cover
Contact Name
Arie Vatresia
Contact Email
arie.vatresia@unib.ac.id
Phone
+6282179370950
Journal Mail Official
arie.vatresia@unib.ac.id
Editorial Address
Jalan W.R. Supratman gang Cipta Baru no. 12 RT/RW 19/01 Talang Kering
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Jurnal Pseudocode
Published by Universitas Bengkulu
ISSN : 23555920     EISSN : 26551845     DOI : https://doi.org/10.33369
Pseudocodeis a scientific journal in the information science family that contains the results of informatics research, scientific literature on informatics, and reviews of the development of theories, methods, and application of informatics engineering science. Pseudocode is published by the Informatics Study Program, Faculty of Engineering, University of Bengkulu. Editors invite researchers, practitioners, and students to submit article manuscripts in the field of informatics engineering. Pseudocode is published 2 (two) times a year in February and September with p-ISSN 2355-5920 e-ISSN 2655-1845. Jurnal Pseudocode is Accredited by the Ministry for Research, Technology and Higher Education (RISTEKDIKTI) in SINTA 4 No. 36/E/KPT/2019 since 13 December 2019.
Articles 198 Documents
PERBANDINGAN MODEL CHEN DAN MODEL LEE PADA METODE FUZZY TIME SERIES UNTUK PREDIKSI HARGA EMAS Lestari Handayani; Darni Anggriani
Jurnal Pseudocode Vol 2, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (774.683 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.2.1.28-36

Abstract

Emas merupakan suatu investasi penting dalam perekonomian yang harganya lebih cenderung menaik dan bukan menurun sehingga banyak dari para investor atau manajer investasi yang berupaya memprediksi harga emas untuk hari besok. Sistem prediksi menggunakan fuzzy time series berguna untuk menangkap pola data yang telah lalu yang kemudian digunakan untuk menghasilkan informasi di waktu yang akan datang. Dalam fuzzy time series terdapat berbagai model diantaranya model Chen dan Lee, untuk mengetahui model mana yang menghasilkan tingkat keakuratan yang tepat dengan menghitung tingkat error menggunakan AFER dan MSE. Dalam perhitungan fuzzy time series, panjang interval telah ditentukan diawal proses. Dalam proses ini panjang interval sangat berpengaruh untuk hasil prediksi. Metode untuk penentuan panjang interval yang efektif adalah dengan metode berbasis rata-rata atau average-based fuzzy time series, sehingga pembentukan fuzzy relationship akan tepat dan menghasilkanhasil prediksi yang efektif. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan data dari tahun Januari 2007 hingga 29 mei 2012, diketahui bahwa prediksi data menggunakan fuzzy time series dengan penetuan interval berbasis rata-rata memiliki error dengan model Chen AFER sebesar 0,010% dan MSE218,577, model Lee rata-rata AFER 0,0013% dan MSE 212,092. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan dapat dibuktikan metode fuzzy time series menggunakan model Lee menghasilkan tingkat error lebih rendah dibanding model Chen.Kata kunci: Average based fuzzy time series, prediksi emas, model Chen, model Lee
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA BLOWFISH DAN ALGORITMA TWOFISH PADA PROSES ENKRIPSI DAN DEKRIPSI Dimas Aulia Trianggana; Herlina Latipa Sari
Jurnal Pseudocode Vol 2, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (279.033 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.2.1.37-44

Abstract

Algoritma Blowfish dan algoritma Twofish merupakan dua buah algoritma kriptografi yang bersifat simetris dan beroperasi dalam bentuk blok cipher, jaringan fiestel, dan s-box. Berdasarkan hal tersebut, timbul suatu permasalahan antara algoritma Blowfish dan Twofish terhadap estimasi waktu yang diperlukan pada saat proses enkripsi dan dekripsi suatu file. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisiskedua algoritma tersebut, dan mengujinya dengan cara membuat sebuah aplikasi berbasis windows yang dapat digunakan untuk mengukur estimasi waktu proses dan besar file setelah proses enkripsi dan dekripsi, sehingga dapat dilakukan perbandingan antara kedua algoritma tersebut. Pengujian dilakukan menggunakan file dokumen dengan extension *.doc, *.xls, *.psd, *.ppt baik untuk proses enkripsimaupun dekripsi. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan diperoleh hasil bahwa jika ditinjau dari estimasi waktu proses enkripsi dan dekripsi, algoritma Blowfish lebih cepat waktu eksekusinya dibandingkan dengan algoritma Twofish, dan jika ditinjau dari besar ukuran file sebelum dan sesudah proses enkripsi dan dekripsi, algoritma Blowfish dan algoritma Twofish memiliki besar ukuran yang sama.Kata Kunci : Kriptografi, Algoritma Blowfish, Algoritma Twofish
Implementasi JSON Parsing Pada Aplikasi Mobile E-commerce Studi Kasus : CV V3 Tekno Indonesia Bhakti Destian Wijaya; Fenty E.M.A; Andrew Fiade
Jurnal Pseudocode Vol 2, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (524.559 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.2.1.1-9

Abstract

Sistem operasi Android saat ini merupakan salah satu dari sekian banyak sistem operasi padasmartphone yang sedang mengalami pertumbuhan pesat di dunia, khususnya di Indonesia. CV VitigaTekno Indonesia bergerak di bidang pemasaran gadget membutuhkan media marketing yang dapatdiakses secara online selain website yaitu melalui smartphone. Oleh karena itu penelitian ini berfokuspada bagaimana membuat aplikasi mobile e-commerce pada smartphone Android, dengan caramengambil data yang berasal dari website, dan kemudian ditampilkan ke dalam sebuah aplikasi,menggunakan metode HTTP Connection dan JSON Parsing. Pembuatan aplikasi menggunakan bahasapemrograman Java, dengan bantuan tools IDE Eclipse dan MySQL untuk database server. JSONberkomunikasi melalui Application Program Interface (API) bertujuan untuk menghubungkan aplikasimobile dengan database yang ada di dalam server. Pada penelitian ini API ialah kumpulan source codePHP, yang isinya adalah query untuk mengambil data dari website, yang hasilnya di-encode ke dalambentuk JSON.Kata Kunci: Mobile e-commerce, JSON Parsing, Application Program Interface (API).
SISTEM INFORMASI PERENCANAAN PENGADAAN OBAT DI DINAS KESEHATAN KABUPATEN BOYOLALI Erni Rahmawatie; Stefanus Santosa
Jurnal Pseudocode Vol 2, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (239.227 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.2.1.45-52

Abstract

Obat memegang peran yang penting dalam pelayanan kesehatan karena obat merupakan salah satu sarana untuk meningkatkan derajat kesehatan. Dinas Kesehatan Kabupaten Boyolali Propinsi Jawa Tengah merupakan dinas yang salah satu tugasnya adalah merencanakan, melaksanakan, mengarahkan, mengawasi, dan mengendalikan bidang kesehatan sesuai kebijakan pemerintah daerah. Setiap bulannya salah satu program Dinas Kesehatan Kabupaten Boyolali adalah memantau kegiatan setiap puskesmas berkaitan dengan 10 penyakit terbanyak, trend penyakit, stok obat, dan penggunaan obat. Data tersebut menjadi acuan untuk membantu pemerintah daerah dalam mendukung keputusan pemerintah dalam perencanaan pengadaan obat. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang mampu menghasilkan informasi yang dapat mendukung perencanaan pengadaan obat oleh pemerintah daerah. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah SDLC (System Development Live Cycle).Kata kunci: Sistem Informasi, Perencanaan, Pengadaan Obat
Kinerja Skema Pemberian Tanda Air Pada Citra Digital Berbasis Komputasi Numerik Endina Putri Purwandari; Diyah Puspitaningrum; Muhamad Yose Sastra
Jurnal Pseudocode Vol 2, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (632.244 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.2.1.10-19

Abstract

Penduplikasian citra digital sangatlah merugikan bagi pemilik aslinya. Salah satu solusi yang diusulkan adalah pemberian tanda air pada citra digital tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan skema pemberian tanda air pada citra digital dengan berbasis komputasi numerik (SVD – Singular Value Decomposition). Citra masukan yang digunakan terdiri dari 10 buah citra berukuran 512x512 dengan format *.jpg dan *.png. sebagai citra tanda air digital menggunakan citra logo Universitas Bengkulu. Skema yang diusulkan adalah dengan menyisipkan citra masukan dengan citra tanda air logo UNIB, kemudian dilakukan ekstraksi. Citra yang telah diberikan tanda air digital akan diberikan tiga macam serangan, berupa pemberian: (1) noise 15% dan 20%; (2) kompresi JPEG 5%, 15%, dan 25%; (3) pengkaburan radius 2 piksel dan 3 piksel. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa skema ini dapat memberikan hasil yang optimal untuk penyisipan tanda air citra digital, dan berhasil mengekstraksi kembali tanda air digital berupa logo Universitas Bengkulu walaupun telah melalui serangan.Kata kunci : tanda air, citra digital, komputasi numerik, ekstraksi, SVD.
METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS FORWARD SELECTION UNTUK PREDIKSI HARGA KOMODITI LADA Muis Nanja; Purwanto Purwanto
Jurnal Pseudocode Vol 2, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (500.503 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.2.1.53-64

Abstract

Banyak peneliti termotivasi untuk meningkatkan kinerja prediksi. K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan salah satu algoritma untuk regresi maupun klasifikasi sudah secara sukses diimplementasikan di berbagai bidang. Di sisi lain, penentuan variabel yang sesuai dapat memberikan performa yang semakin baik pada suatu model. Pada penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi dengan menggabungkan algoritma K-Nearest Neighbor dengan metode seleksi atribut, khususnya forward selection untuk memprediksi komiditi lada. Model yang diusulkan dievaluasi dengan data time series lada hitam dan lada putih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor berbasis forward selection memberikan kinerja yang terbaik dibandingkan dengan KNN berbasis backward elimination dan SVM berbasis seleksi atribut.Kata Kunci: K-Nearest Neighbor, forward selection, time series (rentet waktu), prediksi
ANALISIS PERFORMANSI WINCONNECT PADA JARINGAN PC CLONING UNTUK APLIKASI GAME ONLINE Rizal Jihadus Solihin; Defiana Arnaldy; Syafedi Syafe’i
Jurnal Pseudocode Vol 2, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (494.533 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.2.1.20-27

Abstract

Abstrak: Perkembangan game online semakin berkembang pesat, dengan kebutuhan spesifikasi hardwareyang lebih tinggi. Kendala umum yang dihadapi oleh warnet atau game center adalah keterbatasan padaspesifikasi tinggi dari hardware. Salah satu solusi adalah menggunakan sistem PC Cloning.Untukmengetahui performansi yang dihasilkan oleh sistem PC Cloning maka penulis melakukan pengujianterhadap sistem PC Cloning yang menggunakan aplikasi Winconnect. Pada penelitian ini penulismenggunakan metode simulasi General Network Design Process (GNDP). Pada penelitian ini penulismenggunakan CPU usage dan RAM usage sebagai parameter pengukuran performansi. Game online yangdiuji adalah game Modoo Marbel, game DoTA, dan game Lost Saga. Setelah dilakukan pengujian makadiperoleh hasil bahwa pada sisi server terdapat peningkatan performansi ketika terjadi penambahan client dan penggunaan aplikasi. Pada saat menjalankan aplikasi game pada sistem PC Cloning denganWinconnect, batasan spesifikasi game online yang bisa dijalankan hanya sampai pada spesifikasi DirectXversi 7.Kata Kunci: PC Cloning, Winconnect, performansi, CPU Usage, RAM Usage
EVALUASI TEMPLATE MATCHING PADA PELACAKANMARKERLESS TERHADAP KEMAMPUAN PERANGKAT SMARTPHONE Yudi Setiawan; Kurnia Anggriani; Boko Susilo
Jurnal Pseudocode Vol 2, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (692.745 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.2.1.65-74

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan aplikasi Augmented Reality (AR) untuk melakukan pelacakan markerless dengan mengimplementasikan metode template matching. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengevaluasi metode template matching dengan membandingkan tingkat kemampuanperangkat smartphone dalam pelacakan markerless AR. Evaluasi metode template matching berupa identifikasi jarak jangkau markerless dari kamera smartphone, sudut jangkauan markerless terhadap kamera, dan luas area tangkapan markerless yang dapat dikenali oleh aplikasi AR. Ketiga identifikasi markerless tersebut kemudian dibandingkan dengan kecepatan processor, read only memory (RAM), dan besar pixel kamera dari berbagai smartphone yang berbeda-beda. Aplikasi Augmented Reality ini dirancang dengan menggunakan SDK Vuforia.Markerless yang dirancang berupa objek-objek smartphone. Hasil dari penelitian ini berupa evaluasi dari implementasi metode template matching dalam pengenalan markerless Augmented Reality, kesesuaian objek sebenarnya dengan informasi virtual yang diberikan (correctness), dan pengklasifikasian kemampuan pengenalan markerless terhadap kemampuan perangkat smartphone.Kata kunci: Augmented Reality, markerless,smartphone, SDK Vuforia.
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA BUBBLE SORT, MERGE SORT, DAN QUICK SORT DALAM PROSES PENGURUTAN KOMBINASI ANGKA DAN HURUF Anisya Sonita; Febrian Nurtaneo
Jurnal Pseudocode Vol 2, No 2 (2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (158.127 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.2.2.75-80

Abstract

Peran algoritma dalam perangkat lunak atau pemprograman begitu penting, sehingga perlu memahami konsep dasar algoritma. Begitu banyak logika pemprograman yang telah diciptakan, untuk kasus yang umum dan juga khusus. Seiring berkembangnya kemajuan di bidang informatika dan teknologi, tuntutan untuk menemukan metode pemecahan masalah secara lebih tepat, efektif dan kuat menjadi sebuah kebutuhan, terutama untuk permasalahan klasik. Salah satu masalah klasik di bidang tersebut adalah pengurutan data. Pada penelitian ini akan di analisa perbandingan algortima pengurutan data, yaitu: bubble sort, merge sort, dan quick sort untuk mendapatkan waktu proses yang baik dalam proses pengurutan kombinasi angka dan huruf.Kata kunci: Algoritma Pengurutan, Bubble Sort, Merge Sort, Quick Sort
RANCANG BANGUN APLIKASI TES TOEFL MENGGUNAKAN ALGORITMA QUICK SORT BERBASIS KOMPUTER Nuri David Maria Veronica; Yulia Darnita
Jurnal Pseudocode Vol 2, No 2 (2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (364.78 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.2.2.89-97

Abstract

Bahasa Inggris merupakan salah satu bahasa yang paling penting, karena memiliki peran sebagai bahasa internasional. Untuk mengetahui tingkat pemahaman seseorang terhadap bahasa inggris diperlukan sebuah tes uji pemahaman bahasa inggris, salah satunya dengan mengikuti tes TOEFL. Hasil tes ini dapat digunakan ketika kita ingin melanjutkan studi, melamar pekerjaan ataupun berpergian keluar negeri. Dalam penelitian ini penulis menerapkan sebuah algoritma Quick Sort yang fungsinya untuk mengetahui perangkingan terhadap seluruh peserta tes berdasarkan nilai yang mereka peroleh. Dalam proses pembuatan aplikasi ini peneliti menggunakan Bahasa Pemrograman VB.Net dan database Microsoft Access. Penelitian ini dilakukan dengan mencari data soal tes TOEFL pada beberapa website yang menyediakan data soal tersebut serta data dari perpustakaan Universitas Muhammadiyah Bengkulu. Sedangkan metode pengembangan system yang digunakan adalah Prototipe yang terdiri dari 4 fase yaitu analisa kebutuhan sistem, desain sistem, pengujian sistem, implementasi.Kata Kunci : Tes Toefl, Quick Sort, Prototipe, Skor.

Page 3 of 20 | Total Record : 198