cover
Contact Name
Sugeng Santoso
Contact Email
sugeng.santoso@mercubuana.ac.id
Phone
+628127537020
Journal Mail Official
sitekin@uin-suska.ac.id
Editorial Address
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN SULTAN SYARIF KASIM RIAU Kampus Raja Ali Haji Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri
Sesuai dengan standard ISO 45001 bahwa karyawan harus berpartisipasi dalam melakukan pencegahan kecelakaan. Untuk itu perusahaan telah menetapkan Program Hazob (Hazard Observation) untuk mengidentifikasi bahaya dan melakukan tindakan koreksinya. Penerapan Program Hazob masih dengan metode konvensional, mengisi lembar form, sehingga tidak efektif, efisien dan tidak berintegrasi dengan sistem lain. Transformasi digitalisasi diperlukan dengan merubah bisnis proses pelaporan dari konvensional ke aplikasi website atau mobile Apps. Hasil dari penelitian ini terjadi peningkatan kinerja operasional keselamatan kerja dengan program Hazob (i) pengisian form secara manual bertransformasi ke system digitalisasi aplikasi website dan mobile Apps; (ii) leading indikator pelaporan hazob meningkat menjadi 1.364 dari seluruh lokasi. Ini bermakna, bahwa perusahaan telah mengidentifikasi bahaya sejumlah tersebut dalam kuran waktu 3 bulan, dan melakukan tindakan koreksi sebelum terjadi kecelakakan. Data persentasi kontribusi menunjukan bahwa semua pihak bagian di perusahaan berkontribusi untuk melakukan pelaporan hazob. Hal ini menunjukan komitmen semua tingkatan untuk melakukan pecegahan kecelakaan. Angka terbesar pada tingkatan karywan ( 63 %) berkontribusi ; (iii) dampak implementasi berupa tingkat penurunan angka kecelakaan dengan Lagging Indikator sebagai berikut : LTIR = 0 (Nol), TRIR, yang sebelumnya 0.87 di bulan juni, turun menjadi 0 (nol) dari bulan Juli sampai September 2020, dan IFT, turun terus setiap bulan dan di bulan September di angka 12.33.
Articles 607 Documents
PERBANDINGAN MODUL PAYROLL OPEN ERP (ODOO) DENGAN MODUL PAYROLL ADEMPIERE Suhendi Hendi
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 13, No 2 (2016): JUNI 2016
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v13i2.1198

Abstract

Sistem penggajian di ERP yang berbasiskan open source sangat membantu dalam meringankan tugas bagian kepegawaian karena akan mempercepat proses pengelolaan karyawan juga biaya dalam pengeluaran pembelian sistem aplikasi. Tulisan ini memberikan petunjuk dan gambaran kepada bagian kepegawaian dalam menentukan pilihan menggunakan modul payroll yang open source yang mudah dalam implementasinya dan juga banyaknya referensi tulisan atau buku yang membahas mengenai payroll. Dari hasil penelitian penulis ternyata modul payroll yang ada di Odoo mempunyai kelebihan dalam implementasi dan juga di dukung oleh referensi dan buku yang membahas mengenai payroll di Odoo. Untuk modul payroll Adempiere berdasarkan penelitian penulis masih cukup kesulitan dalam implementasi payroll di Adempiere karena keterbatan referensi dan buku yang membahas payroll pada Adempiere sehingga kurang sempurna dalam penggunaannya meskipun sudah  dibantu oleh workflow payroll yang ada di Adempiere.
Analisa Pengambilan Keputusan Pemilihan Bahan Dalam Pembuatan Kemeja Menggunakan Metode TOPSIS Afdhol Rinaldi; Nia Rahmadani; Petir Papilo; Silvia Silvia; Muhammad Rizki
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 18, No 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v18i2.12862

Abstract

Perusahaan “X” merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang tesktil. Salah satu produk yang dihasilkan yaitu kemeja. Pembuatan kemeja ini terdapat 3 jenis bahan yang berbeda. Bahan tersebut yaitu American Drill, Taipan dan Semi Wool. Permasalahan yang ada yaitu untuk mengetahui bahan kemeja terbaik dari ketiga bahan kemeja yang ditawarkan oleh Perusahaan “X” untuk pelanggan. Wawancara dilakukan kepada 10 pelanggan potensial untuk mendapatkan preferensi yang diinginkan oleh pelanggan dan menghasilkan 10 kriteria. Kemudian untuk mengetahui alternatif bahan terbaik untuk pembuatan kemeja dilakukan perhitungan menggunakan Metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solutian) sedangkan untuk mengetahui bobot kriteria menggunakan Metode Entropy. Setelah melakukan perhitungan bobot kriteria menggunakan Metode Entropy dan Metode TOPSIS untuk mengetahu rangking dari ketiga bahan kemeja di Perusahaan “X” ini didapatkan hasil bahwa American Drill rangking 1, Taipan rangking 2 dan Semi Woll rangking 3.
Perbandingan Algoritma DBSCAN dan K-Means Clustering untuk Pengelompokan Kasus Covid-19 di Dunia Rimelda Adha; Nana Nurhaliza; Ummi Sholeha; Mustakim Mustakim
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 18, No 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v18i2.12469

Abstract

Pada tanggal 16 Maret 2020 telah dikonfirmasi terdapat lebih dari 180.000 kasus Covid-19 di seluruh dunia, dengan lebih dari 7.000 kematian. Berbagai upaya dilakukan oleh negara-negara yang terdampak oleh Covid-19 untuk mengatasi penyebaran virus ini. Terdapat negara yang memiliki tingkat kesembuhan dan pemulihan yang tinggi, sebaliknya juga terdapat negara yang kesulitan dalam penanganan pandemi Covid-19 ini. Penelitian dilakukan untuk mengelompokkan negara-negara yang memiliki pola kasus Covid-19 di dunia. Kedepannya, hasil pengelompokan dapat dijadikan acuan dan pola gambaran negara yang memiliki tingkat pemulihan rendah dapat mengamati proses pemulihan negara yang memiliki tingkat pemulihan tinggi yang berada dalam kelompoknya. Untuk melakukan klasterisasi pada penelitian ini menggunakan algoritma DBSCAN dan K-Means. Setelah melalui beberapa percobaan diperoleh hasil bahwa K-Means lebih unggul daripada DBSCAN dalam mengelompokkan kasus Covid-19. Algoritma K-Means memiliki nilai SI terbaik sebesar 0,6902 yang terletak pada percobaan dengan nilai k = 8.
Perbaikan Model Bisnis UMKM Jus Pala Morella Menggunakan Canvas Business Model (CBM) Sony Ardian; Agung K. Henaulu
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 18, No 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v18i2.11386

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan memperbaiki dan membangun model bsinis baru kepada UMKM Jus Pala Morella agar mampu menyesuaikan diri dengan kondisi pasar saat ini. Metode penelitian yang digunakan dalam  penelitian ini adalah metode deskriptif kualitatif. Penelitian ini dilaksanakan di UMKM Jus Pala Morella yang dikelola oleh Kelompok Usaha Koperasi Unit Desa (KUD) Tomasiwa. Persaingan pasar yang begitu ketat menuntut seluruh jenis usaha selalu berbenah agar mampu bertahan, strategi pemasaran sangat diperlukan, sebab UMKM memiliki kemampuan menghasilkan produk dengan karakter elastiistas, sehingga jika terjadi kenaikan pendapatan industri kecil mampu menyesuiakan dengan permintaan yang sangat tinggi. Canvas Business Model (CBM) adalah tools untuk membantu menggambarkan, menilai, memvisualisasikan,  dan mengubah rancangan model bisnis yang lama ke dalam sebuah model bisnis yang baru dengan memetakannya dalam 9 jendela elemen blok. Hasil penelitian diperoleh persentasi perubahan sangat diperlukan dan diperlukan adanya perubahan adalah pada produk turunan jus pala yakni 50% responden menginginkan adanya produksi manisan pala, selai 35,7%, asinan 32,1%, sirup dan permen 35,7% dan sangat  diperlukan adanya variasi rasa sebesar 42,9%. Sehingga terjadi beberpa perubahan pada penempatan blok. perubahan ini dibuat untuk menjawab tantangan pasar ke depan. Sehingga dapat dibangun kembali blok CBM, diman perubahan terdapat pada penempatan blok customer segments dan value propositions, dimana customer segmenst menjadi prioritas utama dalam menyusun kembali strategi bisnis. Selain itu, juga terdapat penambahan item pada blok value propositions, cost structure, revenues stream, dan channel distribution.
Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Rute Angkutan Umum Berbasis Android Pada Kementerian Perhubungan Kota Pekanbaru Anofrizen Anofrizen; Muhammad Luthfi Hamzah
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 18, No 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v18i2.13766

Abstract

Kebanyakan penduduk Pekanbaru ialah pendatang dari bermacam Kabupaten serta Kota di Provinsi Riau ataupun dari provinsi sekitar yang menjadikan proses transportasi antara daerah selaku sesuatu kegiatan setiap hari. Ada 2 tipe angkutan umum yang terletak dalam naungan Kementerian Perhubungan Pekanbaru antara lain ialah angkutan antar kota antar provinsi( AKAP) serta Angkutan Antar Kota Dalam Propinsi( AKDP). Tujuan penelitian ini ialah menganjurkan sesuatu sistem informasi transportasi berbasis Geographic Innformation System( GIS) yang mengintegrasikan informasi dari Dishub Kota Pekanbaru buat mempermudah penyampaian informasi kepada warga. Pengembangan sistem informasi ini memakai tata cara V Model. Hasil serta inplementasi sistem ini diharapkan mempermudah warga dalam melaksanakan pencarian trayek dan rute yang dilalui
Identifikasi dan Analisis Pengembangan Wisata Halal di Sumatera Barat Menggunakan Fuzzy Delphi Method Dina Rahmayanti; Hafizh Ahmad; Khairunnisa Aswidra; Melfa Yola
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 18, No 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v18i2.12356

Abstract

 Sumatera Barat merupakan salah satu dari tiga destinasi wisata halal di Indonesia yang ditetapkan oleh Kementrian Pariwisata. Hal ini tentunya dinilai dari potensi dan kesiapan Sumatera Barat dari berbagai aspek pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesiapan Sumatera Barat sebagai salah satu destinasi wisata halal di Indonesia. Penelitian ini menggunakan Fuzzy Delphi Method (FDM) yang dibagi kedalam dua tahap, tahap pertama menentukan faktor utama yang berpengaruh terhadap wisata halal dan tahap kedua dilakukan untuk menentukan  subfaktor yang merupakan detail faktor utama. Penelitian ini menggunakan lima orang pakar yang berasal dari pemerintahan, praktisi dan akademisi. Dari hasil penelitian didapat 36 Subfaktor yang berpengaruh terhadap pengembangan wisata halal dimana 27 subfaktor dikategorikan sebagai peluang, sedangkan 9 subfaktor dikategorikan sebagai tantangan. Penduduk Sumatera Barat yang hampir seratus persen beragama islam menjadi potensi besar pengembangan wisata halal, namun dari hasil penelitian ini diketahui bahwa sikap masyarakat yang dinilai kurang ramah menjadi tantangan dalam pengembangan wisata halal di Sunatera Barat. Peluang akan mendorong pengembangan wisata halal, sedangkan tantangan jika tidak ditindak lanjuti akan menjadi faktor penghambat berkembangnya wisata halal di Sumatera Barat. Diperlukan kerjasama setiap pihak baik pemerintan, swasta sebagai pengelola dan masyarakat untuk mengubah tantangan tersebut menjadi suatu potensi di Sumatera Barat.
Sistem Pendukung Keputusan Penetapan Uang Kuliah Tunggal Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Sugiyono Sugiyono
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 18, No 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v18i2.12819

Abstract

UKT merupakan besaran biaya pendidikan yang ditanggung oleh masyarakat sesuai dengan pilihan Program Studi dan tingkat kemahalan wilayah masing-masing. Kesulitan manajemen Perguruan Tinggi dalam menetapkan kelompok UKT merupakan problematika yang memerlukan jalan keluar. Penelitian bertujuan dalam rangka menyediakan data dukung bagi manajemen dalam membuat keputusan kelompok UTK mahasiswa. Metode yang digunakan adalah K-Means Clastering yang diaplikasikan pada Sistem Informasi UKT, algoritma ini bekerja dengan mengelompokkan data dengan derajat kemiripan sejenis ke dalam kelompok data yang sama dan data dengan derajat yang berbeda pada kelompok data yang lain, sesuai dengan tingkatan nominal tarif UKT yang telah ditetapkan Pemerintah. Proses pengelompikan data dengan menggunakan enam buah titik pusat klaster secara acak untuk menghasilkan enam kelompok data yang diperlukan. Dari analisis dengan SPSS terhadap 46 sampel data yang bersumber dari database Akademik didapatkan enam klaster data calon penerima UKT yaitu kelompok I sebanyak 3 orang, kelompok II sebanyak 17 orang, kelompok III sebanyak 1 orang, kelompok IV sebanyak 14 orang, kelompok V sebanyak 5 orang, dan kelompok VI sebanyak 6 orang dengan tingkat data valid sebesar 100% dan missing 0%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penambahan algoritma K-Means Clustering pada Sistem Informasi UKT mendukung Manajemen Perguruan Tinggi dalam menetapkan kelompok tarif UKT.
KOREKSI SUDUT ATTITUDE DAN HEADING QUADROTOR DENGAN PERUBAHAN MATRIKS KOVARIAN DERAU PENGUKURAN KALMAN FILTER Muhamad Rafiq; Freddy Kurniawan; Ndaru Atmi Purnami
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 18, No 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v18i2.13336

Abstract

Data hasil perhitungan orientasi sensor akselerometer dan sensor giroskop memiliki kelemahan yang mana saat kondisi adanya percepatan, hasil orientasi dari sensor akselerometer memiliki derau yang cukup besar pada hasil rekaman data sensornya. Saat kondisi statis, hasil orientasi dari sensor giroskop memiliki derau yang cukup besar pada hasil rekaman data sensornya. Hasil orientasi dari gabungan sensor akselerometer, giroskop, dan magnetometer (IMU) menggunakan metode kalman filter masih memiliki galat yang cukup besar saat kondisi dinamis.Untuk mengurangi galat orientasi, ditambahkan algoritma mengubah nilai matriks kovarian derau pengukuran (R) guna memberikan bobot yang berbeda pada sensor akselerometer dan sensor giroskop. Pada saat kondisi dinamis nilai matriks kovarian derau pengukuran (R) akan diturunkan, hal ini bertujuan agar kalman filter memberikan bobot yang lebih besar pada data hasil pengukuran . Saat kondisi statis  nilai matriks derau pengukuran (R) kembali ke nilai semula. Hal ini bertujuan agar kalman filter lebih menggunakan data hasil proses prediksi . Dengan begitu kekurangan sensor akselerometer dan sensor giroskop dapat diminimalisir.Hasil penelitian ini berupa orientasi quadrotor dari penggabungan data sensor akselerometer, sensor girosko, dan sensor magnetometer menggunakan kalman filter dan perubahan nilai matriks kovarian derau pengukuran (R). Hasil orientasi pada penelitian ini akan dibandingkan dengan hasil orientasi pada HP. Hasil orientasi pada penelitian ini menghasilkan galat pada sikap roll sebesar 0%, pada sikap pitch sebesar 0,11% dan pada sikap yaw sebesar 26,39%.
Analisa Strategi Pemasaran Dengan Metode BCG (Boston Consulting Group) dan Swot Ekie Gilang Permata; Muhammad Rizki; Petir Papilo; Silvia Silvia; azzahra mahabbah zain
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 17, No 2 (2020): Juni 2020
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v17i2.12329

Abstract

Lillah Hijab adalah sebuah industri rumahan yang memproduksi berbagai produk fashion seperti produk hijab. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis strategi pemasaran Lillah Hijab dengan menggunakan metode BCG Matrix dan Analisis SWOT. Hasil dari penelitian ini menggunakan matriks BCG dengan menghitung tingkat pertumbuhan pasar bahwa Lillah Hijab terletak pada posisi Question Mark sebesar 14,2 % dan pada perhitungan pangsa pasar relatif bahwa posisi Lillah hijab menghadapi pangsa pasar yang rendah dan terjadi kondisi pertumbuhan yang tinggi dengan nilai sebesar 0,85. Hasil dari analisis SWOT terdapat beberapa bagian yaitu Faktor Internal, Faktor Eksternal, Matrik IE, dan strategi pemasaran yang efektif dalam meningkatkan penjualan Lillah Hijab. Strategi Perusahaan yang Efektif dalam Meningkatkan Penjualan Lillah Hijab adalah dengan Strategi S-O (Strengths-Opportunitties) melakukan kerjasama yang baik kepada karyawan dan distributor, melakukan potongan harga disetiap hari spesial, mempertahankan dan meningkatkan kualitas pada produk. Strategi S-T (Strengths-Opportunitties) menetapkan harga sesuai dengan perubahan harga bahan baku, tetap memperhatikan kebutuhan pelanggan tanpa merugikan perusahaan, dan menambah beberapa jenis produk yang baru dengan memperhatikan kualitas agar dapat bersaing dengan produk yang tidak sejenis maupun yang sejenis. Strategi W-O (Weaknesses-Opportunities) menambah modal dengan melakukan kerjasama investor atau melakukan peminjaman kepada bank, melakukan kerjasama dengan agen-agen gunanya untuk memperluas area pemasaran, membuka toko sendiri di perkotaan, serta memperluas pangsa pasar dengan mengikuti strategi penjualan online, yang dan melakukan pengembangan produk agar menarik pelanggan. Strategi W-T (Weaknesses-Threaths) mengumpulkan informasi dalam pengembangan dan pemasaran produk dan melakukan kerjasama yang baik dengan penyedia bahan baku dan investor agar dapat meningkatkan kapasitas produksi.
Aplikasi Metode Kano Dalam Menganalisis Sistem Pelayanan Online Akademik FST UIN SUSKA Riau pada masa Pandemi Covid-19 Muhammad Rizki; Adilla Try Almi; Ismu Kusumanto; Anwardi Anwardi; Silvia Silvia
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 18, No 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v18i2.12710

Abstract

Untuk mengurangi interaksi dan penyebaran Covid-19, sistem pelayanan di Akademik Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau wajib dilakukan secara online. Kualitas Pelayanan yang diberikan oleh akademik Fakultas Sains dan Teknologi belum berjalan secara efektif dan efisian sehingga perlunya pengkajian untuk melihat kepuasan mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi terhadap pelayaan online akademik dan atribut layanan apa yang perlu mendapat prioritas perbaikan dalam upaya rekomendasi perbaikan kedepannya. Pengkajian yang dilakukan dalam penelitan ini menggunkan metode Servqual dan metode Kano. Metode Servqual merupakan suatu cara instrument untuk melakukan pengukuran kualitas jasa yang terhadap sektor-sektor jasa dan Metode Kano adalah metode yang bertujuan mengkategorikan atribut-atribut produk maupun jasa berdasarkan seberapa baik produk atau jasa tersebut mampu memuaskan pengguna. Hasil penelitian yang di dapatkan bahwa data atribut pelayanan akademik FST yang terdiri dari 20 pernyataan dinyatakan valid dan reliable dan untuk hasil kualitas pelayanan dengan menggunakan integrasi metode servqual dan model kano didapatkan 20 atribut pelayanan dengan 5 dimensi kualitas pelayanan belum dapat memuaskan kepuasan Pelanggang terhadap mahasiswa FST karena nilai kepuasan dari ke lima dimensi tersebut kecil dari satu (Q < 1) maka dari itu di perlukannya rancangan rekomendasi perbaikan terhadap pelayanan akademik FST.