cover
Contact Name
Goegoes Dwi Nusantoro
Contact Email
goegoesdn@ub.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnaleeccis@ub.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal EECCIS
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : 19783345     EISSN : 24608122     DOI : -
Core Subject : Engineering,
EECCIS is a scientific journal published every six month by electrical Department faculty of Engineering Brawijaya University. The Journal itself is specialized, i.e. the topics of articles cover electrical power, electronics, control, telecommunication, informatics and system engineering. The languages used in this journal are Bahasa Indonesia and English.
Arjuna Subject : -
Articles 388 Documents
Studi Banding Antara Boost Converter dan DC-DC Rasio Tinggi Quadratic Boost Converter Berbasis Low Buffer Capacitor Stress Purnomo, Hery; Ardhenta, Lundhe; Gerrenlie, Giofano
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 15 No. 3 (2021)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v15i3.1548

Abstract

Penelitian ini membahas tentang topologi baru dari dc-dc konverter jenis boost, yakni quadratic boost converter berbasis low buffer capacitor stress yang dibandingkan dan dianalisis prinsip kerjanya dengan boost converter. Konfigurasi yang dimiliki oleh kedua topologi rangkaian ini berbeda, sehingga berbeda pula untuk analisis rangkaian, stress tegangan, stress arus tiap komponen semikonduktor dan hasil gain tegangan keluaran yang dihasilkan. Analisis rangkaian yang telah dilakukan dalam penelitian ini menggunakan analisis rangkaian sakelar terbuka dan sakelar tertutup serta menggunakan metode Inductor Voltage Second Balance, kemudian menentukan spesifikasi komponen dan parameter komponen melalui perhitungan. Setelah menentukan spesifikasi dan parameter komponen kemudian rangkaian ini disimulasikan menggunakan software PSIM. Spesifikasi yang digunakan pada kedua komponen konverter ini sama guna membandingkan hasil kerja keluaran konverter. Spesifikasi ini antara lain tegangan masukan 50 V, frekuensi 70kHz, dengan menggunakan duty cycle 10%-50%. Hasil penelitan menunjukan bahwa quadratic boost converter berbasis low buffer capacitor stress dapat menaikan tegangan hingga 4 kali lipat dibandingkan boost converter.
Aplikasi NODEMCU ESP8266 sebagai Pemantau Suhu dan Kelembaban Ruang Data Center Setyawan, Raden Arief; Muttaqin, Adharul; Khulud, Hani
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 15 No. 1 (2021)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v15i1.1554

Abstract

Data center memiliki peranan yang sangat penting sebagai pusat penyimpanan seluruh perangkat TI baik dari server yang besar hingga pusat komunikasi data perusahaan. Perangkat-perangkat tersebut tentunya dapat menghasilkan panas yang cukup tinggi mengingat penggunaan yang dilakukan secara terus-menerus. Di sisi lain, sebuah perangkat juga berpotensi untuk menghasilkan embun jika kondisi ruangan data center terlalu dingin. Oleh karenanya dibutuhkan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mendeteksi perubahan suhu dan kelembapan udara pada ruang data center. Pada penelitian ini telah dibuat sebuah alat dengan sistem yang mampu mengirimkan data secara real time ke thingspeak menggunakan NodeMCU ESP8266, sehingga suhu dan kelembapan dapat di pantau. Pada penelitian ini, error rata-rata suhu dari DHT11 yang digunakan sebesar 2.91%, sedangkan error rata-rata kelembapan sebesar 1.47%.
Optimasi Daya Baterai Menggunakan Bluetooth Low Energy Pada Routing di Wireless Sensor Network Muttaqin, Adharul; Setyawan, Raden Arief; Muslichin, Muslichin
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 15 No. 2 (2021)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v15i2.1545

Abstract

Wireless Sensor Network (WSN) merupakan jaringan nirkabel untuk memantau kondisi fisik atau lingkungan, seperti suhu dan kelembapan, yang kemudian data tersebut diteruskan melalui sebuah jaringan kepada suatu lokasi (komputer) di mana data tersebut dapat diamati dan dianalisis. Tujuan utama WSN adalah menyediakan komunikasi nirkabel berdasarkan jaringan sensor berbiaya rendah dengan konsumsi daya yang sangat terbatas. Sehingga konsumsi energi merupakan permasalahan yang menantang pada WSN. Untuk mengurangi konsumsi energi pada WSN, protokol routing harus diterapkan. Salah satu tantangan pada routing yang terlibat dalam WSN, yaitu lalu lintas data yang dibuat memiliki redundansi (data yang tidak perlu/dibutuhkan) yang signifikan dalam sebagian besar kasus. Selain itu, perangkat WSN bergantung pada baterainya sebagai sumber listrik, sehingga masa pakai jaringan tergantung pada level baterai yang tersisa pada setiap node. Teknologi yang digunakan tiap node untuk saling berkomunikasi juga mempengaruhi konsumsi energi yang ada. Maka pada penelitian ini dirancang sebuah WSN yang berfokus pada pengiriman data dari tiap-tiap sensor node hingga mencapai sink node dengan mekanisme routing berdasarkan daya baterai pada node, sehingga data akan diteruskan melalui node yang memiliki daya terbesar. Protokol komunikasi yang digunakan adalah BLE yang sudah tertanam di ESP32. Metode komunikasi yang digunakan adalah connection-oriented atau master-slave, dengan shared-slave topology (SST) sebagai topologinya. DHT22 digunakan untuk mengukur suhu dan kelembapan relatif. Dari hasil percobaan, DHT22 memiliki error pada pembacaan suhu sebesar 1,935%, sementara pada pembacaan kelembapan udara memiliki error sebesar 1,90%. Hasil algrotima routing yaitu node menentukan dan mengirimkan data suhu dan kelembapan kepada node yang memiliki daya terbesar dengan rata-rata waktu 8,957 detik. Serta rata-rata waktu yang diperlukan oleh node untuk mengirimkan data suhu dan kelembapan kepada sink node yaitu 16,952 detik dengan 3 kali hop.
Aplikasi Website dan Media Sosial Telegram Untuk Sistem Pemantauan Daya Pada Beban Listrik DC Berbasis Raspberry Pi 3 Maulana, Eka; Muttaqin, Adharul; Sanusi, Muhammad Anwar
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 15 No. 1 (2021)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v15i1.1535

Abstract

Pada penerapan energi baru dan terbarukan, efisiensi penggunaan peralatan seperti lampu dan kipas seringkali terabaikan oleh karena itu dibutuhkan alat yang dapat me-monitor efisiensi daya dari beban listrik lampu dan kipas yang digunakan dengan akses yang mudah. Monitoring daya dari masing-masing beban lampu dan kipas dilakukan dengan mengetahui jumlah lampu dan kipas yang terhubung terlebih dahulu ditinjau dari karakteristik perubahan arus dari tiap bebannya. Proses monitoring ini juga dilakukan secara wireless melalui internet dengan menggunakan sebuah laman website dan media sosial Telegram. Sistem monitoring ini membutuhkan sensor ACS712 dan sensor tegangan yang berfungsi untuk membaca nilai arus dan tegangan, ESP32 yang berfungsi untuk mengolah data nilai pembacaan sensor dan mengirim data tersebut menuju server serta sebuah web server yang dijalankan oleh Raspberry Pi 3 yang berfungsi untuk menerima data dari tiap node dan akan disimpan pada database MySQL. Pengolahan data yang dilakukan pada ESP32 menghasilkan data daya pada tiap beban dan jumlah beban yang terhubung, dalam hal ini beban lampu dan kipas yang di-monitor ialah Lampu LED Brighton 12v dan Kipas Angin Mini Sivicom 12v dengan melihat karakteristik rentang perubahan arus dari tiap bebannya untuk mendeteksi beban tersebut, karakteristik rentang nilai perubahan arus kipas berkisar diantara 0.4A hingga 0.51A, sedangkan rentang nilai perubahan arus lampu berkisar diantara 0.25A hingga 0.34A. Dari jumlah beban listrik yang diketahui, sistem dapat mengetahui daya yang dibutuhkan dari masing-masing beban tersebut dengan mengalikannya dengan karakteristik daya dari masing-masing beban yaitu sebesar 4.8watt untuk kipas dan 3.18watt untuk lampu. Selanjutnya data yang telah diolah akan dikirim menuju server Raspberry PI 3. Pengiriman data dari node membutuhkan pemrograman web menggunakan PHP yang berfungsi untuk menyimpan data tersebut pada database MySQL dan menampilkannya dalam bentuk grafik garis yang memanfaatkan library Highcharts. Terdapat 2 grafik pada tiap node-nya, grafik yang menampilkan nilai tegangan, arus, daya, jumlah daya dari masing-masing beban yang terpasang dan jumlah daya lain serta grafik yang menampilkan jumlah beban yang terpasang. Kedua grafik ini dapat dibuka melalui browser dengan menggunakan ip address dari server Raspberry Pi 3. Server juga berfungsi untuk mengolah data-data tersebut sehingga dapat dikirim kepada user melalui media sosial Telegram yang ekspor terlebih dahulu dalam bentuk file dengan tipe *.csv dengan menggunakan Python sebagai pemrograman web. User hanya perlu mengirimkan perintah tertentu melalui media sosial Telegram sehingga data yang dikirim sesuai dengan request user.
Multiple Output Buck Converter (SIMO) Untuk Pengaturan Kecepatan Motor DC Penguat Terpisah Berbasis Fuzzy Logic Control Fabianto, Farhan; Suhariningsih, Suhariningsih; Eviningsih, Rachma Prilian
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 16 No. 1 (2022)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v16i1.680

Abstract

Motor DC merupakan suatu perangkat yang berfungsi untuk mengubah energi listrik menjadi energi kinetik. Perangkat ini dapat disebut sebagai Motor Arus Searah dan perangkat ini memiliki 2 input tegangan yaitu kumparan jangkar dan kumparan medan, agar dapat menggerakannya. Di dalam klasifikasi Motor DC, banyak sekali jenis Motor DC yang digunakan. Pada Jurnal ini Motor DC yang digunakan adalah Motor DC Penguat Terpisah. Sesuai namanya, Motor DC Penguat Terpisah ini mempunyai dua tegangan masukan yang mempunyai sumber individu, yang mana salah satunya untuk menyuplai tegangan pada kumparan jangkar dan salah satunya untuk menyuplai tegangan pada kumparan medan Pada jurnal ini akan dibuat sebuah pemodelan SIMO Buck Converter yang mempunyai tegangan keluaran banyak yang digunakan untuk menyuplai Motor DC Penguat Terpisah dan mengatur kecepatan menggunakan pengaturan tegangan masuk pada Motor DC Penguat Terpisah. Untuk mengatur kecepatan dari Motor DC Penguat Terpisah, maka dibutuhkan pengaturan tegangan sedemikian rupa guna mencapai kecepatan yang diinginkan dengan cara mengatur Duty Cycle pada setiap keluaran pada konverter menggunakan Fuzzy Logic Control, agar pengaturan tegangan keluar dari konverter menjadi halus dan tidak menimbulkan Overshoot disaat menggunakan untuk mensuplai Motor DC Penguat Terpisah. Hasil simulasi menunjukkan bahwa sebelum adanya kontrol fuzzy Motor DC memiliki rise time sebesar 1.306s, dan untuk mencapai kondisi steady state dari 0s sebesar 1.585 sedangkan setelah adanya kontrol fuzzy Motor DC memiliki rise time sebesar 445.556ms, untuk mencapai kondisi steady state dari 0s sebesar 668.683ms, dan mempunyai overshoot sebesar 11 RPM dari setpoint yang telah ditentukan. Ketika Motor DC dengan logika fuzzy diberi gangguan pada detik 0,4s respon fuzzy sangat baik, dan Ketika dirubah setpoint menjadi 1000 RPM dan 500 RPM respon dari fuzzy sangat bagus.
Aplikasi Pedeteksi Objek Kendaraan Menggunakan Intel Movidius Neural Compute Stick Dengan Algoritma Mobilenet-YOLO Djuriatno, Waru; Eka Maulana, Eka; Brilianto, Candra
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 15 No. 3 (2021)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v15i3.1549

Abstract

Pengembangan computer vision memberikan solusi dalam melakukan deteksi yang lebih beragam, salah satu contohnya adalah mendeteksi kendaraan. Algoritma tertentu dapat digunakan untuk mendeteksi kendaraan, algoritma YOLOv3 dapat berjalan cukup cepat dalam melakukan deteksi. Modifikasi dilakukan oleh Eric Liu dengan mengganti fitur ekstraktor DarkNet53 menjadi MobileNet pada algoritma YOLOv3 untuk mengurangi banyaknya proses komputasi, metode ini dapat mencapai waktu inferensi 4,79 ms dan presisi rata-rata (AP) 74,6% pada GPU GTX 1080. Prosesor neural merupakan prosesor yang didesain untuk melakukan operasi yang ada pada neural network. Prosesor neural dapat menjadi perangkat yang digunakan dalam implementasi algoritma ini. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan membandingkan tingkat presisi (AP) dan kecepatan inferensi antara GTX 1080 dengan Myriad 2. Myriad 2 mampu melakukan inferensi dengan waktu 174,2 ms dan memiliki presisi rata-rata 71,74%. Myriad 2 mampu memberikan waktu inferensi yang lebih sedikit pada Raspberry Pi 3 B saat menjalankan algoritma MobileNet-YOLO.
Rancang Bangun ELC (Electronic Load Controller) sebagai Pengendali Beban PLTMH (Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro) Kali Jari Utomo, Teguh; Ardhenta, Lunde; At Tamimi, Riswandha Yusuf
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 15 No. 2 (2021)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v15i2.1541

Abstract

Peningkatan kebutuhan listrik dalam rangka peningkatan perkembangan suatu wilayah mengakibatkan peningkatan sumber-sumber tenaga listrik terbarukan. PLTMH merupakan salah satu contoh sumber tenaga listrik terbarukan yang memanfaatkan energi dari laju air dengan kapasitas dibawah 200 kW. Sistem PLTMH diharapkan mampu bekerja secara efisien dan stabil dalam pengendalian beban. Electronic load controller (ELC) merupakan salah satu alat penunjang yang berfungsi pengendali beban generator dalam upaya meningkatkan stabilitas dan effisiensi. Pada penelitian ini metode yang digunakan melalui deteksi frekuensi dan arus yang disebabkan oleh perubahan pada beban utama. Hasil dari deteksi frekuensi dan arus yang didapat diolah menggunakan mikrokontroler arduino untuk pensaklaran komponen switching beban komplemen. Pengujian yang dilakukan menunjukkan pemasangan ELC mampu menjaga kestabilan sistem dengan error dibawah 2% yang masih dapat ditoleransi.
Automation Mangrove Identification with Case Based Reasoning Process Vatresia, Arie; Johar, Asahar; Regen, Rendra; Kennedy, John
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 16 No. 2 (2022)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v16i2.1470

Abstract

Mangroves are ecosystems with unique functions in the environment. Because of its physical properties, mangroves are able to play a role as a wave retardant as well as retaining intrusion and abrasion of the sea. Mangroves themselves have various types of species that are spread throughout Indonesia and not yet widely known to people in general. In identifying the mangrove species itself cannot be done arbitrarily, it requires an expert who truly understands the mangrove species. This research was conducted with the aim of adopting the knowledge of mangrove experts to identify mangrove species into expert systems. The method used is case based reasoning method using the KNN algorithm which is used to calculate the similarity value between cases that will be applied to the expert system to identify mangrove species found in Taman Wisata Alam Pantai Panjang dan Pulau Baai Kota Bengkulu. This system is built using HTML, CSS, Javascript, Php, and Mysql programming languages and is designed using UML diagrams. The results of this study itself are, it has been successfully applied the case based reasoning method in the expert system to identify mangrove species found in Taman Wisata Alam Pantai Panjang dan Pulau Baai Kota Bengkulu
Optimasi Maximum Power Point Tracking Pada Array Photovoltaic Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization dan Particle Swarm Optimization Hasan, Fuad; Suyono, Hadi; Lomi, Abraham
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 16 No. 1 (2022)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v16i1.691

Abstract

Pembangkit listrik tenaga surya pada umumnya tidak dapat bekerja pada daya maksimum dengan sendirinnya, karakteristik tegangan PV pada umumnya mengikuti tegangan batarai atau beban yang terhubung langsung ke PV. Intensitas cahaya yang diterima oleh modul-modul PV pasti tidak semuanya mendapatkan iradiasi yang seragam, sehingga daya yang dihasilkan tidak optimal dan menimbulkan multi-peak. Untuk mengoptimalkan daya dari PV diperlukan sistem Maximum Power Point Tracking (MPPT). Namun metode yang sering digunakan masih sering terjebak dalam local peak dan waktu konvergen yang lama. jurnal ini membandingkan performa pelacakan dan waktu pelacakan menggunakan 2 metode, yaitu Ant Colony Optimization (ACO) dan Particle Swarm Optimization (PSO). Hasil percobaan menunjukkan algoritma ACO mempunyai efisiensi rata-rata keseluruhan yang lebih unggul 1,58% dari PSO, namun algoritma ACO lebih lambat dalam pelacakanya.
Rancang Bangun Teknologi Blockchain Pada Sistem Keamanan Data Jaringan Sensor Muttaqin, Adharul; Razak, Angger Abdul; Ramadhan, Faris Aulia
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 15 No. 2 (2021)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v15i2.1546

Abstract

Kehadiran internet membuka banyak peluang baru. Dari begitu banyak peluang, ada yang positif seperti pemanfaatan internet untuk komunikasi, tetapi juga ada peluang yang disalahgunakan sehingga terjadilah kejahatan siber. Kejahatan siber kerap terjadi di dalam jaringan, tak terkecuali pada jaringan sensor. Jaringan sensor memiliki tingkat kerawanan yang tinggi terhadap berbagai macam serangan siber termasuk di antaranya adalah perubahan data yang dapat menyebabkan data menjadi korup. Pada penelitian ini, Blockchain digunakan untuk menjaga dan menjaga integritas data pada jaringan sensor dengan memanfaatkan algoritma SHA-256. Penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana Blockchain diterapkan pada sensor jaringan dan bagaimana performa Blockchain pada sensor jaringan. Dengan parameter penguji berupa kesesuaian blok, waktu yang diperlukan untuk membuat blok, serta ukuran penyimpanan blok, didapatkan bahwa blok pada Blockchain tidak mengalami kecacatan, dengan rata-rata waktu eksekusi 1,69 detik dengan kompleksitas waktu yang linear dan rata-rata ukuran blok sebesar 176 bytes pada setiap blok setelah blok pertama.