cover
Contact Name
Sugeng Santoso
Contact Email
sugeng.santoso@mercubuana.ac.id
Phone
+628127537020
Journal Mail Official
sitekin@uin-suska.ac.id
Editorial Address
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN SULTAN SYARIF KASIM RIAU Kampus Raja Ali Haji Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri
Sesuai dengan standard ISO 45001 bahwa karyawan harus berpartisipasi dalam melakukan pencegahan kecelakaan. Untuk itu perusahaan telah menetapkan Program Hazob (Hazard Observation) untuk mengidentifikasi bahaya dan melakukan tindakan koreksinya. Penerapan Program Hazob masih dengan metode konvensional, mengisi lembar form, sehingga tidak efektif, efisien dan tidak berintegrasi dengan sistem lain. Transformasi digitalisasi diperlukan dengan merubah bisnis proses pelaporan dari konvensional ke aplikasi website atau mobile Apps. Hasil dari penelitian ini terjadi peningkatan kinerja operasional keselamatan kerja dengan program Hazob (i) pengisian form secara manual bertransformasi ke system digitalisasi aplikasi website dan mobile Apps; (ii) leading indikator pelaporan hazob meningkat menjadi 1.364 dari seluruh lokasi. Ini bermakna, bahwa perusahaan telah mengidentifikasi bahaya sejumlah tersebut dalam kuran waktu 3 bulan, dan melakukan tindakan koreksi sebelum terjadi kecelakakan. Data persentasi kontribusi menunjukan bahwa semua pihak bagian di perusahaan berkontribusi untuk melakukan pelaporan hazob. Hal ini menunjukan komitmen semua tingkatan untuk melakukan pecegahan kecelakaan. Angka terbesar pada tingkatan karywan ( 63 %) berkontribusi ; (iii) dampak implementasi berupa tingkat penurunan angka kecelakaan dengan Lagging Indikator sebagai berikut : LTIR = 0 (Nol), TRIR, yang sebelumnya 0.87 di bulan juni, turun menjadi 0 (nol) dari bulan Juli sampai September 2020, dan IFT, turun terus setiap bulan dan di bulan September di angka 12.33.
Articles 607 Documents
Aproksimasi Metode Dekomposisi Adomian pada Persamaan Diferensial Hiperbolik Linear Wartono Wartono; Yuslenita Muda
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 9, No 1 (2011): Desember 2011
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v9i1.612

Abstract

Pada kertas kerja ini, kami menyelidiki hampiran penyelesaian  semi analitik persamaan diferensial hiperbolik dengan menggunakan metode dekomposisi Adomian. Pendekatan penyelesaian eksplisit diperoleh dengan mengubah persamaan diferensial hiperbolik ke bentuk deret  u(x, t) =. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa, metode dekomposisi Adomian  cukup efektif untuk menghampiri penyelesaian eksak. 
Pengendalian Persediaan Barang Dagang Menggunakan Model Probabilistik (Studi Kasus: Toko XYZ) Merchandise Inventory Control Using Probabilistic Model (Case Study : XYZ Store) Dewi Diniaty
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 18, No 1 (2020): Desember 2020
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v18i1.9809

Abstract

Abstrak Toko XYZ adalah toko sembako dengan komoditi barang dagangnya yaitu beras, gula, minyak goreng, dan tepung. Permasalahan yang dihadapi adalah permintaan konsumen yang berfluktuasi dan lead time barang dagang yang tidak pasti, sehingga menyebabkan kekurangan persediaan yang berpengaruh kepada pelayanan terhadap konsumen. Tujuan dari penelitian ini menentukan  safety stock yang optimal dengan perencanaan persediaan dan mengetahui ongkos persediaan yang optimal dan kapan waktu pemesanan kembali yang ekonomis dengan menggunakan EOQ model probabilistik. Metode peramalan yang digunakan yaitu Weight Moving Average dan Exponential Smoothing, kemudian dilakukan perhitungan EOQ Probabilistik. Hasil Safety Stock optimal pada beras 22 karung, kuantitas pemesanan 224 karung dan total ongkos persediaan Rp. 368.671.032/tahun. Untuk gula 6 karung, kuantitas pemesanan 92 karung dan total ongkos persediaan Rp. 254.573.746/tahun. Untuk minyak goreng sebesar 15 jerigen, kuantitas pemesanan 120 jerigen dan total ongkos persediaan Rp. 125.072.163/tahun. Untuk tepung 18 karung kuantitas pemesanan 123 karung dan total ongkos persediaan sebesar Rp. 125.909.965/tahun.Kata kunci: Continuos Review System, Economic Order Quality Probabilistik, Inventory, Weight Moving Average Exponential Smoothing. Abstract XYZ Store is groceries shop with merchandise commodities, namely rice, sugar, cooking oil, and flour. The problems faced are fluctuating consumer demand and uncertain lead times for merchandise, causing inventory shortages that affect the service to consumers. The purpose of this study is to determine the optimal safety stock with inventory planning and find out the optimal inventory costs and when to reorder economically using the EOQ probabilistic model. Forecasting method using the Weight Moving Average and Exponential Smoothing methods, then the Probabilistic EOQ calculation is performed. The optimal safety stock for rice merchandise is 22 sacks, order quantity of 224 sacks and the total cost inventory is Rp. 368,671,032/year. For sugar is 6 jerry cans, order quantity of 92 sacks and total cost of inventory is Rp. 254,573,746/year. For cooking oil is 15 jerry cans, order quantity of 120 sacks and total cost of inventory is Rp. 125,072,163/year. For flour is 18 jerry, order quantity of 123 sacks and total cost of inventory is Rp. 125,909,965/year.Keywords: Continuos Review System, Economic Order Quality Probabilistic, Inventory, Weight Moving Average Exponential Smoothing
REPRESENTASI DIAGRAM ER-MODEL BERBASIS NOTASI OBJEK JAVASCRIPT Muhammad Fikry; Ibnu Surya
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 14, No 1 (2016): Desember 2016
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v14i1.2274

Abstract

Perancangan ER-Model merupakan tahapan dalam pengembangan perangkat lunak, ER-Model dapat diterapkan di berbagai notasi seperti Notasi Chen, Crow's Foot, IDEF1X, Bachman, dan lain-lain. Pada notasi ER-Model belum pernah ada format standar digunakan untuk melakukan pertukaran data seperti yang dilakukan seperti GeoJSON dan Json-ML. Format spesifikasi ER-Model dipanggil dengan nama IERjson, Berdasarkan fakta di lapangan, aplikasi fokus terhadap masing-masing format  bawaan seperti Microsoft Visio, Smart Draw, MySQL Workbench, phpMyAdmin, Visual Paradigm dan ERDPlus. Terbentuknya IERjson dilakukan dengan analisa normalisasi bentuk objek entitas, relasi, atribut dan kardinalias. Hasil analisa format akan di implementasikan menggunakan prototype aplikasi  berbasis web. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan Black Box dan User Accepetance Test semua spesfikasi Notasi Chen berhasil diterapkan pada format spesifikasi IERjson.
KESTABILAN TITIK EQUILIBRIUM MODEL SIR (SUSPECTIBLE, INFECTED, RECOVERED) PENYAKIT FATAL DENGAN MIGRASI Mohammad Soleh
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 11, No 1 (2013): Desember 2013
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v11i1.552

Abstract

Pada makalah ini dibahas tentang penyebaran penyakit fatal menggunakan model SIR. Diasumsikan terjadi kelahiran dan kematian alami, kematian akibat penyakit yang dibicarakan dan adanya migrasi. Hasil yang diperoleh yaitu jika  dan jika  titik kesetimbangan bebas penyakit stabil asimtotik, sebaliknya jika  dan jika  titik kesetimbangan endemik penyakit stabil asimtotik.
Penerapan K-Means Clustering Berdasarkan RFM Mofek Sebagai Pemetaan dan Pendukung Strategi Pengelolaan Pelanggan (Studi Kasus: PT. Herbal Penawar Alwahidah Indonesia Pekanbaru) Fakhri Hadi; Mustakim Mustakim; Dini Octari Rahmadia; Ferdian Hadi Nugraha; Nada Putri Bulan; Siti Monalisa
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 15, No 1 (2017): DESEMBER 2017
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v15i1.4575

Abstract

Customer Relationship Management merupakan salah satu strategi yang dapat diterapkan untuk memperoleh nilai tambah bagi perusahaan, terkait di semua bagian perusahaan yang berhubungan dengan pelanggan. PT. Herbal Penawar Alwahidah Indonesia (HPAI) merupakan salah satu perusahaan bisnis halal network di Indonesia yang fokus pada produk-produk herbal. Tujuan dari proses segmentasi pelanggan adalah untuk mengetahui perilaku konsumen dan menerapkan strategi pemasaran yang tepat sehingga mendatangkan keuntungan bagi pihak perusahaan. Langkah-langkahnya dimulai dari  mengumpulkan data transaksi customer, selanjutnya data prepocessing dengan memilih data yang dibutuhkan, kemudian mencari value customer dengan sesuai parameter Recency,Frequency dan Monetary (RFM). Proses selanjutnya adalah dengan mengelompokkan menggunakan metode K-Means. Terakhir, pelanggan akan di berikan usulan strategi marketing. Hasil yang didapatkan dari studi kasus PT.HPAI menunjukkan bahwa segmen pelanggan yang terbentuk adalah empat cluster yaitu cluster pertama berjumlah 4 pelanggan, cluster 2 berjumlah 339 pelanggan, cluster 3 berjumlah 200 pelanggan, dan cluster 4 berjumlah 8 pelanggan. Hasil strategi marketing ditentukan sesuai dengan karakteristik pelanggan di tiap-tiap clustering yang terbentuk.
Analisis Perbandingan Kinerja Teknik Modulasi BPSK dan QPSK Menggunakan Kanal Flat Slow Fading Pada Sistem CDMA Fitri Amillia; Muhammad Erpan
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 12, No 2 (2015): Juni 2015
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v12i2.1002

Abstract

Code Division Multiple Access (CDMA) is one of the access technology used in communication systems and provide the radio interface solution that can accommodate a wide range of voice, data and multimedia with high speed. In this research, which represents a model simulation of CDMA communication system using BPSK and QPSK modulation techniques through a slow flat fading channels, then the model is simulated with Simullink Matlab 7.8.0. Test results CDMA system simulation BPSK and QPSK modulation techniques through a slow flat fading channels, such as the value of Bit Error Rate (BER) QPSK modulation technique produced better performance than BPSK modulation technique.   
Peramalan Particulate Matter (PM10) di Kajang Malaysia dengan Menggunakan Model Autoregressive Ari Pani Desvina
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 8, No 2 (2011): Juni 2011
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v8i2.617

Abstract

Penelitian ini membahas tentang peramalan data kepekatan particulate matter (PM10) dengan menggunakan metode Box-Jenkins di daerah Kajang Malaysia. Data pengamatan yang digunakan adalah data rata-rata kepekatan PM10 secara harian untuk satu tahun. Metode Box-Jenkins ini merupakan salah satu metode peramalan yang terdiri dari 4 langkah dasar yaitu identifikasi model, estimasi parameter model, pemilihan model terbaik dan peramalan. Hasil penelitian ini mendapatkan model yang sesuai untuk data PM10 yaitu model AR(1). Model ini dapat digunakan untuk analisis selanjutnya yaitu analisis peramalan. Hasil peramalan menunjukkan terjadinya penurunan kepekatan particulate matter (PM10) dari waktu sebelumnya. Hasil peramalan juga menunjukkan tahap kualitas udara di Kajang Malaysia untuk waktu yang akan datang dalam tahap sedang dan tidak terjadi peningkatan pencemaran udara. 
Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Menentukan Jumlah Produksi Tahu Sri Basriati, M.Sc; Elfira Safitri, M.Mat
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 18, No 1 (2020): Desember 2020
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v18i1.11022

Abstract

Metode fuzzy Tsukamoto merupakan aturan yang berbentuk “jika-maka” yang harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Metode tersebut dapat diterapkan dalam menentukan jumlah produksi optimum sehingga tidak menghasilkan produksi tahu yang melebihi stock. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan metode fuzzy Tsukamoto untuk menentukan jumlah produksi optimum berdasarkan jumlah permintaan, jumlah persediaan dan jumlah bahan baku Industri Rumah Tangga Simpang Pulau, diperoleh nilai kebenaran mencapai 98,91%, sehingga dapat disimpulkan nilai kebenaran jumlah produksi menggunakan metode fuzzy Tsukamoto sangat baik
Pemodelan dan Simulasi Berbasis Matlab/Simulink terhadap Gerakan Rotor Motor Stepper 3-Fasa Jenis Variable Reluctance Budhi Anto
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 8, No 2 (2011): Juni 2011
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v8i2.622

Abstract

Paparan ini menampilkan pemodelan dan simulasi terhadap gerakan bagian rotor dari motor stepper 3-fasa jenis variable reluctance untuk menjelaskan proses konversi elektromekanik yang terjadi pada motor stepper sewaktu energi listrik diberikan padanya. Konstruksi motor stepper terdiri atas bagian stator yang mempunyai sepasang kutub menonjol tiap fasa dan bagian rotor yang mempunyai 8 gigi. Pada bagian stator terdapat belitan-belitan yang dililitkan pada kutub-kutub stator, sedangkan pada bagian rotor sama sekali tidak terdapat belitan. Proses simulasi dimulai dengan menurunkan model matematika gerakan rotor berdasarkan data-data konstruksi motor stepper. Persamaan gerakan rotor tersebut kemudian disimulasikan menggunakan program MATLAB/Simulink. Hasil simulasi memperlihatkan rotor motor stepper bergerak langkah demi langkah dengan panjang langkah yang sama sebesar 15 derajat. 
PERBANDINGAN KLASIFIKASI TUGAS AKHIR MAHASISWA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN K-NEAREST NEIGHBOR Yusra Yusra
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 14, No 1 (2016): Desember 2016
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v14i1.2707

Abstract

Klasifikasi merupakan salah satu cara untuk mengorganisasikan teks sehingga teks yang memiliki isi yang sama akan dikelompokkan kedalam kategori yang sama. Tugas akhir merupakan salah satu syarat yang harus dipenuhi oleh setiap mahasiswa untuk menyelesaikan pendidikannya diperguruan tinggi. Pada jurusan Teknik Informatika, tugas akhir dikelompokkan dalam dua topik umum yaitu Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Oleh karena itu akan dilakukan penelitian untuk melakukan klasifikasi terhadap tugas akhir mahasiswa Teknik Informatika dengan membandingkan metode Naïve Bayes Classifier dan K-Nearets Neighbor, karena metode ini merupakan algoritma populer dalam melakukan proses pengklasifikasian teks. Dalam penelitian ini akan dilakukan perbandingan hasil klasifikasi berdasarkan abstrak bahasa Indonesia dan daftar isi dari tugas akhir. Proses metode Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor dilakukan dengan fungsi metode Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor yang ada pada WEKA. Pengujian akurasi metode pada penelitian ini dilakukan dengan test option 10-fold cross validation dan evaluasi data uji menggunakan confusion matrix. Dari penelitian yang telah dilakukan, didapatkan hasil pada seratus data tugas akhir dengan jumlah kelas acak, metode Naïve Bayes menghasilkan nilai akurasi lebih baik, yaitu sebesar 87%. Pengujian pada metode K-Nearest Neighbor menghasilkan nilai akurasi 84% dengan nilai k=3, 85% dengan nilai k=5, 86% dengan nilai k=7 dan 84% dengan nilai k=9.