cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agung Setia Budi
Contact Email
agungsetiabudi@ub.ac.id
Phone
+62341-577911
Journal Mail Official
jtiik@ub.ac.id
Editorial Address
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Gedung F FILKOM Lt. 8, Ruang BPJ Jalan Veteran No. 8 Malang Indonesia - 65145
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : 23557699     EISSN : 25286579     DOI : http://dx.doi.org/10.25126/jtiik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya (UB), Malang sejak tahun 2014. JTIIK memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. JTIIK berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti. JTIIK di akreditasi oleh Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia Nomor: 36/E/KPT/2019 yang berlaku sampai dengan Volume 11 Nomor 2 Tahun 2024.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 25 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 10 No 1: Februari 2023" : 25 Documents clear
Penerapan Metode K-Medoids untuk Pengelompokan Mahasiswa Berpotensi Drop Out Bahri, Syamsul; Midyanti, Dwi Marisa
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 1: Februari 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023106643

Abstract

Drop out merupakan penghentian atau pemutusan hubungan studi mahasiswa di perguruan tinggi, hal ini disebabkan oleh beberapa hal yang telah ditentukan oleh universitas. Perguruan tinggi dapat membuat kebijakan guna meminimalkan jumlah mahasiswa drop out dengan mengidentifikasi mahasiswa yang berisiko di tahap awal pendidikan. Mahasiswa drop out dapat diprediksi melalui beberapa proses memperoleh pola atau pengetahuan dari kumpulan data yang disebut data mining. Data mining melakukan analisis data yang telah ada dalam basis data guna penyelesaian masalah. Analisis yang dilakukan salah satunya dengan metode clustering. Cara kerja clustering dengan mengelompokkan data atau objek ke dalam cluster (kelompok). Penelitian ini menerapkan K-Medoids untuk melakukan pengelompokan kategori mahasiswa berpotensi drop out. K-Medoids merupakan salah satu metode data mining yang dapat menyelesaikan permasalahan clustering. Pada algoritma ini representasi sebuah cluster menggunakan objek pada sekumpulan objek. Pengukuran hasil K-Medoids menggunakan Silhouette Coefficient yang berfungsi untuk mengevaluasi jarak kedekatan antar data dalam satu cluster. Setelah dilakukan clustering menggunakan algoritma K-Medoids didapatkan hasil evaluasi Silhouette Coefficient terbaik sebesar 0.39415227406014575 dengan jumlah cluster 2. Hasil cluster dari 389 data, didapat 3 atribut yang memiliki rentang nilai yang berbeda antar cluster yaitu IPK, IP Semester 1, dan Status Beasiswa, ketiga atribut ini menjadi penciri yang membedakan antar cluster. AbstractDropout is the termination of student studies in college, this is caused by several things that have been determined by the university. Universities can make policies to minimize the number of students dropping out by identifying students at risk in the early stages of education. Dropout students can be predicted through several processes of obtaining patterns or knowledge from data sets called data mining. Data mining analyzes data that already exists in the database to solve problems. One of the analyzes carried out is the clustering method. How clustering works by grouping data or objects into clusters (groups). This study applies K-Medoids to classify categories of students who have the potential to drop out. K-Medoids is a data mining method that can solve clustering problems. In this algorithm, the representation of a cluster uses objects in a set of objects. Measurement of the results of K-Medoids using the Silhouette Coefficient which serves to evaluate the proximity between data in one cluster. After clustering using the K-Medoids algorithm, the best Silhouette Coefficient evaluation results are 0.39415227406014575 with the number of clusters 2. The cluster results from 389 data, obtained 3 attributes that have different value ranges between clusters, namely GPA, IP Semester 1, and Scholarship Status, all three attributes are distinguishing feature between clusters.
Implementasi VPN Antar Cabang Menggunakan Teknologi SDWAN dengan Metode Load Balance (Studi Kasus: PT. Mitra Solusi Infokom) Fikri, Muhammad; Rifqi, Muhammad
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 1: Februari 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023105236

Abstract

Perkembangan komunikasi jaringan yang cepat, proses mengelola dan monitoring jaringan akan lebih kompleks. Pada perusahaan yang memiliki kantor cabang yang letaknya terpisah secara geografis maka diperlukan Wide Area Network (WAN) sebagai media komunikasi, pada kasus ini mulai terdapat banyak masalah mulai dari speed, bandwidth, delay, dan koneksi jalur komunikasi (redundansi). PT Mitra Solusi Infokom memiliki kantor cabang yang memiliki perbedaan area secara geografis. Permasalahan yang dihadapi adalah komunikasi antara kantor cabang dan kantor pusat hanya memiliki satu jalur yaitu MPLS (Multiprotocol Label Switching) dimana tidak adanya redundansi jalur komunikasi antar kantor pusat dan Kantor cabang, yang mengakibatkan komunikasi antara kantor cabang dan kantor pusat akan putus apabila jalur MPLS sedang mengalami gangguan. Melihat permasalahan ini, peneliti akan mencoba melakukan desain ulang terhadap topologi yang sedang berjalan. Desain ulang ini menggunakan 2 jalur komunikasi antar site, salah satunya menggunakan jaringan internet yang dilapisi IPSec VPN dan pada jaringan utama MPLS juga dilapisi dengan IPSec VPN. Kemudian 2 jalur tersebut akan di handle dengan adanya teknologi SD-WAN. Peneliti mendesain ulang sistem jaringan, dengan mempunyai backup jalur meggunakan 2 dengan sistem redundansi dan load balance. Hasil yang diharapkan adalah 2 jalur tersebut dapat menghandle traffic secara bersamaan, dan mampu membackup apabila salah satu jalur down. Hasil dari penelitian ini, traffic antar site dapat terbagi antara jalur MPLS jalur internet, jalur internet mampu menghandle traffic yang telah di load balance dan membackup apabila koneksi MPLS down, sistem failover menggunakan teknologi SDWAN mampu mengurangi downtime sebesar 95%, Sehingga mengurangi tingkat kegagalan jaringan.AbstractThe rapid development of network communication, the process of managing and monitoring the network will be more complex. In companies that have branch offices that are geographically separated, a Wide Area Network (WAN) is needed as a communication, in this case there are problems ranging from speed, bandwidth, delay, and communication line connections (redundancy). PT Mitra Solusi Infokom has branch offices that have different geographical areas. The problem faced is that communication between branch offices and head office only has one path, namely MPLS (Multiprotocol Label Switching) where there is no redundancy of links communication between the head office and branch offices, which causes the communication to break if the link MPLS issues. Seeing this problem, researchers will try to develop an ongoing topology using the PPDIOO development research method (Prepare, Plan, Design, Implement, Operate, and Optimize) to assist and provide stages of network installation, monitoring, and development. This development uses 2 links communication between sites, one of which uses the internet using IPSec VPN and the main MPLS network is also using IPSec VPN. Then the 2 links will be handled with the SD-WAN technology. Researchers develop a network system to have backup paths as a redundancy and load balance system. The expected result is that the 2 links can handle traffic simultaneously, and be able to backup if one link down. The results of this study, link the internet is able to handle traffic that has been load balanced and backed up if the MPLS connection is down, system failover using SD WAN technology is able to reduce downtime by 95%, thereby reducing network failure rates.
Pengenalan Entitas Biomedis dalam Teks Konsultasi Kesehatan Online Berbahasa Indonesia Berbasis Arsitektur Transformers Abdillah, Abid Famasya; Purwitasari, Diana; Juanita, Safitri; Purnomo, Mauridhi Hery
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 1: Februari 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023106337

Abstract

Pengenalan entitas biomedis merupakan salah satu tahapan penting dalam ekstraksi informasi pada domain kesehatan. Untuk melakukannya, penelitian terkini banyak menggunakan model ekstraksi biomedis berbasis deep learning yang juga dikenal sebagai Biomedical NER (BioNER). Banyak penelitian menggunakan data sosial media sebagai basis data latih BioNER untuk memenuhi kebutuhan data yang besar. Di sisi lain, banyaknya topik bahasan pada sosial media membuat sumber data ini kurang representatif digunakan dalam pelatihan BioNER seiring dengan melimpahnya bias serta kurangnya data terkait biomedis. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan suatu model BioNER yang telah dilatih pada situs konsultasi kesehatan online (KKO) agar memiliki representasi data medis lebih baik dibandingkan dengan  penelitian lain yang sejenis. Kontribusi utama penelitian ini adalah terbentuknya model BioNER yang dapat digunakan dalam metode ekstraksi informasi biomedis dalam Bahasa Indonesia. Model ini dibangun menggunakan arsitektur state-of-the-art Transformers sehingga mendapatkan hasil evaluasi F1 score sebesar 0.7691, mengungguli model LSTM sebesar 0.03 poin. Hasil simulasi terhadap data riil juga menunjukkan bahwa model BioNER mampu mengenali entitas biomedis secara umum meskipun dilatih pada data yang terbatas. Selain itu, dengan digunakannya model berbasis XLM-R, maka model juga memiliki kemampuan pengenalan multibahasa sehingga potensi implementasinya tidak terbatas pada entitas Bahasa Indonesia saja. Untuk mendukung penelitian lanjutan, model pengenalan entitas biomedis ini juga dapat diakses secara publik untuk di https://huggingface.co/abid/indonesia-bioner. AbstractBiomedical entity recognition is one of the important stage in the information extraction, particularly in the health domain. Recent research uses a deep learning-based biomedical extraction model known as Biomedical NER (BioNER). Due to extensive data requirement, many studies still use social media data as a BioNER training data. On the other hand, social media data is less representative because it contains a lot of bias and lack of medical representation terms as the impact of many topics discussed. Therefore, this study proposes a BioNER model that has trained on an online health consultation platform to gain a better representation of biomedical data. This model also built using the state-of-the-art Transformers architecture. Hence, its evaluation results show that this model is able to achieve an F1 score of 0.7691, outperforming the LSTM model by 0.03. Simulation results on the real data also indicate that the BioNER model is able to recognize biomedical entities in general cases despite only trained on limited data. In addition, by using an XLM-R-based model, the recognition model also has multilingual recognition capabilities. Therefore, there is a potential implementation to apply the our BioNER model beyond Indonesian biomedical entities. Our biomedical entity recognition model is also accessible at https://huggingface.co/abid/indonesia-bioner.
Pengembangan Tes Bentuk Soal Pilihan Ganda dan Uraian Berbasis Higher Order Thinking Skills (HOTS) pada Ranah Kognitif Mata Pelajaran Pemrograman Dasar (Studi pada SMK Negeri 12 Malang) Aryati, Meilita Dwi; Wijoyo, Satrio Hadi; Herlambang, Admaja Dwi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 1: Februari 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023104955

Abstract

Hasil belajar siswa dapat diketahui dengan tes. Dilihat dari survei internasional pada tahun 2018 (PISA), negara Indonesia menempati nilai terendah di Dunia karena soal yang digunakan masih belum mengukur Higher Order Thinking Skillls (HOTS). Pada penelitian ini dilakukan pengembangan tes dengan bentuk soal pilihan ganda dan uraian yang menggunakan indikator HOTS pada ranah kognitif seperti menganalisis (C4), mengevaluasi (C5), dan mencipta (C6). Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode research and development (R&D) dengan model formative research dari Tessmer, yang terdiri dari 4 tahap pengembangan yaitu preliminary¸ self evaluation, protoyping, dan field test. Hasil tahap preliminary yaitu telah menentukan subjek dan tempat penelitian yang berada di SMK Negeri 12 Malang, namun pelaksanaan pengujian dilakukan secara daring karena adanya Pandemi COVID-19. Tahap self evaluation menghasilkan desain soal yang disebut dengan prototype I. Tahap Prototyping menghasilkan soal yang telah diperbaiki pada uji ahli dan uji one-to-one yang disebut dengan prototype II, pada Uji small group tidak terdapat perbaikan karena mendapatkan respon positif dari peserta didik. Hasil pengujian field test yaitu terkumpul data sebanyak 29 orang, lalu dilakukan penskoran dan analisis kualitas soal. Hasil analisis kognitif peserta didik memiliki rata-rata cukup baik, sedangkan hasil analisis HOTS pada indikator menganalisis, mengevaluasi, dan mencipta adalah sangat kurang. Hal tersebut disebabkan karena peserta didik tidak mampu menjawab soal dengan baik dan banyak menjawab secara asal-asalan. Oleh karena itu perlu adanya pembiasaan menjawab soal dengan kriteria HOTS agar dapat melatih kognitif dan kemampuan berpikir tingkat tinggi. AbstractThe result of student learning can be known by the test. From the international survey in 2018 (PISA), Indonesia has lowest score in the world, because the questions used still not measured Higher Order Thinking Skills (HOTS). In this study, the development of test was carried out with the type of multiple choice questions and descriptions, using HOTS indicators in the cognitive domain such as analyzing (C4), evaluating (C5), and creating (C6). The method used in this study is research and development (R&D) method with the formative research model from Tessmer, which consist of 4 development stages namely preliminary¸ self evaluation, protoyping, and field test. The result of the preliminary stage has been determined the subject and place of research at SMK Negeri 12 Malang, but the testing was carried out online because of the COVID-19 pandemic. The self-evaluation stage produces questions design called prototype I. The prototyping stage produces questions that have been corrected in the expert test process and one-to-one test was called prototype II, in the small group test there’s no improvement because it gets a positive response from students. The results of the field test were 29 people data was collected then scored and analyzed the quality of the questions. The results of the cognitive analysis of students have a fairly good average, while the results of HOTS analysis on indicators of analyzing, evaluating, and creating are very lacking. This is because students are not able to answer questions well and many answer carelessly. Therefore it is necessary to get used to answering questions with HOTS criteria in order to train cognitive and higher-order thinking skills.
Modifikasi Fonem Vokal Pada Stemming Kata Tidak Baku Iskandar, Ahmad Fikri; Utami, Ema; Hidayat, Wahyu; Budi, Agung Prasetio; Hartanto, Anggit Dwi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 1: Februari 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023105028

Abstract

Bahasa Indonesia termasuk bahasa yang paling populer digunakan di dunia. Bahasa Indonesia dapat berupa bahasa baku dan tidak baku. Bahasa tidak baku dapat dikarenakan oleh penyerapan dari bahasa asing atau bahasa daerah. Penyerapan ini dapat terjadi perganti huruf vokal. Kontribusi pada penelitian ini adalah melakukan modifikasi fonem pada huruf vokal untuk mengembalikan kata tidak baku ke dalam bentuk kata dasar yang baku disebut sebagai Modified Vocal Phonemes Non Formal. Percobaan dilakukan dengan 60 kata tidak baku yang sudah dilakukan preprocessing pada penelitian sebelumnya terlebih dahulu. Penelitian ini membandingkan hasil algoritma dengan algoritma pada penelitian sebelumnya. Algoritma Modified Vocal Phonemes Non Formal telah berhasil melakukan stemming dengan presisi 90.00% dengan 54 kata tidak baku yang sukses dikonversi ke kata dasar sesuai dengan Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) dan 6 kata masih belum berhasil dikonversi. AbstractIndonesian is one of the most popular languages spoken in the world. Indonesian can be standard and non-standard language. Non-standard language can be caused by absorption of foreign languages or village languages. This absorption can occur as a substitute for vowels. The contribution to this research is to modify the phonemes of vowels to return non-formal words into formal root forms known as Modified Vocal Phonemes in Non-Formal. The experiment was carried out with 60 non-formal words that have been preprocessed in the previous research. This research will compare the results of the algorithm with the algorithm in previous research. Algorithm Modified Vocal Phenomes Non-Formal has succeeded in performing stemming with 90.0% precision with 54 words that were successfully converted to base words according to the Big Indonesian Dictionary and 6 words were still not converted.
Keterlibatan Stakeholder Pada Strategi TI; Studi Pemetaan Sistematis Puteri, Hidayatul Aini; Subriadi, Apol Pribadi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 1: Februari 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023105771

Abstract

Mempelajari stakeholder bertujuan untuk menjelaskan bagaimana perusahaan memperlakukan stakeholder mereka dan dampak pilihan yang dibuat terhadap kinerja perusahaan secara keseluruhan. Mempelajari strategi stakeholder telah dilakukan pada berbagai bidang.  Namun, penelitian sebelumnya kebanyakan pada bidang industri dan management, hanya ada sedikit literatur yang membahas menyeluruh analisis stakeholder pada teknologi informasi utamanya pada strategi TI. Padahal pada teknologi informasi (TI), manfaat keterlibatan stakeholders digunakan sebagai dasar konseptual untuk mengembangkan rencana teknologi. Berdasarkan keadaan yang ada, tujuan dari paper ini adalah untuk membuat peta sistematis berdasarkan literatur dari lima tahun terakhir yaitu periode 2017-2021. Review literatur yang digunakan berasal dari database jurnal internasional yaitu Emerald, Elsevier, Tandfonline, dan springer dengan pencarian berdasarkan tahun, bidang, dan jenis literatur yang digunakan yaitu jurnal. Berdasarkan hasil pencarian, selanjutnya diseleksi jurnal yang berfokus dapat menjawab pertanyaan penelitian. Adapun Pertanyaan penelitian yang digunakan adalah menjawab peran keterlibatan stakeholder dalam strategi teknologi informasi dan implementasi stakeholder pada masing-masing area TI. Selain menjawab pertanyaan penelitian paper ini juga melakukan klasifikasi literatur yang didapat menurut fokus yang berbeda, yaitu demografi jurnal penelitian dan jenis stakeholder yang digunakan. Hasil dari paper ini diharapkan dapat berkontribusi dalam merumuskan peran stakeholder dalam strategi TI dan mengidentifikasi faktor implementasi yang harus diperhatikan dalam strategi TI. AbstractStudying stakeholders aims to explain how companies treat their stakeholders and the impact of their choices on the company's overall performance. Learning stakeholder strategies has been carried out in various fields. However, previous research has primarily been in the areas of industry and management; there is little literature that discusses a thorough stakeholder analysis on information technology, especially in IT strategy. Whereas in information technology (IT), the benefits of stakeholder involvement are used as a conceptual basis for developing technology plans. Based on the existing circumstances, this paper aims to create a systematic map based on the literature from the last five years, namely the period 2017-2021. The literature review comes from a database of international journals, namely Emerald, Elsevier, Tandfonline, and Springer by searching by year, field, and type of literature used. The search results then selected journals that focus on answering research questions. The research question used is to answer the role of stakeholder involvement in information technology strategy and stakeholder implementation in each IT area. In addition to answering research questions, this paper also classifies the literature obtained according to different focuses, namely the demographics of research journals and the types of stakeholders used. The results of this paper are expected to contribute to formulating the role of stakeholders in IT strategy and identify implementation factors that must be considered in IT strategy.
Perencanaan Strategis Sistem Informasi Dan Sistem Manajemen Keamanan Informasi Berbasis ISO / IEC 27001 : 2013 Menggunakan Ward & Peppard Pada Perusahaan Transshipment Hartomo, Arief
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 1: Februari 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023105604

Abstract

Sistem Informasi dewasa ini telah menyebar ke berbagai sektor mulai dari pertanian atau peternakan hingga sektor maritime yaituTransshipment. Transshipment merupakan suatu proses pemindahan muatan dari satu kapal ke kapal lainnya yang dapat dilakukan di tengah laut. Penelitian dilakukan di Perusahaan Transshipment yang sedang berkembang terutama dari segi sistem yang digunakan maupun IT departemen yang belum dimiliki oleh perusahaan ini dengan tujuan untuk mengetahui faktor kekuatan, kelemahan, peluang dan ancaman baik itu dari internal maupun eksternal terhadap sistem informasi yang dimiliki perusahaan sehingga didapatkan hasil berupa blueprint atau portofolio rencana strategi sistem informasi. Penelitian ini dilakukan mulai dari Observasi hingga wawancara beserta kuesioner kepada masing-masing karyawan. Metode Ward & Peppard digunakan dalam menyusun kerangka kerja penelitian dan mengukur Keamanan informasi berdasar ISO / IEC 27001:2013 menggunakan tool Indeks KAMI versi 4.1. Diharapkan hasil penelitian ini dapat membantu perusahaan dalam merancang arsitektur perusahaan, mengembangkan sistem informasi dan IT Departemen yang sejalan dengan visi & misi perusahaan kedepannya.
Implementasi Algoritma Genetika dalam optimasi Performa Truk Sampah Menggunakan Aplikasi Trash Queen Nugroho, Arief Kelik; Faza, Muhammad Naufal
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 1: Februari 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023105193

Abstract

Kebutuhan akan kendaraan dapat dibilang sebagai salah satu kunci dari berjalannya ekonomi dunia. Akan tetapi, efisiensi desain spesifikasi kendaraan masih menjadi topik hangat di kalangan desainer otomotif. Hal ini karena meskipun ada jutaan kendaraan di seluruh dunia, tidak semua desain kendaraan dapat menunjukkan performa yang optimal di segala keadaan. Aspek spesifikasi kendaraan yang memiliki pengaruh paling besar antara lain daya mesin, ukuran ban, dan berat kendaraan. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu optimasi desain spesifikasi kendaraan yang hanya membutuhkan faktor ukuran ban dan berat kendaraan, di mana berat kendaraan tersebut dapat direpresentasikan oleh dua faktor besar, yaitu kapasitas kargo dan kapasitas bahan bakar. Dalam penelitian ini ditelusuri kemungkinan optimasi spesifikasi truk sampah berdasarkan faktor-faktor tersebut dalam tujuannya mengumpulkan sampah dan kembali ke sentra pengumpulan sampah tanpa kehabisan bahan bakar menggunakan aplikasi Trash Queen. Trash Queen memanfaatkan algoritma genetika untuk menjalankan simulasi secara berulang-ulang hingga didapatkan solusi yang optimal. Truk sampah yang kehabisan bahan bakar tanpa mampu mengantarkan sampah akan dianggap gagal karena tidak mampu mencapai tujuannya. Pada penelitian ini, ditemukan bahwa dalam 30 generasi fitness terbaik tiap generasi telah naik sebanyak 68.4% dengan trend ukuran ban yang makin kecil, kapasitas bahan bakar yang makin kecil, dan kapasitas kargo yang makin besar. AbstractThe need for vehicles can be said to be the key in the continuity of the world’s economy. Even so, the efficiency of vehicle design specifications remain a hot topic among automotive designers. This is caused by the many millions of vehicles all across the globe, yet not all of them are able to perform to factory standards at optimal efficiency due to variations in different situations. The parts that have the most significant roles in a vehicle’s specification with respect to efficiency includes engine power, wheel size, and the weight of the vehicle itself. That is why a design optimization where it only accounts for the easier to find parts of a vehicle’s specification is needed, the wheel size and the weight of the vehcile which can be represented by two major factors: cargo capacity and fuel capacity. This research aims to explore the possibilities of optimizing a trash truck’s specifications in its conquest to collect trash and return to a trash collecting centre to deliver them without running out of fuel using the Trash Queen app based on those factors. Trash Queen utilizes genetic algorithm to run simulations repeatedly until an optimal solution is obtained. Trash trucks that run out of fuel before being able to deliver any trash will be considered as failed trucks due to being unable to accomplish their set goal. In this research, it was found that in just 30 generations, the best fitness result of each generation has risen by 68.4% with wheel sizes trending to a smaller size, fuel capacity to a smaller size, and cargo capacity to a larger size.
Analisis Sentimen Kebijakan New Normal dengan Menggunakan Automated Lexicon Senti N-Gram Siregar, Rifki Akbar; Sari, Yuita Arum; Indriati, Indriati
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 1: Februari 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023105006

Abstract

Dalam menghadapi pandemi COVID-19 ini, pemerintah Indonesia mengeluarkan beberapa kebijakan di antaranya adalah Pembatasan Sosial Berskala Besar, dan New normal. Kebijakan New normal ini kemudian menjadi ramai diperbincangkan oleh masyarakat. Analisis sentimen dari opini yang beredar terkait isu tersebut dapat dilakukan sehingga pemerintah dapat mengevaluasi kebijakan tersebut. Dalam penelitian ini diusulkan menggunakan Lexicon Senti-N-Gram untuk analisis sentimen dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh Lexicon Senti-N-Gram pada analisis sentimen Bahasa Indonesia. Adapun penelitian ini menggunakan data sebanyak 350 data tweet yang terbagi menjadi 229 tweet kelas positif dan 121 tweet kelas negatif. Hasil evaluasi yang diperoleh dengan menggunakan data dengan stemming lebih tinggi dibandingkan dengan data tanpa stemming. Hasil pengujian kinerja sistem terhadap lexicon Senti-N-Gram mendapatkan nilai accuracy sebesar 63,42%, precision sebesar 77%, recall sebesar 62,88%, dan f-measure sebesar 69,23% dengan nilai rata-rata kappa antar Annotator sebesar 0.5395 untuk data yang melalui proses stemming.  Berdasarkan hasil pengujian yang telah diperoleh dapat disimpulkan bahwa proses stemming serta proses translasi kata satu per satu yang dilakukan dapat memengaruhi kata berdasarkan konteksnya. AbstractIn dealing with the COVID-19 pandemic, the Indonesian government has issued several policies, including Large-Scale Social Restrictions and New normal. The New normal policy then became widely discussed by the public. Sentiment analysis of the opinions circulating on this issue can be carried out so that the government can evaluate the policy. In this study, it is proposed to use the Lexicon Senti-N-Gram for sentiment analysis in order to determine the effect of the Lexicon Senti-N-Gram on Indonesian sentiment analysis. The research used 350 tweets, which were divided into 229 positive class tweets and 121 negative class tweets. The evaluation results obtained using stemming data were higher than those without stemming. The results of the system performance test of the Lexicon Senti-N-Gram obtained an accuracy value of 63.42%, 77% precision, 62.88% recall, and 69.23% f-measure with an average kappa value between Annotators of 0.5395 for data that goes through the stemming process. Based on the test results that have been obtained, it can be concluded that the stemming process and the process of translating words one by one can affect words based on their context.
Implementasi Marketing Automation Menggunakan Metode Search Engine Optimization (SEO) On Page dan Off Page pada Website Berbasis Content Management System (CMS) pada PT. Eltama Prima Indo Ivandi, Reyhan; Mursityo, Yusi Tyroni; Putra, Widhy Hayuhardhika Nugraha
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 1: Februari 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023105120

Abstract

PT Eltama Prima Indo adalah perusahaan yang bergerak pada sektor chemicals yang menyediakan layanan berupa produk cat epoxy, jasa epoxy, coating, dan sandblasting. Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi, PT Eltama Prima Indo hendak memaksimalkan teknologi sebagai media pemasaran terutama search engine Google. Hanya saja, PT Eltama Prima Indo belum memiliki halaman atau website yang ditujukan untuk optimalisasi pada search engine. Oleh karena itu, pada penelitian ini dimulai dengan pengembangan website dengan alamat https://www.epoxynesia.com menggunakan Content Management System (CMS) Wordpress. Kemudian dilanjutkan dengan optimalisasi website pada search engine Google menggunakan metode Search Engine Optimization (SEO) on page dan off page. Penelitian ini menggunakan metode research & development untuk pengujian efektivitas implementasi SEO on page dan off page terhadap peringkat kata kunci, performance, dan jumlah visitors epoxynesia.com pada search engine Google. Berdasarkan analisis SEO dan kompetitor, epoxynesia.com diketahui membutuhkan implementasi SEO on page maupun SEO off page untuk menyesuaikan website dengan kaidah dari algoritme Google. Setelah dilakukan analisis, penulis melanjutkan dengan implementasi SEO on page dan off page. Kemudian dilakukan pengujian hasil implementasi menggunakan beberapa tools untuk mengetahui perubahan pada peringkat kata kunci, performance, dan visitors. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, terdapat peningkatan pada peringkat kata kunci, performance, dan visitors. Selain itu, peningkatan pada skor authority SEO versi domain authority Moz naik 14 poin. Sedangkan, domain rating versi Ahrefs naik 31 poin.

Page 1 of 3 | Total Record : 25

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 5: Oktober 2025 Vol 12 No 4: Agustus 2025 Vol 12 No 3: Juni 2025 Vol 12 No 2: April 2025 Vol 12 No 1: Februari 2025 Vol 11 No 6: Desember 2024 Vol 11 No 5: Oktober 2024 Vol 11 No 4: Agustus 2024 Vol 11 No 3: Juni 2024 Vol 11 No 2: April 2024 Vol 11 No 1: Februari 2024 Vol 10 No 6: Desember 2023 Vol 10 No 5: Oktober 2023 Vol 10 No 4: Agustus 2023 Vol 10 No 3: Juni 2023 Vol 10 No 2: April 2023 Vol 10 No 1: Februari 2023 Vol 9 No 7: Spesial Issue Seminar Nasional Teknologi dan Rekayasa Informasi (SENTRIN) 2022 Vol 9 No 6: Desember 2022 Vol 9 No 5: Oktober 2022 Vol 9 No 4: Agustus 2022 Vol 9 No 3: Juni 2022 Vol 9 No 2: April 2022 Vol 9 No 1: Februari 2022 Vol 8 No 6: Desember 2021 Vol 8 No 5: Oktober 2021 Vol 8 No 4: Agustus 2021 Vol 8 No 3: Juni 2021 Vol 8 No 2: April 2021 Vol 8 No 1: Februari 2021 Vol 7 No 6: Desember 2020 Vol 7 No 5: Oktober 2020 Vol 7 No 4: Agustus 2020 Vol 7 No 3: Juni 2020 Vol 7 No 2: April 2020 Vol 7 No 1: Februari 2020 Vol 6 No 6: Desember 2019 Vol 6 No 5: Oktober 2019 Vol 6 No 4: Agustus 2019 Vol 6 No 3: Juni 2019 Vol 6 No 2: April 2019 Vol 6 No 1: Februari 2019 Vol 5 No 6: Desember 2018 Vol 5 No 5: Oktober 2018 Vol 5 No 4: Agustus 2018 Vol 5 No 3: Juni 2018 Vol 5 No 2: April 2018 Vol 5 No 1: Februari 2018 Vol 4 No 4: Desember 2017 Vol 4 No 3: September 2017 Vol 4 No 2: Juni 2017 Vol 4 No 1: Maret 2017 Vol 3 No 4: Desember 2016 Vol 3 No 3: September 2016 Vol 3 No 2: Juni 2016 Vol 3 No 1: Maret 2016 Vol 2 No 2: Oktober 2015 Vol 2, No 2 (2015) Vol 2, No 1 (2015) Vol 2 No 1: April 2015 Vol 1, No 2 (2014) Vol 1 No 2: Oktober 2014 Vol 1, No 1 (2014) Vol 1 No 1: April 2014 More Issue