Garuda - Garba Rujukan Digital

All

Jurnal TIMES

TIMES
Website

Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer TIME

ISSN : 23373601 EISSN : 2549015X DOI : -

Core Subject :

Jurnal TIMES merupakan salah satu media yang digunakan untuk menampung penelitian dosen maupun mahasiswa. Topik dalam jurnal yang terkandung seputar Ilmu Komputer seperti keamanan komputer, jaringan komputer, algoritma, kecerdasan buatan, dll. Diharapkan dengan adanya media ini dapat membuat para dosen dan juga mahasiswa lebih aktif dalam meneliti.

Arjuna Subject : -

Articles 327 Documents

18 19 20 21 22

Perancangan Aplikasi Mobile Pos System Pada Cafe Matador Country Berbasis Android Andy, Andy
Jurnal TIMES Vol 9 No 2 (2020): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Perkembangan teknologi smartphone terus berkembang dengan pesat seiring kemajuan zaman. Berbagai varian smartphone dengan harga yang bervariasi diluncurkan di pasaran sehingga smartphone menjadi salah satu platform yang diminati dan digunakan pada berbagai bidang seperti pendidikan, kesehatan dan bisnis. Bagi bisnis yang sedang berkembang, tentu kepuasan pelanggan sangat penting dan salah satu tolak ukurnya adalah cepatnya pelayanan yang diberikan. Ketidakmampuan melayani pelanggan dengan cepat dapat mengakibatkan antrian menjadi panjang. Hal ini dapat memberikan kesan kurang baik bagi pelanggan yang menyebabkan pelanggan enggan untuk berkunjung kembali. Oleh karena itu, diperlukan sebuah penelitian untuk membangun sebuah aplikasi mobile yang dapat menjadi solusi dalam menyelesaikan permasalahan yang telah diuraikan. Hasil dari penelitian yang dilakukan yaitu dibangunnya sebuah aplikasi mobile POS system yang memungkinkan pelanggan untuk memesan terlebih dahulu menu-menu yang diinginkan sebelum sampai ke lokasi sehingga dapat meningkatkan efisiensi pelayanan dan mengurangi jumlah antrian.

Mobile And Cloud Computing Based It Strategic Planning (Case Study: Primeone School Medan) Miharja, Satriya
Jurnal TIMES Vol 9 No 2 (2020): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

PrimeOne is one of the national school in Medan which has used IT application in its operational, however the IT applied hasn’t reached the maximum standard and caused the important information couldn’t be accessed personally by parents such as checking for the tuition fee paid, checking for the students study progress, etc. So that it might cause some parents object to send their kids to PrimeOne School. This shows that PrimeOne School needs to have good IT Strategic Planning so that the school can serve the best for parents and reach the operational goals effectively. There are some purposes in this research (1) Plan for the good IT Strategic Planning which gets along well with school vision, mission, goals and business process for the next 2 years, which is 2016-2017 period, (2) To gain the Information System and Information Technology solution also recommendation which can support school business strategy to increase the interest of parents and school competition. This research used several methods to analyze which are SWOT analysis, Potter Five Forces Analysis, CSF Analysis and Value Chain Analysis. From these analysis, information system strategy, information technology strategy and IS/IT management strategy are produced. The result of this research is a recommendation or suggestion which is portfolio application which can be used for PrimeOne. The conclusion from this research is PrimeOne School is at the Second Quadran where it is expected to enlarge the IS/IT strategy applied and produce IS/IT strategy suggestion ( Promotion Application with Social Media Cloud Computing, POS Mobile Application, Interactive Learning Application, Facility Application and develop network connection between the school buildings ) which will increase parents’ interest and school competition.

Aplikasi Sistem Informasi Pada Bagian Service Di PT. Mitra Oto Perkasa Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Wijaya, Robby
Jurnal TIMES Vol 10 No 1 (2021): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

PT. Mitra Oto Perkasa merupakan perusahan yang bergerak dibidang penjualan mobil baru. Dalam proses penginputan data kegiatan service masih menggunakan pencatatan manual. Sistem yang diterapkan ini tidak dapat melakukan penilaian terhadap kinerja dari staf mekanik pada perusahaan, makauntuk melakukan hal tersebut, dapat diterapkan metode data mining, yaitu metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan Metodologi yang digunakan untuk melakukan proses analisis dan perancangan pada penelitian ini adalah metode SDLC. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi data mining yang terkomputerisasi yang dapat digunakan untuk melakukan penilaian kinerja dari staf mekanik. Laporan yang dihasilkan oleh sistem mencakup laporan absensi dan laporan penilaian.

Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Gigi Pada Anak SDN 3 Koto Alam Menggunakan Metode Certainty Factor alfarizki pratama, arvand; Muhammad Ghufron, Irfan; ma'ruf, jauhar; hanafi, sarifudin; Hafidh Anas, Abdul; Susanti, Sari
Jurnal TIMES Vol 10 No 1 (2021): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Penyakit gigi adalah penyakit yang selalu kita jumpai pada anak – anak. Anak – anak yang biasa terserang penyakit tersebut adalah anak – anak dalam usia 6 – 12 yaitu anak – anak sekolah dasar khusunya untuk SDN 3 Koto Alam. Pada jurnal ini kita bisa tahu berapa banyak anak yang terdiagnosa memiliki penyakit gigi pada anak di SDN 3 Koto Alam. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Certainty Factor karena dengan menggunakan metode ini kita bisa mudah untuk melihat hasil perhitungan dalam data yang di ambil. Hasil dari perhitungan dengan menggunakan metode certainty factor dapat menganalisa dari perhitungan yang telah dilakukan dengan data gejala nyeri saat mengunyah, gusi bengkak, bau busuk di dalam mulut, nyeri saat mengunyah, sulit menelan, sesak nafas, sulit dan sakit saat membuka mulut, nyeri telinga. Dengan hasil diagnosa penyakit gigi anak SD 3 koto alam dengan nilai kepercayaan sebesar 83,88%.

Kajian Kinerja Metode Support Vector Machine Dan Neural Tangent Kernel Untuk Memprediksi Hasil Ujian Siswa Suryanto, Suryanto; Sirait, Pahala; Andri
Jurnal TIMES Vol 10 No 1 (2021): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Data mining adalah salah satu teknik yang sangat populer dan bagus untuk prediksi. Salah satu algoritma yang sangat populer dalam data mining adalah SVM.Tetapi SVM ini memiliki kelemahan dalam menambang data-data yang besar. Untuk mengatasi hal ini terdapat metode kernel dimana salah satu metode kernel yang terbaru adalah Neural Tangent Kernel (NTK). Kombinasi penggunaan SVM dan NTK dapat digunakan dalam prediksi. Penelitian ini mengkaji metode SVM dikombinasikan dengan NTK dalam menambang Open Learning University Dataset yang merupakan Dataset pembelajaran online negara Inggris yang memiliki database besar dan tersertifikasi. Hasil akurasi prediksi penelitian ini diukur dengan 10 Fold Validation menunjukkan hasil yang memuaskan yaitu akurasi dari Kondisi ( 85.23 % ) lalu Performa ( 84.03 % ) dan yang terakhir adalah Demografi ( 73.17 % ).

Penerapan Machine Learning Untuk Mengategorikan Sampah Plastik Rumah Tangga Hendri, Hendri; Hoki, Leony; Agusman, Veirry; Aryanto, Didik
Jurnal TIMES Vol 10 No 1 (2021): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Plastic waste is the result of human needs for plastic-based products. Due to high needs, the manufacture and use of plastics as raw materials produced do not use plastics as raw materials for their manufacture. Side effects of this phenomenon cause plastic waste to be transferred to the Final Shelter (TPA). Plastic waste is divided into 7 types, some can be replaced, recycled, and reused. To be able to do better sorting and screening of plastic waste, human labor is needed. This causes humans to have the ability to sort and filter visual objects, but humans are less consistent in various influencing factors. However, if this is applied to a computing system, the plastic waste treatment system will provide consistent results. If this system is applied in various layers of waste treatment, the plastic waste that pollutes the environment will be reduced. With the help of Machine Learning and Deep Learning,we can apply human visual abilities to computer systems.

Aplikasi Prediksi Penentuan Kelancaran Pembayaran Koperasi Dengan Algoritma C5.0 Wijaya, Edi; Tarigan, Feriani Astuti; Michael
Jurnal TIMES Vol 10 No 1 (2021): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Koperasi adalah badan usaha atau badan hukum yang anggotanya saling bekerja sama dalam kegiatan ekonomi. Peran utama dari koperasi adalah melakukan proses simpan dan pinjam uang kepada anggota- anggotanya. Pada saat ini banyak koperasi yang mengalami hambatan operasional dikarenakan kondisi pandemi COVID-19 yang dihadapi saat ini membuat bisnis-bisnis tutup dan bankrut sehingga berdampak pada kredit macet yang harus dihadapi koperasi. Kondisi demikian membuat koperasi harus lebih selektif dalam menentukan nasabah-nasabah yang akan mengajukan kredit agar dapat meminimalkan terjadinya kondisi kredit macet. Pada praktiknya, biasanya pihak koperasi akan mengevaluasi kelayakan kredit dari nasabahnya secara konvensional. Proses tersebut tentunya sangat tidak efisien dan efektif dikarenakan apabila jumlah nasabah sangat banyak, maka tentunya memerlukan waktu yang sangat lama dalam melakukan proses evaluasi. Oleh sebab itu pada penelitian ini akan dibangun sebuah aplikasi prediksi penentuan kelancaran pembayaran koperasi dengan algoritma C5.0 agar dapat menyelesaikan permasalahan yang diuraikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma C5.0 dapat digunakan untuk memprediksi kelancaran pembayaran koperasi secara akurat berdasarkan jumlah data training yang tersedia.

KOMPARASI TEKNIK UNDERSAMPLING DAN OVERSAMPLING PADA REGRESI LOGISTIK BINER DALAM MENDUGA FAKTOR DETERMINAN BERHENTI MEROKOK PENDUDUK LANJUT USIA Amelia, Reni; Indahwati; Erfiani; Fitrianto , Anwar; Rizki, Akbar
Jurnal TIMES Vol 10 No 2 (2021): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Teknik resampling adalah salah satu teknik pre-processing untuk menyeimbangkan distribusi data sehingga mengurangi efek distribusi kelas atau kategori yang tidak seimbang. Teknik resampling yang biasa digunakan adalah random oversampling dan random undersampling. Dalam penelitian ini, random oversampling digunakan untuk menyeimbangkan data dengan cara oversampling secara acak pada kelas minoritas (penduduk lansia yang berhenti merokok). Random undersampling digunakan untuk menyeimbangkan data dengan cara undersampling (mengeliminasi) secara acak kelas mayoritas (penduduk lansia yang masih merokok). Data yang telah diproses dengan resampling selanjutnya dilakukan pemodelan dengan model regresi logistik biner. Model regresi logistik biner dengan random undersampling merupakan model terbaik karena memiliki balanced accuracy terbesar. Peubah yang signifikan memengaruhi berhenti merokok adalah pendidikan, pekerjaan, akses internet, dan usia lansia.

PERANCANGAN APLIKASI PENYISIPAN PESAN MELALUI METODE MIXING (PARITY CODING DAN ENKRIPSI ADVANCED ENCRYPTION STANDARD/AES) PADA FILE MP3 Fuad, Raja Nasrul
Jurnal TIMES Vol 10 No 2 (2021): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

One of the encoding techniques is steganography as a way of hiding secret messages/files on the media as a container in a certain way so that no one knows or realizes that there is a secret message/file, while in cryptographic techniques the original message you want to send (plaintext) is changed or encrypted. with a key into a meaningless random information (ciphertext), because it is random, a suspicion arises of the message sent. The advantages of Steganography and Cryptography in data security so that through this study, two data security techniques were combined using the Parity Coding method for steganography and the AES (Advanced Encryption Standard) algorithm. In this study, the carrier or cover file proposed is an mp3 file, while the secret message/file to be inserted in the carrier is in the form of various types of txt formats.

ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN ALGORITMA MULTI-LAYER PERCEPTRON NEURAL DALAM KLASIFIKASI CITRA SAMPAH Kohsasih, Kelvin Leonardi; Agung Rizky, Muhammad Dipo; Fahriyani, Tasya; Wijaya, Veronica; Rosnelly, Rika
Jurnal TIMES Vol 10 No 2 (2021): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Menurut laporan bank dunia sampah merupakan salah satu permasalahan yang dihadapi dunia. Image clasification adalah salah satu bidang machine learning yang mampu melakukan klasikasi sampah berdasarkan jenisnya. Salah satu algoritma klasifikasi yang populer dan banyak digunakan adalah algoritma CNN yang merupakan algoritma deep learning. Pada penelitian ini kami akan melakukan analisis perbandingan kinerja algoritma CNN dengan algoritma MLP dalam melakukan klasifikasi jenis sampah. Dari penelitian yang kami lakukan, CNN mendapatkan performa yang lebih baik dimana hasil precision, recall, f1-score, dan accuracy sebesar 0,98 dan model CNN lebih efektif dalam melakukan klasifikasi sampah berdasarkan kelasnya.

Page 20 of 33 | Total Record : 327

18 19 20 21 22

Filter by Year

2013 2025

Filter By Issues

All Issue Vol 14 No 2 (2025): Jurnal TIMES Vol 14 No 1 (2025): Jurnal TIMES Vol 13 No 2 (2024): Jurnal TIMES Vol 13 No 1 (2024): Jurnal TIMES Vol 12 No 2 (2023): Jurnal TIMES Vol 12 No 1 (2023): Jurnal TIMES Vol 11 No 2 (2022): Jurnal TIMES Vol 11 No 1 (2022): Jurnal TIMES Vol 10 No 2 (2021): Jurnal TIMES Vol 10 No 1 (2021): Jurnal TIMES Vol 9 No 2 (2020): Jurnal TIMES Vol 9 No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8 No 2 (2019) Vol 8 No 1 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 1 (2018) Vol 7 No 1 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6 No 2 (2017) Vol 6 No 1 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5 No 2 (2016) Vol 5 No 1 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4 No 2 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 4 No 1 (2015) Vol 2 No 2 (2013) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 2, No 2 (2013) More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Marwa halim

Contact Email
antoniuslimanto@gmail.com

Phone
+62614561932

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota medan,

Sumatera utara

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Marwa halim

Contact Email antoniuslimanto@gmail.com

Phone +62614561932

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kota medan, Sumatera utara INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Marwa halim

Contact Email
antoniuslimanto@gmail.com

Phone
+62614561932

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota medan,

Sumatera utara

INDONESIA