cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arie Vatresia
Contact Email
arie.vatresia@unib.ac.id
Phone
+6282179370950
Journal Mail Official
arie.vatresia@unib.ac.id
Editorial Address
Jalan W.R. Supratman gang Cipta Baru no. 12 RT/RW 19/01 Talang Kering
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Jurnal Pseudocode
Published by Universitas Bengkulu
ISSN : 23555920     EISSN : 26551845     DOI : https://doi.org/10.33369
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering
Pseudocodeis a scientific journal in the information science family that contains the results of informatics research, scientific literature on informatics, and reviews of the development of theories, methods, and application of informatics engineering science. Pseudocode is published by the Informatics Study Program, Faculty of Engineering, University of Bengkulu. Editors invite researchers, practitioners, and students to submit article manuscripts in the field of informatics engineering. Pseudocode is published 2 (two) times a year in February and September with p-ISSN 2355-5920 e-ISSN 2655-1845. Jurnal Pseudocode is Accredited by the Ministry for Research, Technology and Higher Education (RISTEKDIKTI) in SINTA 4 No. 36/E/KPT/2019 since 13 December 2019.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 208 Documents
 2   3   4   5   6 
APLIKASI PENGENALAN HURUF HIJAIYAH BERBASIS MARKER AUGMENTED REALITY PADA PLATFORM ANDROID Rusdi Efendi; Endina Putri Purwandari; Muhammad Abdul Aziz
Jurnal Pseudocode Vol 2, No 2 (2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (551.293 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.2.2.124-134

Abstract

Abstrak: Pada penerapannya Augmented Reality bisa diimplementasikan pada perangkat yang memiliki kamera. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu aplikasi yang dapat membantu pengguna dalam mengenalkan Huruf Hijaiyah pada smartphone android dengan menerapkan Augmented Reality. Aplikasi ini akan mengakses kamera device untuk mengenali marker Huruf Hijaiyah sehingga ketika marker berhasil dikenali akan menampilkan 3D Huruf Hijaiyah beserta audio pelafalannya. Aplikasi Augmented Reality ini dikembangkan berdasarkan metode Sekuensial Linier dan analisis berorientasi objek Unified Modeling Language (UML). Untuk membangun aplikasi ini menggunakan Vuforia SDK dan Unity3D. Pengujian sistem menunjukkan bahwa (a) Penggunaan smartphone yang berbeda dapat menjalankan aplikasi dengan baik; (b) Jarak optimal yang dibutuhkan untuk dapat mendeteksi marker antara 10-50 cm; (c) Intensitas pencahayaan minimal untuk mendeteksi marker pada 80 lux; (d) Skala ukuran marker yang dibutuhkan dengan ukuran minimal 7,5 x 7,5 cm; (e) Kapasitas tampilan marker yaitu 50 % dari ukuran marker yang digunakan, (f) Sudut deteksi marker yang optimal yaitu sebesar 45o, dan juga pada uji kualitas aplikasi menunjukkan bahwa penilaian aplikasi ini berada pada kategori sangat baik.Kata kunci: Android, Augmented Reality, Huruf Hijaiyah, Marker.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PEMANTAU TRANSPORTASI ZAT RADIOAKTIF DENGAN INPUT SMS TERENKRIPSI DAN NON-ENKRIPSI (STUDI KASUS: BATAN YOGYAKARTA) Ferzha Putra Utama; Kurnia Anggriani; Yudi Setiawan
Jurnal Pseudocode Vol 2, No 2 (2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (296.974 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.2.2.115-123

Abstract

Dalam pemanfaatan zat radioaktif, dimungkinkan untuk ditransportasikan dari satu tempat ke tempat lain. Keselamatan transportasi zat radioaktif harus dipantau secara berkala dengan cara memberikan informasi bahwa zat tidak mengalami kebocoran selama di perjalanan. Penelitian ini membahas tentang rancang bangun sebuah sistem informasi geografis pemantau transportasi zat radioaktif berbasis web atau disebut Control Room Module (CRM). Sistem informasi ini akan menerima data berupa SMS terenkripsi yang dikirim secara periodik dari sistem pemantau zat radioaktif yang terletak pada kendaraan pembawa yang dinamakan In Vehicles Module (IVM). SMS terenkripsi tersebut akan diolah menjadi informasi berupa peta digital, data dalam tabel, dan grafik. Informasi tersebut akan membantu pihak pengambil keputusan untuk memprediksi perubahan nilai paparan zat radioaktif dan apabila terjadi kebocoran selama transportasi, dapat diambil keputusan dengan segera. Setelah dilakukan pengujian, CRM tidak tepat menerima data setiap 1 menit sekali, namun dengan rata-rata jarak penerimaan 80,341 detik. Selain itu pada saat pemantauan menggunakan 2 IVM secara bersamaan, CRM membutuhkan waktu proses dekripsi rata-rata 0,4 detik lebih lama dibandingkan dengan hanya menggunakan 1 IVM.Kata Kunci: Sistem informasi, pemantau, zat radioaktif, enkripsi-dekripsi, SMS terenkripsi.
APLIKASI SIMULASI PENGURUTAN DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA HEAP SORT Ardi Wijaya; Noris Feter
Jurnal Pseudocode Vol 2, No 2 (2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (347.986 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.2.2.81-88

Abstract

Untuk memecahkan masalah pengurutan dalam membangun suatu program aplikasi, dibutuhkan algoritma pengurutan. Metode-metode pengurutan data pun ada berbagai jenis. Mulai dari binary sort, insertion sort, merge sort, Heap Sort dll. Heap Sort, algoritma pengurutan, merupakan salah satu metode pengurutan yang sering digunakan. Algoritma Heap Sort termasuk algoritma sorting yang susah dipahami karena banyak langkah-langkah dalam mengurutkan data. Dikembangkannya perangkat lunak simulasi Heap Sort, diharapkan dapat membantu dalam pemahaman algoritma ini. Dalam penelitian ini penulis mengembangkan sebuah program aplikasi simulasi pengurutan data menggunakan algoritma Heap Sort. Program aplikasi kompresi yang dibuat dapat digunakan pada sistem operasi Windows 7 dan XP, dengan menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic 6.0. Tujuan akhir dari implementasi perangkat lunak ini adalah diharapkan agar pembaca dan pengembang sistem dimasa yang akan datang dapat mengembangkan dan memperbaiki kekurangan serta keterbatasan yang terdapat pada perangkat lunak ini.Kata kunci: Program aplikasi, pengurutan data, Algoritma Heap Sort, Microsoft Visual Basic 6.0
Penerapan Support Vector Machine Untuk Pendeteksian dan Klasifikasi Motif Pada Citra Batik Besurek Motif Gabungan Berdasarkan Fitur Histogram Of Oriented Gradient Dita Retnowati; Ernawati Ernawati; Kurnia Anggriani
Jurnal Pseudocode Vol 5, No 2 (2018): Volume 5 Nomor 2 September 2018
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (844.796 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.5.2.75-84

Abstract

Batik Besurek memiliki karakter dan motif yang khas dan unik. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun aplikasi yang dapat mendeteksi dan mengklasifikasi motif batik Besurek menggunakan Histogram of Oriented Gradient untuk ekstraksi fitur dan Support Vector Machine untuk klasifikasi motif batik besurek. Penelitian ini terfokus pada motif berikut; Kaligrafi, Rafflesia, dan Burung Kuau. Aplikasi ini dibangun dengan Matlab 2014. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi diperoleh akurasi dari proses deteksi pada citra yang telah dilatih, citra yang belum dilatih, dan citra non Besurek masing-masing yaitu; (a) 83,06% ,(b) 86,87%, dan (c) 84,69%. Sedangkan akurasi dari proses klasifikasi pada citra yang telah dilatih, citra yang belum dilatih, dan citra non-besurek masing-masing yaitu; (a) 100%, (b) 89,33%, dan 0%.
IMPLEMENTASI ALGORITMA HIDDEN MARKOV MODEL SEBAGAI PENGENALAN PERINTAH SUARA PADA APLIKASI WINAMP Dedy Abdullah; Rizki Ramadhan
Jurnal Pseudocode Vol 3, No 1 (2016): Volume 3 Nomor 1 Februari 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (778.738 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.3.1.15-25

Abstract

Salah satu teknologi yang sedang berkembang saat ini adalah speech recognition yang mengolah suara menjadi suatu perintah yang dapat dikenal oleh suatu mesin sehingga memungkinkan seseorang melakukan remote pada aplikasi yang ada pada komputer dengan menggunakan suara yang masuk melalui microphones. Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat Media Player Winamp dapat dioperasikan menggunakan suara dengan Algoritma Hidden Markov Model. Sinyal suara dicuplik sehingga menjadi sinyal digital kemudian dinormalisasi dan diproses dengan preprocessing signal menggunakan metode LPC (Linear Predective Coding) selanjutnya dianalisis dan dicari nilai probabilitas yang maksimum sehingga bisa dikenali menggunakan Hidden Markov Model (HMM). Hasil penelitian menunjukan algoritma Hidden Markov Model dapat digunakan untuk mengeksekusi fungsi aplikasi winamp melalui perintah suara.Kata kunci: Speech Recognition, Sinyal Suara, Linear Predective Coding, Hidden Markov Model.
Aplikasi E-Order Menggunakan Firebase dan Algoritme Knuth Morris Pratt Berbasis Android Anisya Sonita; Rizki Fitrah Fardianitama
Jurnal Pseudocode Vol 5, No 2 (2018): Volume 5 Nomor 2 September 2018
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (934.065 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.5.2.38-45

Abstract

Semalam Suntuk merupakan salah satu Rumah Makan yang menyediakan masakan khas padang di kota Bengkulu, dengan citarasa yang tidak diragukan lagi. Akan tetapi rumah makan Semalam Suntuk saat ini belum mempunyai sistem pemesanan dengan cara online dan semua pemesanan masih dilakukan secara manual dengan menggunakan telepon atau sms dan media sosial. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun aplikasi e-order pada rumah makan semalam suntuk berbasis android menggunakan firebase dan algoritme Knuth Morris Pratt. Aplikasi e-order pada rumah makan semalam suntuk berbasis android menggunakan firebase dan algoritme Knuth Morris Pratt berhasil dibuat menggunakan software android studio, aplikasi ini juga menghadirkan pemberitahuan secara otomatis sehingga dapat mempermudah pengguna untuk mendapatkan informasi seputar tentang makanan yang masih tersedia dan dapat menjadi media atau alternatif baru bagi pihak rumah makan dalam memberikan layanan terhadap pelanggan rumah makan semalam suntuk ketika melakukan pemesanan.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Asma Dengan Menggunakan Algoritme Genetik (Studi Kasus RSUD Kabupaten Kepahiang) Ardi Wijaya; Rozali Toyib
Jurnal Pseudocode Vol 5, No 2 (2018): Volume 5 Nomor 2 September 2018
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1370.182 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.5.2.1-11

Abstract

Asma merupakan gangguan inflamasi kronik pada saluran nafas yang melibatkan banyak sel-sel inflamasi seperti eosinofil, sel mast, leukotrin dan lain-lain. Inflamasi kronik ini berhubungan dengan hiperresponsif jalan nafas yang menimbulkan episode berulang dari mengi (wheezing), sesak nafas, dada terasa berat dan batuk terutama pada malam dan pagi dini hari. Kejadian ini biasanya ditandai dengan obstruksi jalan napas yang bersifat reversible. Penyakit asma bersifat fluktuatif (hilang timbul) artinya dapat tenang tanpa gejala tidak mengganggu aktifitas tetapi dapat eksaserbasi dengan gejala ringan sampai berat bahkan dapat menimbulkan kematian, alternatif dalam mendiagnosis penyakit asma. Sistem pakar dengan menggunakan Algoritme Genetika akan membantu dalam menemukan informasi jenis penyakit asma berdasarkan gejala klinis yang dirasakan sampai ditemukannya kesimpulan berdasarkan hasil diagnosis berupa informasi mengenai cara pengobatan penyakit asma. Pendekatan yang diambil oleh algoritme ini adalah dengan menggabungkan secara acak berbagai pilihan solusi terbaik di dalam suatu kumpulan untuk mendapatkan generasi solusi terbaik berikutnya yaitu pada suatu kondisi yang memaksimalkan kecocokannya atau lazim disebut fitness. Generasi ini akan merepresentasikan perbaikan perbaikan pada populasi awalnya dengan melakukan proses ini secara berulang algoritme ini diharapkan dapat mensimulasikan proses evolusioner pada akhirnya akan didapatkan solusi-solusi yang paling tepat bagi permasalahan yang dihadapi. Berdasarkan hasil pengujian dapat diambilkesimpulan: Dari hasil pengujian sistem diperoleh jawaban sangat menarik 47 %, menarik 45 %, dan tidak menarik 8%. Durasi waktu proses perhitungan pada algoritme genetika kurang efisien.
Perbandingan Metode K-Means Clustering dan Discrete Cosine Transform Untuk Kompresi Citra Batik Besurek Motif Gabungan amanatuz zahra; Ernawati Ernawati; Endina Putri Purwandari
Jurnal Pseudocode Vol 5, No 2 (2018): Volume 5 Nomor 2 September 2018
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.5.2.46-55

Abstract

Kompresi Citra terhadap citra digital dilakukan untuk mengurangi redundansi dari data-data yang terdapat dalam citra sehingga dapat disimpan atau ditransmisikan secara efisien tanpa mengurangi kualitas citra secara berlebihan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi kompresi dengan meimplementasikan metode Discrete Cousine Transform (DCT) dan K-Means clustering pada kompresi citra batik besurek motif gabungan. Pada penelitian ini digunakan 50 citra batik besurek dengan format ekstensi JPG, 5 citra batik besurek dengan format ekstensi PNG, dan 5 citra batik besurek dengan format ekstensi. Pada penelitian ini pengujian kompresi dilakukan dengan menghitung MSE, RMSE, PSNR, dan CR citra hasil kompresi. Penelitian ini menghasilkan aplikasi kompresi citra dengan kualitas citra hasil kompresi metode DCT lebih baik daripada metode K-Means Clustering pada pengkompresian citra batik besurek motif gabungan. Metode DCT menghasilkan citra terkompresi dengan rata-rata PSNR 80.747 dB dan rasio kompresi 6.238 terhadap citra asli. Sedangkan pada metode K-Means Clustering implementasi metode menghasilkan citra terkompresi dengan rata-rata PSNR 76.74386 dB dan rasio kompresi 6.140 terhadap citra asli.
Literatur Review Permasalahan Privasi Pada Rekam Medis Elektronik Annisa Maulida Ningtyas; Ismil Khairi Lubis
Jurnal Pseudocode Vol 5, No 2 (2018): Volume 5 Nomor 2 September 2018
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (610.235 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.5.2.12-17

Abstract

Rekam Medis Elektronik (RME) merupakan salah satu terobosan dari pemanfaatan teknologi informasi dalam bidang kesehatan bertujuan untuk mempermudah pelayanan kesehatan. Dengan semakin banyaknya penyedia layanan kesehatan yang memanfaatkan RME ini, yang harus diperhatikan bukan hanya masalah migrasi data dari konvensional menjadi digital, namun juga mengenai cara pengamanan data pada RME yang memiliki sifat sensitif dan rahasia yang selama ini permasalahan privasi belum diatur dan ditangani secara memadai pada proses pembuatan RME ini. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, peneliti membuat sebuah literatur review mengenai teknik pengamanan data pada 20 artikel prosiding dan jurnal. Teknik pengamanan data yang seringkali digunakan sebagai usaha pengamanan data adalah kriptografi, firewall, dan kontrol akses.
Perancangan Sistem Pakar Penyakit Pneumonia Pada Balita Menggunakan Algoritme K-NN (K-Nearest Neighbor) Esi Putri Silmina; Tikaridha Hardiani
Jurnal Pseudocode Vol 5, No 2 (2018): Volume 5 Nomor 2 September 2018
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (862.34 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.5.2.56-63

Abstract

Penyakit Pneumonia merupakan penyebab utama kematian balita di dunia. Diperkirakan ada 1,8 juta atau 20% dari kematian anak diakibatkan oleh Pneumonia, melebihi kematian akibat AIDS, malaria dan tuberkulosis terutama adalah Pneumonia. Terbatasnya kemampuan akomodasi dan pelayanan dari paramedis untuk pemeriksaan kesehatan, mendorong setiap orang untuk mampu mengenali dan melakukan penanganan dini terhadap suatu penyakit. Berdasarkan pada kondisi tersebut maka implementasi teknologi informasi berupa sistem pakar diharapkan dapat membantu masyarakat luas untuk mengenali dan melakukan penanganan dini terhadap penyakit Pneumonia pada balita. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar menggunakan Algoritme K-NN (K-Nearest Neighbor). Variabel yang digunakan yaitu batuk dengan nafas cepat, crackles (ronki) pada auskultasi, demam dan dengan penambahan gejala lainnya maka dapat dinyatakan Pneuomonia berat, yaitu kepala terangguk-angguk, pernafasan cuping hidung, tampak didada tarikan lebih dalam, tidak menyusu atau makan dan minum atau memuntahkan semuanya, anak tampak biru atau sianosis. Hasil diagnosa sistem menunjukan bahwa nilai similarity tertinggi pada No MR 9878 yaitu sebesar 81%, maka kasus baru didiagnosis Pneumonia Berat.

Page 4 of 21 | Total Record : 208

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2014 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13 No 1 (2026): Volume 13 Nomor 1 Februari 2026 Vol 12 No 2 (2025): Volume 12 Nomor 2 September 2025 Vol 12 No 1 (2025): Volume 12 Nomor 1 Februari 2025 Vol 11 No 2 (2024): Volume 11 Nomor 2 September 2024 Vol 11 No 1 (2024): Volume 11 Nomor 1 Februari 2024 Vol 10 No 2 (2023): Volume 10 Nomor 2 September 2023 Vol 10 No 1 (2023): Volume 10 Nomor 1 Februari 2023 Vol 9 No 2 (2022): Volume 9 Nomor 2 September 2022 Vol 9, No 1 (2022): Volume 9 Nomor 1 Februari 2022 Vol 9 No 1 (2022): Volume 9 Nomor 1 Februari 2022 Vol 8, No 2 (2021): Volume 8 Nomor 2 September 2021 Vol 8, No 1 (2021): Volume 8 Nomor 1 Februari 2021 Vol 7, No 2 (2020): Volume 7 Nomor 2 September 2020 Vol 7, No 1 (2020): Volume 7 Nomor 1 Februari 2020 Vol 7 No 1 (2020): Volume 7 Nomor 1 Februari 2020 Vol 6, No 2 (2019): Volume 6 Nomor 2 September 2019 Vol 6 No 1 (2019): Volume 6 Nomor 1 Februari 2019 Vol 6, No 1 (2019): Volume 6 Nomor 1 Februari 2019 Vol 5, No 2 (2018): Volume 5 Nomor 2 September 2018 Vol 5, No 1 (2018): Volume 5 Nomor 1 Februari 2018 Vol 4, No 2 (2017): Volume 4 Nomor 2 September 2017 Vol 4, No 1 (2017): Volume 4 Nomor 1 Februari 2017 Vol 3, No 2 (2016): Volume 3 Nomor 2 September 2016 Vol 3, No 1 (2016): Volume 3 Nomor 1 Februari 2016 Vol 2, No 2 (2015) Vol 2, No 1 (2015) Vol 1, No 2 (2014) Vol 1, No 1 (2014) Vol 1, No 1 (2014): Jurnal Pseudocode More Issue