cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sugeng Santoso
Contact Email
sugeng.santoso@mercubuana.ac.id
Phone
+628127537020
Journal Mail Official
sitekin@uin-suska.ac.id
Editorial Address
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN SULTAN SYARIF KASIM RIAU Kampus Raja Ali Haji Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
ISSN : 24070939     EISSN : 27212041     DOI : https://doi.org/10.24014/sitekin.v18i1.12062
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Other
Sesuai dengan standard ISO 45001 bahwa karyawan harus berpartisipasi dalam melakukan pencegahan kecelakaan. Untuk itu perusahaan telah menetapkan Program Hazob (Hazard Observation) untuk mengidentifikasi bahaya dan melakukan tindakan koreksinya. Penerapan Program Hazob masih dengan metode konvensional, mengisi lembar form, sehingga tidak efektif, efisien dan tidak berintegrasi dengan sistem lain. Transformasi digitalisasi diperlukan dengan merubah bisnis proses pelaporan dari konvensional ke aplikasi website atau mobile Apps. Hasil dari penelitian ini terjadi peningkatan kinerja operasional keselamatan kerja dengan program Hazob (i) pengisian form secara manual bertransformasi ke system digitalisasi aplikasi website dan mobile Apps; (ii) leading indikator pelaporan hazob meningkat menjadi 1.364 dari seluruh lokasi. Ini bermakna, bahwa perusahaan telah mengidentifikasi bahaya sejumlah tersebut dalam kuran waktu 3 bulan, dan melakukan tindakan koreksi sebelum terjadi kecelakakan. Data persentasi kontribusi menunjukan bahwa semua pihak bagian di perusahaan berkontribusi untuk melakukan pelaporan hazob. Hal ini menunjukan komitmen semua tingkatan untuk melakukan pecegahan kecelakaan. Angka terbesar pada tingkatan karywan ( 63 %) berkontribusi ; (iii) dampak implementasi berupa tingkat penurunan angka kecelakaan dengan Lagging Indikator sebagai berikut : LTIR = 0 (Nol), TRIR, yang sebelumnya 0.87 di bulan juni, turun menjadi 0 (nol) dari bulan Juli sampai September 2020, dan IFT, turun terus setiap bulan dan di bulan September di angka 12.33.
Arjuna Subject : Bisnis, Menejemen, dan Akutansi (semua kategori) - Strategi dan Menejemen
Articles 607 Documents
 25   26   27   28   29 
SISTEM PENGELOLAAN DISTRIBUSI SURAT DAN MONITORING DISPOSISI DIGITAL DI POLITEKNIK NEGERI BANDUNG Eko Budi Setiawan; Rizal Muhammad Firdaus
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 11, No 1 (2013): Desember 2013
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v11i1.558

Abstract

Pengelolaan surat masuk dan surat keluar di Politeknik Negeri Bandung (POLBAN)prosesnya dilakukan secara manual.Dokumentasi berupa penulisan di buku agenda dan pengarsipan surat hanya berupa penyimpanan dokumen hardcopy.Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk merancang, mengimplementasikan sampai dengan pengujian aplikasi pengelolaan distribusi surat dan monitoring disposisi digital di Politeknik Negeri Bandung. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data dengan wawancara dan observasi, sedangkan metode pembangunan sistem menggunakan model waterfall, alat bantu analisis dan perancangan meliputi flowmap, diagram konteks, kamus data, data flow diagram (DFD) dan E-R diagram.Dengan adanya sistem pengelolaan distribusi surat dan monitoring disposisi digital ini pengelolaan surat menjadi lebih baik dan mempermudah dalam proses disposisi sehingga tidak terjadi lagi disposisi yang tertunda.           
COVER - DAFTAR ISI - -
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 15, No 1 (2017): DESEMBER 2017
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v15i1.5745

Abstract

-
ANALISIS PENGARUH NILAI TEKNOLOGI INFORMASI TERHADAP KEUNGGULAN BERSAING PERUSAHAAN (Studi Kasus Pemanfaatan E-Tiketing Terhadap Loyalitas Pengguna Jasa Kereta Api) Eko Budi Setiawan
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 12, No 2 (2015): Juni 2015
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v12i2.929

Abstract

The main purpose of the implementation of the Information Technology (IT) in a company is to improve the effectiveness of the process, time efficiency and competitive advantage of the company. Use of E-Ticketing is one form of support from companies that can play an important role in improving the competitive advantage in terms of customer loyalty. These results indicate that the quality of information from the E-Ticketing system has no effect on customer satisfaction. The relationship between the variable information quality with satisfaction of -0.087. Quality of E-Ticketing system influence on customer satisfaction with the value of 0.965. The quality of information and the quality of the E-Ticketing system has no effect on customer loyalty with each value of 0.030 and 0.198. While the effect of customer satisfaction on customer loyalty with value of 1.074.
PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY KOMPLEKS MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI DOOLITTLE Corry Corazon Marzuki; Novi Hasmita
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 11, No 2 (2014): Juni 2014
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v11i2.744

Abstract

Misalkan adalah suatu sistem persamaan linear dengan adalah matriks koefisien, adalah vektor yang akan ditentukan nilainya dan adalah vektor yang entrinya berupa konstanta. Sistem persamaan linear yang digunakan pada tulisan ini adalah sistem persamaan linear dengan koefisien bilangan kompleks dan konstanta bilangan fuzzy kompleks yang disebut dengan sistem persamaan linear fuzzy kompleks. Berdasarkan hasil penelitian ini diperoleh bahwa metode dekomposisi Doolittle dapat menyelesaikan sistem persamaan linear fuzzy kompleks dengan lebih mudah.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI HADITS MENGGUNAKAN TEKNIK TEMU KEMBALI INFORMASI MODEL RUANG VEKTOR Nesdi E. Rozanda; Arif Marsal; Kiki Iswanti
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 11, No 1 (2013): Desember 2013
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v11i1.563

Abstract

Paper ini membahas tentang cara lain yang bisa digunakan untuk mendapatkan informasi hadits yaitu dengan menggunakan suatu sistem aplikasi yang menggunakan teknik Temu Kembali Informasi  (Information Retrieval) dengan Model Ruang Vektor. Model digunakan untuk mencari kemiripan antara kata kunci yang dimasukkan dengan dokumen yang tersimpan didalam basis data. Basis data terdiri dari dokumen hadits berjumlah 536 dokumen. Sistem yang dihasilkan dapat mempercepat proses pencarian dokumen hadits, mempermudah mendapatkan dokumen dan dapat menemukan dokumen hadits atau informasi yang relevan.       
Perancangan Pengendalian Kecepatan Motor Induksi Tiga Fasa Pada Mesin Sentrifugal Dengan Pendekatan Model Viteckova Orde Dua Menggunakan Metode Hybridfuzzy-SMC ahmad faizal
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 15, No 2 (2018): JUNI 2018
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v15i2.5116

Abstract

Induction motor has a weakness in the speed settings, the speed will change when there is a change in load or control signal disturbance, it takes a controller that is able to overcome the shortcomings of the induction motor, one of the controller is fuzzy. Fuzzy controllers have the advantage of modeling a complex non-linear function. But fuzzy controllers have weaknesses in the form of overshoot and system oscillation. One of the controllers that is able to overcome the weakness of overshoot and oscillation of the system from the fuzzy controller is the Sliding Mode Control (SMC) controller. SMC has the advantage of being robust and able to work on non-linear system systems that have model or parameter uncertainty. Based on simulation results from fuzzy hybrid controller and SMC able to cover the weakness of fuzzy and robust controller in overcoming the load and disturbance changes. Proven with time response analysis on overshoot and steady state error better than fuzzy controller with longer transient time value at maximum load with steady state error 0,0085 Rpm with Maximum overshoot 0,38% and without system oscillation. 
Implementasi Pengolahan Citra dan Klasifikasi K-Nearest Neighbour Untuk Membangun Aplikasi Pembeda Daging Sapi dan Babi Berbasis Web Elvia Budianita; Jasril Jasril; Lestari Handayani
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 12, No 2 (2015): Juni 2015
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v12i2.1005

Abstract

Salah satu cara untuk mengenali daging sapi dan babi di bidang informatika adalah menggunakan pengolahan citra. Pada penelitian ini akan dibuat suatu sistem pengolahan citra untuk membedakan daging sapi dan babi menggunakan metode HSV, GLCM, dan klasifikasi K-Nearest Neighbour (K-NN). Tahapan analisa yang dilakukan adalah Data acquisition dengan menggunakan kamera handphone dilakukan pemotretan terhadap data daging sapi dan babi sehingga diperoleh citra digital daging sapi dan babi dalam format jpg. Gambar (citra) diambil dari daging babi segar, daging sapi segar, daging sapi yang telah membusuk, dan daging campuran (oplosan). Preprocessing dilakukan peningkatan kualitas citra yaitu dengan melakukan pencerahan citra dan peregangan kontras. Ekstraksi fitur menggunakan histogram model warna HSV untuk fitur warna, dan metode orde dua untuk ekstraksi fitur tekstur. Klasifikasi citra daging sapi dan babi menggunakan K-NN dengan dua tahapan yaitu tahap training dan testing. Pengujian terdiri dari 4 pengujian yaitu pengujian tanpa background dengan akurasi keberhasilan 88,75%, pengujan dengan background sebesar 73,375%, pengujian campuran sebesar 88,75% dan pengujian berjarak sebesar 50% . Pengujian dengan akurasi pengujian tertinggi terdapat pada pengujian tanpa background dan pengujian campuran sebesar 88,75%. Pada pengujian campuran dinyatakan berhasil apabila hasil klasifikasinya adalah daging campuran (oplosan) dan daging babi segar. Sedangkan nilai K yang paling baik pada semua pengujian adalah K=5 dengan total akurasi keberhasilan 78,75%. Hasil klasifikasi dipengaruhi oleh nilai ciri, jarak terdekat, nilai K, dan yang paling mempengaruhi adalah background
KAJIAN PEMANFAATAN KOTORAN SAPI SEBAGAI BAHAN BAKAR BIOGAS MURAH DAN TERBARUKAN UNTUK RUMAH TANGGA DI BOYOLALI Semin Semin; A.Z.M. Fathallah; B. Cahyono; I.M. Ariana; Sutikno Sutikno
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 11, No 2 (2014): Juni 2014
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v11i2.749

Abstract

Penggunaan bahan bakar yang berasal dari perut bumi berupa minyak dan gas alam, kian lama dirasakan semakin menipis persediaannya. Persediannya di Indonesia secara teoritis tidak lebih dari 50 tahun lagi. Selain itu kontribusi dari hasil pembakaran minyak bumi dan gas alam yang menimbulkan emisi-emisi yang dapat mencemari bumi kita. Biogas merupakan sumber bahan bakar atau energi yang dapat terbarui dan murah karena berasal dari bahan-bahan organik hasil dari kotoran mahkluk hidup yang di endapkan atau difermentasikan. Salah satu sumber bahan bakar atau energi biogas adalah berasal dari kotoran sapi, Dalam makalah ini mengkaji penggunaan limbah ternak sapi sebagai sumber bahan bakar atau energy biogas untuk keperluan rumah tangga masyarakat di Boyolali.Dalam makalah ini menggunakan metode pengumpulan data primer berupa jumlah populasi sapi dan jumlah rumah menurut sumber penerangannya di Boyolali.Kemudian data tersebut dianalisa dan dilakukan perhitungan.Analisa yang dilakukan berkaitan dengan ketersediaan biogas dari kotoran sapi, kebutuhan energi untuk keperluan rumah tangga masyarakat di Boyolali dan perencanaan serta pemilihan peralatan untuk keperluan rumah tangga masyarakat yang menggunakan biogas.Dari hasil analisa pada study kasus ini diketahui bahwa potensi biogas sebesar 14,95 kg/hari mencukupi untuk keperluan disuatu daerah percontohan dan tanpa biaya setelah 1,2 tahun pemakaian.
SISTEM DIAGNOSA KEGAGALAN DALAM BUDIDAYA IKAN KONSUMSI AIR TAWAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING Reski Mai Candra
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 14, No 2 (2017): JUNI 2017
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v14i2.3983

Abstract

Freshwater fish cultivation is one of the goals to meet the needs of fish to be consumed, in addition to freshwater fish farming consumption can give time to marine biota to breed because at this time marine fishery has been overfishing. Case Based Reasoning (CBR) is a method used to build a knowledge-based system. Sources of system knowledge are obtained by collecting the handling of cases by an expert. In this study the authors implement CBR method to help the diagnosis of failure of goldfish cultivation. The cases used in the system are cases of failure of carp farming that have occurred before and the case will be used to solve the case in the future. The system will provide output in the form of a possible failure of goldfish cultivation and handling solutions based on the similarity of new cases with knowledge possessed by the system. This system is built with PHP programming language and MySQL database management system. Based on the tests that have been done the diagnostic system can provide the best solution recommendations on new cases based on the nearest previous case the level of similarity and there is no significant difference between the results issued by the system and experts.
PREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Lestari Handayani; Fitriandini Fitriandini
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 11, No 1 (2013): Desember 2013
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v11i1.568

Abstract

Kebangkrutan perusahaan yang diakibatkan oleh kesulitan keuangan dapat dianalisa dari laporan keuangan. Laporan keuangan perusahaan masa lampau dapat memprediksi kondisi keuangan di masa yang akan datang dengan menggunakan teknik analisa laporan keuangan. Caranya dengan menghitung rasio keuangan yang diperkenalkan oleh Altman. Penelitian ini menggunakan lima variabel rasio keuangan Altman untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan dengan menggunakan teknik data mining yaitu metode SVM. Metode yang diperkenalkan oleh Vapnik ini menemukan optimal hyperplane yang memisahkan kondisi perusahaan menjadi dua kelas yaitu bangkrut dan tidak bangkrut. Dengan menggunakan fungsi SMO WEKA, fungsi atau model yang ditemukan dari proses data latih digunakan untuk memprediksi 10 perusahaan yang belum memiliki atribut class output. Data sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 50 perusahaan yang terdaftar di BEI dalam periode 2007-2010. Hasil pengujian 10-cross validation dengan menggunakan fungsi kernel RBF didapat parameter terbaik C=1 dan Gamma=4, tingkat akurasi klasifikasi tertinggi mencapai 90.78%. 10 perusahaan yang diprediksi dengan metode SVM menghasilkan 9 perusahaan diklasifikasikan dengan benar dan sisanya diklasifikasikan salah.       

Page 27 of 61 | Total Record : 607

 25   26   27   28   29 

Filter by Year

2011 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 23, No 1 (2025): December 2025 Vol 22, No 2 (2025): June 2025 Vol 22, No 1 (2024): December 2024 Vol 21, No 2 (2024): June 2024 Vol 21, No 1 (2023): December 2023 Vol 20, No 2 (2023): June 2023 Vol 20, No 1 (2022): Desember 2022 Vol 19, No 2 (2022): Juni 2022 Vol 19, No 1 (2021): Desember 2021 Vol 18, No 2 (2021): Juni 2021 Vol 18, No 1 (2020): Desember 2020 Vol 17, No 2 (2020): Juni 2020 Vol 17, No 1 (2019): DESEMBER 2019 Vol 16, No 2 (2019): JUNI 2019 Vol 16, No 1 (2018): DESEMBER 2018 Vol 15, No 2 (2018): JUNI 2018 Vol 15, No 1 (2017): DESEMBER 2017 Vol 14, No 2 (2017): JUNI 2017 Vol 14, No 1 (2016): Desember 2016 Vol 13, No 2 (2016): JUNI 2016 Vol 13, No 1 (2015): Desember 2015 Vol 12, No 2 (2015): Juni 2015 Vol 12, No 1 (2014): Desember 2014 Vol 11, No 2 (2014): Juni 2014 Vol 11, No 1 (2013): Desember 2013 Vol 10, No 2 (2013): Juni 2013 Vol 10, No 1 (2012): Desember 2012 Vol 9, No 2 (2012): Juni 2012 Vol 9, No 1 (2011): Desember 2011 Vol 8, No 2 (2011): Juni 2011 More Issue