SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri
Sesuai dengan standard ISO 45001 bahwa karyawan harus berpartisipasi dalam melakukan pencegahan kecelakaan. Untuk itu perusahaan telah menetapkan Program Hazob (Hazard Observation) untuk mengidentifikasi bahaya dan melakukan tindakan koreksinya. Penerapan Program Hazob masih dengan metode konvensional, mengisi lembar form, sehingga tidak efektif, efisien dan tidak berintegrasi dengan sistem lain. Transformasi digitalisasi diperlukan dengan merubah bisnis proses pelaporan dari konvensional ke aplikasi website atau mobile Apps. Hasil dari penelitian ini terjadi peningkatan kinerja operasional keselamatan kerja dengan program Hazob (i) pengisian form secara manual bertransformasi ke system digitalisasi aplikasi website dan mobile Apps; (ii) leading indikator pelaporan hazob meningkat menjadi 1.364 dari seluruh lokasi. Ini bermakna, bahwa perusahaan telah mengidentifikasi bahaya sejumlah tersebut dalam kuran waktu 3 bulan, dan melakukan tindakan koreksi sebelum terjadi kecelakakan. Data persentasi kontribusi menunjukan bahwa semua pihak bagian di perusahaan berkontribusi untuk melakukan pelaporan hazob. Hal ini menunjukan komitmen semua tingkatan untuk melakukan pecegahan kecelakaan. Angka terbesar pada tingkatan karywan ( 63 %) berkontribusi ; (iii) dampak implementasi berupa tingkat penurunan angka kecelakaan dengan Lagging Indikator sebagai berikut : LTIR = 0 (Nol), TRIR, yang sebelumnya 0.87 di bulan juni, turun menjadi 0 (nol) dari bulan Juli sampai September 2020, dan IFT, turun terus setiap bulan dan di bulan September di angka 12.33.
Articles
607 Documents
<![CDATA[STUDI KELAYAKAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WEB PADA POLTEKES KEMENKES RIAU DENGAN MENGGUNAKAN METODE KELAYAKAN TELOS ]]>
<![CDATA[Syaifullah Syaifullah]]>;
<![CDATA[Jony Widianto]]>
<![CDATA[ SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 11, No 2 (2014): Juni 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/sitekin.v11i2.748
<![CDATA[Dalam pengembangan sistem informasi sering kali terjadi permasalahan-permasalahan oleh untuk pelaku didalam organisasi yang menyebabkan pemborosan waktu dan biaya. Kendala yang dihadapi pada Poltekes Kemenkes Riau adalah sarana penyampaian informasi yang masih sangat minim, seperti penginputan data akademik, informasi KHS serta Transkrip yang memerlukan waktu yang lama dan pengisian KRS yang masih manual. Maka perlu dikembangkan dengan membuat sistem yang lebih akurat dan efisien, yaitu dengan membuat sistem informasi akademik berbasis web, namun sebelum pengembangan sistem dilakukan maka perlu di analisis kelayakan sistem informasi akademik berbasis web terlebih dahulu. Analisis kelayakan yang dilakukan adalah dengan metode analisis kelayakan TELOS. Payback period (pp), Net Present Value (NPV), dan Return of investment (ROI) digunakan untuk faktor ekonomi pada Telos. Tujuan dari analisis kelayakan ini adalah untuk menentukan kemungkinan apakah pengembangan proyek sistem layak diteruskan atau tidak. Berdasarkan jumlah factor kelayakan = 8.4, berarti perancangan pengembangan sistemin formasi yang dievaluasi adalah LAYAK (B), dengan resiko pengembangan system yang cukup rendah sehingga sistem informasi akademik bebasis web layak untuk dilakukan pengembangannya.]]>
<![CDATA[KHAZANAH HUJAN DALAM AL-QUR’AN DAN HADIST ]]>
<![CDATA[Rado Yendra]]>
<![CDATA[ SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 14, No 2 (2017): JUNI 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/sitekin.v14i2.4107
<![CDATA[ALLAH menyebutkan hujan dalam Al-Qur’an sebanyak 55 kali, hal ini tentu saja dapat disimpulkan bahwa hujan adalah bagian terpenting yang diciptakan oleh ALLAH sebagai rahmat bagi alam beserta isinya. Khazanah hujan ini telah jelas diungkapkan dalam Al-Qur’an dan Hadist. Khazanah ini akan diperjelas dengan mengurai beberapa informasi hujan yang telah diberitakan dalam Firman ALLAH dan Hadist Nabi Muhammad SAW dari sudut pandang ilmu sains. Ukuran hujan yang dikabarkan dalam surat Mu’minun ayat 18 dan Surat Nur 43 serta perbedaan hujan setiap tahun yang diberitakan dalam hadist akan diuraikan melalui ilmu sains (statistika). Ukuran hujan yang didefinisikan dengan tepat yang dilandasi oleh Firman ALLAH tersebut dapat memberikan manfaat yang sangat baik bagi mengungkap khazanah hujan melalui model-model ilmu statistik terutama dalam menghasilkan perkiraan ukuran-ukuran hujan tersebut untuk masa yang akan datang. Melalui berita pentingnya mengungkapkan sifat dan pola hujan tiap tahun seperti yang disampaikan oleh Nabi Muhammad SAW, telah dapat disimpulkan bahwa ilmu sains telah berhasil mengungkapkan perbedaan sifat hujan setiap tahun tersebut.]]>
<![CDATA[USULAN PERBAIKAN SISTEM PENJADWALAN DISTRIBUSI MENGGUNAKAN METODE DISTRIBUTION REQUIREMENT PLANNING DI PT. COCA COLA AMATIL CABANG PEKANBARU ]]>
<![CDATA[M. Ridho Akmal]]>;
<![CDATA[Tengku Nurainun]]>
<![CDATA[ SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 11, No 1 (2013): Desember 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/sitekin.v11i1.567
<![CDATA[Suatu perusahaan akan dihadapkan pada masalah yang berhubungan dengan sistem distribusi. Masalah ini timbul karena konsumen berada pada lokasi terpisah secara geografis, hal ini mengakibatkan pentingnya penyimpanan persediaan pada beberapa lokasi. PT. Coca Cola Amatil Cabang Pekanbaru merupakan main dealer (distributor) resmi sebuah perusahaan dagang yang bergerak didalam bidang pemasaran minuman ringan tanpa alkohol, perusahaan ini memiliki berbagai jenis produk, namun dalam penelitian ini kami mengambil jenis produk Coca – Cola, Sprite, Fanta dan Frestea (dalam kemasan krat). Pengiriman produk dilakukan sesuai dengan permintaan masing-masing konsumen dengan menggunakan sarana transportasi darat. Sistem distribusi PT. Coca Cola Amatil Cabang Pekanbaru yang saat ini dijalankan oleh perusahaan memiliki beberapa kelemahan. Diantaranya adalah sering terjadinya kelebihan atau kekurangan terhadap permintaan produk dan keterlambatan pengiriman produk atas suatu pesanan. Dengan adanya masalah tersebut, maka dilakukan penelitian dengan metode Distribution Requirement Planning (DRP) dengan harapan dapat dilakukan pendistribusian produk dari pabrik ke kota – kota distribusi secara optimal. Distribution Requirement Planning adalah suatu metode untuk menangani pengadaan persediaan dalam suatu jaringan distribusi multi eselon. Tujuan dari Distribution Requirement Planning (DRP), yaitu melakukan perencanaan dan penjadwalan aktivitas distribusi yang baik, sehingga keberhasilan dalam pemenuhan permintaan pelanggan akan menjadi lebih optimal. Hasil Penelitian ini berupa penjadwalan yang dapat digunakan untuk mendukung aktifitas distribusi supaya lebih terkelola dengan baik dan dapat mengurangi stock out dan over stock. ]]>
<![CDATA[Pengurangan Dwelling Time pada Aktivitas Pembongkaran Terminal Petikemas ]]>
<![CDATA[Fitra Lestari]]>;
<![CDATA[muhammad iqbal rachman]]>
<![CDATA[ SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 16, No 1 (2018): DESEMBER 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/sitekin.v16i1.5810
<![CDATA[Studi kasus ini mendeskripsikan aktivitas pada suatu terminal petikemas yang memiliki rata-rata dwelling time selama 8 hari. Hal ini memperlambat aktivitas pada terminal petikemas dan merugikan berbagai pihak meliputi pemilik barang dan pihak terminal peti kemas. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat seknariao perbaikan dalam mengurangi aktivitas dwelling time di terminal petikemas. Penelitian ini menggunakan pendekatan discrete event simulation untuk melakukan perbaikan aktivitas pembongkaran dengan membuat beberapa skenario perbaikan. Hasil yang diperoleh bahwa skenario pertama dengan penambahan 1 unit reach steker dan skenario kedua melakukan penanambahkan 1 unit reach steker dan 1 unit top loader. Dengan menggunakan Software Arena, diperoleh output truk pada skenario satu adalah 38 truk dan pada skenario dua adalah 37 truk. Dengan demikian, skenario satu lebih tepat untuk menjadi skenario terpilih. Lebih lanjut, rata–rata total biaya storage setiap bulan yang dibayar costumer adalah Rp 1.528.400 untuk container 20” dan Rp 3.437.950 untuk container 40”. Implikasi pada penelitian ini dapat meberikan usulan perbaikan pada aktivitas pembongkaran di petikemas. Penelitian selanjutnya di harapkan dapat menambah jumlah skenario perbaikan untuk pengurangan dwelling time.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Otomasi Barcode dengan Mengevaluasi Kinerja pada Aktivitas Transaksi Gudang (Studi Kasus: PT. Astra Komponen Indonesia) ]]>
<![CDATA[Difana Meilani]]>;
<![CDATA[Indah Albani Putri]]>
<![CDATA[ SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 12, No 2 (2015): Juni 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/sitekin.v12i2.1037
<![CDATA[PT. Astra Komponen Indonesia (ASKI) adalah perusahaan yang bergerak di bidang plastic injection, yang memiliki tujuan untuk menjadi perusahaan terdepan dalam bidang suku cadang plastic part kendaraan bermotor. Saat ini perusahaan sedang dalam tahap pencapaian zero variance. Pengamatan dilakukan terhadap operator transaksi di gudang bagian plastic injection yang merupakan bagian produksi yang bertugas untuk menjalankan proses pengolahan bahan baku menjadi barang setengah jadi. Dengan merekapitulasi hasil check sheet serta menggunakan value stream mapping, didapatkan waktu total transaksi yang bernilai tambah adalah sebesar 60 detik/transaksi sementara untuk total waktu yang tidak memiliki nilai tambah adalah sebesar 586 detik/transaksi , maka total waktu keseluruhan transaksi pada kondisi saat ini adalah sebesar 646 detik/siklus atau 10 menit. Waktu standar yang diperlukan untuk melakukan transaksi setelah diberikan kelonggaran adalah 1 menit 33 detik. . Setelah dilakukannya perancangan data base berdasarkan produksi yang terdapat pada mesin A yaitu mesin yang memiliki aktivitas terbesar serta memiliki pengaruh yang besar terhadap produksi di ASKI, kemudian ditentukan output yang akan dibaca oleh barcode scanner. Barcode dibuat dengan menggunakan Software Poslabel 7.12. Dengan menerapkan sistem barcode tingkat deviasi barang lolos dapat ditanggulangi dan juga mencegah lamanya waktu kerja pada transaksi.]]>
<![CDATA[SEGMENTASI MAMOGRAFI KANKER PAYUDARA DENGAN ALGORITMA EXPECTATION MAXIMIZATION SEGMENTATION (EM-SEGMENTATION) ]]>
<![CDATA[Lestari Handayani]]>;
<![CDATA[Indah Inzani Septa]]>
<![CDATA[ SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 11, No 2 (2014): Juni 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/sitekin.v11i2.753
<![CDATA[Kanker merupakan penyebab utama kematian pada manusia. Salah satu kanker yang menyebabkan kematian yaitu kanker payudara. Kanker payudara adalah kanker yang terjadi pada payudara karena adanya pertumbuhan yang tidak terkendali dari sel-sel kelenjar dan salurannya, sehingga merusak organ atau jaringan sekitar dan melakukan penyebaran kebagian tubuh yang lain. Untuk membantu para Radiologi dan Dokter ahli Radiolog dalam mendeteksi kanker, penderita bisa melakukan Mamografi. Mamografi merupakan pemeriksaan dengan menggunakan sinar-X yang memberikan gambaran tentang jaringan lunak pada payudara. Dalam bidang kedokteran. Radiolog sering mengalami kesulitan dalam mengamati citra mentah hasil Mamografi, karena citra yang dihasilkan mempunyai derajat keabuan sehingga sulit melihat jelas area pengenalan bagian kanker. Untuk mengatasi hal tersebut perlu dilakukan operasi pengolahan citra. Salah satu proses pengolahan citra yaitu segmentasi. Segmentasi Mamografi pada citra tersebut merupakan proses memperjelas dan mempertajam ciri atau fitur citra sehingga tersegmentasi dengan pembagian Cluster. Segmentasi Mamografi pada citra ini menggunakan Algoritma Expectation Maximization Segmentation. Setelah dilakukan pengujian dengan jumlah Cluster dan berdasarkan pandangan Dokter, segmentasi citra ini menghasilkan citra yang tersegmentasi dalam beberapa Cluster. Diantara Cluster tersebut merupakan pengenalan area letak kanker. Berdasarkan pengujian Dokter Radiologi, hasil segmentasi yang baik yaitu pada Cluster 5, dengan warna merah tua area kanker dan warna orange penyebarannya.]]>
<![CDATA[Simulasi Dinamika dan Stabilitas Tegangan Sistem Tenaga Listrik dengan Menggunakan Power System Stabilizer (PSS) (Aplikasi Pada Sistem 11 Bus IEEE) ]]>
<![CDATA[Liliana Liliana]]>
<![CDATA[ SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 10, No 1 (2012): Desember 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/sitekin.v10i1.572
<![CDATA[Untuk menjaga kestabilan sebuah sistem, maka perlu diupayakan mesin-mesin sinkron berada pada kondisi sinkronnya. Kestabilan sistem pada mesin sinkron dapat ditingkatkan dengan menggunakan perangkat kontrol PSS. Makalah ini membahas kestabilan tegangan saat unjuk kerja sistem dalam kondisi normal dan gangguan tanpa dan dengan peralatan kontrol tersebut. Studi kasus yang diambil adalah sistem 11 bus standar IEEE pada software EDSA (electrical Distribution and Transmision System Analysis) dan disimulasikan langsung. Dari hasil simulasi program menunjukkan penggunaan PSS yang digunakan pada sistem 11 bus tidak terlalu berpengaruh terhadap kestabilan dinamik walaupun unjuk perbaikan sistem sudah mulai meningkat dibandingkan sebelum pemasangan PSS, pengaruh yang paling besar dalam penggunaan PSS pada sistem 11 bus ini terdapat pada bus 01 saat kondisi normal besar arus 2616.44 A, setelah terjadi gangguan menjadi 8404.51 A, juga bus 05 mengalami kenaikan dari 128.42 A menjadi 377.77 A, dengan penggunaan PSS osilasi dapat diredam, pada bus 01 overshoot tegangan sebesar 1.1 PU dapat diredam pada settling time 9 detik pada tegangan 1 PU,dan pada bus 05 overshoot tegangan sebesar 9 PU dapat diredam pada settling time 9.8 detik pada tegangan 8.8 PU.]]>
<![CDATA[Penempatan Lokasi Praktek Kerja Industri yang tepat dengan Metode Profile Matching ]]>
<![CDATA[Indah Permata Sari]]>;
<![CDATA[Yuhandri Yunus]]>;
<![CDATA[Julius Santony]]>
<![CDATA[ SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 16, No 1 (2018): DESEMBER 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/sitekin.v16i1.6732
<![CDATA[Praktek kerja industri merupakan suatu kegiatan pendidikan yang dilaksanakan sesuai dengan kemampuan dari masing-masing siswa. Kegiatan ini dilakukan untuk meningkatkan mutu dari siswa sehingga dapat menjadi bekal di masa datang untuk memasuki dunia kerja yang sesungguhnya. Namun terkadang pemilihan tempat praktek kerja industri sering tidak sesuai dengan kemampuan yang dimiliki siswa, sehingga siswa tidak dapat menerapkan ilmunya dengan baik. Sistem Penunjang Keputusan adalah sistem yang mampu mengelola data dan memberikan solusi alternatif terbaik. Data yang diolah dalam penelitian ini adalah data siswa, data nilai, dan beberapa data pendukung lainnya yang bersumber dari Tata Usaha Sekolah Menengah Kejuruan Negeri 1 Muko-Muko Bathin VII. Selanjutnya data dari siswa tersebut diolah dengan menggunakan metode Profile Matching. Tahapan pengolahannya adalah mencocokkan nilai bobot masing-masing kriteria dengan nilai yang ada pada masing-masing siswa. Selanjutnya akan ditentukan core dan second factor. Hasil dari pengujian terhadap metode ini adalah perankingan terhadap masing-masing siswa. Dari pengujian terhadap 10 sampel data siswa, didapatkan tingkat akurasi sistem terhadap hasil keputusan sekolah adalah 60%.]]>
<![CDATA[TEKNIK KENDALI ADAPTIVE POLE PLACEMENT PADA PROSES NON LINEAR MULTI VARIABLE ]]>
<![CDATA[Ahmad Faizal]]>
<![CDATA[ SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 11, No 2 (2014): Juni 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/sitekin.v11i2.758
<![CDATA[Kendali adaptive pole placement dapat mengatasi masalah non linieritas, dimana kendali adaptive pole placement ini dapat mengatasi kelemahan yang terdapat dipengendali pole placement.Matlab-Simulink versi 7.0 digunakan untuk merangcang pengendali adaptive pole placement pada Continuous Stirred Tank Reactor (CSTR). Simulink dilakukan untuk menganalisa performansi sistem. Karakteristik performansi yang dianalisa adalah persen waktu lewatan maksimum dan waktu tetapan.Berdasarkan hasil simulasi yang diperoleh menunjukkan bahwa pengendali adaptive pole placement yang dirancang pada penelitian ini mampu menghasilkan performansi yang baik setelah diberi masukan step. Setelah dilakukan perbandingan dengan pengendali pole placement, respon sistem CSTR dengan pengendali adaptive pole placement lebih baik dari pada pole placement. Persen lewatan maksimum menurun hingga 13.6% menjadi 12% dan waktu tetapan menjadi lebih cepat, yakni dari 130 detik menjadi 100 detik.]]>
<![CDATA[Aplikasi Metode Singular Value Decomposition (SVD) pada Sistem Persamaan Linier Kompleks ]]>
<![CDATA[Fitri Aryani]]>;
<![CDATA[Dewi Yulianti]]>
<![CDATA[ SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 10, No 1 (2012): Desember 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/sitekin.v10i1.577
<![CDATA[Sistem Persamaan Linear (SPL) dapat dibentuk ke dalam persamaan matriks AX =B. Koefisien pada sistem persamaan linear ada yang berbentuk bilangan riil dan ada yang berbentuk bilangan kompleks. Metode SVD merupakan suatu metode yang mendekomposisikan suatu matriks A menjadi tiga komponen matriks USVH. Metode SVD dapat digunakan untuk mencari solusi dari sistem persamaan linear kompleks yang konsisten maupun sistem persamaan linear kompleks yang tidak konsisten. Solusi yang diperoleh dari sistem persamaan linear kompleks yang konsisten dengan menggunakan SVD adalah solusi tunggal dan banyak solusi. Sedangkan, solusi yang diperoleh dari sistem persamaan linear kompleks yang tidak konsisten dengan menggunakan SVD adalah solusi pendekatan terbaik.]]>
