cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agung Setia Budi
Contact Email
agungsetiabudi@ub.ac.id
Phone
+62341-577911
Journal Mail Official
jtiik@ub.ac.id
Editorial Address
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Gedung F FILKOM Lt. 8, Ruang BPJ Jalan Veteran No. 8 Malang Indonesia - 65145
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : 23557699     EISSN : 25286579     DOI : http://dx.doi.org/10.25126/jtiik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya (UB), Malang sejak tahun 2014. JTIIK memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. JTIIK berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti. JTIIK di akreditasi oleh Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia Nomor: 36/E/KPT/2019 yang berlaku sampai dengan Volume 11 Nomor 2 Tahun 2024.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 25 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 10 No 3: Juni 2023" : 25 Documents clear
Peningkatan Efisiensi Waktu Seleksi Karyawan dengan Kombinasi Metode Analytical Hierarchy Process dan Simple Additive Weighting Lemantara, Julianto; Suprianta, I Ketut Adi; Arsyanti, Lidya Ananda; Lago, Oktavia Deyo
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3: Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023106654

Abstract

Manajemen Sumber Daya Manusia (SDM) masih menjadi suatu persoalan bagi beberapa perusahaan, salah satunya yaitu pada perusahaan PT. Sasmita Abadi Gloves. Perusahaan ini mempunyai kendala dalam seleksi calon karyawan karena terdapat kesalahan rekrutmen sekitar 3 sampai 4 orang dalam satu tahun. Di samping itu, proses seleksi memerlukan waktu yang lama yaitu 7 hingga 10 hari untuk merekap dan menghitung penilaian calon karyawan dalam bentuk Microsoft Excel. Untuk itu, penelitian kali ini memiliki tujuan menghasilkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang bisa menyajikan rekomendasi yang tepat dalam proses seleksi calon karyawan terbaik menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) dengan waktu yang lebih cepat dan efisien. Dalam penerapannya, AHP digunakan dalam menghitung bobot kriteria/subkriteria dan SAW digunakan dalam menghasilkan ranking calon karyawan. Kriteria untuk seleksi di bagian produksi, yaitu kedisplinan, wawancara, dan tes praktik, sedangkan kriteria untuk seleksi di bagian nonproduksi, yaitu kedisplinan, wawancara, tes tulis, dan psikotes. Jumlah alternatif bisa berapapun, tetapi untuk uji coba, penelitian ini menggunakan 15 alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SPK dapat menentukan calon karyawan terbaik dengan lebih tepat dan objektif. SPK juga dapat mempercepat proses seleksi calon karyawan menjadi 3 hingga 5 hari sehingga meningkatkan efisensi waktu seleksi hingga dua kali lipat. AbstractThe human resources management is a problem for several companies, one of which is the company PT. Sasmita Abadi Gloves. This company has problems in selecting prospective employees because there are recruitment errors of about 3 to 4 people in one year. In addition, the selection process takes a long time, namely 7 until 10 days to recap and calculate the assessment of prospective employees in the form of Microsoft Excel. Therefore, this research aims to produce a Decision Support System (DSS) that can present appropriate recommendations in selecting the best prospective employees using Analytical Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weighting (SAW) methods with a faster and more efficient time. In its application, AHP was used to specify the criteria/subcriteria weight, while SAW was used to produce the ranking of prospective employees. The criteria for selecting in production departments are discipline, interviews, and practical tests, while the criteria for selecting in non-production departments are discipline, interviews, written tests, and psychological tests. The number alternatives number can be unlimited. For tetsing, this study uses 15 alternatives, The research result showed DSS can determine the best employee candidates more precisely and objectively. DSS can also speed up the employee selection process to 3 until 5 days, thereby increasing efficiency of selection time, up to two times.
Desain Head-Up Display Berbasis Refleksi untuk Aplikasi Navigasi pada Mobil Menggunakan Metode Human-Centered Design Hermawan, Andrian Riza; Tolle, Herman; Akbar, Sabriansyah Rizqika
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3: Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023106677

Abstract

Aktivitas mengemudi mobil disertai penggunaan navigasi adalah hal yang umum ditemui pada masyarakat. Perangkat navigasi umumnya menampilkan petunjuk rute pada layar perangkat ponsel pintar atau pada head unit. Namun, penggunaan perangkat navigasi dengan cara tersebut dapat membuat pengendara mobil terdistraksi pada saat mengemudi. Penelitian ini memberikan alternatif solusi untuk meminimalisir distraksi pada pengemudi mobil menggunakan desain navigasi Head-up Display (HUD) yang direfleksikan pada kaca depan mobil dengan pendekatan Human-Centered Design (HCD). Informasi navigasi direfleksikan pada kaca depan mobil menggunakan ponsel pintar sebagai proyektor informasi navigasi. Penelitian ini juga berkontribusi pada perancangan kerangka desain navigasi yang terlihat jelas serta nyaman bagi pengemudi mobil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsep HUD dalam  penyampaian informasi navigasi tidak membuat koresponden merasa terdistraksi. Analisis hasil kuisioner menunjukkan bahwa warna sian adalah warna yang paling memiliki dampak positif bagi informasi navigasi yang terlihat jelas dan nyaman. Aspek ukuran dari kerangka desain navigasi yang optimal ditunjukkan dengan informasi navigasi berada di dalam lingkaran berdiameter 5,077 cm. Kontribusi dari penelitian ini diharapkan dapat dijadikan referensi untuk diterapkan pada aplikasi navigasi yang menggunakan metode Head-up Display. AbstractDriving a car activity while using navigation is commonly found in people. The navigation device usually displays route guide either on the smartphone’s screen or the head unit. However, the usage of this kind of navigation while driving a car can make a distraction for the driver. This research proposed an alternative solution to minimize distraction and to keep car driver stay on focused while they look at reflected navigation HUD information on the windshield. This research uses Human-Centered Design (HCD) as the method. This research proposes a simple HUD concept to reduce distraction. This HUD Concept uses the car’s windshield as a reflector for navigation arrows. This concept uses a smartphone to project navigation information. This research proposes a framework design of navigation that is clear to see and comfortable from a car driver’s viewpoint. The result of the research shows that the proposed HUD concept to display navigation information on a car’s windshield makes correspondents didn’t feel distracted. Another research result about optimal navigation design framework in color aspect is cyan. The size aspect of the optimal navigation design framework is inside a 5.077 cm diameter circle. The results of this research can be used as a reference for navigation applications that use the HUD method to display navigation information.
Segmentasi Citra X-Ray Dada Menggunakan Metode Modifikasi Deeplabv3+ Wahyuningrum, Rima Tri; Jannah, Maughfirotul; Satoto, Budi Dwi; Sari, Amillia Kartika; Sensusiati, Anggraini Dwi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3: Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023106754

Abstract

COVID-19 is a disease that affects the human respiratory system. The latest developments in September 2022 the number of confirmed cases of COVID-19 worldwide reached 608,328,548 with 6,501,469 patients who died. While in Indonesia confirmed COVID-19 reached 6,408,806 with 157,892 patients who died. Reserve Transcription Polymerase Chain Reaction (RT-PCR) is the most widely used tool. However, the latest RT-PCR test report shows that the RT-PCR test is inadequate. As an alternative, radiographic images such as chest x-rays and CT scans can help detect this. Radiographic images, especially x-rays, need processing to be able to make a diagnosis. Computer Aided Diagnosis (CAD) is a computer assisted diagnosis system that can be used as supporting information in making a diagnosis. To make it easier to make a diagnosis, we need a deep learning model that can help with this. DeepLabV3+ is a method that can carry out the segmentation process. DeepLabV3+ which is an extension of DeepLabV3 with the aim of improving the segmentation results. DeepLabV3+ uses a modified Xception as the backbone. In this study, 1,500 chest x-ray image data were used which were then divided into 80% for training data and 20% for testing data. There are 4 test scenarios in this study, namely with a learning rate of 0.01 without CLAHE, a learning rate of 0,01 and using CLAHE, a learning rate of 0,0001 without CLAHE, and a learning rate of 0,0001 using CLAHE. Of the 4 scenarios the learning rate scenario is 0,01 and using CLAHE gets the highest evaluation results using the Dice Similarity Coefficient (DSC) of 96.91%. 
Penggabungan Best Worst Method, Moora Dan Copeland Score Pada Sistem Pendukung Keputusan Kelompok Penentuan Penerima Bantuan Pada Dinas Sosial Alfajri, Willy Bima; Nugraheni, Dinar Mutiara Kusumo; Surarso, Bayu
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3: Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023106724

Abstract

Dalam beberapa penelitian terdahulu, proses pembobotan kriteria belum menjadi perhatian penting karena masih didasarkan pada hasil wawancara secara subjektif dan belum dihitung secara matematis. Pembobotan kriteria dalam sistem pendukung keputusan kelompok merupakan salah satu proses awal yang dilakukan sebelum mengambil sebuah keputusan, proses ini penting dilakukan untuk memastikan bahwa bobot kriteria yang digunakan sesuai dengan kebutuhan. Dalam penelitian ini, proses pembobotan kriteria dihitung secara matematis dengan best worst method. Untuk dapat membangun sistem pendukung keputusan kelompok yang bisa membantu Dinas Sosial dalam menentukan calon penerima bantuan, metode best worst method digabungkan dengan metode MOORA dan copeland score. Best worst method dipilih karena hasil pembobotan yang diperoleh lebih konsisten serta mudah dalam membandingkan kriteria. Metode MOORA memiliki perhitungan matematis lebih simpel dan hasil yang stabil. Dan metode copeland score memiliki keunggulan efektif sebagai alat dalam sistem voting. Penggabungan metode yang dilakukan, lalu diujikan pada studi kasus penentuan calon penerima bantuan. Untuk menentukan penerima bantuan, ada tiga pengambil keputusan yaitu sektor kesehatan, sektor pendidikan dan sektor sosial yang dilibatkan dalam menentukan peringkat akhir dari masing-masing calon penerima bantuan. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa alternatif 2 memiliki skor tertinggi dibandingkan alternatif lainnya dengan nilai akhir 4. Analisis sensitivitas menunjukkan konsep sistem pendukung keputusan dengan penggabungan metode yang diusulkan solid, dengan persentase perubahan rendah yaitu 23,52%. Hasil perhitungan dengan metode ini dapat dijadikan sebagai acuan dalam proses pengambilan keputusan bagi Dinas Sosial, sebab ketepatan pilihan penerima bantuan sosial memiliki pengaruh langsung terhadap pencapaian tujuan perlindungan sosial. AbstractIn several previous studies, the process of weighting criteria has not become an important concern because it is still based on subjective interview results and hasn’t been calculated mathematically. One of the initial procedures in a GDSS before reaching a choice is the weighing of the criteria, this process is crucial to ensure that the weighting of the criteria utilized is appropriate for the demands. The weighting of the criteria in this study is computed quantitatively using the best worst method. Best worst method, MOORA, and copeland score are combined in order to create a GDSS that will help the Office of Social Affairs identify probable beneficiaries. Best worst method was chosen because the weighting results obtained are more consistent and easier to compare criteria. MOORA method has simpler mathematical calculations and stable results. And copeland score method has an effective advantage as a tool in the voting system. The combined methods were then evaluated in a case study involving the identification of aid recipients. The health sector, the education sector, and the social sector are the three decision-makers who establish the ultimate ranking of each potential beneficiary in order to determine recipients. The calculation results show that alternative 2 has the highest score compared to the other alternatives with a final score of 4. The sensitivity analysis shows that the concept of a GDSS by combining the proposed methods is solid, with a low percentage change of 23.52%. The precision of the selection of social assistance beneficiaries has a direct impact on the achievement of social protection goals, so the results of calculations using this method can be used as a reference in the Social Service's decision-making process.
Pengelolaan Eling Sebagai Bentuk Inovasi Dalam Menunjang Pembelajaran Bagi Mahasiswa Pada Departemen Sistem Informasi Universitas Brawijaya (Studi Kasus: Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi) Amalia, Faizatul; Hadi, Syamsul
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3: Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023106874

Abstract

Eling merupakan produk inovasi yang digunakan di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya sejak 2020. Namun pemanfaatan Eling ini belum digunakan oleh semua tenaga pengajar di lingkungan FILKOM. Hal ini membuat mahasiswa tidak semuanya menggunakannya dalam belajar. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan kendala dan pengalaman mahasiswa terkait pengelolaan Eling khususnya di lingkungan program studi Pendidikan Teknologi Informasi (PTI) Departemen Sistem Informasi pada Fakultas Ilmu Komputer. Hasil penelitian ini nantinya dapat dimanfaatkan dalam memperbaiki Eling dan juga melaksanakan pelatihan penggunaan Eling bagi tenaga pengajar. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu kuantitatif deskriptif. Instrumen penelitian yang digunakan adalah kuesioner yang telah divalidasi dan reliabel. Kuesioner tersebut dibagikan kepada mahasiswa secara online. Populasi dari penelitian ini sebanyak 390 mahasiswa yang berasal dari program studi PTI dan teknik sampling yang digunakan adalah purposive sampling menggunakan tabel Isaac and Michael sebanyak 186 mahasiswa. Namun hanya 79% atau 147 mahasiswa yang mengisi kuesioner tersebut dan menghasilkan persentase pada kriteria-kriteria: desain tampilan sebesar 81.29 yang termasuk kategori layak, desain pembelajaran sebesar 76.48 yang termasuk kategori layak, materi sebesar 75.51 yang termasuk kategori layak, media pendukung sebesar 81.73 yang termasuk kategori sangat layak, dan komunikasi sebesar 66.87 yang termasuk kategori layak. Pentingnya kriteria-kriteria tersebut terpenuhi dalam Eling dapat membuat dan memudahkan mahasiswa dalam belajar. AbstractEling was an innovative product that has been used at the Faculty of Computer Science, Universitas Brawijaya since 2020. However, the use of this Eling has not been used by all teaching staff in FILKOM. This made students not all use it in learning. This study aimed to find the constraints and experiences of students related to intelligence management, especially within the Information Technology Education (PTI), Information Systems department at the Faculty of Computer Science. The result of this research could be used to update Eling and held the workshop in the usage of Eling. The descriptive quantitative was used as research method. The research instrument used was a validated and reliable questionnaire. The questionnaire was given to PTI’s students. The population of this study was 390 students and the sampling technique used was purposive sampling using the Isaac and Michael tables of 186 students. However, only 79% or 147 students filled out the questionnaire and produced percentages on the criteria: display design of 81.29 which was included in the feasible category, learning design of 76.48 which was included in the feasible category, material 75.51 which was included in the feasible category, supporting media of 81.73 which included in the very feasible category, and communication of 66.87 which included the feasible category. The importance of these criteria being met in awareness can make and facilitate students in learning.

Page 3 of 3 | Total Record : 25

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13 No 1: Februari 2026 Vol 12 No 6: Desember 2025 Vol 12 No 5: Oktober 2025 Vol 12 No 4: Agustus 2025 Vol 12 No 3: Juni 2025 Vol 12 No 2: April 2025 Vol 12 No 1: Februari 2025 Vol 11 No 6: Desember 2024 Vol 11 No 5: Oktober 2024 Vol 11 No 4: Agustus 2024 Vol 11 No 3: Juni 2024 Vol 11 No 2: April 2024 Vol 11 No 1: Februari 2024 Vol 10 No 6: Desember 2023 Vol 10 No 5: Oktober 2023 Vol 10 No 4: Agustus 2023 Vol 10 No 3: Juni 2023 Vol 10 No 2: April 2023 Vol 10 No 1: Februari 2023 Vol 9 No 7: Spesial Issue Seminar Nasional Teknologi dan Rekayasa Informasi (SENTRIN) 2022 Vol 9 No 6: Desember 2022 Vol 9 No 5: Oktober 2022 Vol 9 No 4: Agustus 2022 Vol 9 No 3: Juni 2022 Vol 9 No 2: April 2022 Vol 9 No 1: Februari 2022 Vol 8 No 6: Desember 2021 Vol 8 No 5: Oktober 2021 Vol 8 No 4: Agustus 2021 Vol 8 No 3: Juni 2021 Vol 8 No 2: April 2021 Vol 8 No 1: Februari 2021 Vol 7 No 6: Desember 2020 Vol 7 No 5: Oktober 2020 Vol 7 No 4: Agustus 2020 Vol 7 No 3: Juni 2020 Vol 7 No 2: April 2020 Vol 7 No 1: Februari 2020 Vol 6 No 6: Desember 2019 Vol 6 No 5: Oktober 2019 Vol 6 No 4: Agustus 2019 Vol 6 No 3: Juni 2019 Vol 6 No 2: April 2019 Vol 6 No 1: Februari 2019 Vol 5 No 6: Desember 2018 Vol 5 No 5: Oktober 2018 Vol 5 No 4: Agustus 2018 Vol 5 No 3: Juni 2018 Vol 5 No 2: April 2018 Vol 5 No 1: Februari 2018 Vol 4 No 4: Desember 2017 Vol 4 No 3: September 2017 Vol 4 No 2: Juni 2017 Vol 4 No 1: Maret 2017 Vol 3 No 4: Desember 2016 Vol 3 No 3: September 2016 Vol 3 No 2: Juni 2016 Vol 3 No 1: Maret 2016 Vol 2 No 2: Oktober 2015 Vol 2, No 2 (2015) Vol 2, No 1 (2015) Vol 2 No 1: April 2015 Vol 1, No 2 (2014) Vol 1 No 2: Oktober 2014 Vol 1, No 1 (2014) Vol 1 No 1: April 2014 More Issue