Garuda - Garba Rujukan Digital

All

Jurnal Pseudocode

pseudocode
Website

Published by Universitas Bengkulu

ISSN : 23555920 EISSN : 26551845 DOI : https://doi.org/10.33369

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Pseudocodeis a scientific journal in the information science family that contains the results of informatics research, scientific literature on informatics, and reviews of the development of theories, methods, and application of informatics engineering science. Pseudocode is published by the Informatics Study Program, Faculty of Engineering, University of Bengkulu. Editors invite researchers, practitioners, and students to submit article manuscripts in the field of informatics engineering. Pseudocode is published 2 (two) times a year in February and September with p-ISSN 2355-5920 e-ISSN 2655-1845. Jurnal Pseudocode is Accredited by the Ministry for Research, Technology and Higher Education (RISTEKDIKTI) in SINTA 4 No. 36/E/KPT/2019 since 13 December 2019.

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)

Articles 198 Documents

1 2 3 4 5

PENINGKATAN AKURASI ALGORITMA BACKPROPAGATION DENGAN SELEKSI FITUR PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DALAM PREDIKSI PELANGGAN TELEKOMUNIKASI YANG HILANG Irvan Muzakkir; Abdul Syukur; Ika Novita Dewi
Jurnal Pseudocode Vol 1, No 1 (2014)
Publisher : Universitas Bengkulu

Abstrak: Telekomunikasi adalah salah satu industri, di mana pelanggan memerlukan perhatian khusus, oleh karena itu, manajemen di sebuah perusahaan telekomunikasi ingin kehilangan pelanggan model prediksi untuk efisien memprediksi berpotensi kehilangan pelanggan. Jaringan syaraf adalah metode yang sering digunakan untuk memprediksi. Teknik yang paling populer dalam metode adalah saraf algoritma jaringan backpropagation. Namun algoritma backpropagationmemiliki kelemahan pada kebutuhan untuk data pelatihan besar dan optimasi yang digunakan kurang efisien. Particle Swarm Optimization (PSO) adalah suatu algoritma optimasi yang dapat memecahkan yang efektif masalah pada algoritma neural network umumnya menggunakan algoritma backpropagation. Pengujian model dengan berbasis menggunakan Backpropagation Particle Swarm Optimizationmenggunakan data pelanggan hilang pada telekomunikasi. Model yang dihasilkan diuji untuk memperoleh akurasi dan nilai-nilai AUC dari masingmasing algoritma untuk mendapatkan tes menggunakan nilai yang diperoleh akurasi Backpropagation adalah 85.48% dan nilai AUC adalah 0.531. Sementarapengujian dengan menggunakan Backpropagation berbasis Particle Swarm Optimization dipilih atribut dan penyesuaian nilai parameter yang diperoleh 86.05% akurasi dan nilai AUC adalah 0,637. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data pelanggan uji hilang dalam telekomunikasi menggunakan aplikasi Particle Swarm Optimization Backpropagation dan dalam pemilihan atribut diperoleh bahwa metode ini lebih akurat dalam prediksi pelanggan hilang telekomunikasi dibandingkan dengan Backpropagation, ditandai dengan peningkatan akurasi 00:57% dan nilai-nilai AUC dari 0.106, dengan nilai yang dimasukkan ke dalam akurasi klasifikasi cukup.Kata Kunci: Telekomunikasi, Neural Network, Backpropagation, Particle Swarm Optimization.

Implementasi Algoritma Brute Force Dan Fitur Location Based Service (LBS) Pada Aplikasi Kumpulan Doa Harian Berbasis Android Fenty E.M.A; Anif Hanifa; Novi Riyanto
Jurnal Pseudocode Vol 1, No 2 (2014)
Publisher : Universitas Bengkulu

Bagi seorang muslim, doa adalah amaliah yang selalu dilakukan dalam kehidupan sehari-hari. Perkembangan penggunaan smartphone khususnya yang berbasis android dan mendukung fitur Location Based Service (LBS), membuat peneliti tertantang untuk membuat aplikasi kumpulan doa harian yang dapat memberikan tuntunan doa yang harus dibaca saat berada pada lokasi tertentu. Aplikasi ini juga dilengkapi fitur pencarian doa yang dikembangkan menggunakan algoritma brute force. Penggunaan algoritma ini dinilai cukup memadai untuk aplikasi ini karena mudah diaplikasikan dalam pencocokan string. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD). Kata Kunci: Algoritma Brute Force, Rapid Application Development (RAD), Location Based Service (LBS)

PEMETAAN MOTIVASI BELAJAR SISWA TERHADAP MULTIMEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ALGORITMA K-MEANS Heri Triluqman Budisantoso; Stefanus Santosa
Jurnal Pseudocode Vol 1, No 2 (2014)
Publisher : Universitas Bengkulu

Abstrak: Pemetaan penggunaan media pembelajaran dapat mengklasifikasikan tingkat motivasi belajar siswa. Pada proses pemetaan pengelompokan dan pengklusteran yang akurat mengenai pemetaan motivasi belajar dapat menentukan parameter berdasarkan masing-masing kluster. Penelitian ini menggunakan K-Means Clustering untuk memetakan motivasi siswa pada media pembelajaran. Terdapat tiga kluster berdasarkan pada tujuh atribut yaitu, kelas, jenis kelamin, perhatian, relevansi, kepercayaan diri, dan rasa puas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa motivasi rendah dibandingkan nilai tengah adalah ((10,80), (0,35), (1,05), (11,80), (10,80), (8,30), (9,00)). Motivasi yang sebanding dengan nilai tengah adalah ((11,16), (0.26), (16,42), (13,34), (14,24), (9.63), (9.58)). Motivasi tinggi dibandingkan dengan nilai tengah adalah ((11,06), (0.28), (16,56), (13,67), (14,06), (10,19), (10,53)). Hasil evaluasi menggunakan metode index Davies-Bouldin memperlihatkan nilai dibawah 1.689 dari centroid pada tiap kluster. Hal ini berarti menggunakan algoritma K-Means, pemetaan motivasi belajar siswa berada pada kondisi yang baik.Kata Kunci : Multimedia, Motivasi Belajar, K-Means.

Pengaruh Peringkas Dokumen Otomatis Dengan Penggabungan Metode Fitur Dan Latent Semantic Analysis (LSA) Pada Proses Clustering Dokumen Teks Berbahasa Indonesia Muhammad Jamhari; Edi Noersasongko; Hendro Subagyo
Jurnal Pseudocode Vol 1, No 2 (2014)
Publisher : Universitas Bengkulu

Penyimpulan adalah proses pengumpulan bagian yang paling penting dari sebuah sumber dokumen yang menghasilkan versi yang lebih singkat. Metode yang dianggap paling layak untuk melakukan penyimpulan adalah metode berbasis fitur dan LSA (Latent Semantic Analysis). Pengklusteran adalah proses pengelompokan dokumen yang mempunyai kesamaan topik. Metode yang paling seringd ilakukan adalah LSA dimana SVD (Singular Value Decomposition) digunakan untuk menghubungkan semantik antara istilah dan kalimat begitu juga dengan dokumen. SVD juga mengurangi dimensi yang besar dari matriks dokumen istilah. Yang bersama dengan metode Feature Selection melakukan pengurangan fitur. Tesis ini memeriksa pengaruh metode penggabungan fitur dan metode LSA pada penyimpulan pada kumpulan data yang hasilnya akan diklusterkan berdasarkan pada LSA dimana SVD dilakukan bersamaan dengan metode seleksifitur. Uji coba yang dilakukan pada 150 dokumen dari 5 topik dengan beberapa kombinasi metode fitur metode LSA dan kedua metode digabungkan, pada tingkatan penyimpulan yang diintegrasikan tingkatan klusterisasi berdasarkan pada LSA dengan nilai k 12 dan metode kontribusi tema pemilih tema terbimbing memperlihatkan pengaruh yang besar pada metode yang digabungkan pada tahapan penyimpulan yang mendapatkan hasil akurasi 93.33% dan waktu komputasi yang relatif cepat berkisar 57 detik dengan proporsi penggabungan seperti berikut : Kesimpulan LSA + 50% kesimpulan Fitur+20% seleksifitur+ Klusterisasi LSA.

Analisis Keranjang Pasar Menggunakan K-Medoids Dan FP-Growth Wiwit Agus Triyanto; Vincent Suhartono; H. Himawan
Jurnal Pseudocode Vol 1, No 2 (2014)
Publisher : Universitas Bengkulu

Analisis keranjang pasar (juga disebut dengan penambangan aturan hubungan) adalah salah satu metode penambangan data yang memfokuskan pada penemuan pola pembelian dengan mengekstrak hubungan atau kejadian dari data transaksi pasar. Mendapatkan pola pembelian sangat penting karena dapat membantu dalam menyusun strategi rekomendasi dan promosi produk. Ada banyak algoritma yang dapat digunakan untuk menemukan pola hubungan, seperti Apriori dan FP-Growth. Namun ada beberapa kendala teknis yang berhubungan dengan teknik rekomendasi yang biasa digunakan, aturan hubungan sering kali mengabaikan kumpulan item yang banyak. Untuk mengatasi hal ini, atribut yang ada dikelompokkan berdasarkan atribut yang sama dan kemudian ditentukan hubungan antar pola dalam setiap grup. Penelitian ini akan menggunakan algoritma K-Medoid untuk pengklusteran data penjualan dan menerapkan algoritma FP-Growth untuk mendekati hubungan tiap kluster. Sehingga rekomendasi produk kepada konsumen dapat lebih akurat karena kelompok data yang akan dihubungkan menjadi lebih kecil. Nilai minimum yang mendukung eksperimen yaitu 10%-100% dan nilai minimum kepercayaan adalah 10%-100%. Dari pengukuran menggunakan rasio dukungan, kepercayaan, dan kenaikan ditemukan bahwa terdapat banyak aturan yang salah pada kluster kelima.Kata kunci: Analisis Keranjang Pasar, Rekomendasi Produk, Promosi Produk, Association Rule Mining, K-Medoids, FP-Growth

IMPLEMENTASI INTRUSION DETECTION SYSTEM SEBAGAI KEAMANAN WEB SERVER UNIVERSITAS DEHASEN BENGKULU Khairil Pseudocode; Toibah Umi Kalsum
Jurnal Pseudocode Vol 1, No 2 (2014)
Publisher : Universitas Bengkulu

Abstrak: Firewall mampu menghadapi ancaman terhadap sistem keamanan web server. Namun firewall masih dapat dilewati oleh hacker dengan menyerang web server melalui celah keamanan yang terbuka pada firewall. Disaat firewall di eksploitasi oleh hacker maka Intrusion Detection System (IDS) berperan sebagai pemberi peringatan adanya ancaman. Penelitian dilaksanakan di UPT Puskom Universitas Dehasen Bengkulu diruangan server pada bulan Juni sampai dengan September 2014. Pelaksanaan penelitian ini dilakukan beberapa tahap. Tahap pertama adalah penginstalan software snort. Tahap kedua adalah konfigurasi snort s, konfigurasi rule snort dan konfigurasi output log file. Tahap ketiga adalah melakukan pengetesan fungsi IDS. Tahap keempat adalah pengujian dan analisa IDS. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi snort berfungsi sebagai network intrusion detection system dalam mendeteksi penyusup yang melakukan scanning port. Snort menampilkan peringatan ancaman secara real time dalam bentuk tanggal, waktu, ip address pengirim dan jenis ancamannya. Snort dalam merespon adanya ancaman membutuhkan waktu 2 menit. Snort juga menyimpan alert dalam bentuk log kedalam file alert.ids. File log ini sebagai analisa bagi administrator jaringan untuk meningkatkan keamanan terhadap web server Universitas Dehasen Bengkulu.Kata Kunci: Intrusion Detection System, Keamanan Sistem Informasi, Web Server

Dampak Reduksi Sampel Menggunakan Principal Component Analysis (PCA) Pada Pelatihan Jaringan Saraf Tiruan Terawasi (Studi Kasus Pengenalan Angka Tulisan Tangan) Diyah Puspitaningrum; Dyan Kemala Sari; Boko Susilo
Jurnal Pseudocode Vol 1, No 2 (2014)
Publisher : Universitas Bengkulu

Makalah ini membahas tentang bagaimana sebuah komputer mengenali sebuah pola citra digital berupa pengenalan angka tulisan tangan yang menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) pada pelatihan jaringan saraf tiruan terawasi model Backpropagation. Dalam penelitian ini terdapat dua pelatihan untuk mengetahui dampak reduksi sampel menggunakan PCA atau tanpa menggunakan PCA. Pada penelitian ini terdapat 1060 sampel citra angka tulisan tangan yang berformat *.jpg, sebanyak 660 sampel citra sebagai citra latih (training) dan sebanyak 400 sampel citra sebagai citra uji (testing). Sampel tesebut diambil dari angka tulisan tangan 106 responden yang berbeda. Hasil analisis menunjukan bahwa sistem memiliki tingkat pengenalan bergantung pada dimensi dan jumlah zona. Pada pelatihan pertama, jika dimensi yang digunakan adalah 40 piksel x 30 piksel maka tingkat pengenalan sebesar 86.75% dengan waktu rata-rata 0.4946 detik. Jika dimensi yang digunakan adalah 50 piksel x 40 piksel maka pengenalan sebesar 82.75% dengan waktu rata-rata untuk memproses setiap masukan adalah selama 1.063 detik. Untuk pelatihan kedua, dengan jumlah zona 5 : 5 tingkat pengenalan adalah sebesar 86% dengan waktu rata-rata adalah 0.6582 detik. Jika jumlah zona yang digunakan adalah 5 : 6 maka tingkat pengenalan sebesar 86.25% dengan waktu rata-rata selama 0.7068 detik. Kesimpulannya metode Principal Component Analysis (PCA) dapat dijadikan sebagai alternatif untuk tingkat kecepatan dan keakuratan dari pelatihan jaringan saraf tiruan.Kata Kunci: Principal Component Analysis (PCA), Backpropagation, Neural Network, Pengenalan Angka Tulisan Tangan.

Pengembangan Web Service Online Pembayaran Online Menggunakan Simple Object Access Protocol (SOAP) (Study Kasus : Sekolah Dasar Islam Al-Azhar BSD) Nurhayati Nurhayati; Hendra Bayu Suseno; Andi Malik Rizki Maulana
Jurnal Pseudocode Vol 1, No 2 (2014)
Publisher : Universitas Bengkulu

Sekolah Islam Al-Azhar Bumi Serpong Damai (Al-Azhar BSD) telah menjalin kerjasama dengan bank-bank rekanan dalam menyelenggarakan sistem pembayaran online. Al-Azhar BSD menyediakan web service untuk komunikasi data antara bank-bank rekanan dengan Al-Azhar BSD. Ada tiga kebutuhan yang belum terpenuhi oleh sistem ini. Pertama, Al-Azhar BSD menginginkan pembayar dapat membayar beberapa tagihan cukup dengan satu transaksi. Kedua, bagian keuangan menginginkan adanya pengolahan data transaksi yang masuk menjadi rekapitulasi harian. Ketiga, bagian keuangan dan yayasan juga menginginkan ketersediaan informasi perkembangan pembayaran. Untuk memenuhi kebutuhan-kebutuhan tersebut, perlu dilakukan perbaikan terhadap web service dengan mempertahankan spesifikasi yang telah disepakati bersama oleh Al-Azhar BSD dan bank-bank rekanan. Web service sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, database yang digunakan adalah MySQL, dan mengikuti sepesifikasi SOAP untuk pertukaran message dengan sistem bank rekanan. Metode yang digunakan untuk pengembangan sistem adalah metode Extreme Programming (XP) dengan jumlah iterasi sebanyak tiga iterasi. Pengembangan web service ini mampu meningkatkan rata-rata transaksi per bulan pada sistem pembayaran online yang tadinya hanya sekitar 33 transaksi per bulan menjadi 2.324 transaksi per bulan. Artinya banyak pembayar yang beralih menggunakan metode pembayaran online.Kata Kunci: web service, pembayaran online, SOAP, PHP, MySQL

Penggunaan Objective-C/Cocoa Framework Pada Pembuatan Prototipe Aplikasi Kamus Bahasa Indonesia Pada Perangkat Bergerak Arini Arini; Andrew Fiade; Darma Triesavia Haryanto
Jurnal Pseudocode Vol 1, No 2 (2014)
Publisher : Universitas Bengkulu

Manusia menggunakan bahasa sebagai alat berkomunikasi. Penggunaan bahasa yang benar, akan mengurangi kemungkinan si pembaca untuk memperkirakan maksud yang ingin disampaikan oleh si penulis, tanpa terkecuali bahasa Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah bentuk prototipe aplikasi untuk perangkat bergerak berbasis iOS berupa kamus digital bahasa Indonesia. Pendekatan dalam pengembangan aplikasi ini adalah dengan metodologi berorientasikan objek (OOM) yang terdiri dari tahap prasyarat pengembangan, analisa dan desain, penerapan serta pengujian aplikasi. Aplikasi yang dihasilkan mampu menyediakan padanan kosakata yang ditampilkan secara lebih menarik, sederhana dan mudah digunakan.Kata kunci: Bahasa Indonesia, Cocoa framework, iOS, Kamus, Metode Berorientasi Objek, MVC, Objective-C, Perangkat Bergerak, Prototipe Aplikasi

Implementasi Algoritma Smith–Waterman Pada Local Alignment Dalam Pencarian Kesamaan Pensejajaran Barisan DNA (Studi Kasus: DNA Tumor Wilms) Ernawati Ernawati; Diyah Puspitaningrum; Ambar Pravitasari
Jurnal Pseudocode Vol 1, No 2 (2014)
Publisher : Universitas Bengkulu

Pencarian kesamaan pensejajaran barisan DNA dengan menggunakan algoritma Smith – Waterman pada local alignment ini digunakan untuk mencari persentase kesamaan yang dihasilkan untuk mengetahui tingkat kesamaan pensejajaran 2 buah sekuen. DNA merupakan suatu makro molekul yang tersusun oleh nukleotida sebagai molekul dasar yang membawa sifat gen. Aplikasi pencarian kesamaan pensejajaran barisan DNA ini diharapkan dapat memberikan kemudahan dalam melakukan pensejajaran 2 buah sekuen sehingga menampilkan tingkat kemiripan dari kedua sekuen DNA tersebut. Pada penelitian ini, sebagai masukannya menggunakan string barisan DNA yang di peroleh dari National Center for Biotechnology Information (www.ncbi.nlm.nih.gov) yang memiliki keluaran berupa persentase kesamaan serta lamanya waktu proses dijalankan.Kata kunci : local alignment, Smith – Waterman, DNA

Page 2 of 20 | Total Record : 198

1 2 3 4 5

Filter by Year

2014 2025

Filter By Issues

All Issue Vol 12 No 2 (2025): Volume 12 Nomor 2 September 2025 Vol 12 No 1 (2025): Volume 12 Nomor 1 Februari 2025 Vol 11 No 2 (2024): Volume 11 Nomor 2 September 2024 Vol 11 No 1 (2024): Volume 11 Nomor 1 Februari 2024 Vol 10 No 2 (2023): Volume 10 Nomor 2 September 2023 Vol 10 No 1 (2023): Volume 10 Nomor 1 Februari 2023 Vol 9 No 2 (2022): Volume 9 Nomor 2 September 2022 Vol 9, No 1 (2022): Volume 9 Nomor 1 Februari 2022 Vol 9 No 1 (2022): Volume 9 Nomor 1 Februari 2022 Vol 8, No 2 (2021): Volume 8 Nomor 2 September 2021 Vol 8, No 1 (2021): Volume 8 Nomor 1 Februari 2021 Vol 7, No 2 (2020): Volume 7 Nomor 2 September 2020 Vol 7, No 1 (2020): Volume 7 Nomor 1 Februari 2020 Vol 6, No 2 (2019): Volume 6 Nomor 2 September 2019 Vol 6, No 1 (2019): Volume 6 Nomor 1 Februari 2019 Vol 5, No 2 (2018): Volume 5 Nomor 2 September 2018 Vol 5, No 1 (2018): Volume 5 Nomor 1 Februari 2018 Vol 4, No 2 (2017): Volume 4 Nomor 2 September 2017 Vol 4, No 1 (2017): Volume 4 Nomor 1 Februari 2017 Vol 3, No 2 (2016): Volume 3 Nomor 2 September 2016 Vol 3, No 1 (2016): Volume 3 Nomor 1 Februari 2016 Vol 2, No 2 (2015) Vol 2, No 1 (2015) Vol 1, No 2 (2014) Vol 1, No 1 (2014): Jurnal Pseudocode Vol 1, No 1 (2014) More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Arie Vatresia

Contact Email
arie.vatresia@unib.ac.id

Phone
+6282179370950

Journal Mail Official
arie.vatresia@unib.ac.id

Editorial Address
Jalan W.R. Supratman gang Cipta Baru no. 12 RT/RW 19/01 Talang Kering

Location
Kota bengkulu,

Bengkulu

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Arie Vatresia

Contact Email arie.vatresia@unib.ac.id

Phone +6282179370950

Journal Mail Official arie.vatresia@unib.ac.id

Editorial Address Jalan W.R. Supratman gang Cipta Baru no. 12 RT/RW 19/01 Talang Kering

Location Kota bengkulu, Bengkulu INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Arie Vatresia

Contact Email
arie.vatresia@unib.ac.id

Phone
+6282179370950

Journal Mail Official
arie.vatresia@unib.ac.id

Editorial Address
Jalan W.R. Supratman gang Cipta Baru no. 12 RT/RW 19/01 Talang Kering

Location
Kota bengkulu,

Bengkulu

INDONESIA