebagai Pendeteksi Kemiripan Dokumen (PKD). PKD ini dapat dimanfaatkan untuk berbagai jenis database sesuai dengan keperluan yang dibutuhkan. Kata Kunci: database, optimasi, kemiripan, POSI, GA
Implementasi Metode Autentikasi One Time Password (Otpa) Bebasis Mobile Token Pada Aplikasi Ujian Online (Studi Kasus : Jurusan Matematika Fmipa Unila) Firdaus, Rangga
Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Vol 1
Publisher : Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan menjadi salah satu aspek penting yang harus diperhatikan dalam sistem informasi ujian online. Saat memulai ujian, setiap user harus melakukan proses login dengan memasukkan password. Namun yang selama ini diterapkan adalah penggunaan password yang sama (password statis). Hal itu dapat menyebabkan password tersebut menjadi rentan terhadap sniffer jaringan melakukan pembajakan informasi autentikasi. Metode autentikasi one time password (OTPA) dibuat untuk mengatasi masalah tersebut. Prinsip dari OTPA adalah setelah suatu password dipakai, maka password yang sama tidak dapat dipakai untuk yang kedua kalinya. One time password yang dihasilkan selalu berubah-ubah setiap kali dibangkitkan sehingga menjadi lebih sulit untuk membajak sesi autentiksi pada setiap waktu. Pada penelitian ini akan dibangun aplikasi Mobile Token menggunakan bahasa pemrograman J2ME dan akan dikembangkan aplikasi ujian online Jurusan Matematika FMIPA Universitas Lampung dengan memodifikasi modul autentikasinya. Aplikasi Mobile Token digunakan untuk membangkitkan PIN login dan PIN ujian yang digunakan pada proses autentikasi aplikasi ujian online. Sehingga pada hasilnya penelitian ini diharapkan dapat memperkecil bahkan kalau bisa meniadakan kemungkinan untuk akses ilegal ketika melakukan proses ujian online.   Kata kunci: Metode Autentikasi, OTPA, Mobile Token  

Page 4 of 17 | Total Record : 168